మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క మోడల్ బిల్డింగ్‌కు నిబద్ధత
“మాకు OpenAI నుండి మేధో సంపత్తి హక్కులు ఉన్నాయి, అందువల్ల, మేము మోడల్‌లను నిర్మించడానికి ఆసక్తిగా ఉన్నాము” అని నాదెళ్ల పేర్కొన్నారు. అతను మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క ఫై సిరీస్ అభివృద్ధిని హైలైట్ చేశాడు, ఇది చిన్న AI మోడళ్ల సేకరణ, మరియు ముస్తఫా సులేమాన్ బృందం యొక్క సామర్థ్యాలను గుర్తించాడు, సులేమాన్ ఇన్‌ఫ్లెక్షన్ AIలో ప్రవేశపెట్టిన పై చాట్‌బాట్‌ను సూచిస్తూ. ఈ వ్యాఖ్యలు మైక్రోసాఫ్ట్ తన సొంత నమూనాలను అభివృద్ధి చేయాలనే ఆశయాన్ని మరియు సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తున్నాయి.
ఫౌండేషనల్ మోడల్స్ యొక్క కమోడిటైజేషన్
AI విలువ గొలుసులో ఫౌండేషనల్ మోడల్స్ అంతిమంగా అత్యంత కీలకమైన అంశం కాకపోవచ్చని నాదెళ్ల సూచించారు. “క్లౌడ్‌లో మోడల్‌లు ఒక వస్తువుగా మారుతున్నాయని నేను నమ్ముతున్నాను” అని ఆయన పేర్కొన్నారు. ఈ విషయాన్ని వివరిస్తూ, “OpenAI అనేది ప్రాథమికంగా మోడల్ కంపెనీ కాదు; ఇది అదృష్టవశాత్తూ, అసాధారణమైన మోడల్‌లను కలిగి ఉన్న ఉత్పత్తి సంస్థ. ఇది వారికి మరియు వారి భాగస్వాములుగా మాకు ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది.” అధునాతన నమూనాలు ముఖ్యమైనవి అయినప్పటికీ, ఈ నమూనాలను ఉపయోగించే విజయవంతమైన ఉత్పత్తులను సృష్టించడం వలన నిజమైన పోటీ అంచు వస్తుందని ఇది సూచిస్తుంది.
AI పరిశ్రమ యొక్క భవిష్యత్తు
సాంకేతిక ప్రపంచంలో నాదెళ్ల దృక్పథం గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతుంది. ఫౌండేషనల్ మోడల్స్ ప్రామాణికంగా మారుతున్నాయని ఆయన నొక్కిచెప్పడం కేవలం అత్యంత అధునాతన మోడల్‌ను కలిగి ఉండటం వలన శాశ్వతమైన ప్రయోజనాన్ని అందించకపోవచ్చని సూచిస్తుంది. AIలో ఆవిష్కరణల వేగం అంటే మోడల్ పనితీరులో ఏదైనా ఆధిపత్యం తాత్కాలికంగా ఉండే అవకాశం ఉంది. పర్యవసానంగా, ఈ నమూనాలను ఉపయోగించుకునే ఆకర్షణీయమైన అప్లికేషన్‌లు మరియు సేవలను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి మారుతుంది: విలువ గొలుసు యొక్క తదుపరి స్థాయి.
ఈ మార్పు AI యొక్క భవిష్యత్తు ఈ నానాటికీ శక్తివంతమైన, ఇంకా సారూప్యమైన, మోడల్‌లను వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక మరియు విలువైన ఉత్పత్తులలో సజావుగా అనుసంధానించగల కంపెనీలకు అనుకూలంగా ఉంటుందని సూచిస్తుంది. మోడల్ అభివృద్ధి నుండి ఉత్పత్తి అభివృద్ధి మరియు సిస్టమ్ స్టాక్ ఇంటిగ్రేషన్‌కు దృష్టి సారించే ఈ మార్పు, AI పరిశ్రమ యొక్క పోటీ స్వరూపాన్ని సమూలంగా మార్చగలదు. మైక్రోసాఫ్ట్ మరియు గూగుల్ వంటి బలమైన ఉత్పత్తి అభివృద్ధి సామర్థ్యాలు మరియు ఉత్పత్తి పంపిణీ కోసం బలమైన పర్యావరణ వ్యవస్థలను కలిగి ఉన్న కంపెనీలు ఈ ధోరణిని ఉపయోగించుకోవడానికి మంచి స్థితిలో ఉన్నట్లు కనిపిస్తున్నాయి.
డీపర్ డైవ్: AI కమోడిటైజేషన్‌పై నాదెళ్ల దృక్పథం
ఫౌండేషనల్ AI మోడల్స్ యొక్క కమోడిటైజేషన్‌పై నాదెళ్ల చేసిన వ్యాఖ్యలు నిశితంగా పరిశీలించదగినవి. ఇది కేవలం సాధారణ పరిశీలన కాదు; AIపై ఎక్కువగా ఆధారపడుతున్న కంపెనీ నాయకుడి నుండి వచ్చిన వ్యూహాత్మక అంతర్దృష్టి ఇది. పర్యవసానాలను పూర్తిగా అర్థం చేసుకోవడానికి, అతని వాదనలోని కీలక అంశాలను విశ్లేషిద్దాం.
AI సందర్భంలో “కమోడిటైజేషన్” అంటే ఏమిటి?
ఎకనామిక్స్‌లో, కమోడిటీ అనేది వాణిజ్యంలో ఉపయోగించే ఒక ప్రాథమిక వస్తువు, అది అదే రకమైన ఇతర వస్తువులతో పరస్పరం మార్చుకోబడుతుంది. చమురు, గోధుమలు లేదా రాగి వంటి వస్తువుల గురించి ఆలోచించండి - వాటిని ఎవరు ఉత్పత్తి చేసినప్పటికీ అవి చాలా వరకు ఏకరీతిగా ఉంటాయి. AIమోడల్‌లు కమోడిటైజ్ అవుతున్నాయని నాదెళ్ల చెప్పినప్పుడు, అగ్రశ్రేణి మోడల్‌ల మధ్య వ్యత్యాసాలు తగ్గిపోతున్నాయని, అవి దాదాపు పరస్పరం మార్చుకోగలిగే స్థాయికి చేరుకుంటున్నాయని ఆయన సూచిస్తున్నారు.
దీని అర్థం నమూనాలు చెడ్డవి లేదా * అసమర్థమైనవి* కావడం కాదు. దీనికి విరుద్ధంగా - అవి చాలా శక్తివంతమైనవిగా మరియు విస్తృతంగా అందుబాటులోకి వస్తున్నాయి, ఏదైనా ఒక మోడల్ అందించే ప్రత్యేక ప్రయోజనం తగ్గుతోంది. ఇది మీ కారులో తప్పనిసరిగా ఒకే పనితీరును చేసే బహుళ బ్రాండ్ల గ్యాసోలిన్‌ను కలిగి ఉండటం లాంటిది.
కమోడిటైజేషన్ ఎందుకు జరుగుతోంది?
ఈ ధోరణికి అనేక అంశాలు కారణమవుతున్నాయి:
వేగవంతమైన ఆవిష్కరణ: AI పరిశోధనలో పురోగతి చాలా వేగంగా ఉంది. కొత్త సాంకేతికతలు, నిర్మాణాలు మరియు శిక్షణా పద్ధతులు నిరంతరం ఆవిర్భవిస్తున్నాయి, దీని వలన మోడల్ పనితీరులో వేగవంతమైన మెరుగుదలలు వస్తున్నాయి. దీని అర్థం మోడల్ సామర్థ్యాలలో ఏదైనా కంపెనీ ఆధిక్యత స్వల్పకాలికంగా ఉండే అవకాశం ఉంది.
ఓపెన్ సోర్స్ ప్రయత్నాలు: AI కమ్యూనిటీ ఓపెన్ సోర్స్ అభివృద్ధిని స్వీకరిస్తుంది. అనేక పరిశోధనా పత్రాలు, డేటాసెట్‌లు మరియు ముందుగా శిక్షణ పొందిన మోడల్‌లు కూడా పబ్లిక్‌గా అందుబాటులో ఉన్నాయి. జ్ఞానం మరియు వనరుల యొక్క ఈ ప్రజాస్వామ్యీకరణ బోర్డు అంతటా పురోగతిని వేగవంతం చేస్తుంది, ఏదైనా ఒక సంస్థ యాజమాన్య అంచుని నిర్వహించడం కష్టతరం చేస్తుంది.
క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్: మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్, గూగుల్ క్లౌడ్ మరియు అమెజాన్ వెబ్ సర్వీసెస్ వంటి ప్రధాన క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు APIల ద్వారా శక్తివంతమైన AI మోడల్‌లకు యాక్సెస్‌ను అందిస్తాయి. ఇది వ్యాపారాలు తమ సొంత మోడల్‌లను మొదటి నుండి అభివృద్ధి చేయాల్సిన అవసరం లేకుండా AIని తమ ఉత్పత్తులలో ఏకీకృతం చేయడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది. క్లౌడ్ ఒక లెవలర్‌గా పనిచేస్తుంది, విస్తృత శ్రేణి వినియోగదారులకు అత్యాధునిక AI సామర్థ్యాలకు ప్రాప్యతను అందిస్తుంది.
అప్లికేషన్‌లపై దృష్టి: నాదెళ్ల ఎత్తి చూపినట్లుగా, నిజమైన విలువ మోడల్‌ల నుండి వాటి పైన నిర్మించిన అప్లికేషన్‌లకు మారుతోంది. ప్రజలు ఉపయోగించాలనుకునే ఉత్పత్తిని మీరు సృష్టించలేకపోతే కొంచెం మెరుగైన మోడల్‌ను కలిగి ఉండటం పట్టింపు లేదని కంపెనీలు గ్రహిస్తున్నాయి.
AI పరిశ్రమకు పర్యవసానాలు
ఫౌండేషనల్ మోడల్స్ యొక్క కమోడిటైజేషన్ AI ల్యాండ్‌స్కేప్‌పై తీవ్ర ప్రభావాలను చూపుతుంది:
పోటీ ప్రయోజనంలో మార్పు: కంపెనీలు ఇకపై “ఉత్తమ” మోడల్‌ను కలిగి ఉండటంపై మాత్రమే ఆధారపడలేవు. దృష్టి దీనికి మారుతుంది:
- ఉత్పత్తి ఆవిష్కరణ: వాస్తవ-ప్రపంచ సమస్యలను పరిష్కరించే వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక, విలువైన అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడం.
- డేటా స్ట్రాటజీ: మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి ప్రత్యేకమైన, అధిక-నాణ్యత డేటాకు ప్రాప్యత మరింత కీలకం అవుతుంది.
- సిస్టమ్ స్టాక్ ఇంటిగ్రేషన్: AI-ఆధారిత ఉత్పత్తులను సమర్థవంతంగా అమలు చేయగల మరియు నిర్వహించగల బలమైన మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించడం.
- పంపిణీ మరియు పర్యావరణ వ్యవస్థ: వినియోగదారులను చేరుకోవడానికి మరియు ఇతర సేవలతో అనుసంధానించడానికి బలమైన నెట్‌వర్క్ మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను కలిగి ఉండటం.
AI-ఆధారిత ఉత్పత్తుల పెరుగుదల: మేము వివిధ పరిశ్రమలలో AI-ఆధారిత అప్లికేషన్‌ల విస్ఫోటనాన్ని చూసే అవకాశం ఉంది. అంతర్లీన నమూనాలు మరింత అందుబాటులోకి వచ్చినప్పుడు, AI-ఆధారిత ఉత్పత్తులను అభివృద్ధి చేయడానికి ప్రవేశానికి అవరోధం తగ్గుతుంది.
కొత్త వ్యాపార నమూనాలు: కంపెనీలు AIని మానిటైజ్ చేయడానికి కొత్త మార్గాలను అన్వేషించవచ్చు, అవి:
- AI-as-a-Service: APIల ద్వారా ప్రత్యేక AI సామర్థ్యాలను అందించడం.
- సబ్‌స్క్రిప్షన్ మోడల్స్: AI-ఆధారిత సాధనాలు మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు యాక్సెస్ అందించడం.
- డేటా మార్కెట్‌ప్లేస్‌లు: ప్రత్యేకమైన డేటాసెట్‌లను అమ్మడం లేదా లైసెన్స్ ఇవ్వడం.
సంభావ్య ఏకీకరణ: మోడల్ అభివృద్ధిపై మాత్రమే దృష్టి సారించే చిన్న కంపెనీలు పోటీ పడటానికి కష్టపడవచ్చు. పెద్ద కంపెనీలు ప్రతిభను మరియు సాంకేతికతను పొందటానికి ప్రయత్నించినప్పుడు మేము సముపార్జనలు లేదా విలీనాలను చూడవచ్చు.
మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క వ్యూహాత్మక స్థానం
OpenAIతో మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క సన్నిహిత భాగస్వామ్యాన్ని బట్టి నాదెళ్ల దృక్పథం ప్రత్యేకంగా ఆసక్తికరంగా ఉంది. మైక్రోసాఫ్ట్ OpenAIలో భారీగా పెట్టుబడి పెట్టింది మరియు GPT-4 వంటి దాని అత్యంత అధునాతన మోడల్‌లకు ప్రత్యేకమైన యాక్సెస్‌ను కలిగి ఉంది. కాబట్టి, “ఉత్తమ” మోడల్‌ను కలిగి ఉండటం యొక్క ప్రాముఖ్యతను నాదెళ్ల ఎందుకు తగ్గించి చెబుతారు?
సమాధానం మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క విస్తృత వ్యూహంలో ఉంది:
క్లౌడ్ ఆధిపత్యం: AI కోసం ప్రముఖ క్లౌడ్ ప్రొవైడర్‌గా ఉండటమే మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క ప్రాథమిక లక్ష్యం. మోడల్స్ యొక్క కమోడిటైజేషన్‌ను గుర్తించడం ద్వారా, మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్‌ను వ్యాపారాలు వివిధ రకాల మోడల్‌లను యాక్సెస్ చేయగల ప్లాట్‌ఫారమ్గా ఉంచగలదు, వాటిని ఎవరు సృష్టించినా. ఇది వ్యక్తిగత నమూనాల నుండి మొత్తం పర్యావరణ వ్యవస్థకు దృష్టిని మారుస్తుంది.
ఉత్పత్తి దృష్టి: మైక్రోసాఫ్ట్‌కు విజయవంతమైన ఉత్పత్తులను (Windows, Office, మొదలైనవి) నిర్మించిన సుదీర్ఘ చరిత్ర ఉంది. AIలో నిజమైన విలువ ఆకర్షణీయమైన అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడంలో ఉందని నాదెళ్ల గుర్తించారు మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ దీన్ని చేయడానికి మంచి స్థితిలో ఉంది.
OpenAI భాగస్వామ్యం: మైక్రోసాఫ్ట్ OpenAI యొక్క అత్యాధునిక మోడల్‌ల నుండి ప్రయోజనం పొందుతున్నప్పటికీ, మైక్రోసాఫ్ట్ కేవలం OpenAIపై మాత్రమే ఆధారపడలేదని నాదెళ్ల వ్యాఖ్యలు సూచిస్తున్నాయి. మైక్రోసాఫ్ట్ తన సొంత AI పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిలో పెట్టుబడి పెడుతోంది, ఇది విభిన్న విధానాన్ని కలిగి ఉందని నిర్ధారిస్తుంది.
దీర్ఘకాలిక విజన్: నాదెళ్ల దీర్ఘకాలిక ఆట ఆడుతున్నారు. AI ల్యాండ్‌స్కేప్ నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతోందని మరియు మోడల్ ఆధిపత్యంపై మాత్రమే దృష్టి పెట్టడం స్వల్ప-దృష్టితో కూడిన వ్యూహం అని అతను అర్థం చేసుకున్నాడు. కమోడిటైజేషన్‌ను స్వీకరించడం ద్వారా, మైక్రోసాఫ్ట్ భవిష్యత్తు మార్పులకు అనుగుణంగా మరియు దాని నాయకత్వ స్థానాన్ని కొనసాగించగలదు.
నాదెళ్ల అంతర్దృష్టులు AI యొక్క భవిష్యత్తు గురించి విలువైన సంగ్రహావలోకనం అందిస్తాయి. ఫౌండేషనల్ మోడల్స్ యొక్క కమోడిటైజేషన్ అనేది పరిశ్రమను పునర్నిర్మించే ఒక ముఖ్యమైన ధోరణి, మోడల్ అభివృద్ధి నుండి ఉత్పత్తి ఆవిష్కరణ మరియు సిస్టమ్ స్టాక్ ఇంటిగ్రేషన్‌కు దృష్టిని మారుస్తుంది. ఈ మార్పును అర్థం చేసుకుని, దానికి అనుగుణంగా ఉండే కంపెనీలు అభివృద్ధి చెందుతున్న AI ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో వృద్ధి చెందడానికి ఉత్తమంగా ఉంటాయి.