వైరాలజీ ల్యాబ్‌లో AI పెరుగుదల: బయోహజార్డ్ ఆందోళనలు
ప్రముఖ అధ్యయనం ప్రకారం ChatGPT మరియు Claude వంటి వేదికలకు శక్తినిచ్చే అధునాతన కృత్రిమ మేధస్సు (AI) నమూనాలు ఇప్పుడు వైరాలజీ వెట్ ల్యాబ్‌లలో సమస్యలను పరిష్కరించే సామర్థ్యాలను ప్రదర్శిస్తున్నాయి. PhDలు కలిగిన అనుభవజ్ఞులైన వైరాలజిస్టుల కంటే ఇవి మెరుగ్గా పనిచేస్తున్నాయి. ఈ విషయం వ్యాధి నివారణకు ఎంతో దోహదపడుతున్నప్పటికీ, AIని దుర్వినియోగం చేసే అవకాశం గురించి ముఖ్యమైన ఆందోళనలను రేకెత్తిస్తుంది. ముఖ్యంగా అవసరమైన నైపుణ్యం, నైతిక ఆలోచనలు లేని వ్యక్తులు ప్రాణాంతకమైన జీవాయుధాలను సృష్టించడానికి దీనిని ఉపయోగించవచ్చు.
వైరాలజీలో AI: రెండువైపులా పదును
టైమ్‌తో ప్రత్యేకంగా పంచుకున్న ఈ అధ్యయనం, AI భద్రతా కేంద్రం, MIT యొక్క మీడియా ల్యాబ్, UFABC (బ్రెజిలియన్ విశ్వవిద్యాలయం), మరియు మహమ్మారి నివారణకు అంకితమైన లాభాపేక్ష లేని సంస్థ అయిన సెక్యూర్ బయో నుండి పరిశోధకులు కలిసి చేసిన ప్రయత్నం. వైరాలజీ పరిశోధనలో సాధారణంగా ఉపయోగించే సంక్లిష్టమైన ల్యాబ్ విధానాలు మరియు ప్రోటోకాల్‌లను సమర్థవంతంగా పరిష్కరించడానికి AI నమూనాల సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేసే అత్యంత సవాలుతో కూడిన ఆచరణాత్మక పరీక్షను రూపొందించడానికి పరిశోధనా బృందం ప్రముఖ వైరాలజిస్టులతో సంప్రదింపులు జరిపింది.
పరీక్ష ఫలితాలు ఆశ్చర్యకరంగా ఉన్నాయి. PhD స్థాయి వైరాలజిస్టులు, వారి విస్తృత శిక్షణ మరియు అనుభవం ఉన్నప్పటికీ, వారి నైపుణ్యం ఉన్న రంగాలలో సగటున 22.1% ఖచ్చితత్వ స్కోర్‌ను మాత్రమే సాధించారు. దీనికి విరుద్ధంగా, OpenAI యొక్క o3 మోడల్ 43.8% ఖచ్చితత్వంతో ఆకట్టుకుంది, అయితే Google యొక్క Gemini 2.5 Pro 37.6% స్కోర్ చేసింది. AI నమూనాలు వైరాలజీ ల్యాబ్‌లలో సంక్లిష్ట పనులను నిర్వహించడానికి అవసరమైన జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యాలను వేగంగా పొందుతున్నాయని ఈ ఫలితాలు సూచిస్తున్నాయి, కొన్ని ప్రాంతాలలో మానవ నిపుణుల సామర్థ్యాలను అధిగమించే అవకాశం ఉంది.
జీవాయుధాల సృష్టి గురించి ఆందోళనలు
సెక్యూర్ బయోలో పరిశోధనా శాస్త్రవేత్త మరియు అధ్యయన సహ రచయిత అయిన సెత్ డోనోగే ఈ ఫలితాల గురించి తన ఆందోళనను వ్యక్తం చేశారు.చరిత్రలో మొదటిసారిగా, ఈ AI నమూనాలకు ప్రాప్యత ఉన్న దాదాపు ఎవరైనా, తీర్పు చెప్పని AI వైరాలజీ నిపుణుడిని కలిగి ఉండవచ్చని ఆయన పేర్కొన్నారు, ఇది జీవాయుధాలను సృష్టించడానికి అవసరమైన సంక్లిష్టమైన ల్యాబ్ ప్రక్రియల ద్వారా వారికి మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది.
చరిత్ర అంతటా, జీవాయుధాలను అభివృద్ధి చేయడానికి అనేక ప్రయత్నాలు జరిగాయని డోనోగే నొక్కి చెప్పారు, అయితే అవసరమైన నైపుణ్యం లేకపోవడం వల్ల ఈ ప్రయత్నాలు చాలా వరకు విఫలమయ్యాయి. ఈ నైపుణ్యాన్ని అందించగల AI నమూనాల విస్తృత లభ్యత దుర్వినియోగానికి అవకాశం గురించి తీవ్రమైన ఆందోళనలను కలిగిస్తుందని మరియు ఈ సామర్థ్యాలను పంపిణీ చేయడంలో జాగ్రత్తగా ఉండాలని ఆయన హెచ్చరించారు.
- గుర్తింపు లేని వారి ద్వారా దుర్వినియోగం అయ్యే ప్రమాదం.
- ప్రాణాంతక జీవాయుధాలను సృష్టించే అవకాశం.
- AI వైరాలజీ నైపుణ్యాన్ని పంపిణీ చేయడంలో జాగ్రత్త వహించాల్సిన అవసరం.
AI ల్యాబ్‌ల స్పందనలు
అధ్యయనం ఫలితాలకు ప్రతిస్పందనగా, రచయితలు ప్రధాన AI ల్యాబ్‌లతో ఫలితాలను పంచుకున్నారు, దీనివల్ల కొందరు చర్యలు తీసుకున్నారు. ఉదాహరణకు, xAI తన AI మోడల్ గ్రోక్ యొక్క భవిష్యత్ సంస్కరణల్లో వైరాలజీ భద్రతలను అమలు చేయాలనే ఉద్దేశ్యాన్ని వివరిస్తూ ప్రమాద నిర్వహణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ప్రచురించింది. OpenAI తాము గత వారం విడుదల చేసిన కొత్త మోడళ్ల కోసం “జీవసంబంధిత ప్రమాదాల కోసం కొత్త సిస్టమ్-స్థాయి తగ్గింపులను అమలు చేసినట్లు” టైమ్‌కి తెలియజేసింది. Anthropic ఇటీవలి సిస్టమ్ కార్డులలో కాగితంపై మోడల్ పనితీరు ఫలితాలను చేర్చింది, కానీ నిర్దిష్ట తగ్గింపు చర్యలను ప్రతిపాదించలేదు. Google యొక్క Gemini TIMEకి వ్యాఖ్యానించడానికి నిరాకరించింది.
వైరాలజీలో AI యొక్క పెరుగుతున్న సామర్థ్యాలతో సంబంధం ఉన్న సంభావ్య ప్రమాదాల గురించి మరియు దుర్వినియోగాన్ని నిరోధించడానికి భద్రతలను అమలు చేయవలసిన అవసరం గురించి AI డెవలపర్‌లలో పెరుగుతున్న అవగాహనను ఈ ప్రతిస్పందనలు సూచిస్తున్నాయి.
వ్యాధులతో పోరాడటానికి AI యొక్క వాగ్దానం
జీవాయుధాల సృష్టి గురించి ఆందోళనలు ఉన్నప్పటికీ, AI వైరాలజీ పరిశోధనను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు అంటు వ్యాధులతో పోరాడటానికి కూడా గొప్ప వాగ్దానాన్ని కలిగి ఉంది. AI నాయకులు చాలా కాలంగా బయోమెడిసిన్‌ను విప్లవాత్మకం చేయడానికి మరియు కొత్త చికిత్సలు మరియు నివారణల అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడానికి AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని గుర్తించారు.
ఉదాహరణకు, OpenAI CEO సామ్ ఆల్ట్‌మాన్ జనవరిలో వైట్ హౌస్‌లో “ఈ సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, వ్యాధులు ముందు ఎన్నడూ లేని విధంగా నయమవుతాయి” అని పేర్కొన్నారు. ఈ ప్రాంతంలో ప్రోత్సాహకరమైన సంకేతాలు ఈ ఆశావాదాన్ని బలపరుస్తున్నాయి. ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలో, ఫ్లోరిడా విశ్వవిద్యాలయంలోని ఎమర్జింగ్ పాథోజెన్స్ ఇన్‌స్టిట్యూట్‌లోని పరిశోధకులు ఏ కరోనావైరస్ వేరియంట్ వేగంగా వ్యాప్తి చెందుతుందో అంచనా వేయగల ఒక అల్గారిథమ్‌ను అభివృద్ధి చేశారు.
వైరాలజీ ల్యాబ్ పనిని నిర్వహించడానికి AI సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేయడం
వైరాలజీకి సంబంధించిన విద్యాపరమైన సమాచారాన్ని అందించడంలో AI వాగ్దానం చేసినప్పటికీ, వైరాలజీ ల్యాబ్ పనిని నిజంగా నిర్వహించగల దాని సామర్థ్యాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో ప్రధాన అంతరం ఉంది. ఈ అంతరాన్ని పరిష్కరించడానికి, డోనోగే మరియు అతని సహచరులు ప్రత్యేకంగా కష్టమైన, Googleలో వెతకలేని ప్రశ్నల కోసం ఒక పరీక్షను రూపొందించారు, దీనికి ఆచరణాత్మక సహాయం మరియు సాధారణంగా విద్యా పత్రాలలో కనిపించని చిత్రాలు మరియు సమాచారం యొక్క వివరణ అవసరం.
వైరస్‌లను నిర్దిష్ట కణ రకాలు మరియు పరిస్థితులలో పెంచేటప్పుడు ఎదురయ్యే సమస్యలను పరిష్కరించడం వంటి వైరాలజిస్టులు తమ రోజువారీ పనిలో ఎదుర్కొనే సవాళ్లను అనుకరించేలా ప్రశ్నలు రూపొందించబడ్డాయి.
ఫార్మాట్ ఈ విధంగా రూపొందించబడింది:
- ఒక నిర్దిష్ట దృష్టాంతాన్ని అందించడం.
- ప్రయోగ సెటప్ గురించి వివరాలు అందించడం.
- AIని చాలావరకు సంభవించే సమస్యను గుర్తించమని అడగడం.
ఆచరణాత్మక పరీక్షలలో వైరాలజిస్టుల కంటే AI మెరుగ్గా పనిచేస్తుంది
పరీక్ష ఫలితాలు PhD స్థాయి వైరాలజిస్టుల కంటే దాదాపు ప్రతి AI మోడల్ మెరుగ్గా పనిచేస్తుందని వెల్లడించింది, ఇది వారి స్వంత నైపుణ్యం ఉన్న ప్రాంతాలలో కూడా. AI నమూనాలు విస్తారమైన వైరాలజీ పరిజ్ఞానాన్ని పొందగలవు మరియు ప్రాసెస్ చేయగలవు మాత్రమే కాకుండా, ఈ పరిజ్ఞానాన్ని ల్యాబ్‌లో ఆచరణాత్మక సమస్యలను పరిష్కరించడానికి కూడా ఉపయోగించగలవని ఈ పరిశోధన సూచిస్తుంది.
నమూనాలు కాలక్రమేణా గణనీయమైన అభివృద్ధిని కనబరిచాయని పరిశోధకులు గమనించారు, అవి నిరంతరం నేర్చుకుంటున్నాయని మరియు వైరాలజీలో వారి నైపుణ్యాలను మెరుగుపరుస్తున్నాయని సూచిస్తుంది. ఉదాహరణకు, Anthropic యొక్క Claude 3.5 Sonnet జూన్ 2024 మోడల్ నుండి అక్టోబర్ 2024 మోడల్‌కు 26.9% నుండి 33.6% ఖచ్చితత్వానికి పెరిగింది. మరియు OpenAI యొక్క GPT 4.5 యొక్క ప్రివ్యూ GPT-4o కంటే దాదాపు 10 శాతం పాయింట్లు మెరుగ్గా ఉంది.
AI యొక్క పెరుగుతున్న సామర్థ్యాల యొక్క చిక్కులు
AI భద్రతా కేంద్రం డైరెక్టర్ డాన్ హెండ్రిక్స్, AI నమూనాలు ఇప్పుడు ఆందోళనకరమైన మొత్తంలో ఆచరణాత్మక పరిజ్ఞానాన్ని పొందుతున్నాయని నొక్కి చెప్పారు. AI నమూనాలు వెట్ ల్యాబ్ సెట్టింగ్‌లలో అధ్యయనం సూచిస్తున్నంత సామర్థ్యం కలిగి ఉంటే, చిక్కులు చాలా విస్తృతమైనవి.
ఒకవైపు, AI వైరస్‌లతో పోరాడుతున్న వారి క్లిష్టమైన పనిలో అనుభవజ్ఞులైన వైరాలజిస్టులకు అమూల్యమైన సహాయాన్ని అందిస్తుంది, ఔషధం మరియు టీకా అభివృద్ధి యొక్క సమయపాలనలను వేగవంతం చేస్తుంది మరియు క్లినికల్ ట్రయల్స్ మరియు వ్యాధి నిర్ధారణను మెరుగుపరుస్తుంది. జాన్స్ హాప్‌కిన్స్ సెంటర్ ఫర్ హెల్త్ సెక్యూరిటీ డైరెక్టర్ టామ్ ఇంగ్లెస్‌బీ, AI ప్రపంచంలోని వివిధ ప్రాంతాల్లోని శాస్త్రవేత్తలకు, ప్రత్యేకించి ప్రత్యేక నైపుణ్యాలు లేదా వనరులు లేని వారికి, వారి దేశాలలో సంభవించే వ్యాధులపై విలువైన రోజువారీ పనిని నిర్వహించడానికి అధికారం ఇవ్వగలదని పేర్కొన్నారు.
- ఔషధం మరియు టీకా అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడం.
- క్లినికల్ ట్రయల్స్ మరియు వ్యాధి నిర్ధారణను మెరుగుపరచడం.
- వనరులు పరిమితంగా ఉన్న ప్రాంతాల్లో శాస్త్రవేత్తలకు అధికారం ఇవ్వడం.
చెడు ఉద్దేశాలు కలిగిన వారి ద్వారా దుర్వినియోగం అయ్యే ప్రమాదం
మరోవైపు, ఈ అధ్యయనం AIని చెడు ఉద్దేశాలు కలిగిన వ్యక్తులు దుర్వినియోగం చేసే అవకాశం గురించి తీవ్రమైన ఆందోళనలను రేకెత్తిస్తుంది, వీరు ప్రాణాంతకమైన మరియు విదేశీ అంటువ్యాధులను నిర్వహించే బయోసేఫ్టీ లెవెల్ 4 (BSL-4) ప్రయోగశాలలోకి ప్రవేశించడానికి అవసరమైన సాధారణ శిక్షణ మరియు ప్రాప్యత అవసరం లేకుండా వైరస్‌లను ఎలా సృష్టించాలో తెలుసుకోవడానికి ఈ నమూనాలను ఉపయోగించవచ్చు. AI ఎక్కువ మంది వ్యక్తులకు తక్కువ శిక్షణతో వైరస్‌లను నిర్వహించడానికి మరియు మార్చడానికి అధికారం ఇవ్వగలదని ఇంగ్లెస్‌బీ హెచ్చరించారు, ఇది విపత్తు పరిణామాలకు దారితీస్తుంది.
ఈ రకమైన వినియోగాన్ని నిరోధించడానికి AI కంపెనీలు రక్షణలను అమలు చేయాలని హెండ్రిక్స్ కోరారు, అలా చేయడంలో విఫలమైతే ఆరు నెలల్లో నిర్లక్ష్యంగా ఉంటుందని సూచించారు. MIT బయాలజీ విభాగంలోని పరిశోధకులు వంటి ప్రాణాంతక వైరస్‌లను మార్చడానికి చట్టబద్ధమైన కారణాలు ఉన్న విశ్వసనీయ మూడవ పక్షాలకు మాత్రమే వాటి ఫిల్టర్ చేయని సంస్కరణలకు ప్రాప్యత ఉండేలా ఈ నమూనాలను గేట్ చేయాలని ఆయన ప్రతిపాదించారు.
- రక్షణలను అమలు చేయడం ద్వారా దుర్వినియోగాన్ని నిరోధించడం.
- విశ్వసనీయ పార్టీలకు ప్రాప్యతను పరిమితం చేయడానికి నమూనాలను గేటింగ్ చేయడం.
- అధికారిక పరిశోధకులకు మాత్రమే సున్నితమైన సామర్థ్యాలకు ప్రాప్యత ఉందని నిర్ధారించడం.
పరిశ్రమ స్వీయ-నియంత్రణ యొక్క సాధ్యత
AI కంపెనీలు స్వీయ-నియంత్రణ చేయడానికి మరియు ఈ రకమైన భద్రతలను అమలు చేయడానికి సాంకేతికంగా సాధ్యమని హెండ్రిక్స్ నమ్ముతున్నారు. అయితే, కొన్ని కంపెనీలు వెనక్కి తగ్గుతాయా లేదా అవసరమైన చర్యలు తీసుకోవడంలో విఫలమవుతాయా అని ఆయన ఆందోళన వ్యక్తం చేశారు.
xAI, ఎలోన్ మస్క్ యొక్క AI ల్యాబ్, పేపర్‌ను గుర్తించింది మరియు హానికరమైన అభ్యర్థనలను తిరస్కరించేలా గ్రోక్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు ఇన్‌పుట్ మరియు అవుట్‌పుట్ ఫిల్టర్‌లను వర్తింపజేయడం వంటి వైరాలజీ ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వడంలో కొన్ని రక్షణలను “ఉపయోగించుకునే అవకాశం ఉంది” అని సూచించింది.
OpenAI దాని సరికొత్త నమూనాలు, o3 మరియు o4-మినిలను, హానికరమైన అవుట్‌పుట్‌లను నిరోధించడంతో సహా జీవసంబంధిత-ప్రమాదానికి సంబంధించిన అనేక భద్రతలతో అమలు చేసినట్లు పేర్కొంది. హానికరమైన బయో-సంబంధిత సంభాషణలలో 98.7% విజయవంతంగా గుర్తించబడి నిరోధించబడిన వెయ్యి గంటల రెడ్-టీమింగ్ ప్రచారాన్ని కూడా కంపెనీ నిర్వహించినట్లు నివేదించింది.
- హానికరమైన అభ్యర్థనలను తిరస్కరించేలా AI నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడం.
- ప్రమాదకరమైన కంటెంట్‌ను నిరోధించడానికి ఇన్‌పుట్ మరియు అవుట్‌పుట్ ఫిల్టర్‌లను వర్తింపజేయడం.
- నష్టాలను గుర్తించడానికి మరియు తగ్గించడానికి రెడ్-టీమింగ్ వ్యాయామాలు నిర్వహించడం.
విధానం మరియు నియంత్రణ అవసరం
ఈ ప్రయత్నాలు ఉన్నప్పటికీ, పరిశ్రమ స్వీయ-నియంత్రణ సరిపోదని ఇంగ్లెస్‌బీ వాదించారు మరియు AI యొక్క బయో ప్రమాదాలను నియంత్రించడానికి విధానపరమైన విధానాన్ని అభివృద్ధి చేయాలని చట్టసభ సభ్యులు మరియు రాజకీయ నాయకులను కోరారు. కొన్ని కంపెనీలు ఈ ప్రమాదాలను పరిష్కరించడానికి సమయం మరియు డబ్బును పెట్టుబడి పెడుతున్నాయని, మరికొందరు అలా చేయకపోవచ్చని, దీనివల్ల ప్రజలకు ఏమి జరుగుతుందో తెలియని పరిస్థితి ఏర్పడుతుందని ఆయన నొక్కి చెప్పారు.
కొత్త LLM సంస్కరణ విడుదల చేయడానికి ముందు, అది మహమ్మారి స్థాయి ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయదని నిర్ధారించడానికి మూల్యాంకనం చేయాలని ఇంగ్లెస్‌బీ ప్రతిపాదించారు. దీనికి వైరాలజీలో AI యొక్క సామర్థ్యాలను నియంత్రించడానికి మరింత సమగ్రమైన మరియు సమన్వయంతో కూడిన విధానం అవసరం, ఇందులో పరిశ్రమ మరియు ప్రభుత్వ వాటాదారులు ఇద్దరూ పాల్గొంటారు.
- మహమ్మారి స్థాయి ఫలితాలను నిరోధించడానికి విడుదల చేయడానికి ముందు LLMలను మూల్యాంకనం చేయడం.
- AI యొక్క బయో ప్రమాదాలను నియంత్రించడానికి సమగ్రమైన విధానపరమైన విధానాన్ని అభివృద్ధి చేయడం.
- నియంత్రణ ప్రక్రియలో పరిశ్రమ మరియు ప్రభుత్వ వాటాదారులను ఇద్దరినీ భాగస్వామ్యం చేయడం.
ఆవిష్కరణ మరియు భద్రత మధ్య సమతుల్యతను సాధించడం
AIలో ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడం మరియు ఈ శక్తివంతమైన సాంకేతికతలు ప్రాణాంతకమైన జీవాయుధాలను సృష్టించడానికి దుర్వినియోగం కాకుండా చూసుకోవడం మధ్య సమతుల్యతను సాధించడంలోనే అసలు సవాలు ఉంది. దీనికి అనేక కోణాలు కలిగిన విధానం అవసరం:
- దుర్వినియోగాన్ని నిరోధించడానికి బలమైన రక్షణలను అభివృద్ధి చేయడం.
- సున్నితమైన సామర్థ్యాలకు విశ్వసనీయ పార్టీలకు మాత్రమే ప్రాప్యతను పరిమితం చేయడం.
- వైరాలజీలో AI యొక్క సామర్థ్యాలను నియంత్రించడం.
- బాధ్యతాయుతమైన ఆవిష్కరణ మరియు నైతిక ఆలోచనలను ప్రోత్సహించడం.
ఈ చర్యలు తీసుకోవడం ద్వారా, వైరాలజీ పరిశోధనను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు అంటు వ్యాధులతో పోరాడటానికి AI యొక్క గొప్ప సామర్థ్యాన్ని మనం ఉపయోగించుకోవచ్చు, అదే సమయంలో దాని దుర్వినియోగంతో సంబంధం ఉన్న నష్టాలను తగ్గించవచ్చు. వైరాలజీలో AI యొక్క భవిష్యత్తు ఈ సంక్లిష్టమైన ప్రకృతి దృశ్యాన్ని బాధ్యతాయుతంగా నావిగేట్ చేయగల మన సామర్థ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు ఈ శక్తివంతమైన సాంకేతికతలు మానవాళి ప్రయోజనం కోసం ఉపయోగించబడతాయని నిర్ధారిస్తుంది.