Google యొక్క హెల్త్‌కేర్ AI పురోగతులు
Google ఇటీవల తన వార్షిక ‘The Check Up’ ఈవెంట్‌లో Health AI అప్‌డేట్‌ల శ్రేణిని ఆవిష్కరించింది, AIని వైద్యరంగంలో ఉపయోగించుకోవాలనే సంకల్పాన్ని ప్రదర్శించింది. ఈ అప్‌డేట్‌లు Google Searchలో ఆరోగ్య సంబంధిత ప్రశ్నలను మెరుగుపరచడం నుండి AI-ఆధారిత ఔషధ ఆవిష్కరణ సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి రూపొందించిన కొత్త ‘ఓపెన్’ AI మోడల్‌లను పరిచయం చేయడం వరకు ఉన్నాయి.
Google Search ద్వారా ఆరోగ్య సమాచార ప్రాప్తిని మెరుగుపరచడం
వివిధ రకాల ఆరోగ్య సంబంధిత అంశాల కోసం ‘నాలెడ్జ్ ప్యానెల్’ సమాధానాల పరిధిని విస్తృతం చేయడానికి Google AI మరియు అధునాతన నాణ్యత మరియు ర్యాంకింగ్ సిస్టమ్‌లను ఉపయోగిస్తోంది. ఈ విస్తరణలో స్పానిష్, పోర్చుగీస్ మరియు జపనీస్ వంటి బహుళ భాషలలో ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రశ్నలకు మద్దతు జోడించడం, ప్రారంభంలో మొబైల్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో. Search ఇప్పటికే ఇన్‌ఫ్లుఎంజా లేదా సాధారణ జలుబు వంటి ప్రబలమైన ఆరోగ్య సమస్యల కోసం నాలెడ్జ్ ప్యానెల్ సమాధానాలను అందించినప్పటికీ, ఈ అప్‌డేట్ ఈ ప్యానెల్‌లు కలిగి ఉన్న అంశాల శ్రేణిని గణనీయంగా పెంచుతుంది.
దీనికి మించి, Google Searchలో ‘What People Suggest’ అనే కొత్త ఫీచర్‌ను పరిచయం చేసింది. ఈ ఫీచర్ ఒకే విధమైన వైద్య అనుభవాలను పంచుకున్న వ్యక్తుల నుండి పొందిన సమాచారాన్ని వినియోగదారులకు అందించడానికి రూపొందించబడింది. ఇది వినియోగదారులకు అంతర్దృష్టులను పొందడానికి ఒక ప్రత్యేక మార్గాన్ని అందిస్తుంది. ఇది వినియోగదారులు అదే పరిస్థితి ఉన్న ఇతరుల నుండి ప్రామాణికమైన దృక్కోణాలను త్వరగా కనుగొనటానికి అనుమతిస్తుంది, తదుపరి అన్వేషణ కోసం లింక్‌లతో సహా. ‘What People Suggest’ ప్రస్తుతం యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లోని మొబైల్ పరికరాల్లో అందుబాటులో ఉంది.
కొత్త APIలతో వైద్య రికార్డులను క్రమబద్ధీకరించడం
Google తన Health Connect ప్లాట్‌ఫారమ్ కోసం కొత్త మెడికల్ రికార్డ్స్ అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామింగ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లను (APIలు) కూడా ప్రపంచవ్యాప్తంగా ప్రారంభించింది, ఇది Android పరికరాలకు అనుకూలంగా ఉంటుంది. ఈ APIలు అప్లికేషన్‌లు అలెర్జీలు, మందులు, టీకాలు మరియు ల్యాబ్ ఫలితాలతో సహా వైద్య రికార్డు డేటాను చదవడానికి మరియు వ్రాయడానికి అధికారం ఇస్తాయి, అన్నీ ప్రామాణిక FHIR ఫార్మాట్‌లో. ఈ మెరుగుదలలు Health Connect మద్దతును 50 కంటే ఎక్కువ డేటా రకాలకు తీసుకువస్తాయి, ఇందులో యాక్టివిటీ, నిద్ర, పోషణ, ముఖ్యమైన సంకేతాలు మరియు ఇప్పుడు వైద్య రికార్డులు ఉన్నాయి. ఈ అనుసంధానం వినియోగదారుల రోజువారీ ఆరోగ్య డేటా మరియు వారి ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతల సమాచారం మధ్య అతుకులు లేని కనెక్షన్‌ను సులభతరం చేస్తుంది.
The AI Co-Scientist: ఒక వర్చువల్ రీసెర్చ్ భాగస్వామి
Google నుండి ఒక సంచలనాత్మక ఆవిష్కరణ ‘AI కో-సైంటిస్ట్’, ఇది Gemini 2.0 ద్వారా ఆధారితమైన ఒక నవల వ్యవస్థ. ఈ వ్యవస్థ పరిశోధకులు మరియు శాస్త్రవేత్తల కోసం ‘వర్చువల్ సైంటిఫిక్ కొలాబరేటర్’గా రూపొందించబడింది. AI కో-సైంటిస్ట్ పరిశోధకులకు విస్తృతమైన శాస్త్రీయ సాహిత్యాన్ని నావిగేట్ చేయడంలో సహాయపడటానికి రూపొందించబడింది, తద్వారా కొత్త పరికల్పనల ఉత్పత్తిని సులభతరం చేస్తుంది. విస్తారమైన డేటాసెట్‌లు మరియు సంక్లిష్ట పరిశోధనా పత్రాల విశ్లేషణలో సహాయం చేయడం ద్వారా, AI కో-సైంటిస్ట్ నిపుణులకు నవల ఆలోచనలను వెలికితీసేందుకు మరియు వారి పరిశోధన ప్రయత్నాలను వేగవంతం చేయడానికి అధికారం కల్పించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఈ సాధనం యొక్క ఆచరణాత్మక అనువర్తనాలను అన్వేషించడానికి Google Imperial College London, Houston Methodist, మరియు Stanford University వంటి సంస్థలతో చురుకుగా సహకరిస్తోంది మరియు విశ్వసనీయ టెస్టర్ ప్రోగ్రామ్‌ను ప్రారంభించాలని యోచిస్తోంది.
TxGemma: ఔషధ ఆవిష్కరణను వేగవంతం చేయడం
AI-ఆధారిత ఔషధ ఆవిష్కరణ సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి ఉద్దేశించిన Gemma-ఆధారిత ఓపెన్ మోడళ్ల సంకలనం TxGemmaను కూడా Google పరిచయం చేసింది. TxGemma ప్రామాణిక టెక్స్ట్ మరియు చిన్న అణువులు, రసాయనాలు మరియు ప్రోటీన్‌లతో సహా వివిధ చికిత్సా సంస్థల నిర్మాణాలను అర్థం చేసుకునే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. TxGemma విడుదల సమీప భవిష్యత్తులో జరగాల్సి ఉంది.
Capricorn AI Tool: పీడియాట్రిక్ ఆంకాలజీని అభివృద్ధి చేయడం
నెదర్లాండ్స్‌లోని ప్రిన్సెస్ మాక్సిమా సెంటర్ ఫర్ పీడియాట్రిక్ ఆంకాలజీ సహకారంతో, Google Capricorn అనే AI సాధనాన్ని అభివృద్ధి చేస్తోంది. ఈ సాధనం ప్రత్యేక వైద్య రంగాలలో, ముఖ్యంగా పీడియాట్రిక్ ఆంకాలజీలో AIని వర్తింపజేయడానికి Google యొక్క అంకితభావాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.
ఆరోగ్య సంరక్షణపై AI యొక్క విస్తృత ప్రభావం
ప్రపంచ ఆరోగ్య ఫలితాలపై AI యొక్క సానుకూల ప్రభావాన్ని Google గతంలో హైలైట్ చేసింది. రొమ్ము క్యాన్సర్, ఊపిరితిత్తుల క్యాన్సర్ మరియు డయాబెటిక్ రెటినోపతి వంటి వ్యాధులను గుర్తించడంలో సహాయపడటానికి కంపెనీ AI మోడల్‌లను అభివృద్ధి చేసింది. మే 2024లో, Google మల్టీమోడల్ మెడికల్ అప్లికేషన్‌ల కోసం ఫైన్-ట్యూన్ చేయబడిన Gemini మోడళ్ల కుటుంబం Med-Geminiని ప్రకటించింది. ఇంకా, జూన్ 2024లో, Google మొబైల్ మరియు ధరించగలిగే పరికరాల కోసం Personal Health Large Language Modelను పరిచయం చేసింది. Gemini యొక్క ఈ ఫైన్-ట్యూన్డ్ వెర్షన్ సెన్సార్ డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ఒక వ్యక్తి యొక్క నిద్ర మరియు ఫిట్‌నెస్ నమూనాలకు సంబంధించి వ్యక్తిగతీకరించిన అంతర్దృష్టులు మరియు సిఫార్సులను అందించడానికి రూపొందించబడింది.
Hotshotను xAI స్వాధీనం చేసుకోవడం: జెనరేటివ్ AI వీడియోలోకి ఒక కదలిక
Elon Musk యొక్క AI వెంచర్, xAI, AI-ఆధారిత వీడియో జనరేషన్ టూల్స్‌లో ప్రత్యేకత కలిగిన స్టార్టప్ అయిన Hotshotను కొనుగోలు చేసింది. ఈ సముపార్జన xAIని జెనరేటివ్ AI వీడియో స్పేస్‌లో ప్రముఖ ప్లాట్‌ఫారమ్ అయిన OpenAI యొక్క Soraతో పోటీ పడేలా చేస్తుంది. Hotshot తన వెబ్‌సైట్‌లో మార్చి 14న కొత్త వీడియో సృష్టిని నిలిపివేయడం ప్రారంభించిందని ప్రకటించింది, ఇప్పటికే ఉన్న కస్టమర్‌లు తమ సృష్టించిన వీడియోలను డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవడానికి మార్చి 30 వరకు గడువు ఉంది.
Grok 3: xAI యొక్క ప్రతిష్టాత్మక AI చాట్‌బాట్
ఫిబ్రవరి 19న, xAI తన చాట్‌బాట్ యొక్క తాజా వెర్షన్ అయిన Grok 3ని ఆవిష్కరించింది, దీనిని Elon Musk ‘భూమిపై అత్యంత తెలివైన AI’ అని ప్రకటించారు. తదనంతరం, కంపెనీ రెండు రీజనింగ్ మోడల్‌ల బీటా విడుదలను ప్రకటించింది, Grok 3 (Think) మరియు Grok 3 Mini (Think). మునుపటి స్టేట్-ఆఫ్-ది-ఆర్ట్ మోడల్‌ల కంటే పది రెట్లు ఎక్కువ కంప్యూటేషనల్ పవర్‌తో తమ Colossus సూపర్‌క్లస్టర్‌లో శిక్షణ పొందిన Grok 3, రీజనింగ్, మ్యాథమెటిక్స్, కోడింగ్, ప్రపంచ పరిజ్ఞానం మరియు సూచనలను అనుసరించే పనులలో గణనీయమైన మెరుగుదలలను ప్రదర్శిస్తుందని xAI పేర్కొంది.
Mistral AI యొక్క Mistral Small 3.1: కాంపాక్ట్ మరియు శక్తివంతమైనది
ఫ్రెంచ్ AI స్టార్టప్ Mistral AI మార్చి 17న Mistral Small 3.1 అనే కొత్త ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్‌ను పరిచయం చేసింది. ఈ మోడల్ Google యొక్క Gemma 3 మరియు OpenAI యొక్క GPT-4o Mini వంటి పోల్చదగిన మోడల్‌లను అధిగమిస్తుందని కంపెనీ పేర్కొంది, తద్వారా US టెక్ దిగ్గజాల ఆధిపత్యం ఉన్న మార్కెట్‌లో పోటీని పెంచుతుంది.
Mistral Small 3.1 టెక్స్ట్ మరియు ఇమేజ్‌లను 24 బిలియన్ పారామితులతో ప్రాసెస్ చేస్తుంది - ప్రముఖ ప్రొప్రైటరీ మోడల్‌ల కంటే గణనీయంగా చిన్న పరిమాణం - వాటి పనితీరుతో సరిపోలుతుంది లేదా మించిపోయింది. Mistral Small 3.1 అనేది వివిధ కోణాల్లో ప్రముఖ చిన్న ప్రొప్రైటరీ మోడల్‌ల పనితీరును అందుకోవడమే కాకుండా, అధిగమించిన మొదటి ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్ అని Mistral AI నొక్కి చెప్పింది.
Mistral Small 3 ఆధారంగా, ఈ కొత్త మోడల్ మెరుగైన టెక్స్ట్ పనితీరు, మల్టీమోడల్ అండర్‌స్టాండింగ్ మరియు 128,000 టోకెన్‌ల వరకు విస్తరించిన కాంటెక్స్ట్ విండోను కలిగి ఉంది. Mistral AI ఈ మోడల్ సెకనుకు 150 టోకెన్‌ల వేగంతో సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేస్తుందని పేర్కొంది, ఇది వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన సమయాలు అవసరమయ్యే అప్లికేషన్‌లకు అనుకూలంగా ఉంటుంది.
Mistral Small 3.1 యొక్క బహుముఖ ప్రజ్ఞ మరియు అందుబాటు
Mistral Small 3.1 ఒకే RTX 4090 లేదా 32GB RAM ఉన్న Mac వంటి అందుబాటులో ఉండే హార్డ్‌వేర్‌లో రన్ అయ్యేలా రూపొందించబడింది, ఇది ఆన్-డివైస్ అప్లికేషన్‌లకు బాగా సరిపోతుంది. ఈ మోడల్‌ను ప్రత్యేక డొమైన్‌ల కోసం ఫైన్-ట్యూన్ చేయవచ్చు, అత్యంత ఖచ్చితమైన సబ్జెక్ట్ మేటర్ నిపుణులను సృష్టించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, ముఖ్యంగా లీగల్ అడ్వైస్, మెడికల్ డయాగ్నోస్టిక్స్ మరియు టెక్నికల్ సపోర్ట్ వంటి రంగాలలో ఉపయోగపడుతుంది.
కొత్త మోడల్ మల్టీమోడల్ అండర్‌స్టాండింగ్ అవసరమయ్యే విస్తృత శ్రేణి ఎంటర్‌ప్రైజ్ మరియు కన్స్యూమర్ అప్లికేషన్‌ల కోసం రూపొందించబడింది. సంభావ్య వినియోగ సందర్భాలలో డాక్యుమెంట్ వెరిఫికేషన్, డయాగ్నోస్టిక్స్, ఆన్-డివైస్ ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్, క్వాలిటీ కంట్రోల్ కోసం విజువల్ ఇన్‌స్పెక్షన్‌లు, సెక్యూరిటీ సిస్టమ్‌లలో ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్, ఇమేజ్-బేస్డ్ కస్టమర్ సపోర్ట్ మరియు జనరల్పర్పస్ అసిస్టెన్స్ ఉన్నాయి.
Mistral OCR: అధునాతన డాక్యుమెంట్ అండర్‌స్టాండింగ్
మార్చి ప్రారంభంలో, Mistral AI Mistral OCRని ప్రకటించింది, దీనిని కంపెనీ ‘ప్రపంచంలోని అత్యుత్తమ డాక్యుమెంట్ అండర్‌స్టాండింగ్ API’గా పేర్కొంది. Mistral OCR అనేది ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్ (OCR) API, ఇది సంక్లిష్ట పత్రాల నుండి టెక్స్ట్, టేబుల్స్, ఈక్వేషన్స్ మరియు ఇమేజ్‌లను సంగ్రహించగలదు. ఈ సాంకేతికత సంస్థలు విస్తారమైన సమాచార నిధులను ఎలా ప్రాసెస్ చేస్తాయో మరియు ఎలా ఉపయోగించుకుంటాయో విప్లవాత్మకంగా మారుస్తుందని Mistral AI విశ్వసిస్తోంది.
కంపెనీ ప్రకారం, Mistral OCR నిమిషానికి 2000 పేజీల వరకు ప్రాసెస్ చేస్తుంది, బహుభాషా మరియు మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాలకు మద్దతు ఇస్తుంది మరియు AI వర్క్‌ఫ్లోలలో అతుకులు లేని అనుసంధానం కోసం JSON వంటి స్ట్రక్చర్డ్ అవుట్‌పుట్‌లను అందిస్తుంది. అంతర్గత పరీక్షలు Mistral OCR టెక్స్ట్ ఎక్స్‌ట్రాక్షన్ ఖచ్చితత్వంలో మార్కెట్‌ను నడిపిస్తుందని సూచిస్తున్నాయి, ముఖ్యంగా స్కాన్ చేసిన పత్రాలు, గణిత కంటెంట్ మరియు బహుభాషా టెక్స్ట్ కోసం. సాంప్రదాయ OCR సొల్యూషన్‌ల వలె కాకుండా, ఇది ఎంబెడెడ్ ఇమేజ్‌లను కూడా సంగ్రహిస్తుంది, ఇది సైంటిఫిక్ రీసెర్చ్, రెగ్యులేటరీ ఫైలింగ్‌లు మరియు హిస్టారికల్ డాక్యుమెంట్ డిజిటైజేషన్‌కు అనువైనదిగా చేస్తుంది.
సాహిత్యాన్ని డిజిటైజ్ చేయడంలో, కస్టమర్ సర్వీస్‌ను క్రమబద్ధీకరించడంలో మరియు చారిత్రక ఆర్కైవ్‌లను సంరక్షించడంలో OCR ఇప్పటికే ఎంటర్‌ప్రైజెస్ మరియు రీసెర్చ్ ఇన్‌స్టిట్యూషన్‌లకు సహాయం చేస్తోందని Mistral AI నివేదిస్తుంది. అదనంగా, OCR కంపెనీలకు టెక్నికల్ లిటరేచర్, ఇంజనీరింగ్ డ్రాయింగ్‌లు, లెక్చర్ నోట్స్, ప్రెజెంటేషన్‌లు, రెగ్యులేటరీ ఫైలింగ్‌లు మరియు మరిన్నింటిని ఇండెక్స్ చేయబడిన, సమాధానం ఇవ్వడానికి సిద్ధంగా ఉన్న ఫార్మాట్‌లుగా మార్చడానికి సహాయం చేస్తోంది. Mistral OCR సామర్థ్యాలు le Chatలో ఉచిత ట్రయల్ కోసం అందుబాటులో ఉన్నాయి మరియు రాబోయే వారాల్లో మోడల్‌కు మరింత మెరుగుదలలు ఉంటాయని కంపెనీ భావిస్తోంది. ఈ కొనసాగుతున్న పరిణామాలు AI యొక్క డైనమిక్ స్వభావాన్ని మరియు విభిన్న పరిశ్రమలను పునర్నిర్మించే సామర్థ్యాన్ని ప్రతిబింబిస్తాయి.