AI యొక్క చీకటి కోణం: సైబర్ దాడులకు ఆయుధం

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతూ మన డిజిటల్ జీవితాల్లోకి ప్రవేశిస్తుండటంతో, ఉత్సాహం, భయం రెండూ నెలకొన్నాయి. AI పరిశ్రమలలో విప్లవాత్మక మార్పులు తీసుకువస్తుందని, సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుందని భావిస్తున్నప్పటికీ, సైబర్ నేరగాళ్ల చేతిలో ఇది ఉపయోగించబడే అవకాశం ఉండటంతో కొత్త సవాళ్లు కూడా ఎదురవుతున్నాయి. సాఫ్ట్‌వేర్ టెక్నాలజీస్ పరిశోధనా సంస్థ అయిన చెక్ పాయింట్ విడుదల చేసిన తాజా AI భద్రతా నివేదిక ఈ పెరుగుతున్న ముప్పును వెలుగులోకి తెచ్చింది. హ్యాకర్లు తమ హానికరమైన కార్యకలాపాల పరిధిని, సామర్థ్యాన్ని, ప్రభావాన్ని పెంచడానికి AI సాధనాలను ఎక్కువగా ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారో ఈ నివేదిక వెల్లడిస్తుంది.

చెక్ పాయింట్ నివేదిక ఈ తరహాలో మొదటిది. సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ బలమైన AI రక్షణల ఆవశ్యకతను ఇది నొక్కి చెబుతుంది. AI ముప్పు అనేది కేవలం ఊహాజనిత దృశ్యం కాదని, నిజ సమయంలో చురుకుగా అభివృద్ధి చెందుతోందని నివేదిక నొక్కి చెబుతుంది. AI సాధనాలు మరింత అందుబాటులోకి రావడంతో, ముప్పు కలిగించే నటులు రెండు ప్రధాన మార్గాల్లో ఈ లభ్యతను ఉపయోగించుకుంటున్నారు: AI ద్వారా వారి సామర్థ్యాలను పెంచుకోవడం మరియు AI సాంకేతికతలను స్వీకరిస్తున్న సంస్థలు, వ్యక్తులను లక్ష్యంగా చేసుకోవడం.

సైబర్ నేరగాళ్లకు భాషా నమూనాల ఆకర్షణ

సైబర్ నేరగాళ్లు AI వినియోగంలో ఉన్న పోకడలను శ్రద్ధగా గమనిస్తున్నారు. కొత్త లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ (LLM) ప్రజలకు విడుదలైనప్పుడల్లా, ఈ హానికరమైన నటులు దాని దుర్మార్గపు ప్రయోజనాల కోసం దాని సామర్థ్యాన్ని అన్వేషించడానికి త్వరగా స్పందిస్తారు. ChatGPT మరియు OpenAI యొక్క API ప్రస్తుతం ఈ నేరగాళ్లలో ఇష్టమైన సాధనాలుగా ఉన్నాయి, కానీ Google Gemini, Microsoft Copilot మరియు Anthropic Claude వంటి ఇతర నమూనాలు కూడా స్థిరంగా ఆదరణ పొందుతున్నాయి.

ఈ భాషా నమూనాల ఆకర్షణ సైబర్ నేరంలో వివిధ అంశాలను ఆటోమేట్ చేయగలగడం. నమ్మదగిన ఫిషింగ్ ఇమెయిల్‌లను రూపొందించడం నుండి హానికరమైన కోడ్‌ను ఉత్పత్తి చేయడం వరకు వివిధ పనులు చేయగలవు. సైబర్ నేరం కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన ప్రత్యేకమైన హానికరమైన LLMల అభివృద్ధి మరియు ట్రేడింగ్ ఒక ఆందోళనకరమైన ధోరణి అని నివేదిక హైలైట్ చేస్తుంది. వీటిని తరచుగా “డార్క్ మోడల్స్” అని పిలుస్తారు.

డార్క్ AI మోడళ్ల ఆవిర్భావం

DeepSeek మరియు Alibaba యొక్క Qwen వంటి ఓపెన్-సోర్స్ నమూనాలు వాటి తక్కువ వినియోగ పరిమితులు మరియు ఉచిత-స్థాయి అందుబాటు కారణంగా సైబర్ నేరగాళ్లను ఎక్కువగా ఆకర్షిస్తున్నాయి. ఈ నమూనాలు హానికరమైన ప్రయోగాలకు మరియు అనుసరణకు సారవంతమైన భూమిని అందిస్తాయి. అయితే, నివేదిక మరింత ఆందోళనకరమైన ధోరణిని వెల్లడిస్తుంది: సైబర్ నేరం కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన ప్రత్యేకమైన హానికరమైన LLMల అభివృద్ధి మరియు ట్రేడింగ్. ఈ “డార్క్ మోడల్స్” నైతిక రక్షణలను దాటవేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి మరియు హ్యాకింగ్ సాధనాలుగా బహిరంగంగా మార్కెట్ చేయబడతాయి.

ఒక దుర్మార్గపు ఉదాహరణ ఏమిటంటే, ChatGPTని జైల్‌బ్రేక్ చేయడం ద్వారా సృష్టించబడిన మోడల్ WormGPT. “అల్టిమేట్ హ్యాకింగ్ AI”గా ముద్రించబడిన WormGPT ఎటువంటి నైతిక ఫిల్టర్‌లు లేకుండా ఫిషింగ్ ఇమెయిల్‌లను ఉత్పత్తి చేయగలదు, మాల్వేర్‌ను వ్రాయగలదు మరియు సోషల్ ఇంజనీరింగ్ స్క్రిప్ట్‌లను రూపొందించగలదు. ఇది చందాలు మరియు ట్యుటోరియల్‌లను అందించే టెలిగ్రామ్ ఛానెల్ ద్వారా కూడా మద్దతు పొందుతుంది, ఇది డార్క్ AI యొక్క వాణిజ్యీకరణను స్పష్టంగా సూచిస్తుంది.

ఇతర డార్క్ మోడళ్లలో GhostGPT, FraudGPT మరియు HackerGPT ఉన్నాయి, వీటిలో ప్రతి ఒక్కటి సైబర్ నేరంలో ప్రత్యేక అంశాల కోసం రూపొందించబడ్డాయి. కొన్ని ప్రధాన స్రవంతి సాధనాల చుట్టూ కేవలం జైల్‌బ్రేక్ ర్యాపర్‌లు అయితే, మరికొన్ని ఓపెన్-సోర్స్ మోడళ్ల సవరించిన సంస్కరణలు. ఈ నమూనాలు సాధారణంగా అండర్‌గ్రౌండ్ ఫోరమ్‌లు మరియు డార్క్ వెబ్ మార్కెట్‌ప్లేస్‌లలో అమ్మకానికి లేదా అద్దెకు అందించబడతాయి, ఇవి విస్తృత శ్రేణి సైబర్ నేరగాలకు అందుబాటులో ఉంటాయి.

నకిలీ AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు మాల్వేర్ పంపిణీ

AI సాధనాలకు డిమాండ్ నకిలీ AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల వ్యాప్తికి దారితీసింది. ఇవి చట్టబద్ధమైన సేవల్లా కనిపిస్తాయి. కానీ వాస్తవానికి మాల్వేర్, డేటా దొంగతనం మరియు ఆర్థిక మోసాల కోసం ఉద్దేశించబడినవి. ఇలాంటి ఒక ఉదాహరణ HackerGPT Lite, ఇది ఫిషింగ్ సైట్ అని అనుమానిస్తున్నారు. అదేవిధంగా, DeepSeek డౌన్‌లోడ్‌లను అందించే కొన్ని వెబ్‌సైట్‌లు మాల్వేర్‌ను పంపిణీ చేస్తున్నట్లు నివేదికలు ఉన్నాయి.

ఈ నకిలీ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు తరచుగా అనుమానించని వినియోగదారులను అధునాతన AI సామర్థ్యాలు లేదా ప్రత్యేక ఫీచర్ల వాగ్దానాలతో ఆకర్షిస్తాయి. ఒక వినియోగదారు ప్లాట్‌ఫారమ్‌తో వ్యవహరించిన తర్వాత, వారిని హానికరమైన సాఫ్ట్‌వేర్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేయడానికి లేదా లాగిన్ ఆధారాలు లేదా ఆర్థిక వివరాలు వంటి సున్నితమైన సమాచారాన్ని అందించడానికి మోసగించవచ్చు.

AI-ప్రారంభిత సైబర్ దాడుల నిజ-ప్రపంచ ఉదాహరణలు

చెక్ పాయింట్ రిపోర్ట్ ఒక హానికరమైన Chrome పొడిగింపు గురించి హైలైట్ చేస్తుంది. ఇది ChatGPTగా నటిస్తూ వినియోగదారు ఆధారాలను దొంగిలించడాన్ని కనుగొన్నారు. ఇన్‌స్టాల్ చేసిన తర్వాత, అది Facebook సెషన్ కుకీలను హైజాక్ చేసింది. దీని ద్వారా దాడి చేసేవారికి వినియోగదారు ఖాతాలకు పూర్తి ప్రాప్తి లభించింది. ఈ వ్యూహాన్ని బహుళ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో సులభంగా విస్తరించవచ్చు.

ఈ సంఘటన చూడటానికి ప్రమాదకరం కాని బ్రౌజర్ పొడిగింపులతో సంబంధం ఉన్న ప్రమాదాలను మరియు AI-శక్తితో పనిచేసే సోషల్ ఇంజనీరింగ్ దాడుల సామర్థ్యాన్ని నొక్కి చెబుతుంది. సైబర్ నేరగాళ్లు AIని ఉపయోగించి చట్టబద్ధమైన సేవలను పోలి ఉండే నమ్మశక్యం కాని నకిలీ వెబ్‌సైట్‌లు లేదా అప్లికేషన్‌లను సృష్టించగలరు. దీనితో వినియోగదారులు అసలైన వాటిని మరియు హానికరమైన వాటిని గుర్తించడం కష్టం అవుతుంది.

సైబర్ క్రైమ్ స్కేల్‌పై AI ప్రభావం

"ఈ AI-ఆధారిత సాధనాల ప్రాథమిక సహకారం నేర కార్యకలాపాలను పెంచే సామర్థ్యం"అని చెక్ పాయింట్ నివేదిక పేర్కొంది. "AI- రూపొందించిన టెక్స్ట్ సైబర్ నేరగాళ్లను భాషా మరియు సాంస్కృతిక అవరోధాలను అధిగమించడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది అధునాతన రియల్ టైమ్ మరియు ఆఫ్‌లైన్ కమ్యూనికేషన్ దాడులను అమలు చేసే వారి సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా పెంచుతుంది."

AI సైబర్ నేరగాళ్లకు ఇంతకుముందు సమయం తీసుకునే మరియు శ్రమతో కూడుకున్న పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, AI ని ఉపయోగించి నిమిషాల వ్యవధిలో వ్యక్తిగతీకరించిన ఫిషింగ్ ఇమెయిల్‌లను వేల సంఖ్యలో రూపొందించవచ్చు. దీంతో ఎవరైనా మోసానికి గురయ్యే అవకాశం పెరుగుతుంది.

అంతేకాకుండా, AI ని ఉపయోగించి ఫిషింగ్ ఇమెయిల్‌లు మరియు ఇతర సోషల్ ఇంజనీరింగ్ దాడుల నాణ్యతను మెరుగుపరచవచ్చు. వినియోగదారు డేటాను విశ్లేషించడం మరియు వ్యక్తిగత గ్రహీతకు సందేశాన్ని అనుగుణంగా మార్చడం ద్వారా సైబర్ నేరగాళ్లు గుర్తించడం కష్టతరమైన నమ్మశక్యం కాని మోసాలను సృష్టించగలరు.

కెన్యాలో ముప్పు

AI-ప్రారంభిత సైబర్ దాడుల పెరుగుదల గురించి కెన్యా అధికారులు కూడా హెచ్చరికలు జారీ చేస్తున్నారు. అక్టోబర్ 2024లో, కెన్యా కమ్యూనికేషన్స్ అథారిటీ (CA), సెప్టెంబర్‌తో ముగిసిన త్రైమాసికంలో మొత్తం ముప్పు 41.9 శాతం తగ్గినప్పటికీ, AI- ప్రారంభిత సైబర్ దాడులు పెరిగాయని హెచ్చరించింది.

"సైబర్ నేరగాళ్లు తమ కార్యకలాపాల సామర్థ్యాన్ని మరియు పరిమాణాన్ని పెంచడానికి AI- ప్రారంభిత దాడులను ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తున్నారు"అని CA డైరెక్టర్ జనరల్ డేవిడ్ ముగోనీ అన్నారు. "వారు ఫిషింగ్ ఇమెయిల్‌లు మరియు ఇతర రకాల సోషల్ ఇంజనీరింగ్‌ను ఆటోమేట్ చేయడానికి AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను ఉపయోగిస్తున్నారు."

అనధికారిక ప్రాప్యతను పొందడానికి, సున్నితమైన డేటాను దొంగిలించడానికి మరియు మాల్వేర్‌ను మోహరించడానికి అటాకర్లు సిస్టమ్ తప్పుగా కాన్ఫిగరేషన్‌లను ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తున్నారని ఆయన పేర్కొన్నారు.

ఈ ముప్పును ఎదుర్కొంటున్నది కెన్యా మాత్రమే కాదు. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న దేశాలు AI-ప్రారంభిత సైబర్ క్రైమ్ సవాళ్లతో పోరాడుతున్నాయి.

AI సాధనాల లభ్యత మరియు సైబర్ దాడుల పెరుగుతున్న అధునాతనత సంస్థలు మరియు వ్యక్తులు తమను తాము రక్షించుకోవడం మరింత కష్టతరం చేస్తున్నాయి.

AIని కాపాడేందుకు పోటీ

AIని స్వీకరించేందుకు పోటీ పెరుగుతున్నందున, దానిని కాపాడేందుకు కూడా పోటీ పెరుగుతోంది. సంస్థలకు మరియు వినియోగదారులకు అప్రమత్తంగా ఉండటం అనేది ఒక ఐచ్ఛికం కాదు. ఇది తప్పనిసరి.

AI-ప్రారంభిత సైబర్ క్రైమ్ ప్రమాదాలను తగ్గించడానికి సంస్థలు బహుళ-లేయర్డ్ భద్రతా విధానాన్ని అవలంబించాలి. ఇందులో:

• AI-శక్తితో పనిచేసే ముప్పు గుర్తింపు: నిజ సమయంలో AI- ప్రారంభిత దాడులను గుర్తించి, ప్రతిస్పందించగల AI-ఆధారిత భద్రతా పరిష్కారాలను అమలు చేయడం.
• ఉద్యోగుల శిక్షణ: AI-శక్తితో పనిచేసే సోషల్ ఇంజనీరింగ్ దాడుల ప్రమాదాల గురించి ఉద్యోగులకు అవగాహన కల్పించడం. ఈ మోసాలను గుర్తించి, నివారించడానికి కావలసిన నైపుణ్యాలను వారికి అందించడం.
• బలమైన యాక్సెస్ నియంత్రణలు: సున్నితమైన డేటా మరియు సిస్టమ్‌లకు అనధికారిక యాక్సెస్‌ను నిరోధించడానికి బలమైన యాక్సెస్ నియంత్రణలను అమలు చేయడం.
• రెగ్యులర్ సెక్యూరిటీ ఆడిట్‌లు: సిస్టమ్‌లు మరియు మౌలిక సదుపాయాలలో ఉన్న ప్రమాదాలను గుర్తించి పరిష్కరించడానికి రెగ్యులర్ సెక్యూరిటీ ఆడిట్‌లను నిర్వహించడం.
• సహకారం మరియు సమాచార మార్పిడి: AI- ప్రారంభిత సైబర్ క్రైమ్‌కు వ్యతిరేకంగా సమిష్టి రక్షణను మెరుగుపరచడానికి ఇతర సంస్థలు మరియు భద్రతా ప్రొవైడర్‌లతో ముప్పు సమాచారాన్ని పంచుకోవడం.
• నైతిక AI అభివృద్ధి మరియు విస్తరణ: AI వ్యవస్థలు దుర్వినియోగం కాకుండా నిరోధించడానికి రక్షణలతో నైతికంగా మరియు బాధ్యతాయుతంగా అభివృద్ధి చేయబడ్డాయని మరియు విస్తరించబడ్డాయని నిర్ధారించుకోవడం.

వ్యక్తులు కూడా AI-ప్రారంభిత సైబర్ క్రైమ్ నుండి తమను తాము రక్షించుకునే చర్యలు తీసుకోవచ్చు. అవి:

• అనవసరమైన ఇమెయిల్‌లు మరియు సందేశాల గురించి జాగ్రత్త వహించడం: తెలియని పంపిన వారి నుండి ఇమెయిల్‌లు మరియు సందేశాలను తెరిచేటప్పుడు, ముఖ్యంగా లింక్‌లు లేదా అటాచ్‌మెంట్‌లు ఉన్న వాటిని తెరిచేటప్పుడు జాగ్రత్త వహించడం.
• వెబ్‌సైట్‌లు మరియు అప్లికేషన్‌ల ప్రామాణికతను ధృవీకరించడం: ఏదైనా వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని అందించే ముందు వెబ్‌సైట్‌లు మరియు అప్లికేషన్‌లు చట్టబద్ధమైనవి అని నిర్ధారించుకోవడం.
• బలమైన పాస్‌వర్డ్‌లను ఉపయోగించడం మరియు బహుళ-కారకాల ప్రమాణీకరణను ప్రారంభించడం: ఖాతాలను బలమైన, ప్రత్యేకమైన పాస్‌వర్డ్‌లతో రక్షించడం మరియు సాధ్యమైనప్పుడల్లా బహుళ-కారకాల ప్రమాణీకరణను ప్రారంభించడం.
• సాఫ్ట్‌వేర్‌ను తాజాగా ఉంచడం: భద్రతా ప్రమాదాలను పరిష్కరించడానికి, సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లను క్రమం తప్పకుండా నవీకరించడం.
• అనుమానాస్పద మోసాలను నివేదించడం: అనుమానాస్పద మోసాలను సంబంధిత అధికారులకు నివేదించడం.

AI-ప్రారంభిత సైబర్ క్రైమ్‌కు వ్యతిరేకంగా పోరాటం కొనసాగుతున్న యుద్ధం. సమాచారం తెలుసుకోవడం ద్వారా, బలమైన భద్రతా చర్యలను అవలంబించడం ద్వారా మరియు కలిసి పనిచేయడం ద్వారా సంస్థలు మరియు వ్యక్తులు ఈ అభివృద్ధి చెందుతున్న ముప్పులకు బలికాకుండా వారి ప్రమాదాన్ని తగ్గించవచ్చు.