2025 ప్రారంభంలో కృత్రిమ మేధస్సు (AI) రంగంలో ఒక విస్ఫోటనం సంభవించింది: చైనా బృందం DeepSeek ద్వారా DeepSeek-R1 ఆవిష్కరణ. ఈ ఓపెన్-సోర్స్, 671 బిలియన్-పరామితుల భాషా నమూనా గణితం, ప్రోగ్రామింగ్ మరియు తార్కిక విశ్లేషణ వంటి కీలక రంగాలలో OpenAI యొక్క అగ్రగామి నమూనాలకు పోటీదారుగా త్వరగా స్థిరపడింది. DeepSeek-R1 యొక్క సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించే సామర్థ్యం పునర్బలన అభ్యాసం (reinforcement learning) యొక్క వినియోగం కారణంగా ప్రత్యేకంగా గుర్తించదగినది. MIT లైసెన్స్ వాణిజ్య అవరోధాలను తొలగించడం ద్వారా మరింత ఆటంకం కలిగించింది. DeepSeek-R1 యొక్క ప్రారంభ ప్రకంపనలు సాంకేతిక ప్రపంచంలో మరియు ఆర్థిక మార్కెట్లలో కూడా వినిపించాయి, దాని విడుదలైన వారం రోజుల్లోనే AI స్టాక్‌లలో గణనీయమైన క్షీణతకు కారణమైంది.
DeepSeek-R1 అనేది ఉన్నత-స్థాయి భాషా నమూనాల రంగంలో చైనా యొక్క ఓపెన్-సోర్స్ AI ఉద్యమానికి గణనీయమైన ముందడుగు. ఈ ఊహించని సవాలు యునైటెడ్ స్టేట్స్ మరియు చైనా నుండి వచ్చిన ప్రపంచ AI నాయకులను వారి సాంకేతిక మరియు మార్కెట్ స్థానీకరణ వ్యూహాలను వెల్లడిస్తూ వారి కార్యక్రమాలను వేగవంతం చేయడానికి ప్రేరేపించింది. ఇది DeepSeek-R1 నమూనా చుట్టూ AI పరుగును ప్రారంభించింది.
AI రంగంలోని ప్రధాన ఆటగాళ్లు - Meta, Google, OpenAI, Anthropic, Alibaba మరియు Baidu - ఈ కొత్త పోటీకి ఎలా స్పందించారో పరిశీలిద్దాం.
Meta: LLaMA 4తో స్థాయి మరియు సామర్థ్యాన్ని పెంచడం
ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్ కమ్యూనిటీలో అగ్రగామిగా ఉన్న Meta, DeepSeek R1కి ప్రతిస్పందనగా LLaMA 4ను ప్రవేశపెట్టింది. ఏప్రిల్ 2025లో, Meta తన అత్యంత శక్తివంతమైన మోడల్ LLaMA 4ను ప్రారంభించింది, Cloudflare వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల ద్వారా API యాక్సెస్‌ను అందించింది. LLaMA 4 మిక్స్‌చర్-ఆఫ్-ఎక్స్‌పర్ట్స్ (MoE) నిర్మాణాన్ని ఉపయోగిస్తుంది, ఇది మోడల్‌ను ఉప-నమూనాలుగా విభజిస్తుంది మరియు ప్రతి అనుమితి సమయంలో వాటిలో కొంత భాగాన్ని మాత్రమే సక్రియం చేస్తుంది. ఈ డిజైన్ పెద్ద-స్థాయి పారామితులను అనుమితి సామర్థ్యంతో సమతుల్యం చేస్తుంది.
LLaMA 4 శ్రేణిలో “స్కౌట్”తో సహా అనేక ఉప-నమూనాలు ఉన్నాయి, మొత్తం 109 బిలియన్ పారామితులు మరియు 17 బిలియన్ సక్రియ పారామితులు మాత్రమే ఉన్నాయి, ఇది ఒకే H100 కార్డ్‌పై అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. “మావెరిక్” మోడల్‌లో 400 బిలియన్ మొత్తం పారామితులు (128 నిపుణులు) ఉన్నాయి, కానీ ఇప్పటికీ 17 బిలియన్ సక్రియ పారామితులు మాత్రమే ఉన్నాయి, దీనికి DGX క్లస్టర్ అవసరం. ఈ డిజైన్ LLaMA 4ని 10 మిలియన్ టోకెన్‌ల వరకు సందర్భోచిత విండోలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి అనుమతిస్తుంది, ఈ సామర్థ్యాన్ని అందించే మొదటి ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్‌లలో ఇది ఒకటిగా నిలిచింది. ఇది ముఖ్యంగా పొడవైన పత్రాలను సంగ్రహించడానికి మరియు పెద్ద కోడ్ రిపోజిటరీలను విశ్లేషించడానికి ఉపయోగపడుతుంది.
LLaMA 4 వేగవంతమైన స్పందన సమయాలను కలిగి ఉంది మరియు దాని MoE ఆర్కిటెక్చర్ కారణంగా చిత్రాలు, ఆడియో మరియు వీడియో కోసం మల్టీమోడల్ ఇన్‌పుట్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది. Meta సామర్థ్యం యొక్క వ్యూహాన్ని ఎంచుకుంది, దాని మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాలను బలోపేతం చేస్తుంది మరియు దాని కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరిస్తుంది, DeepSeek అనుమితి సామర్థ్యాలపై దృష్టి పెడుతున్న సమయంలో ఓపెన్-సోర్స్ రంగంలో తన స్థానాన్ని సుస్థిరం చేసుకుంది.
Google: స్వయంప్రతిపత్త తెలివైన ఏజెంట్ల వైపు జెమిని యొక్క పరిణామం
OpenAI మరియు DeepSeek నుండి వచ్చిన ఒత్తిడిని ఎదుర్కొన్న Google సాంకేతిక ఆవిష్కరణ వ్యూహాన్ని ఎంచుకుంది. ఫిబ్రవరి 2025లో Google జెమిని 2.0 సిరీస్‌ను పరిచయం చేసింది, ఇందులో ఫ్లాష్, ప్రో మరియు లైట్ వెర్షన్‌లు ఉన్నాయి, ఇవి “తెలివైన ఏజెంట్” సామర్థ్యాల వైపు మళ్లింపును సూచిస్తున్నాయి.
జెమిని 2.0 యొక్క ఏజెంట్ సామర్థ్యాలు ఒక ముఖ్యమైన పురోగతిని సూచిస్తాయి. ఈ మోడల్ బహుళ విధానాలను అర్థం చేసుకోగలదు మరియు శోధన ఇంజిన్‌లు, కోడ్ శాండ్‌బాక్స్‌లు మరియు వెబ్ బ్రౌజింగ్‌ను చురుకుగా ఉపయోగించగలదు. Google యొక్క ప్రాజెక్ట్ మెరైనర్ AI-ఆధారిత Chrome బ్రౌజర్ కార్యకలాపాలను అనుమతిస్తుంది, AI ఫారమ్‌లను పూరించడానికి మరియు బటన్‌లను క్లిక్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
Google దాని ఏజెంట్ పర్యావరణ వ్యవస్థకు మద్దతుగా ఏజెంట్2ఏజెంట్ ప్రోటోకాల్‌ను కూడా ప్రవేశపెట్టింది, ఇది వివిధ తెలివైన ఏజెంట్‌లను కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు కలిసి పనిచేయడానికి అనుమతిస్తుంది. అదనంగా ఇది థర్డ్-పార్టీ డెవలపర్‌లను పాల్గొనడానికి ప్రోత్సహించడానికి ఏజెంట్ గార్డెన్‌ను సృష్టించింది, ఇది ఒక సాధనం మరియు అభివృద్ధి కిట్.
Google DeepSeek మరియు OpenAIతో పరామితుల పోటీపై దృష్టి పెట్టడానికి బదులుగా AI సాధనం-ఆధారిత మరియు స్వయంప్రతిపత్త సామర్థ్యాల వైపు అభివృద్ధి చెందుతున్నందున తెలివైన ఏజెంట్ సహకారంపై దృష్టి సారించడం ద్వారా తదుపరి యుగం యొక్క ప్రధాన దృశ్యాలను పునర్నిర్వచిస్తుంది. జెమిని పరిణామం ఒక వ్యూహాత్మక మార్పు మరియు మోడల్ నవీకరణ మాత్రమే కాదు.
OpenAI: విశ్వసనీయత మరియు నాయకత్వం కోసం నమూనాలను పునరుక్తి చేయడం మరియు పర్యావరణ వ్యవస్థలను ఏకీకృతం చేయడం
OpenAI DeepSeek R1కి ప్రతిస్పందనగా దాని మోడల్ పునరుక్తులను మరియు ఉత్పత్తి విస్తరణలను వేగవంతం చేసింది. ఫిబ్రవరి 2025లో OpenAI GPT-4.5ని ప్రారంభించింది, ఇది GPT-4 యొక్క మధ్యంతర సంస్కరణ, ఇది తార్కిక స్థిరత్వం మరియు వాస్తవిక ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది, అదే సమయంలో GPT-5కి మార్గం సుగమం చేస్తుంది.
GPT-4.5 ఆలోచనల గొలుసు తార్కికాన్ని కలిగి ఉండని చివరి ప్రధాన నమూనగా పరిగణించబడుతుంది. GPT-5 ప్రయోగాత్మక తార్కిక నమూన o3-mini మరియు GPT సిరీస్ యొక్క లక్షణాలను మిళితం చేసి ఒక ఏకీకృత “సాధారణ అభిజ్ఞా నమూనాని" సృష్టిస్తుంది. GPT-5 అత్యంత సర్దుబాటు చేయగల తెలివితేటల స్థాయిలు మరియు సాధన వినియోగ సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంటుందని OpenAI పేర్కొంది.
OpenAI ChatGPT యొక్క ఉచిత వినియోగదారులను GPT-5 యొక్క ప్రాథమిక సంస్కరణను ఉపయోగించడానికి అనుమతించాలని నిర్ణయించింది, అయితే చెల్లింపు వినియోగదారులు ఓపెన్-సోర్స్ ప్రత్యామ్నాయాలకు మారే ప్రమాదాన్ని తగ్గించడానికి మరింత అధునాతన ఫీచర్‌లకు ప్రాప్యతను కలిగి ఉంటారు. ఈ వ్యూహం విస్తృత కవరేజీతో వినియోగదారులను నిమగ్నం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
OpenAI ప్లగిన్‌లు, బ్రౌజర్‌లు మరియు కోడ్ ఎగ్జిక్యూటర్‌ల వంటి సామర్థ్యాలను GPT కోర్ మోడల్‌లో విలీనం చేస్తోంది, వాటిని ప్రత్యేకంగా ఉంచడానికి బదులుగా, “పూర్తి-ఫీచర్డ్ AI”ని సృష్టిస్తుంది. OpenAI క్రమపద్ధతిలో విలీనం చేయడం మరియు తెలివితేటల సాంద్రతను పెంచడం ద్వారా R1 సవాలుకు ప్రతిస్పందిస్తోంది.
Anthropic: మిశ్రమ తార్కికం మరియు ఆలోచనా బడ్జెట్‌లతో దృఢమైన తెలివితేటలను లోతుగా చేయడం
Anthropic ఫిబ్రవరి 2025లో క్లాడ్ 3.7 సోనెట్‌ను పరిచయం చేసింది, ఇది “మిశ్రమ తార్కికం” మరియు “ఆలోచనా బడ్జెట్‌లపై” దృష్టి పెడుతుంది. వినియోగదారులు శీఘ్ర ప్రతిస్పందనల కోసం “ప్రామాణిక మోడ్‌ను” ఎంచుకోవచ్చు లేదా మరింత లోతైన, దశల వారీ ఆలోచన కోసం “విస్తరించిన మోడ్‌ను” ప్రారంభించవచ్చు.
ఈ పద్ధతి కష్టమైన పనులను ఎదుర్కొన్నప్పుడు ప్రజలు “ఎక్కువగా ఆలోచించడం”తో సమానంగా ఉంటుంది, ఇది AI ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి తార్కికంగా ఆలోచించడానికి ఎక్కువ సమయం తీసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. Anthropic వినియోగదారులు తార్కిక లోతు మరియు కాలింగ్ ఖర్చులను సమతుల్యం చేయడానికి “ఆలోచించే సమయాన్ని” సెట్ చేయడానికి కూడా అనుమతిస్తుంది.
క్లాడ్ 3.7 దాని పూర్వీకుడు 3.5ను ప్రోగ్రామింగ్ మరియు తార్కికం వంటి సవాలుతో కూడిన పనులలో అధిగమించింది మరియు పరిశ్రమలో తార్కిక ప్రక్రియ యొక్క పారదర్శకతపై దృష్టి సారించే కొన్ని నమూనాలలో ఇది ఒకటి. దీని కోడ్ సామర్థ్యాలు ఇటీవలి మూల్యాంకనాలలో 70.3% ఖచ్చితత్వ రేటును సాధించాయి.
క్లాడ్ 3.7 పారామితుల స్టాకింగ్‌ను కొనసాగించడానికి బదులుగా వివరించగల, స్థిరమైన మరియు అనుకూలీకరించదగిన ఆలోచనా నమూనాలతో నమూనాలను సృష్టించడంపై దృష్టి పెట్టడం ద్వారా “నియంత్రించదగిన తెలివితేటలకు” Anthropic యొక్క నిబద్ధతను ప్రదర్శిస్తుంది. Anthropic R1-ఆధారిత “తార్కిక పరుగులో” దాని స్వంత వేగంతో నిలకడగా అభివృద్ధి చెందుతోంది.
Alibaba: Qwenతో చైనా ఓపెన్-సోర్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థను నిర్మించడం
DeepSeek R1 విడుదలైన వారం రోజులకే Alibaba యొక్క Damo అకాడమీ దాని Qwen మోడల్ కుటుంబాన్ని త్వరగా నవీకరించింది, ఫిబ్రవరి 2025లో Qwen 2.5 సిరీస్‌ను మరియు ఏప్రిల్ చివరిలో కొత్త Qwen 3 సిరీస్‌ను విడుదల చేసింది, ఇది బలమైన ఉత్పత్తి ప్రతిస్పందన మరియు వ్యూహాత్మక దృష్టిని ప్రదర్శించింది.
Qwen 3 సిరీస్‌లో 600 మిలియన్ల నుండి 235 బిలియన్ పారామితుల వరకు మోడల్ వెర్షన్‌లు ఉన్నాయి. ఇది తక్కువ కంప్యూటింగ్ వనరులను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు మోడల్ పనితీరును నిర్వహించడానికి MoE నిర్మాణాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. ప్రధాన నమూనా Qwen3-235B-A22B సక్రియాకరణ పారామితులను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా విస్తరణ కోసం నాలుగు అధిక-పనితీరు గల GPUలను మాత్రమే కోరుతుంది, పెద్ద నమూనాలను అమలు చేయడానికి వ్యాపారాల కోసం ప్రవేశానికి అవరోధాన్ని బాగా తగ్గిస్తుంది. అనేక ప్రామాణిక పరీక్షలలో Qwen 3 యొక్క మొత్తం పనితీరు DeepSeek R1, OpenAI o1 మరియు Gemini 2.5 Pro వంటి అగ్ర అంతర్జాతీయ నమూనాల పనితీరును మించిపోయింది.
Alibaba సాంకేతిక పోటీతత్వంతో పాటు ఓపెన్-సోర్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థను నిర్మించడంపై ఎక్కువ దృష్టి పెడుతుంది. Qwen 3 పూర్తిగా Apache 2.0 లైసెన్స్ క్రింద ఓపెన్-సోర్స్ చేయబడింది, ఓపెన్ వెయిట్‌లు, శిక్షణ కోడ్ మరియు విస్తరణ సాధనాలు, బహుభాషా (119 భాషలు) మరియు బహుళ విధాన అప్లికేషన్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది, గ్లోబల్ డెవలపర్‌లచే నేరుగా ఉపయోగించబడే మరియు అనుకూలీకరించబడే ఒక పునాది నమూనాను సృష్టించాలనే లక్ష్యంతో ఉంది.
Alibaba యొక్క “సాంకేతికత + పర్యావరణ వ్యవస్థ” వ్యూహం DeepSeek యొక్క తేలికపాటి పురోగతి శైలిని పూర్తి చేస్తుంది. ఒకటి వేగవంతమైన పునరుక్తి మరియు ప్రముఖ అనుమితిని నొక్కి చెబుతుంది, మరొకటి పర్యావరణ వ్యవస్థ నిర్మాణం మరియు స్థాయి మరియు వైవిధ్యాన్ని సమతుల్యం చేయడంపై నొక్కి చెబుతుంది. DeepSeek వలన కలిగిన పరిశ్రమ అంతరాయానికి స్థిరమైన ప్రతిస్పందనగా Qwen దేశీయ మార్కెట్‌లో ఓపెన్-సోర్స్ పెద్ద నమూనాల యొక్క “పర్యావరణ వ్యవస్థ కేంద్రంగా” క్రమంగా తనను తాను స్థాపించుకుంటుంది.
Baidu: ERNIE బాట్ యొక్క నవీకరణతో బహుళ విధానత మరియు ప్లగిన్ సాధనాలను మెరుగుపరచడం
Baidu దాని ప్రధాన మోడల్ ERNIE బాట్‌ను మార్చిలో గణనీయంగా అప్‌గ్రేడ్ చేసింది, ERNIE బాట్ 4.5 మరియు ERNIE X1ని ప్రజల పరీక్ష కోసం విడుదల చేసింది. ERNIE X1ని “లోతైన ఆలోచనా నమూనా”గా స్థానీకరించారు, ఇది AI యొక్క సంక్లిష్ట పనులను అర్థం చేసుకునే, ప్రణాళిక చేసే మరియు అమలు చేసే సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడంపై దృష్టి పెడుతుంది.
ERNIE 4.5 అనేది Baidu యొక్క మొదటి స్థానిక బహుళ విధాన పెద్ద నమూనా, ఇది వచనం, చిత్రాలు, ఆడియో మరియు వీడియో యొక్క ఉమ్మడి నమూనాకు మద్దతు ఇస్తుంది. ఈ సంస్కరణ భ్రమల ఉత్పత్తిని కూడా గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది మరియు కోడ్ అవగాహన మరియు తార్కిక తార్కికాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది, బహుళ చైనీస్ దృశ్య పనులలో GPT-4.5 స్థాయిలను అధిగమిస్తుంది.
Baidu మరింత ఉపయోగకరంగా ఉండే “AI సాధన పర్యావరణ వ్యవస్థను” నిర్మిస్తోంది. శోధన, పత్రం Q&A, PDF రీడింగ్, కోడ్ ఎగ్జిక్యూషన్, ఇమేజ్ రికగ్నిషన్, వెబ్ యాక్సెస్ మరియు వ్యాపార సమాచార విచారణ విధులను ఉపయోగించడం ద్వారా X1 మోడల్ నిజంగా AI యొక్క “చేతులతో చేసే సామర్థ్యాన్ని” గ్రహించగలదు, ఇది Google Gemini యొక్క ఏజెంట్ మార్గాన్ని ప్రతిధ్వనిస్తుంది.
Baidu 2025 జూన్ చివరి నాటికి ERNIE మోడల్ యొక్క కొన్ని పారామితులను ఓపెన్-సోర్స్ చేస్తామని మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్-స్థాయి కస్టమర్‌లతో అప్లికేషన్ ఇంటిగ్రేషన్‌ను మరింత విస్తరిస్తామని కూడా ప్రకటించింది. ERNIE సిరీస్ క్లోజ్డ్-లూప్ ఉత్పత్తి నుండి APIలు మరియు ప్లగిన్ సిస్టమ్‌ల ద్వారా డెవలపర్‌లు మరియు వ్యాపారాలను ఆకర్షిస్తూ ప్లాట్‌ఫారమ్ పర్యావరణ వ్యవస్థకు మారుతోంది.
ఓపెన్-సోర్స్ స్థలంలో R1 మరియు Qwenతో నేరుగా పోటీ పడటానికి బదులుగా Baidu చైనీస్ కంటెంట్, శోధన సేవలు మరియు నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్‌లలో దాని లోతైన సంచితాన్ని ఉపయోగించి శోధన, కార్యాలయం మరియు సమాచార ప్రవాహం వంటి ఉత్పత్తి దృశ్యాలతో నమూనాను లోతుగా విలీనం చేస్తుంది, మరింత స్థానికీకరించిన AI ఉత్పత్తి పోర్ట్‌ఫోలియోను సృష్టిస్తుంది.
సారాంశంలో DeepSeek R1 విడుదల కేవలం సాంకేతిక పురోగతి మాత్రమే కాదు; ఇది ప్రపంచ AI రంగంలో ఒక ఉత్ప్రేరకం. ఇది అనుమితి పనితీరును మెరుగుపరచడానికి దిగ్గజాలను బలవంతం చేసింది, ఓపెన్ సోర్స్ కోసం పోటీ పడేందుకు దేశీయ సంస్థలను ప్రేరేపించింది మరియు ఏజెంట్లు, అనుసంధానం మరియు బహుళ విధానాల అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడానికి అమెరికన్ సంస్థలను ప్రేరేపించింది.
చైనీస్ మరియు అమెరికన్ AI దిగ్గజాల ప్రతిస్పందనలు భిన్నంగా ఉన్నప్పటికీ వారి లక్ష్యాలు ఒకటే: మరింత శక్తివంతమైన, మరింత విశ్వసనీయమైన మరియు మరింత సౌకర్యవంతమైన పెద్ద నమూనాలను సృష్టించడం మరియు సాంకేతికత, పర్యావరణ వ్యవస్థ మరియు వినియోగదారుల యొక్క ట్రిపుల్ పోటీలో గెలవడం. ఈ ప్రక్రియ ఇంకా ముగియలేదు. GPT-5, Gemini 3, Claude 4 మరియు DeepSeek R2 మరియు Qwen 4 ఒక్కొక్కటిగా విడుదల చేయబడినందున ప్రపంచ AI “సురుచుట్టు పెరుగుదల” యొక్క కొత్త దశలోకి ప్రవేశిస్తోంది.
ఎంటర్‌ప్రైజ్ వినియోగదారులు మరియు డెవలపర్‌ల కోసం ఈ పోటీ ఎక్కువ ఎంపికలు, తక్కువ ఖర్చులు మరియు మరింత శక్తివంతమైన పెద్ద మోడల్ సాధనాలను తెస్తుంది. ప్రపంచ AI సామర్థ్యాలు अभूतपूर्वమైన రేటుతో వ్యాప్తి చెందుతున్నాయి మరియు ప్రజాస్వామ్యీకరించబడుతున్నాయి మరియు తదుపరి నిర్ణయాత్మక సాంకేతిక పురోగతి ఇప్పటికే మార్గంలో ఉండవచ్చు.