AI ఆయుధ పోటీ: పెట్టుబడిదారుడే కింగ్‌మేకర్

కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ఆధిపత్యం కోసం జరుగుతున్న తీవ్రమైన పోటీని చాలామంది “మోడల్ వార్స్” అని పిలుస్తున్నారు. టెక్నాలజీ దిగ్గజాలు ఆధిపత్యం కోసం హోరాహోరీగా పోరాడుతున్నాయి. అయితే, అనుభవజ్ఞుడైన టెక్నాలజీ విశ్లేషకుడు బెనెడిక్ట్ ఎవాన్స్ అభిప్రాయం ప్రకారం, ఈ పోటీ చాలా వరకు సమానంగా ఉంది. లండన్‌లో జరిగిన ఫార్చ్యూన్స్ బ్రెయిన్‌స్టార్మ్ AI కాన్ఫరెన్స్‌లో ఎవాన్స్ ఒక ఆలోచింపజేసే విషయాన్ని వెల్లడించారు: ప్రముఖ AI ల్యాబ్‌ల మధ్య ప్రధాన వ్యత్యాసం అత్యాధునిక సాంకేతికత లేదా ప్రత్యేకమైన అల్గారిథమ్‌లు కాదు, వారి అపరిమిత మూలధనానికి అందుబాటులో ఉండటమే.

AI ఆవిష్కరణ కేవలం మేధో నైపుణ్యం మరియు అల్గారిథమిక్ పురోగతి ద్వారా మాత్రమే నడపబడుతుందనే సాధారణ అభిప్రాయాన్ని ఎవాన్స్ వాదన సవాలు చేస్తుంది. OpenAI యొక్క GPT లేదా Google యొక్క Gemini వంటి ప్రాథమిక నమూనాలు వేగంగా సాధారణ వస్తువులుగా మారుతున్నాయని ఆయన వాదిస్తున్నారు. అంటే ఈ నమూనాలు మరింతగా మార్చుకోగలిగేవిగా, సులభంగా అందుబాటులో ఉండేవిగా మారుతున్నాయి, ఇది ఏదైనా ఒక సంస్థ యొక్క పోటీతత్వ ప్రయోజనాన్ని తగ్గిస్తుంది.

కందకం పురాణం

వారెన్ బఫెట్ ప్రాచుర్యం పొందిన ఆర్థిక “కందకం” అనే భావన, ఒక సంస్థ యొక్క స్థిరమైన పోటీతత్వ ప్రయోజనాలను సూచిస్తుంది, ఇది దాని దీర్ఘకాలిక లాభాలను మరియు మార్కెట్ వాటాను ప్రత్యర్థుల నుండి కాపాడుతుంది. AI విషయంలో, చాలా మంది మొదట్లో ప్రత్యేకమైన అల్గారిథమ్‌లు, ప్రత్యేక డేటాసెట్‌లు లేదా ప్రత్యేక ప్రతిభ వంటివి ఒక కందకాన్ని సృష్టిస్తాయని నమ్మారు. అయితే, ఇది నిజం కాలేదని ఎవాన్స్ అంటున్నారు.

బిగ్ టెక్ కంపెనీల మధ్య రెండు సంవత్సరాల తీవ్ర పోటీ తర్వాత, AI రంగంలో ఇంకా ప్రాథమిక కందకం ఏదీ ఉన్నట్లు కనిపించడం లేదు. ప్రవేశించడానికి గణనీయమైన అడ్డంకులు లేవు, బలమైన నెట్‌వర్క్ ప్రభావాలు లేవు మరియు స్పష్టమైన విజేత-అంతా తీసుకునే డైనమిక్ లేదు. బదులుగా, పురోగతికి ప్రధాన చోదక శక్తి భారీ మూలధన పెట్టుబడి.

గత సంవత్సరం, పెద్ద నాలుగు క్లౌడ్ కంపెనీలు AI అభివృద్ధికి మద్దతు ఇవ్వడానికి అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించడానికి ఉమ్మడిగా $200 బిలియన్లకు పైగా ఖర్చు చేశాయి. ఈ సంవత్సరం, ఆ మొత్తం $300 బిలియన్లను మించవచ్చునని అంచనా. ఈ విపరీతమైన పెరుగుదల ప్రస్తుత AI రేసు యొక్క పెట్టుబడి-ఇంటెన్సివ్ స్వభావాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.

“ఇది చాలా, చాలా మూలధనంతో కూడుకున్నదిగా మారింది, కనీసం ప్రస్తుతానికి, చాలా, చాలా త్వరగా,” అని ఎవాన్స్ అన్నారు. ఈ మూలధనంలో గణనీయమైన భాగం చివరికి AI నమూనాలను శిక్షణ ఇవ్వడానికి అవసరమైన GPUల యొక్క ప్రముఖ తయారీదారు అయిన Nvidiaకు చేరుకుంటుందని ఆయన పేర్కొన్నారు.

ఈ భారీ వ్యయం ఫలితంగా AI నమూనాలు విస్తృతంగా అందుబాటులోకి వస్తున్నాయి. దీని ఫలితంగా, గణనీయమైన ఆర్థిక వనరులు ఉన్న ఎవరైనా అగ్ర AI సంస్థలు అభివృద్ధి చేసిన వాటికి పోటీగా ఉండే ప్రాథమిక నమూనాను నిర్మించగల వాతావరణం ఏర్పడుతుంది.

ఉదాహరణకు, DeepSeek అనేది ఇప్పటికే ఉన్న ఓపెన్-సోర్స్ నమూనాలను మరియు $1.6 బిలియన్ల పెట్టుబడిని ఉపయోగించి పోటీ AI నమూనాను సృష్టించిన AI సంస్థ. మూలధనం ఎలా సమానత్వాన్ని సృష్టిస్తుందో మరియు కొత్త ఆటగాళ్ళు స్థిరపడిన ఆటగాళ్లను సవాలు చేయడానికి ఎలా వీలు కల్పిస్తుందో దీని ద్వారా తెలుస్తుంది.

వస్తువు చిక్కు

OpenAI యొక్క GPT, Anthropic యొక్క Claude మరియు Google యొక్క Gemini వంటి AI నమూనాలు “వస్తువులు”గా అభివృద్ధి చెందుతున్నాయని ఎవాన్స్ వాదిస్తున్నారు. ఈ నమూనాలు సులభంగా అందుబాటులో ఉండే, మార్చుకోగలిగే సేవలుగా మారుతున్నాయి, ఇవి విభిన్నంగా లేని, తక్కువ-ధర మౌలిక సదుపాయాల వలె ఉంటాయి.

ఈ వస్తువుల ధోరణి AI పరిశ్రమకు తీవ్రమైన చిక్కులను కలిగి ఉంది. అంతిమ యుద్ధభూమిలో ఎవరికి ఉత్తమమైన బేస్ మోడల్ ఉందనే దాని గురించి కాకుండా, ఆ నమూనాను వాస్తవ-ప్రపంచ ఉత్పత్తులు మరియు సేవల్లో ఎవరు సమర్థవంతంగా ప్యాకేజీ చేయగలరు, అనుసంధానించగలరు మరియు నిర్వహించగలరు అనే దాని గురించి ఉంటుందని ఇది సూచిస్తుంది.

మరో మాటలో చెప్పాలంటే, పోటీతత్వ అంచు ప్రాథమిక నమూనాలో కాకుండా, దాని పైన నిర్మించిన అప్లికేషన్‌లు మరియు సేవల పొరలలో ఉండవచ్చు. ఈ దృష్టి మార్పుకు విభిన్న నైపుణ్యాలు మరియు సామర్థ్యాలు అవసరం, ఉత్పత్తి అభివృద్ధి, వినియోగదారు అనుభవం మరియు నియంత్రణ సమ్మతిపై దృష్టి సారిస్తుంది.

OpenAI ఇటీవల ప్రారంభించిన డీప్ రీసెర్చ్ టూల్‌ను ఉదాహరణగా చూపిస్తూ ఎవాన్స్ ఈ అంశంపై ఒక బ్లాగ్ పోస్ట్‌లో వివరించారు. OpenAI మరియు ఇతర ఫౌండేషన్ మోడల్ ల్యాబ్‌లకు మూలధనానికి అందుబాటులో ఉండటం మినహా నిజమైన కందకం లేదా రక్షణ లేదని ఆయన వాదించారు. అవి కోడింగ్ మరియు మార్కెటింగ్ వెలుపల ఉత్పత్తి-మార్కెట్ సరిపోలికను సాధించలేదు మరియు వాటి సమర్పణలు తప్పనిసరిగా టెక్స్ట్ బాక్స్‌లు మరియు ఇతర డెవలపర్‌లు నిర్మించడానికి APIలకు పరిమితం చేయబడ్డాయి.

AI పోటీ యొక్క మారుతున్న ఇసుకదిబ్బలు

AI నమూనాల వస్తువుీకరణ పోటీతత్వ చిత్రాన్ని మారుస్తుంది, కంపెనీలు తమ వ్యూహాలను పునఃపరిశీలించడానికి మరియు విభిన్నత యొక్క కొత్త ప్రాంతాలపై దృష్టి పెట్టడానికి బలవంతం చేస్తుంది. అంతర్లీన సాంకేతికత మరింత అందుబాటులోకి రావడంతో, అప్లికేషన్ అభివృద్ధి, అనుసంధానం మరియు నిర్వహణపై దృష్టి మారుతోంది.

AI పరిశ్రమలో ఉద్భవిస్తున్న కొన్ని ముఖ్యమైన పోకడలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• అప్లికేషన్-నిర్దిష్ట AI: కంపెనీలు ప్రత్యేక పరిశ్రమలు లేదా వినియోగ సందర్భాలకు అనుగుణంగా AI పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయడంపై ఎక్కువగా దృష్టి సారిస్తున్నాయి. ఈ విధానం నిర్దిష్ట కస్టమర్ అవసరాలను పరిష్కరించే మరింత లక్ష్యంగా మరియు సమర్థవంతమైన అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

• AI-ఆధారిత ఉత్పత్తులు: ఇప్పటికే ఉన్న ఉత్పత్తులు మరియు సేవల్లో AI యొక్క ఏకీకరణ మరింత సాధారణమవుతోంది. ఇది కార్యాచరణను మెరుగుపరచగలదు, వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచగలదు మరియు కొత్త ఆదాయ ప్రవాహాలను సృష్టించగలదు.

• AI పరిపాలన మరియు నీతి: AI మరింత విస్తృతంగా మారుతున్నందున, పక్షపాతం, నిష్పాక్షికత మరియు జవాబుదారీతనం గురించి ఆందోళనలు పెరుగుతున్నాయి. బాధ్యతాయుతమైన AI అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను నిర్ధారించడానికి కంపెనీలు AI పరిపాలన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు నైతిక మార్గదర్శకాలను పెట్టుబడి పెట్టడం ప్రారంభిస్తున్నాయి.

• ఎడ్జ్ AI: స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు మరియు IoT సెన్సార్‌లు వంటి ఎడ్జ్ పరికరాల్లో AI నమూనాల విస్తరణ ఊపందుకుంటోంది. ఇది క్లౌడ్ కనెక్టివిటీపై ఆధారపడకుండా డేటా యొక్క నిజ-సమయ ప్రాసెసింగ్‌ను అనుమతిస్తుంది, ఇది లేటెన్సీని తగ్గిస్తుంది మరియు గోప్యతను మెరుగుపరుస్తుంది.

• సేవగా AI: సేవగా AI (AIaaS) ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల ఆవిర్భావం అన్ని పరిమాణాల వ్యాపారాలకు AIని మరింత అందుబాటులోకి తెస్తుంది. ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు ముందుగా శిక్షణ పొందిన నమూనాలు, అభివృద్ధి సాధనాలు మరియు మౌలిక సదుపాయాలను అందిస్తాయి, కంపెనీలు తమ కార్యకలాపాల్లో AIని త్వరగా మరియు సులభంగా సమగ్రపరచడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.

మూలధనం యొక్క శాశ్వత పాత్ర

AI నమూనాల వస్తువుీకరణ ప్రత్యేక సాంకేతికత యొక్క ప్రాముఖ్యతను తగ్గించినప్పటికీ, AI పరిశ్రమలో మూలధనం కీలక పాత్ర పోషిస్తూనే ఉంటుంది. కంపెనీలకు నిధులు అందుబాటులో ఉండటం చాలా అవసరం:

• AI నమూనాలకు శిక్షణ మరియు చక్కటి ట్యూనింగ్: పెద్ద AI నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి గణనీయమైన గణన వనరులు మరియు నైపుణ్యం అవసరం. మూలధనానికి అందుబాటులో ఉన్న కంపెనీలు మరింత డేటాపై పెద్ద నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, ఇది మంచి పనితీరును సాధించగలదు.

• AI అప్లికేషన్‌లను అభివృద్ధి చేయడం మరియు విస్తరించడం: AI అప్లికేషన్‌లను నిర్మించడానికి మరియు విస్తరించడానికి సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి, మౌలిక సదుపాయాలు మరియు ప్రతిభలో పెట్టుబడి అవసరం. మూలధనానికి అందుబాటులో ఉన్న కంపెనీలు ఆకర్షణీయమైన AI-ఆధారిత ఉత్పత్తులు మరియు సేవలను సృష్టించడానికి ఈ రంగాలలో పెట్టుబడి పెట్టగలవు.

• AI ప్రతిభను పొందడం: AI ప్రతిభకు డిమాండ్ ఎక్కువగా ఉంది మరియు నైపుణ్యం కలిగిన AI ఇంజనీర్లు మరియు పరిశోధకులు ప్రీమియం జీతాలను పొందుతున్నారు. మూలధనానికి అందుబాటులో ఉన్న కంపెనీలు అగ్ర ప్రతిభను ఆకర్షించగలవు మరియు నిలుపుకోగలవు, ఇది వారికి పోటీతత్వ అంచును ఇస్తుంది.

• పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిని నిర్వహించడం: వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న AI రంగంలో నిరంతర ఆవిష్కరణ అవసరం. మూలధనానికి అందుబాటులో ఉన్న కంపెనీలు కొత్త AI సాంకేతికతలు మరియు అప్లికేషన్‌లను అన్వేషించడానికి పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిలో పెట్టుబడి పెట్టగలవు.

• నియంత్రణ అవరోధాలను అధిగమించడం: AI మరింతగా నియంత్రించబడుతున్నందున, కంపెనీలు సమ్మతి మరియు చట్టపరమైన నైపుణ్యంలో పెట్టుబడి పెట్టవలసి ఉంటుంది. మూలధనానికి అందుబాటులో ఉన్న కంపెనీలు ఈ నియంత్రణ అవరోధాలను సమర్థవంతంగా అధిగమించగలవు.

AI పోటీ యొక్క భవిష్యత్తు

AI పరిశ్రమ వేగవంతమైన పరివర్తన కాలంలో ఉంది. AI నమూనాల వస్తువుీకరణ పోటీలో సమానత్వాన్ని తీసుకువస్తోంది, అయితే మూలధనం విజయాన్ని నిర్ణయించే కీలక అంశంగా కొనసాగుతుంది. ఆకర్షణీయమైన AI అప్లికేషన్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి, అగ్ర ప్రతిభను ఆకర్షించడానికి మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న నియంత్రణ చిత్రాన్ని అధిగమించడానికి మూలధనాన్ని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించగల కంపెనీలు దీర్ఘకాలంలో వృద్ధి చెందడానికి ఉత్తమంగా స్థానంలో ఉంటాయి.

AI పోటీ యొక్క భవిష్యత్తు ఈ క్రింది విధంగా ఉండవచ్చు:

• పెరిగిన ప్రత్యేకత: కంపెనీలు సాధారణ-ప్రయోజన AI నమూనాలను నిర్మించడానికి ప్రయత్నించకుండా, ప్రత్యేక పరిశ్రమలు లేదా వినియోగ సందర్భాల కోసం AI పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి సారిస్తాయి.

• అప్లికేషన్ అభివృద్ధిపై ఎక్కువ దృష్టి: బేస్ మోడల్‌లను నిర్మించడం నుండి వాస్తవ-ప్రపంచ సమస్యలను పరిష్కరించే ఆకర్షణీయమైన AI-ఆధారిత అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడంపై దృష్టి మారుతుంది.

• AI పరిపాలన యొక్క పెరుగుతున్న ప్రాముఖ్యత: కంపెనీలు నైతిక మరియు బాధ్యతాయుతమైన AI అభివృద్ధి మరియు విస్తరణకు ప్రాధాన్యత ఇస్తాయి, AI మంచి కోసం ఉపయోగించబడుతుందని నిర్ధారిస్తాయి.

• AI హార్డ్‌వేర్‌లో నిరంతర ఆవిష్కరణ: మరింత శక్తివంతమైన మరియు సమర్థవంతమైన AI హార్డ్‌వేర్‌కు డిమాండ్ GPUలు, TPUలు మరియు న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ వంటి రంగాలలో ఆవిష్కరణలను కొనసాగిస్తుంది.

• సహకారం మరియు ఓపెన్ సోర్స్: AI పర్యావరణ వ్యవస్థలో సహకారం మరియు ఓపెన్-సోర్స్ కార్యక్రమాలు పెరుగుతున్న పాత్ర పోషిస్తాయి, ఆవిష్కరణను వేగవంతం చేస్తాయి మరియు AI సాంకేతికతకు ప్రాప్యతను ప్రజాస్వామ్యీకరిస్తాయి.

ముగింపులో, మూలధనానికి ప్రాప్యత ప్రస్తుత AI చిత్రంలో ప్రాథమిక విభిన్నంగా ఉండవచ్చు, AI కంపెనీల దీర్ఘకాలిక విజయం వారి ఆవిష్కరణ, స్వీకరించడం మరియు వినియోగదారులకు మరియు సమాజానికి మొత్తంమీద విలువను సృష్టించే ఆకర్షణీయమైన AI-ఆధారిత పరిష్కారాలను నిర్మించే సామర్థ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.