ఓపెన్ సోర్స్ AIలో పరివర్తనాత్మక మార్పు
చారిత్రాత్మకంగా, ఓపెన్-సోర్స్ AI అభివృద్ధి అనేది విచ్ఛిన్నమైన ప్రయత్నం, తరచుగా తక్కువ పనితీరు గల మోడళ్లకు దారితీసింది. 2023కి ముందు, GPT-2 సామర్థ్యాలను చేరుకునే AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇచ్చే వనరులు కొన్ని లాభాపేక్షలేని సంస్థలకు మాత్రమే ఉన్నాయి. పెద్ద సాంకేతిక సంస్థలు ప్రొప్రైటరీ AI ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో ఆధిపత్యం చెలాయించాయి, అయితే ఓపెన్-సోర్స్ AI ఎక్కువగా సముచిత అనువర్తనాలకు పరిమితం చేయబడింది.
2023 సంవత్సరం ఒక మలుపు తిరిగింది. అనుమతించదగిన లైసెన్స్‌లతో బహుళ కొత్త బేస్ మోడల్‌లు విడుదల చేయబడ్డాయి, తరువాత మైక్రోసాఫ్ట్‌తో భాగస్వామ్యంతో Meta యొక్క ఓపెన్ సోర్స్ Llama 2 మోడల్ యొక్క సంచలనాత్మక విడుదల జరిగింది. ఈ సంఘటన కార్యకలాపాల ఉప్పెనను రేకెత్తించింది, ఆరు నెలల్లో 10,000 కంటే ఎక్కువ ఉత్పన్న మోడల్‌లు సృష్టించబడ్డాయి. ఓపెన్ సోర్స్ AI అభివృద్ధి యొక్క కొత్త శకం ప్రారంభమైంది.
ఆశావహ లక్ష్యాలు మరియు విశిష్ట స్టీరింగ్ కమిటీ
ఈ నేపథ్యంలో, AI అలయన్స్ ప్రారంభం నుండి ఆకట్టుకునే లక్ష్యాల శ్రేణిని నిర్దేశించింది. ఈ లక్ష్యాలు:
- ఓపెన్ సహకారాన్ని ప్రోత్సహించడం
- AI కోసం పాలన మరియు గార్డ్‌రైల్‌లను ఏర్పాటు చేయడం
- బెంచ్‌మార్కింగ్ సాధనాలు మరియు స్పష్టమైన విధాన స్థానాలను అభివృద్ధి చేయడం
- విస్తృతమైన విద్యా కార్యక్రమాలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం
- బలమైన హార్డ్‌వేర్ పర్యావరణ వ్యవస్థలను పోషించడం
అలయన్స్ యొక్క బలం దాని స్టీరింగ్ కమిటీ యొక్క సామర్థ్యం ద్వారా మరింత నొక్కిచెప్పబడింది, ఇది ప్రఖ్యాత వాణిజ్య సంస్థలు మరియు విశ్వవిద్యాలయాల జాబితాను కలిగి ఉంది.
సభ్యత్వ ప్రమాణాలు: నిబద్ధత మరియు సహకారం
AI అలయన్స్‌లో సభ్యత్వం పొందడానికి, ఒక సంస్థ తప్పనిసరిగా నాలుగు కీలక ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉండాలి:
- మిషన్‌తో సమలేఖనం: సంభావ్య సభ్యుడు తప్పనిసరిగా భద్రత, ఓపెన్ సైన్స్ మరియు ఆవిష్కరణలను పెంపొందించే మిషన్‌తో సమలేఖనం చేయాలి.
- ప్రాజెక్ట్‌లకు నిబద్ధత: సభ్యులు తప్పనిసరిగా అలయన్స్ యొక్క మిషన్‌తో సమలేఖనం చేసే ముఖ్యమైన ప్రాజెక్ట్‌లపై పనిచేయడానికి అంకితం చేయాలి.
- దృక్కోణాల వైవిధ్యం: ఆసక్తిగల సభ్యులు తప్పనిసరిగా గ్లోబల్ మెంబర్‌షిప్‌లోని దృక్కోణాలు మరియు సంస్కృతుల వైవిధ్యానికి దోహదం చేయడానికి సిద్ధంగా ఉండాలి, ఇది ప్రస్తుతం 140 కంటే ఎక్కువ సంస్థలను కలిగి ఉంది మరియు మరింత పెరుగుతుందని భావిస్తున్నారు.
- ప్రతిష్ఠ: AI అలయన్స్ AI ఓపెన్ సోర్స్ కమ్యూనిటీలో అధ్యాపకులు, బిల్డర్లు లేదా న్యాయవాదులుగా గుర్తింపు పొందిన ప్రతిష్ట కలిగిన సభ్యుల కోసం చూస్తుంది.
సభ్యులను వర్గీకరించడం: బిల్డర్లు, ఎనేబుల్ చేసేవారు మరియు న్యాయవాదులు
అలయన్స్ సభ్యులు సాధారణంగా మూడు వర్గాలలో ఒకదానిలోకి వస్తారు:
- బిల్డర్లు: ఈ సభ్యులు AIని ఉపయోగించే మోడల్‌లు, డేటాసెట్‌లు, సాధనాలు మరియు అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి బాధ్యత వహిస్తారు.
- ఎనేబుల్ చేసేవారు: ఈ సభ్యులు ట్యుటోరియల్‌లు, వినియోగ సందర్భాలు మరియు సాధారణ కమ్యూనిటీ మద్దతు ద్వారా ఓపెన్ AI టెక్నాలజీలను స్వీకరించడాన్ని ప్రోత్సహిస్తారు.
- న్యాయవాదులు: ఈ సభ్యులు AI అలయన్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క ప్రయోజనాలను నొక్కిచెబుతారు మరియు సంస్థాగత నాయకులు, సామాజిక వాటాదారులు మరియు నియంత్రణ సంస్థలలో ప్రజల విశ్వాసం మరియు భద్రతను పెంపొందిస్తారు.
ఆరు కీలక దృష్టి ప్రాంతాలు: AI పర్యావరణ వ్యవస్థకు సంపూర్ణ విధానం
AI అలయన్స్ ఆరు కీలక దృష్టి ప్రాంతాలలో తన దీర్ఘకాలిక ప్రాధాన్యతలను నిర్వచిస్తుంది. ఏదేమైనా, అలయన్స్ మొత్తం AI పర్యావరణ వ్యవస్థకు సంపూర్ణ విధానాన్ని తీసుకుంటుందని గమనించడం ముఖ్యం, కమ్యూనిటీ సభ్యులు మరియు డెవలపర్‌లను ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ప్రాంతాలలో పాల్గొనడానికి మరియు ఆసక్తులు లేదా ప్రాధాన్యతలు అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు అనుకూలంగా ఉండటానికి ప్రోత్సహిస్తుంది.
ఇక్కడ ఆరు కీలక దృష్టి ప్రాంతాలను నిశితంగా పరిశీలించండి:
నైపుణ్యాలు మరియు విద్య
ఈ ప్రాంతం AI యొక్క నష్టాలను అంచనా వేసే వినియోగదారులు మరియు వ్యాపార నాయకులతో పాటు, AI అప్లికేషన్‌లను నిర్మించే విద్యార్థులు మరియు డెవలపర్‌లతో సహా విస్తృత ప్రేక్షకులకు AI పరిజ్ఞానాన్ని అందించడానికి అంకితం చేయబడింది. ఇది నిర్దిష్ట ప్రాంతాలలో నిపుణుల మార్గదర్శకత్వాన్ని కనుగొనే ప్రక్రియను సరళీకృతం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది మరియు మోడల్ మూల్యాంకన చొరవను కలిగి ఉంటుంది.
2024లో, అలయన్స్ *’గైడ్ టు ఎసెన్షియల్ కాంపిటెన్సీస్ ఫర్ AI’*ని ప్రచురించింది, ఇది AIలోని కీలక పాత్రలను మరియు ఆ పాత్రలకు అవసరమైన నైపుణ్యాలను గుర్తించడానికి విస్తృతమైన సర్వే ఫలితంగా ఏర్పడిన సమగ్ర వనరు. ఇటీవల ప్రచురించబడినప్పటికీ, గైడ్ ఇప్పటికే తొమ్మిది సవరణలకు గురైంది మరియు ప్రారంభ సర్వేలో గుర్తించిన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి తదుపరి సర్వే ప్రణాళిక చేయబడింది.
విశ్వాసం మరియు భద్రత
ఈ క్లిష్టమైన ప్రాంతం అన్ని AI అప్లికేషన్‌ల విజయానికి అవసరమైన విశ్వాసం మరియు భద్రత యొక్క ముఖ్యమైన అంశాలను అన్వేషిస్తుంది. మోడల్‌లు మరియు అప్లికేషన్‌లు అధిక-నాణ్యత, సురక్షితమైనవి మరియు నమ్మదగినవి అని నిర్ధారించడానికి బెంచ్‌మార్క్‌లు, సాధనాలు మరియు పద్దతులు ఉపయోగించబడతాయి. ఇది అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రవర్తనా ప్రమాణాలకు మరియు నష్టాలకు సమర్థవంతమైన ప్రతిస్పందనలకు మద్దతు ఇవ్వడం.
ఈ ప్రాంతంలోని వర్కింగ్ గ్రూప్ విశ్వాసం మరియు భద్రతకు సంబంధించిన ఉత్తమ-ఆఫ్-బ్రీడ్ కాన్సెప్ట్‌లను సేకరిస్తుంది మరియు వినియోగదారులకు అవసరమైన నైపుణ్యంతో కలుపుతుంది. ‘స్టేట్ ఆఫ్ ఓపెన్ సోర్స్ AI ట్రస్ట్ అండ్ సేఫ్టీ - ఎండ్ ఆఫ్ 2024 ఎడిషన్’ సర్వే, AI అలయన్స్ వెబ్‌సైట్‌లో ప్రచురించబడింది, ఈ డొమైన్‌లో అవసరాలు మరియు విజయాలు రెండింటినీ హైలైట్ చేసింది. పరిశోధన మరియు పర్యావరణ అంతరాలను అనేక AI అలయన్స్ సభ్యుల పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి ప్రయత్నాల ద్వారా పరిష్కరించడం జరుగుతుంది.
అప్లికేషన్‌లు మరియు సాధనాలు
ఈ సమూహం సమర్థవంతమైన మరియు బలమైన AI-ప్రారంభించబడిన అప్లికేషన్‌లను నిర్మించడానికి సాధనాలు మరియు సాంకేతికతలను అన్వేషించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. ఇది AI అప్లికేషన్‌ల ప్రయోగాలు మరియు పరీక్షలను సులభతరం చేయడానికి, ఆవిష్కరణలను వేగవంతం చేయడానికి ఒక AI ల్యాబ్‌ను కూడా అభివృద్ధి చేస్తోంది.
హార్డ్‌వేర్ ఎనేబుల్‌మెంట్
AI సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్ హార్డ్‌వేర్-అజ్ఞాతంగా ఉందని నిర్ధారించడం ద్వారా బలమైన AI హార్డ్‌వేర్ యాక్సిలరేటర్ పర్యావరణ వ్యవస్థను ప్రోత్సహించడానికి ఈ ప్రాంతం అంకితం చేయబడింది. అధిక-పనితీరు గల హార్డ్‌వేర్ పోర్టబిలిటీని సాధించడానికి MLIR మరియు Triton వంటి సాంకేతికతలు కీలకమైన సాఫ్ట్‌వేర్ సాధనాలు. ఈ సాధనాలు సంస్థలకు తమకు నచ్చిన హార్డ్‌వేర్‌ను ఉపయోగించుకోవడానికి, వశ్యతను మరియు పనితీరును పెంచడానికి మరియు ప్రొప్రైటరీ సిస్టమ్‌లపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించడానికి అధికారం ఇస్తాయి.
ఫౌండేషన్ మోడల్‌లు మరియు డేటాసెట్‌లు
ఈ ప్రాంతం బహుభాషా, మల్టీమోడల్, టైమ్ సిరీస్, సైన్స్ మరియు ఇతర డొమైన్‌లతో సహా తక్కువ సేవలు అందించని ప్రాంతాల కోసం మోడళ్లపై దృష్టి పెడుతుంది. ఉదాహరణకు, సైన్స్ మరియు డొమైన్-నిర్దిష్ట నమూనాలు వాతావరణ మార్పు, పరమాణు ఆవిష్కరణ మరియు సెమీకండక్టర్ పరిశ్రమను లక్ష్యంగా చేసుకుంటాయి.
సమర్థవంతమైన నమూనాలు మరియు AI అప్లికేషన్ ఆర్కిటెక్చర్‌లకు స్పష్టమైన పాలన మరియు వినియోగ హక్కులతో ఉపయోగకరమైన డేటాసెట్‌లు అవసరం. ‘ఓపెన్ ట్రస్టెడ్ డేటా ఇనిషియేటివ్’ అటువంటి డేటాసెట్‌ల కోసం అవసరాలను స్పష్టం చేస్తోంది మరియు కంప్లైంట్ డేటాసెట్‌ల కేటలాగ్‌లను నిర్మిస్తోంది. ఈ ప్రయత్నం చట్టపరమైన, కాపీరైట్ మరియు గోప్యతా సమస్యల గురించి ఆందోళనలను చాలావరకు తొలగించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
న్యాయవాదం
ఆరోగ్యకరమైన మరియు ఓపెన్ AI పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టించడానికి నియంత్రణ విధానాల న్యాయవాదం అవసరం. అన్ని AI విధానాలు మరియు నిబంధనలు పక్షపాతానికి బదులుగా సమతుల్య దృక్కోణాలను సూచించాలి.
విశ్వాసం మరియు భద్రతపై లోతైన డైవ్: 2025 ఇనిషియేటివ్
AI అలయన్స్‌లో ట్రస్ట్ అండ్ సేఫ్టీ అనేది ఒక ముఖ్యమైన మరియు విస్తారమైన ఫీల్డ్, ద్వేషపూరిత ప్రసంగం, పక్షపాతం మరియు ఇతర హానికరమైన కంటెంట్‌ను గుర్తించడానికి మరియు తగ్గించడానికి అనేక మంది నిపుణులు పని చేస్తున్నారు. ‘ట్రస్ట్ అండ్ సేఫ్టీ ఎవాల్యుయేషన్ ఇనిషియేటివ్’ అనేది 2025 కోసం ఒక ప్రధాన ప్రయత్నం, ఇది మొత్తం మూల్యాంకన స్పెక్ట్రం యొక్క ఏకీకృత వీక్షణను అందిస్తుంది - భద్రత కోసం మాత్రమే కాకుండా, పనితీరు మరియు AI మోడల్‌లు మరియు అప్లికేషన్‌ల ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడం కీలకమైన ఇతర ప్రాంతాల కోసం కూడా. ఆరోగ్యం, చట్టం మరియు ఫైనాన్స్ వంటి డొమైన్ ద్వారా నిర్దిష్ట భద్రతా ప్రాధాన్యతలను అన్వేషించే ఉప-ప్రాజెక్ట్.
2025 మధ్యలో, AI అలయన్స్ హగ్గింగ్ ఫేస్ లీడర్‌బోర్డ్‌ను విడుదల చేయాలని యోచిస్తోంది, ఇది డెవలపర్‌లను వీటిని చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది:
- వారి అవసరాలకు బాగా సరిపోయే మూల్యాంకనాల కోసం శోధించండి
- ఓపెన్ మోడల్‌లు ఆ మూల్యాంకనాలకు వ్యతిరేకంగా ఎలా పని చేస్తాయో పోల్చండి
- వారి స్వంత ప్రైవేట్ మోడల్‌లు మరియు AI అప్లికేషన్‌లను పరిశీలించడానికి ఆ మూల్యాంకనాలను డౌన్‌లోడ్ చేసి, అమలు చేయండి
ఈ చొరవ వివిధ వినియోగ సందర్భాల యొక్క ముఖ్యమైన భద్రత మరియు సమ్మతి అంశాలపై మార్గదర్శకత్వాన్ని కూడా అందిస్తుంది.
ఆన్-ప్రాంగణ AIకి మద్దతు ఇవ్వడం: హార్డ్‌వేర్-అజ్ఞాత సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్‌లు
అన్ని AI మోడల్ ఇన్వోకేషన్‌లు హోస్ట్ చేసిన వాణిజ్య సేవలపై ఆధారపడవు. కొన్ని పరిస్థితులకు గాలి-ఖాళీ పరిష్కారాలు అవసరం. AI-ప్రారంభించబడిన స్మార్ట్ ఎడ్జ్ పరికరాలు ఆన్-ప్రాంగణంలో కొత్త, చిన్న మరియు శక్తివంతమైన మోడల్‌ల విస్తరణను నడిపిస్తున్నాయి, తరచుగా ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ లేకుండా. ఈ వినియోగ సందర్భాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి మరియు ఫ్లెక్సిబుల్ హార్డ్‌వేర్ కాన్ఫిగరేషన్‌లతో పెద్ద-స్థాయి మోడల్ సర్వింగ్‌ను సులభతరం చేయడానికి, AI అలయన్స్ హార్డ్‌వేర్-అజ్ఞాత సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్‌లను అభివృద్ధి చేస్తోంది.
సహకారం యొక్క వాస్తవ-ప్రపంచ ఉదాహరణలు: సెమికాంగ్ మరియు DANA
రెండు ఉదాహరణలు అలయన్స్ సభ్యుల మధ్య ఓపెన్ సహకారం అందరికీ గణనీయమైన ప్రయోజనాలను ఎలా ఇస్తుందో హైలైట్ చేస్తాయి:
సెమికాంగ్
సెమికాంగ్ అనేది ముగ్గురు అలయన్స్ సభ్యుల మధ్య సహకార ప్రయత్నం. వారు సెమీకండక్టర్ తయారీ ప్రక్రియ డొమైన్ కోసం ప్రత్యేకంగా ఓపెన్ సోర్స్ లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్‌ను సృష్టించారు. తయారీదారులు కొత్త పరికరాలు మరియు ప్రక్రియల అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడానికి ఈ మోడల్‌ను ఉపయోగించుకోవచ్చు. సెమికాంగ్‌కు సెమీకండక్టర్ పరికరాల భౌతిక శాస్త్రం మరియు రసాయన శాస్త్రం గురించి ప్రత్యేక జ్ఞానం ఉంది. కేవలం ఆరు నెలల్లో, సెమికాంగ్ ప్రపంచ సెమీకండక్టర్ పరిశ్రమ దృష్టిని ఆకర్షించింది.
టోక్యో ఎలక్ట్రాన్ ద్వారా క్యూరేట్ చేయబడిన డేటాసెట్‌లను ఉపయోగించి Llama 3 బేస్ మోడల్‌ను ఫైన్-ట్యూనింగ్ చేయడం ద్వారా సెమికాంగ్ అభివృద్ధి చేయబడింది. ఈ ట్యూనింగ్ ప్రక్రియ జెనరిక్ బేస్ మోడల్‌తో పోలిస్తే సెమీకండక్టర్ ఎచింగ్ ప్రక్రియల యొక్క అత్యుత్తమ జ్ఞానంతో పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట ఉత్పాదక AI మోడల్‌కు దారితీసింది. సెమికాంగ్‌పై సాంకేతిక నివేదిక అందుబాటులో ఉంది.
DANA (డొమైన్-అవేర్ న్యూరోసింబాలిక్ ఏజెంట్స్)
DANA అనేది ఐటోమాటిక్ ఇంక్. (సిలికాన్ వ్యాలీలో ఉంది) మరియు ఫెన్రిర్ ఇంక్. (జపాన్‌లో ఉంది) యొక్క ఉమ్మడి అభివృద్ధి. ఇది ఇప్పుడు జనాదరణ పొందిన ఏజెంట్ ఆర్కిటెక్చర్ యొక్క ప్రారంభ ఉదాహరణను సూచిస్తుంది, ఇక్కడ మోడల్‌లు ఇతర సాధనాలతో అనుసంధానించబడి పరిపూరక సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి. మోడల్‌లు మాత్రమే ఆకట్టుకునే ఫలితాలను సాధించగలిగినప్పటికీ, LLMలు తరచుగా తప్పు సమాధానాలను ఉత్పత్తి చేస్తాయని అనేక అధ్యయనాలు చూపించాయి. సెమికాంగ్ పేపర్‌లో ఉదహరించబడిన 2023 అధ్యయనం సాధారణ LLM లోపాలను 50% వద్ద కొలుస్తుంది, అయితే DANA యొక్క రీజనింగ్ మరియు ప్లానింగ్ టూల్స్ యొక్క పరిపూరకరమైన ఉపయోగం లక్ష్య అనువర్తనాల కోసం ఖచ్చితత్వాన్ని 90%కి పెంచింది.
DANA న్యూరోసింబాలిక్ ఏజెంట్లను ఉపయోగిస్తుంది, ఇవి న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల యొక్క నమూనా గుర్తింపు సామర్థ్యాలను సింబాలిక్ రీజనింగ్‌తో మిళితం చేస్తాయి, కఠినమైన తర్కం మరియు నియమాల-ఆధారిత సమస్య-పరిష్కారాన్ని ప్రారంభిస్తాయి. లాజికల్ రీజనింగ్, ప్లానింగ్ కోసం సాధనాలతో కలిపి (అసెంబ్లీ-లైన్ ప్రక్రియలను రూపొందించడం వంటివి), పారిశ్రామిక నాణ్యత నియంత్రణ వ్యవస్థలు మరియు ఆటోమేటెడ్ ప్లానింగ్ మరియు షెడ్యూలింగ్‌కు అవసరమైన ఖచ్చితమైన మరియు నమ్మదగిన ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
DANA యొక్క బహుముఖ ప్రజ్ఞ బహుళ డొమైన్‌లకు విస్తరించింది. ఉదాహరణకు, ఫైనాన్షియల్ ఫోర్కాస్టింగ్ మరియు డెసిషన్-మేకింగ్‌లో, DANA మార్కెట్ ట్రెండ్‌లను అర్థం చేసుకోగలదు మరియు నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మకం కాని డేటాను ఉపయోగించి సంక్లిష్ట సిద్ధాంతాల ఆధారంగా అంచనాలను చేయగలదు. ఈ అదే సామర్థ్యాన్ని వైద్య సాహిత్యం మరియు పరిశోధన సమాచారాన్ని తిరిగి పొందడం మరియు మూల్యాంకనం చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు, రోగ నిర్ధారణలు మరియు చికిత్సలు స్థాపించబడిన వైద్య ప్రోటోకాల్‌లు మరియు అభ్యాసాలకు కట్టుబడి ఉండేలా చూసుకోవచ్చు. సారాంశంలో, DANA రోగి ఫలితాలను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు క్లిష్టమైన రోగి అనువర్తనాల్లో లోపాలను తగ్గిస్తుంది.
నిరంతర వృద్ధికి బలమైన పునాది
AI అలయన్స్ 2025ని బలమైన స్థితిలో ప్రారంభించింది, సభ్యులు 23 దేశాలలో విస్తరించి ఉన్నారు మరియు అనేక వర్కింగ్ గ్రూపులు ప్రధాన AI సవాళ్లపై దృష్టి సారించాయి. అలయన్స్ 90 కంటే ఎక్కువ క్రియాశీల ప్రాజెక్ట్‌లలో నిమగ్నమై ఉన్న 1,200 కంటే ఎక్కువ వర్కింగ్-గ్రూప్ సహకారులను కలిగి ఉంది. అంతర్జాతీయంగా, AI అలయన్స్ 10 దేశాలలో జరిగిన ఈవెంట్‌లలో పాల్గొంది, 20,000 కంటే ఎక్కువ మందికి చేరుకుంది మరియు AIని నిర్మించడానికి మరియు ఉపయోగించడంలో పరిశోధకులు మరియు డెవలపర్‌లకు సహాయపడటానికి ముఖ్యమైన AI అంశాలపై ఐదు హౌ-టు గైడ్‌లను ప్రచురించింది.
AI అలయన్స్ IBM యొక్క గ్రానైట్ ఫ్యామిలీ మరియు Meta యొక్క Llama మోడల్‌ల వంటి మోడళ్లపై AIని ఉపయోగించడం కోసం ఉదాహరణలను ప్రచురించింది. RAG, నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్‌లు, న్యూరోసింబాలిక్ సిస్టమ్‌లు మరియు ఎమర్జింగ్ ఏజెంట్ ప్లానింగ్ మరియు రీజనింగ్ ఆర్కిటెక్చర్‌లతో సహా సాధారణ అప్లికేషన్ నమూనాల కోసం అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన ఓపెన్ లైబ్రరీలు మరియు మోడల్‌లను దాని పెరుగుతున్న ‘రెసిపీ’ల సేకరణ పెంచుతుంది.
స్కేలింగ్ అప్: 2025 మరియు అంతకు మించి కోసం ఆశావహ ప్రణాళికలు
2025లో, AI అలయన్స్ తన పరిధిని మరియు ప్రభావాన్ని పది రెట్లు పెంచడానికి కట్టుబడి ఉంది. దాని రెండు కొత్త ప్రధాన కార్యక్రమాలు, ఇంతకు ముందు చర్చించినట్లుగా, ‘ఓపెన్ ట్రస్టెడ్ డేటా ఇనిషియేటివ్’ మరియు ‘ట్రస్ట్ అండ్ సేఫ్టీ ఎవాల్యుయేషన్ ఇనిషియేటివ్’. AI అలయన్స్ AI అప్లికేషన్ టెక్నాలజీలను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు పరీక్షించడానికి పరిశ్రమ-ప్రామాణిక కమ్యూనిటీ ల్యాబ్‌ను కూడా ఏర్పాటు చేయాలని యోచిస్తోంది. దాని డొమైన్-నిర్దిష్ట మోడల్ కార్యక్రమాలు అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉంటాయి. ఉదాహరణకు, కొత్త క్లైమేట్ అండ్ సస్టైనబిలిటీ వర్కింగ్ గ్రూప్ వాతావరణ మార్పు మరియు దాని ఉపశమనంలోని కీలక సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి మల్టీమోడల్ ఫౌండేషన్ మోడల్‌లు మరియు ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ టూలింగ్‌ను అభివృద్ధి చేయాలని యోచిస్తోంది.
2030 నాటికి, AI ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థకు సుమారు $20 ట్రిలియన్లను అందిస్తుందని అంచనా వేయబడింది. అప్పటికి, 70% పారిశ్రామిక AI అప్లికేషన్‌లు ఓపెన్ సోర్స్ AIలో నడుస్తాయని అంచనా వేయబడింది. AI నిపుణుల కొరత కూడా నేటి కంటే మరింత తీవ్రంగా మారుతుందని భావిస్తున్నారు. AI అలయన్స్ సభ్యులు విభిన్న నైపుణ్యం మరియు వనరుల భాగస్వామ్యానికి ప్రాప్యత పొందడానికి ఇతర సభ్యులతో సహకరించడం ద్వారా ఈ సవాలును తగ్గించగలరు.
AI అలయన్స్ లైనక్స్ ఫౌండేషన్, అపాచీ సాఫ్ట్‌వేర్ ఫౌండేషన్ మరియు ఓపెన్ సోర్స్ ఇనిషియేటివ్ వంటి ఇతర విజయవంతమైన ఓపెన్ సోర్స్ సంస్థల మాదిరిగానే వృద్ధి పథాన్ని అనుసరిస్తోంది. వీటితొ పాటు:
- సమగ్ర AI విద్య మరియు నైపుణ్యాల కార్యక్రమాలు
- బాధ్యతాయుతమైన AI కోసం గ్లోబల్ అడ్వకసీ
- AI భద్రత మరియు విశ్వసనీయతను నిర్ధారించడానికి సాధనాలను సృష్టించడం, అలాగే అభివృద్ధి మరియు ఉపయోగం యొక్క సౌలభ్యం
- విద్యా సంస్థలతో సహకార పరిశోధన
AI అలయన్స్ యొక్క నాయకత్వం డెవలపర్‌లు మరియు పరిశోధకులతో పాటు వ్యాపార మరియు ప్రభుత్వ నాయకులను ఆకర్షించడం కొనసాగిస్తుంది. AI అలయన్స్ యొక్క నాయకత్వం 2025 కోసం గ్లోబల్ సహకారాన్ని స్కేలింగ్ చేయడాన్ని తన అతి ముఖ్యమైన మిషన్‌గా స్థాపించింది. అన్ని విషయాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, AI అలయన్స్ కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించే, మెరుగుపరిచే మరియు ఆవిష్కరించే ఒక ఆధిపత్య ప్రపంచ శక్తిగా ఎదగడానికి పునాదిని కలిగి ఉంది.