Amazon, కృత్రిమ మేధస్సు విప్లవంలో ఒక దిగ్గజం, తన వెంచర్ క్యాపిటల్ విభాగం, Alexa Fund ను పునఃరూపకల్పిస్తోంది. 2015లో వాయిస్ అసిస్టెంట్ Alexa చుట్టూ పర్యావరణ వ్యవస్థను పెంచడానికి స్థాపించబడిన ఈ ఫండ్, ఇప్పుడు విస్తృత దృష్టితో AI భవిష్యత్తును రూపొందించే స్టార్టప్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది. ఇది Amazon 'Nova' ఫౌండేషన్ మోడల్స్‌తో సరిపోతుంది.
చైనాకు చెందిన AI స్టార్టప్ DeepSeek, Tsinghua విశ్వవిద్యాలయంతో కలిసి GRM మరియు Self-Principled Critique Tuning వంటి అధునాతన రీజనింగ్ టెక్నిక్‌లను అభివృద్ధి చేస్తోంది. దాని వ్యూహం, ఓపెన్ సోర్స్ ప్రణాళికలు, మరియు ప్రపంచ AI రంగంలో దాని ఎదుగుదలను ఈ కథనం విశ్లేషిస్తుంది.
Google, 13 ఏళ్లలోపు పిల్లల కోసం ప్రత్యేకంగా Gemini AI వెర్షన్‌ను పరిచయం చేసే అవకాశం ఉంది. ఇది పాత సాంకేతికత స్థానంలో మరింత శక్తివంతమైన, ప్రమాదకరమైన AIని తీసుకువస్తుంది.
Google యొక్క Sec-Gemini v1, సైబర్ సెక్యూరిటీ నిపుణులకు సహాయపడటానికి, సైబర్ రక్షణను మెరుగుపరచడానికి రూపొందించిన ఒక ప్రయోగాత్మక కృత్రిమ మేధస్సు నమూనా. ఇది Gemini AI మరియు నిజ-సమయ ముప్పు ఇంటెలిజెన్స్‌ను ఉపయోగించి, పెరుగుతున్న సైబర్ బెదిరింపులను ఎదుర్కోవడానికి లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
OpenAI తన తదుపరి తరం LLM అయిన GPT-5 విడుదలను వాయిదా వేసింది. మౌలిక సదుపాయాలను బలోపేతం చేయడం మరియు మోడల్ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడంపై దృష్టి సారించింది. తక్షణ GPT-5 ప్రయోగానికి బదులుగా, కంపెనీ మధ్యంతర మోడల్స్, ముఖ్యంగా o3 మరియు o4-miniలను విడుదల చేయడానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తోంది. ఈ దశలవారీ విధానం సాంకేతిక నైపుణ్యం మరియు కార్యాచరణ పటిష్టతకు నిబద్ధతను నొక్కి చెబుతుంది.
UC శాన్ డియాగో అధ్యయనం ప్రకారం, OpenAI యొక్క GPT-4.5 ట్యూరింగ్ పరీక్షలో మానవుల కంటే మెరుగ్గా ఉత్తీర్ణత సాధించింది. ఇది AI సామర్థ్యాలు, పరీక్ష యొక్క ప్రామాణికత మరియు మానవ భాషను అనుకరించే యంత్రాల ప్రభావాలపై కొత్త చర్చలకు దారితీసింది.
DeepSeek ఆవిర్భావం AI ప్రమాణాలను సవాలు చేస్తోంది, శిక్షణా డేటా కొరత నుండి 'test-time compute' (TTC) వైపు దృష్టిని మళ్లిస్తోంది. ఇది పోటీని సమం చేసే అవకాశం ఉందని, భారీ ప్రీ-ట్రైనింగ్ వనరుల కంటే ఇన్ఫరెన్స్ ఆప్టిమైజేషన్‌కు ప్రాధాన్యతనిచ్చే కొత్త శకాన్ని సూచిస్తుంది.
Meta తన Llama 4 AI మోడల్స్‌ను పరిచయం చేసింది: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick, మరియు అభివృద్ధిలో ఉన్న Llama 4 Behemoth. ఈ కొత్త తరం AI సామర్థ్యాలను పెంచుతూ, డెవలపర్ కమ్యూనిటీకి అందుబాటులో ఉంచుతుంది. ఇది OpenAI, Google వంటి దిగ్గజాలతో పోటీ పడుతుంది.
Meta, DeepSeek R1 కు పోటీగా Llama 4 AI మోడల్స్ విడుదల చేసింది. Llama 4 Maverick (400B), Scout (109B) అందుబాటులో ఉన్నాయి; Behemoth (2T) శిక్షణలో ఉంది. ఇవి మల్టీమోడల్ (టెక్స్ట్, వీడియో, ఇమేజ్), భారీ కాంటెక్స్ట్ విండో (1M-10M టోకెన్లు), MoE ఆర్కిటెక్చర్ కలిగి ఉన్నాయి. ఓపెన్ సోర్స్, రీజనింగ్, భద్రతపై Meta దృష్టి సారించింది.
Meta తన Llama 4 సిరీస్‌ను పరిచయం చేసింది, ఇది AI రంగంలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగు. ఈ విడుదల Scout, Maverick, మరియు Behemoth అనే మూడు మోడళ్లను కలిగి ఉంది, ఇవి వివిధ అనువర్తనాల కోసం రూపొందించబడ్డాయి.
