Japan Airlines, கேபின் குழுவினரின் செயல்திறனுக்காக ஆன்-டிவைஸ் AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறது. JAL-AI Report செயலி, Phi-4 மாதிரியுடன், விமான நிகழ்வுகளை ஆஃப்லைனில் ஆவணப்படுத்தவும் மொழிபெயர்க்கவும் உதவுகிறது, நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது.
முன்னணி AI ஆய்வகங்கள் மிகவும் மேம்பட்ட அடிப்படை மாதிரிகளை உருவாக்கும் போட்டியில் உள்ளன. இருப்பினும், மைக்ரோசாப்ட் CEO சத்யா நாடெல்லா, சிறந்த மாடல்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகள் குறைந்து வருவதாகக் கூறுகிறார். இது AI துறையில் போட்டி நிலப்பரப்பை மாற்றக்கூடும்.
பெரிய, சிக்கலான AI மாடல்களுக்கான தேடல் AI வளர்ச்சியின் முக்கிய அம்சமாக இருந்தது. எனினும், மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் IBM சிறிய மொழி மாதிரிகள் (SLMs) மூலம், 'சிறியது சிறந்தது' என்பதை நிரூபிக்கின்றன. அவை நிலைத்தன்மை மற்றும் அணுகக்கூடிய AI-யின் எதிர்காலத்தை மறுவரையறை செய்கின்றன.
மைக்ரோசாப்டின் ஃபை-4 வரிசை, செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில், குறிப்பாக பன்முக செயலாக்கம் மற்றும் திறமையான, உள்ளூர் வரிசைப்படுத்தல் ஆகியவற்றில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. ஃபை-4 மினி இன்ஸ்ட்ரக்ட் மற்றும் ஃபை-4 மல்டிமோடல் மாதிரிகளைக் கொண்ட இந்தத் தொடர், சக்திவாய்ந்த AI திறன்கள் இனி பெரிய அளவிலான, கிளவுட் அடிப்படையிலான உள்கட்டமைப்புக்கு மட்டுப்படுத்தப்படாத ஒரு புதிய சகாப்தத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறது.
LLMWare, ஸ்னாப்டிராகன் X சீரிஸ் செயலிகளுக்காக Qualcomm உடன் இணைந்து, நிறுவன-தயார்நிலை AI திறன்களைக் கொண்ட 'மாடல் HQ' மென்பொருளை அறிமுகப்படுத்துகிறது. இது சாதனத்திலேயே AI செயலாக்கத்தை மேம்படுத்தும்.
மைக்ரோசாப்ட் ஃபை-4-மல்டிமோடலை அறிமுகப்படுத்தியது, இது சாதனத்தில் பேச்சு, பார்வை மற்றும் உரையை செயலாக்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சிறிய AI மாதிரி, இது குறைவான கணக்கீட்டு வளங்களை பயன்படுத்துகிறது.
மைக்ரோசாப்ட் ஃபை-4 ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது அளவு மற்றும் திறனுக்கு இடையிலான சமநிலையை மறுவரையறை செய்யும் AI மாடல்களின் குடும்பம். உரை, படங்கள் மற்றும் பேச்சை செயலாக்கும்போது, குறைந்த கணக்கீட்டு சக்தியைப் பயன்படுத்துகிறது.
மைக்ரோசாப்டின் ஃபை வரிசை சிறிய மொழி மாதிரிகளில் ஃபை-4-மல்டிமோடல் மற்றும் ஃபை-4-மினி ஆகியவைப்புதியவை. இவை மேம்பட்ட AI திறன்களை வழங்குவதோடு, பயன்பாட்டு மேம்பாட்டை மறுவடிவமைக்கும்.
மைக்ரோசாஃப்ட் ஃபை-4 என்பது 14 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்ட ஒரு சிறிய மொழி மாதிரியாகும், இது கணித பகுத்தறிவில் மேம்பட்ட நிலைகளை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த மாதிரி அஸூர் ஏஐ ஃபவுண்டரியில் முதலில் கிடைத்தது, சமீபத்தில் ஹக்கிங் ஃபேஸில் MIT உரிமத்தின் கீழ் திறக்கப்பட்டுள்ளது. இது செயற்கை தரவு, க்யூரேட்டட் ஆர்கானிக் டேட்டா மற்றும் ஒரு புதிய பிந்தைய பயிற்சித் திட்டத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, இது STEM கவனம் செலுத்தும் கேள்வி பதில் திறன்களில் அதன் ஆசிரியர் மாதிரியான GPT-4o ஐ விஞ்சுகிறது.
