நிறுவனங்களில் AI ஏஜென்ட் கட்டமைப்புகள் பெருகி வருகின்றன. LangChain, Llama Index போன்ற பல்வேறு கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதால், இயங்குதன்மை மற்றும் கண்காணிப்பில் சிக்கல்கள் எழுகின்றன. AgentIQ இந்த சவால்களை எதிர்கொள்ள உதவுகிறது.
GDC-யில் Nvidia, AI மூலம் கேமிங்கை மாற்றியமைக்கிறது. ACE உடன் புத்திசாலி NPC-கள், AI-உதவி அனிமேஷன், மேம்பட்ட DLSS கிராபிக்ஸ் ஆகியவை காட்டப்பட்டன. இது வேலைவாய்ப்பு மற்றும் நெறிமுறை கவலைகளையும் எழுப்புகிறது.
Nvidia, AI புரட்சியின் சக்தி மையமாக, Runway AI-ல் முதலீடு செய்துள்ளது. இது வன்பொருள் விற்பனைக்கு அப்பாற்பட்டது, AI வீடியோ உருவாக்கத்தில் அதன் தொழில்நுட்ப மையத்தை உறுதி செய்யும் ஒரு வியூக நகர்வு. General Atlantic தலைமையில் $300 மில்லியன் நிதி திரட்டலில் Nvidia பங்கேற்பது, அதன் ஆழமான வியூக ஒருங்கிணைப்பைக் காட்டுகிறது.
Qvest மற்றும் NVIDIA, மீடியா துறைக்கான AI தீர்வுகளை NAB ஷோவில் வெளியிடுகின்றன. நேரலை நிகழ்வு பிரித்தெடுப்பான் மற்றும் நோ-கோட் AI பில்டர் போன்ற கருவிகள் மூலம் டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தின் மதிப்பை அதிகரிக்க உதவுகின்றன.
சீனாவின் தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களான ByteDance, Alibaba, Tencent ஆகியோர் அமெரிக்காவின் ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகளுக்கு மத்தியில், NVIDIA-வின் H20 GPU-க்களுக்காக $16 பில்லியன் முதலீடு செய்துள்ளனர். இது சீனாவின் AI லட்சியங்களையும், புவிசார் அரசியல் பதட்டங்களையும் காட்டுகிறது.
Nvidia 'GPU' வரையறையை மாற்றியுள்ளது (டை vs தொகுதி), இது HGX B300 போன்ற அமைப்புகளுக்கு AI Enterprise மென்பொருள் செலவுகளை இரட்டிப்பாக்கலாம். தொழில்நுட்ப ரீதியாக நியாயப்படுத்தப்பட்டாலும், இந்த 'சொற்பொருள் மாற்றம்' AI உள்கட்டமைப்பு செலவுகளை கணிசமாக அதிகரிக்கக்கூடும், இது Vera Rubin போன்ற எதிர்கால தளங்களுடன் மென்பொருள் வருவாயை அதிகரிக்கும் உத்தியைக் குறிக்கிறது.
Nvidia's GTC 2025, AI புரட்சியின் மையமாக மாறியுள்ளது. இந்நிகழ்வு Nvidia-வின் AI வன்பொருள் வலிமையைக் காட்டியது. ஆனால், தலைமைத்துவ அழுத்தங்கள் மற்றும் போட்டிச் சந்தையின் சவால்களையும் இது வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டியது. Nvidia-வின் பலம் மற்றும் எதிர்கால சவால்கள் பற்றிய சிந்தனைகளை இது தூண்டியது.
நிறுவன தொழில்நுட்பம் AI ஆல் மாறுகிறது. Lenovo மற்றும் Nvidia இணைந்து Nvidia GTC இல் புதிய கலப்பின AI தீர்வுகளை அறிவித்துள்ளன. Nvidia தொழில்நுட்பத்துடன் கூடிய இந்த தீர்வுகள், நிறுவனங்கள் மேம்பட்ட ஏஜென்டிக் AI திறன்களை எளிதாகப் பயன்படுத்தவும், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் செயல்பாட்டுத் திறனை அதிகரிக்கவும் உதவும்.
NVIDIA'வின் FFN Fusion, தொடர்ச்சியான FFN அடுக்குகளை இணைப்பதன் மூலம் பெரிய மொழி மாதிரிகளின் (LLM) அனுமான செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. Llama-405B-ஐ Ultra-253B-Base ஆக மாற்றி, 1.71x வேகமான அனுமானம், 35x குறைவான கணக்கீட்டுச் செலவு, 2x சிறிய KV cache ஆகியவற்றை செயல்திறன் குறையாமல் அடைந்தது.
AI ஏற்றத்தின் அடையாளமான Nvidia, $1 டிரில்லியனுக்கும் அதிகமான சந்தை மதிப்பை இழந்துள்ளது. 27% பங்கு விலை சரிவு, AI தங்க வேட்டையின் நிலைத்தன்மை குறித்த கேள்விகளை எழுப்பியுள்ளது. இது தற்காலிக திருத்தமா அல்லது AI-ன் பொருளாதார வாக்குறுதியின் மறுமதிப்பீடா என்பது ஆராயப்படுகிறது.
