மைக்ரோசாப்ட் ஃபை-4 ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது அளவு மற்றும் திறனுக்கு இடையிலான சமநிலையை மறுவரையறை செய்யும் AI மாடல்களின் குடும்பம். உரை, படங்கள் மற்றும் பேச்சை செயலாக்கும்போது, குறைந்த கணக்கீட்டு சக்தியைப் பயன்படுத்துகிறது.
மைக்ரோசாப்டின் ஃபை வரிசை சிறிய மொழி மாதிரிகளில் ஃபை-4-மல்டிமோடல் மற்றும் ஃபை-4-மினி ஆகியவைப்புதியவை. இவை மேம்பட்ட AI திறன்களை வழங்குவதோடு, பயன்பாட்டு மேம்பாட்டை மறுவடிவமைக்கும்.
மைக்ரோசாஃப்ட் ஃபை-4 என்பது 14 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்ட ஒரு சிறிய மொழி மாதிரியாகும், இது கணித பகுத்தறிவில் மேம்பட்ட நிலைகளை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த மாதிரி அஸூர் ஏஐ ஃபவுண்டரியில் முதலில் கிடைத்தது, சமீபத்தில் ஹக்கிங் ஃபேஸில் MIT உரிமத்தின் கீழ் திறக்கப்பட்டுள்ளது. இது செயற்கை தரவு, க்யூரேட்டட் ஆர்கானிக் டேட்டா மற்றும் ஒரு புதிய பிந்தைய பயிற்சித் திட்டத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, இது STEM கவனம் செலுத்தும் கேள்வி பதில் திறன்களில் அதன் ஆசிரியர் மாதிரியான GPT-4o ஐ விஞ்சுகிறது.
மைக்ரோசாஃப்ட் நிறுவனம், கனிமப் பொருட்களை வடிவமைக்க உதவும் MatterGen என்ற புதிய AI மாடலை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இந்த மாடல், அணுக்களின் வகைகள், அவற்றின் இருப்பிடங்கள், மற்றும் படிகக் கூடுகளின் வடிவமைப்பை மேம்படுத்துகிறது. இது புதிய லித்தியம்-அயன் பேட்டரி பொருட்களை உருவாக்க உதவுகிறது. பாரம்பரிய முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது, இது நிலையான மற்றும் தனித்துவமான பொருட்களை உருவாக்குவதில் இரண்டு மடங்கு அதிக செயல்திறன் கொண்டது. மேலும், இது ஒரு வீட்டை வடிவமைப்பது போன்றது, ஆனால் அணுக்களின் வடிவமைப்பை துல்லியமாக உருவாக்குகிறது. இது பேட்டரி தொழில்நுட்பம், சூப்பர் கண்டக்டர்கள், மற்றும் காலநிலை மாற்றத்தை எதிர்கொள்வது போன்ற பல்வேறு துறைகளில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும். இந்த மாடல், பரவல் செயல்முறையை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இது ஒரு ஒழுங்கற்ற கட்டமைப்பிலிருந்து ஒரு நிலையான படிக கட்டமைப்பை உருவாக்குகிறது. இது அணுக்கள் மற்றும் படிகக்கூடுகளின் பொருத்தமின்மையை மதிப்பிட்டு, கட்டமைப்பை மேம்படுத்துகிறது. இதன் மூலம், பல்வேறு தேவைகளுக்கு ஏற்றவாறு கட்டமைப்பை மாற்றியமைக்க முடியும். இந்த ஆராய்ச்சி நேச்சர் இதழில் வெளியிடப்பட்டுள்ளது மற்றும் கூகிளின் ஆல்ஃபாஃபோல்ட் மாடலுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது.
