Tag: Claude

AI கம்பெனி: எதிர்கால ஆட்டோமேஷன்

AI மனித வேலைகளை மாற்றுமா என்ற கேள்வி ஒரு பரந்த விவாதத்திற்கு உட்பட்டது. கார்னெகி மெல்லன் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் AI ஏஜென்ட்களால் நிர்வகிக்கப்படும் ஒரு மாதிரி நிறுவனத்தை உருவாக்கி ஒரு பரிசோதனையை நடத்தினர்.

AI கம்பெனி: எதிர்கால ஆட்டோமேஷன்

சூழல் நிறைந்த உரையாடல்களைத் திறத்தல்

Mem0 நினைவகத்தை Anthropic Claude உடன் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் சூழல் சார்ந்த உரையாடல்களை மேம்படுத்துங்கள்.

சூழல் நிறைந்த உரையாடல்களைத் திறத்தல்

மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (MCP): AI தரப்படுத்தல்

MCP என்பது AI பயன்பாடுகள் வெளிப்புற கருவிகளுடன் எவ்வாறு தொடர்புகொள்வதை தரப்படுத்துகிறது. இது AI உலகிற்கு HTTP மற்றும் REST போன்றது, புதுமையை ஊக்குவிக்கிறது.

மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (MCP): AI தரப்படுத்தல்

கிளாடு வலைத் தேடல் திறன்களைப் பெறுகிறது

Anthropic's Claude AI இப்போது நிகழ்நேர வலைத் தேடல்களைச் செய்ய முடியும். இது AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளுக்கு புதிய சகாப்தத்தைத் திறக்கிறது.

கிளாடு வலைத் தேடல் திறன்களைப் பெறுகிறது

வலைத் தேடலுடன் Anthropic API

Anthropic API இப்போது வலைத் தேடலுடன்! நிறுவனங்களுக்கு மேம்பட்ட கட்டுப்பாடு, Claude-ஐப் பயன்படுத்தி நிகழ்நேரத் தரவைப் பெற உதவுகிறது.

வலைத் தேடலுடன் Anthropic API

மிஸ்ட்ரல் மீடியம் 3: ஒரு மதிப்பீடு

Mistral Medium 3 ஐப் பற்றிய விமர்சனம், செயல்திறன், நன்மைகள் மற்றும் வரம்புகள் பற்றிய தகவல்களை வழங்குகிறது.

மிஸ்ட்ரல் மீடியம் 3: ஒரு மதிப்பீடு

AI மதிப்பு உருவாக்கத்திற்கான மாதிரி சூழல் நெறிமுறை

Model Context Protocol (MCP) என்பது AI அமைப்புகளிலிருந்து மதிப்பை எவ்வாறு பெறுவது என்பதை மறுவரையறுக்கும் ஒரு கருத்தாகும். இது Large Language Models (LLMs) மற்றும் வெளிப்புற ஆதாரங்களை ஒருங்கிணைக்கிறது.

AI மதிப்பு உருவாக்கத்திற்கான மாதிரி சூழல் நெறிமுறை

மிஸ்ட்ரல் மீடியம் 3: குறைந்த செலவில் சிறந்த மாடல்

மிஸ்ட்ரல் மீடியம் 3, கிளாட் 3.7-ஐ விட குறைந்த செலவில், சிறந்த செயல்திறன் கொண்ட மல்டிமாடல் மாடல்.

மிஸ்ட்ரல் மீடியம் 3: குறைந்த செலவில் சிறந்த மாடல்

மாதிரி சூழல் நெறிமுறை விரிவாக்கம்

Java, OpenSearch, C# ஒருங்கிணைப்பில் மாதிரி சூழல் நெறிமுறை ஒரு ஆழமான டைவ்.

மாதிரி சூழல் நெறிமுறை விரிவாக்கம்

AgentQL MCP சேவையகம் கட்டமைத்தல்

Claude Desktop-ல் AgentQL MCP சேவையகத்தை கட்டமைப்பது மற்றும் Amazon-லிருந்து தரவைப் பிரித்தெடுப்பது பற்றி பார்ப்போம்.

AgentQL MCP சேவையகம் கட்டமைத்தல்