வலைத் தேடலுடன் Anthropic API
Anthropic API இப்போது வலைத் தேடலுடன்! நிறுவனங்களுக்கு மேம்பட்ட கட்டுப்பாடு, Claude-ஐப் பயன்படுத்தி நிகழ்நேரத் தரவைப் பெற உதவுகிறது.
Anthropic API இப்போது வலைத் தேடலுடன்! நிறுவனங்களுக்கு மேம்பட்ட கட்டுப்பாடு, Claude-ஐப் பயன்படுத்தி நிகழ்நேரத் தரவைப் பெற உதவுகிறது.
Model Context Protocol (MCP) என்பது AI அமைப்புகளிலிருந்து மதிப்பை எவ்வாறு பெறுவது என்பதை மறுவரையறுக்கும் ஒரு கருத்தாகும். இது Large Language Models (LLMs) மற்றும் வெளிப்புற ஆதாரங்களை ஒருங்கிணைக்கிறது.
பெரிய மொழி மாதிரி கருவிகளை ஒருங்கிணைக்க உதவும் மாடல் சூழல் நெறிமுறை (MCP) Java சூழலில் பரவலாகிறது. Quarkus, Spring AI போன்ற கட்டமைப்புகள் உதவுகின்றன.
Java, OpenSearch, C# ஒருங்கிணைப்பில் மாதிரி சூழல் நெறிமுறை ஒரு ஆழமான டைவ்.
கிளாட் AI உதவியாளரின் மேம்படுத்தப்பட்ட ஆய்வு முறை, ஆழமான தேடல்கள் மற்றும் விரிவான அறிக்கைகளை உருவாக்க உதவுகிறது. இது தரவு பகுப்பாய்வு, உற்பத்தி திறன் மற்றும் தொழில்துறைகளில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.
டெவலப்பர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்க பிளைட் மற்றும் கிளாட் ஏஐ ஒன்றிணைகின்றன. இது ஃபின்டெக் துறையில் ஒரு புதிய அத்தியாயம்.
ஆப்பிள் நிறுவனத்தின் AI திறன் மேம்பாட்டிற்கு கிளாட் AI மாடல் உதவி செய்யுமா? மென்பொருள் உருவாக்கத்தில் AI யின் பங்கு என்ன?
Anthropic's Claude 3.7 Sonnet ஒரு AI மாதிரி அடையக்கூடியதைப் பற்றிய எனது புரிதலை மறுவரையறை செய்துள்ளது. இது வேகம் மற்றும் ஆழமான பகுப்பாய்வு இடையே ஒரு தனித்துவமான சமநிலையை உருவாக்குகிறது, இது அதன் சமகாலத்தவர்களிடமிருந்து தனித்து நிற்கிறது.
தூண்டுதல்-உட்செலுத்துதல்-பாணி பாதுகாப்புகள் மூலம் மாதிரி சூழல் நெறிமுறையை (MCP) வலுப்படுத்துதல்.
Claude Desktop ஐ நிகழ்நேர வலைத் தேடல் மற்றும் உள்ளடக்க பிரித்தெடுத்தலுடன் ஒருங்கிணைப்பது குறித்த வழிகாட்டி.