டீப்சீக்கைத் தொடர்ந்து, அலிபாபா Qwen-32B ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது ஒரு இலவச பகுத்தறிவு மாதிரி. இது டீப்சீக் R1 ஐ விட சிறப்பாக செயல்படுவதாகக் கூறுகிறது, குறைந்த அளவுருக்கள் இருந்தபோதிலும். இது அணுகக்கூடியது மற்றும் சர்ச்சைக்குரிய தலைப்புகளில் வெளிப்படையான பதில்களை வழங்குகிறது.
அலிபாபாவின் புதிய QwQ-32B செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி, சீன தொழில்நுட்ப நிறுவனத்தின் பங்குகளை உயர்த்தியுள்ளது. இது அமெரிக்க மாதிரிகளை விட மேம்பட்டதாக இல்லாவிட்டாலும், உள்நாட்டு போட்டியாளர்களின் திறனுக்கு இணையாக உள்ளது. குறைந்த கணினி சக்தி தேவை இதன் சிறப்பு.
அலிபாபாவின் Qwen குழு, QwQ-32B என்ற 32 பில்லியன் அளவுரு AI மாதிரியை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது DeepSeek-R1 போன்ற பெரிய மாடல்களை மிஞ்சும் திறன் கொண்டது. Reinforcement Learning (RL) முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.
அலிபாபா தனது புதிய Qwen-32B (QwQ-32B) மாடலை வெளியிட்டுள்ளது. 32 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்ட இது, 67.1 பில்லியன் அளவுரு கொண்ட DeepSeek-R1 மாடலுக்கு இணையான செயல்திறனை வழங்குகிறது.
Arm Kleidi, அலிபாபாவின் Qwen2-VL-2B-Instruct மாடலுடன் இணைந்து, மொபைல் சாதனங்களில் பன்முக AI செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது, இது வேகமான பதிலளிப்பு நேரங்களையும் சிறந்த பயனர் அனுபவங்களையும் வழங்குகிறது.
அலிபாபாவின் டோங்கி கியான்வென் மாதிரியின் அடித்தள திறன்களைப் பயன்படுத்தி, குவார்க்கின் உள்நாட்டில் உருவாக்கப்பட்ட பகுத்தறிவு மாதிரியான 'டீப் திங்கிங்' அனுமான மாதிரியை குவார்க் AI தேடல் வெளியிட்டது.
அலிபாபா நிறுவனம், I2VGen-XL எனப்படும் புதிய வீடியோ உருவாக்கும் மாடல்களை வெளியிட்டுள்ளது. இவை ஓப்பன் சோர்ஸ் செய்யப்பட்டுள்ளன, கல்வி மற்றும் வணிக பயன்பாட்டிற்கு உகந்தவை. இந்த மாடல்கள் மூலம், செயற்கை நுண்ணறிவு வீடியோ உருவாக்கத்தில் ஒரு படி முன்னேற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது.
DeepSeek-ன் எழுச்சி AI துறையில் அதிர்வலைகளை ஏற்படுத்தியுள்ளது, மேலும் இது RISC-V திறந்த மூல கட்டமைப்புடன் இணைந்து, சிப் துறையில் புதுமைகளைத் தூண்டுகிறது. அலிபாபாவின் DAMO அகாடமி Xuantie-ன் முயற்சிகள் RISC-V-ஐ AI-க்கான சிறந்த தேர்வாக மாற்றுகின்றன.
ரோகிட், சீனாவை தளமாகக் கொண்ட ஒரு ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி (AR) சாதன உற்பத்தியாளர், அதன் அதிநவீன AI-ஆற்றல் கொண்ட கண்ணாடிகள் மூலம் அலைகளை உருவாக்கியுள்ளது. இவை எதிர்கால கருத்துக்கள் மட்டுமல்ல; AI எவ்வாறு அணியக்கூடிய தொழில்நுட்பத்தில் ஒருங்கிணைக்கப்படலாம் என்பதற்கான ஒரு படியாகும்.
