கூகிளின் Agent2Agent நெறிமுறையை மைக்ரோசாப்ட் ஏற்றுக்கொண்டது
செயற்கை நுண்ணறிவு ஒத்துழைப்பில் ஒரு புதிய சகாப்தம். மைக்ரோசாப்ட் கூகிளின் Agent2Agent நெறிமுறையை ஏற்றுக்கொண்டது, இது செயற்கை நுண்ணறிவு தளங்களுக்கிடையிலான தடையை நீக்குகிறது.
Tag: Agent
AI மதிப்பு உருவாக்கத்திற்கான மாதிரி சூழல் நெறிமுறை
Model Context Protocol (MCP) என்பது AI அமைப்புகளிலிருந்து மதிப்பை எவ்வாறு பெறுவது என்பதை மறுவரையறுக்கும் ஒரு கருத்தாகும். இது Large Language Models (LLMs) மற்றும் வெளிப்புற ஆதாரங்களை ஒருங்கிணைக்கிறது.
வலை அபிவிருத்தி: நுண்ணறிவுகளும் புதுப்பிப்புகளும்
வலை அபிவிருத்தி உலகில் உள்ள போக்குகள், AI கண்டுபிடிப்புகள், பாதுகாப்பு பாதிப்புகள் மற்றும் கருவிகள் பற்றி அறிந்துகொள்ளுங்கள்.
AI ஆழமான ஆய்வு: எது சிறந்தது?
ChatGPT, Gemini, Perplexity மற்றும் Grok ஒப்பீடு. எது சிறந்த ஆழமான ஆய்வு?
ஹக்கிங் ஃபேஸின் AI ஏஜென்ட் முன்னோட்டம்
ஹக்கிங் ஃபேஸின் புதிய AI ஏஜென்ட், கணினி பணிகளைச் செய்ய உதவுகிறது. இதன் செயல்பாடு, வரம்புகள், செயல்திறன் மற்றும் எதிர்காலம் பற்றிப் பார்ப்போம்.
விலங்கு பரிணாமத்திலிருந்து மனிதர்கள் வரை
Li Autoவின் VLA மாடல், மனித ஓட்டுனர்களைப் போல செயல்பட்டு, AI தொழில்நுட்பத்தில் புரட்சி செய்கிறது.
AI முகவர் தொடர்புக்கு Microsoft, Google கைகோர்ப்பு
செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர் தொடர்புக்கான Agent2Agent நெறிமுறையை Microsoft மற்றும் Google ஆதரிக்கின்றன.
Java சூழலில் மாடல் சூழல் நெறிமுறை: ஒரு கண்ணோட்டம்
பெரிய மொழி மாதிரி கருவிகளை ஒருங்கிணைக்க உதவும் மாடல் சூழல் நெறிமுறை (MCP) Java சூழலில் பரவலாகிறது. Quarkus, Spring AI போன்ற கட்டமைப்புகள் உதவுகின்றன.
மாதிரி சூழல் நெறிமுறை விரிவாக்கம்
Java, OpenSearch, C# ஒருங்கிணைப்பில் மாதிரி சூழல் நெறிமுறை ஒரு ஆழமான டைவ்.
ஜெனிசிஸ் MCP சேவையகம்: நிதிச் சந்தையில் AI
ஜெனிசிஸ் MCP சேவையகம் AI முகவர்களுக்கும் நிதிச் சந்தைகளுக்கும் இடையே ஒரு பாதுகாப்பான தொடர்பை வழங்குகிறது. இது செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது மற்றும் புதிய கண்டுபிடிப்புகளை செயல்படுத்துகிறது.