சாதன AI-க்கான ஃபை-4 மல்டிமோடல்
மைக்ரோசாப்ட் ஃபை-4-மல்டிமோடலை அறிமுகப்படுத்தியது, இது சாதனத்தில் பேச்சு, பார்வை மற்றும் உரையை செயலாக்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சிறிய AI மாதிரி, இது குறைவான கணக்கீட்டு வளங்களை பயன்படுத்துகிறது.
Tag: AIGC
மைக்ரோசாப்டின் ஃபை-4: சிறிய, உயர்-செயல்திறன் AI மாடல்கள்
மைக்ரோசாப்ட் ஃபை-4 ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது அளவு மற்றும் திறனுக்கு இடையிலான சமநிலையை மறுவரையறை செய்யும் AI மாடல்களின் குடும்பம். உரை, படங்கள் மற்றும் பேச்சை செயலாக்கும்போது, குறைந்த கணக்கீட்டு சக்தியைப் பயன்படுத்துகிறது.
திறந்த மூல வெற்றி: RISC-V மற்றும் AI சங்கமம்
DeepSeek-ன் எழுச்சி AI துறையில் அதிர்வலைகளை ஏற்படுத்தியுள்ளது, மேலும் இது RISC-V திறந்த மூல கட்டமைப்புடன் இணைந்து, சிப் துறையில் புதுமைகளைத் தூண்டுகிறது. அலிபாபாவின் DAMO அகாடமி Xuantie-ன் முயற்சிகள் RISC-V-ஐ AI-க்கான சிறந்த தேர்வாக மாற்றுகின்றன.
ரோகிட்டின் AR கண்ணாடிகள்: சீனாவின் எண்டர்பிரைஸ் AI எதிர்காலம்
ரோகிட், சீனாவை தளமாகக் கொண்ட ஒரு ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி (AR) சாதன உற்பத்தியாளர், அதன் அதிநவீன AI-ஆற்றல் கொண்ட கண்ணாடிகள் மூலம் அலைகளை உருவாக்கியுள்ளது. இவை எதிர்கால கருத்துக்கள் மட்டுமல்ல; AI எவ்வாறு அணியக்கூடிய தொழில்நுட்பத்தில் ஒருங்கிணைக்கப்படலாம் என்பதற்கான ஒரு படியாகும்.
சோப்ரா ஸ்டெரியா & மிஸ்ட்ரல் AIயின் கூட்டு முயற்சி
சோப்ரா ஸ்டெரியாவும் மிஸ்ட்ரல் AI-யும் இணைந்து ஐரோப்பிய நிறுவனங்கள் மற்றும் பொது நிர்வாகங்களுக்காக உருவாக்கப்பட்ட, இறையாண்மை மிக்க, தொழில்துறை ஜெனரேட்டிவ் AI தீர்வுகளை வழங்குகின்றன. இது தரவு இறையாண்மை மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்கிறது.
மூன்ஷாட் AI அறிமுகம் மியூயோன் மூன்லைட்
மூன்ஷாட் AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் மியூயோன் மற்றும் மூன்லைட்டை அறிமுகப்படுத்துகின்றனர் இது பெரிய மொழி மாதிரிகளை மேம்படுத்தும் திறன்மிக்க பயிற்சி நுட்பங்களை வழங்குகிறது.
கிமி ஓப்பன் சோர்ஸ் மூன்லைட்
மூன்ஷாட் AI இன் கிமி மூன்லைட் கலப்பு மாதிரி 30 பில்லியன் மற்றும் 160 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்டுள்ளது மியூவோன் கட்டமைப்பு 57 டிரில்லியன் டோக்கன்களைப் பயன்படுத்தி மிதவை புள்ளி செயல்பாடுகளைக் குறைக்கிறது
பாய்ச்சுவான்-எம்1 மருத்துவ மொழி மாதிரிகள்
பாய்ச்சுவான்-எம்1 என்பது 20 டிரில்லியன் டோக்கன்களில் பயிற்சி பெற்ற ஒரு புதிய பெரிய மொழி மாதிரி தொடர் ஆகும் இது மருத்துவ திறன்களை மேம்படுத்துவதில் சிறப்பு கவனம் செலுத்துகிறது
AI-வரலாற்று அறிவில் குறைபாடு: ஆய்வு முடிவுகள்
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உலக வரலாற்றை புரிந்துகொள்வதில் உள்ள குறைபாடுகளை ஒரு ஆய்வு வெளிப்படுத்துகிறது. OpenAI's GPT-4, Meta's Llama, மற்றும் Google's Gemini போன்ற மேம்பட்ட AI மாதிரிகள் கூட வரலாற்று கேள்விகளுக்கு 46% மட்டுமே சரியாக பதிலளித்தன. இது AI அமைப்புகளின் நம்பகத்தன்மையை கேள்விக்குள்ளாக்குகிறது. தரவுத்தளங்களில் இருந்து பொதுமைப்படுத்துவது, பிராந்திய சார்பு மற்றும் தவறான தகவல்களை பரப்புவது போன்ற சிக்கல்கள் ஆய்வில் கண்டறியப்பட்டன. AI வளர்ச்சிக்கு ஒரு நுணுக்கமான அணுகுமுறை தேவை என்பதை இது வலியுறுத்துகிறது.
டிஃப்யூஷன்-மாடல்-இன்ஃபரன்ஸ்-ஸ்கேலிங்-புதிய-பாரடைம்
டிஃப்யூஷன் மாடல்களில் இன்ஃபரன்ஸ் நேர அளவிடுதல், மாதிரி தரத்தை மேம்படுத்துதல், சரிபார்ப்பு மற்றும் அல்காரிதம் வடிவமைப்புகள் மற்றும் உரை-பட சூழல்களில் அளவிடுதல் பற்றிய ஒரு ஆய்வு.