AI திறனைத் திறத்தல்
மாதிரி சூழல் நெறிமுறை ஒரு தகவல் தொழில்நுட்ப திட்டத்தை விட அதிகமாக தேவைப்படுகிறது. இது வணிக மாற்றத்திற்கான கருவியாக பார்க்கப்பட வேண்டும்.
Tag: allm.link | ta
பயண முன்பதிவின் எதிர்காலம்: AI முகவர்கள்
Kleio கூற்றுப்படி, AI முகவர்கள் AI முகவர்களுடன் பேசும் பயண முன்பதிவின் எதிர்காலம். மாதிரி சூழல் நெறிமுறைகள் (MCP) மற்றும் Agent2Agent நெறிமுறைகள் AI யுகத்தில் பயண முன்பதிவில் புரட்சியை எப்படி ஏற்படுத்தும்?
தைராய்டு புற்றுநோய்: AI துல்லிய கண்டறிதல்
புற்றுநோய் நிலைகள், ஆபத்துகளை 90% துல்லியத்துடன் AI கணிக்கிறது. மருத்துவருக்கு 50% நேரம் சேமிக்கிறது.
AI ஊகத்தின் பொருளாதாரம்
AIயின் திறனை முழுமையாகப் பயன்படுத்துவதற்கான ஊகத்தின் பொருளாதாரத்தைப் புரிந்துகொள்ளுங்கள். செயல்திறன், வேகம், துல்லியம் மற்றும் செலவைக் கட்டுக்குள் வைத்திருக்க உத்திகள் தேவை.
டால்பின் தொடர்பு: கூகிள் AI பாலம்
கூகிளின் AI, டால்பின் ஒலிகளைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது. டால்பின்ஜம்மா மூலம், அவற்றின் பேச்சை ஆராய்ந்து, மனிதர்களுடன் உரையாட முடியும். இது கடல்வாழ் உயிரின பாதுகாப்புக்கு உதவும்.
5 AI எழுத்து உதவியாளர்கள்: ஆச்சரியமூட்டும் முடிவுகள்
சமீபத்தில், வாஷிங்டன் போஸ்ட் நடத்திய AI எழுத்து சோதனையில் நான் பங்கேற்றேன். இதில் ஐந்து பிரபலமான AI கருவிகளை மதிப்பிட்டோம். மின்னஞ்சல்களை AI எவ்வளவு நன்றாக கையாள்கிறது என்பதை பார்த்தோம். AI எழுதுவதில் சாத்தியமான நன்மைகள் மற்றும் வரம்புகளை கண்டறிந்தோம்.
AI: உணர்வுப்பூர்வ விழிப்பு - மனித உணர்வுகளைப் பிரதிபலிக்கும் LLM
பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLM) கட்டமைக்கப்பட்ட உணர்ச்சி உள்ளீடுகளைப் பயன்படுத்தி உரை மூலம் உணர்ச்சி வெளிப்பாடுகளைப் பிரதிபலிக்க முடியும் என்று ஒரு ஆய்வு காட்டுகிறது. உணர்வு நுண்ணறிவுள்ள AI முகவர்களின் வளர்ச்சிக்கு இது ஒரு பெரிய முன்னேற்றம் ஆகும்.
AI அறநெறி: கிளாட் மதிப்புகளை ஆராய்தல்
செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் மனித விழுமியங்களில் கவனம் செலுத்துகின்றன. Anthropic, Claude மாதிரியின் அறநெறிகளை ஆய்வு செய்கிறது. தரவு தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கும் முறையுடன் நிஜ உலக பயன்பாட்டில் AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை இது காட்டுகிறது.
பிஎம்டபிள்யூ & டீப்ஸீக்: கார் AI அனுபவம்
சீனாவில் பிஎம்டபிள்யூ கார்களுக்கான AI அனுபவத்தை மேம்படுத்த டீப்ஸீக்குடன் கூட்டு. உள்ளூர் தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைத்து, வாடிக்கையாளர் தேவைகளை பூர்த்தி செய்வதே நோக்கம்.
Web3 AI ஏஜென்ட்கள் சவால்கள்
Web3 AI ஏஜென்ட்கள் A2A, MCP நெறிமுறைகளை ஏற்றுக்கொள்வதில் உள்ள சிக்கல்களை ஆராய்கிறது. Web2 மற்றும் Web3 சூழல்களின் வேறுபாடுகள் இதில் சவால்களை உருவாக்குகின்றன.