சீன DeepSeek தரவுப் பரிமாற்றம் சர்ச்சை
சீன AI நிறுவனமான DeepSeek தரவுப் பாதுகாப்புக் கொள்கைகளை மீறியதாகக் கொரியா கண்டனம்.
Tag: allm.link | ta
கூகிள் AI ஏஜென்ட் கருவிகள்
கூகிளின் புதிய AI ஏஜென்ட் கருவிகள் ஏஜென்ட் டெவலப்மென்ட் கிட் மற்றும் A2A நெறிமுறையில் ஆழமான கவனம் செலுத்துகின்றன. இது AI ஏஜென்ட்களை உருவாக்குவதை எளிதாக்குகிறது மற்றும் ஏஜென்ட்களுக்கு இடையே தொடர்புகளை தரப்படுத்துகிறது.
GPT-4.1: பாதுகாப்பற்ற குறியீடு உருவாக்கம்
பாதுகாப்புக் குறிப்புகள் இல்லாமல் GPT-4.1 போன்ற LLMகள் பாதுகாப்பற்ற குறியீட்டை உருவாக்குகின்றன. பாதுகாப்பு வழிகாட்டுதலின் மூலம் இதை மேம்படுத்தலாம்.
AI ஏஜென்ட்களை உருவாக்க நெமோ தளத்தை என்விடியா வெளியிட்டது
என்விடியா நெமோ தளம், மேம்பட்ட AI ஏஜென்ட் அமைப்புகளை உருவாக்க நுண்ணிய சேவைகளின் தொகுப்பாகும். இது LLM-களை ஆதரிக்கிறது மற்றும் 'தரவு சக்கரத்தை' பயன்படுத்துகிறது.
OpenAI-இன் மேம்படுத்தப்பட்ட ChatGPT ஆராய்ச்சி கருவி
OpenAI, ChatGPT ஆழ்ந்த ஆராய்ச்சி கருவியின் புதிய பதிப்பை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது வேகமான மற்றும் திறமையான ஆராய்ச்சி அனுபவத்தை வழங்குகிறது. இது o4-mini AI மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் இலவச பயனர்களுக்கும் கிடைக்கும்.
MCP நெறிமுறை: தோற்றம், பலம் & எதிர்காலம்
MCP நெறிமுறை AI பயன்பாடுகள் மற்றும் நீட்டிப்புகளுக்கு இடையே தரப்படுத்தப்பட்ட தொடர்பை வழங்குகிறது. இது மாதிரி-உந்துதல் கருவி அழைப்பு, பயனர் கட்டுப்பாடு மற்றும் JSON-RPC அடிப்படையிலானது.
Solo.ioவின் ஏஜென்ட் கேட்வே & மெஷ்
Solo.io ஏஜென்ட் கேட்வே மற்றும் ஏஜென்ட் மெஷ் அறிமுகம் செய்துள்ளது. இது AI ஏஜென்ட் சூழலியலுக்கான ஒரு விரிவான இணைப்புத் தீர்வாகும். பாதுகாப்பான, அளவிடக்கூடிய மற்றும் நிர்வகிக்கக்கூடிய AI இணைப்பை இது வழங்குகிறது.
DeepSeek தரவு பரிமாற்றம் குறித்து தென் கொரியா விசாரணை
அனுமதியின்றி தரவு பரிமாற்றங்களுக்காக DeepSeek மீது தென் கொரியா விசாரணை நடத்துகிறது. தரவு தனியுரிமை, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதன் முக்கியத்துவத்தை இது எடுத்துக்காட்டுகிறது.
AI மாதிரி பயிற்சி: அதிகரிக்கும் செலவுகள்
இன்றைய AI மாதிரிகளின் பயிற்சிச் செலவுகள் பற்றிய ஆழமான பார்வை, செலவுக் காரணிகள், முக்கிய மாதிரிகளின் விலை மற்றும் செலவுகளைக் குறைக்கும் உத்திகள்.
மாதிரி சூழலியல் நெறிமுறை (MCP) வருகை
மாதிரி சூழலியல் நெறிமுறை (MCP) ஒரு முக்கிய கவனம் பெற்றுள்ளது. சாத்தியக்கூறுகள், கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் AI சூழலியல் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை ஆராய்கிறது.