அமேசான் நோவா மாதிரிகள்: கருவி பயன்பாடு
அமேசான் நோவா மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி கருவி பயன்பாட்டை மேம்படுத்துதல், தனிப்பயனாக்கம் மூலம்.
Tag: allm.link | ta
டேட்டாபன்.ai: ரீஃப் - பாதுகாப்பு நுண்ணறிவு
டேட்டாபன்.ai ரீஃப் அறிமுகம்: MCP சேவையகத்தில் கட்டமைக்கப்பட்ட பாதுகாப்பு நுண்ணறிவு தீர்வு. இது வேகமான பாதுகாப்புத் தரவைச் செயலாக்கி உடனடி நுண்ணறிவுகளை வழங்கும்.
DeepSeek R2: தொழில்நுட்பப் போட்டி சூடுபிடிக்கிறதா?
சீன AI ஸ்டார்ட்அப் DeepSeek R2 மாடல், திறமை, செயல்திறன், அமெரிக்க-சீன தொழில்நுட்பப் போரின் மத்தியில் விவாதத்தைக் கிளப்புகிறது.
பிரான்ஸ் தரவு மையம்: முதலீடு & வாய்ப்புகள் 2030
பிரான்சில் தரவு மையச் சந்தை வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. 2030க்குள் சந்தை மதிப்பு $6.40 பில்லியன் டாலராக அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. AI, கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், அரசு ஆதரவு ஆகியவை முக்கிய காரணிகள்.
ஜெமினி ஏஐ வளர்ச்சி: சாட்ஜிபிடியை நெருங்குகிறதா?
கூகிளின் ஜெமினி ஏஐ சாட்போட் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. இது சாட்ஜிபிடி மற்றும் மெட்டா ஏஐக்கு போட்டியாக உள்ளது. பயனர்களின் எண்ணிக்கையில் ஜெமினி தொடர்ந்து முன்னேற்றம் கண்டு வருகிறது.
கூகிள் ஜெமினி: புதிய சந்தா திட்டங்கள்
கூகிள் ஜெமினி AI புதிய சந்தா திட்டங்களுடன் விரிவடைகிறது, இது பயனர்களுக்கு அவர்களின் தேவைகள் மற்றும் பட்ஜெட்டுகளின் அடிப்படையில் ஒரு சிறந்த அனுபவத்தை வழங்குகிறது. இந்த விரிவாக்கம் செலவு மற்றும் அம்சங்களின் அடிப்படையில் பரந்த அளவிலான தேர்வுகளை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
இன்டெல் சவால்கள்: பணிநீக்கம் & இழப்புகள்
என்விடியா, ஏஎம்டியின் போட்டியால் இன்டெல் பின்னடைவு. நிதி இழப்புகள், பணிநீக்கங்கள், மறுசீரமைப்பு முயற்சிகள் பற்றி அலசுகிறது.
லோகா: AI முகவர்களின் ஒருங்கிணைப்பு
தன்னாட்சி AI முகவர்களின் உலகில், தரப்படுத்தப்பட்ட தொடர்பு மற்றும் நெறிமுறை ஆளுகை முக்கியம். LOKA, AI முகவர்கள் சிக்கலான அமைப்புகளில் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறார்கள், செயல்படுகிறார்கள் என்பதை மாற்றியமைக்க உள்ளது.
பயணத் திட்டமிடலில் AI புரட்சி!
மாஃபெங்வோவின் AI பயண உதவி, தவறான தகவல்களை நீக்கி, துல்லியமான பயண ஆலோசனைகளை வழங்குகிறது.
MCP புரட்சி: AI நிலப்பரப்பை மாற்றி அமைத்தல்
சாட்ஜிபிடியின் வருகையிலிருந்து, பெரிய மொழி மாதிரிகளில் முன்னேற்றங்களுக்கான இடைவிடாத தேடல் AI நிலப்பரப்பின் ஒரு சிறப்பியல்பு. கணினி ஆற்றலுடன் தொடர்புடைய அதிக செலவுகள் மற்றும் AI பயன்பாட்டுச் சூழலின் துண்டு துண்டான தன்மை ஆகியவை முக்கியமான சவால்களாக இருக்கின்றன.