செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) களம், விரைவான கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் தீவிர போட்டியால் வகைப்படுத்தப்படும் ஒரு நிலப்பரப்பு, நிறுவப்பட்ட ஜாம்பவான்களுக்கு சவால் விடும் புதிய போட்டியாளர்களின் எழுச்சியைக் காண்கிறது. இந்த வளர்ந்து வரும் சக்திகளில் Zhipu AI நிறுவனமும் ஒன்றாகும், இது குறிப்பாக அதன் GLM-4 மாதிரி அறிமுகத்துடன் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைச் செய்து வருகிறது. தொழில்நுட்ப தாழ்வாரங்களில் எதிரொலிக்கும் மையக் கேள்வி என்னவென்றால், OpenAI-இன் பரவலாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட GPT-4 ஆல் அமைக்கப்பட்ட வலிமையான அளவுகோலுக்கு எதிராக இந்த புதிய வழங்கல் எவ்வாறு நிற்கிறது என்பதுதான். அவற்றின் செயல்திறன் அளவீடுகள், சந்தை அணுகுமுறைகள், தொழில்நுட்ப அடித்தளங்கள் மற்றும் நிதி ஆதரவு ஆகியவற்றை ஆராய்வது உலகளாவிய AI பந்தயத்தில் ஒரு கவர்ச்சிகரமான போட்டி வெளிப்படுவதை வெளிப்படுத்துகிறது.
ஜாம்பவான்களை அளவிடுதல்: செயல்திறன் அளவுகோல்கள் மற்றும் கூற்றுகள்
ஒப்பீட்டின் மையத்தில் செயல்திறனின் முக்கியமான அம்சம் உள்ளது. Zhipu AI அதன் GLM-4 மாதிரி குறித்து தைரியமான கூற்றுகளை முன்வைத்துள்ளது, இது தரப்படுத்தப்பட்ட மதிப்பீட்டு அளவுகோல்களின் ஸ்பெக்ட்ரம் முழுவதும் OpenAI-இன் GPT-4 உடன் போட்டியிடுவது மட்டுமல்லாமல் உண்மையில் மிஞ்சுகிறது என்று கூறுகிறது. இது ஒரு சிறிய கூற்று அல்ல; இது பெரும்பாலும் தொழில்துறையின் தங்கத் தரமாக உணரப்படும் ஒரு மாதிரிக்கு நேரடி சவால். குறிப்பிடப்பட்ட குறிப்பிட்ட அளவுகோல்கள் – MMLU (Massive Multitask Language Understanding), GSM8K (Grade School Math 8K), MATH (Measuring Mathematical Problem Solving), BBH (Big-Bench Hard), GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A), மற்றும் HumanEval (Human-Level Programming Evaluation) – பல்வேறு சிக்கலான அறிவாற்றல் பணிகளைக் குறிக்கின்றன.
- MMLU ஒரு மாதிரியின் அறிவு அகலம் மற்றும் டஜன் கணக்கான பாடங்களில் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன்களை சோதிக்கிறது, இது ஒரு விரிவான கல்வித் தேர்வைப் பிரதிபலிக்கிறது. இங்கு சிறந்து விளங்குவது உலகின் வலுவான பொதுவான புரிதலைக் குறிக்கிறது.
- GSM8K குறிப்பாக பல-படி கணித பகுத்தறிவு சிக்கல்களில் கவனம் செலுத்துகிறது, இது பொதுவாக தாமதமான முதன்மை அல்லது ஆரம்ப நடுநிலைப் பள்ளியில் எதிர்கொள்ளப்படுகிறது, தர்க்கரீதியான கழித்தல் மற்றும் எண் கையாளுதலை சோதிக்கிறது.
- MATH இந்த சிக்கலான தன்மையை உயர்த்துகிறது, ப்ரீகால்குலஸ் முதல் கால்குலஸ் மற்றும் அதற்கு அப்பால் உள்ள சிக்கல்களைச் சமாளிக்கிறது, அதிநவீன கணித நுண்ணறிவைக் கோருகிறது.
- BBH பெரிய Big-Bench அளவுகோலில் இருந்து குறிப்பாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பணிகளின் தொகுப்பைக் கொண்டுள்ளது, ஏனெனில் அவை முந்தைய AI மாடல்களுக்கு குறிப்பாக சவாலாக இருந்தன, தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவு, பொது அறிவு மற்றும் தெளிவின்மையை வழிநடத்துதல் போன்ற பகுதிகளை ஆராய்கின்றன.
- GPQA தேடுபொறிகளைப் பயன்படுத்தி மிகவும் திறமையான மனிதர்கள் கூட விரைவாக பதிலளிக்க கடினமாக வடிவமைக்கப்பட்ட கேள்விகளை முன்வைக்கிறது, எளிய தகவல் மீட்டெடுப்பை விட ஆழமான பகுத்தறிவு மற்றும் அறிவுத் தொகுப்பை வலியுறுத்துகிறது.
- HumanEval ஆவணங்களிலிருந்து சரியான செயல்பாட்டுக் குறியீட்டை உருவாக்கும் ஒரு மாதிரியின் திறனை மதிப்பிடுகிறது, இது மென்பொருள் மேம்பாட்டு பயன்பாடுகளுக்கு ஒரு முக்கியமான திறனாகும்.
Zhipu AI-இன் வாதம் என்னவென்றால், GLM-4 இந்த கோரும் சோதனைகளில் GPT-4 உடன் ஒப்பிடும்போது சமமான அல்லது உயர்ந்த மதிப்பெண்களைப் பெறுகிறது. ஜூன் 2024 இல் ஒரு ஆராய்ச்சி கட்டுரை வெளியிடப்பட்டதைத் தொடர்ந்து இந்த கூற்று குறிப்பிடத்தக்க இழுவைப் பெற்றது. இந்த கட்டுரையைச் சுற்றியுள்ள அறிக்கைகளின்படி, GLM-4 பல பொது மதிப்பீட்டு அளவீடுகளில் GPT-4 இன் செயல்திறன் நிலைகளை நெருக்கமாகப் பிரதிபலித்தது, சில சமயங்களில் அதை விட அதிகமாகவும் இருந்தது என்று கண்டுபிடிப்புகள் சுட்டிக்காட்டின.
இருப்பினும், அத்தகைய கூற்றுகளை பகுப்பாய்வு கடுமையுடன் அணுகுவது முக்கியம். செயல்திறன் அளவுகோல்கள், மதிப்புமிக்கதாக இருந்தாலும், ஒரு பகுதி படத்தை மட்டுமே வழங்குகின்றன. சோதிக்கப்பட்ட மாதிரிகளின் குறிப்பிட்ட பதிப்புகள் (GLM-4 மற்றும் GPT-4 இரண்டும் உருவாகின்றன), துல்லியமான சோதனை நிலைமைகள் மற்றும் ‘சோதனைக்கு கற்பித்தல்’ (நிஜ உலக பயன்பாட்டிற்கு பதிலாக அளவுகோல் செயல்திறனுக்காக மாதிரிகளை மேம்படுத்துதல்) சாத்தியம் ஆகியவை கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய காரணிகளாகும். மேலும், மாதிரியின் டெவலப்பருடன் நேரடியாக தொடர்புடைய ஆராய்ச்சியிலிருந்து உருவாகும் கூற்றுகள் சாத்தியமான சார்பு குறித்த ஆய்வை இயற்கையாகவே அழைக்கின்றன. அத்தகைய செயல்திறன் நன்மைகளை உறுதியாக சரிபார்க்க தரப்படுத்தப்பட்ட நிலைமைகளின் கீழ் சுயாதீனமான, மூன்றாம் தரப்பு சரிபார்ப்பு அவசியம். OpenAI, வரலாற்று ரீதியாக, அதன் சொந்த அளவுகோல் முடிவுகளையும் வெளியிட்டுள்ளது, இது பெரும்பாலும் GPT-4 இன் பலங்களைக் காட்டுகிறது, இது மாதிரி திறன்களின் சிக்கலான மற்றும் சில நேரங்களில் போட்டியிடும் விவரிப்புக்கு பங்களிக்கிறது. Zhipu AI-இன் செயல்திறன் கூற்றுகளை போட்டி வரிசைக்குள் முழுமையாகச் சூழலாக்க, AI சமூகம் பரந்த, சுயாதீனமான ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வுகளுக்காக ஆவலுடன் காத்திருக்கிறது. ஆரம்ப ஆராய்ச்சியின் ஆதரவுடன், சமநிலை அல்லது மேன்மையை கோரும் செயல், ஆயினும்கூட, Zhipu AI-இன் லட்சியத்தையும் அதன் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களில் நம்பிக்கையையும் குறிக்கிறது.
மூலோபாய சூழ்ச்சிகள்: சந்தை நுழைவு மற்றும் பயனர் அணுகல்
மூல செயல்திறனுக்கு அப்பால், இந்த சக்திவாய்ந்த AI கருவிகளை பயனர்களுக்குக் கொண்டு வரப் பயன்படுத்தப்படும் உத்திகள் கணிசமாக வேறுபடுகின்றன, இது தனித்துவமான தத்துவங்களையும் சந்தை நோக்கங்களையும் வெளிப்படுத்துகிறது. Zhipu AI அதன் புதிய AI முகவரான AutoGLM Rumination-ஐ முற்றிலும் இலவசமாக வழங்குவதன் மூலம் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் ஆக்கிரோஷமான பயனர் கையகப்படுத்தல் உத்தியை ஏற்றுக்கொண்டது. இந்த நடவடிக்கை OpenAI உட்பட போட்டியாளர்களால் வழங்கப்படும் மிகவும் மேம்பட்ட அம்சங்களுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்தும் சந்தா தடையை நீக்குகிறது. ஒரு முன்பணச் செலவு இல்லாமல் அதிநவீன AI திறன்களை வழங்குவதன் மூலம், Zhipu AI ஒரு பெரிய பயனர் தளத்தை விரைவாக வளர்ப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டிருக்கலாம், மேலும் மாதிரி சுத்திகரிப்புக்கு மதிப்புமிக்க பயன்பாட்டுத் தரவைச் சேகரிக்கலாம் மற்றும் செலவுக்கு உணர்திறன் கொண்ட அல்லது மேலாதிக்க மேற்கத்திய தளங்களுக்கு மாற்றுகளைத் தேடும் சந்தைகளில் வலுவான காலடியை நிறுவலாம். இந்த திறந்த அணுகல் அணுகுமுறை தனிப்பட்ட பயனர்கள், மாணவர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க நிதி அர்ப்பணிப்பு இல்லாமல் AI ஒருங்கிணைப்பை ஆராயும் சிறிய வணிகங்களை ஈர்ப்பதில் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
இது OpenAI-இன் நிறுவப்பட்ட மாதிரியுடன் கூர்மையாக வேறுபடுகிறது. OpenAI அதன் மாதிரிகளின் முந்தைய பதிப்புகளுக்கு (ChatGPT வழியாக GPT-3.5 போன்றவை) இலவச அணுகலை வழங்கினாலும் மற்றும் புதிய திறன்களுக்கு வரையறுக்கப்பட்ட அணுகலை வழங்கினாலும், GPT-4 இன் முழு சக்தியையும் சமீபத்திய அம்சங்களையும் திறப்பதற்கு பொதுவாக கட்டண சந்தா (எ.கா., ChatGPT Plus) தேவைப்படுகிறது அல்லது டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கான அதன் API மூலம் பயன்பாட்டு அடிப்படையிலான விலையை உள்ளடக்கியது. இந்த பிரீமியம் உத்தி GPT-4 இன் உணரப்பட்ட செயல்திறன் விளிம்பு மற்றும் நிறுவப்பட்ட நற்பெயரைப் பயன்படுத்துகிறது, அதிநவீன திறன்கள், நம்பகத்தன்மை மற்றும் பெரும்பாலும் சிறந்த ஒருங்கிணைப்பு ஆதரவுக்கு பணம் செலுத்தத் தயாராக உள்ள பயனர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களை குறிவைக்கிறது. சந்தா வருவாய் தற்போதைய ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டிற்கு எரிபொருளாகிறது, பாரிய கணக்கீட்டு உள்கட்டமைப்பை ஆதரிக்கிறது மற்றும் லாபத்திற்கான தெளிவான பாதையை வழங்குகிறது.
இந்த வேறுபட்ட உத்திகளின் தாக்கங்கள் ஆழமானவை. Zhipu AI-இன் இலவச வழங்கல் மேம்பட்ட AI கருவிகளுக்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்தலாம், பரந்த பரிசோதனையை வளர்க்கலாம் மற்றும் சில துறைகள் அல்லது பிராந்தியங்களில் AI தத்தெடுப்பை துரிதப்படுத்தலாம். இருப்பினும், அத்தகைய மாதிரியின் நீண்டகால நிதி நிலைத்தன்மை ஒரு கேள்வியாகவே உள்ளது. பணமாக்குதல் இறுதியில் பிரீமியம் அம்சங்கள், நிறுவன தீர்வுகள், API அணுகல் அல்லது இன்னும் முழுமையாக வெளிப்படுத்தப்படாத பிற வழிகள் மூலம் வரலாம். மாறாக, OpenAI-இன் கட்டண மாதிரி நேரடி வருவாய் ஓட்டத்தை உறுதி செய்கிறது, ஆனால் இலவச போட்டியாளருடன் ஒப்பிடும்போது அதன் வரம்பை கட்டுப்படுத்தலாம், குறிப்பாக செலவு உணர்வுள்ள பயனர்களிடையே. ஒவ்வொரு மூலோபாயத்தின் வெற்றியும் உணரப்பட்ட மதிப்பு, நிஜ உலக பணிகளில் உண்மையான மாதிரி செயல்திறன் (அளவுகோல்களுக்கு அப்பால்), பயனர் அனுபவம், நம்பிக்கை மற்றும் AI வரிசைப்படுத்தலை நிர்வகிக்கும் வளர்ந்து வரும் ஒழுங்குமுறை நிலப்பரப்பு போன்ற காரணிகளைப் பொறுத்தது. பயனர்களுக்கான போர் அம்சங்களைப் பற்றியது மட்டுமல்ல, அணுகல் மற்றும் வணிக மாதிரிகள் பற்றியதும் ஆகும்.
ஹூட்டின் கீழ்: தொழில்நுட்ப வேறுபாடுகள்
செயல்திறன் அளவுகோல்கள் மற்றும் சந்தை உத்திகள் வெளிப்புற பார்வைகளை வழங்கும்போது, அடிப்படை தொழில்நுட்பம் ஒவ்வொரு நிறுவனமும் எடுக்கும் தனித்துவமான அணுகுமுறைகள் பற்றிய நுண்ணறிவை வழங்குகிறது. Zhipu AI அதன் தனியுரிம தொழில்நுட்பத்தை வலியுறுத்துகிறது, GLM-Z1-Air பகுத்தறிவு மாதிரி மற்றும் அடித்தள GLM-4-Air-0414 மாதிரி போன்ற குறிப்பிட்ட கூறுகளை முன்னிலைப்படுத்துகிறது. இந்த பெயர்கள் குறிப்பிட்ட திறன்களை மனதில் கொண்டு வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு வடிவமைக்கப்பட்ட கட்டமைப்பைக் குறிக்கின்றன. ‘பகுத்தறிவு மாதிரி’ என்ற பதவி தர்க்கரீதியான கழித்தல், பல-படி அனுமானம் மற்றும் எளிய முறை பொருத்தம் அல்லது உரை உருவாக்கத்தை விட சிக்கலான சிக்கலைத் தீர்க்கும் பணிகளில் கவனம் செலுத்துவதைக் குறிக்கிறது. வலைத் தேடல்கள் மற்றும் அறிக்கை எழுதுதல் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு உகந்ததாக ஒரு அடித்தள மாதிரியுடன் இதை இணைப்பது, தகவல் சேகரிப்பு, தொகுப்பு மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீட்டு உருவாக்கம் ஆகியவற்றில் திறமையான AI முகவர்களை உருவாக்குவதற்கான ஒரு மூலோபாய முயற்சியைக் குறிக்கிறது - பல நடைமுறை வணிக மற்றும் ஆராய்ச்சி பயன்பாடுகளுக்கு முக்கியமான பணிகள்.
GLM-Z1-Air போன்ற தனித்துவமான, பெயரிடப்பட்ட கூறுகளின் வளர்ச்சி ஒரு மட்டு அணுகுமுறையைக் குறிக்கிறது, இது Zhipu AI அறிவாற்றல் செயல்முறையின் வெவ்வேறு பகுதிகளை சுயாதீனமாக மேம்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இது இலக்கு பகுதிகளில் செயல்திறன் அல்லது மேம்பட்ட திறன்களுக்கு வழிவகுக்கும். குறிப்பிட்ட கட்டமைப்புகள் பற்றிய விவரங்கள் தனியுரிமையாக இருந்தாலும், ‘பகுத்தறிவு’ மற்றும் பயன்பாட்டு-குறிப்பிட்ட அடித்தள மாதிரிகளில் கவனம் செலுத்துவது பொது நோக்க மொழி தேர்ச்சியைத் தாண்டி மேலும் சிறப்பு வாய்ந்த, பணி சார்ந்த நுண்ணறிவை நோக்கி நகரும் முயற்சியைக் குறிக்கிறது.
OpenAI-இன் GPT-4, அதன் உள் செயல்பாடுகள் குறித்து பெரும்பாலும் ஒரு கருப்பு பெட்டியாக இருந்தாலும், பொதுவாக ஒரு பெரிய மின்மாற்றி அடிப்படையிலான மாதிரியாக புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது. ஊகங்கள் மற்றும் சில அறிக்கைகள் இது Mixture of Experts (MoE) போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தக்கூடும் என்று கூறுகின்றன, அங்கு நெட்வொர்க்கின் வெவ்வேறு பகுதிகள் வெவ்வேறு வகையான தரவு அல்லது பணிகளைக் கையாள்வதில் நிபுணத்துவம் பெற்றவை, ஒவ்வொரு வினவலுக்கும் முழு பிரம்மாண்டமான அளவுரு எண்ணிக்கையை செயல்படுத்தாமல் அதிக அளவு மற்றும் செயல்திறனை அனுமதிக்கிறது. OpenAI-இன் கவனம் பெரும்பாலும் படைப்பாற்றல் எழுத்து மற்றும் உரையாடல் முதல் சிக்கலான குறியீட்டு முறை மற்றும் பகுப்பாய்வு வரை நம்பமுடியாத பரந்த அளவிலான பணிகளைக் கையாளக்கூடிய பெரிய அளவிலான, பொது நோக்க மொழி மாதிரிகளின் எல்லைகளைத் தள்ளுவதாக சித்தரிக்கப்பட்டுள்ளது.
முழு வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாமல் தொழில்நுட்ப அடிப்படைகளை ஒப்பிடுவது சவாலானது. இருப்பினும், Zhipu-இன் ‘பகுத்தறிவு மாதிரி’ மற்றும் பயன்பாட்டு-மையப்படுத்தப்பட்ட அடித்தள மாதிரிகள் பற்றிய வெளிப்படையான குறிப்பு GPT-4 இன் கட்டமைப்பின் பொதுவான உணர்விலிருந்து வேறுபடுகிறது. இது வெவ்வேறு வடிவமைப்பு தத்துவங்களைக் குறிக்கலாம்: Zhipu குறிப்பிட்ட சிக்கலான பணிப்பாய்வுகளை (AutoGLM Rumination வழியாக ஆராய்ச்சி மற்றும் அறிக்கை போன்றவை) மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்தலாம், அதே நேரத்தில் OpenAI மிகவும் உலகளவில் மாற்றியமைக்கக்கூடிய நுண்ணறிவை அளவிடுவதைத் தொடர்கிறது. இந்த வேறுபட்ட தொழில்நுட்ப பந்தயங்களின் செயல்திறன், மாதிரிகள் பரந்த அளவிலான நிஜ உலகப் பிரச்சினைகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுவதால் தெளிவாகத் தெரியும், சிறப்பு அல்லது பொதுவான கட்டமைப்புகள் இறுதியில் அதிக நன்மைகளை நிரூபிக்கின்றனவா அல்லது வெவ்வேறு அணுகுமுறைகள் தனித்துவமான களங்களில் சிறந்து விளங்குகின்றனவா என்பதை வெளிப்படுத்துகிறது. தனியுரிம தொழில்நுட்பத்தில் முதலீடு AI வளர்ச்சியின் மிக உயர்ந்த மட்டத்தில் போட்டியிடத் தேவையான தீவிர R&D முயற்சியை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
ஏற்றத்திற்கு எரிபொருள்: நிதி மற்றும் வளர்ச்சிப் பாதை
GLM-4 மற்றும் GPT-4 போன்ற அதிநவீன AI மாதிரிகளின் வளர்ச்சிக்கு மகத்தான வளங்கள் தேவைப்படுகின்றன - ஆராய்ச்சி, திறமை கையகப்படுத்தல் மற்றும் முக்கியமாக, பயிற்சி மற்றும் அனுமானத்திற்குத் தேவையான பரந்த கணக்கீட்டு சக்தி. Zhipu AI ஒரு தீவிர போட்டியாளராக உருவெடுப்பது கணிசமான நிதி ஆதரவால் கணிசமாக வலுப்படுத்தப்படுகிறது. அறிக்கைகள் நிறுவனம் குறிப்பிடத்தக்க முதலீடுகளைப் பெற்றுள்ளது என்பதைக் குறிக்கின்றன, இது மிகவும் போட்டித்தன்மை வாய்ந்த AI நிலப்பரப்பில், குறிப்பாக சீனாவிற்குள் வலுவாக நிலைநிறுத்துகிறது. குறிப்பிட்ட முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் சரியான புள்ளிவிவரங்கள் பெரும்பாலும் ரகசியமாக இருந்தாலும், முக்கிய நிதிச் சுற்றுகளைப் பாதுகாப்பது ஒரு நிறுவனத்தின் திறனுக்கான ஒரு முக்கியமான சரிபார்ப்பு மற்றும் நீடித்த வளர்ச்சி மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளுக்குத் தேவையான எரிபொருளை வழங்குகிறது.
இந்த நிதி Zhipu AI-க்கு சிறந்த AI திறமைகளுக்காக போட்டியிடவும், அதன் மாதிரிகளைச் செம்மைப்படுத்தவும் புதிய கட்டமைப்புகளை ஆராயவும் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் அதிக முதலீடு செய்யவும், பெரிய அளவிலான மாதிரி பயிற்சிக்கு அவசியமான விலையுயர்ந்த GPU கிளஸ்டர்களை வாங்கவும் அனுமதிக்கிறது. AutoGLM Rumination போன்ற சில கருவிகளுக்கு இலவச அணுகலை வழங்குவது போன்ற ஆக்கிரோஷமான சந்தை உத்திகளைத் தொடரவும் இது நிறுவனத்திற்கு உதவுகிறது, இது வலுவான ஆதரவு இல்லாமல் நிதி ரீதியாக சவாலாக இருக்கலாம். Zhipu AI பெற்றுள்ள ஆதரவு முதலீட்டு சமூகத்தின் நம்பிக்கையை பிரதிபலிக்கிறது, இதில் துணிகர மூலதன நிறுவனங்கள், மூலோபாய கார்ப்பரேட் கூட்டாளர்கள் அல்லது அரசு-இணைந்த நிதிகள் கூட இருக்கலாம், இது AI திறன்களை மேம்படுத்துவதில் சீனாவின் தேசிய மூலோபாய கவனத்துடன் ஒத்துப்போகிறது.
இந்த நிலைமை OpenAI போன்ற மேற்கத்திய சகாக்களுக்கான நிதிச் சூழலைப் பிரதிபலிக்கிறது, ஆனாலும் வேறுபடுகிறது. OpenAI ஒரு இலாப நோக்கற்ற ஆராய்ச்சி ஆய்வகத்திலிருந்து ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட-இலாப நிறுவனத்திற்கு மாறியது, இது பாரிய முதலீடுகளைப் பெற்றது, குறிப்பாக Microsoft உடன் பல பில்லியன் டாலர் கூட்டாண்மை. இந்த கூட்டாண்மை மூலதனத்தை வழங்குவதோடு மட்டுமல்லாமல், Microsoft-இன் Azure கிளவுட் உள்கட்டமைப்பிற்கான அணுகலையும் வழங்குகிறது, இது GPT-4 போன்ற மாதிரிகளின் கணக்கீட்டு கோரிக்கைகளைக் கையாள முக்கியமானது. Anthropic மற்றும் Google DeepMind போன்ற பிற முன்னணி AI ஆய்வகங்களும் கணிசமான கார்ப்பரேட் ஆதரவு அல்லது துணிகர மூலதன முதலீட்டிலிருந்து பயனடைகின்றன.
எனவே, நிதி நிலப்பரப்பு உலகளாவிய AI பந்தயத்தில் ஒரு முக்கியமான போர்க்களமாகும். மூலதனத்திற்கான அணுகல் நேரடியாக பெரிய, அதிக திறன் கொண்ட மாதிரிகளை உருவாக்க மற்றும் அவற்றை அளவில் வரிசைப்படுத்தும் திறனாக மொழிபெயர்க்கிறது. Zhipu AI-இன் வெற்றிகரமான நிதி திரட்டல் இந்த உயர்-பங்குச் சூழலை வழிநடத்தும் அதன் திறனை நிரூபிக்கிறது மற்றும் சீனாவின் வளர்ந்து வரும் AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் ஒரு முக்கிய வீரராக நிலைநிறுத்துகிறது. OpenAI போன்ற பதவியில் இருப்பவர்களுக்கு சவால் விடுவதற்கும், வேகமாக விரிவடைந்து வரும் உலகளாவிய AI சந்தையில் குறிப்பிடத்தக்க பங்கைப் பெறுவதற்கும் இந்த நிதி வலிமை இன்றியமையாதது. நிதியுதவியின் ஆதாரங்கள் மற்றும் அளவு ஒரு நிறுவனத்தின் மூலோபாய திசை, ஆராய்ச்சி முன்னுரிமைகள் மற்றும் சந்தை நிலைப்படுத்தல் ஆகியவற்றை நுட்பமாக பாதிக்கலாம், இது போட்டி இயக்கவியலுக்கு மற்றொரு சிக்கலான அடுக்கைச் சேர்க்கிறது.
உருவாகி வரும் AI சவால்: ஒரு பரந்த போட்டிப் பார்வை
Zhipu AI-இன் GLM-4 மற்றும் OpenAI-இன் GPT-4 ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான நேரடி ஒப்பீடு கட்டாயமாக இருந்தாலும், அது மிகவும் பரந்த மற்றும் கடுமையாகப் போட்டியிடும் உலகளாவிய AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்குள் வெளிப்படுகிறது. Zhipu AI-இன் முன்னேற்றங்கள் மற்றும் மூலோபாய நிலைப்படுத்தல் OpenAI-க்கு மட்டுமல்ல, உலகெங்கிலும் உள்ள AI டெவலப்பர்களின் முழு உயர் மட்டத்திற்கும் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சவாலைக் குறிக்கிறது. நிலப்பரப்பு இரண்டு குதிரைப் பந்தயத்திலிருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளது. Google DeepMind அதன் Gemini தொடருடன் தொடர்ந்து எல்லையைத் தள்ளுகிறது, Anthropic அதன் Claude மாதிரிகளுடன் பாதுகாப்பு மற்றும் அரசியலமைப்பு AI கொள்கைகளை வலியுறுத்துகிறது, Meta அதன் சக்திவாய்ந்த திறந்த மூல Llama மாதிரிகளுடன் கணிசமாக பங்களிக்கிறது, மேலும் பல ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் தொடர்ந்து புதுமைகளைச் செய்கின்றன.
சீனாவிற்குள்ளேயே, Zhipu AI ஒரு துடிப்பான மற்றும் வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI காட்சிகளுக்கு மத்தியில் செயல்படுகிறது, Alibaba, Baidu மற்றும் Tencent போன்ற தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களால் ஆதரிக்கப்படும் பிற முக்கிய உள்நாட்டு வீரர்களுடன் போட்டியிடுகிறது, ஒவ்வொன்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் மற்றும் AI பயன்பாடுகளில் அதிக முதலீடு செய்கின்றன. இந்த உள் போட்டி மேலும் புதுமைகளைத் தூண்டுகிறது மற்றும் Zhipu AI போன்ற நிறுவனங்களை செயல்திறன், சிறப்புத் திறன்கள் அல்லது சந்தை உத்தி மூலம் தங்களை வேறுபடுத்திக் கொள்ளத் தூண்டுகிறது.
Zhipu AI போன்ற நம்பகமான போட்டியாளர்களின் எழுச்சி AI தொழில்துறையை அடிப்படையில் மறுவடிவமைக்கிறது. இது OpenAI போன்ற நிறுவப்பட்ட தலைவர்கள் மீது தொடர்ந்து புதுமைகளைச் செய்வதற்கும் அவர்களின் பிரீமியம் விலை அல்லது சந்தை ஆதிக்கத்தை நியாயப்படுத்துவதற்கும் அழுத்தத்தை தீவிரப்படுத்துகிறது. இது பயனர்கள் மற்றும் வணிகங்களுக்கு அதிக தேர்வுகளை வழங்குகிறது, இது விலை போட்டிக்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் வெவ்வேறு தேவைகள், மொழிகள் அல்லது கலாச்சார சூழல்களுக்கு ஏற்ப AI கருவிகளின் பல்வகைப்படுத்தலுக்கு வழிவகுக்கும். Zhipu-இன் கவனம், சீன மொழி மற்றும் கலாச்சாரத்தைப் புரிந்துகொள்வதில் அதன் பலத்தைப் பயன்படுத்திக் கொள்வது, குறிப்பிட்ட பிராந்திய சந்தைகளில் அதற்கு ஒரு விளிம்பைக் கொடுக்கலாம்.
மேலும், போட்டி மாதிரி திறன்களுக்கு அப்பால் திறமை கையகப்படுத்தல், உயர்தர பயிற்சி தரவுகளுக்கான அணுகல், திறமையான வன்பொருள் (GPUகள் மற்றும் சிறப்பு AI முடுக்கிகள் போன்றவை) மேம்பாடு மற்றும் வெவ்வேறு அதிகார வரம்புகளில் சிக்கலான மற்றும் வளர்ந்து வரும் ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகளை வழிநடத்துதல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. புவிசார் அரசியல் கருத்தாய்வுகளும் மறுக்க முடியாத பங்கைக் கொண்டுள்ளன, தேசிய நலன்கள் நிதி, ஒத்துழைப்பு மற்றும் தொழில்நுட்ப பரிமாற்றக் கொள்கைகளை பாதிக்கின்றன.
Zhipu AI-இன் உத்தி, உயர்ந்த செயல்திறன் பற்றிய கூற்றுகளை சில கருவிகளுக்கான திறந்த அணுகல் மாதிரியுடன் இணைப்பது, தற்போதைய நிலையை சீர்குலைக்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சக்திவாய்ந்த கலவையைக் குறிக்கிறது. GLM-4 பரவலான, சுயாதீனமான சோதனையில் அதன் செயல்திறன் கூற்றுகளுக்கு ஏற்ப தொடர்ந்து வாழ்கிறதா மற்றும் Zhipu AI-இன் சந்தை உத்தி நிலையானதாகவும் பயனுள்ளதாகவும் நிரூபிக்கப்படுகிறதா என்பது திறந்த கேள்விகளாகவே உள்ளது. இருப்பினும், அதன் தோற்றம் AI மேலாதிக்கத்திற்கான பந்தயம் மேலும் பலமுனை, ஆற்றல்மிக்க மற்றும் தீவிர போட்டித்தன்மை வாய்ந்ததாக மாறி வருகிறது என்பதை மறுக்கமுடியாமல் குறிக்கிறது. உலகப் பொருளாதாரம் மற்றும் சமூகத்தின் எண்ணற்ற அம்சங்களை மறுவரையறை செய்யத் தயாராக உள்ள ஒரு துறையில் தொழில்நுட்பத் தலைமை மற்றும் சந்தைப் பங்குக்காக இந்த AI டைட்டன்கள் போட்டியிடுவதை தொழில்துறை, முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் உலகெங்கிலும் உள்ள பயனர்கள் உன்னிப்பாகக் கவனித்து வருகின்றனர். அழுத்தக் குக்கர் சூழல் புதுமையின் வேகம் அநேகமாக உடைந்து போகும் என்பதை உறுதி செய்கிறது, இது இறுதிப் பயனர்களுக்கு பெருகிய முறையில் சக்திவாய்ந்த மற்றும் அணுகக்கூடிய AI திறன்களுடன் பயனளிக்கிறது.