xAI நிறுவனத்தின் Grok 3 வெளியீடு, GPT-4 மற்றும் ஜெமினிக்கு சவால்
எலான் மஸ்கின் xAI நிறுவனம் அதன் Grok 3 செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிக்கு API-ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது டெவலப்பர்கள் அந்த அமைப்பை அணுக அனுமதிக்கிறது. இந்த API இரண்டு பதிப்புகளை உள்ளடக்கியது: Grok 3 மற்றும் சிறிய Grok 3 Mini, இவை இரண்டும் அனுமான திறன் கொண்டவை.
Grok 3-ன் விலை ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $3 மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $15 ஆகும். Grok 3 Mini மலிவானது, ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $0.30 மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $0.50 ஆகும். வேகமான பதிப்புகளுக்கு கூடுதல் கட்டணம் தேவைப்படுகிறது.
Grok 3 GPT-4o மற்றும் ஜெமினியுடன் போட்டியிடும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, ஆனால் அதன் அடிப்படை சோதனை முடிவுகள் கேள்விக்குள்ளாக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த மாதிரி முன்பு கூறப்பட்ட 1 மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு பதிலாக 131,072 டோக்கன்களின் சூழல் சாளரத்தை ஆதரிக்கிறது. இதன் விலை Claude 3.7 Sonnet-க்கு ஒத்திருக்கிறது, ஆனால் ஜெமினி 2.5 Pro-வை விட அதிகம், இது தரப்படுத்தப்பட்ட அடிப்படை சோதனைகளில் சிறப்பாக செயல்படுகிறது.
மஸ்க் முதலில் Grok-ஐ சர்ச்சைக்குரிய தலைப்புகளை தீர்க்கக்கூடிய ஒரு மாதிரியாக விளம்பரப்படுத்தினார். இருப்பினும், ஆரம்ப பதிப்புகள் அரசியல் சார்பு மற்றும் தணிக்கை சிக்கல்களால் விமர்சிக்கப்பட்டன.
1️⃣ AI மாதிரி விலை நிர்ணயம் சந்தை நிலைப்படுத்தல் உத்திகளை வெளிப்படுத்துகிறது
Grok 3-ன் விலை அமைப்பு அதை செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளின் உயர்நிலை சந்தையில் வைக்கிறது, Anthropic-ன் Claude 3.7 Sonnet ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $3 மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $15 என்ற விலையில் உள்ளது.
இந்த விலை கூகிளின் ஜெமினி 2.5 Pro-வை விட அதிகமாக உள்ளது, இது செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படை சோதனைகளில் Grok 3-ஐ விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது, இது xAI செலவு குறைந்த நன்மையை விட வேறுபாட்டின் அடிப்படையில் Grok-ஐ நிலைநிறுத்துகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.
அறிவிப்பில் முன்னிலைப்படுத்தப்பட்ட ‘அனுமானம்’ திறன், Claude மாதிரிகளின் அனுமான திறனில் Anthropic கவனம் செலுத்துவதை எதிரொலிக்கிறது, இது xAI உயர்நிலை நிறுவன சந்தையை குறிவைக்கிறது மற்றும் விலையில் போட்டியிடவில்லை என்பதைக் குறிக்கிறது.
வேகமான பதிப்புகள் அதிக விலையில் (ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு $5/$25) xAI-ன் உயர்நிலை நிலைப்படுத்தல் உத்தியை மேலும் உறுதிப்படுத்துகிறது, இது OpenAI-ன் GPT-4o-க்கு ஒத்ததாகும்.
இந்த விலை நிர்ணய முறை செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி சந்தையில் ஒரு அடிப்படை வணிக உத்தியை வெளிப்படுத்துகிறது: விலை செயல்திறனில் போட்டியிடுவது அல்லது அடிப்படை தரவரிசையை கருத்தில் கொள்ளாத ஒரு பிரீமியம் பிராண்ட் படத்தை உருவாக்குவது.
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் போட்டி நிலவரம் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. நிறுவனங்கள் செயல்திறன், விலை மற்றும் தனித்துவமான அம்சங்களில் தனித்து நிற்க போட்டியிடுகின்றன. xAI அதன் Grok 3 மூலம் சந்தையில் நுழைந்துள்ளது, இது நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது. இந்த வாடிக்கையாளர்கள் செலவை மட்டும் கருத்தில் கொள்ளாமல், மேம்பட்ட செயல்பாடுகள் மற்றும் நம்பகத்தன்மையையும் எதிர்பார்க்கிறார்கள்.
Anthropic-ன் Claude 3.7 Sonnet உடன் விலையை ஒப்பிடுவதன் மூலம், xAI விலைப் போரில் நேரடியாக ஈடுபடவில்லை, ஆனால் Grok 3 ஒரு தனித்துவமான பிரிவைச் சேர்ந்தது என்ற சமிக்ஞையை அனுப்புகிறது. இந்த வியூக நடவடிக்கை xAI-ஐ கூகிளின் ஜெமினி 2.5 Pro போன்ற மலிவான விருப்பங்களிலிருந்து வேறுபடுத்த அனுமதிக்கிறது, இது அடிப்படை சோதனைகளில் சிறப்பாக செயல்பட்டாலும், அனைத்து நிறுவனங்களின் சிக்கலான அனுமான திறன் தேவைகளையும் பூர்த்தி செய்யாமல் இருக்கலாம்.
கூடுதலாக, xAI வேகமான Grok 3 பதிப்புகளை (அதிக விலையில்) வழங்குவதன் மூலம் அதன் உயர்நிலை நிலைப்பாட்டை மேலும் வலுப்படுத்துகிறது. இந்த வேகப்படுத்தப்பட்ட பதிப்புகள் நிகழ்நேர செயலாக்கம் மற்றும் குறுகிய தாமதத்திற்கான தேவைகளை பூர்த்தி செய்கின்றன, இது விரைவான பதில் மற்றும் திறமையான தரவு பகுப்பாய்வு தேவைப்படும் தொழில்களில் முக்கியமானது.
xAI பின்பற்றும் உத்தி OpenAI-ன் அணுகுமுறையை ஒத்திருக்கிறது. இந்த இரண்டு நிறுவனங்களும், சில வாடிக்கையாளர்கள் அதிநவீன செயல்பாடுகள் மற்றும் சிறந்த செயல்திறனுக்காக அதிக கட்டணம் செலுத்த தயாராக இருப்பதை உணர்ந்துள்ளன.
செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி விலை நிர்ணயத்தின் அடிப்படை சிக்கல், விலை செயல்திறனுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுப்பதா அல்லது பிரீமியம் பிராண்டை உருவாக்குவதா என்பதை தீர்மானிப்பதாகும். விலை செயல்திறன் உத்தி அதிக மலிவு தீர்வுகளை வழங்குவதன் மூலம் அதிக எண்ணிக்கையிலான வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்க முயல்கிறது. மறுபுறம், பிரீமியம் பிராண்ட் உத்தி செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் சிறந்த தயாரிப்புகளைத் தேடும் ஒரு சிறிய வாடிக்கையாளர் குழுவை ஈர்க்க முயல்கிறது.
xAI-ன் Grok 3 பிரீமியம் பிராண்ட் உத்தியை தெளிவாக தேர்ந்தெடுத்துள்ளது. அனுமான திறனை வலியுறுத்துவதன் மூலமும், வேகமான பதிப்புகளை வழங்குவதன் மூலமும், Claude 3.7 Sonnet போன்ற விலையை பராமரிப்பதன் மூலமும், Grok 3 ஒரு சமரசமற்ற செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுக்கான இலக்கு என்பதை சந்தைக்கு தெளிவுபடுத்துகிறது.
2️⃣ சூழல் சாளர வரம்புகள் பயன்படுத்தும் கட்டுப்பாடுகளை எடுத்துக்காட்டுகின்றன
Grok 3 1 மில்லியன் டோக்கன்களின் சூழல் சாளரத்தை ஆதரிப்பதாக xAI முன்பு கூறியிருந்தாலும், API அதிகபட்சமாக 131,072 டோக்கன்களை மட்டுமே ஆதரிக்க முடியும். இது கோட்பாட்டு திறன் மற்றும் உண்மையான பயன்பாட்டிற்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடு உள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது.
Claude மற்றும் GPT-4-ன் ஆரம்ப பதிப்புகளைப் போலவே, API பதிப்பின் திறன் குறைந்துள்ளது, இது தொழில்துறையில் நிலையான நிகழ்வு.
131,072 டோக்கன்களின் வரம்பு சுமார் 97,500 சொற்களுக்கு சமம். இது கணிசமான எண்ணிக்கை என்றாலும், xAI பிப்ரவரி 2025-ல் கூறிய ‘மில்லியன் டோக்கன்’ சந்தை இலக்கை விட மிகக் குறைவு.
அடிப்படை சோதனை ஒப்பீடுகள், ஜெமினி 2.5 Pro உற்பத்தி சூழலில் முழு 1 மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரத்தை ஆதரிக்கிறது. இது கூகிள் பெரிய ஆவணங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டிய பயன்பாடுகளில் குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்ப நன்மையை அளிக்கிறது.
இந்த வரம்பு பெரிய மொழி மாதிரிகளை பெரிய அளவில் பயன்படுத்துவதில் உள்ள தொழில்நுட்ப வரம்புகள் நிறுவனங்களை கோட்பாட்டு திறன் மற்றும் உண்மையான உள்கட்டமைப்பு செலவுகளுக்கு இடையில் சமரசம் செய்ய கட்டாயப்படுத்துகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.
சூழல் சாளரம் என்பது ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி ஒரு தனிப்பட்ட தூண்டுதல் அல்லது வினவலை செயலாக்கும்போது கருத்தில் கொள்ளக்கூடிய தகவல்களின் அளவு. ஒரு பெரிய சூழல் சாளரம் மாதிரியை மிகவும் சிக்கலான, நுணுக்கமான உரையை புரிந்து கொள்ள அனுமதிக்கிறது. இது மிகவும் துல்லியமான, தொடர்புடைய பதில்களை உருவாக்குகிறது.
Grok 3 1 மில்லியன் டோக்கன்களின் சூழல் சாளரத்தை ஆதரிப்பதாக xAI முதலில் கூறியது, இது செயற்கை நுண்ணறிவு சமூகத்தில் பெரும் ஆர்வத்தை ஏற்படுத்தியது. இவ்வளவு பெரிய சூழல் சாளரம் Grok 3-ஐ அதிநவீன மாதிரிகள் மட்டுமே செய்யக்கூடிய பணிகளை செய்ய அனுமதிக்கும்.
இருப்பினும், xAI Grok 3-ன் API-ஐ வெளியிட்டபோது, சூழல் சாளரம் 131,072 டோக்கன்களாக கணிசமாக குறைக்கப்பட்டது. இந்த குறைப்பு Grok 3-ன் செயல்பாடுகளுக்கு ஒரு பெரிய வரம்பு என்று பலர் கருதினர்.
சூழல் சாளரத்தை குறைத்தது நடைமுறை காரணங்களுக்காக என்று xAI விளக்கம் அளித்துள்ளது. 1 மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரத்துடன் ஒரு மாதிரியை செயலாக்க அதிக அளவு கணினி ஆதாரங்கள் தேவை, இது மாதிரியை சிக்கனமான முறையில் பயன்படுத்துவதை சவாலாக்குகிறது.
131,072 டோக்கன்களாக குறைக்கப்பட்டாலும், Grok 3-ன் சூழல் சாளரம் இன்னும் பெரியது மற்றும் பல்வேறு பணிகளை முடிக்க போதுமானது. இருப்பினும், கோட்பாட்டு திறன் மற்றும் உண்மையான பயன்பாட்டிற்கு இடையே உள்ள வரம்புகளை அறிந்து கொள்வது முக்கியம்.
மற்ற செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளிலும் இதேபோன்ற சூழ்நிலைகள் ஏற்பட்டுள்ளன. உதாரணமாக, OpenAI-ன் GPT-4 முதலில் 32,768 டோக்கன்களின் சூழல் சாளரத்தை ஆதரிப்பதாகக் கூறப்பட்டது, ஆனால் பின்னர் உண்மையான வரம்பு மிகக் குறைவாக இருப்பது கண்டறியப்பட்டது.
இந்த வரம்புகள் பெரிய மொழி மாதிரிகளை பெரிய அளவில் பயன்படுத்துவதில் உள்ள சவால்களை எடுத்துக்காட்டுகின்றன. நிறுவனங்கள் கோட்பாட்டு திறன் மற்றும் உண்மையான உள்கட்டமைப்பு செலவுகளுக்கு இடையில் சமரசம் செய்ய வேண்டும்.
இந்த வரம்புகள் இருந்தபோதிலும், செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் வேகமாக மேம்பட்டு வருகின்றன. கணினி தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், எதிர்காலத்தில் பெரிய சூழல் சாளரங்கள் மற்றும் மிகவும் சக்திவாய்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளை நாம் எதிர்பார்க்கலாம்.
3️⃣ மாதிரி சார்புநிலையை நடுநிலையாக்குவது தொழில்துறை சவாலாக உள்ளது
Grok-ஐ ‘அரசியல் ரீதியாக நடுநிலையாக்க’ வேண்டும் என்ற மஸ்கின் குறிக்கோள் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் சார்புகளை நிர்வகிப்பதில் உள்ள தொடர்ச்சியான சவாலை எடுத்துக்காட்டுகிறது. சுதந்திரமான பகுப்பாய்வுகளின்படி இதன் முடிவுகள் கலவையாக உள்ளன.
ஐந்து முக்கிய மொழி மாதிரிகளின் ஒப்பீட்டு ஆய்வு, மஸ்க் நடுநிலையாக இருப்பதாகக் கூறினாலும், Grok சோதனையிடப்பட்ட மாதிரிகளில் மிகவும் வலதுசாரி சார்புகளைக் கொண்டுள்ளது.
இருப்பினும், Grok 3-ன் சமீபத்திய மதிப்பீடுகள், ஆரம்ப பதிப்புகளுடன் ஒப்பிடும்போது அரசியல் ரீதியாக முக்கியமான தலைப்புகளில் மிகவும் சமநிலையான அணுகுமுறையை பராமரிக்கிறது. இது அதன் நடுநிலை இலக்கை அடைவதில் xAI முன்னேற்றம் அடைந்துள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது.
மஸ்கின் பார்வைக்கும் உண்மையான மாதிரி நடத்தைக்கும் இடையிலான வேறுபாடு OpenAI, கூகிள் மற்றும் Anthropic எதிர்கொள்ளும் சவால்களை ஒத்திருக்கிறது. இதில் திட்டமிடப்பட்ட நோக்கங்கள் எப்போதும் நிஜ உலக செயல்திறனுடன் ஒத்துப்போவதில்லை.
பிப்ரவரி 2025-ல் நடந்த Grok 3 மஸ்க் அவரையே ‘அமெரிக்காவில் மிகவும் ஆபத்தான நபர்’ என்று பட்டியலிட்ட நிகழ்வு இந்த அமைப்புகளின் கணிக்க முடியாத தன்மையை காட்டுகிறது. மேலும் மாதிரியை உருவாக்கியவர்களால் கூட அதன் வெளியீட்டை முழுமையாக கட்டுப்படுத்த முடியாது என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
சார்புநிலை என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி ஒரு குறிப்பிட்ட தனிநபர் அல்லது குழுவுக்கு ஆதரவாக அல்லது எதிராக ஒரு முறையான மற்றும் நியாயமற்ற முறையில் செயல்படும் போக்கு ஆகும். பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தப்படும் தரவு, மாதிரியின் வடிவமைப்பு மற்றும் மாதிரி பயன்படுத்தப்படும் விதம் உட்பட பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து சார்புநிலை தோன்றலாம்.
செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளில் சார்புநிலை தீவிரமான விளைவுகளை ஏற்படுத்தும். உதாரணமாக, சார்புநிலை உள்ள மாதிரிகள் பாகுபாடு காட்டும் முடிவுகளை எடுக்கலாம், தீங்கு விளைவிக்கும் கருத்துக்களை பரப்பலாம் அல்லது சமூக ஏற்றத்தாழ்வுகளை பெரிதுபடுத்தலாம்.
Grok-ஐ ‘அரசியல் ரீதியாக நடுநிலையாக்க’ வேண்டும் என்ற மஸ்கின் குறிக்கோள் ஒரு பாராட்டத்தக்க குறிக்கோள். இருப்பினும், இந்த இலக்கை அடைவது மிகவும் சவாலானது என்பதை நிரூபித்துள்ளது.
Grok-இன் ஆரம்ப பதிப்புகள் அரசியல் சார்புநிலையின் காரணமாக விமர்சிக்கப்பட்டன. ஒரு ஒப்பீட்டு ஆய்வு, Grok சோதனையிடப்பட்ட மாதிரிகளில் மிகவும் வலதுசாரி சார்புகளைக் கொண்டுள்ளது என்று கண்டறிந்துள்ளது.
xAI இந்த விமர்சனங்களை ஒப்புக்கொண்டு, Grok-இல் சார்புநிலையை குறைக்க நடவடிக்கை எடுத்துள்ளது. Grok 3-ன் சமீபத்திய மதிப்பீடுகள், அரசியல் ரீதியாக முக்கியமான தலைப்புகளில் மிகவும் சமநிலையான அணுகுமுறையை பராமரிக்கிறது.
இருப்பினும், இந்த நடவடிக்கைகள் எடுக்கப்பட்டாலும், செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளில் சார்புநிலையை முழுமையாக நீக்க இன்னும் முடியாது. ஏனென்றால், மாதிரிக்கு பயிற்சி அளிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவு எப்போதும் பயிற்சி அளித்த சமூகத்தின் மதிப்புகள் மற்றும் சார்புநிலைகளை பிரதிபலிக்கும்.
கூடுதலாக, மாதிரியின் டெவலப்பர்கள் தற்செயலாக சார்புநிலையை அறிமுகப்படுத்தலாம். உதாரணமாக, டெவலப்பர்கள் மாதிரியை வடிவமைக்கும்போது ஒரு குறிப்பிட்ட குழுவை கருத்தில் கொள்ளாவிட்டால், மாதிரி அந்தக் குழுவுக்கு சார்புநிலையாக இருக்கலாம்.
செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளில் சார்புநிலையை தீர்ப்பது ஒரு தொடர்ச்சியான சவாலாகும். சார்புநிலையை அடையாளம் காணவும் குறைக்கவும், செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் நியாயமாகவும் பாரபட்சமின்றியும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்யவும் தொடர்ந்து முயற்சிகள் தேவைப்படுகின்றன.
செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளில் சார்புநிலையை குறைக்க சில படிகள்:
- மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க பல்வேறு மற்றும் பிரதிநிதித்துவ தரவைப் பயன்படுத்துங்கள்.
- சார்புநிலையை குறைக்க மாதிரியை வடிவமைக்கவும்.
- மாதிரியின் சார்புநிலையை தொடர்ந்து மதிப்பீடு செய்யவும்.
- அடையாளம் காணப்பட்ட சார்புநிலையை சரிசெய்ய நடவடிக்கை எடுக்கவும்.
இந்த நடவடிக்கைகளை எடுப்பதன் மூலம், செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் நியாயமாகவும் பாரபட்சமின்றியும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதிப்படுத்த உதவலாம்.
xAI இன் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள்
xAI சமூக ஊடக தளமான X ஐ வாங்கியது
இந்த ஒப்பந்தம் xAI-க்கு $80 பில்லியன் மதிப்பையும், X-க்கு $33 பில்லியன் மதிப்பையும் அளித்துள்ளது
மஸ்கின் xAI செயற்கை நுண்ணறிவு கூட்டாண்மைக்காக Nvidia உடன் இணைந்துள்ளது
இந்த கூட்டாண்மை செயற்கை நுண்ணறிவு உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்த $30 பில்லியன் திரட்ட இலக்கு வைத்துள்ளது
xAI இன் Grok 3 தணிக்கைக்காக கடுமையான எதிர்ப்பை எதிர்கொண்டது.
பயனர் கருத்துகளுக்கு பிறகு சிக்கல்கள் தீர்க்கப்பட்டன; டிரம்ப் மீண்டும் குறிப்பிடப்பட்டார்.
xAI மேம்பட்ட அம்சங்களுடன் மேம்படுத்தப்பட்ட Grok-3 ஐ வெளியிட்டது
ஆராய்ச்சி திறன்களை மேம்படுத்த DeepSearch ஐ அறிமுகப்படுத்தியது
மஸ்க் பிப்ரவரி 17 அன்று Grok 3 ஐ வெளியிடுவார்
xAI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட சாட்பாட் விரைவில் நிறைவடையும்
xAI $75 பில்லியன் மதிப்பீட்டில் $10 பில்லியன் நிதியை நாடுகிறார்
Grok 3 சாட்பாட் விரைவில் வெளியாகும், இது OpenAI உடன் போட்டியிடும்