செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உதவியாளர்களின் உலகம் மூச்சடைக்க வைக்கும் வேகத்தில் வளர்ந்து வருகிறது. சில மாதங்களுக்கு முன்பு புரட்சிகரமாகத் தோன்றியது விரைவில் சாதாரணமாகிவிடலாம், இது நமது சிக்கலான டிஜிட்டல் வாழ்க்கைக்கு சிறந்த சேவையாற்றும் கருவிகளைத் தொடர்ந்து மதிப்பீடு செய்யத் தூண்டுகிறது. OpenAI-யின் ChatGPT மறுக்கமுடியாதபடி ஒரு உயர் தரத்தை அமைத்து, தொடர்ந்து ஒரு வலிமையான போட்டியாளராக இருந்தாலும், எனது சொந்த தினசரி செயல்பாடுகள் Google-இன் Gemini-யை நோக்கி அதிகளவில் ஈர்க்கப்பட்டுள்ளன. இந்த மாற்றம் தன்னிச்சையானது அல்ல; இது Gemini-யின் திறன்களில், குறிப்பாக அதன் அறிவாற்றல் ஆழம், ஒருங்கிணைப்பு நேர்த்தி, படைப்பாற்றல் வெளியீடு மற்றும் எனது பணிப்பாய்வுத் தேவைகளுடன் தடையின்றி இணையும் சிறப்புச் செயல்பாடுகள் ஆகியவற்றில் தனித்துவமான நன்மைகளைக் கவனித்ததன் விளைவாகும். இது பொதுவாகத் திறமையான உதவியாளரிடமிருந்து, பெருகிய முறையில் ஒரு பிரத்யேக, இன்றியமையாத டிஜிட்டல் கூட்டாளியாக உணரும் ஒன்றிற்கு மாறுவதைக் குறிக்கிறது.
ஆழமான புரிதலைத் திறத்தல்: விரிவாக்கப்பட்ட சூழலின் சக்தி
எனது விருப்பத்தேர்வைப் பாதிக்கும் மிக அடிப்படையான வேறுபாடுகளில் ஒன்று Gemini-யின் உயர்ந்த அறிவாற்றல் வீச்சு ஆகும், இது அதன் கணிசமாக பெரிய சூழல் சாளரத்திற்குக் (context window) காரணம். தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்புகள் - Google-இன் Gemini 1.5 Pro 2 மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரம் வரை பெருமை பேசுவதாக அறிவித்தது, இது ChatGPT Plus-க்கான அறிவிக்கப்பட்ட 128,000 டோக்கன்களைக் குறைக்கிறது - காகிதத்தில் ஈர்க்கக்கூடியதாக இருந்தாலும், அவற்றின் நடைமுறை தாக்கங்கள் மாற்றத்தக்கவை. நிஜ உலகப் பயன்பாட்டில் இதன் பொருள் என்ன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம்.
ஒரு சூழல் சாளரத்தை ஒரு உரையாடல் அல்லது பணியின் போது AI-யின் குறுகிய கால நினைவகமாக நினைத்துப் பாருங்கள். ஒரு பெரிய சாளரம் மாதிரியை ஒரே நேரத்தில் அதிக தகவல்களை வைத்திருக்கவும் செயலில் செயலாக்கவும் அனுமதிக்கிறது. இது ஒரு நீண்ட உரையாடலின் தொடக்கத்தை நினைவில் கொள்வது மட்டுமல்ல; இது சிக்கலான வழிமுறைகளைப் புரிந்துகொள்வது, விரிவான ஆவணங்களை பகுப்பாய்வு செய்வது மற்றும் சிக்கலான, பல-சுற்று தொடர்புகளில் ஒத்திசைவைப் பேணுவது பற்றியது. Google எதிர்கால மாதிரிகள் இன்னும் பெரிய டோக்கன் எண்ணிக்கையைக் கையாளக்கூடும் என்று குறிப்பிடும்போது, சாத்தியமான செயலாக்க சக்தியின் அளவு உண்மையிலேயே திகைப்பூட்டுகிறது.
தினசரி பணிகளுக்கு இதன் பொருள் என்ன? பல நீண்ட ஆராய்ச்சித் தாள்கள் அல்லது தொழில்நுட்ப ஆவணங்களிலிருந்து தகவல்களைத் தொகுக்கும் செயல்முறையைக் கவனியுங்கள். Gemini-யின் விரிவான சூழல் திறனுடன், நான் இந்த பொருட்களைப் பதிவேற்றலாம் அல்லது குறிப்பிடலாம் மற்றும் நுணுக்கமான கேள்விகளைக் கேட்கலாம், வெவ்வேறு பிரிவுகள் அல்லது ஆதாரங்களுக்கு இடையில் இணைப்புகளை வரையும் சுருக்கங்களைக் கோரலாம் அல்லது வழங்கப்பட்ட தகவல்களின் முழுமையின் அடிப்படையில் புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கலாம். AI மூன்றாவது ஆவணத்தைச் செயலாக்கும் நேரத்தில் முதல் ஆவணத்திலிருந்து விவரங்களை ‘மறக்காது’. இந்தத் திறன் சிக்கலான பணிகளைச் சிறிய, நிர்வகிக்கக்கூடிய துண்டுகளாகப் பிரிக்க வேண்டிய அல்லது AI-க்குத் தொடர்ந்து தகவல்களை மீண்டும் ஊட்ட வேண்டிய தேவையைக் கணிசமாகக் குறைக்கிறது, கணிசமான நேரத்தையும் மன ஆற்றலையும் மிச்சப்படுத்துகிறது.
உதாரணமாக, ஒரு விரிவான வணிக முன்மொழிவை வரைவதில் பெரும்பாலும் சந்தை பகுப்பாய்வு அறிக்கைகள், உள் மூலோபாய ஆவணங்கள் மற்றும் நிதி கணிப்புகளைக் குறிப்பிடுவது அடங்கும். Gemini Advanced கோட்பாட்டளவில் ஆயிரக்கணக்கான பக்கங்களுக்குச் சமமானதை அதன் வேலை நினைவகத்தில் வைத்திருக்க முடியும். இது தரவுப் புள்ளிகளை குறுக்கு-குறிப்பிடவும், பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து பெறப்பட்ட வெவ்வேறு பிரிவுகளில் தொனி மற்றும் செய்தியிடலில் நிலைத்தன்மையை உறுதிப்படுத்தவும், பின்னூட்டத்தின் அடிப்படையில் முன்மொழிவை மீண்டும் மீண்டும் செம்மைப்படுத்தவும் என்னைக் கேட்க அனுமதிக்கிறது, இவை அனைத்தும் ஒரே, தொடர்ச்சியான அமர்வுக்குள். AI செயல்முறை முழுவதும் மேலோட்டமான குறிக்கோள்கள் மற்றும் குறிப்பிட்ட விவரங்களைப் பற்றிய புரிதலைப் பேணுகிறது. இதற்கு மாறாக, ஒரு சிறிய சூழல் சாளரத்துடன் பணிபுரிவது கடுமையான குறுகிய கால நினைவாற்றல் இழப்பு உள்ள ஒருவருடன் உரையாடுவது போல் அடிக்கடி உணர்கிறது - நீங்கள் தொடர்ந்து உங்களை மீண்டும் சொல்ல வேண்டும் மற்றும் ஏற்கனவே நிறுவப்பட்டிருக்க வேண்டிய சூழலை வழங்க வேண்டும்.
இந்த நீட்டிக்கப்பட்ட நினைவகம் மேலும் தொடர்புடைய மற்றும் நிலையான வெளியீடுகளாக மாறுகிறது. மாதிரி தற்போதைய பணி அல்லது உரையாடலிலிருந்து அதிக பின்னணித் தகவல்களை அணுகுவதால், அதன் பதில்கள் பொதுவானதாகவோ அல்லது சற்று தலைப்புக்கு அப்பாற்பட்டதாகவோ இருப்பதற்கான வாய்ப்புகள் குறைவு. இது எனது கோரிக்கைகளின் நுணுக்கங்களை நன்கு புரிந்துகொண்டு அதற்கேற்ப அதன் வெளியீட்டை வடிவமைக்க முடியும். நான் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்தாலும், முந்தைய செயல்பாடுகளைச் சார்ந்திருக்கும் சிக்கலான குறியீடு துணுக்குகளை பிழைதிருத்தம் செய்தாலும், அல்லது நீட்டிக்கப்பட்ட தலைமுறைக்கு மேல் பாத்திர வளைவுகள் மற்றும் கதைப் புள்ளிகளைப் பராமரிக்க வேண்டிய ஆக்கப்பூர்வமான எழுத்தில் ஈடுபட்டாலும், பெரிய சூழல் சாளரம் ஒரு அடிப்படை நன்மையை வழங்குகிறது, இது Gemini-யை சிக்கலான பணிகளுக்கு நிரூபிக்கத்தக்க வகையில் அதிக திறன் கொண்டதாக உணர வைக்கிறது - நடைமுறை அர்த்தத்தில், புத்திசாலித்தனமாக இருக்கலாம். இது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட மாதிரிகளுடன் குறைவாக அடையக்கூடியதாக உணரும் ஆழமான பகுப்பாய்வு மற்றும் தொகுப்பின் அளவை எளிதாக்குகிறது.
பணிப்பாய்வுக்குள் AI-யை நெய்தல்: ஒருங்கிணைப்பு நன்மை
மூல செயலாக்க சக்திக்கு அப்பால், ஒரு AI தற்போதுள்ள டிஜிட்டல் பணிப்பாய்வுகளில் ஒருங்கிணைக்கும் விதம் நீடித்த உற்பத்தித்திறனுக்கு மிக முக்கியமானது. Google மற்றும் OpenAI (Microsoft உடனான அதன் கூட்டாண்மை வழியாக) இரண்டும் தங்கள் AI மாதிரிகளை உற்பத்தித்திறன் தொகுப்புகளில் உட்பொதிக்கின்றன, ஆனால் இந்த ஒருங்கிணைப்பின் தன்மை கணிசமாக வேறுபடுகிறது, மேலும் எனது பயன்பாட்டு முறைகளுக்கு, Google-இன் அணுகுமுறை மிகவும் பயனுள்ளதாகவும் உள்ளுணர்வுடனும் நிரூபிக்கிறது.
Google அதன் Workspace சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் - Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet, மற்றும் Calendar ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய - துணிக்குள் Gemini-யை நெய்துள்ளது. இது வெறுமனே ஒரு AI பொத்தானைச் சேர்ப்பது பற்றியது அல்ல; நுண்ணறிவு பயன்பாட்டின் முக்கிய செயல்பாட்டின் உள்ளார்ந்த பகுதியாக இருப்பது போல் உணர்கிறது. மாறாக, Microsoft 365 க்குள் Microsoft-இன் Copilot ஒருங்கிணைப்பு சக்தி வாய்ந்ததாக இருந்தாலும், அது சில சமயங்களில் உண்மையிலேயே ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட கூறுகளை விட ஒரு தனித்துவமான அடுக்கு அல்லது ஒரு கூடுதல் அம்சமாக உணர்கிறது.
Google Workspace மற்றும் Microsoft 365 இரண்டையும் பயன்படுத்தும் ஒருவராக, வேறுபாடு தெளிவாகத் தெரிகிறது. Google Docs-இல், உதாரணமாக, Gemini உள்ளடக்கத்தை வரைவு செய்ய, பிரிவுகளைச் சுருக்க, அல்லது யோசனைகளை மூளைச்சலவை செய்ய உதவலாம், ஆவணத்திலிருந்தே நேரடியாக சூழலை வரையலாம் அல்லது அனுமதிக்கப்பட்டால் Gmail-இல் தொடர்புடைய மின்னஞ்சல்களிலிருந்தும் கூட. Gmail-க்குள், இது நீண்ட இழைகளைச் சுருக்கலாம், உரையாடலின் வரலாறு மற்றும் எனது தனிப்பட்ட பாணியின் அடிப்படையில் பதில்களைப் பரிந்துரைக்கலாம், அல்லது எனது Calendar அல்லது Drive-இலிருந்து சுருக்கமான தூண்டுதல்கள் மற்றும் சூழல் குறிப்புகளின் அடிப்படையில் முற்றிலும் புதிய மின்னஞ்சல்களை வரைவு செய்யலாம். Sheets-இல் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வது, ஒவ்வொரு வினவலுக்கும் வெளிப்படையான, விரிவான வழிமுறைகள் தேவையில்லாமல் விரிதாளின் சூழலை AI புரிந்துகொள்ளும்போது மிகவும் உள்ளுணர்வுடன் மாறுகிறது.
இந்த முழுமையான ஒருங்கிணைப்பு ஒரு மென்மையான, குறைவான துண்டு துண்டான பயனர் அனுபவத்தை வளர்க்கிறது. AI ஒரு சுற்றுப்புற உதவியாளராக உணர்கிறது, தேவைப்படும்போது தயாராக உள்ளது, மாறாக நிலையான அழைப்பு அல்லது சூழல்-மாற்றம் தேவைப்படும் ஒரு தனி கருவி அல்ல. உதாரணமாக, ஒரு கூட்டத்திற்குத் தயாராவதில் Gmail-இல் தொடர்புடைய மின்னஞ்சல் சங்கிலிகளைச் சுருக்கி, அந்தச் சுருக்கங்களின் அடிப்படையில் Google Doc-இல் விவாதப் புள்ளிகளை கோடிட்டுக் காட்டுவது, பின்னர் கூட்டக் குறிப்புகள் அல்லது Calendar அழைப்பிற்குள் நேரடியாகப் பின்தொடர்தல் நடவடிக்கைகளை வரைவு செய்ய உதவுவது ஆகியவை Gemini-யை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். Google சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்குள் இந்த வெவ்வேறு தகவல் துண்டுகளுக்கு இடையிலான உறவுகளை அடிப்படை AI அணுகவும் புரிந்துகொள்ளவும் சாத்தியம் இருப்பதால் ஓட்டம் தடையற்றது.
Copilot உடனான எனது தனிப்பட்ட அனுபவம், பெரும்பாலும் உதவியாக இருந்தாலும், சில சமயங்களில் சற்று ஊடுருவலாக உணர்ந்தது. வாக்கியங்களை மீண்டும் எழுத அல்லது உள்ளடக்கத்தைத் திருத்துவதற்கான செயலூக்கமான பரிந்துரைகள் எப்போதாவது எனது சிந்தனை ஓட்டத்தைத் தொந்தரவு செய்யலாம். Gemini, குறிப்பாக Workspace-க்குள், ஒரு செயலற்ற நிலைப்பாட்டை எடுப்பதாகத் தெரிகிறது - இது உள்ளுணர்வு அணுகல் புள்ளிகள் மூலம் உடனடியாகக் கிடைக்கிறது, ஆனால் நான் தொடர்பைத் தொடங்கும் வரை அது பொதுவாகக் காத்திருக்கிறது. இந்த ‘தேவைப்படும்போது அங்கே’ அணுகுமுறை எனது விருப்பமான வேலை பாணியுடன் சிறப்பாக ஒத்துப்போகிறது, நான் தீவிரமாக AI உதவியை நாடும் வரை கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது. ஆழமான உட்பொதித்தல் குறைவான உராய்வு, குறைவான கிளிக்குகள் மற்றும் வழக்கமான பணிகளில் AI திறன்களை மிகவும் இயற்கையாக இணைத்தல் ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது, இறுதியில் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் அறிவாற்றல் சுமையைக் குறைக்கிறது. இது உங்கள் பணியிடத்தில் ஒரு கருவியைக் கொண்டிருப்பதற்கும், உங்கள் பணியிடத்தின் பகுதியாக இருக்கும் ஒரு கருவியைக் கொண்டிருப்பதற்கும் உள்ள வித்தியாசம்.
காட்சி படைப்பாற்றல் மற்றும் நிலைத்தன்மை: பட உருவாக்கத்தில் சிறந்து விளங்குதல்
காட்சி உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் திறன் முன்னணி AI மாதிரிகளுக்கு ஒரு நிலையான அம்சமாக மாறி வருகிறது, ஆனால் அந்த வெளியீட்டின் தரம் மற்றும் நிலைத்தன்மை வியத்தகு முறையில் மாறுபடும். OpenAI சமீபத்தில் ChatGPT-4o க்குள் அதன் பட உருவாக்கத் திறன்களை மேம்படுத்தி, மேம்பட்ட யதார்த்தத்தை நோக்கமாகக் கொண்டிருந்தாலும், எனது சொந்த சோதனைகள் முடிவுகள் கணிக்க முடியாதவை என்று கூறுகின்றன, சில சமயங்களில் ஈர்க்கக்கூடியவை, மற்ற நேரங்களில் எதிர்பார்ப்புகளை விடக் குறைவாகவோ அல்லது குறிப்பிடத்தக்க தூண்டுதல் செம்மைப்படுத்தல் தேவைப்படவோ செய்கின்றன.
இதற்கு மாறாக, Gemini-யின் சொந்த பட உருவாக்கம், குறிப்பாக Gemini 2.0 Flash Experimental போன்ற மாதிரிகளால் பரிந்துரைக்கப்பட்ட திறன்களைக் குறிப்பிடுவது, ஒப்பீட்டளவில் நேரடியான தூண்டுதல்களை மொழிபெயர்க்கும்போது, அதிக யதார்த்தம் மற்றும் ஒத்திசைவை நோக்கிச் சாயும் காட்சிகளைத் தொடர்ந்து உருவாக்குகிறது என்பதைக் கண்டறிந்துள்ளேன். வித்தியாசம் கண்டிப்பான அர்த்தத்தில் புகைப்பட யதார்த்தம் பற்றியது மட்டுமல்ல, தூண்டுதல்களைத் துல்லியமாக விளக்குவதற்கும், எனது அனுபவங்களில் வேறு எங்கும் ஒப்பிடும்போது பெரும்பாலும் குறைவான சோதனை மற்றும் பிழை தேவைப்படும் நம்பகத்தன்மை மற்றும் உள் நிலைத்தன்மையுடன் காட்சிகள் அல்லது பொருட்களை வழங்குவதற்கும் AI-யின் திறன் பற்றியது.
போன்ற பணிகளைக் கவனியுங்கள்:
- உரை விளக்கங்களின் அடிப்படையில் தயாரிப்பு வடிவமைப்புகளுக்கான மாதிரிகளை உருவாக்குதல்.
- ஒரு குறிப்பிட்ட பாணி தேவைப்படும் விளக்கக்காட்சிகளுக்கான விளக்கப்பட வரைகலைகளை உருவாக்குதல்.
- தரவு கருத்துக்கள் அல்லது சுருக்கமான யோசனைகளை ஒரு உறுதியான வடிவத்தில் காட்சிப்படுத்துதல்.
- கதைசொல்லலுக்கான தொடர்ச்சியான படங்களில் நிலையான பாத்திரக் காட்சிகளை உருவாக்குதல்.
பல சந்தர்ப்பங்களில், Gemini கோரிக்கையின் நுணுக்கங்களை மிகவும் நம்பகத்தன்மையுடன் புரிந்துகொள்வதாகத் தெரிகிறது, இது முதல் அல்லது இரண்டாவது முயற்சியில் நோக்கம் கொண்ட பார்வைக்கு நெருக்கமான வெளியீடுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. அனைத்து AI பட உருவாக்கத்திற்கும் திறமையான தூண்டுதல் தேவைப்பட்டாலும், Gemini உரை விளக்கங்களை அழுத்தமான மற்றும் நம்பத்தகுந்த காட்சிகளாக மொழிபெயர்ப்பதில் பெரும்பாலும் உள்ளுணர்வுடன் உணர்கிறது. உருவாக்கப்பட்ட படங்கள் விவரங்களின் அளவையும், தூண்டுதலின் கட்டுப்பாடுகளுக்கு இணங்குவதையும் கொண்டிருக்கின்றன, இது மிகவும் நம்பகமானதாக உணர்கிறது. கணிக்கக்கூடிய, உயர்தர காட்சி வெளியீடு அவசியமான தொழில்முறை பணிப்பாய்வுகளுக்கு இந்த நிலைத்தன்மை முக்கியமானது, இல்லையெனில் எண்ணற்ற மறுஉருவாக்க முயற்சிகள் மற்றும் சிக்கலான தூண்டுதல் பொறியியலில் செலவிடப்படும் மதிப்புமிக்க நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது. பட உருவாக்கத்தில் உணரப்பட்ட யதார்த்தம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையில் உள்ள இடைவெளி எனது கருவித்தொகுப்பில் Gemini-யின் ஏற்றத்திற்கு மற்றொரு அழுத்தமான காரணமாக மாறியுள்ளது.
தகவல் பெருக்கத்தை மாற்றுதல்: NotebookLM Plus புரட்சி
எனது பணிப்பாய்வைப் பாதிக்கும் மிகத் தாக்கமான கண்டுபிடிப்புகளில் ஒன்று Google-இன் NotebookLM, குறிப்பாக அதன் மேம்படுத்தப்பட்ட ‘Plus’ அடுக்கு. இதை வெறுமனே ஒரு குறிப்பு எடுக்கும் பயன்பாடு அல்லது ஆராய்ச்சி உதவியாளர் என்று விவரிப்பது அதன் திறன்களைக் கடுமையாகக் குறைத்து மதிப்பிடுகிறது. இது ஒரு நுண்ணறிவுத் தரவுக் களஞ்சியம் மற்றும் தொகுப்பு இயந்திரம் போலச் செயல்படுகிறது, நான் பெரிய அளவிலான தகவல்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் முறையை அடிப்படையில் மாற்றுகிறது.
அதன் மையத்தில், NotebookLM பயனர்கள் பல்வேறு மூலப் பொருட்களை - ஆராய்ச்சித் தாள்கள், கட்டுரைகள், கூட்டப் பதிவுகள், தனிப்பட்ட குறிப்புகள், PDFகள், வலை இணைப்புகள் - பதிவேற்ற அனுமதிக்கிறது, பின்னர் அந்த உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ளவும், வினவவும், மாற்றவும் AI-யைப் பயன்படுத்துகிறது. இலவச பதிப்பு கூட ஆராய்ச்சியை ஒழுங்கமைப்பதற்கும், பதிவேற்றப்பட்ட ஆவணங்களின் அடிப்படையில் சுருக்கங்கள் அல்லது அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகளை உருவாக்குவதற்கும் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது. இருப்பினும், NotebookLM Plus ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு செயலாக்கக்கூடிய தரவின் அளவு மீதான வரம்புகளை நீக்குவதன் மூலம் இந்தக் கருத்தை உயர்த்துகிறது, மேலும் அதிநவீன ஆராய்ச்சி மற்றும் வெளியீட்டுத் திறன்களைத் திறக்கிறது.
எனக்கு உண்மையிலேயே விளையாட்டை மாற்றும் அம்சம், அடர்த்தியான உரைத் தகவல்களை செரிமானத்திற்கு ஏற்ற ஆடியோ வடிவங்களாக மாற்றும் அதன் திறன் ஆகும். உங்கள் திட்ட ஆவணங்கள், தொழில் செய்தி ஊட்டங்கள் அல்லது சிக்கலான அறிக்கைகளிலிருந்து தொகுக்கப்பட்ட தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தினசரி போட்காஸ்ட் இருப்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். NotebookLM Plus இதை எளிதாக்குகிறது, பயணத்தின் போது, உடற்பயிற்சி செய்யும் போது அல்லது திரையைப் பார்ப்பதைத் தடுக்கும் பிற பணிகளைக் கையாளும் போது முக்கியமான தகவல்களை உள்வாங்க அனுமதிக்கிறது. இந்த செவிவழி செயலாக்க முறை, தகவலறிந்த நிலையில் இருப்பதற்கும், திறம்பட பல்பணி செய்வதற்கும் எனது திறனை கணிசமாக அதிகரித்துள்ளது, முன்பு செயலற்ற திரை நேரத்திற்கு இழந்த மணிநேரங்களை மீட்டெடுக்கிறது.
ஆடியோ சுருக்கங்களுக்கு அப்பால், Plus அடுக்கு ஆழமான ஆராய்ச்சிக்கான மேம்பட்ட கருவிகளை வழங்குகிறது. எனது முழு பதிவேற்றப்பட்ட அறிவுத் தளத்திலும் மிகவும் குறிப்பிட்ட கேள்விகளைக் கேட்கலாம், வேறுபட்ட ஆவணங்களுக்கு இடையில் கருப்பொருள் இணைப்புகளை அடையாளம் காண AI-க்கு அறிவுறுத்தலாம், அல்லது தொகுக்கப்பட்ட தகவல்களின் அடிப்படையில் அவுட்லைன்கள் மற்றும் வரைவுகளை உருவாக்கலாம். AI-யின் மறுமொழி பாணியைத் தனிப்பயனாக்கும் திறன் - சுருக்கமான சுருக்கங்களிலிருந்து விரிவான விளக்கங்கள் வரை - நெகிழ்வுத்தன்மையின் மற்றொரு அடுக்கைச் சேர்க்கிறது. மேலும், ஒத்துழைப்பு அம்சங்கள் குழுக்களைப் பகிரப்பட்ட, AI-இயங்கும் அறிவு இடத்தில் வேலை செய்ய அனுமதிக்கின்றன, குழு ஆராய்ச்சி மற்றும் பகுப்பாய்வை நெறிப்படுத்துகின்றன.
கணிசமான அளவு வாசிப்புப் பொருள், தரவு பகுப்பாய்வு அல்லது ஆராய்ச்சித் தொகுப்பு ஆகியவற்றைக் கையாளும் எவருக்கும், NotebookLM Plus வழங்கும் நேரச் சேமிப்பு ஆழமானது. இது ஆவணங்களை கைமுறையாக சலிப்பதிலிருந்து, உள்ளடக்கத்தை ஏற்கனவே உட்கிரகித்து புரிந்து கொண்ட AI-யை தீவிரமாக விசாரிக்கும் முன்னுதாரணத்தை மாற்றுகிறது. இந்தத் திறன் மட்டுமே Google சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்குள் செயல்பட ஒரு சக்திவாய்ந்த ஊக்கத்தை வழங்குகிறது, அங்கு இத்தகைய கருவிகள் தீவிரமாக உருவாக்கப்பட்டு ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன. இது எளிய குறிப்பு எடுப்பது பற்றியது அல்ல, மாறாக குறிப்பிடத்தக்க அளவில் நுண்ணறிவுத் தகவல் மேலாண்மை மற்றும் மாற்றம் பற்றியது.
பார்ப்பது நம்புவது: இயல்பான பன்முறை புரிதல்
உரைக்கு அப்பால் - படங்கள், ஆடியோ மற்றும் சாத்தியமான வீடியோவை உள்ளடக்கிய - தகவல்களை உணர்ந்து செயலாக்கும் AI-யின் திறன் நிஜ உலகப் பிரச்சனைகளைச் சமாளிக்க முக்கியமானது. Gemini கட்டமைப்பு ரீதியாக பன்முறை புரிதலை (multimodal understanding) ஒரு முக்கிய கொள்கையாகக் கொண்டு வடிவமைக்கப்பட்டது, மாறாக அத்தகைய திறன்களை ஒரு பின் சிந்தனையாகச் சேர்ப்பதை விட. இந்த இயல்பான ஒருங்கிணைப்பு குறுக்கு-முறை பணிகளின் திரவத்தன்மை மற்றும் செயல்திறனில் குறிப்பிடத்தக்க வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்துகிறது.
ChatGPT மற்றும் பிற மாதிரிகள் நிச்சயமாக அவற்றின் பன்முறை அம்சங்களை முன்னெடுத்துச் சென்றாலும், Gemini-யின் அடித்தள அணுகுமுறை பெரும்பாலும் ஒரு மென்மையான அனுபவத்திற்கு வழிவகுக்கிறது. படங்களை நேரடியாக பகுப்பாய்வு செய்வதில் அதன் தேர்ச்சி பல்வேறு சூழ்நிலைகளில் நம்பமுடியாத அளவிற்கு பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. நான் இதைப் பயன்படுத்தியுள்ளேன்:
- எனது கொல்லைப்புறத்தில் எடுக்கப்பட்ட புகைப்படங்களிலிருந்து தாவரங்கள் அல்லது வனவிலங்குகளை அடையாளம் காண.
- படங்களுக்குள் உட்பொதிக்கப்பட்ட உரையை பிரித்தெடுத்து விளக்குதல், அதாவது அடையாளங்கள், லேபிள்கள் அல்லது ஆவண ஸ்னாப்ஷாட்கள்.
- காட்சிக் காட்சிகளின் விரிவான விளக்கங்களை உருவாக்குதல்.
- வழங்கப்பட்ட படத்தின் உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் கேள்விகளுக்கு பதிலளித்தல்.
இந்தத் திறன் எளிய அடையாளத்திற்கு அப்பாற்பட்டது. காட்சி உள்ளீட்டைப் புரிந்துகொள்வது மாதிரியின் வடிவமைப்பிற்கு உள்ளார்ந்ததாக இருப்பதால், Gemini பெரும்பாலும் உரைத் தூண்டுதல்களுடன் இணைந்து படங்கள் பற்றி மிகவும் திறம்பட பகுத்தறிய முடியும். உதாரணமாக, நீங்கள் ஒரு வரைபடத்தைப் பதிவேற்றி, அது சித்தரிக்கும் செயல்முறையை விளக்க AI-யிடம் கேட்கலாம், அல்லது ஒரு புகைப்படத்தை வழங்கி, அதிலிருந்து ஈர்க்கப்பட்ட ஆக்கப்பூர்வமான எழுத்துத் தூண்டுதல்களைக் கேட்கலாம்.
பல்வேறு தரவு வகைகளை இயல்பாகக் கையாளும் முக்கியத்துவம், Gemini எதிர்காலத்தில் வீடியோ ஊட்டங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய, சிக்கலான விளக்கப்படங்கள் மற்றும் வரைபடங்களை மிகவும் துல்லியமாக விளக்க, அல்லது ஆடியோ குறிப்புகளை அதன் பகுத்தறிவு செயல்முறைக்குள் அதிக நுட்பத்துடன் ஒருங்கிணைக்கக்கூடும் என்பதைக் குறிக்கிறது. இந்த உள்ளார்ந்த பன்முறை கட்டமைப்பு பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தகவல்களைத் தொகுக்க வேண்டிய பணிகளுக்கு மிகவும் வலுவான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது. காட்சித் தரவு அல்லது உரைக்கும் படங்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளியைக் குறைக்க வேண்டிய தேவை அடிக்கடி உள்ள பணிப்பாய்வுகளுக்கு, Gemini-யின் இயல்பான தேர்ச்சி ஒரு தனித்துவமான நன்மையை வழங்குகிறது, தொடர்புகளை மிகவும் உள்ளுணர்வுடன் உணர வைக்கிறது மற்றும் முடிவுகளை மிகவும் நம்பகமானதாக ஆக்குகிறது.
தகவல் விளிம்பு: நிகழ்நேரத் தேடலைப் பயன்படுத்துதல்
தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படும் தகவல்களால் நிரம்பி வழியும் உலகில், ஒரு AI-யின் நேரடி வலையுடனான இணைப்பு ஒரு போனஸ் அம்சம் மட்டுமல்ல; இது பெரும்பாலும் ஒரு தேவை. ஒரு Google தயாரிப்பாக, Gemini Google Search உடன் விதிவிலக்காக இறுக்கமான மற்றும் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பிலிருந்து பயனடைகிறது. நிகழ்நேரத் தரவு, நடப்பு நிகழ்வுகள் அல்லது ஆன்லைனில் கிடைக்கும் சமீபத்திய தகவல்களை அணுக வேண்டிய பணிகள் தேவைப்படும்போது இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க விளிம்பை வழங்குகிறது.
மற்ற AI மாதிரிகளும் வலையை அணுக முடியும் என்றாலும், Gemini-யின் ஒருங்கிணைப்பு பெரும்பாலும் வேகமாகவும் ஆழமாகவும் உட்பொதிக்கப்பட்டதாகவும் உணர்கிறது. நான் மிகவும் தற்போதைய புள்ளிவிவரங்கள் தேவைப்படும் ஒரு தலைப்பை ஆராய்ச்சி செய்யும் போது, வேகமாக வளரும் செய்தி நிகழ்வுகளைக் கண்காணிக்கும் போது, அல்லது நிமிடத்திற்கு நிமிட சந்தைத் தகவலைச் சார்ந்துள்ள போட்டி பகுப்பாய்வைச் செய்யும் போது, Gemini பொதுவாக இந்தத் தரவை குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறனுடன் மீட்டெடுத்துத் தொகுக்க முடியும்.
இந்தத் திறன் இதற்கு விலைமதிப்பற்றது:
- உண்மைச் சரிபார்ப்பு: எழுதும் போது அல்லது பகுப்பாய்வு செய்யும் போது உரிமைகோரல்களை விரைவாகச் சரிபார்த்தல் அல்லது தற்போதைய தரவுப் புள்ளிகளைப் பெறுதல்.
- நடப்பு நிகழ்வுச் சுருக்கங்கள்: குறிப்பிட்ட தலைப்புகளில் சமீபத்திய செய்திகள் அல்லது முன்னேற்றங்களின் சுருக்கமான மேலோட்டங்களை உருவாக்குதல்.
- ஆராய்ச்சி: சரியான நேரத்தில் தகவல்களைச் சேகரித்தல், சமீபத்திய வெளியீடுகளை அடையாளம் காணுதல், அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட துறையில் சமீபத்திய போக்குகளைப் புரிந்துகொள்வது.
Google-இன் பரந்த மற்றும் தொடர்ந்து குறியிடப்பட்ட தகவல் வளங்களுடனான நேரடி இணைப்பு, மாதிரியின் பயிற்சித் தரவிற்குள் மட்டுமே இருக்கும் காலாவதியான தகவல்களைச் சார்ந்திருக்கும் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது. அனைத்து பெரிய மொழி மாதிரிகளும் சில சமயங்களில் ‘மாயத்தோற்றம்’ அல்லது தவறான தகவல்களை உருவாக்க முடியும் என்றாலும், Gemini-யின் பதில்களை நிகழ்நேரத் தேடல் முடிவுகளில் அடிப்படையாகக் கொள்ளும் திறன், தகவல்-உணர்திறன் பணிகளுக்கான துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்த முடியும். உலகின் தற்போதைய தகவல் ஓட்டத்திற்கான இந்த நேரடிக் கோடு ஒரு சக்திவாய்ந்த நன்மையாகச் செயல்படுகிறது, குறிப்பாக ஆராய்ச்சி, பகுப்பாய்வு மற்றும் சரியான நேரத்தில் அறிவு தேவைப்படும் எந்தவொரு பணிக்கும், வளர்ந்து வரும் உற்பத்தித்திறன் தேவைகளுக்கான எனது முதன்மை AI உதவியாளராக அதன் பங்கை மேலும் உறுதிப்படுத்துகிறது.