வெப்3 AI ஏஜென்ட்களின் மூன்று 'குருட்டுப் புள்ளிகள்'

வெப்3 AI ஏஜென்ட்களில் A2A மற்றும் MCP நெறிமுறைகளின் மூன்று ‘குருட்டுப் புள்ளிகள்’

கூகிளின் A2A (ஏஜென்ட்-டு-ஏஜென்ட்) மற்றும் ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனத்தின் MCP (மல்டி-பார்ட்டி கம்யூனிகேஷன் புரோட்டோகால்) ஆகியவை வெப்3 AI ஏஜென்ட்களின் உருவாக்கத்தில் தகவல் தொடர்புக்கான தங்க தரநிலைகளாக மாறினால் என்ன நடக்கும்? எனது ஆரம்ப எதிர்வினை என்னவென்றால், அவை அடிப்படையில் பொருந்தாததாக இருக்கும். எனது கருத்தில், வெப்3 AI ஏஜென்ட்கள் எதிர்கொள்ளும் சூழல் வெப்2 சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிலிருந்து கணிசமாக வேறுபடுகிறது, மேலும் முக்கிய தகவல் தொடர்பு நெறிமுறைகளை செயல்படுத்துவதில் உள்ள சவால்களும் வியத்தகு முறையில் வேறுபடுகின்றன.

1. பயன்பாட்டு முதிர்ச்சி இடைவெளி

வெப்2 டொமைனில் A2A மற்றும் MCP ஆகியவை வேகமாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவதற்கு காரணம், அவை போதுமான முதிர்ச்சியடைந்த பயன்பாட்டு காட்சிகளில் சேவையாற்றுவதே ஆகும். அவை அடிப்படையில் ‘மதிப்பு பெருக்கிகள்’, மதிப்பை உருவாக்குபவை அல்ல. மாறாக, பெரும்பாலான வெப்3 AI ஏஜென்ட்கள் இன்னும் ஒரு கிளிக் ஏஜென்ட் வரிசைப்படுத்தலின் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளனர், மேலும் ஆழமான பயன்பாட்டு காட்சிகள் (DeFAI, GameFAi போன்றவை) இல்லாததால், இந்த நெறிமுறைகளை நேரடியாக ஒருங்கிணைத்து பயன்படுத்த கடினமாக உள்ளது.

உதாரணமாக, ஒரு பயனர் கர்சரில் குறியீட்டை எழுதும் போது, அவர் MCP நெறிமுறையை ஒரு இணைப்பானாகப் பயன்படுத்தி, தற்போதைய வேலை சூழலை விட்டு வெளியேறாமல் ஒரே கிளிக்கில் GitHub க்கு குறியீட்டைப் புதுப்பிக்கலாம் மற்றும் வெளியிடலாம். MCP நெறிமுறை அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது. இருப்பினும், ஒரு வெப்3 சூழலில், ஒரு பயனர் உள்நாட்டில் நன்றாகச் செம்மைப்படுத்தப்பட்ட உத்திகளைப் பயன்படுத்தி ஆன்-செயின் பரிவர்த்தனைகளைச் செய்தால், ஆன்-செயின் தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய முயற்சிக்கும்போது அவர் திசைதிருப்பப்படலாம்.

கர்சரைப் பயன்படுத்தும் ஒரு குறியீட்டாளர், புதுப்பிப்புகளை நேரடியாக GitHub களஞ்சியத்திற்கு அனுப்ப விரும்புகிறார் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். MCP நெறிமுறை இந்த செயல்முறையை ஒழுங்குபடுத்துகிறது, தடையற்ற மாற்றத்திற்கு அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், வெப்3 சூழலைக் கையாளும் போது நிலப்பரப்பு வியத்தகு முறையில் மாறுகிறது. ஒரு பயனர் ஆன்-செயின் பரிவர்த்தனைகளைச் செயல்படுத்த உள்நாட்டில் செம்மைப்படுத்தப்பட்ட உத்தியை பயன்படுத்தும் ஒரு சூழ்நிலையை கவனியுங்கள். பிளாக்செயின் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் சிக்கலானது விரைவாக அதிகமாகிவிடும், பயனர் தகவல்களின் கடலில் தொலைந்து போகும்.

பயன்பாட்டு முதிர்ச்சியில் உள்ள வேறுபாடு, வெப்3 இடத்தில் வெப்2 நெறிமுறைகளின் நேரடி பயன்பாட்டிற்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தடையாக உள்ளது. A2A மற்றும் MCP ஆகியவை வெப்2 இன் நன்கு நிறுவப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளில் செழித்து வளரும் நிலையில், வெப்3 AI ஏஜென்ட் வளர்ச்சியின் ஆரம்ப கட்டங்கள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தீர்வுகள் தேவைப்படும் தனித்துவமான சவால்களை முன்வைக்கின்றன.

இடைவெளியை இணைத்தல்:

இந்த பயன்பாட்டு முதிர்ச்சி இடைவெளியை சமாளிக்க, வெப்3 AI ஏஜென்ட்களுக்கான ஆழமான மற்றும் அதிநவீன பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளின் வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்க ஒரு ஒருங்கிணைந்த முயற்சி தேவைப்படுகிறது. இது பரவலாக்கப்பட்ட நிதி (DeFi), கேமிங் (GameFi) மற்றும் பிற வளர்ந்து வரும் பகுதிகளில் பயன்பாடுகளை ஆராய்வதை உள்ளடக்குகிறது. கட்டாய மற்றும் நடைமுறை பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதன் மூலம், வலுவான தகவல் தொடர்பு நெறிமுறைகளுக்கான தேவை இயற்கையாகவே அதிகரிக்கும், A2A மற்றும் MCP வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைக்க வழி வகுக்கும்.

மதிப்பு உருவாக்கத்தில் கவனம் செலுத்துதல்:

தற்போதுள்ள மதிப்பை பெருக்குவதில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துவதற்கு பதிலாக, வெப்3 AI ஏஜென்ட்கள் பரவலாக்கப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் புதிய மதிப்பை உருவாக்குவதற்கு முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும். வெளிப்படைத்தன்மை, மாற்றமுடியாத தன்மை மற்றும் பரவலாக்கம் போன்ற பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்தின் தனித்துவமான திறன்களைப் பயன்படுத்தி, நிஜ உலகப் பிரச்சினைகளுக்குத் தீர்வு காணும் புதுமையான தீர்வுகளை உருவாக்குவதன் மூலம் இதை அடைய முடியும்.

செழிப்பான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வளர்ப்பது:

வெப்3 AI ஏஜென்ட் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் வளர்ச்சிக்கு ஒரு கூட்டு அணுகுமுறை அவசியம். டெவலப்பர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் தொழில்முனைவோரை ஒன்றிணைத்து அறிவைப் பகிர்வது, கருவிகளை உருவாக்குவது மற்றும் சாத்தியமான எல்லைகளைத் தள்ளும் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவது ஆகியவை இதில் அடங்கும். ஒரு துடிப்பான மற்றும் ஆதரவான சமூகத்தை வளர்ப்பதன் மூலம், வெப்3 AI ஏஜென்ட்களின் வளர்ச்சி மற்றும் தத்தெடுப்பை நாம் துரிதப்படுத்தலாம்.

2. காணாமல் போன உள்கட்டமைப்பு படுகுழி

வெப்3 AI ஏஜென்ட்கள் ஒரு முழுமையான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்க, அவை முதலில் ஒருங்கிணைந்த தரவு அடுக்கு, ஆரக்கிள் அடுக்கு, நோக்கம் செயல்படுத்தும் அடுக்கு, பரவலாக்கப்பட்ட ஒருமித்த அடுக்கு மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய கடுமையாக இல்லாத அடிப்படை உள்கட்டமைப்பை நிரப்ப வேண்டும். பெரும்பாலும், A2A நெறிமுறை ஏஜென்ட்களை வெப்2 சூழலில் செயல்பாட்டு ஒத்துழைப்புக்கான தரப்படுத்தப்பட்ட API களை எளிதாக அழைக்க அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், வெப்3 சூழலில், ஒரு எளிய கிராஸ்-DEX ஆர்பிட்ரேஜ் செயல்பாடு கூட குறிப்பிடத்தக்க சவால்களை எதிர்கொள்கிறது.

இதை படமாக்குங்கள்: ஒரு பயனர் ஒரு AI ஏஜென்ட்டுக்கு ‘$1600 க்கு கீழே விலை இருக்கும்போது Uniswap இலிருந்து ETH ஐ வாங்கி, விலை மீட்கப்பட்ட பிறகு அதை விற்கவும்’ என்று அறிவுறுத்துகிறார். இந்த வெளித்தோற்றத்தில் எளிய செயல்பாடு, ஆன்-செயின் தரவு பாகுபடுத்தல், டைனமிக் கேஸ் கட்டண தேர்வுமுறை, சறுக்கல் கட்டுப்பாடு மற்றும் MEV பாதுகாப்பு போன்ற தொடர்ச்சியான வெப்3-குறிப்பிட்ட சிக்கல்களை ஒரே நேரத்தில் தீர்க்க ஏஜென்ட் தேவைப்படுகிறது. மாறாக, வெப்2 AI ஏஜென்ட்கள் தரப்படுத்தப்பட்ட API களை அழைப்பதன் மூலம் செயல்பாட்டு ஒத்துழைப்பை அடைய முடியும். உள்கட்டமைப்பு முழுமையின் அளவு வெப்3 சூழலுடன் ஒப்பிடும்போது மிகவும் வேறுபட்டது.

வெவ்வேறு பரவலாக்கப்பட்ட பரிமாற்றங்களுக்கு (DEX கள்) இடையே சிறந்த ஆர்பிட்ரேஜ் வாய்ப்பைக் கண்டறியும் பணியை AI ஏஜென்ட் கொண்ட ஒரு சூழ்நிலையை கற்பனை செய்து பாருங்கள். ஏஜென்ட் பல மூலங்களிலிருந்து நிகழ்நேர விலை ஊட்டுக்களைப் பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டும், கிடைக்கக்கூடிய பணப்புழக்கத்தை மதிப்பிட வேண்டும், மேலும் சாத்தியமான லாப வரம்பைக் கணக்கிட வேண்டும். இருப்பினும், வெப்3 இன் பரவலாக்கப்பட்ட இயல்பு பாரம்பரிய நிதிச் சந்தைகளில் இல்லாத பல சவால்களை முன்வைக்கிறது.

உள்கட்டமைப்பு குறைபாடுகளை நிவர்த்தி செய்தல்:

காணாமல் போன உள்கட்டமைப்பு படுகுழியை நிவர்த்தி செய்ய, ஒரு பல்துறை அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது, முக்கிய கூறுகளின் வளர்ச்சியில் கவனம் செலுத்துகிறது:

• ஒருங்கிணைந்த தரவு அடுக்கு: பிளாக்செயினின் நிலை குறித்த துல்லியமான மற்றும் சரியான நேரத்தில் தகவல்களை AI ஏஜென்ட்களுக்கு வழங்குவதற்கு தரப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் நம்பகமான தரவு அடுக்கு அவசியம். இதில் டோக்கன் விலைகள், பரிவர்த்தனை அளவுகள் மற்றும் ஸ்மார்ட் ஒப்பந்த நிகழ்வுகள் குறித்த தரவு அடங்கும்.
• ஆரக்கிள் அடுக்கு: சந்தை விலைகள், வானிலை மற்றும் செய்தி நிகழ்வுகள் போன்ற வெளிப்புற தரவு ஆதாரங்களுக்கான அணுகலை AI ஏஜென்ட்களுக்கு வழங்குவதன் மூலம், ஆன்-செயின் மற்றும் ஆஃப்-செயின் உலகங்களுக்கு இடையிலான இடைவெளியை நிரப்ப ஆரக்கிள்கள் தேவை.
• நோக்கம் செயல்படுத்தும் அடுக்கு: AI ஏஜென்ட்களை பிளாக்செயினில் பரிவர்த்தனைகளை பாதுகாப்பான மற்றும் திறமையான முறையில் செயல்படுத்த உதவும் ஒரு நோக்கம் செயல்படுத்தும் அடுக்கு தேவை. இதில் பரிவர்த்தனை உருவகப்படுத்துதல், எரிவாயு தேர்வுமுறை மற்றும் சறுக்கல் கட்டுப்பாடு போன்ற அம்சங்கள் அடங்கும்.
• பரவலாக்கப்பட்ட ஒருமித்த அடுக்கு: AI ஏஜென்ட்களால் செயலாக்கப்பட்ட தரவு மற்றும் பரிவர்த்தனைகளின் ஒருமைப்பாடு மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்ய பரவலாக்கப்பட்ட ஒருமித்த அடுக்கு தேவை. தீங்கிழைக்கும் நடிகர்கள் அமைப்பைக் கையாளுவதைத் தடுப்பதற்கான வழிமுறைகள் இதில் அடங்கும்.

வலுவான அடித்தளத்தை உருவாக்குதல்:

இந்த முக்கிய உள்கட்டமைப்பு கூறுகளின் வளர்ச்சியில் முதலீடு செய்வதன் மூலம், வெப்3 AI ஏஜென்ட்களின் வளர்ச்சிக்கு ஒரு வலுவான அடித்தளத்தை உருவாக்க முடியும். இது அவர்கள் அதிக சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய, சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க மற்றும் பயனர்களுக்கு அதிக மதிப்பை வழங்க உதவும்.

தரப்படுத்தலின் பங்கு:

வெப்3 உள்கட்டமைப்பின் வளர்ச்சியில் தரப்படுத்தல் ஒரு முக்கிய பங்கைக் கொண்டுள்ளது. தரவு வடிவங்கள், தகவல் தொடர்பு நெறிமுறைகள் மற்றும் API இடைமுகங்களுக்கான பொதுவான தரநிலைகளை நிறுவுவதன் மூலம், வெவ்வேறு அமைப்புகளுக்கு இடையிலான செயல்பாட்டை எளிதாக்கலாம் மற்றும் வெப்3 AI ஏஜென்ட்களை உருவாக்குதல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதல் ஆகியவற்றின் சிக்கலைக் குறைக்கலாம்.

3. வெப்3 AI வேறுபடுத்தப்பட்ட தேவைகளை உருவாக்குதல்

வெப்3 AI ஏஜென்ட்கள் வெறுமனே வெப்2 இன் நெறிமுறைகள் மற்றும் செயல்பாட்டு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தினால், ஆன்-செயின் வர்த்தகத் தொழில்துறையின் சிறப்பியல்புகளைப் பயன்படுத்துவது கடினமாக இருக்கும், குறிப்பாக தரவு இரைச்சல், பரிவர்த்தனை துல்லியம் மற்றும் ரூட்டர் பன்முகத்தன்மை போன்ற சிக்கலான சிக்கல்கள்.

நோக்கம் வர்த்தகத்தை ஒரு எடுத்துக்காட்டாக எடுத்துக் கொள்ளுங்கள். வெப்2 சூழலில், ஒரு பயனர் ‘மலிவான விமானத்தை பதிவு செய்யுங்கள்’ என்று அறிவுறுத்துகிறார், மேலும் A2A நெறிமுறை பணியை முடிக்க பல ஏஜென்ட்களை எளிதாக ஒத்துழைக்க அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், வெப்3 சூழலில், ஒரு பயனர் ‘எனது USDC ஐ குறைந்த செலவில் Solana க்கு குறுக்குச் சங்கிலியிட்டு பணப்புழக்க சுரங்கத்தில் பங்கேற்க’ எதிர்பார்க்கும் போது, அவர்கள் பயனரின் நோக்கத்தைப் புரிந்து கொள்வது மட்டுமல்லாமல், பாதுகாப்பு, அணுக்கரு மற்றும் செலவுக் குறைப்பு ஆகியவற்றை உறுதி செய்ய வேண்டும், மேலும் சங்கிலியில் தொடர்ச்சியான சிக்கலான செயல்பாடுகளைச் செய்ய வேண்டும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ஒரு வெளித்தோற்றத்தில் வசதியான செயல்பாடு பயனர்களை அதிக பாதுகாப்பு அபாயங்களுக்கு வெளிப்படுத்தினால், இதுபோன்ற வசதியான அனுபவம் அர்த்தமற்றது, மேலும் தேவை ஒரு போலி தேவை.

பாரம்பரிய வெப்2 அமைப்புகளில், மலிவான விமானத்தை பதிவு செய்வது பல்வேறு விமான API க்கான நேரடியான வினவலை உள்ளடக்கியது, முடிவுகளை ஒருங்கிணைத்தல் மற்றும் சிறந்த விருப்பத்தை பயனருக்கு வழங்குதல். தரப்படுத்தப்பட்ட நெறிமுறைகள் மற்றும் மையப்படுத்தப்பட்ட தரவு ஆதாரங்களுக்கு நன்றி, செயல்முறை ஒப்பீட்டளவில் எளிமையானது மற்றும் திறமையானது. இருப்பினும், வெப்3 சூழலில் நோக்கம் வர்த்தகத்தைக் கருத்தில் கொள்ளும்போது நிலப்பரப்பு வியத்தகு முறையில் மாறுகிறது.

வெப்3 AI இன் வேறுபடுத்தப்பட்ட தேவைகளை நிவர்த்தி செய்தல்:

வெப்3 AI இன் வேறுபடுத்தப்பட்ட தேவைகளை திறம்பட நிவர்த்தி செய்ய, பின்வரும் பகுதிகளில் கவனம் செலுத்துவது முக்கியம்:

• தரவு இரைச்சல் குறைப்பு: வெப்3 தரவு பெரும்பாலும் சத்தமாகவும் நம்பமுடியாததாகவும் இருக்கும், ஏனெனில் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் பரவலாக்கப்பட்ட தன்மை காரணமாக. AI ஏஜென்ட்கள் தங்கள் முடிவுகளின் துல்லியத்தை உறுதிப்படுத்த வலுவான தரவு வடிகட்டுதல் மற்றும் சரிபார்ப்பு நுட்பங்களுடன் பொருத்தப்பட வேண்டும்.
• பரிவர்த்தனை துல்லியம்: பிளாக்செயினில் பரிவர்த்தனைகளை செயல்படுத்துவதற்கு அதிக அளவு துல்லியம் தேவைப்படுகிறது, ஏனெனில் சிறிய பிழைகள் கூட குறிப்பிடத்தக்க நிதி இழப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும். AI ஏஜென்ட்கள் பரிவர்த்தனைகளை துல்லியமாக உருவகப்படுத்தவும், எரிவாயு கட்டணம் மற்றும் சறுக்கல் போன்ற காரணிகளையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டும்.
• ரூட்டர் பன்முகத்தன்மை: வெப்3 சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு பரிவர்த்தனைகளை செயல்படுத்துவதற்கான பரந்த அளவிலான ரூட்டர்கள் மற்றும் நெறிமுறைகளை வழங்குகிறது. AI ஏஜென்ட்கள் செலவு, வேகம் மற்றும் பாதுகாப்பு போன்ற காரணிகளின் அடிப்படையில் உகந்த ரூட்டரை புத்திசாலித்தனமாக தேர்ந்தெடுக்க முடியும்.

பாதுகாப்பு மற்றும் பயனர் அனுபவத்திற்கு முன்னுரிமை அளித்தல்:

வசதியும் செயல்திறனும் முக்கியமான கருத்தாய்வுகளாக இருந்தாலும், பாதுகாப்பு மற்றும் பயனர் அனுபவம் மிக முக்கியமாக இருக்க வேண்டும். வெப்3 AI ஏஜென்ட்கள் பிஷிங் தாக்குதல்கள், ரக் புல்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட் ஒப்பந்த பாதிப்புகள் போன்ற சாத்தியமான அபாயங்களிலிருந்து பயனர்களைப் பாதுகாக்க வடிவமைக்கப்பட வேண்டும். அவர்கள் பயனர்கள் தங்கள் செயல்களுடன் தொடர்புடைய அபாயங்கள் மற்றும் வெகுமதிகள் பற்றிய தெளிவான மற்றும் வெளிப்படையான தகவல்களையும் வழங்க வேண்டும்.

சூழல் விழிப்புணர்வின் முக்கியத்துவம்:

பயனர் நோக்கங்களைப் புரிந்து கொள்ளவும் திறம்பட பதிலளிக்கவும் வெப்3 AI ஏஜென்ட்கள் சூழல் உணர்வுடன் இருக்க வேண்டும். இது பயனரின் இலக்குகள், விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் ஆபத்து சகிப்புத்தன்மையை புரிந்துகொள்வதை உள்ளடக்குகிறது. இந்த காரணிகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதன் மூலம், AI ஏஜென்ட்கள் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் பொருத்தமான பரிந்துரைகளை வழங்க முடியும்.

எளிய ஆட்டோமேஷனுக்கு அப்பாற்பட்டது:

வெப்3 AI இன் சாத்தியம் எளிய ஆட்டோமேஷனுக்கு அப்பாற்பட்டது. பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்தின் தனித்துவமான திறன்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், AI ஏஜென்ட்கள் பரவலாக்கப்பட்ட நிதி, ஆட்சி மற்றும் ஒத்துழைப்பின் புதிய வடிவங்களை இயக்க முடியும். இது தற்போதுள்ள செயல்முறைகளை தானியங்குபடுத்துவதில் இருந்து மதிப்பு உருவாக்கத்திற்கான முற்றிலும் புதிய முன்னுதாரணங்களை உருவாக்குவதற்கான ஒரு மனமாற்றத்தை அழைக்கிறது.

A2A மற்றும் MCP இன் மதிப்பு மறுக்க முடியாதது, ஆனால் எந்த மாற்றமும் இல்லாமல் அவற்றை நேரடியாக வெப்3 AI ஏஜென்ட் பாதையில் மாற்றியமைக்க முடியாது என்று எதிர்பார்க்க முடியாது. வெற்று உள்கட்டமைப்பு வரிசைப்படுத்தல் இடம் பில்டர்களுக்கு ஒரு வாய்ப்பு அல்லவா? வெப்2 இலிருந்து வெப்3 க்கு மாறுவதற்கு அடிப்படை தொழில்நுட்பங்கள், தனித்துவமான சவால்கள் மற்றும் பரவலாக்கப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் வேறுபடுத்தப்பட்ட தேவைகள் பற்றிய ஆழமான புரிதல் தேவைப்படுகிறது. இந்த சவால்களை நிவர்த்தி செய்வதன் மூலமும், மதிப்பு உருவாக்கத்தில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலமும், வெப்3 AI இன் முழு திறனையும் திறக்கலாம் மற்றும் அதிக வெளிப்படையான, வெளிப்படையான மற்றும் சமமான எதிர்காலத்தை உருவாக்கலாம்.