செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial intelligence) வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. அதனுடன், AI மாதிரிகள் வெளிப்புற உலகத்துடன் தொடர்பு கொள்ள வேண்டிய தேவையும் அதிகரித்து வருகிறது. பாரம்பரியமாக, AI மாதிரிகள் தனிமைப்படுத்தப்பட்டு செயல்பட்டன. இதனால் கோப்புகள், தரவுத்தளங்கள் அல்லது ஆன்லைன் சேவைகள் போன்ற வெளிப்புற மூலங்களிலிருந்து தரவை நேரடியாக அணுகவோ அல்லது செயலாக்கவோ முடியவில்லை. இந்த வரம்பு உண்மையிலேயே பல்துறை மற்றும் புத்திசாலித்தனமான AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் தடையாக இருந்தது. இருப்பினும், இந்த சவாலை எதிர்கொள்ள ஒரு புதிய தரநிலை உருவாகி வருகிறது: மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (Model Context Protocol - MCP).
கிளாட் AI சாட்போட்டை உருவாக்கிய ஆந்த்ரோபிக் (Anthropic) நிறுவனத்தால் உருவாக்கப்பட்ட MCP, AI மாதிரிகள் வெளிப்புற தரவு மூலங்களுடன் தடையின்றி இணைக்க, தகவல்களைப் படிக்க மற்றும் செயல்களைச் செயல்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல நெறிமுறையாகும். இந்த புதுமையான நெறிமுறை AI திறன்களின் புதிய சகாப்தத்தைத் திறக்கும் என்று உறுதியளிக்கிறது. AI மாதிரிகள் அதிக சூழல் உணர்வுடையதாகவும், பதிலளிக்கக்கூடியதாகவும், இறுதியில் மிகவும் பயனுள்ளதாகவும் மாற அனுமதிக்கிறது.
உலகளாவிய இணைப்புக்கான தேவை
AI மாதிரிகள், அவற்றின் இயல்பான நிலையில், அவற்றின் பயிற்சி அளவுருக்களுக்கு வெளியே இருக்கும் தரவின் பரந்த கடலிலிருந்து துண்டிக்கப்படுகின்றன. நிகழ்நேர தகவல்களைப் பயன்படுத்த, பயனர் அனுபவங்களைத் தனிப்பயனாக்க அல்லது சிக்கலான பணிகளை தானியக்கமாக்கக்கூடிய AI பயன்பாடுகளை உருவாக்க விரும்பும் டெவலப்பர்களுக்கு இந்த தனிமை ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தடையாக உள்ளது.
கடந்த காலத்தில், நிறுவனங்கள் ஒவ்வொரு பயன்பாட்டிற்கும் தனிப்பயன் இணைப்பிகளை உருவாக்க வேண்டியிருந்தது. இது நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் வள intensிவான செயல்முறையாகும். நீங்கள் ஒரு நதியைக் கடக்க வேண்டிய ஒவ்வொரு முறையும் ஒரு தனித்துவமான பாலத்தை உருவாக்குவதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். MCP ஒரு உலகளாவிய இணைப்பியை வழங்குவதன் மூலம் இந்த சிக்கலை தீர்க்க முயல்கிறது. இந்த பொதுவான நெறிமுறை AI மாதிரிகள் வெளிப்புற தரவு மூலங்களுடன் தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கிறது, இது ஒரு உலகளாவிய அடாப்டர் எந்தவொரு பவர் அவுட்லெட்டிலும் வெவ்வேறு மின்னணு சாதனங்களை செருக உங்களை அனுமதிப்பது போன்றது.
உதாரணமாக, MCP உடன், கிளாட் போன்ற AI மாதிரியை Google Drive அல்லது GitHub உடன் இணைக்கலாம், இது கோப்புகள், ஆவணங்கள் மற்றும் குறியீடு களஞ்சியங்களை அணுகவும் செயலாக்கவும் அனுமதிக்கிறது. இது தானியங்கி ஆவண சுருக்கம் மற்றும் குறியீடு பகுப்பாய்வு முதல் அறிவார்ந்த தேடல் மற்றும் உள்ளடக்க உருவாக்கம் வரை பரந்த அளவிலான சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது.
MCP எவ்வாறு செயல்படுகிறது: இருவழி இணைப்பு
MCP AI மாதிரிகள் மற்றும் தரவு மூலங்களுக்கு இடையில் பாதுகாப்பான மற்றும் சூழல் சார்ந்த இருவழி இணைப்பை நிறுவுகிறது. இந்த இணைப்பு இரண்டு முக்கிய கூறுகளால் எளிதாக்கப்படுகிறது: MCP சேவையகம் மற்றும் MCP கிளையன்ட்.
MCP சேவையகம் ஒரு இணைப்பியாக செயல்படுகிறது, AI மாதிரியால் கோரப்பட்ட தரவை வழங்குகிறது. நூலக அலமாரிகளில் (தரவு மூலங்கள்) இருந்து குறிப்பிட்ட புத்தகங்களை (தரவு) கோரிக்கையின் பேரில் மீட்டெடுக்கும் நூலகராக இதைக் கருதுங்கள்.
மறுபுறம், MCP கிளையன்ட் என்பது AI மாதிரி தரவைக் கோரும் இடைமுகம் ஆகும். உதாரணமாக, கிளாட் டெஸ்க்டாப் பயன்பாடு ஒரு MCP கிளையண்டாக செயல்படுகிறது, குறிப்பிட்ட தகவலுக்காக MCP சேவையகத்திற்கு கோரிக்கைகளை அனுப்புகிறது.
MCP சேவையகம் கோரிக்கையைப் பெறுகிறது, பொருத்தமான மூலத்திலிருந்து கோரப்பட்ட தரவை மீட்டெடுக்கிறது, பின்னர் AI மாதிரியால் செயலாக்கப்படுவதற்காக MCP கிளையண்டிற்கு மீண்டும் அனுப்புகிறது. தகவல்களின் இந்த தடையற்ற பரிமாற்றம் AI மாதிரி வெளிப்புற தரவை ஒரு மாறும் மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய வகையில் அணுகவும் பயன்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது.
டெவலப்பர்களுக்கு அதிகாரம் அளித்தல்: MCP சேவையகங்கள் மற்றும் கிளையண்டுகளை உருவாக்குதல்
MCP ஒரு டெவலப்பர் மைய கருவியாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, டெவலப்பர்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயன் MCP சேவையகங்களையும் கிளையண்டுகளையும் உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. இந்த திறந்த மூல அணுகுமுறை புதுமையை வளர்க்கிறது மற்றும் புதிய ஒருங்கிணைப்புகள் மற்றும் பயன்பாடுகளின் விரைவான வளர்ச்சிக்கு அனுமதிக்கிறது.
டெவலப்பர்கள் Google Maps, WhatsApp, Slack, Google Drive, GitHub, Bluesky, Windows, macOS மற்றும் Linux உள்ளிட்ட பல்வேறு சேவைகள் மற்றும் தரவு மூலங்களுக்காக MCP சேவையகங்களை உருவாக்கலாம். இது பயனர்கள் ChatGPT போன்ற AI சாட்போட்களில் இந்த சேவைகளிலிருந்து தகவல்களைப் பெற அனுமதிக்கிறது, அவற்றின் திறன்களையும் பயன்பாட்டையும் விரிவுபடுத்துகிறது.
மேலும், டெவலப்பர்கள் MCP சேவையகங்களை தங்கள் உள்ளூர் கோப்பு முறைமைகளுடன் இணைக்க முடியும், இது AI மாதிரிகள் தங்கள் கணினிகளில் கோப்புகளைப் படிக்கவும் மாற்றவும் உதவுகிறது. இது ஆவண எடிட்டிங், குறியீடு உருவாக்கம் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற பணிகளை தானியக்கமாக்குவதற்கான அற்புதமான சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது.
MCP இன் திறந்த மூல இயல்பு சமூக ஈடுபாடு மற்றும் ஒத்துழைப்பை ஊக்குவிக்கிறது. புதிய MCP சேவையகங்களையும் கிளையண்டுகளையும் உருவாக்குவதன் மூலமோ, ஏற்கனவே உள்ளவற்றை மேம்படுத்துவதன் மூலமோ அல்லது கருத்துகளையும் பரிந்துரைகளையும் வழங்குவதன் மூலமோ எவரும் திட்டத்திற்கு பங்களிக்க முடியும். இந்த கூட்டு அணுகுமுறை MCP ஒரு அதிநவீன மற்றும் பொருத்தமான தொழில்நுட்பமாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.
பெரிய மொழி மாதிரிகளின் (LLMs) திறனை வெளிப்படுத்துதல்
MCP ஆனது LLM கள் தங்கள் அறிவார்ந்த திறன்களை வெளிப்புற பயன்பாடுகள், கருவிகள் மற்றும் சேவைகளுடன் தொடர்பு கொள்ள பயன்படுத்த கதவைத் திறக்கிறது. கிளாட் டெஸ்க்டாப் பயன்பாடு ஏற்கனவே MCP ஐ ஆதரிக்கும் நிலையில், Google, Microsoft மற்றும் OpenAI போன்ற பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் நெறிமுறையை பின்பற்ற திட்டங்களை அறிவித்துள்ளன.
MCP இன் இந்த பரவலான தத்தெடுப்பு AI மாதிரிகளை பல்வேறு பணிப்பாய்வுகளிலும் பயன்பாடுகளிலும் ஒருங்கிணைப்பதை துரிதப்படுத்தும், இது பரந்த பார்வையாளர்களுக்கு மிகவும் அணுகக்கூடியதாகவும் பயனுள்ளதாகவும் இருக்கும்.
MCP vs. AI ஏஜென்ட்கள்: வித்தியாசத்தைப் புரிந்துகொள்வது
MCP ஒரு AI ஏஜென்ட் போல் தோன்றினாலும், வேறுபாட்டைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். MCP என்பது AI மாதிரிகள் மற்றும் வெளிப்புற தரவு மூலங்களுக்கு இடையிலான தொடர்பை எளிதாக்கும் ஒரு தொடர்பு நெறிமுறையாகும். இது ஒரு AI ஏஜென்ட்டின் சுயாதீனமான முடிவெடுக்கும் திறன்களைக் கொண்டிருக்கவில்லை.
ஒரு AI ஏஜென்ட் பொதுவாக திட்டமிடுகிறது, முடிவுகளை எடுக்கிறது மற்றும் அதன் சொந்த உள் தர்க்கம் மற்றும் இலக்குகளின் அடிப்படையில் பணிகளைச் செய்கிறது. மறுபுறம், MCP வெவ்வேறு அமைப்புகளுக்கு இடையில் அணுகலை எளிதாக்குகிறது, தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க AI ஏஜென்ட்டிற்கு தேவையான தகவல்களை வழங்குகிறது.
இருப்பினும், AI ஏஜென்ட்களின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதில் MCP ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. வெளிப்புற தரவு மூலங்களுக்கான அணுகலை வழங்குவதன் மூலம், AI ஏஜென்ட்கள் மிகவும் தகவலறிந்த மற்றும் சூழல் சார்ந்த முறையில் செயல்பட MCP உதவுகிறது, இது சிறந்த விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
ஏஜென்டிக் AI சகாப்தம்: எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் MCP இன் பங்கு
நாம் ஏஜென்டிக் AI யின் சகாப்தத்திற்குள் நுழையும்போது, செயல் சார்ந்த AI உதவியாளர்களை பல்துறை மற்றும் சக்திவாய்ந்ததாக மாற்றுவதில் MCP ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்க உள்ளது. Google Next 2025 நிகழ்வில் Google இன் Agent2Agent Protocol (A2A) சமீபத்திய அறிவிப்பு, AI அமைப்புகளுக்கு இடையிலான இயங்குதன்மை மற்றும் தகவல் தொடர்புகளின் முக்கியத்துவத்தை மேலும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
Google இன் கூற்றுப்படி, A2A என்பது ஆந்த்ரோபிக்கின் MCP க்கு நிரப்பியாக செயல்படும் ஒரு திறந்த நெறிமுறையாகும், இது ஏஜென்ட்களுக்கு பயனுள்ள கருவிகள் மற்றும் சூழலை வழங்குகிறது. இந்த கூட்டு அணுகுமுறை AI மாதிரிகள் மற்றும் தரவு மூலங்களுக்கு இடையில் தடையற்ற தொடர்பை எளிதாக்க தரப்படுத்தப்பட்ட நெறிமுறைகளின் தேவையை அதிகரித்து வரும் அங்கீகாரத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
கிடைக்கும் MCP சேவையகங்களை ஆராய்தல்
பல சமூகம் சார்ந்த MCP சேவையகங்கள் சுயாதீன டெவலப்பர்களால் உருவாக்கப்பட்டு வருகையில், பயனர்கள் ஆராய்வதற்காக ஆந்த்ரோபிக் பல சிறந்த MCP சேவையகங்களை உருவாக்கியுள்ளது. உதாரணமாக, Google Drive MCP சேவையகம் பயனர்கள் கிளாட் டெஸ்க்டாப் பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்தி Google Drive இலிருந்து கோப்புகளைத் தேடவும் அணுகவும் அனுமதிக்கிறது.
கோப்பு முறைமை MCP சேவையகம் பயனர்கள் தங்கள் உள்ளூர் கணினிகளில் கோப்புகளைப் படிக்க, எழுத, உருவாக்க, நீக்க, நகர்த்த மற்றும் தேட உதவுகிறது. Slack MCP சேவையகம் சேனல்களை நிர்வகிக்கலாம், செய்திகளை இடுகையிடலாம், இழைகளுக்கு பதிலளிக்கலாம் மற்றும் செய்திகளை மீட்டெடுக்கலாம். கூடுதலாக, GitHub MCP சேவையகம் பயனர்கள் களஞ்சியங்களை நிர்வகிக்கவும், கோப்பு செயல்பாடுகளைச் செய்யவும் மற்றும் கிளைகளை உருவாக்கவும் அனுமதிக்கிறது.
சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை விரிவுபடுத்துதல்: சமூகம் சார்ந்த MCP சேவையகங்கள்
MCP சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு வேகமாக விரிவடைந்து வருகிறது, பல்வேறு சேவைகள் மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கு அதிகமான சமூகம் சார்ந்த MCP சேவையகங்கள் கிடைக்கின்றன. பிரபலமான சில எடுத்துக்காட்டுகளில் Google Calendar MCP அடங்கும், இது பயனர்கள் அட்டவணைகளைச் சரிபார்த்து நிகழ்வுகளைச் சேர்க்க அல்லது நீக்க அனுமதிக்கிறது.
மற்ற சமூகம் உருவாக்கிய MCP சேவையகங்களில் Airtable, Airbnb, Apple Calendar, Discord, Excel, Figma, Gmail, Notion, Spotify, Telegram, X (முன்னர் Twitter) மற்றும் YouTube க்கானவை அடங்கும். MCP சேவையகங்களின் இந்த மாறுபட்ட வரம்பு நெறிமுறையின் பல்துறை மற்றும் தகவமைப்புத் தன்மையைக் காட்டுகிறது.
AI சாட்போட்களில் புரட்சி: எளிய உரையாடல்களுக்கு அப்பால்
MCP ஆனது AI சாட்போட்களுடன் நாம் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்த உள்ளது. இந்த தொழில்நுட்பம் AI பயன்பாடுகள் எளிய உரையாடல்களுக்கு அப்பால் நகர்ந்து வெவ்வேறுபணிப்பாய்வுகளில் செயல்களைச் செய்வதற்கு உண்மையிலேயே பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
உங்கள் கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பது மட்டுமல்லாமல், சந்திப்புகளைத் திட்டமிடவும், உங்கள் செய்ய வேண்டியவைகளின் பட்டியலை நிர்வகிக்கவும், உங்கள் தினசரி பணிகளை தானியக்கமாக்கவும் முடியும் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். AI மாதிரிகள் மற்றும் வெளிப்புற உலகத்திற்கு இடையே தேவையான இணைப்பை வழங்குவதன் மூலம் MCP இந்த பார்வையை யதார்த்தமாக்குகிறது.
MCP உடன், AI சாட்போட்கள் பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை அணுகவும் செயலாக்கவும் முடியும், இது மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட, சூழல் சார்ந்த மற்றும் செயல்படுத்தக்கூடிய பதில்களை வழங்க உதவுகிறது. இது AI உடன் நாம் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தை மாற்றும், இது நமது அன்றாட வாழ்வில் ஒரு ஒருங்கிணைந்த பகுதியாக மாறும்.
முடிவில், மாதிரி சூழல் நெறிமுறை என்பது ஒரு விளையாட்டு மாற்றும் தொழில்நுட்பமாகும், இது AI இன் முழு திறனையும் திறக்க முடியும். AI மாதிரிகள் வெளிப்புற தரவு மூலங்களை அணுகுவதற்கான உலகளாவிய இணைப்பியை வழங்குவதன் மூலம், MCP AI திறன்களின் புதிய சகாப்தத்தை செயல்படுத்துகிறது, AI ஐ முன்னெப்போதையும் விட பல்துறை, பதிலளிக்கக்கூடிய மற்றும் பயனுள்ளதாக மாற்றுகிறது. MCP சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு தொடர்ந்து வளரவும் பரிணமிக்கவும்ும்போது, நாம் இன்னும் பல புதுமையான பயன்பாடுகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகள் உருவாகுவதை எதிர்பார்க்கலாம், இது நாம் வாழும் மற்றும் பணிபுரியும் விதத்தை மாற்றும்.