செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) திறனை முழுமையாகப் பயன்படுத்துவதற்கான திறவுகோல் மாதிரி சூழல் நெறிமுறையில் (Model Context Protocol - MCP) உள்ளது. கிளவுட் (Claude) மற்றும் சாட்ஜிபிடி (ChatGPT) போன்ற பெரிய மொழி மாதிரி (Large Language Model - LLM) சாட்போட்களை ஏற்கனவே உள்ள மென்பொருள் மற்றும் கருவிகளுடன் தடையின்றி இணைக்கும் MCP, ஒரு தகவல் தொழில்நுட்ப திட்டத்தை விட வணிக மாற்றத்திற்கான கருவியாக பார்க்கப்பட வேண்டும். பல நிறுவனங்கள் MCP-யின் மாற்றும் திறனை உணர்ந்தாலும், அதன் முக்கியத்துவத்தை தவறாகப் புரிந்துகொள்வதால், வாய்ப்புகளை இழக்க நேரிடுகிறது.
கணினிமயமாக்கலின் ஜனநாயகமயமாக்கல்
நவம்பர் 2024 இல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட மாதிரி சூழல் நெறிமுறை, பயனர்கள் கருவி உருவாக்குநர்களிடமிருந்து வெளிப்படையான அனுமதி தேவையில்லாமல் தனிப்பயன் MCP சேவையகங்களை உருவாக்க அதிகாரம் அளிக்கும் திறந்த மூல (open-source) தன்மையைக் கொண்டுள்ளது. இது திறந்த மூல சமூகத்தில் ஒரு பரபரப்பான நடவடிக்கையைத் தூண்டியுள்ளது, இதன் விளைவாக HubSpot, Notion மற்றும் Airtable போன்ற பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் தளங்களுக்கான MCP சேவையகங்கள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன.
1980-களில் கிராஃபிகல் பயனர் இடைமுகம் (Graphical User Interface - GUI) தோன்றியதற்கு இணையாக, MCP ஒரு ஒத்த முன்னுதாரண மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது. உள்ளுணர்வு காட்சி உருவகங்களுடன் அரிய கட்டளை வரிகளை மாற்றுவதன் மூலம் GUI கள் கணினிமயமாக்கலை ஜனநாயகமாக்கியது போலவே, MCP மனிதர்களுக்கும் இயந்திரங்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளியைக் குறைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. பயனர்களை சிக்கலான இயந்திர மொழிகளைக் கற்றுக்கொள்ள கட்டாயப்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, MCP ஆனது AI அமைப்புகளை மனித சூழல்களைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது, இதில் தொழில் சார்ந்த அறிவு, எழுதப்படாத நிறுவன நெறிமுறைகள் மற்றும் பல்வேறு களங்களில் உள்ள நிபுணத்துவத்தின் நுட்பமான வேறுபாடுகள் ஆகியவை அடங்கும்.
நிர்வாக அறையில் தவறான புரிதல்களை சமாளித்தல்
நிர்வாக அறைகளில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தவறான புரிதல் ஏற்படுகிறது, அங்கு AI பெரும்பாலும் தகவல் தொழில்நுட்பத் துறைகளுக்கு ஒதுக்கப்படுகிறது மற்றும் வெறுமனே மற்றொரு தொழில்நுட்ப செயலாக்கமாகக் கருதப்படுகிறது. இந்த அணுகுமுறை AI மற்றும் அதன் வணிக செயல்முறைகளை புரட்சிகரமாக்கும் திறனை அடிப்படையாகக் கொண்டுள்ளது.
ஊழியர்கள் உள்நுழைந்து முன் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மென்பொருளுடன் தொடர்பு கொள்ளும் பாரம்பரிய பயனர் இடைமுகம், காலாவதியாக தயாராக உள்ளது. அதற்கு பதிலாக, இணையத்தில் உள்ள எந்தவொரு தகவலுடனும், எந்தவொரு நிறுவன தரவுத்தளத்துடனும் மற்றும் எந்தவொரு மென்பொருள் பயன்பாட்டுடனும் இணைக்கக்கூடிய ஒரு எளிய சாட்போட் இடைமுகம் வெளிப்படும், இது ஊழியர்களுக்கு அவர்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயன் மென்பொருள் தீர்வுகளை உருவாக்க அதிகாரம் அளிக்கிறது.
இந்த புதிய நிலப்பரப்பில் முக்கிய வேறுபாடு தொழில்நுட்பத் திறன் அல்ல, மாறாக சூழல் மற்றும் தனிப்பட்ட தேர்வு. பாரம்பரிய தகவல் தொழில்நுட்பத் துறைகள் கணினி செயலாக்கம், பாதுகாப்பு நெறிமுறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றில் சிறந்து விளங்குகின்றன, இவை இன்றியமையாதவை, ஆனால் போதுமானவை அல்ல. MCP இன் முதன்மை மதிப்பு தனிநபர்களுக்கு அதிகாரம் அளிப்பதில் உள்ளது, ஊழியர்களுக்கு அவர்கள் விரும்பும் கருவி அடுக்குகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கும், அவர்களின் பணிப்பாய்வுகளைத் தனிப்பயனாக்குவதற்கும், விமர்சன சிந்தனை மற்றும் கள நிபுணத்துவத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு போட்டி நன்மையை வழங்கும் தனித்துவமான தொழில்நுட்ப அடுக்குகளை உருவாக்குவதற்கும் அதிகாரம் அளிக்கிறது.
வணிக சூழலின் முக்கியத்துவம்
பல்வேறு தொழில்களில் AI ஐ செயல்படுத்துவதில் எனது அனுபவத்தில், ஒரு தொடர்ச்சியான மாதிரி வெளிப்படுகிறது: வணிகத் தலைவர்கள் AI ஐ வெறுமனே ஒரு தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பாகக் கருதும் போது, அவர்கள் உறுதியான வணிக மதிப்பை வழங்கத் தவறுகின்ற தொழில்நுட்ப ரீதியாக உறுதியான செயலாக்கங்களை அடைகிறார்கள். MCP இந்த அணுகுமுறைக்கு எதிரான பிரதிபலிப்பாகும், தனிப்பட்ட பயனர்களுக்கு MCP கருவிகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளை தங்கள் சொந்த கணினிகளில் இயக்கவும், அவற்றின் குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கவும் அதிகாரம் அளிக்கிறது.
தகவல் தொழில்நுட்பத் துறைகள் இந்த செயல்பாட்டில் இன்றியமையாத பங்காளிகளாக இருக்கும் அதே வேளையில், குறியிடப்படும் வணிக சூழல்களைப் பற்றிய ஆழமான புரிதல் உள்ளவர்களிடமிருந்து தலைமை வர வேண்டும். வெற்றிகரமான செயலாக்கம் மனநிலையில் ஒரு மாற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது, “இந்த தொழில்நுட்பத்தை நாம் எவ்வாறு செயல்படுத்துவது?” என்ற கேள்வியை விட்டுவிட்டு “எங்கள் ஊழியர்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தை அவர்களுக்காக எவ்வாறு பயன்படுத்துவார்கள்? அவர்களிடமிருந்து நாம் என்ன கற்றுக்கொள்ள முடியும்?” எடுத்துக்காட்டாக, சில்லறை விற்பனைத் துறையில், இது சூழல் சார்ந்த வாடிக்கையாளர் சேவையை உள்ளடக்கியிருக்கலாம், அதே நேரத்தில் சுகாதாரத்தில், இது நடைமுறையில் உள்ள மாறுபாடுகளைப் புரிந்துகொள்ளும் மருத்துவ முடிவு ஆதரவு அமைப்புகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
போட்டி தாக்கங்கள்
MCP இன் போட்டி தாக்கங்கள் கணிசமானவை. MCP ஐ வெறுமனே ஒரு தொழில்நுட்ப வரிசைப்படுத்தலை விட வணிக மாற்றத்திற்கான ஒரு வாகனமாகப் பார்க்கும் நிறுவனங்கள் மற்றும் பணியாளர் தலைமையிலான புதுமைக்கு அதிகாரம் அளிக்கும் நிறுவனங்கள், அவற்றின் குறிப்பிட்ட சூழல்களைப் புரிந்துகொள்ளும் அமைப்புகளை உருவாக்கும், இதன் விளைவாக போட்டியாளர்கள் எளிதில் பிரதிபலிக்க முடியாத தனியுரிம நன்மை கிடைக்கும்.
நான் பார்த்த மிகவும் வெற்றிகரமான செயலாக்கங்கள் ஒரு பொதுவான அணுகுமுறையைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன: அவை ஊழியர் மட்டத்தில் விழிப்புணர்வுடன் தொடங்குகின்றன மற்றும் அவற்றின் மையத்தில், ஆக்கப்பூர்வமானவை. ஒரு AI ஆலோசகராக, செயலாக்கம் விழிப்புணர்வு மற்றும் அறிவுடன் தொடங்குகிறது என்பதை நான் நேரில் பார்த்திருக்கிறேன். ஊழியர்கள் தாங்களாகவே உருவாக்கும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் வணிகத்தை தனித்துவமாக்குகின்றன மற்றும் AI செயலாக்கத்தை வெற்றிகரமாக்குகின்றன.
MCP புரட்சி முதன்மையாக தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றியது அல்ல, ஆனால் மென்பொருள் மற்றும் கருவிகள் தகவல் தொழில்நுட்பத் துறைகளால் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட மேல்-கீழ் SaaS சந்தாக்களின் மூலம் அல்லாமல், இயல்பான மொழி மூலம் ஊழியர்களால் வழிநடத்தப்படும் ஒரு புதிய உலகத்திற்குத் தயாராவது பற்றியது. MCP மற்றும் AI இன் திறனைப் புரிந்துகொண்டு, அதைச் சுற்றி தங்கள் வணிக செயல்முறைகளை மறுபரிசீலனை செய்யும் வணிகங்கள் 2020-களிலும் அதற்குப் பின்னரும் வெற்றிபெறும். மேலும் அந்த மாற்றம் சர்வர் அறைக்கு அப்பாற்பட்ட தலைமையின் தேவைப்படுகிறது.
தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பிற்கு அப்பால்: தனிப்பயனாக்கலை ஏற்றுக்கொள்வது
மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (Model Context Protocol - MCP) கணினித்துறையின் நிலப்பரப்பை மாற்றியமைக்க தயாராக உள்ளது, ஆனால் அதன் உண்மையான சாத்தியம் வெறுமனே தொழில்நுட்ப செயலாக்கத்திற்கு அப்பாற்பட்டது. ஒரு போட்டி நன்மையை பராமரிக்க விரும்பும் வணிகங்களுக்கு MCP ஐ ஒரு தகவல் தொழில்நுட்ப திட்டமாக மட்டும் பார்ப்பது ஒரு முக்கியமான மேற்பார்வையாக இருக்கும். MCP இன் இதயம் கிளவுட் (Claude) மற்றும் சாட்ஜிபிடி (ChatGPT) போன்ற பெரிய மொழி மாதிரி (Large Language Model - LLM) சாட்போட்களை ஏற்கனவே உள்ள மென்பொருள் மற்றும் கருவிகளுடன் இணைக்கும் திறனில் உள்ளது. இருப்பினும், அதன் மாற்றும் சக்தி ஊழியர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கும் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட AI அனுபவங்களை வளர்க்கும் திறனில் இருந்து வருகிறது.
MCP பற்றிய விழிப்புணர்வு அதிகரித்து வரும் நிலையில், பல நிறுவனங்கள் அதன் அடிப்படைக் தன்மையை தவறாகப் புரிந்துகொள்கின்றன, இது பயனற்ற செயலாக்க உத்திகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. MCP இன் திறந்த மூலத் தன்மை, முதலில் நவம்பர் 2024 இல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது, பயனர்கள் கருவி உருவாக்குநர்களிடமிருந்து அனுமதி தேவையில்லாமல் தனிப்பயன் MCP சேவையகங்களை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. இது திறந்த மூல சமூகத்தை HubSpot, Notion மற்றும் Airtable போன்ற பிரபலமான தளங்களுக்கான MCP சேவையகங்களை உருவாக்கத் தூண்டியுள்ளது.
ஒரு முன்னுதாரண மாற்றம்: கட்டளை வரிகளில் இருந்து சூழலியல் புரிதல் வரை
MCP ஆனது 1980-களில் கிராஃபிகல் பயனர் இடைமுகம் (Graphical User Interface - GUI) தோன்றியதற்கு ஒப்பான ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது. உள்ளுணர்வு காட்சி உருவகங்களுடன் சிக்கலான கட்டளை வரிகளை மாற்றுவதன் மூலம் GUI கள் கணினிமயமாக்கலை ஜனநாயகமாக்கியது போலவே, MCP மனிதர்களுக்கும் இயந்திரங்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளியைக் குறைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. பயனர்கள் இயந்திர மொழியைக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டிய கட்டாயத்தில் இல்லை, MCP ஆனது AI அமைப்புகளை மனித சூழல்களைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது, இதில் தொழில் சார்ந்த அறிவு, எழுதப்படாத நிறுவன செயல்முறைகள் மற்றும் டொமைன்-குறிப்பிட்ட நிபுணத்துவம் ஆகியவை அடங்கும்.
துரதிர்ஷ்டவசமாக, பல நிர்வாக அறைகள் AI இன் முக்கியத்துவத்தை தவறாகப் புரிந்துகொள்கின்றன, அதை தகவல் தொழில்நுட்பத் துறைகளுக்கு ஒதுக்குகின்றன மற்றும் அதை வெறுமனே மற்றொரு தொழில்நுட்ப செயலாக்கமாகக் கருதுகின்றன. இந்த அணுகுமுறை அடிப்படையை தவறவிடுகிறது. நாங்கள் அனைவரும் நன்கு அறிந்திருக்கும் பயனர் இடைமுகம், அங்கு ஊழியர்கள் உள்நுழைந்து முன் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மென்பொருளுடன் தொடர்பு கொள்கிறார்கள், அது மறைந்துவிடும். அதற்கு பதிலாக, இணையத்தில் உள்ள எந்தவொரு தகவலுடனும், எந்தவொரு நிறுவன தரவுத்தளத்துடனும் மற்றும் எந்தவொரு மென்பொருள் பயன்பாட்டுடனும் இணைக்கக்கூடிய ஒரு எளிய சாட்போட் இடைமுகம் இருக்கும், இது ஊழியர்களுக்கு அவர்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயன் தீர்வுகளை உருவாக்க அதிகாரம் அளிக்கிறது.
இந்த புதிய நிலப்பரப்பில் முக்கிய வேறுபாடு தொழில்நுட்பத் திறன் அல்ல, மாறாக சூழல் மற்றும் தனிப்பட்ட தேர்வு. பாரம்பரிய தகவல் தொழில்நுட்பத் துறைகள் கணினி செயலாக்கம், பாதுகாப்பு நெறிமுறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றில் சிறந்து விளங்குகின்றன, அவை இன்றியமையாதவை, ஆனால் போதுமானவை அல்ல. MCP இன் முதன்மை மதிப்பு அதன் தனிப்பட்ட தன்மையில் உள்ளது, இது ஊழியர்களுக்கு அவர்கள் விரும்பும் கருவி அடுக்குகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கும், அவர்களின் பணிப்பாய்வுகளைத் தனிப்பயனாக்குவதற்கும், விமர்சன சிந்தனை மற்றும் கள நிபுணத்துவத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு போட்டி நன்மையை வழங்கும் தனித்துவமான தொழில்நுட்ப அடுக்குகளை உருவாக்குவதற்கும் அனுமதிக்கிறது.
பயனர் அதிகாரம்: வணிக மதிப்பை இயக்குதல்
பல்வேறு தொழில்களில் AI ஐ செயல்படுத்துவதில் எனது அனுபவத்தில், ஒரு தெளிவான மாதிரி வெளிப்படுகிறது: வணிகத் தலைவர்கள் AI ஐ வெறுமனே ஒரு தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பாகக் கருதும் போது, அவர்கள் உறுதியான வணிக மதிப்பை வழங்கத் தவறுகின்ற தொழில்நுட்ப ரீதியாக உறுதியான செயலாக்கங்களை அடைகிறார்கள். MCP இந்த அணுகுமுறைக்கு எதிரான பிரதிபலிப்பாகும், தனிப்பட்ட பயனர்களுக்கு MCP கருவிகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளை தங்கள் சொந்த கணினிகளில் இயக்கவும், அவற்றின் குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கவும் அதிகாரம் அளிக்கிறது.
தகவல் தொழில்நுட்பத் துறைகள் இன்றியமையாத பங்காளிகளாக இருக்கும் அதே வேளையில், குறியிடப்படும் வணிக சூழல்களைப் புரிந்துகொள்பவர்களிடமிருந்து தலைமை வர வேண்டும். வெற்றிகரமான செயலாக்கம் வெவ்வேறு கேள்விகளைக் கேட்பதை தேவைப்படுகிறது. “இந்த தொழில்நுட்பத்தை நாம் எவ்வாறு செயல்படுத்துவது?” என்பதற்குப் பதிலாக, வணிகத் தலைவர்கள் “எங்கள் ஊழியர்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தை அவர்களுக்காக எவ்வாறு பயன்படுத்துவார்கள்? அவர்களிடமிருந்து நாம் என்ன கற்றுக்கொள்ள முடியும்?” என்று கேட்க வேண்டும். சில்லறை விற்பனையில், இது சூழல் சார்ந்த வாடிக்கையாளர் சேவையை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். சுகாதாரத்தில், இது நடைமுறை மாறுபாடுகளைப் புரிந்துகொள்ளும் மருத்துவ முடிவு ஆதரவு அமைப்புகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
போட்டி தாக்கங்கள் குறிப்பிடத்தக்கவை. MCP ஐ வெறுமனே ஒரு தொழில்நுட்ப வரிசைப்படுத்தலை விட வணிக மாற்றத்திற்கான ஒரு வாகனமாகப் பார்க்கும் நிறுவனங்கள் மற்றும் பணியாளர் தலைமையிலான புதுமைக்கு அதிகாரம் அளிக்கும் நிறுவனங்கள், அவற்றின் குறிப்பிட்ட சூழல்களைப் புரிந்துகொள்ளும் அமைப்புகளை உருவாக்கும், இதன் விளைவாக போட்டியாளர்கள் எளிதில் பிரதிபலிக்க முடியாத தனியுரிம நன்மை கிடைக்கும்.
பணியாளர் தலைமையிலான புதுமை: வெற்றியின் திறவுகோல்
நான் பார்த்த மிகவும் வெற்றிகரமான செயலாக்கங்கள் ஒரு பொதுவான அணுகுமுறையைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன: அவை ஊழியர் மட்டத்தில் விழிப்புணர்வுடன் தொடங்குகின்றன மற்றும் அவற்றின் மையத்தில், ஆக்கப்பூர்வமானவை. ஒரு AI ஆலோசகராக, செயலாக்கம் விழிப்புணர்வு மற்றும் அறிவுடன் தொடங்குகிறது என்பதை நான் நேரில் பார்த்திருக்கிறேன். ஊழியர்கள் தாங்களாகவே உருவாக்கும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் வணிகத்தை தனித்துவமாக்குகின்றன மற்றும் AI செயலாக்கத்தை வெற்றிகரமாக்குகின்றன.
MCP புரட்சி முதன்மையாக தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றியது அல்ல, ஆனால் மென்பொருள் மற்றும் கருவிகள் தகவல் தொழில்நுட்பத் துறைகளால் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட மேல்-கீழ் SaaS சந்தாக்களின் மூலம் அல்லாமல், இயல்பான மொழி மூலம் ஊழியர்களால் வழிநடத்தப்படும் ஒரு புதிய உலகத்திற்குத் தயாராவது பற்றியது. MCP மற்றும் AI இன் திறனைப் புரிந்துகொண்டு, அதைச் சுற்றி தங்கள் வணிக செயல்முறைகளை மறுபரிசீலனை செய்யும் வணிகங்கள் 2020-களிலும் அதற்குப் பின்னரும் வெற்றிபெறும். மேலும் அந்த மாற்றம் சர்வர் அறைக்கு அப்பாற்பட்ட தலைமையின் தேவைப்படுகிறது.
வேலையின் எதிர்காலம்: சூழல் மற்றும் தேர்வு
மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (Model Context Protocol - MCP) வெறுமனே ஒரு தகவல் தொழில்நுட்ப திட்டம் மட்டுமல்ல; இது நாம் தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தில் ஒரு அடிப்படை மாற்றம். MCP ஆனது கிளவுட் (Claude) மற்றும் சாட்ஜிபிடி (ChatGPT) போன்ற பெரிய மொழி மாதிரி (Large Language Model - LLM) சாட்போட்களை ஏற்கனவே உள்ள மென்பொருள் மற்றும் கருவிகளுடன் இணைக்கிறது. இதை வெறும் தகவல் தொழில்நுட்பத் திட்டமாக கருதும் நிறுவனங்கள் பின்தங்கிப் போகும் அபாயம் உள்ளது.
MCP பிரதிபலிக்கும் மாற்றத்தை பல நிறுவனங்கள் புரிந்துகொள்வதே பிரச்சனை, ஆனால் அவர்கள் அதை தவறான வழியில் அணுகுகிறார்கள். MCP நவம்பர் 2024 இல் வெளியிடப்பட்டது, இது ஒரு திறந்த மூல நெறிமுறை. அதாவது MCP சேவையகத்தை உருவாக்க கருவி உருவாக்குநர்களிடமிருந்து உங்களுக்கு அனுமதி தேவையில்லை. திறந்த மூல சமூகம் Hubspot, Notion மற்றும் AirTable போன்ற முக்கிய கருவிகளுக்கான MCP சேவையகங்களை உருவாக்கி வருகிறது.
சூழலின் சக்தி
கிராஃபிகல் பயனர் இடைமுகம் (Graphical User Interface - GUI) கட்டளை வரிகளை உள்ளுணர்வு காட்சி உருவகங்களுடன் மாற்றுவதன் மூலம் கணினிமயமாக்கலை ஜனநாயகமாக்கியது. MCP ஒரு ஒத்த மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது. மனிதர்கள் இயந்திர மொழியில் தொடர்பு கொள்ள கற்றுக்கொள்வதற்குப் பதிலாக, MCP ஆனது AI அமைப்புகளை மனித சூழல்களைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது - தொழில் சார்ந்த அறிவு, எழுதப்படாத நிறுவன செயல்முறைகள் மற்றும் வெவ்வேறு களங்களில் நிபுணத்துவம் வெளிப்படும் நுட்பமான வழிகள்.
ஆனால் நிர்வாக அறைகளில் ஒரு அடிப்படை தவறான புரிதல் நடைபெறுகிறது. AI பெரும்பாலும் தகவல் தொழில்நுட்பத் துறைகளுக்கு ஒதுக்கப்படுகிறது மற்றும் ஒரு தொழில்நுட்ப செயலாக்கமாகக் கருதப்படுகிறது. இது அடிப்படையை தவறவிடுகிறது. நாம் அனைவரும் அறிந்திருக்கும் பயனர் இடைமுகம், அங்கு ஊழியர்கள் உள்நுழைந்து நிறுவனம் அவர்களுக்காக தீர்மானித்த மென்பொருளுடன் தொடர்பு கொள்கிறார்கள், அது மறைந்துவிடும். அதற்கு பதிலாக, உள்நுழைவு ஒரு எளிய சாட்போட்டாக இருக்கும், இணையத்தில் உள்ள எந்தவொரு தகவலுடனும் அல்லது எந்தவொரு நிறுவன தரவுத்தளத்துடனும் இணைக்க முடியும், மேலும் ஊழியர்களின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப எந்தவொரு மென்பொருளையும் உருவாக்க முடியும்.
வேறுபாடு தொழில்நுட்பத் திறன் அல்ல. இது சூழல் மற்றும் தனிப்பட்ட தேர்வாக இருக்கும். பாரம்பரிய தகவல் தொழில்நுட்பத் துறைகள் கணினி செயலாக்கம், பாதுகாப்பு நெறிமுறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றில் சிறந்து விளங்குகின்றன. இந்த திறன்கள் இன்றியமையாதவை, ஆனால் போதுமானவை அல்ல. MCP இன் முதன்மை மதிப்பு தொழில்நுட்பம் அல்ல - இது தனிப்பட்டது. இது ஊழியர்களுக்கு அவர்களின் கருவி அடுக்கு மற்றும் அவர்களின் பணி முறையைத் தேர்வு செய்ய அனுமதிக்கிறது. வேறுபாடு என்பது அவர்களின் நன்மைக்காக வேலை செய்யும் ஒரு தனித்துவமான தொழில்நுட்ப அடுக்கை உருவாக்க தேவையான விமர்சன சிந்தனை மற்றும் டொமைன் நிபுணத்துவத்தில் இருக்கும்.
பணியாளர் தலைமையிலான AI
தொழில்கள் முழுவதும் AI ஐ செயல்படுத்துவதில் எனது பணியில், ஒரு மாதிரி தெளிவாக உள்ளது: வணிகத் தலைவர்கள் AI ஐ வெறுமனே தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பாகக் கருதும் போது, அவர்கள் வணிக மதிப்பை வழங்கத் தவறுகின்ற தொழில்நுட்ப ரீதியாக உறுதியான செயலாக்கங்களை அடைகிறார்கள். MCP தனிப்பட்ட பயனர்களின் கணினிகளில் இயங்குகிறது, மேலும் அவர்கள் செயல்படுத்தும் MCP கருவிகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகள் அவர்களுக்கு தனித்துவமானவை.
இது தகவல் தொழில்நுட்பத் துறைகளை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்தவில்லை, ஆனால் குறியிடப்படும் வணிக சூழல்களைப் புரிந்துகொள்பவர்களிடமிருந்து தலைமை வர வேண்டும். “இந்த தொழில்நுட்பத்தை நாம் எவ்வாறு செயல்படுத்துவது?” என்று கேட்பதற்கு பதிலாக, வணிகத் தலைவர்கள் “எங்கள் ஊழியர்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தை அவர்களுக்காக எவ்வாறு பயன்படுத்துவார்கள்? அவர்களிடமிருந்து நாம் என்ன கற்றுக்கொள்ள முடியும்?” என்று கேட்க வேண்டும். சில்லறை விற்பனைக்கு, இது சூழல் சார்ந்த வாடிக்கையாளர் சேவையாக இருக்கலாம். சுகாதாரத்திற்கு, இது நடைமுறை மாறுபாடுகளைப் புரிந்துகொள்ளும் மருத்துவ முடிவு ஆதரவை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
MCP ஐ தொழில்நுட்ப வரிசைப்படுத்தலை விட வணிக மாற்றமாக கருதும் நிறுவனங்கள் மற்றும் பணியாளர் தலைமையிலான மாற்றத்தில் கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்கள், அவற்றின் குறிப்பிட்ட சூழல்களைப் புரிந்துகொள்ளும் அமைப்புகளை உருவாக்கும் - இது போட்டியாளர்கள் எளிதில் பிரதிபலிக்க முடியாத ஒரு தனியுரிம நன்மை. மிகவும் வெற்றிகரமான செயலாக்கங்கள் ஒரு ஊழியர் மட்டத்தில் விழிப்புணர்வுடன் தொடங்குகின்றன மற்றும் ஆக்கப்பூர்வமானவை. ஊழியர்கள் தாங்களாகவே உருவாக்கும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் வணிகத்தை தனித்துவமாக்குகின்றன மற்றும் AI செயலாக்கத்தை வெற்றிகரமாக்குகின்றன.
MCP புரட்சி முதன்மையாக தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றியது அல்ல. இது மென்பொருள் மற்றும் கருவிகள் தகவல் தொழில்நுட்பத் துறைகளால் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட மேல்-கீழ் SaaS சந்தாக்களின் மூலம் அல்லாமல், இயல்பான மொழி மூலம் ஊழியர்களால் வழிநடத்தப்படும் ஒரு புதிய உலகத்திற்குத் தயாராவது பற்றியது. MCP மற்றும் AI இன் திறனைப் புரிந்துகொண்டு, அதைச் சுற்றி தங்கள் வணிக செயல்முறைகளை மறுபரிசீலனை செய்யும் வணிகங்கள் 2020-களிலும் அதற்குப் பின்னரும் வெற்றிபெறும். இந்த மாற்றம் சர்வர் அறைக்கு அப்பாற்பட்ட தலைமையின் தேவைப்படுகிறது.