செயற்கை நுண்ணறிவின் சாம்ராஜ்யத்தில், சூழல் மிக முக்கியமானது. இந்த கொள்கை மனித நுண்ணறிவை பிரதிபலிக்கிறது, இது AI க்கு அதன் பொருத்தத்தை அறிவுறுத்துகிறது, ஏனெனில் அதை நாம் நம் சொந்த உருவத்தில் உருவாக்கியுள்ளோம்.
தற்போது, NVIDIA போன்ற நிறுவனங்கள் AI தொழிற்சாலைகளை ஆதரிக்கின்றன - அடிப்படையில், பெட்டபைட்கள் தரவைச் செயலாக்கி அறிவார்ந்த பதில்களை வழங்கும் சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள் - உலகப் பொருளாதாரம் மற்றும் கலாச்சாரங்களில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்களைத் தூண்டுவதற்கான ஒரு புதிய வழிமுறையாகும்.
ஆனால் நாம் இந்த நிலையை எப்படி அடைந்தோம்? பதில், எப்போதும்போல, தொடர்ச்சியான படிப்படியான முன்னேற்றங்களில் உள்ளது.
AI தொழிற்சாலைகள் மற்றும் எதிர்கால வணிகம் மற்றும் சமூகத்திற்கான அவற்றின் தாக்கங்கள் பற்றி தெரிந்துகொள்வதற்கு முன், சில அடிப்படை சூழலை நிறுவுவோம்.
புதிய கற்கால புரட்சி: புதுமையின் விதைகளை விதைத்தல்
சுமார் 12,000 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, நம் முன்னோர்கள் நாடோடி வேட்டைக்காரர்கள்-சேகரிப்பாளர்களிடமிருந்து நிலையான விவசாயிகளாக மாறினர், தாவரங்களை வளர்த்து, உணவுக்காக விலங்குகளை வளர்த்தனர். விவசாயம் அல்லது பண்ணை என்பது சூரிய ஒளி, நீர் மற்றும் காற்று ஆகியவற்றைப் பொறுத்து தாவர மற்றும் விலங்கு வளர்ச்சிக்கு உதவுகிறது. “Firma” என்ற சொல், இடைக்காலங்களில் நிலத்தை சாகுபடி செய்வதற்கான நிலையான வாடகை கட்டணத்தைக் குறிக்கிறது, விவசாயத்திற்கு ஒத்ததாக மாறியது.
விவசாயம் திறமையான விவசாய நடவடிக்கைகளுக்கு படிநிலை சமூக கட்டமைப்புகளை அவசியமாக்கியது. எழுதுதல் என்பது ஒரு நிர்வாக கருவியாக உருவெடுத்தது, இந்த உணவு தொழிற்சாலைகளுக்குள் உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளைக் கண்காணிப்பதை எளிதாக்குகிறது மற்றும் சமூக விதிகளை நிறுவுகிறது. காலப்போக்கில், எழுதுதல் பல்வேறு துறைகளை உள்ளடக்கும் வகையில் விரிவடைந்தது மற்றும் சிக்கலான தகவல்களை தெரிவிக்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த வழிமுறையாக உள்ளது.
வில் மற்றும் ஈட்டிகளை மண்வெட்டிகள், ரேக்குகள் மற்றும் கலப்பைகளுக்காக நாம் பரிமாறிக்கொண்ட தருணத்திலிருந்து, களிமண் அல்லது கல்லில் முதல் குறியீட்டு கிளிஃப்களை பொறித்தோம், AI இன் வருகை, மற்றும் அதன் விளைவாக, AI தொழிற்சாலை தவிர்க்க முடியாததாக மாறியது. அது நேரத்தின் கேள்வி மட்டுமே.
தொழில்துறை புரட்சி: வெகுஜன உற்பத்திக்கான பாதையை உருவாக்குதல்
ஆயிரக்கணக்கான ஆண்டுகளாக, மனிதகுலம் தனது விவசாய திறன்களை மேம்படுத்தியது, உபரி விளைச்சலைக் கொடுத்தது, இது வணிக வர்க்கத்தின் தோற்றத்தை வளர்த்தது - மற்றவர்களுக்காக பொருட்களை வடிவமைப்பதில் ஈடுபட்ட தனிநபர்கள், அல்லது “உற்பத்தி”, லத்தீன் ‘கையால் வேலை’ என்பதிலிருந்து பெறப்பட்டது. இது பணத்தின் வளர்ச்சிக்கு வழிவகுத்தது, பரிமாற்ற ஊடகம் பேரம் பேசுவதை துரிதப்படுத்தியது மற்றும் நவீன பொருளாதாரமாக மாற்றியது. கண்டுபிடிப்புக் காலத்தைத் தொடர்ந்து உலகமயமாக்கல் பிராந்திய மற்றும் தேசிய பொருளாதாரங்களை ஒன்றோடொன்று இணைத்தது.
தொடர்ச்சியான உலகமயமாக்கல் அலைகள் விவசாயம் மற்றும் உற்பத்தி இரண்டையும் மாற்றியமைத்தன. தொழிற்சாலைகளில் ஒரு முக்கியமான மாற்றம், தரப்படுத்தப்பட்ட உற்பத்தியின் மையங்களாக இருந்தது, வேகத்தையும் திரும்பத் திரும்பச் செய்வதையும் மேம்படுத்துவதற்காக உற்பத்தி செயல்முறையை தனித்தனி படிகளாகப் பிரிப்பதை உள்ளடக்கியது. இந்த தொழில்துறை புரட்சி அறிவொளியுடன் ஒத்துப்போனது, தொழிற்சாலைகளுக்கு அதிகபட்ச செயல்திறனைப் பெறவும் கழிவுகளைக் குறைக்கவும் படித்த தொழிலாளர்கள் தேவைப்பட்டதால் கல்வியறிவு விகிதங்கள் உயர்ந்தன. கல்வி ஒரு அவசியமாக மாறியது, உரிமம், தனியார் சொத்து உரிமைகள், மத சுதந்திரம், பாதுகாப்பு, பேச்சு மற்றும் விரைவான விசாரணைகளுக்கான உரிமையை வளர்ப்பது.
இந்தக் கோட்பாடுகள், 21 ஆம் நூற்றாண்டில் வெளிப்படையானவை, 18 ஆம் நூற்றாண்டில் தங்கள் தோற்றத்திற்கு கடமைப்பட்டுள்ளன.
தொழிற்சாலைகள் நீராவி மற்றும் மின்சாரத்தைப் பயன்படுத்தி சட்டசபை பாதைகள் மற்றும் மெலிந்த உற்பத்தி நுட்பங்களுக்கு சக்தியளிப்பதன் மூலம் உற்பத்தியை வீட்டிற்கு கொண்டு வந்தன. இது மலிவு விலையில் பொருட்களை உற்பத்தி செய்ய அனுமதித்தது, வாழ்க்கை தரத்தை உயர்த்தியது மற்றும் விவசாய சமூகங்களின் திறன்களை மீறி பொருளாதார விரிவாக்கத்தை வளர்த்தது, ஒரு நடுத்தர வர்க்கத்தின் வளர்ச்சியை ஊக்குவித்தது.
AI புரட்சி: தரவு புதிய எல்லை
இணையத்தின் வருகை தனிநபர்களை ஒன்றோடொன்று இணைத்தது மற்றும் ஒரு புதிய ஆதாரத்தை உருவாக்கியது: தரவு, நுண்ணறிவு பகுப்பாய்விற்கு ஏற்றது.
AI புரட்சி என்பது ஏராளமான உரை, படங்கள், வீடியோ மற்றும் ஆடியோவை டிஜிட்டல் மயமாக்குவதை மையமாகக் கொண்டது, இந்த தரவை செயலாக்க மலிவு கணினி சக்தியுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. பெரிய தரவு, பாரிய இணையான GPU கள் மற்றும் அதிக நினைவக அலைவரிசையுடன் இணைக்கப்படும்போது, உலகின் நமது புரிதலை குறியாக்கம் செய்யும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்க உதவுகிறது, இதனால் செயற்கை நுண்ணறிவை செயல்படுத்துகிறது.
அடிப்படையில், பெரிய தரவு GPU இயந்திரங்களில் இயங்கும் AI வழிமுறைகளுக்கு செயல்பாட்டு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்க மூலப்பொருளை வழங்குகிறது.
இந்த கூறுகள் ஒரே நேரத்தில் ஒன்றிணைக்கப்பட வேண்டும். 1980 களில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் நரம்பியல் நெட்வொர்க் வழிமுறைகளைக் கொண்டிருந்தனர், ஆனால் அவற்றை செயல்படுத்த கணக்கீட்டு வளங்கள் மற்றும் தரவு இல்லை. இதன் விளைவாக, இந்த மூன்று நிபந்தனைகளும் பூர்த்தி செய்யப்படும் வரை AI பெரும்பாலும் தத்துவார்த்தமாகவே இருந்தது.
AI தொழிற்சாலைகள்: ஒரு நேரடி மாற்றம்
“AI தொழிற்சாலை’ என்ற சொல் ஒரு உருவகம் மட்டுமல்ல, வணிக அமைப்பில் இயங்கும் ஒரு நவீன AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டரின் துல்லியமான விளக்கமாகும். இது பெருநிறுவன கணினி மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு - செயல்படக்கூடிய தகவல்களாக தரவை ஒருங்கிணைத்தல் ஆகியவற்றை அடிப்படையாக மாற்றுகிறது.
AI தொழிற்சாலை விவசாய புரட்சியைப் போலவே தவிர்க்க முடியாதது, அங்கு கூட்டு முயற்சி உணவு உற்பத்தியை உறுதி செய்தது. இந்த புரட்சியின் விளைவாக சமூக மற்றும் கலாச்சார மாற்றங்கள் மனிதகுலத்திற்கு சிந்தனை மற்றும் கண்டுபிடிப்புக்கான ஓய்வு நேரத்தை வழங்கியது. இப்போது, இயந்திரங்கள் மனித அறிவின் முழுமையையும் அணுகவும் செயலாக்கவும் முடியும், உரையாடல் தேடல்களை செயல்படுத்தவும், பல்வேறு வடிவங்களில் புதிய தரவை உருவாக்க AI வழிமுறைகளின் தலைகீழ் பயன்பாட்டை இயக்கவும் முடியும்.
வணிகங்கள் மற்றும் தனிநபர்கள் AI தொழிற்சாலைகளை நேரடியாகவோ அல்லது நேர பகிர்வு ஏற்பாடுகள் மூலமாகவோ அணுகலாம். இந்த AI தொழிற்சாலைகள் நாவல் யோசனைகள், தரிசனங்களை உருவாக்கும் மற்றும் தனிப்பட்ட படைப்பு திறன்களை அதிகரிக்கும்.
AI தொழிற்சாலைகளின் உருமாறும் திறன் அனைத்தையும் உள்ளடக்கியது. சாட்போட்கள், மாதிரி பயிற்சி மற்றும் அனுமானத்திற்கான இணையான கணினி இயந்திரங்களின் உருவாக்குநர்கள் மற்றும் OpenAI, Anthropic, Google மற்றும் Mistral போன்ற மாதிரி உருவாக்கியவர்கள் AI நம் வாழ்வின் ஒவ்வொரு அம்சத்தையும் மாற்றியமைக்கும் என்று ஒப்புக்கொள்கிறார்கள். பல்வேறு பிரச்சினைகள் குறித்து உலகளாவிய கருத்து வேறுபாடுகள் இருந்தபோதிலும், AI இன் உருமாறும் தாக்கம் உலகளவில் அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளது.
நுண்ணறிவு மற்றும் நடவடிக்கையை உற்பத்தி செய்தல்
AI தொழிற்சாலைகள் இரண்டு முதன்மை செயல்பாடுகளைச் செய்கின்றன. முதலாவது, வணிகம் மற்றும் தனிப்பட்ட முன்னேற்றத்திற்கான நுண்ணறிவுகளை வழங்கும் அடித்தள மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிப்பது. இரண்டாவதாக, மற்றும் மிக முக்கியமான செயல்பாடு, புதிய பதில்களை ஊகிக்கவும், புதிய டோக்கன்களை உருவாக்கவும் மற்றும் நடவடிக்கையை இயக்கவும் இந்த மாதிரிகளில் புதிய தரவு மற்றும் கேள்விகளை உள்ளீடு செய்வதை உள்ளடக்கியது.
AI ஐச் சுற்றியுள்ள பெரும்பாலான விவாதங்கள் எப்போதும் விரிவடையும் அடித்தள மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிப்பதில் மையமாக உள்ளன, நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன்களிலிருந்து டிரில்லியன் கணக்கான அளவுருக்கள் மற்றும் பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளைக் கொண்டுள்ளன. டோக்கன் எண்ணிக்கை அறிவின் அகலத்தைக் குறிக்கிறது, அதே நேரத்தில் அளவுருக்கள் புரிதலின் ஆழத்தை பிரதிபலிக்கின்றன. பெரிய டோக்கன் செட்களுடன் இணைக்கப்பட்ட சிறிய அளவுரு எண்ணிக்கைகள் விரைவான, எளிமையான பதில்களைத் தருகின்றன. மாறாக, பெரிய அளவுரு எண்ணிக்கைகள் மற்றும் சிறிய டோக்கன் செட்கள் வரையறுக்கப்பட்ட களத்தில் அதிக நுணுக்கமான நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன. சிந்தனைச் சங்கிலி பகுத்தறிவு மாதிரிகள், பல மாதிரி இயல்புடையவை, பிற உள்ளீடுகளை இயக்கும் வெளியீடுகளைக் கருத்தில் கொள்ள சிறப்பு மாதிரிகளை ஒருங்கிணைத்து, விரிவான பதில்களை உருவாக்குகின்றன.
AI தொழிற்சாலைகள் மனிதகுலத்தால் உருவாக்கப்பட்ட அனைத்து உள்ளடக்கத்தையும் மற்றும் AI மாதிரிகளால் உருவாக்கப்பட்ட செயற்கை தரவையும் மூலப்பொருளாகப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த தரவிலிருந்து பெறப்பட்ட நுண்ணறிவுகள் மனிதர்களாலும் AI முகவர்களாலும் நடவடிக்கையை இயக்கப் பயன்படுகின்றன. தொழிற்சாலையில் வேலை செய்வதற்குப் பதிலாக, தனிநபர்கள் அதைத் தட்டுகிறார்கள், AI மாதிரிகளின் அறிவு மற்றும் வேகத்துடன் தங்கள் திறமைகளை அதிகரித்து, அதிக, சிறந்த மற்றும் வேகமான முடிவுகளைப் பெறுகிறார்கள்.
NVIDIA இன் இணை நிறுவனர் மற்றும் CEO ஜென்சன் ஹுவாங் கருத்துப்படி, ‘உலகம் அதிநவீன, பெரிய அளவிலான AI தொழிற்சாலைகளை உருவாக்க பந்தயம் கட்டுகிறது.’ ஒரு AI தொழிற்சாலையை நிறுவுவது ஒரு அசாதாரண பொறியியல் சாதனையாகும், இதற்கு ஏராளமான வளங்கள், மனித சக்தி மற்றும் பொருள் தேவைப்படுகிறது.
ஒரு AI தொழிற்சாலையை உருவாக்குவதற்கு குறிப்பிடத்தக்க மூலதன முதலீடு தேவைப்படுகிறது. ஒரு பொதுவான கட்டமைப்பு DGX அமைப்புகளின் பல ரேக்குகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு NVIDIA DGX SuperPOD ஐக் கொண்டுள்ளது, GPU கள், CPU கள், அதிவேக உள் இணைப்புகள் மற்றும் சேமிப்பகத்தைக் கொண்டுள்ளது.
பல DGX அமைப்புகளுடன், ஒரு SuperPOD கணிசமான செயல்திறனை வழங்குகிறது, கணிசமான நினைவக திறன் மற்றும் அலைவரிசையைக் கொண்டுள்ளது. அதிக அமைப்புகளைச் சேர்ப்பதன் மூலம் செயல்திறனை அளவிட முடியும்.
ஒரு AI தொழிற்சாலைக்கான மற்றொரு NVIDIA வரைபடம் NVIDIA GB200 NVL72 தளத்தை மையமாகக் கொண்டுள்ளது, இது GPU கள், CPU கள், DPUs, SuperNIC கள், NVLink மற்றும் NVSwitch மற்றும் அதிவேக நெட்வொர்க்கிங் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு ரேக்ஸ்கேல் அமைப்பு. இந்த தளம் AI மாதிரிகளுக்கான ஒரு பெரிய பகிரப்பட்ட GPU நினைவக களத்தையும் அதிக கணினி அடர்த்தியையும் வழங்குகிறது, இதற்கு திரவ குளிரூட்டல் தேவைப்படுகிறது.
GB200 NVL72, முழு அளவில் அனுப்பப்படுகிறது, இது மாதிரிகளை உருவாக்கவும் பல்வேறு வடிவங்களில் தரவை உருவாக்கவும் கூடிய தன்னிறைவான அமைப்பைக் குறிக்கிறது.
GB200 NVL72 ஒரு NVIDIA Grace CPU ஐ பிளாக்வெல் GPU களுடன் இணைக்கும் MGX சேவையக முனையை உள்ளடக்கியது. இந்த சேவையக முனைகளில் இரண்டு NVL72 ரேக்கிற்குள் ஒரு கணினி தட்டை உருவாக்குகின்றன, பதினெட்டு கணினி தட்டுகள் ஏராளமான GPU கள் மற்றும் CPU கள் உள்ளன.
GB200 NVL72 ரேக்ஸ்கேல் அமைப்பு கிரேஸ் CPU களை பிளாக்வெல் GPU களுடன் இணைக்கிறது, அதிவேக NVLink இணைப்புகள் மூலம் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்டுள்ளது. NVLink போர்ட்கள் மற்றும் NVSwitch சிப்கள் அனைத்து GPU களையும் பகிரப்பட்ட நினைவக உள்ளமைவில் இணைக்கின்றன, இது அடித்தள மாதிரி பயிற்சி மற்றும் சிந்தனைச் சங்கிலி அனுமானத்திற்கு ஏற்றது.
ஒன்பது NVLink சுவிட்ச் தட்டுகளால் எளிதாக்கப்பட்ட NVLink துணி, AI பயன்பாடுகளுக்கான ஒருங்கிணைந்த GPU ஆக அனைத்து GPU க்கும் அணுகலை செயல்படுத்துகிறது.
GB200 NVL72 அமைப்புகள் ஹோஸ்ட் செயலாக்கத்திற்கான ஏராளமான Arm கோர்களைக் கொண்டுள்ளன மற்றும் கணிசமான மிதக்கும் புள்ளி செயலாக்க சக்தியைக் கொண்டுள்ளன. GB200 NVL72 அமைப்பு GPU களுடன் இணைக்கப்பட்ட குறிப்பிடத்தக்க HBM3e நினைவகத்தைக் கொண்டுள்ளது, அதிக மொத்த அலைவரிசையுடன். கிரேஸ் CPU கள் LPDDR5X நினைவகத்தைக் கொண்டுள்ளன, NVLink மூலம் அணுகலாம்.
NVIDIA GB200 NVL72 ஆன்லைன் பரிவர்த்தனை செயலாக்கத்தில் System/360 இன் உருமாறும் தாக்கத்தை பிரதிபலிக்கிறது, முக்கிய வேறுபாடு என்னவென்றால், NVL72 இன் அளவிடுதல் InfiniBand இடை இணைப்புகள் மூலம் அளவிடப்படுகிறது.
NVL72 ரேக்ஸ்கேல் அமைப்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட DGX SuperPOD உள்ளமைவுகளுக்கு கணிசமான சக்தி தேவைப்படுகிறது, ஆனால் பல கணினி ரேக்குகள் முழுவதும் மகத்தான கணினி சக்தி மற்றும் நினைவக திறனை வழங்குகிறது. அதிக ரேக்குகளைச் சேர்ப்பதன் மூலம் செயல்திறனை அளவிட முடியும்.
NVL72 ரேக்கின் கணினி அடர்த்தி சிறப்பு திரவ குளிரூட்டல் மற்றும் தரவு மைய உள்கட்டமைப்பை அவசியமாக்குகிறது, இது நீர் குளிரூட்டப்பட்ட இயந்திரங்கள் செயல்திறனை அதிகமாக்கிய கடந்தகால நடைமுறைகளுக்குத் திரும்புவதைக் குறிக்கிறது.
அனுமானம் பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு ஒருங்கிணைந்ததாக மாறுவதால் AI தொழிற்சாலைகளுக்கு கணிசமாக அதிக கணினி சக்தி தேவைப்படும், குறிப்பாக சிந்தனைச் சங்கிலி பகுத்தறிவு மாதிரிகளை நோக்கி நகர்வுடன்.
AI தொழிற்சாலைகள் வன்பொருள் மட்டுமல்ல, அமைப்புகள் மற்றும் மேம்பாட்டு மென்பொருளையும் உள்ளடக்கியது.
DGX GB200 அமைப்புகள் மற்றும் DGX SuperPOD AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களுக்கு மேலாண்மை மற்றும் மாடலிங் தேவைப்படுகிறது, NVIDIA மிஷன் கண்ட்ரோல் போன்ற கருவிகளால் எளிதாக்கப்படுகிறது, இது AI வேலைப்பளுவுகளை ஒருங்கிணைக்கிறது மற்றும் தானாகவே வேலைகளை மீட்டெடுக்கிறது. மிஷன் கண்ட்ரோல் கணினி ஆரோக்கியத்தை கண்காணிக்கும் மற்றும் மின் நுகர்வு மேம்படுத்துகிறது.
NVIDIA AI எண்டர்பிரைஸ், அமைப்புகள் மென்பொருள் தொகுப்பு, NVIDIA GPU கள் மற்றும் நெட்வொர்க்குகளுக்கு உகந்த நூலகங்கள், மாதிரிகள் மற்றும் கட்டமைப்புகளை உள்ளடக்கியது. AI தொழிற்சாலை அடுக்கில் NVLink மற்றும் DGX SuperPOD உள்கட்டமைப்பு முழுவதும் அனுமானத்தை இயக்குவதற்கான திறந்த மூல கட்டமைப்பான NVIDIA டைனமோவும் உள்ளது. DGX நிபுணர் சேவை மற்றும் ஆதரவு இந்த தொழில்நுட்பங்களை செயல்படுத்துவதில் வாடிக்கையாளர்களுக்கு உதவுகிறது, முதல் டோக்கனுக்கான நேரத்தை குறைக்கிறது. NVIDIA அதன் ஓம்னிவர்ஸ் ‘டிஜிட்டல் ட்வின்’ சூழலுக்கான AI தொழிற்சாலை வரைபடங்களை தரவு மைய வடிவமைப்பை உருவகப்படுத்தவும் மேம்படுத்தவும் வழங்குகிறது.
AI தொழிற்சாலைகளின் ஒரு முக்கியமான அம்சம் அவர்கள் உருவாக்கும் சிந்தனையில் மாற்றம் ஆகும், NVIDIA கணினி வளர்ச்சிக்கு ஹெட்ரூம் முன்னுரிமை அளிக்கிறது.
NVIDIA இன் நெட்வொர்க்கிங்கின் மூத்த துணைத் தலைவர் கிலாட் ஷைனரின் கூற்றுப்படி, ‘டோக்கன்களை உருவாக்குவது இப்போது பல நிறுவனங்களுக்கு வருவாயை உருவாக்குவதற்கு சமம்.’ தரவு மையங்கள் செலவு மையங்களிலிருந்து உற்பத்தி சொத்துகளாக உருவாகின்றன.
மேலும் அது, இறுதியில், ஒரு தொழிற்சாலையை உருவாக்குவதன் சாராம்சம்.