AI துறையில் கடந்த ஆண்டில் ஒரு பெரிய மாற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது, இதற்கு திறந்த மூல வளர்ச்சியின் கூட்டு முயற்சியே காரணம். பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) இனி தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் ஏகபோகமாக இல்லை, அவை சமூக முயற்சிகள் மற்றும் திறந்த பகிர்வு மூலம் உருவாகி, உள்கட்டமைப்பு முதல் வழிமுறை தேர்வுமுறை மற்றும் பயன்பாடு வரை அனைத்தையும் பாதிக்கின்றன. இந்த திறந்த மூல இயக்கம் AI-ன் முன்னேற்றத்தை துரிதப்படுத்துகிறது, மேலும் இது அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது, அடுத்த தலைமுறை அறிவார்ந்த அமைப்புகளுக்கு பங்களிக்கும் வாய்ப்பை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது.
இதன் பின்னணியில், GOSIM, CSDN மற்றும் 1ms.ai இணைந்து நடத்திய GOSIM AI பாரிஸ் 2025 மாநாடு, மே 6 ஆம் தேதி பிரான்சின் பாரிஸில் தொடங்கியது. திறந்த மூல AI-ன் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் மற்றும் எதிர்கால திசைகளை ஆராய உலகளாவிய தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களை இணைக்கும் ஒரு முக்கியமான தளமாக இந்த நிகழ்வு செயல்படுகிறது.
அலிபாபா, ஹக்கிங் ஃபேஸ், BAAI, மினிமேக்ஸ், நியோ4j, டிஃபி, மெட்டாடிபிடி, ஜிபு AI, ஈஜென்ட்.AI, டாக்கர், இன்ஃப்ளோ, பெக்கிங் பல்கலைக்கழகம், ஃபிரான்ஹோஃபர், ஆக்ஸ்போர்ட் பல்கலைக்கழகம் மற்றும் பிரெஞ்சு ஓபன்எல்எல்எம் சமூகம் போன்ற முன்னணி நிறுவனங்களைச் சேர்ந்த 80 க்கும் மேற்பட்ட தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் மற்றும் அறிஞர்கள் மாநாட்டில் கலந்து கொள்கின்றனர். Huawei, பிரான்சில் உள்ள அனைத்து சீன இளைஞர் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் தொழில் முனைவோர் சங்கம், சீன-பிரெஞ்சு செயற்கை நுண்ணறிவு சங்கம், அப்பாச்சி மென்பொருள் அறக்கட்டளை, எக்லிப்ஸ் அறக்கட்டளை, தி குரோனோஸ் குழுமம், வாஸ்ம்எட்ஜ்ரண்டைம், எல்எஃப் ஜெனரேட்டிவ் ஏஐ காமன்ஸ், தி லினக்ஸ் ஃபவுண்டேஷன் ஆராய்ச்சி, ஓப்பன்வாலட் அறக்கட்டளை, ஓப்பன் சோர்ஸ் இனிஷியேட்டிவ் (OSI), சாஃப்ட்வேர் ஹெரிடேஜ் மற்றும் K8SUG உள்ளிட்ட முக்கிய கூட்டாளர்களும் தீவிரமாக பங்கேற்கின்றனர். AI மாதிரிகள், உள்கட்டமைப்பு, பயன்பாட்டு பயன்பாடு மற்றும் உள்ளடக்கிய நுண்ணறிவு போன்ற முக்கிய கருப்பொருள்களை மையமாகக் கொண்ட 60 க்கும் மேற்பட்ட தொழில்நுட்ப அமர்வுகளை இந்த மாநாடு கொண்டுள்ளது, இது திறந்த மூல சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் பரிணாமம் மற்றும் வளர்ந்து வரும் போக்குகளின் விரிவான பார்வையை வழங்குகிறது.
AI மற்றும் திறந்த மூலத்திற்கு இடையிலான கூட்டு உறவு
GOSIM இன் இணை நிறுவனர் மைக்கேல் யுவான், “திறந்த மூலத்திற்கு கிடைத்த வெற்றி, அடுத்து என்ன?” என்ற தலைப்பிலான முக்கிய உரையுடன் மாநாட்டைத் தொடங்கினார். திறந்த மூல AI-ன் தற்போதைய நிலை மற்றும் எதிர்கால பாதை குறித்து தனது கருத்துக்களைப் பகிர்ந்து கொண்டார், இது ஒரு முக்கியமான தருணத்தை எட்டியுள்ளது என்று வலியுறுத்தினார்.
“திறந்த மூலமானது மூடிய மூல மாதிரிகளைப் பிடிக்க 5-10 ஆண்டுகள் ஆகும் என்று நாங்கள் ஒருமுறை கணித்தோம், ஆனால் இந்த இலக்கு திட்டமிட்டதை விட முன்னதாகவே எட்டப்பட்டதாகத் தெரிகிறது,” என்று யுவான் கூறினார். சமீபத்தில் வெளியிடப்பட்ட கியூன் 3 ஐ உதாரணமாகக் கூறினார், திறந்த மூல மாதிரிகள் இனி ஒன்றுக்கொன்று போட்டியிடவில்லை, ஆனால் இப்போது தனியுரிம முதன்மை மாதிரிகளுக்கு நேரடியாக சவால் விடுகின்றன, சில அளவுகோல்களில் அவற்றை விஞ்சுகின்றன. இந்த முன்னேற்றம் திறந்த மூல முன்னேற்றங்களால் மட்டுமல்ல, மூடிய மூல வளர்ச்சியானது எதிர்பார்ப்புகளை பூர்த்தி செய்யத் தவறிவிட்டது மற்றும் செயல்திறன் தடைகளை எதிர்கொண்டதன் விளைவாகவும் உள்ளது என்று யுவான் குறிப்பிட்டார். இதற்கு மாறாக, திறந்த மூல மாதிரிகள் வேகமாக உருவாகி, செங்குத்தான செயல்திறன் வளர்ச்சி வளைவைக் காட்டுகின்றன மற்றும் உண்மையான “பிடித்து விடுதல்” நிகழ்வை நிரூபிக்கின்றன.
இந்த அவதானிப்பு ஒரு அடிப்படை கேள்வியை எழுப்புகிறது: செயற்கை பொது நுண்ணறிவை (AGI) அடைவதற்கு நாம் எவ்வளவு தூரம் இருக்கிறோம்? AGI-ன் எதிர்காலம் ஒரு தனி, அனைத்தையும் உள்ளடக்கிய மாதிரியில் இல்லாமல், தனியார் வன்பொருள் அல்லது ரோபோ சாதனங்களில் பயன்படுத்தப்படும் சிறப்பு மாதிரிகள், அறிவு தளங்கள் மற்றும் கருவிகளின் வலையமைப்பில் இருக்கலாம் என்று யுவான் நம்புகிறார்.
AI architecture ஒரு மையப்படுத்தப்பட்ட முறையில் இருந்து பரவலாக்கப்பட்ட முறைக்கு மாறுகிறது என்றும் அவர் மேலும் விளக்கினார். OpenAI இன் Completion API இலிருந்து புதிய Responses API க்கு மாறியதை அவர் எடுத்துரைத்தார், இது ஒரு பெரிய அளவிலான அறிவார்ந்த முகவர் தளத்தை உருவாக்கும் நோக்கம் கொண்டது. கிட்டத்தட்ட 600,000 பயனர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் ஏற்கனவே இந்த மாற்றத்தில் இணைந்து, பரவலாக்கப்பட்ட AI பயன்பாடுகளின் வளர்ச்சிக்கு பங்களித்து வருகின்றனர்.
“AGI இன் எதிர்காலம் ஒரு தனி, நன்கு நிதியளிக்கப்பட்ட நிறுவனத்தால் மட்டுமே உருவாக்கப்படக்கூடாது,” என்று யுவான் வலியுறுத்தினார். “மாறாக, இது உலகளாவிய ஒத்துழைப்பு மூலம் கட்டியெழுப்பப்பட வேண்டும், மாதிரிகள், அறிவு தளங்கள், ரோபோக்கள் மற்றும் செயல்படுத்தும் அமைப்புகளை உள்ளடக்கிய ஒரு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு வலையமைப்பை உருவாக்க வேண்டும்.”
யுவானின் உரையைத் தொடர்ந்து, OpenWallet அறக்கட்டளையின் நிர்வாக இயக்குனர் டேனியல் கோல்ட்ஷைடர், ஐக்கிய நாடுகள் பொதுச் சபையால் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட உலகளாவிய டிஜிட்டல் உடன்பாடு (GDC) திட்டத்தில் கவனம் செலுத்தி “GDC வாலட்கள் & சான்றுகள்” என்ற தலைப்பில் ஒரு விளக்கத்தை அளித்தார். GDC இரண்டு முக்கிய நோக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது என்று அவர் விளக்கினார்:
- டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்கள் நமது வாழ்க்கையையும் சமூக வளர்ச்சியையும் ஆழமாக மாற்றியுள்ளன என்பதை அங்கீகரித்தல், இது முன்னோடியில்லாத வாய்ப்புகளையும் எதிர்பாராத அபாயங்களையும் தருகிறது.
- அனைத்து மனித குலத்தின் நன்மைக்காக டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்களின் முழு திறனை உணர்ந்து கொள்வதற்கு உலகளாவிய ஒத்துழைப்பு தேவை, நாடுகள், தொழில்கள் மற்றும் பொது மற்றும் தனியார் துறைகளுக்கு இடையிலான தடைகளை உடைக்கிறது என்பதை வலியுறுத்துகிறது.
இந்த பகிரப்பட்ட புரிதலின் அடிப்படையில், அரசாங்கங்கள், வணிகங்கள், இலாப நோக்கற்ற நிறுவனங்கள் மற்றும் பிற பங்குதாரர்களிடையே உண்மையான ஒத்துழைப்பை வளர்ப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டு GDC “உலகளாவிய டிஜிட்டல் ஒத்துழைப்பு” முயற்சியை உருவாக்கியுள்ளது.
செயல்பாட்டு அம்சங்களைப் பற்றி விவாதிக்கும்போது, இந்த ஒத்துழைப்பு எந்தவொரு தனி அமைப்பாலும் கட்டளையிடப்படவில்லை, ஆனால் அனைத்து ஆர்வமுள்ள சர்வதேச அமைப்புகள், தர நிர்ணய அமைப்புகள், திறந்த மூல சமூகங்கள் மற்றும் அரசாங்கங்களுக்கிடையிலான நிறுவனங்களை பங்கேற்க அழைக்கும் ஒரு “கூட்டு அழைப்பு” அணுகுமுறையை ஏற்றுக்கொள்கிறது என்று கோல்ட்ஷைடர் வலியுறுத்தினார். இது “யார் யாரை வழிநடத்துவது” திட்டம் அல்ல, ஆனால் ஒவ்வொரு கட்சிக்கும் ஒரு குரல் இருக்கும் மற்றும் யாரும் மற்றவர்களை விட முக்கியமானவர்கள் அல்லாத சமமான ஒத்துழைப்பு தளம் என்று அவர் தெளிவுபடுத்தினார்.
உலகளாவிய டிஜிட்டல் ஒத்துழைப்பு நேரடியாக தரநிலைகள் அல்லது தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டிருக்கவில்லை, ஆனால் மாறுபட்ட பின்னணியில் இருந்து வரும் நிறுவனங்களிடையே ஒரு உரையாடலை எளிதாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, அவை ஒருமித்த கருத்தை எட்ட தங்கள் கண்ணோட்டங்களையும் தேவைகளையும் முன்வைக்க அனுமதிக்கின்றன. அதன் பின்னர், குறிப்பிட்ட தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வேலைகள் தொடர்புடைய சிறப்பு அமைப்புகளால் மேம்படுத்தப்படும். “டிஜிட்டல் அடையாளம்” மற்றும் “உயிர்மெட்ரிக் தொழில்நுட்பம்” ஆகியவற்றை உதாரணமாகக் கூறினார், பல நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே இந்த துறைகளில் பணியாற்றி வருகின்றன, அனைவருக்கும் ஒரு நடுநிலையான தளம் தேவைப்படுவதை எடுத்துக்காட்டுகிறது, நகல், மோதல்கள் மற்றும் வள வீணடிப்புகளை தவிர்க்க வேண்டும்.
நான்கு அர்ப்பணிப்பு மன்றங்கள்: திறந்த மூல AI இன் விரிவான பகுப்பாய்வு
இந்த மாநாட்டில் நான்கு சிறப்பு மன்றங்கள் இடம்பெற்றன: AI மாதிரிகள், AI உள்கட்டமைப்பு, AI பயன்பாடுகள் மற்றும் உள்ளடக்கிய நுண்ணறிவு. இந்த மன்றங்கள் அடிப்படை கட்டமைப்பிலிருந்து பயன்பாட்டு பயன்பாடு வரையிலும், மாதிரி திறன்களிலிருந்து அறிவார்ந்த முகவர் நடைமுறைகள் வரையிலும் முக்கியமான தலைப்புகளை உள்ளடக்கியது. ஒவ்வொரு மன்றமும் உலகளாவிய நிறுவனங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களைச் சேர்ந்த முன்னணி நிபுணர்களை நடத்தியது, சமீபத்திய தொழில்நுட்ப போக்குகளின் ஆழமான பகுப்பாய்வு மற்றும் பணக்கார பொறியியல் பயிற்சி நிகழ்வுகளை காட்சிப்படுத்தியது, பல துறைகளில் திறந்த மூல AI இன் விரிவான ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் பரிணாமத்தை நிரூபிக்கிறது.
AI பெரிய மாதிரிகளின் அடிப்படை தர்க்கத்தை குறைத்தல்
AI மாதிரிகள் மன்றம், திறந்த மூல சமூகங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களைச் சேர்ந்த நிபுணர்களை ஒன்றிணைத்து, பெரிய மாதிரிகளின் துறையில் கட்டிடக்கலை கண்டுபிடிப்புகள், திறந்த மூல ஒத்துழைப்பு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு பரிணாமம் பற்றிய நுண்ணறிவுகளைப் பகிர்ந்து கொண்டது.
ஹக்கிங் ஃபேஸில் உள்ள இயந்திர கற்றல் ஆராய்ச்சி பொறியாளர் கில்ஹெர்ம் பெனெடோ, “Open-R1: டீப்ஸீக்-R1 இன் முழு திறந்த மூல இனப்பெருக்கம்” என்ற தலைப்பில் வழங்கினார், இது டீப்ஸீக்-R1 மாதிரியை நகலெடுப்பதில் Open-R1 திட்டத்தின் முயற்சிகளை வெளிப்படுத்துகிறது, ஊக பணிகளுடன் தொடர்புடைய தரவின் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் தரப்படுத்தலை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. Zhiyuan ஆராய்ச்சி நிறுவனத்தின் தரவு ஆராய்ச்சி குழுவின் தொழில்நுட்பத் தலைவர் குவாங் லியு, “OpenSeek: பெரிய மாதிரிகளின் அடுத்த தலைமுறையை நோக்கிய கூட்டு கண்டுபிடிப்பு” என்ற தலைப்பில் பகிர்ந்து கொண்டார், வழிமுறை, தரவு மற்றும் அமைப்பு மட்டங்களில் மாதிரி செயல்திறனில் முன்னேற்றங்களை இயக்குவதில் உலகளாவிய ஒத்துழைப்பின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்தினார், DeepSeek ஐ விஞ்சும் பெரிய மாதிரிகளின் அடுத்த தலைமுறையை உருவாக்கும் குறிக்கோளுடன்.
CSDN இன் மூத்த துணைத் தலைவர் ஜேசன் லி, “Decoding DeepSeek: Technological Innovation and its Impact on the AI Ecosystem” என்ற தலைப்பில் வழங்கினார், இது தொழில்நுட்ப முன்னுதாரணங்கள், மாதிரி கட்டமைப்பு மற்றும் தொழில்துறை சூழலியல் ஆகியவற்றில் DeepSeek இன் கண்டுபிடிப்புகள் பற்றிய ஆழமான பகுப்பாய்வை வழங்குகிறது, அத்துடன் உலகளாவிய AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் அதன் சாத்தியமான தாக்கம். MiniMax இன் மூத்த ஆராய்ச்சி இயக்குனர் Yiran Zhong, “Linear Future: The Evolution of Large Language Model Architectures” என்ற தலைப்பில் வழங்கினார், Transformer architectures க்கு திறன் மற்றும் செயல்திறன் அடிப்படையில் ஒரு சாத்தியமான மாற்றீட்டை வழங்கும் குழுவின் முன்மொழியப்பட்ட Lightning Attention வழிமுறையை அறிமுகப்படுத்தினார். ஆக்ஸ்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தில் ராயல் சொசைட்டி நியூட்டன் இன்டர்நேஷனல் ஃபெலோ ஷிவேய் லியு, “The Depth Curse in Large Language Models” என்ற தலைப்பில் விவாதித்தார், மாதிரிகள் ஆழமாகும்போது ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் குறைந்து வரும் பங்களிப்புகளை ஆராய்ந்து, ஆழமான அடுக்கு பயன்பாடு மற்றும் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை மேம்படுத்த Pre-LN வழிமுறையை மேம்படுத்த LayerNorm Scaling ஐப் பயன்படுத்த முன்மொழிந்தார். Zhipu AI இன் ஆராய்ச்சி பொறியாளர் Diego Rojas, “Code Large Language Models: Exploring Beyond Tokens” இல், தற்போதைய பெரிய மாதிரிகள் சக்திவாய்ந்ததாக இருந்தாலும், அவை இன்னும் டோக்கனைசேஷனை நம்பியிருக்கின்றன, இது திறமையற்றது, மேலும் மாதிரிகளை வேகமாகவும் வலுவாகவும் ஆக்குவதற்கு டோக்கனைசேஷனைத் தவிர்ப்பதற்கான புதிய முறைகளைப் பகிர்ந்து கொண்டது. Fraunhofer IAIS இன் அடிப்படை மாதிரிகள் குழுவின் தலைவர் Nicolas Flores-Herr, “How to Build Globally Competitive ‘European-Made’ Large Language Models?” என்ற தலைப்பில் இந்த மன்றத்தை முடித்தார், ஐரோப்பா பல மொழி, திறந்த மூல மற்றும் நம்பகமான உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட பெரிய மாதிரி திட்டங்கள் மூலம் தரவு, பன்முகத்தன்மை மற்றும் ஒழுங்குமுறை சவால்களை சமாளித்து வருகிறது என்று வலியுறுத்தினார், ஐரோப்பிய மதிப்புகளை பிரதிபலிக்கும் AI இன் அடுத்த தலைமுறையை உருவாக்க.
AI உள்கட்டமைப்பின் மும்மூர்த்திகள்: தரவு, கணக்கீட்டு சக்தி மற்றும் வழிமுறை பரிணாமம்
பெரிய மாதிரிகளுக்கு மிகவும் திறந்த, திறமையான மற்றும் உள்ளடக்கிய அடித்தளத்தை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தி, AI உள்கட்டமைப்பு மன்றம் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களைச் சேர்ந்த முன்னணி நிபுணர்களை தரவு, கணக்கீட்டு சக்தி மற்றும் அமைப்பு கட்டமைப்பு போன்ற முக்கிய சிக்கல்கள் குறித்து ஆழமான விவாதங்களில் ஈடுபடுத்தியது.
Zhiyuan ஆராய்ச்சி நிறுவனத்தின் (BAAI) துணைத் தலைவர் Yonghua Lin, “AI Open Source for Good: Inclusive Applications, Fair Data, and Universal Computing Power” இல் சீன இணைய கார்பஸ் CCI 4.0 ஐத் தொடங்கினார், இது மூன்று முக்கிய தரவுத்தொகுப்புகளை உள்ளடக்கியது: CCI4.0-M2-Base V1, CCI4.0-M2-CoT V1 மற்றும் CCI4.0-M2-Extra V1. CCI4.0-M2-Base V1 35000GB தரவு அளவைக் கொண்டுள்ளது, இது சீன மற்றும் ஆங்கிலத்தில் இருமொழி, 5000GB சீன தரவுடன், CCI3.0 உடன் ஒப்பிடும்போது தரவு அளவில் 5 மடங்கு அதிகரிப்பு. CCI4.0-M2-CoT V1 இல் 450 மில்லியன் தலைகீழ் தொகுக்கப்பட்ட மனித சிந்தனை பாதை தரவு உள்ளது, இது பகுத்தறிவு திறனை மேம்படுத்துவதற்காக, மொத்தம் 425B டோக்கன் (425 பில்லியன்), தற்போது உலகளவில் கிடைக்கும் மிகப்பெரிய திறந்த மூல செயற்கை தரவுத்தொகுப்பான Cosmopedia (ஹக்கிங் ஃபேஸால் திறந்த மூலமாக்கப்பட்டது) அளவை விட கிட்டத்தட்ட 20 மடங்கு பெரியது.
Huawei இன் மூத்த மென்பொருள் பொறியாளர் Xiyuan Wang, பின்னர் “Best Practices for Training and Inference Based on Ascend CANN” இல் CANN கட்டமைப்பு எவ்வாறு AI கட்டமைப்புகளையும் Ascend வன்பொருளையும் இணைக்கிறது என்பதை அறிமுகப்படுத்தினார், மேலும் PyTorch மற்றும் vLLM போன்ற ஆதரவு சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகள் மூலம் உகந்த பயிற்சி ஊகத்தை அடைகிறது. Carrefour இன் தரவு கட்டமைப்பு நிபுணர் Guillaume Blaquiere, Google Cloud Run மூலம் GPU களை ஆதரிக்கும் சர்வர்லெஸ் பெரிய மாதிரி நிகழ்வுகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை நிரூபித்தார், இதனால் செலவுகளைக் குறைக்கவும் மற்றும் வள பயன்பாட்டு திறனை மேம்படுத்தவும் முடியும் “Making Your LLM Serverless.” பெக்கிங் பல்கலைக்கழகத்தின் பொறியாளர் Yinping Ma, “Open Source Intelligent Computing Integrated Management and Scheduling Basic Software - SCOW and CraneSched” குறித்து முக்கிய உரை நிகழ்த்தினார், பெக்கிங் பல்கலைக்கழகத்தால் உருவாக்கப்பட்ட SCOW மற்றும் CraneSched ஆகிய இரண்டு பெரிய திறந்த மூல அடிப்படை மென்பொருள்களை அறிமுகப்படுத்தினார், இது நாடு முழுவதும் உள்ள டஜன் கணக்கான பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களில் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது, இது அறிவார்ந்த கணக்கீட்டு வளங்களின் ஒருங்கிணைந்த மேலாண்மை மற்றும் உயர் செயல்திறன் திட்டமிடலுக்கு உதவுகிறது. Beihang பல்கலைக்கழகத்தின் PhD வேட்பாளர் Yaowei Zheng, “verl: A RLHF System Based on Hybrid Controller” உரையில் Verl அமைப்பில் கலப்பின கட்டுப்படுத்தி கட்டமைப்பின் வடிவமைப்பு கருத்தை பகிர்ந்து கொண்டார், மேலும் பெரிய அளவிலான வலுவூட்டல் கற்றல் பயிற்சியில் அதன் செயல்திறன் நன்மைகளைப் பற்றி விவாதித்தார். Oxen.ai இன் CEO கிரெக் ஸ்கோனிங்கர், “Training Datasets and Infrastructure for DeepSeek-R1 Style Reinforcement Learning (GRPO)” ஐ வழங்கினார், மேலும் தரவுத்தொகுப்பு கட்டுமானம், உள்கட்டமைப்பு உருவாக்கம் மற்றும் உள்ளூர் பயிற்சி குறியீடு தலைமுறை மாதிரிகள் உட்பட பகுத்தறிவு LLM க்கான வலுவூட்டல் கற்றல் பயிற்சி செயல்முறைகளுக்கான பயிற்சி பாதையை விரிவாக விளக்கினார்.
“பயன்படுத்த முடியுமா” என்பதிலிருந்து “நன்றாக பயன்படுத்தப்படுகிறதா” வரை: AI பயன்பாடுகள் நடைமுறை நிலைக்கு நுழைகின்றன
AI பயன்பாடுகள் மன்றத்தில், முன்னணி நிறுவனங்களின் R&D பயிற்சியாளர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப முடிவெடுப்பவர்கள், பெரிய மாதிரிகளால் இயக்கப்படும் AI பயன்பாடுகளின் நிஜ உலக பயன்பாட்டு பாதைகள் மற்றும் எதிர்கால சாத்தியக்கூறுகளை வெளிப்படுத்தும் வகையில், பல்வேறு நுண்ணறிவுகளைப் பகிர்ந்து கொண்டனர்.
Alibaba Tongyi Lab இன் தலைமை ஆராய்ச்சியாளர் Yongbin Li, “Tongyi Lingma: From Coding Copilot to Coding Agent” இல் தொழில்நுட்ப பரிணாமம் மற்றும் தயாரிப்பு பயன்பாட்டில் Tongyi Lingma இன் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களைப் பகிர்ந்து கொண்டார். Huawei இன் மென்பொருள் பொறியாளர் Dongjie Chen, “Cangjie Magic: A New Choice for Developers in the Era of Large Models” என்ற தலைப்பில் முக்கிய உரை நிகழ்த்தினார், இது Cangjie நிரலாக்க மொழியை அடிப்படையாகக் கொண்ட AI பெரிய மாதிரி முகவர் வளர்ச்சி கட்டமைப்பை அறிமுகப்படுத்தியது, இது அறிவார்ந்த HarmonyOS பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் டெவலப்பர்களின் செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்தவும், சிறந்த வளர்ச்சி அனுபவத்தைக் கொண்டு வரவும் முடியும். LangGenius டெவலப்பர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் இயக்குனர் Xinrui Liu, “Working Together, Technical Power Enabled by Dify” இல் கவனம் செலுத்தினார், Dify இன் திறந்த மூல சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு மற்றும் AI பயன்பாடுகளின் பிரபலத்தை துரிதப்படுத்துவதில் அதன் பங்கிற்கு முக்கியத்துவம் அளித்தார்.
AI மற்றும் அமைப்பு பொறியியலின் கலவை குறித்து, Makepad இன் இணை நிறுவனர் Rik Arends ஒரு தனித்துவமான விளக்கத்தை அளித்தார்: “Using Ambient Coding, Use AI to Create Rust UI for Mobile Devices, Web Pages, and Mixed Reality”, இது UI க்கான ஒரு புதிய முன்னுதாரணத்தை உருவாக்க சுற்றுப்புற குறியீட்டை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை ஆராய்கிறது. Broadcom Spring குழுவின் R&D மென்பொருள் பொறியாளர் Christian Tzolov, “A Unified Paradigm for AI Integration Through MCP” இல் MCP Java SDK மற்றும் Spring AI MCP மூலம் AI மாதிரிகளை ஏற்கனவே உள்ள அமைப்புகள் மற்றும் வளங்களுடன் திறம்பட ஒருங்கிணைப்பது எப்படி என்பதை நிரூபிப்பதில் கவனம் செலுத்தினார். Futurewei இன் தொழில்நுட்ப உத்திகளின் மூத்த இயக்குனர் Wenjing Chu, “The ‘T’ in MCP and A2A Stands for Trust” இல் மேலும் முன்னோக்கை உயர்த்தினார், முகவர் அடிப்படையிலான பயன்பாடுகளில் உண்மையிலேயே நம்பகமான AI அமைப்புகளை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பதை ஆழமாக பகுப்பாய்வு செய்தார். கூடுதலாக, Cegid இன் மென்பொருள் பொறியியல் மேலாளர் Hong-Thai Nguyen, “Cegid Pulse: Multi-Agent Business Management Platform” உரையில், பல முகவர் எவ்வாறு வணிக செயல்முறைகளை மாற்றியமைக்கலாம் மற்றும் புத்திசாலித்தனமான நிறுவன முடிவெடுக்கும் மற்றும் செயல்பாட்டை அடைய முடியும் என்பதை நடைமுறை காட்சிகளுடன் இணைந்து அறிமுகப்படுத்தினார்.
பெரிய மாதிரிகள் “உடல்களுடன்” பொருத்தப்படும்போது: உள்ளடக்கிய நுண்ணறிவு வருகிறது
உள்ளடக்கிய நுண்ணறிவு என்பது AI துறையில் மிகவும் சவாலான மற்றும் நம்பிக்கைக்குரிய வளர்ச்சி திசைகளில் ஒன்றாக மாறி வருகிறது. இந்த மன்றத்தில், தொழில்துறையின் சிறந்த தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் பலரும் “உள்ளடக்கிய நுண்ணறிவு” என்ற கருப்பொருளைச் சுற்றி ஆழமான விவாதங்களில் ஈடுபட்டனர், கட்டிடக்கலை வடிவமைப்பு, மாதிரி பயன்பாடு மற்றும் காட்சி பயன்பாடு ஆகியவற்றில் அவர்களின் நடைமுறை ஆய்வுகளைப் பகிர்ந்து கொண்டனர்.
ZettaScale இன் CEO மற்றும் CTO Angelo Corsaro, Zenoh நெறிமுறை அறிவார்ந்த ரோபோ யுகத்தில் உணர்தல், செயல்படுத்தல் மற்றும் அறிவாற்றலுக்கு இடையிலான தடைகளை எவ்வாறு உடைக்க முடியும் என்பதை “Mind, Body, and Zenoh” இல் அறிமுகப்படுத்தினார். டோரா திட்டத்தின் திட்ட மேலாளர் பிலிப் ஓப்பர்மேன், டோராவில் விநியோகிக்கப்பட்ட தரவு ஓட்டத்தை செயல்படுத்த ஜெனோவை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை விளக்கி, “Using Zenoh in Dora to Implement Distributed Data Flow” ஐக் கொண்டு வந்தார். சீனாவின் அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழகத்தின் பேராசிரியர் ஜேம்ஸ் யாங், “Generation of Adversarial Safety-Critical Scenarios in Autonomous Driving” குறித்து ஒரு உரையை வழங்கினார், சிக்கலான சூழல்களில் ஸ்திரத்தன்மை மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த விரோதமான காட்சிகளை உருவாக்குவதன் மூலம் தன்னாட்சி ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பத்தின் பாதுகாப்பை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்பதை அறிமுகப்படுத்தினார்.
கூடுதலாக, Zhiyuan ஆராய்ச்சி நிறுவனத்தின் உள்ளடக்கிய நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளர் மிங்லான் லின், “RoboBrain: A Unified Brain Model for Robot Operation & RoboOS: A Hierarchical Collaboration Framework forRoboBrain and Robot Intelligent Agents” என்ற தலைப்பிலும் கவனம் செலுத்தினார், RoboBrain ரோபோக்களின் நுண்ணறிவு அளவை எவ்வாறு மேம்படுத்த முடியும் மற்றும் ரோபோ ஒத்துழைப்பில் RoboOS இன் முக்கிய பங்கு ஆகியவற்றைக் காட்டினார். Voyage Robotics இன் நிறுவனர் வில்லே குஸ்மானென், “Building Robot Applications with Open Source VLA Models” குறித்து ஒரு அற்புதமான உரையை வழங்கினார், ரோபோ பயன்பாடுகளுக்கு வலுவான ஆதரவை வழங்க திறந்த மூல VLA மாதிரிகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை விளக்கினார். இறுதியாக, மென்லோ ரிசர்ச்சின் ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி ஆராய்ச்சியாளர் ஹூய் ஹோங் ஹா, ரோபோக்கள் சிக்கலான 2D மற்றும் 3D சூழல்களைப் பற்றி நன்கு புரிந்துகொள்ள இடஞ்சார்ந்த பகுத்தறிவு எவ்வாறு உதவும் என்பதை விவாதித்தார், இதன் மூலம் அவர்களின் செயல்பாடு மற்றும் வழிசெலுத்தல் திறன்களை மேம்படுத்துகிறார், “Spatial Reasoning LLM: Enhancing Understanding of 2D and 3D to Support Robot Operation and Navigation” என்ற தலைப்பில் முக்கிய உரை நிகழ்த்தினார்.
ஸ்பாட்லைட் பேச்சுக்கள்: அதிநவீன தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் புதுமையான பயன்பாடுகளுக்கு வெளிச்சம் போடுதல்
ஸ்பாட்லைட் பேச்சுக்கள் நாள் 1 இல் தொழில்துறை நிபுணர்களிடமிருந்து அதிநவீன தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் புதுமையான பயன்பாடுகள் குறித்த ஈடுபாடு விளக்கங்கள் இடம்பெற்றன. இந்த பிரிவு பல்வேறு களங்களைச் சேர்ந்த தொழில்நுட்ப பயிற்சியாளர்கள் AI இன் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் மற்றும் நடைமுறை பயன்பாடுகளைப் பற்றி விவாதிப்பதற்கான ஒரு தளமாக செயல்பட்டது. பிரெஞ்சு அணுசக்தி ஆணையத்தின் (CEA) ஆராய்ச்சி பொறியாளர் சிரில் மொய்னோ, “Aidge” என்ற உரையில் Eclipse Aidge திட்டம் உட்பொதிக்கப்பட்ட தளங்களில் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் பயன்பாடு மற்றும் தேர்வுமுறைக்கு ஒரு முழுமையான கருவிச்சங்கிலியை வழங்குவதன் மூலம் எவ்வாறு ஆதரிக்கிறது என்பதை அறிமுகப்படுத்தினார், இதன் மூலம் விளிம்பு அறிவார்ந்த அமைப்புகளின் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்துகிறது.
Bielik.ai இன் தரவு விஞ்ஞானி பாவேல் கிஸ்சாக், இந்த மாநாட்டில் முதன்முறையாக போலந்து சொந்த AI திட்டமான Bielik இன் சமீபத்திய முன்னேற்றத்தை பகிரங்கமாகப் பகிர்ந்து கொண்டார், மேலும் “The Rise of Bielik.AI” என்ற தலைப்பில் ஒரு உரையை வழங்கினார், திறந்த மூல மொழி மாதிரிகள் மற்றும் ஒரு முழுமையான கருவி சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு மூலம் உள்ளூர் தன்னாட்சி AI அமைப்பின் கட்டுமானத்தை திட்டம் எவ்வாறு ஊக்குவிக்கிறது என்பதை கூறினார். Bielik திட்டம் பல திறந்த மூல மொழி மாதிரிகளை (1.5B, 4.5B மற்றும் 11B ஐ உள்ளடக்கிய அளவுரு அளவுகள்) வெளியிட்டது மட்டுமல்லாமல், தரவுத்தொகுப்புகள், மதிப்பீடு, பயிற்சி மற்றும் நுண் ட்யூனிங் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய ஒரு இறுதி முதல் இறுதி கருவிச்சங்கிலியையும் உருவாக்கியுள்ளது, இது அடிப்படை மாதிரிகளின் அடிப்படையில் நுண் ட்யூனிங் செய்ய அல்லது தொடர்ந்து முன் பயிற்சி செய்ய ஆராய்ச்சி குழுக்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களை ஆதரிக்கிறது, இது பெரிய மாதிரிகளுக்கான R&D வாசலை பெரிதும் குறைக்கிறது மற்றும் உள்ளூர் தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்பு திறன்களைத் தூண்டுகிறது.
Second State இலிருந்து வந்த தொழில்நுட்பத் தலைவர் ஹங்-யிங் தாய், “Running GenAI Models on Edge Devices with LlamaEdge” ஐப் பகிர்ந்து கொண்டார், இது ஜெனரேட்டிவ் AI மாதிரிகளை விளிம்பு சாதனங்களில் பயன்படுத்துவதில் LlamaEdge இன் இலகுரக மற்றும் உயர் செயல்திறன் திறன்களை நிரூபிக்கிறது, மேலும் நெகிழ்வான மற்றும் திறமையான உள்ளூர் பகுத்தறிவு அனுபவத்தைக் கொண்டு வருகிறது. பெக்கிங் பல்கலைக்கழகத்தின் PhD வேட்பாளர் தியான்யூ சென், “Achieving Automatic Formal Verification for Rust Code Based on Self-Evolution Framework” இல் SAFE கட்டமைப்பு எவ்வாறு “தரவு தொகுப்பு-மாதிரி நுண் ட்யூனிங்” சுய-பரிணாம வளர்ச்சி வழிமுறையின் மூலம் பயிற்சி தரவு பற்றாக்குறை சிக்கலைத் தணிக்கிறது என்பதை அறிமுகப்படுத்தினார், இதன் மூலம் ரஸ்ட் குறியீடு முறையான சரிபார்ப்பின் செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்தை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது. Illuin Technology இன் R&D இயக்குனர் Gautier Viaud, ColBERT கட்டமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டு குழுவால் கட்டப்பட்ட ColPali அமைப்பு மற்றும் PaliGemma மாதிரி, காட்சி மற்றும் உரை தகவல்களை இணைப்பதன் மூலம் ஆவண மீட்டெடுப்பின் துல்லியம் மற்றும் செயல்திறனை எவ்வாறு திறம்பட மேம்படுத்துகிறது என்பதை “ColPali: Efficient Document Retrieval Based on Visual Language Model” உரையில் பகிர்ந்து கொண்டார். இறுதியாக, Dynamia.ai இன் CEO ஜியோ ஜாங், HAMi இன் உதவியுடன் பன்முக GPU வளங்களை எவ்வாறு சிறப்பாக நிர்வகிப்பது மற்றும் திட்டமிடுவது மற்றும் AI உள்கட்டமைப்பின் பயன்பாட்டு விகிதம் மற்றும் கவனிக்கக்கூடிய தன்மையை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்பதை “Unlocking the K8s Cluster Capabilities of Heterogeneous AI Infrastructure: Releasing the Power of HAMi” இல் அறிமுகப்படுத்தினார்.
பன்முக தொடர்புகள் மற்றும் முதல் நாளின் சிறப்பம்சங்கள்
உயர் அடர்த்தி முக்கிய உரைகளுக்கு கூடுதலாக, இந்த மாநாட்டில் பல சிறப்பு பிரிவுகளும் இடம்பெற்றன. மூடிய கதவு கூட்டம் மூலோபாய உரையாடல்கள் மற்றும் ஆழமான தொழில் பரிமாற்றங்களில் கவனம் செலுத்தி எல்லை தாண்டிய ஒத்துழைப்பை ஊக்குவித்தது. நிறுவனங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களின் சமீபத்திய AI தொழில்நுட்ப தயாரிப்புகளை வழங்குவதில் கண்காட்சி அமர்வுகள் கவனம் செலுத்தின, இது ஏராளமான பார்வையாளர்களை ஈர்த்து நிறுத்தவும் தொடர்பு கொள்ளவும் செய்தது. போட்டி அமர்வுகளில், உலகம் முழுவதிலுமிருந்து AI மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ் டெவலப்பர்கள், பொறியாளர்கள் மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ் ஆர்வலர்கள் திறந்த மூல SO-ARM100 ரோபோ கையை மையமாகக் கொண்டு பின்பற்றுதல் கற்றலின் நடைமுறை ஆய்வை மேற்கொண்டனர். இந்த கிட் Hugging Face இன் LeRobot கட்டமைப்பை ஒருங்கிணைக்கிறது மற்றும் NVIDIA இன் AI மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ் தொழில்நுட்பங்களை இணைத்து ACT மற்றும் Diffusion Policy உட்பட அதிநவீன AI கட்டமைப்புகளை ஆதரிக்கிறது, இது பங்கேற்பாளர்களுக்கு ஒரு உறுதியான தொழில்நுட்ப அடித்தளத்தை வழங்குகிறது. அதன் விளைவுகள் மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளை விரிவாக மதிப்பிடுவதற்கு பங்கேற்பாளர்கள் உண்மையான காட்சிகளில் நடைமுறை ஆய்வுகளை நடத்தினர்.
பணிமனை அமர்வுகள் OpenHarmony சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை மையத் தலைப்பாகக் கொண்டன மற்றும் Open Atom Open Source Foundation ஆல் தொடங்கப்பட்டு இயக்கப்படும் திறந்த மூல திட்டத்தை ஆராய்ந்தன. OpenHarmony ஆனது அனைத்து-காட்சி, அனைத்து இணைப்பு மற்றும் அனைத்து நுண்ணறிவின் சகாப்தத்திற்கான ஒரு அறிவார்ந்த முனைய இயக்க முறைமை கட்டமைப்பை உருவாக்க உறுதிபூண்டுள்ளது, இது ஒரு திறந்த, உலகமயமாக்கப்பட்ட மற்றும் புதுமையான முன்னணி விநியோகிக்கப்பட்ட இயக்க முறைமை தளத்தை உருவாக்குகிறது, மாறுபட்ட அறிவார்ந்த சாதனங்களுக்கு உதவுகிறது மற்றும் அனைத்தையும் இணைக்கும் இணையத் தொழில்துறையின் வளர்ச்சிக்கு உதவுகிறது. மாநாட்டு தளத்தில், பங்கேற்பாளர்கள் மல்டி-சாதன ஒத்துழைப்பு மற்றும் இலகுரக அமைப்பு வடிவமைப்பில் OpenHarmony இன் முக்கிய நன்மைகளை தொடர்ச்சியான நடைமுறை பணிமனைகள் மூலம் ஆழமாகப் புரிந்து கொண்டனர், இயக்கி வளர்ச்சி முதல் பயன்பாட்டு பயன்பாடு வரையிலான முக்கிய செயல்முறைகளில் தனிப்பட்ட முறையில் பங்கேற்றனர். கைகளால் பயிற்சி செய்வது டெவலப்பர்கள் “கீழ் முதல் முடிவு வரை” தொழில்நுட்ப பாதையை திறக்க உதவுவது மட்டுமல்லாமல், அமைப்பு-நிலை மேம்பாடு மற்றும் பிழைத்திருத்தும் திறன்களை விரிவாக மேம்படுத்துகிறது.
GOSIM AI பாரிஸ் 2025 நாள் 1 நிகழ்ச்சி நிரல் வெற்றிகரமாக முடிவுக்கு வந்துள்ளது, ஆனால் உற்சாகம் தொடர்கிறது. நாளை, மாநாடு AI மாதிரிகள், AI உள்கட்டமைப்பு, AI பயன்பாடுகள் மற்றும் உள்ளடக்கிய நுண்ணறிவு ஆகிய நான்கு முக்கிய மன்றங்களைச் சுற்றி தொடர்ந்து முன்னேறும், மேலும் பெரிதும் எதிர்பார்க்கப்பட்ட PyTorch நாளை வரவேற்கும், மேலும் அதிக முக்கிய விருந்தினர்கள் மற்றும் முதல் நிலை நடைமுறை உள்ளடக்கம் விரைவில் வருகிறது, எனவே காத்திருங்கள்!