சமீபத்தில், மாதிரி சூழலியல் நெறிமுறை (Model Contextualization Protocol - MCP) என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் ஒரு முக்கியமான விஷயமாக உருவெடுத்துள்ளது. OpenAI, Google போன்ற பெரிய நிறுவனங்கள் மற்றும் அமெரிக்காவிற்கு உள்ளேயும் வெளியேயும் இருக்கும் பல்வேறு நிறுவனங்களிடமிருந்தும் குறிப்பிடத்தக்க கவனத்தைப் பெற்றுள்ளது. செகண்ட் காஃபியின் நிறுவனர் மற்றும் CEOவான சார்லி கிரஹாம், சமீபத்தில் MCPகள் மற்றும் அவற்றின் மூலம் ஏற்படக்கூடிய மாற்றங்கள் குறித்து ஒரு வலைப்பதிவில் தன்னுடைய கருத்துக்களைப் பகிர்ந்துள்ளார். இந்த கட்டுரை MCPகளின் சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் தற்போதைய கட்டுப்பாடுகள், ஆழமான ஆராய்ச்சி மற்றும் சோதனை MCP சேவையகங்களை உருவாக்கிய அனுபவத்தின் அடிப்படையில் ஆராய்கிறது.
MCPகளைப் புரிந்துகொள்வது: AI மாதிரிகள் மற்றும் வெளிப்புற தரவுகளுக்கு இடையிலான இடைவெளியைக் குறைத்தல்
MCPகளை தரவு மூலங்கள் அல்லது பயன்பாடுகள் மற்றும் ChatGPT அல்லது Claude போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகளுக்கு (LLMs) இடையிலான முக்கியமான இணைப்பாக செயல்படும் தரப்படுத்தப்பட்ட APIகளாக கருதலாம். இந்த நெறிமுறைகள் AI மாதிரிகள் நிகழ்நேர தரவை பயண வலைத்தளங்களிலிருந்து அணுகவும், காலெண்டர்களை நிர்வகிக்கவும், கணினியில் உள்ள கோப்புகளை கையாளவும் உதவுகின்றன.
Claude, Cursor மற்றும் OpenAI போன்ற சில AI கருவிகள் ஏற்கனவே தனிப்பயன் ஒருங்கிணைப்பு அம்சங்களைப் பயன்படுத்தினாலும், MCPகள் அனைத்து தொடர்புகளுக்கும் உலகளாவிய மற்றும் தரப்படுத்தப்பட்ட வடிவமைப்பை வழங்குகின்றன. இதன் மூலம் அவற்றின் பயன்பாட்டை மேம்படுத்துகின்றன.
ஒரு MCP முதன்மையாக இரண்டு கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது: ஒரு கிளையண்ட் (எ.கா., ChatGPT) மற்றும் ஒரு சேவையகம் (எ.கா., ஒரு விமான அட்டவணை வலைத்தளம்). இவை ஒன்றாகப் பயன்படுத்தும்போது, AI மாதிரிகள் நிகழ்நேர தரவை அணுகவும், ஆன்லைனில் செயல்களைச் செய்யவும், நிலையான சாட்போட்களை விட சுறுசுறுப்பான ஏஜெண்டுகளாக செயல்படவும் உதவுகின்றன.
தற்போது, இரண்டு வகையான MCPகள் கவனத்தைப் பெற்று வருகின்றன. முதல் வகை டெவலப்பர்களுக்கு உதவுகிறது. இதற்கு எடுத்துக்காட்டாக Cursor அல்லது Claude Code போன்ற கருவிகள் மடிக்கணினிகளில் இயங்கி, கோப்புகளை நிர்வகிக்கவும் ஸ்கிரிப்ட்களை இயக்கவும் உதவுகின்றன. இரண்டாவது வகை உண்மையான உலக பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றது. இது தயாரிப்புகளைத் தேடுவது, டொமைன்களைப் பதிவு செய்வது, நிகழ்வுகளை முன்பதிவு செய்வது அல்லது மின்னஞ்சல்களை அனுப்புவது போன்ற செயல்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது.
நடைமுறை தாக்கங்களை ஆராய, இரண்டு வகையான MCPகள் உருவாக்கப்பட்டன. முதலாவது, GPT லேர்னர் எனப்படும் டெவலப்பர் சேவையகம் ஆகும். இது பிழைகளை நினைவில் வைத்துக் கொள்ளவும், மீண்டும் மீண்டும் செய்வதைத் தவிர்க்கவும் Cursor-ஐ வழிகாட்ட உதவுகிறது. Claude அல்லது Cursor தவறாக குறியீட்டை மாற்றியமைத்தால், பயனர்கள் அந்த தவறை பதிவு செய்து கற்றுக்கொள்ளவும், எதிர்கால பயன்பாட்டிற்காக சரியான அணுகுமுறையை சேமிக்கவும் இந்த கருவி அனுமதிக்கிறது.
இரண்டாவது திட்டம் ஒரு முன்கணிப்பு சந்தை MCP ஆகும். இது பெரிய மொழி மாதிரிகளை ஒரு வலைத்தளத்துடன் இணைக்கிறது (betsee.xyz). இந்த வலைத்தளம் நிகழ்நேர முன்கணிப்பு சந்தைகளை ஒருங்கிணைக்கிறது. ஒரு பயனர் Claude-இடம், “டிரம்ப் வரிகளை நிறுத்தி வைப்பதன் இரண்டாம் நிலை விளைவுகள் என்ன, மக்கள் எதில் பந்தயம் கட்டுகிறார்கள்?” என்று ஒரு கேள்வி கேட்டால், MCP Polymarket அல்லது Kalshi இலிருந்து தொடர்புடைய சந்தைகள் மற்றும் நிகழ்நேர வாய்ப்புகளை திருப்பித் தரும்.
MCPகள் ஏன் முக்கிய நேரத்திற்கு தயாராக இல்லை
இந்த இரண்டு MCPகளையும் உருவாக்கியதன் மூலம் பல முக்கிய நுண்ணறிவுகள் வெளிப்பட்டன. முக்கியமாக MCPகள் இன்னும் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ள தயாராகவில்லை என்பது தெரியவந்துள்ளது.
MCPகளுடன் தற்போதைய பயனர் அனுபவம் சிறப்பாக இல்லை. ChatGPT போன்ற பெரும்பாலான சாட்போட்கள் இன்னும் MCP சேவையகங்களை ஆதரிக்கவில்லை. அப்படி ஆதரிக்கும் சில சேவையகங்களுக்கும் JSONஐ கைமுறையாக திருத்த வேண்டியுள்ளது. இது பயனர் நட்பாக இல்லை. Cursor மற்றும் Claude போன்ற சாட்போட்கள் ஒவ்வொரு கோரிக்கைக்கும் பயனர்களைத் தூண்டுகின்றன. மேலும் அடிக்கடி முழுமையடையாத தகவல்களையோ அல்லது மூல JSON வெளியீட்டையோ தருகின்றன. இது அனுபவத்தை கடினமாக்குகிறது.
Claude-இன் டெஸ்க்டாப் பதிப்பைப் பயன்படுத்தி முன்கணிப்பு சந்தை MCPஐ வினவும்போது, அது வெளிப்படையாகக் கேட்கும் வரை இணைப்புகள் அல்லது விலைகளை வழங்கத் தவறியது. சில சமயங்களில் சேவையகத்தை அழைக்கவே இல்லை. MCPகளைப் பயன்படுத்தும்போது Claude-இடமிருந்து வரும் நிலையான பாப்-அப் தூண்டுதல்கள் பயனர் ஆர்வத்தை மேலும் குறைத்தன. MCPகளிடமிருந்து தடையற்ற செயலாக்கம் மற்றும் அர்த்தமுள்ள பதில்கள் எதிர்காலத்தில் எதிர்பார்க்கப்பட்டாலும், தொழில்நுட்பம் இன்னும் அந்த நிலையை அடையவில்லை.
பாதுகாப்பு மற்றொரு முக்கியமான கவலை. வெளிப்புற செயல்பாடுகளைச் செய்து நிகழ்நேர அமைப்புகளை அணுகும் திறனைக் கருத்தில் கொண்டு MCPகள் ஏராளமான பாதுகாப்பு சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன. உடனடி ஊசி, தீங்கிழைக்கும் கருவி நிறுவல், அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் மற்றும் ட்ரோஜன் ஹார்ஸ் தாக்குதல்கள் போன்ற உண்மையான அச்சுறுத்தல்கள் உள்ளன. தற்போது, சாண்ட்பாக்ஸிங், சரிபார்ப்பு அடுக்குகள் மற்றும் இந்த எட்ஜ் கேஸ்களைக் கையாள முதிர்ச்சியான சூழலியல் இல்லை.
இந்த சிக்கல்கள் MCP இன்னும் ஒரு சோதனை தொழில்நுட்பம் என்பதை தெளிவுபடுத்துகின்றன.
கிளையண்டின் தீர்க்கமான பங்கு
இந்த சேவையகங்களை உருவாக்கும்போது கற்றுக்கொண்ட ஒரு முக்கியமான பாடம் என்னவென்றால், MCPகளின் எதிர்காலத்தை சேவையகம் அல்ல, கிளையண்ட்தான் தீர்மானிக்கிறது.
பெரிய மாதிரிகளுடன் தொடர்புகளைக் கட்டுப்படுத்துபவர்கள், பயனர்கள் பார்க்கும் கருவிகள், இயக்கப்படும் கருவிகள் மற்றும் காண்பிக்கப்படும் பதில்களையும் கட்டுப்படுத்துகிறார்கள். ஒருவர் உலகில் மிகவும் பயனுள்ள MCP சேவையகத்தை உருவாக்க முடியும். ஆனால் கிளையண்ட் அதை அழைக்காமல் போகலாம் அல்லது அதன் வெளியீட்டில் பாதியை மட்டுமே காட்டலாம் அல்லது அதன் நிறுவலை கூட அனுமதிக்காமல் போகலாம்.
MCPகள் மற்றும் வாயிற்காப்பாளர்களின் தோற்றம்
கிளையண்டின் முக்கியமான சக்தி MCPகள் இறுதியில் தேடுபொறிகள் மற்றும் ஆப் ஸ்டோர்களைப் போலவே நிர்வகிக்கப்படும் என்று அர்த்தம். OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற முன்னணி பெரிய மாதிரி பயன்பாட்டு வழங்குநர்கள் புதிய ‘வாயிற்காப்பாளர்களாக’ மாறுவார்கள். எந்த MCPகளை பட்டியலிடலாம் என்பதை முடிவு செய்து பரிந்துரை வழிமுறைகள் மூலம் அவற்றின் கண்டுபிடிப்பு திறனை நிர்வகிப்பார்கள்.
1990களின் பிற்பகுதியில் இருந்து கூகிள் பயனர்களுக்கு என்ன உள்ளடக்கம் காட்டப்படுகிறது என்பதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. இது அவர்களுக்கு ஒரு லாபகரமான வணிகத்தை உருவாக்க உதவியுள்ளது. சாட்போட்கள் இப்போது இந்த திறனைப் பெறுகின்றன. அவை பாரம்பரிய தேடுபொறியின் ‘10 நீல இணைப்புகளை’ நேரடி பதில்களாக மாற்றுகின்றன. அவை எந்த உள்ளடக்கத்தை காட்டுவது, எதை விலக்குவது மற்றும் அதை எப்படி வடிவமைப்பது என்பதை தீர்மானிக்க முடியும்.
MCP நிறுவல் செயல்முறை ஆப் ஸ்டோர் மாதிரியை ஒத்திருக்கும். எந்த பயன்பாடுகளை பரிந்துரைக்க வேண்டும், முன்கூட்டியே நிறுவ வேண்டும் அல்லது அங்கீகரிக்க வேண்டும்என்பதை முடிவு செய்வதன் மூலம் ஆப்பிள் மற்றும் கூகிள் மொபைல் சூழலியலை வடிவமைத்ததைப் போலவே பெரிய மாதிரி கிளையண்டுகளும் எந்த MCP சேவையகங்களை காட்சிப்படுத்த வேண்டும், விளம்பரப்படுத்த வேண்டும் மற்றும் தளத்தில் அனுமதிக்க வேண்டும் என்பதை தீர்மானிப்பார்கள். இந்த மாறும் தன்மை நிறுவனங்களிடையே போட்டியை ஏற்படுத்தும். புதிய சூழலியலில் பரிந்துரைகள் மற்றும் வெளிப்பாடுக்கு மாதிரி வழங்குநர்களுக்கு பணம் செலுத்துவதை உள்ளடக்கியதாக இருக்கலாம். இது அதிக லாபம் ஈட்டும் MCP விநியோக தளங்களை உருவாக்குவதற்கு வழிவகுக்கும்.
பயனர்கள் கவனமாக நிர்வகிக்கப்பட்ட “MCP ஸ்டோர்களில்” இருந்து MCPகளை அல்லது “AI சாட் பயன்பாடுகளை” நிறுவுவார்கள். ஜிமெயில், ஹப்ஸ்பாட், ஊபர் மற்றும் கயாக் போன்ற கருவிகள் MCP எண்ட்பாயிண்ட்களைச் சேர்த்து சாட் அடிப்படையிலான பணிப்பாய்வுகளில் நேரடியாக ஒருங்கிணைக்கும். பயனர்கள் தங்களுக்கு விருப்பமான எந்த MCPஐயும் நிறுவ தத்துவார்த்த ரீதியாக தேர்வு செய்ய முடியும் என்றாலும், பெரும்பாலானோர் ChatGPT போன்ற கிளையண்ட் வழங்கிய பரிந்துரைகளை நம்பியிருப்பார்கள். இந்த பரிந்துரைகள் தன்னிச்சையானவை அல்ல. ஆனால் ஷாப்பிங், பயணம், டொமைன் தேடல் அல்லது சேவை தேடல் வகைகளில் இயல்புநிலை விருப்பமாக மாறுவதற்கு பெரிய நிறுவனங்கள் பணம் செலுத்துவதன் மூலம் லாபகரமான கூட்டாண்மைகளில் இருந்து வரும். இந்த அளவிலான தெரிவுநிலை மில்லியன் கணக்கான பயனர்களுக்கு மொழிபெயர்க்கப்படும். இது மிகப்பெரிய வெளிப்பாடு, தரவு மற்றும் வணிக மதிப்பை வழங்கும்.
சில கிளையண்ட் பக்க MCP ஆப் ஸ்டோர்கள் (MAS) MCPகளின் தளர்வான மற்றும் திறந்த தேர்வை வழங்கும். இது பரந்த அளவிலான சோதனை மற்றும் சமூகத்தால் உருவாக்கப்பட்ட MCPகளை அனுமதிக்கும். மற்றவை தரம், பாதுகாப்பு மற்றும் பணமாக்கல் ஆகியவற்றிற்கு முன்னுரிமை அளித்து கடுமையான ஒப்புதல் செயல்முறைகளைக் கொண்டிருக்கும். எந்தவொரு சந்தர்ப்பத்திலும் கிளையண்ட் பங்கேற்பிற்கான நிபந்தனைகளையும் வெற்றிக்கான விதிகளையும் நிர்ணயிக்கிறார்.
OpenAI மற்றும் Claude போன்ற MCP கிளையண்டுகள் புதிய iOS மற்றும் Android தளங்களாக மாறும். MCP சேவையகங்கள் பயன்பாடுகளின் பங்கை வகிக்கும். ஐகான்களுக்கு பதிலாக இந்தப் பயன்பாடுகள் பயனர் கட்டளைகள் மூலம் அழைக்கப்படும். மொழி தொடர்பு மூலம் பயனர் தேவைகளுக்கு பணக்கார, கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் ஊடாடும் பதில்களை வழங்கும்.
காலப்போக்கில் குறிப்பிட்ட தொழில்கள் அல்லது டொமைன்களுக்கு ஏற்ற சிறப்பு கிளையண்டுகள் உருவாகலாம். விமான நிறுவனங்கள், ஹோட்டல் சங்கிலிகள் மற்றும் பயண முகவர் ஆகியோரின் சேவைகளை தடையின்றி ஒருங்கிணைத்து பயனர்களுக்கு விரிவான பயணத் திட்டமிடல் அனுபவத்தை வழங்கும் பயணத் திட்டமிடலில் கவனம் செலுத்தும் AI சாட் உதவியாளரை கற்பனை செய்து பாருங்கள். அல்லது மனித வளத்தில் கவனம் செலுத்தும் MCP கிளையண்ட் சட்ட தரவு, பணியாளர் பதிவுகள் மற்றும் நிறுவன கருவிகளுக்கு ஒருங்கிணைந்த அணுகலை வழங்கி வணிகங்கள் நிர்வகிக்கப்படும் விதத்தை மாற்றுகிறது.
பெரும்பாலான பயனர்கள் முக்கிய கிளையண்டுகளுடன் ஒட்டிக்கொண்டாலும் சில திறந்த மூல AI சாட்போட்கள் வெளிவரும். வாயிற்காப்பாளர்களால் விதிக்கப்படும் வரம்புகளிலிருந்து விடுபட்டு, அவர்கள் நிறுவும் MCPகளில் முழுமையான கட்டுப்பாட்டை விரும்பும் நிபுணர்களுக்கு இந்த சாட்போட்கள் முறையிடும். இருப்பினும் லினக்ஸ் டெஸ்க்டாப் அமைப்புகளைப் போலவே இந்த திறந்த மூல தயாரிப்புகளும் முக்கிய சந்தைகளாகவே இருக்கும்.
வளர்ந்து வரும் சூழலியலில் புதிய வாய்ப்புகள்
MCP நிலப்பரப்பை மேம்படுத்தும் பல வகையான வணிகங்கள் மற்றும் கருவிகள் உருவாகும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, அவற்றுள்:
MCP ரேப்பர்கள் மற்றும் சேவையக பேக்குகள்: இவை பல தொடர்புடைய MCPகளை ஒரு நிறுவல் தொகுப்பாக இணைத்து அமைப்பை ஒழுங்குபடுத்தும். எந்த உள்ளமைவும் இல்லாமல் பயன்படுத்த தயாராக இருக்கும் ஒரு காலண்டர், மின்னஞ்சல், வாடிக்கையாளர் உறவு மேலாண்மை மற்றும் கோப்பு சேமிப்பக MCPயை வழங்கும் ஒரு தொகுப்பை கற்பனை செய்து பாருங்கள். இத்தகைய தொகுப்புகள் பணியாளர் செயல்முறைகளை எளிதாக்கும் மற்றும் செங்குத்து சந்தைகளில் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். அவை பேக்கேஜிங் கருவிகளையும் உள்ளடக்கியிருக்கலாம் (“காலெண்டரை அமைத்து மின்னஞ்சல் அனுப்பவும்”).
MCP ஷாப்பிங் எஞ்சின்கள்: சில MCP சேவையகங்கள் AI-இயங்கும் ஒப்பீட்டு இயந்திரங்களாக செயல்படும். பல்வேறு விற்பனையாளர்களிடமிருந்து நிகழ்நேர விலைகள் மற்றும் தயாரிப்பு பட்டியல்களை வழங்கும். அவர்கள் இணை இணைப்புகள் மூலம் பணமாக்குவார்கள். பரிந்துரை கட்டணம் சம்பாதிப்பார்கள். இந்த அணுகுமுறை ஆரம்ப தேடுபொறி தேர்வுமுறை மற்றும் இணை மார்க்கெட்டிங்கை பிரதிபலிக்கிறது.
MCP-முதல் உள்ளடக்க பயன்பாடுகள்: இந்த சேவைகள் மனித பார்வையாளர்களுக்கான வலைத்தளங்களை வடிவமைப்பதற்கு பதிலாக MCP சேவையகங்கள் மூலம் பெரிய மொழி மாதிரிகளுக்கான உள்ளடக்க விநியோகத்தை மேம்படுத்தும். MCP அழைப்புகள் மூலம் திருப்பித் தரப்படும் பணக்கார, கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு மற்றும் சொற்பொருள் குறிச்சொற்களை கற்பனை செய்து பாருங்கள். பக்கம் பார்வைகளுக்கு பதிலாக சந்தாக்கள் அல்லது உட்பொதிக்கப்பட்ட ஸ்பான்சர்ஷிப்கள் மற்றும் தயாரிப்பு இடங்களிலிருந்து வருவாய் வரும்.
API-to-MCP வழங்குநர்கள்: பல இருக்கும் API வழங்குநர்கள் இந்த புதிய சூழலியலில் பங்கேற்க விரும்புகிறார்கள், ஆனால் அதற்கு தேவையான ஆதாரங்கள் அவர்களிடம் இல்லை. பாரம்பரிய REST APIகளை தானாக இணக்கமான மற்றும் கண்டறியக்கூடிய MCP சேவையகங்களாக மாற்றும் இடைநிலை கருவிகளின் தோற்றத்திற்கு இது வழிவகுக்கும். இது SaaS தளங்கள் சேருவதை எளிதாக்கும்.
MCPகளுக்கான Cloudflare: பாதுகாப்பு ஒரு பெரிய கவலை. இந்த கருவிகள் கிளையண்ட் மற்றும் சேவையகத்திற்கு இடையில் அமர்ந்து உள்ளீடுகளை சுத்தம் செய்யும், கோரிக்கைகளை பதிவு செய்யும், தாக்குதல்களை தடுக்கும் மற்றும் முரண்பாடுகளை கண்காணிக்கும். Cloudflare நவீன இணையத்தை பாதுகாப்பானதாக மாற்றியதைப் போலவே இந்த வகை சேவையும் MCP சூழலியலில் இதேபோன்ற பங்கை வகிக்கும்.
நிறுவன “தனிப்பட்ட” MCP தீர்வுகள்: பெரிய நிறுவனங்கள் தங்கள் உள் சேவைகளை தனிப்பட்ட MCP சேவையகங்களுடன் இணைக்கத் தொடங்கி திறந்த மூல AI தயாரிப்புகளைப் பயன்படுத்தும். இந்த உள் அமைப்புகள் ஃபயர்வாலுக்குப் பின்னால் AI பணிப்பாய்வுகளின் ஒரு பகுதியாக மாறும். இது நிறுவனங்களுக்கு கட்டுப்பாட்டைக் கொடுக்கும்.
செங்குத்தாக கவனம் செலுத்திய MCP கிளையண்டுகள்: பல சாட்போட்கள் பொதுவான பயனர் தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய முடியும் என்றாலும் தொழில்துறை கொள்முதல் மற்றும் இணக்க வேலை போன்ற சில சூழ்நிலைகளுக்கு குறிப்பிட்ட பயனர் இடைமுகங்கள் மற்றும் வணிக தர்க்கம் தேவைப்படுகிறது. செங்குத்தாக கவனம் செலுத்திய MCP கிளையண்டுகள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட செயல்பாடுகள் மொழி மற்றும் தளவமைப்புகளுடன் இந்த தனித்துவமான தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய வெளிவரும்.