AI ஏஜென்ட்களுக்கான ஒருங்கு குவிப்பு: A2A, MCP, காஃப்கா, ஃப்ளிங்க்

AI ஏஜென்ட் மேம்பாடு தற்போது துண்டு துண்டான தன்மை மற்றும் செயல்படும் திறனற்ற நிலை போன்ற சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. இந்த சவால்கள் வலுவான மற்றும் அளவிடக்கூடிய AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்குத் தடையாக இருக்கின்றன:

துண்டு துண்டான ஏஜென்ட் சூழல்களின் சவால்

AI ஏஜென்ட் மேம்பாடு தற்போது துண்டு துண்டான தன்மை மற்றும் செயல்படும் திறனற்ற நிலை போன்ற சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. இந்த சவால்கள் வலுவான மற்றும் அளவிடக்கூடிய AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்குத் தடையாக இருக்கின்றன:

• தனிமைப்படுத்தப்பட்ட ஏஜென்ட்கள்: ஏஜென்ட்கள் பெரும்பாலும் தனித்தனியாக செயல்படுகின்றன, ஒருவருக்கொருவர் தொடர்பு கொள்ளவோ அல்லது தகவல்களைப் பகிர்ந்து கொள்ளவோ இயலாது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு CRM ஏஜென்ட், தரவு சேமிப்பக ஏஜென்ட் கண்டுபிடித்த நுண்ணறிவுகளை அறியாமல் இருக்கலாம், இதன் விளைவாக வாய்ப்புகள் தவறவிடப்பட்டு செயல்திறன் குறையும்.
• பலவீனமான கருவி பயன்பாடு: கருவிகள் மற்றும் API-களை செயல்படுத்துவதற்கான தரப்படுத்தப்பட்ட நெறிமுறைகள் இல்லாமல், ஏஜென்ட்கள் கடினமான ஒருங்கிணைப்புகளை நம்பியிருக்க வேண்டியுள்ளது, அவற்றை பராமரிக்கவும் மீண்டும் பயன்படுத்தவும் கடினமாக உள்ளது. இது மாறும் சூழல்களுக்கு ஏற்பவும் புதிய அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கவும் அவற்றின் திறனைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.
• ஒத்திசைவற்ற கட்டமைப்புகள்: வெவ்வேறு ஏஜென்ட் இயக்க நேரங்கள் மாறுபட்ட மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, ஏஜென்ட்களை சாட்போட்கள், இயக்கிய சுழற்சியற்ற வரைபடங்கள் (DAGs) அல்லது மீண்டும் மீண்டும் திட்டமிடுபவர்களாக கருதுகின்றன. இந்த ஒத்திசைவு இல்லாததால் பெயர்வுத்திறன் மற்றும் செயல்படும் திறன் கொண்ட ஏஜென்ட்களை உருவாக்குவது கடினமாக உள்ளது.
• மாதிரி-மையப்படுத்தப்பட்ட மேம்பாடு: பல ஏஜென்ட்கள் ஒரு முறை மட்டுமே பயன்படுத்தக்கூடிய மாதிரிகளாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, அவை உண்மையான உலக பயன்பாடுகளுக்குத் தேவையான வலிமை மற்றும் அளவிடுதல் திறன் இல்லாமல் உள்ளன. அவை பெரும்பாலும் மறுமுயற்சிகள், தோல்விகள், ஒருங்கிணைப்பு, பதிவு செய்தல் மற்றும் அளவிடுதல் போன்ற முக்கியமான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில்லை.
• கூட்டு முதுகெலும்பு இல்லாமை: ஒரு மைய நிகழ்வு பஸ், பகிரப்பட்ட நினைவகம் அல்லது ஏஜென்ட் நடவடிக்கைகளின் தடமறியக்கூடிய வரலாறு இல்லாததால் கூட்டு மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு பாதிக்கப்படுகிறது. தகவல் பெரும்பாலும் நேரடி HTTP அழைப்புகளில் சிக்கி அல்லது பதிவுகளில் புதைக்கப்படுகிறது, இது ஏஜென்ட் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வதையும் பிழைத்திருத்தம் செய்வதையும் கடினமாக்குகிறது.

அனைத்து ஏஜென்ட்களையும் ஒரு பெரிய தளத்தில் ஒருங்கிணைப்பதில் தீர்வு இல்லை, ஆனால் திறந்த நெறிமுறைகள், நிகழ்வு சார்ந்த கட்டமைப்பு மற்றும் நிகழ்நேர செயலாக்கம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் ஒரு பகிரப்பட்ட அடுக்கை உருவாக்குவதில் உள்ளது. இந்த அணுகுமுறை செயல்படும் திறன், அளவிடுதல் திறன் மற்றும் மீள்தன்மை ஆகியவற்றை ஊக்குவிக்கிறது.

Agent2Agent: ஏஜென்ட் தகவல்தொடர்புகளை தரப்படுத்துதல்

கூகிளின் A2A நெறிமுறை ஏஜென்ட் செயல்படும் திறன் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான ஒரு முக்கியமான படியாகும். இது ஏஜென்ட்களை இணைப்பதற்கான உலகளாவிய நெறிமுறையை வழங்குகிறது, அவற்றின் தோற்றம் அல்லது இயக்க நேர சூழலைப் பொருட்படுத்தாமல். ஏஜென்ட்களுக்கான பகிரப்பட்ட மொழியை வரையறுப்பதன் மூலம், A2A அவற்றிற்கு உதவுகிறது:

• திறன்களை விளம்பரம் செய்தல்: ஏஜென்ட்கள் ஒரு AgentCard மூலம் தங்கள் திறன்களை அறிவிக்க முடியும், இது ஏஜென்ட் என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் அதை எவ்வாறு தொடர்பு கொள்வது என்பதைக் குறிப்பிடும் ஒரு JSON விளக்கமாகும். இது மற்ற ஏஜென்ட்கள் அவற்றின் சேவைகளைக் கண்டுபிடித்துப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது.
• பணிகளை பரிமாறிக்கொள்வது: A2A JSON-RPC மூலம் ஏஜென்ட்களுக்கு இடையேயான கட்டமைக்கப்பட்ட தொடர்புகளை எளிதாக்குகிறது, அங்கு ஒரு ஏஜென்ட் மற்றொரு ஏஜென்ட்டின் உதவியைக் கோருகிறது மற்றும் பதிலுக்கு முடிவுகள் அல்லது கலைப்பொருட்களைப் பெறுகிறது. இது ஏஜென்ட்கள் சிக்கலான பணிகளில் ஒத்துழைக்க உதவுகிறது.
• புதுப்பிப்புகளை ஸ்ட்ரீம் செய்தல்: ஏஜென்ட்கள் நீண்டகால அல்லது கூட்டுப் பணிகளின்போது சேவையகம் அனுப்பிய நிகழ்வுகளைப் (SSEs) பயன்படுத்தி நிகழ்நேர கருத்துக்களை ஸ்ட்ரீம் செய்யலாம். இது வெளிப்படைத்தன்மையை வழங்குகிறது மற்றும் ஏஜென்ட்கள் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்கவும் மாற்றங்களுக்கு எதிர்வினையாற்றவும் அனுமதிக்கிறது.
• நிறைவான உள்ளடக்கத்தை பரிமாறிக்கொள்வது: A2A வெறும் எளிய உரையை மட்டுமல்ல, கோப்புகள், கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு மற்றும் படிவங்களையும் பரிமாறிக்கொள்வதை ஆதரிக்கிறது. இது ஏஜென்ட்கள் சிக்கலான தகவல்களைப் பகிரவும் பரந்த அளவிலான பணிகளில் ஒத்துழைக்கவும் உதவுகிறது.
• பாதுகாப்பை உறுதி செய்தல்: A2A HTTPS, அங்கீகாரம் மற்றும் அனுமதிகளுக்கான உள்ளமைக்கப்பட்ட ஆதரவை உள்ளடக்கியது, ஏஜென்ட்களுக்கு இடையிலான பாதுகாப்பான தகவல்தொடர்பை உறுதி செய்கிறது. முக்கியமான தரவைப் பாதுகாப்பதற்கும் அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலைத் தடுப்பதற்கும் இது மிகவும் முக்கியமானது.

மாதிரி சூழல் நெறிமுறை: கருவி பயன்பாடு மற்றும் சூழல் விழிப்புணர்வை செயல்படுத்துதல்

Anthropic இன் MCP ஏஜென்ட்கள் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதையும் வெளிப்புற சூழலை அணுகுவதையும் தரப்படுத்துவதன் மூலம் A2A ஐ நிறைவு செய்கிறது. இது API-களை எவ்வாறு அழைப்பது, செயல்பாடுகளை எவ்வாறு அழைப்பது மற்றும் வெளிப்புற அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பது என்பதை வரையறுக்கிறது, இது உண்மையான உலகத்துடன் தொடர்புகொள்ள அவர்களுக்கு உதவுகிறது.

A2A ஏஜென்ட்கள் ஒருவருக்கொருவர் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறார்கள் என்பதில் கவனம் செலுத்தும் அதே வேளையில், MCP ஏஜென்ட்கள் தங்கள் சூழலுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறார்கள் என்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. ஒன்றாக, இந்த இரண்டு நெறிமுறைகளும் இணைக்கப்பட்ட ஏஜென்ட் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்கான ஒரு விரிவான வரைபடத்தை வழங்குகின்றன:

• கருவிகள் மற்றும் தகவல்களுக்கான அணுகலை வழங்குவதன் மூலம் MCP தனிப்பட்ட ஏஜென்ட் அறிவாற்றலை மேம்படுத்துகிறது.
• ஏஜென்ட்களுக்கு இடையிலான தகவல் தொடர்பு மற்றும் ஒத்துழைப்பை எளிதாக்குவதன் மூலம் A2A கூட்டு அறிவாற்றலை செயல்படுத்துகிறது.

வலுவான தகவல் தொடர்பு உள்கட்டமைப்பின் தேவை

ஊழியர்கள் நேரடி, ஒருவருக்கொருவர் செய்திகள் மூலம் மட்டுமே தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய ஒரு நிறுவனத்தை கற்பனை செய்து பாருங்கள். புதுப்பிப்புகளைப் பகிர ஒவ்வொரு நபருக்கும் தனித்தனியாக செய்தி அனுப்ப வேண்டும், மேலும் பல குழுக்களில் திட்டங்களை ஒருங்கிணைக்க குழுக்களுக்கிடையில் தகவல்களை கைமுறையாக அனுப்ப வேண்டும். நிறுவனம் வளரும்போது, இந்த அணுகுமுறை பெருகிய முறையில் குழப்பமானதாகவும் நிலையற்றதாகவும் மாறும்.

அதேபோல், நேரடி இணைப்புகளில் கட்டப்பட்ட ஏஜென்ட் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகள் உடையக்கூடியதாகவும் அளவிட கடினமானதாகவும் மாறும். ஒவ்வொரு ஏஜென்ட்டும் யாருடன் பேச வேண்டும், அவர்களை எப்படி அடைவது, எப்போது அவர்கள் கிடைக்கும் என்பதை தெரிந்து கொள்ள வேண்டும். ஏஜென்ட்களின் எண்ணிக்கை அதிகரிக்கும்போது, தேவையான இணைப்புகளின் எண்ணிக்கை அதிவேகமாக அதிகரிக்கிறது, இது கணினியை நிர்வகிக்க முடியாததாக ஆக்குகிறது.

A2A மற்றும் MCP ஏஜென்ட்களுக்கு தொடர்பு கொள்ளவும் செயல்படவும் மொழி மற்றும் கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன, ஆனால் மொழி மட்டும் போதாது. ஒரு நிறுவனத்தில் ஏராளமான ஏஜென்ட்களை ஒருங்கிணைக்க, செய்தி ஓட்டத்தையும் ஏஜென்ட் எதிர்வினைகளையும் நிர்வகிக்க வலுவான உள்கட்டமைப்பு தேவைப்படுகிறது.

Apache Kafka மற்றும் Apache Flink: ஏஜென்ட் ஒருங்கிணைப்பின் முதுகெலும்பு

Apache Kafka மற்றும் Apache Flink அளவிடக்கூடிய ஏஜென்ட் தகவல் தொடர்பு மற்றும் கணக்கீட்டை ஆதரிக்க தேவையான உள்கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன. Kafka ஒரு விநியோகிக்கப்பட்ட நிகழ்வு ஸ்ட்ரீமிங் தளமாக செயல்படுகிறது, அதே நேரத்தில் Flink ஒரு நிகழ்நேர ஸ்ட்ரீம்-செயலாக்க இயந்திரமாகும்.

Kafka, முதலில் LinkedIn இல் உருவாக்கப்பட்டது, ஒரு நீடித்த, அதிக செயல்திறன் கொண்ட செய்தி பஸ்ஸாக செயல்படுகிறது, இது நிகழ்வுகளின் ஸ்ட்ரீம்களுக்கு நிகழ்நேரத்தில் வெளியிடவும் குழுசேரவும் அமைப்புகளை அனுமதிக்கிறது. இது தயாரிப்பாளர்களை நுகர்வோரிடமிருந்து பிரிக்கிறது மற்றும் தரவு நீடித்தது, மீண்டும் இயக்கக்கூடியது மற்றும் அளவிடக்கூடியது என்பதை உறுதி செய்கிறது. Kafka நிதி அமைப்புகள் முதல் மோசடி கண்டறிதல் வரை தொலைதூர குழாய்கள் வரை பல்வேறு பயன்பாடுகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

Flink, Apache திட்டமும் ஆகும், இது நிலைத்தன்மை, அதிக செயல்திறன், குறைந்த தாமதம் கொண்ட நிகழ்வு செயலாக்கத்திற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. Kafka தரவு நகர்வை கையாளும் அதே வேளையில், Flink ஒரு கணினி மூலம் பாயும் தரவை மாற்றுவது, மேம்படுத்துவது, கண்காணிப்பது மற்றும் ஒழுங்கமைப்பது ஆகியவற்றை கையாள்கிறது.

ஒன்றாக, Kafka மற்றும் Flink ஒரு சக்திவாய்ந்த கலவையை உருவாக்குகின்றன: Kafka இரத்த ஓட்டம், மற்றும் Flink பிரதிபலிப்பு அமைப்பு. அவை அளவிடக்கூடிய மற்றும் மீள்தன்மை ஏஜென்ட் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கான அடித்தளத்தை வழங்குகின்றன.

A2A ஏஜென்ட் உலகின் HTTP ஆக உருவெடுத்துள்ளது போலவே, Kafka மற்றும் Flink அளவிடக்கூடிய ஏஜென்ட் தகவல் தொடர்பு மற்றும் கணக்கீட்டை ஆதரிக்கக்கூடிய நிகழ்வு சார்ந்த அடித்தளத்தை உருவாக்குகின்றன. நேரடி, புள்ளி-க்கு-புள்ளி தகவல் தொடர்பு தீர்க்க முடியாத சிக்கல்களை அவை தீர்க்கின்றன:

• பிரித்தல்: Kafka உடன், ஏஜென்ட்கள் தங்கள் வெளியீட்டை யார் பயன்படுத்துவார்கள் என்பதை தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அவசியமில்லை. அவர்கள் "TaskCompleted", "InsightGenerated" போன்ற நிகழ்வுகளை ஒரு தலைப்புக்கு வெளியிடுகிறார்கள், மேலும் எந்த ஆர்வமுள்ள ஏஜென்ட் அல்லது அமைப்பும் குழுசேரலாம்.
• கண்காணிப்பு மற்றும் மீண்டும் இயக்கக்கூடியது: Kafka ஒவ்வொரு நிகழ்வின் நீடித்த, நேர வரிசைப்படுத்தப்பட்ட பதிவை பராமரிக்கிறது, இது ஏஜென்ட் நடத்தையை முழுமையாக தடமறியக்கூடியது, தணிக்கை செய்யக்கூடியது மற்றும் மீண்டும் இயக்கக்கூடியது ஆக்குகிறது.
• நிகழ்நேர முடிவெடுத்தல்: Flink நிகழ்வுகளின் ஸ்ட்ரீம்களுக்கு நிகழ்நேரத்தில் எதிர்வினையாற்ற ஏஜென்ட்களை செயல்படுத்துகிறது, வடிகட்டுதல், மேம்படுத்துதல், சேருதல் அல்லது மாறும் நிலைமைகளின் அடிப்படையில் செயல்களைத் தூண்டுகிறது.
• மீள்தன்மை மற்றும் அளவிடுதல்: Flink பணிகள் சுயாதீனமாக அளவிட முடியும், தோல்வியிலிருந்து மீள முடியும், மேலும் நீண்டகால பணிப்பாய்வுகள் முழுவதும் நிலையை பராமரிக்க முடியும். சிக்கலான, பல-படி பணிகளைச் செய்யும் ஏஜென்ட்களுக்கு இது அவசியம்.
• ஸ்ட்ரீம்-சொந்த ஒருங்கிணைப்பு: ஒத்திசைவான பதிலுக்காக காத்திருப்பதற்கு பதிலாக, ஏஜென்ட்கள் நிகழ்வுகளின் ஸ்ட்ரீம்கள் மூலம் ஒருங்கிணைக்க முடியும், புதுப்பிப்புகளை வெளியிடுதல், பணிப்பாய்வுகளுக்கு குழுசேரல் மற்றும் நிலையை கூட்டாக முன்னேற்றுதல்.

சுருக்கமாக:

• A2A ஏஜென்ட்கள் எவ்வாறு பேசுகிறார்கள் என்பதை வரையறுக்கிறது.
• MCP வெளிப்புற கருவிகளில் அவர்கள் எவ்வாறு செயல்படுகிறார்கள் என்பதை வரையறுக்கிறது.
• Kafka அவர்களின் செய்திகள் எவ்வாறு பாய்கின்றன என்பதை வரையறுக்கிறது.
• Flink அந்த ஓட்டங்கள் எவ்வாறு செயலாக்கப்படுகின்றன, மாற்றப்படுகின்றன மற்றும் முடிவுகளாக மாற்றப்படுகின்றன என்பதை வரையறுக்கிறது.

நிறுவன-தர AI ஏஜென்ட்களுக்கான நான்கு அடுக்கு அடுக்கு

A2A மற்றும் MCP போன்ற நெறிமுறைகள் ஏஜென்ட் நடத்தை மற்றும் தகவல் தொடர்புகளை தரப்படுத்துவதற்கு அவசியம். இருப்பினும், Kafka போன்ற நிகழ்வு சார்ந்த அடி மூலக்கூறு மற்றும் Flink போன்ற ஸ்ட்ரீம்-சொந்த இயக்க நேரம் இல்லாமல், இந்த ஏஜென்ட்கள் தனிமைப்படுத்தப்பட்டதாகவே இருக்கின்றன, நெகிழ்வாக ஒருங்கிணைக்கவோ, நேர்த்தியாக அளவிடவோ அல்லது காலப்போக்கில் காரணம் காட்டவோ இயலாது.

நிறுவன-தரம், செயல்படக்கூடிய AI ஏஜென்ட்களின் பார்வையை முழுமையாக உணர, நமக்கு நான்கு அடுக்கு அடுக்கு தேவை:

1. நெறிமுறைகள்: A2A மற்றும் MCP ஏஜென்ட் தகவல் தொடர்பு மற்றும் கருவி பயன்பாட்டின் என்ன என்பதை வரையறுக்கின்றன.
2. கட்டமைப்புகள்: LangGraph, CrewAI மற்றும் ADK ஏஜென்ட் செயலாக்கம் மற்றும் பணிப்பாய்வு மேலாண்மையின் எப்படி என்பதை வரையறுக்கின்றன.
3. செய்தி உள்கட்டமைப்பு: Apache Kafka ஏஜென்ட்களுக்கு இடையிலான செய்திகள் மற்றும் நிகழ்வுகளின் ஓட்டத்தை ஆதரிக்கிறது.
4. நிகழ்நேர கணக்கீடு: Apache Flink நிகழ்நேரத்தில் தரவு ஸ்ட்ரீம்களை செயலாக்குவதன் மற்றும் மாற்றுவதன் மூலம் சிந்தனையை ஆதரிக்கிறது.

இந்த நான்கு அடுக்கு அடுக்கும் AI ஏஜென்ட்களுக்கான புதிய இணைய அடுக்கைக் குறிக்கிறது, இது புத்திசாலித்தனமான அமைப்புகளை மட்டுமல்லாமல் கூட்டு, கண்காணிக்கக்கூடிய மற்றும் உற்பத்திக்கு தயாரான அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது.

இணைக்கப்பட்ட ஏஜென்ட் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை நோக்கி நகர்தல்

மென்பொருளின் பரிணாம வளர்ச்சியில் நாம் ஒரு முக்கியமான தருணத்தில் இருக்கிறோம். அசல் இணைய அடுக்கு உலகளாவிய இணைப்பின் ஒரு புதிய சகாப்தத்தைத் திறந்தது போலவே, AI ஏஜென்ட்களுக்கான ஒரு புதிய அடுக்கானது வெளிவருகிறது. இந்த அடுக்கானது தன்னாட்சி அமைப்புகளுக்காக கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, அவை ஒன்றாகச் சிந்தித்து, தீர்மானித்து, செயல்படுகின்றன.

A2A மற்றும் MCP ஏஜென்ட் தகவல் தொடர்பு மற்றும் கருவி பயன்பாட்டிற்கான நெறிமுறைகளை வழங்குகின்றன, அதே நேரத்தில் Kafka மற்றும் Flink நிகழ்நேர ஒருங்கிணைப்பு, கண்காணிப்பு மற்றும் மீள்தன்மைக்கான உள்கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன. ஒன்றாக, அவை துண்டிக்கப்பட்ட ஏஜென்ட் டெமோக்களிலிருந்து அளவிடக்கூடிய, புத்திசாலித்தனமான உற்பத்தி தர சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளுக்கு நகர்த்துவதை சாத்தியமாக்குகின்றன.

இது பொறியியல் சவால்களைத் தீர்ப்பது மட்டுமல்ல; இது ஒரு புதிய வகையான மென்பொருளை செயல்படுத்துவதாகும், அங்கு ஏஜென்ட்கள் எல்லைகளைக் கடந்து ஒத்துழைக்கிறார்கள், நுண்ணறிவை வழங்குகிறார்கள் மற்றும் நிகழ்நேரத்தில் ஓட்டத்தை செயல்படுத்துகிறார்கள், மேலும் புத்திசாலித்தனம் ஒரு விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்பாக மாற அனுமதிக்கிறது.

இந்த பார்வையை உணர, நாம் வெளிப்படையாக, செயல்படும் திறனுடன் மற்றும் கடந்த இணைய புரட்சியின் பாடங்களை மனதில் கொண்டு உருவாக்க வேண்டும். அடுத்த முறை நீங்கள் ஒரு ஏஜென்ட்டை உருவாக்கும்போது, அது என்ன செய்ய முடியும் என்று மட்டும் கேட்காதீர்கள். அது பெரிய கணினியில் எவ்வாறு பொருந்துகிறது என்று கேளுங்கள்:

• அது மற்ற ஏஜென்ட்களுடன் தொடர்பு கொள்ள முடியுமா?
• அதன் செயல்களை மற்றவர்களுடன் ஒருங்கிணைக்க முடியுமா?
• மாறும் சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்பவும் மாற்றியமைக்க முடியுமா?

எதிர்காலம் ஏஜென்ட்-இயக்கப்பட்டது மட்டுமல்ல; இது ஏஜென்ட்-இணைக்கப்பட்டது.