தரவு (பயன்பாடு & அணுகல்) மசோதா: பதிப்புரிமை

டிஜிட்டல் யுகம் புதுமைக்கான முன்னோடியில்லாத வாய்ப்புகளை உருவாக்கியுள்ளது, குறிப்பாக செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில். இருப்பினும், இந்த முன்னேற்றம் தரவு பயன்பாட்டின் நெறிமுறை மற்றும் சட்ட எல்லைகள் குறித்த முக்கியமான கேள்விகளையும் எழுப்பியுள்ளது, குறிப்பாக பதிப்புரிமை பெற்ற பொருட்கள் சம்பந்தமாக. AI மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க திருட்டு புத்தகங்களைப் பயன்படுத்துவது குறித்த விவாதம் கொதிநிலையை எட்டியுள்ளது, தற்போதுள்ள பதிப்புரிமை சட்டங்களை மறு மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும் மற்றும் அறிவுசார் சொத்து மீறலுக்கு எதிராக உறுதியான நிலைப்பாட்டை எடுக்க வேண்டும்.

முக்கிய பிரச்சினை: பதிப்புரிமை பெற்ற பொருளின் அங்கீகரிக்கப்படாத பயன்பாடு

விஷயத்தின் இதயம் பதிப்புரிமை பெற்ற புத்தகங்களை AI மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க அங்கீகரிக்கப்படாத பயன்பாட்டில் உள்ளது. இந்த நடைமுறை, மெட்டா போன்ற தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களால் பயன்படுத்தப்படுவதாகக் கூறப்படுகிறது, வணிக ஆதாயத்திற்காக தங்களது உரிமைகள் மீறப்படுவதாக உணரும் ஆசிரியர்கள் மற்றும் வெளியீட்டாளர்கள் மத்தியில் கோபத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. வெயிட்ரோஸின் முன்னாள் நிர்வாக இயக்குனர் மார்க் பிரைஸ், இந்த நடைமுறையின் தீவிர விமர்சகராக இருந்து வருகிறார், மெட்டா தலைமை நிர்வாக அதிகாரி மார்க் ஜுக்கர்பெர்க்கை நேரடியாக உரையாற்றி, பிரிட்டிஷ் எழுத்தாளர்களின் படைப்புகளை அனுமதியின்றி சுரண்டுவதற்கான நிறுவனத்தின் நியாயத்தை கேள்விக்குள்ளாக்கினார்.

பிரைஸின் சட்டக் குழு இங்கிலாந்தில் மெட்டாவுக்கு எதிராக சட்ட நடவடிக்கை எடுப்பதற்கான பல வழிகளை ஆராய்ந்து வருகிறது. ஒரு அணுகுமுறை என்னவென்றால், திருட்டு தரவுத்தளமான LibGen இலிருந்து பெறப்பட்ட புத்தகங்கள் இங்கிலாந்துக்குள் "உட்கொள்ளப்பட்டு செயலாக்கப்பட்டதா" என்பதைத் தீர்மானிப்பது. நிரூபிக்கப்பட்டால், இது இங்கிலாந்து பதிப்புரிமை சட்டத்தின் கீழ் மெட்டாவுக்கு எதிரான தெளிவான வழக்கை நிறுவ முடியும்.

வெளியீட்டை ஆராய்தல்: மீறலை நிரூபிப்பதற்கான திறவுகோல்

மற்றொரு, ஒருவேளை மிகவும் ஆர்வமுள்ள, அணுகுமுறை மெட்டாவின் AI மாடல், லாமா உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதில் கவனம் செலுத்துகிறது. லாமா பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தப்படும் புத்தகங்களிலிருந்து வரும் பத்திகளை நெருக்கமாக ஒத்திருக்கும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கினால், இது பதிப்புரிமை மீறலுக்கான கட்டாய ஆதாரமாக செயல்படும் என்று பிரைஸ் வாதிடுகிறார். இந்த விசாரணைக் கோடு, ஸ்டெபிலிட்டி AI க்கு எதிரான கெட்டி இமேஜஸ் வழக்கிற்கு இணையாக உள்ளது, இது ஸ்டெபிலிட்டி AI இன் ஸ்டேபிள் டிஃபியூஷன் மாடல் மூலம் பதிப்புரிமை பெற்ற படங்களை மீண்டும் உருவாக்குவதாகக் கூறுகிறது.

ஜூன் 2025 இல் விசாரணைக்கு திட்டமிடப்பட்டுள்ள கெட்டி இமேஜஸ் வழக்கு, AI உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் தொடர்பான எதிர்கால பதிப்புரிமை சர்ச்சைகளுக்கு ஒரு முக்கியமான முன்னுதாரணமாக இருக்கும். கெட்டி இமேஜஸ் வழக்கில் உள்ள மனுதாரர்கள் ஸ்டேபிள் டிஃபியூஷன் அதன் பயிற்சிக்குப் பயன்படுத்தப்படும் பதிப்புரிமை பெற்ற படங்களின் கணிசமான பகுதிகளை மீண்டும் உருவாக்கியதாக வாதிடுகின்றனர். கெட்டி இமேஜஸ் வெற்றி பெற்றால், அது ஆசிரியர்கள் மற்றும் வெளியீட்டாளர்களை மெட்டா போன்ற நிறுவனங்களுக்கு எதிராக இதேபோன்ற சட்ட நடவடிக்கைகளை எடுக்கத் தூண்டும்.

மெட்டா தனது AI மாதிரி பதிப்புரிமை பெற்ற படைப்புகளை மீண்டும் உருவாக்கவில்லை என்றும், பயிற்சி நோக்கங்களுக்காக மட்டுமே அவற்றைப் பயன்படுத்துகிறது என்றும் வாதிட்டு தனது நடைமுறைகளை பாதுகாத்துள்ளது. இதன் விளைவாக ஆசிரியர்களுக்கு எந்த பொருளாதார சேதமும் ஏற்படவில்லை என்றும் நிறுவனம் மேலும் கூறுகிறது. இருப்பினும், AI மாதிரிகள் உண்மையில் பதிப்புரிமை பெற்ற உள்ளடக்கத்தை மீண்டும் உருவாக்க முடியும் என்பதை கெட்டி இமேஜஸ் நிரூபிக்க முடிந்தால், அது மெட்டாவின் பாதுகாப்பை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்தும் மற்றும் நிறுவனத்தை குறிப்பிடத்தக்க சட்டப் பொறுப்புகளுக்கு வெளிப்படுத்தும்.

உரிம ஒப்பந்தங்கள்: சாத்தியமான தீர்வு?

பதிப்பாளர்கள் மற்றும் AI நிறுவனங்களுக்கு இடையிலான உரிம ஒப்பந்தங்களால் AI யுகத்தில் பதிப்புரிமையின் சிக்கல்கள் மேலும் எடுத்துக்காட்டப்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஹார்பர்காலின்ஸ் மைக்ரோசாஃப்ட் உடன் ஒரு உரிம ஒப்பந்தத்தில் நுழைந்துள்ளதாகக் கூறப்படுகிறது, இதில் ஒப்பந்தத்தின் ஒரு பகுதியாக அணுகக்கூடிய புத்தகத்தின் அளவிற்கான கட்டுப்பாடுகள் உள்ளன. இத்தகைய ஒப்பந்தங்கள், பதிப்புரிமைதாரர்களுக்கு இழப்பீடு வழங்குவதற்கான சாத்தியமான பாதையை வழங்கும் அதே வேளையில், AI பயிற்சியில் நியாயமான பயன்பாட்டின் நோக்கம் மற்றும் வரம்புகள் குறித்த கேள்விகளையும் எழுப்புகின்றன.

மெட்டா மற்றும் உரிமையாளர்களுக்கு இடையே இதேபோன்ற ஒப்பந்தங்கள் இல்லாதது நிறுவனத்தை சட்ட சவால்களுக்கு ஆளாக்குகிறது. AI அமைப்புகளின் நோக்கமில்லாத விளைவுகள் பதிப்புரிமையை மீறக்கூடும் என்று ஒரு முன்னாள் மெட்டா வழக்கறிஞர் கூட ஒப்புக்கொண்டுள்ளார், இது நீதிமன்றத்தில் நிறுவனத்திற்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க அச்சுறுத்தலாக இருக்கலாம்.

தரவு (பயன்பாடு மற்றும் அணுகல்) மசோதா: ஒரு சட்டமன்ற வாய்ப்பு

இங்கிலாந்தின் தரவு (பயன்பாடு மற்றும் அணுகல்) மசோதா பதிப்புரிமை சட்டத்தை வலுப்படுத்தவும் மற்றும் AI ஆல் ஏற்படும் சவால்களை எதிர்கொள்ளவும் ஒரு முக்கியமான வாய்ப்பை வழங்குகிறது. காமன்ஸ் சபையில் விவாதிக்கப்படவுள்ள மசோதாவில் செய்யப்பட்ட திருத்தங்கள், பதிப்புரிமை விதிமுறைகளின் இணக்கம், வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் அமலாக்கம் ஆகியவற்றை உறுதி செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன. அங்கீகரிக்கப்பட்டால், இந்த திருத்தங்கள் AI பயிற்சிக்கு வெளியிடப்பட்ட பொருட்களைப் பயன்படுத்துவது குறித்து தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கு விலக்கு அளிக்க இங்கிலாந்து அரசாங்கத்தின் முயற்சிகளைத் தடுக்கக்கூடும். அரசாங்கம் ஆரம்பத்திலிருந்தே ஏற்றுக்கொண்டிருக்க வேண்டிய நிலை இது என்று பலர் நம்புகிறார்கள்.

வெளியீட்டாளர்களின் உரிம சேவைகளின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி டாம் வெஸ்ட், தரவு (பயன்பாடு மற்றும் அணுகல்) மசோதா உள்ளடக்கத்தின் உரிமத்தை "டர்போ சார்ஜ்" செய்யக்கூடும் என்று வாதிடுகிறார். கணக்குப்பதிவுக்கான அழைப்பு தொழில்நுட்ப எதிர்ப்பு அல்லது புதுமைக்கு எதிரானது அல்ல என்று அவர் வலியுறுத்துகிறார். மாறாக, ஜெனரேட்டிவ் AI நம் வாழ்வில் பெருகிய முறையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும் நிலையில், தகவல்களின் துல்லியம் மற்றும் தரம் மிக முக்கியமானது என்பதை இது பிரதிபலிக்கிறது.

ஒரு திருப்புமுனை: AI இன் தாக்கத்தை ஒழுங்குபடுத்துதல்

தற்போதைய நிலை ஒரு திருப்புமுனையைக் குறிக்கிறது. AI இன் சக்தியும் செல்வாக்கும் தொடர்ந்து அதிகரித்து வருவதால், தீங்கு, குழப்பம் அல்லது வருத்தத்திற்கு வழிவகுக்கும் செயல்களைத் தடுக்க தெளிவான எல்லைகள் மற்றும் விதிமுறைகளை நிறுவுவது அவசியம். ChatGPT இலிருந்து பெறப்பட்ட இந்த கொள்கை, AI தொழில்நுட்பங்களின் பொறுப்பான வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலின் தேவையை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

சட்ட மற்றும் நெறிமுறை குவாக்மைரில் ஆழமாக டைவிங் செய்தல்

AI பயிற்சியில் பதிப்புரிமை பெற்ற பொருட்களைப் பயன்படுத்துவது குறித்த விவாதம் வெறுமனே ஒரு சட்ட விஷயமல்ல; இது அடிப்படை நெறிமுறை விஷயங்களையும் தொடுகிறது. படைப்புப் படைப்புகளின் அங்கீகரிக்கப்படாத பயன்பாட்டிலிருந்து AI நிறுவனங்கள் லாபம் ஈட்ட அனுமதிக்கப்பட வேண்டுமா என்பது நியாயம் மற்றும் அறிவுசார் சொத்துரிமைகளுக்கான மரியாதை பற்றிய விஷயம்.

நியாயமான பயன்பாட்டுக் கோட்பாடு: ஒரு சிக்கலான சட்ட வாதம்

இந்த விவாதத்தில் மைய சட்ட வாதங்களில் ஒன்று நியாயமான பயன்பாட்டுக் கோட்பாட்டைச் சுற்றி வருகிறது. நியாயமான பயன்பாடு என்பது பதிப்புரிமைதாரரின் அனுமதியின்றி பதிப்புரிமை பெற்ற பொருளை வரையறுக்கப்பட்ட பயன்பாட்டிற்கு அனுமதிக்கும் சட்டப்பூர்வ கொள்கையாகும். கோட்பாடு கருத்து சுதந்திரத்தை மேம்படுத்துவதையும், பதிப்புரிமை பெற்ற படைப்புகளின் சில மாற்றத்தக்க பயன்பாடுகளுக்கு அனுமதிப்பதன் மூலம் படைப்பாற்றலை ஊக்குவிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

இருப்பினும், AI பயிற்சியின் சூழலில் நியாயமான பயன்பாட்டுக் கோட்பாட்டின் பயன்பாடு சிக்கலானது மற்றும் போட்டியானது. AI நிறுவனங்கள் பெரும்பாலும் பதிப்புரிமை பெற்ற பொருட்களைப் பயன்படுத்துவது நியாயமான பயன்பாட்டின் கீழ் வருகிறது என்று வாதிடுகின்றன, ஏனெனில் அவை புதிய மற்றும் மாற்றத்தக்க தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்க பொருட்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. AI மாதிரிகள் பதிப்புரிமை பெற்ற படைப்புகளை வெறுமனே மீண்டும் உருவாக்கவில்லை, மாறாக முற்றிலும் புதிய வெளியீடுகளை உருவாக்க அவற்றிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன என்று அவர்கள் வாதிடுகின்றனர்.

பதிப்புரிமைதாரர்கள், மறுபுறம், AI மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க தங்கள் படைப்புகளைப் பயன்படுத்துவது ஒரு வணிகப் பயன்பாடாகும், இது சாத்தியமான வருவாயை அவர்களுக்கு இழக்கிறது என்று வாதிடுகின்றனர். எந்தவொரு வணிகப் பயன்பாட்டிற்கும் போலவே, பயிற்சிக்கு அவர்கள் பயன்படுத்தும் பதிப்புரிமை பெற்ற பொருட்களுக்கு AI நிறுவனங்கள் உரிமம் பெற வேண்டும் என்று அவர்கள் வாதிடுகின்றனர்.

ஆசிரியர்கள் மற்றும் வெளியீட்டாளர்கள் மீதான பொருளாதார தாக்கம்

அங்கீகரிக்கப்படாத AI பயிற்சியின் பொருளாதார தாக்கம் ஆசிரியர்கள் மற்றும் வெளியீட்டாளர்களுக்கு ஒரு முக்கியமான கவலை. AI நிறுவனங்கள் எந்த இழப்பீடும் இல்லாமல் பதிப்புரிமை பெற்ற படைப்புகளை சுதந்திரமாகப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கப்பட்டால், அது புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க ஆசிரியர்கள் மற்றும் வெளியீட்டாளர்களுக்கான ஊக்கத்தை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்தும். இது ஆக்கப்பூர்வமான படைப்புகளின் தரம் மற்றும் கிடைக்கும் தன்மை குறைவதற்கு வழிவகுக்கும், இறுதியில் முழு சமூகத்திற்கும் தீங்கு விளைவிக்கும்.

மேலும், அங்கீகரிக்கப்படாத பதிப்புரிமை பெற்ற பொருட்களின் பயன்பாடு சந்தையில் ஒரு சமநிலையற்ற விளையாட்டை உருவாக்கக்கூடும். அனுமதியின்றி பதிப்புரிமை பெற்ற படைப்புகளைப் பயன்படுத்தும் AI நிறுவனங்கள் உரிமம் பெறும் அல்லது தங்கள் சொந்த பயிற்சித் தரவை உருவாக்கும் நிறுவனங்களை விட போட்டித்தன்மை வாய்ந்ததாக இருக்கும். இது புதுமைகளைத் தடுக்கலாம் மற்றும் ஒரு சில ஆதிக்க AI நிறுவனங்களின் கைகளில் அதிகாரத்தைக் குவிக்க வழிவகுக்கும்.

வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறலின் தேவை

AI நிறுவனங்கள் பதிப்புரிமை பெற்ற பொருட்களைப் பொறுப்புடன் பயன்படுத்துவதை உறுதி செய்ய வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் அவசியம். AI நிறுவனங்கள் தங்கள் மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்கப் பயன்படுத்தும் தரவின் மூலங்களை வெளியிட வேண்டும். இது பதிப்புரிமைதாரர்கள் தங்கள் படைப்புகளின் பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கவும், அவர்களுக்கு சரியாக இழப்பீடு வழங்கப்படுவதை உறுதி செய்யவும் அனுமதிக்கும்.

மேலும், AI மாதிரிகளின் விளைவாக ஏற்படும் எந்தவொரு பதிப்புரிமை மீறலுக்கும் AI நிறுவனங்கள் பொறுப்பேற்க வேண்டும். இதில் நேரடி மீறலுக்கான பொறுப்பு மற்றும் AI மாதிரி மீறும் படைப்புகளை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்பட்டால் பங்களிப்பு மீறலுக்கான பொறுப்பு ஆகியவை அடங்கும்.

மாற்று தீர்வுகளை ஆராய்தல்

பதிப்புரிமைச் சட்டத்தை வலுப்படுத்துவதற்கும் வெளிப்படைத்தன்மையை ஊக்குவிப்பதற்கும் கூடுதலாக, AI நிறுவனங்கள் மற்றும் பதிப்புரிமைதாரர்களின் நலன்களை சமநிலைப்படுத்த உதவும் மாற்று தீர்வுகளை ஆராய்வது முக்கியம்.

கூட்டு உரிமம்

கூட்டு உரிமம் என்பது ஒரு சாத்தியமான தீர்வாகும். கூட்டு உரிமத் திட்டத்தின் கீழ், ஒரு கூட்டு மேலாண்மை அமைப்பு (CMO) பதிப்புரிமைதாரர்கள் சார்பாக AI நிறுவனங்களுடன் உரிமங்களை பேச்சுவார்த்தை நடத்தும். CMO பின்னர் உரிமங்களிலிருந்து வசூலிக்கப்பட்ட ராயல்டிகளை பதிப்புரிமைதாரர்களுக்கு விநியோகிக்கும்.

கூட்டு உரிமம் AI நிறுவனங்களுக்குத் தேவையான பதிப்புரிமை பெற்ற பொருட்களுக்கான உரிமங்களைப் பெறுவதற்கு மிகவும் திறமையான மற்றும் நெறிப்படுத்தப்பட்ட வழியை வழங்க முடியும். பதிப்புரிமைதாரர்களுக்கு அவர்களின் படைப்புகளின் பயன்பாட்டிற்காக நியாயமான இழப்பீடு வழங்கப்படுவதையும் இது உறுதி செய்யும்.

திறந்த மூல தரவு

AI பயிற்சிக்கு திறந்த மூல தரவுத் தொகுப்புகளின் வளர்ச்சியை ஊக்குவிப்பது மற்றொரு சாத்தியமான தீர்வாகும். திறந்த மூல தரவுத் தொகுப்புகள் என்பது யார் வேண்டுமானாலும் பயன்படுத்தவும், மாற்றவும், விநியோகிக்கவும் சுதந்திரமாக கிடைக்கும் தரவுத் தொகுப்புகளாகும்.

திறந்த மூல தரவுத் தொகுப்புகளின் வளர்ச்சி பதிப்புரிமை பெற்ற பொருட்களை AI நிறுவனங்கள் சார்ந்திருப்பதை குறைக்க முடியும். இது AI துறையில் புதுமை மற்றும் போட்டியை ஊக்குவிக்க முடியும்.

தொழில்நுட்ப தீர்வுகள்

AI ஆல் ஏற்படும் பதிப்புரிமை சவால்களை எதிர்கொள்வதில் தொழில்நுட்ப தீர்வுகளும் பங்கு வகிக்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, வாட்டர்மார்க்கிங் தொழில்நுட்பங்கள் AI பயிற்சியில் பதிப்புரிமை பெற்ற பொருட்களின் பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கப் பயன்படுத்தப்படலாம். இது பதிப்புரிமைதாரர்கள் தங்கள் படைப்புகளின் பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கவும், அங்கீகரிக்கப்படாத பயன்பாட்டின் நிகழ்வுகளை அடையாளம் காணவும் அனுமதிக்கும்.

மேலும், மீறும் படைப்புகளை உருவாக்குவதைக் கண்டறியவும் தடுக்கவும் AI தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, AI மூலம் இயங்கும் கருவிகள் பதிப்புரிமை பெற்ற படைப்புகளைப் போலவே உள்ளடக்கத்தைக் கண்டறியப் பயன்படுத்தப்படலாம்.

முன்னோக்கி செல்லும் பாதை

AI பயிற்சியில் பதிப்புரிமை பெற்ற பொருட்களைப் பயன்படுத்துவது குறித்த விவாதம் சிக்கலானது மற்றும் பல பரிமாணங்களைக் கொண்டது. எளிதான பதில்கள் எதுவும் இல்லை. இருப்பினும், பதிப்புரிமைச் சட்டத்தை வலுப்படுத்துவதன் மூலமும், வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறலை ஊக்குவிப்பதன் மூலமும், மாற்றுத் தீர்வுகளை ஆராய்வதன் மூலமும், AI நிறுவனங்கள் மற்றும் பதிப்புரிமைதாரர்களிடையே வெளிப்படையான உரையாடலை வளர்ப்பதன் மூலமும், அனைத்து பங்குதாரர்களின் நலன்களையும் சமநிலைப்படுத்தும் மற்றும் அறிவுசார் சொத்துரிமைகளைப் பாதுகாக்கும் அதே வேளையில் புதுமைகளை ஊக்குவிக்கும் ஒரு கட்டமைப்பை உருவாக்க முடியும். தரவு (பயன்பாடு மற்றும் அணுகல்) மசோதா இந்த திசையில் ஒரு முக்கியமான படியைக் குறிக்கிறது, இந்த அழுத்தமான பிரச்சினைகளைத் தீர்ப்பதற்கும் டிஜிட்டல் யுகத்தில் பதிப்புரிமைச் சட்டத்தின் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதற்கும் ஒரு சட்டமன்ற வழியை வழங்குகிறது. இப்போது எடுக்கப்படும் முடிவுகள் ஆக்கப்பூர்வமான தொழில்கள் மற்றும் AI வளர்ச்சியில் பல ஆண்டுகளாக நீடித்த விளைவுகளை ஏற்படுத்தும்.