AI சூழல் போர்: டெக் ஜாம்பவான்களின் சவால்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் அறிவார்ந்த முகவர்களின் முதுகெலும்பாக இருக்கும் தரப்படுத்தல், நெறிமுறைகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளை மையமாகக் கொண்டு மூலோபாய நகர்வுகளின் ஒரு சூறாவளி AI நிலப்பரப்பில் வீசுகிறது.

தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் இந்த அமைதியான ஆனால் தீவிரமான போரில் ஆழமாக ஈடுபட்டுள்ளனர். ஒவ்வொரு மூலோபாய நகர்வு மற்றும் தொழில்நுட்ப வெளியீடும் AI தொழில்துறையை மாற்றியமைக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளது, இது AI-யின் எதிர்காலம் மற்றும் அதன் பரந்த பொருளாதார நன்மைகளை ஒதுக்குவதற்கான ஆழமான போராட்டத்தை பிரதிபலிக்கிறது.

கொலாசஸ் மோதல்

பொதுமக்களின் கவனம் பெரும்பாலும் மாதிரி அளவுருக்கள் மற்றும் செயல்திறன் அளவீடுகளில் இடைவிடாத போட்டிக்கு ஈர்க்கப்பட்டாலும், ஒரு முக்கியமான போட்டி திரைமறைவில் வெளிப்படுகிறது.

நவம்பர் 2024 இல், Anthropic நிறுவனம் Model Context Protocol (MCP) ஐ அறிமுகப்படுத்தி ஒரு துணிச்சலான நடவடிக்கையை எடுத்தது, இது அறிவார்ந்த முகவர்களுக்கான திறந்த தரநிலையாகும்.

இந்த முன்முயற்சி குறிப்பிடத்தக்க அதிர்வுகளை உருவாக்கியது, பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMகள்) மற்றும் வெளிப்புற தரவு ஆதாரங்கள் மற்றும் கருவிகளுக்கு இடையிலான தொடர்புகளுக்கு ஒரு பொதுவான மொழியை நிறுவ முயன்றது. இது AI தொடர்புகளின் சிக்கலான உலகில் ஒரு உலகளாவிய அமைப்பை உருவாக்க முயன்றது.

Anthropic நிறுவனத்தின் நடவடிக்கை விரைவில் தொழில்துறை முழுவதும் எதிரொலித்தது. OpenAI விரைவில் அதன் Agent SDK இல் MCPக்கான ஆதரவை அறிவித்தது, MCPயின் மதிப்பை அங்கீகரித்து, போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க ஒரு உறுதியளித்தது.

தொழில்நுட்பத்தில் ஒரு ஆதிக்க சக்தியாக இருக்கும் Google நிறுவனமும் களத்தில் இறங்கியது. Google DeepMind CEO டெமிஸ் ஹசாபிஸ், MCP ஐ Google இன் ஜெமினி மாதிரி மற்றும் மென்பொருள் மேம்பாட்டுக் கருவிகளில் ஒருங்கிணைப்பதை உறுதிப்படுத்தினார், மேலும் அதை ‘AI முகவர் சகாப்தத்திற்கான திறந்த தரநிலையாக வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது’ என்று பாராட்டினார்.

தொழில்துறை தலைவர்களிடமிருந்து வந்த இந்த ஒப்புதல்கள் MCPயின் செல்வாக்கை விரைவாக அதிகரித்தன, இது AI டொமைனில் ஒரு மைய புள்ளியாக நிலைநிறுத்தியது.

இருப்பினும், போட்டி தீவிரமடைந்தது. Google Cloud Next 2025 மாநாட்டில், Google நிறுவனம் Agent2Agent Protocol (A2A) ஐ வெளியிட்டது, இது அறிவார்ந்த முகவர் தொடர்புக்கான முதல் திறந்த மூல தரநிலையாகும். A2A ஏற்கனவே உள்ள கட்டமைப்புகள் மற்றும் விற்பனையாளர்களுக்கு இடையிலான தடைகளை நீக்குகிறது, வெவ்வேறு சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளில் உள்ள அறிவார்ந்த முகவர்களிடையே பாதுகாப்பான மற்றும் திறமையான ஒத்துழைப்பை செயல்படுத்துகிறது. Google இன் நடவடிக்கை AI இல் அதன் தொழில்நுட்ப திறமை மற்றும் புதுமையான திறன்களை நிரூபித்தது, அத்துடன் AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதில் அதன் லட்சியத்தையும் நிரூபித்தது.

டெக் ஜாம்பவான்களின் இந்த நடவடிக்கைகள் AI மற்றும் அறிவார்ந்த முகவர்களில் போட்டியை முன்னுக்கு கொண்டு வந்துள்ளன, இது இணைப்பு தரநிலைகள், இடைமுக நெறிமுறைகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளில் கவனம் செலுத்துகிறது. இன்னும் உருவாகி வரும் உலகளாவிய AI நிலப்பரப்பில், ‘நெறிமுறை என்பது சக்திக்கு சமம்’ என்ற கொள்கை பெருகிய முறையில் தெளிவாகி வருகிறது.

AI சகாப்தத்தில் அடிப்படை நெறிமுறை தரநிலைகளின் வரையறையை யார் கட்டுப்படுத்துகிறார்களோ, அவர்கள் உலகளாவிய AI தொழில்துறையின் அதிகார கட்டமைப்பை மாற்றி அதன் பொருளாதார நன்மைகளை மறுபகிர்வு செய்ய வாய்ப்பு உள்ளது.

இது தொழில்நுட்பப் போட்டிக்கு அப்பாற்பட்டது, எதிர்கால சந்தை கட்டமைப்புகள் மற்றும் பெருநிறுவன வளர்ச்சியை வரையறுக்கும் ஒரு மூலோபாய விளையாட்டாக தீவிரமடைகிறது.

AI பயன்பாட்டு ‘இணைப்பு துறைமுகங்கள்’

AI தொழில்நுட்பத்தின் விரைவான முன்னேற்றம் GPT மற்றும் Claude போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகளின் (LLMகள்) தோற்றத்திற்கு வழிவகுத்துள்ளது, அவை இயற்கையான மொழி செயலாக்கம், உரை உருவாக்கம் மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் திறன்களில் குறிப்பிடத்தக்க திறன்களைக் காட்டுகின்றன.

இந்த மாதிரிகளின் சாத்தியம், நிஜ உலக சவால்களை எதிர்கொள்ளும் வகையில், வெளிப்புற தரவு மற்றும் கருவிகளுடன் தொடர்பு கொள்ளும் திறனில் உள்ளது.

இருப்பினும், AI மாதிரி வெளிப்புற உலகத்துடனான தொடர்பு துண்டு துண்டாக இருத்தல் மற்றும் தரப்படுத்தல் இல்லாததால் தடுக்கப்பட்டுள்ளது.

ஒருங்கிணைந்த தரநிலைகள் மற்றும் நெறிமுறைகள் இல்லாததால், AI மாதிரிகளை பல்வேறு தரவு ஆதாரங்கள் மற்றும் கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைக்கும்போது ஒவ்வொரு AI மாதிரி மற்றும் தளத்திற்கும் குறிப்பிட்ட இணைப்பு குறியீட்டை எழுத டெவலப்பர்கள் கட்டாயப்படுத்தப்படுகிறார்கள்.

இந்த சவால்களைச் சமாளிக்க, MCP உருவாக்கப்பட்டது. Anthropic நிறுவனம் MCP ஐ AI பயன்பாடுகளுக்கான USB-C துறைமுகத்துடன் ஒப்பிடுகிறது, இது அதன் பன்முகத்தன்மை மற்றும் எளிமையை வலியுறுத்துகிறது.

USB-C துறைமுகத்தைப் போலவே, MCP பல்வேறு AI மாதிரிகள் மற்றும் வெளிப்புற அமைப்புகள் ஒரே நெறிமுறையைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கும் ஒரு உலகளாவிய தரநிலையை நிறுவுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இது AI பயன்பாட்டு மேம்பாடு மற்றும் ஒருங்கிணைப்பை எளிதாக்குகிறது மற்றும் நெறிப்படுத்துகிறது.

ஒரு மென்பொருள் மேம்பாட்டு திட்டத்தை கருத்தில் கொள்ளுங்கள். MCPக்கு முன்பு, டெவலப்பர்கள் ஒவ்வொரு குறியீடு களஞ்சியம் மற்றும் AI மாதிரிக்கான சிக்கலான இணைப்பு குறியீட்டை எழுத வேண்டியிருந்தது, AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தி திட்ட குறியீடு களஞ்சியங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டும்.

MCP அடிப்படையிலான AI கருவிகள் மூலம், டெவலப்பர்கள் நேரடியாக திட்ட குறியீடு களஞ்சியங்களில் ஆராயலாம், தானாகவே குறியீடு கட்டமைப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், வரலாற்று கமிட் பதிவுகளைப் புரிந்து கொள்ளலாம் மற்றும் திட்ட தேவைகளின் அடிப்படையில் துல்லியமான குறியீடு பரிந்துரைகளை வழங்கலாம். இது மேம்பாட்டு திறன் மற்றும் குறியீடு தரத்தை மேம்படுத்துகிறது.

MCP இரண்டு முக்கிய கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது: MCP சேவையகம் மற்றும் MCP கிளையண்ட். MCP சேவையகம் ஒரு தரவு ‘வாயில்காப்பாளராக’ செயல்படுகிறது, டெவலப்பர்கள் தங்கள் தரவை, உள்ளூர் கோப்பு முறைமைகள், தரவுத்தளங்கள் அல்லது தொலை சேவைகளின் APIகளிலிருந்து வெளிப்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

MCP கிளையண்ட் ஒரு ‘ஆராய்ச்சியாளராக’ செயல்படுகிறது, இந்த சேவையகங்களுடன் தரவு அணுகல் மற்றும் பயன்பாட்டிற்காக இணைக்கும் AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குகிறது. MCP சேவையகம் தரவை வெளிப்படுத்துகிறது, மேலும் MCP கிளையண்ட் அதை மீட்டெடுத்து செயலாக்குகிறது, AI மற்றும் வெளிப்புற உலகத்திற்கு இடையே ஒரு பாலத்தை உருவாக்குகிறது.

AI மாதிரிகள் வெளிப்புற தரவு மற்றும் கருவிகளை அணுகும்போது பாதுகாப்பு அவசியம். MCP தரவு அணுகல் இடைமுகங்களை தரப்படுத்துகிறது, முக்கியமான தரவுடன் நேரடி தொடர்பைக் குறைக்கிறது மற்றும் தரவு மீறல்களின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது. அதன் உள்ளமைக்கப்பட்ட பாதுகாப்பு வழிமுறைகள் விரிவான தரவு பாதுகாப்பை வழங்குகின்றன. தரவு ஆதாரங்கள் கடுமையான பாதுகாப்பு கட்டுப்பாட்டின் கீழ் AI உடன் தரவை தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட முறையில் பகிரலாம், மேலும் AI முடிவுகளை பாதுகாப்பாக தரவு ஆதாரத்திற்கு திருப்பி அனுப்பலாம்.

உதாரணமாக, MCP சேவையகங்கள் பெரிய மாதிரி தொழில்நுட்ப வழங்குநர்களுக்கு API விசைகள் போன்ற முக்கியமான தகவல்களை வெளிப்படுத்தாமல் வளங்களைக் கட்டுப்படுத்த முடியும். ஒரு பெரிய மாதிரி தாக்கப்பட்டால், தாக்குபவர் இந்த முக்கியமான தகவலைப் பெற முடியாது, அபாயங்களை தனிமைப்படுத்தி தரவு பாதுகாப்பை உறுதி செய்கிறது.

MCPயின் நன்மைகள் அதன் நடைமுறை பயன்பாடுகளிலும் பல்வேறு துறைகளில் அதன் மதிப்பிலும் தெளிவாக உள்ளன.

சுகாதாரத்தில், அறிவார்ந்த முகவர்கள் MCP வழியாக நோயாளி மின்னணு மருத்துவ பதிவுகள் மற்றும் மருத்துவ தரவுத்தளங்களுடன் இணைக்க முடியும், மருத்துவர்களின் நிபுணத்துவத்தின் அடிப்படையில் ஆரம்பகால நோயறிதல் ஆலோசனைகளை வழங்குகிறது.

நிதியில், அறிவார்ந்த முகவர்கள் MCP வழியாக நிதி தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய, சந்தை மாற்றங்களைக் கண்காணிக்க மற்றும் பங்கு வர்த்தகத்தை தானியக்கமாக்க இணைந்து பணியாற்றலாம், முதலீட்டு முடிவுகளை மிகவும் புத்திசாலித்தனமாகவும் திறமையாகவும் செய்கிறது.

சீனாவில், டென்சென்ட் மற்றும் அலிபாபா போன்ற தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களும் MCP தொடர்பான வணிகங்களை தீவிரமாக பயன்படுத்துவதன் மூலம் பதிலளித்துள்ளன. அலிபாபா கிளவுட்டின் பைலியன் தளம் முழு வாழ்க்கைச் சுழற்சி MCP சேவைகளை வழங்குகிறது, அறிவார்ந்த முகவர்களின் மேம்பாட்டு செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது மற்றும் மேம்பாட்டு சுழற்சியை நிமிடங்களாகக் குறைக்கிறது. டென்சென்ட் கிளவுட் ‘AI மேம்பாட்டு கருவியை’ வெளியிட்டுள்ளது, இது MCP செருகுநிரல் ஹோஸ்டிங் சேவைகளை ஆதரிக்கிறது, இது டெவலப்பர்கள் வணிக நோக்குடைய அறிவார்ந்த முகவர்களை விரைவாக உருவாக்க உதவுகிறது.

அறிவார்ந்த முகவர் ஒத்துழைப்பு: ஒரு ‘சுதந்திர வர்த்தக ஒப்பந்தம்’

MCP நெறிமுறை வளர்ச்சியடையும் போது, அறிவார்ந்த முகவர்கள் எளிய சாட்பாட்களிலிருந்து நிஜ உலக சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் திறன் கொண்ட செயல் உதவியாளர்களாக மாறுகிறார்கள். டெக் ஜாம்பவான்கள் தங்கள் சொந்த தரநிலை மற்றும் சுற்றுச்சூழல் ‘சுவர் தோட்டங்களை’ தீவிரமாக உருவாக்குகிறார்கள். AI மாதிரிகளை வெளிப்புற கருவிகள் மற்றும் தரவுடன் இணைப்பதில் கவனம் செலுத்தும் MCP போலல்லாமல், A2A நெறிமுறை அறிவார்ந்த முகவர்களிடையே உயர் மட்ட ஒத்துழைப்பை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

A2A நெறிமுறையின் குறிக்கோள், வெவ்வேறு ஆதாரங்கள் மற்றும் விற்பனையாளர்களிடமிருந்து வரும் அறிவார்ந்த முகவர்களை ஒருவருக்கொருவர் புரிந்து கொள்ளவும் இணைந்து பணியாற்றவும் உதவுகிறது, இது பல முகவர் ஒத்துழைப்புக்கு அதிக சுயாட்சியை மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது. இந்த கருத்தை நாடுகளுக்கு இடையிலான கட்டணத் தடைகளை குறைக்க முயலும் உலக வர்த்தக அமைப்புடன் (WTO) ஒப்பிடலாம்.

அறிவார்ந்த முகவர்களின் உலகில், வெவ்வேறு விற்பனையாளர்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகள் சுதந்திரமான ‘நாடுகள்’ போன்றவை, மற்றும் A2A நெறிமுறை ஒரு ‘சுதந்திர வர்த்தக ஒப்பந்தம்’ போன்றது. ஒருமுறை ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டால், இந்த அறிவார்ந்த முகவர்கள் ஒரு பொதுவான ‘மொழியை’ பயன்படுத்தி தடையின்றி தொடர்பு கொள்ளவும் ஒத்துழைக்கவும், ஒரு தனி அறிவார்ந்த முகவரால் கையாள முடியாத சிக்கலான பணிப்பாய்வுகளை முடிக்க ‘சுதந்திர வர்த்தக மண்டலத்தில்’ சேரலாம்.

பணி மேலாண்மை என்பது A2A நெறிமுறையின் முக்கிய அங்கமாகும். வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் தொலை அறிவார்ந்த முகவர்களுக்கிடையேயான தொடர்பு பணி நிறைவைச் சுற்றி வருகிறது. நெறிமுறை ஒரு ‘பணி’ பொருளை வரையறுக்கிறது, அறிவார்ந்த முகவர்கள் எளிய பணிகளுக்கு விரைவாக முடிக்க முடியும். சிக்கலான மற்றும் நீண்ட கால பணிகளுக்கு, அறிவார்ந்த முகவர்கள் பணி நிறைவு நிலையை நிகழ்நேரத்தில் ஒத்திசைக்க தொடர்பு கொள்கிறார்கள், இது சுமூகமான முன்னேற்றத்தை உறுதி செய்கிறது.

A2A அறிவார்ந்த முகவர்களிடையே ஒத்துழைப்பையும் ஆதரிக்கிறது. பல அறிவார்ந்த முகவர்கள் ஒருவருக்கொருவர் சூழல் தகவல், பதில்கள் அல்லது பயனர் அறிவுறுத்தல்கள் அடங்கிய செய்திகளை அனுப்பலாம், இது சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும் சவாலான பணிகளை முடிக்கவும் உதவுகிறது.

தற்போது, அட்லாசியன், பாக்ஸ், கோஹெர், இன்ட்யூட், மோங்கோடிபி, பேபால், சேல்ஸ்ஃபோர்ஸ் மற்றும் SAP உட்பட 50க்கும் மேற்பட்ட முன்னணி தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களால் A2A நெறிமுறை ஆதரிக்கப்படுகிறது. இந்த நிறுவனங்களில் பல கூகிள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புடன் இணைப்புகளைக் கொண்டுள்ளன.

உதாரணமாக, கோஹெர் ஒரு சுயாதீன AI ஸ்டார்ட்அப் ஆகும், இது 2019 இல் கூகிள் மூளையில் முன்பு பணியாற்றிய மூன்று ஆராய்ச்சியாளர்களால் நிறுவப்பட்டது. இது பல ஆண்டுகளாக கூகிள் கிளவுடுடன் நெருக்கமான தொழில்நுட்ப ஒத்துழைப்பை பராமரித்து வருகிறது, கூகிள் கிளவுட் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க தேவையான கணினி சக்தியை வழங்குகிறது. குழு ஒத்துழைப்பு கருவிகளின் நன்கு அறியப்பட்ட வழங்குநரான அட்லாசியன், அதன் ஜிரா மற்றும் கன்ஃப்ளூயன்ஸ் கருவிகள் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன மற்றும் கூகிளுடன் ஒத்துழைக்கின்றன, சில பயன்பாடுகள் கூகிள் தயாரிப்புகளில் பயன்படுத்த கிடைக்கின்றன.

அந்த்ரோபிக்கின் முன்மொழியப்பட்ட MCP மாதிரி சூழல் நெறிமுறையை A2A பூர்த்தி செய்கிறது என்று கூகிள் கூறினாலும், அதிகமான நிறுவனங்கள் சேர சேர A2A இன் வணிக மதிப்பு தொடர்ந்து உயரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, இது அறிவார்ந்த முகவர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் வளர்ச்சியில் ஒரு முக்கியப் பங்கை வகிக்கிறது மற்றும் தொழில்துறை மாற்றம் மற்றும் முன்னேற்றத்தை இயக்குகிறது.

திறந்த ஒத்துழைப்பு அல்லது சுற்றுச்சூழல் பிரிவு?

MCP மற்றும் A2A க்கு இடையிலான போட்டி AI தொழில்துறையின் மதிப்புச் சங்கிலி குறித்து டெக் ஜாம்பவான்களிடையே வேறுபட்ட கண்ணோட்டங்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது. Anthropic நிறுவனம் MCP மூலம் ‘தரவு அணுகல் சேவையாக’ வணிக மாதிரியை உருவாக்குகிறது, இது நிறுவன அளவிலான வாடிக்கையாளர்களுக்கு API அழைப்புகளின் அடிப்படையில் உள் தரவு சொத்துக்களை AI திறன்களுடன் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்க கட்டணம் வசூலிக்கிறது. கூகிள் நிறுவனம் A2A நெறிமுறையை கிளவுட் சேவை சந்தாக்களை இயக்க பயன்படுத்துகிறது, அறிவார்ந்த முகவர் ஒத்துழைப்பு நெட்வொர்க்குகளின் கட்டுமானத்தை கூகிள் கிளவுட் கணினி சக்தி, சேமிப்பு மற்றும் பிற உள்கட்டமைப்புகளுடன் இணைக்கிறது, இது ‘நெறிமுறை-தளம்-சேவை’ என்ற ஒரு மூடிய சுற்றுப்புறத்தை உருவாக்குகிறது.

தரவு மூலோபாய மட்டத்தில், இரண்டுமே தெளிவான ஏகபோக நோக்கங்களை நிரூபிக்கின்றன: MCP நிறுவன தரவு மையங்களை ஆழமாக ஊடுருவுவதன் மூலம் செங்குத்து தொழில்களில் ஆழமான தொடர்பு தரவை குவிக்கிறது, இது தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மாதிரி பயிற்சிக்கு ஒரு வளமான ஆதாரத்தை வழங்குகிறது; A2A குறுக்கு-தடங்களின் ஒத்துழைப்பில் பாரிய செயல்முறை தரவை கைப்பற்றி, கூகிளின் முக்கிய விளம்பர பரிந்துரை மற்றும் வணிக பகுப்பாய்வு மாதிரிகளுக்கு மீண்டும் ஊட்டுகிறது.

இரண்டுமே திறந்த மூலம் என்று கூறினாலும், அவற்றின் தொழில்நுட்ப அடுக்கு உத்திகள் மறைக்கப்பட்ட வழிமுறைகளை உள்ளடக்கியுள்ளன. MCP நிறுவன அளவிலான செயல்பாடுகளுக்கான கட்டண இடைமுகங்களைத் தக்க வைத்துக் கொண்டுள்ளது, மேலும் A2A கூட்டாளர்களை கூகிள் கிளவுட் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்கான அணுகலை முன்னுரிமைப்படுத்த வழிநடத்துகிறது. சாராம்சத்தில், இரண்டும் ‘திறந்த மூல உள்கட்டமைப்பு + வணிக மதிப்பு கூட்டப்பட்ட’ மாதிரி மூலம் தொழில்நுட்ப அகழிகளை உருவாக்குகின்றன.

தொழில்துறை மாற்றத்தின் குறுக்கு வழியில் நின்று, MCP மற்றும் A2A இன் பரிணாம பாதைகள் AI உலகின் அடிப்படையான கட்டமைப்பை மாற்றியமைக்கிறது. ஒருபுறம், தரப்படுத்தப்பட்ட நெறிமுறைகளின் தோற்றம் தொழில்நுட்ப ஜனநாயகமயமாக்கல் செயல்முறையை துரிதப்படுத்துகிறது, சிறிய மற்றும் நடுத்தர அளவிலான டெவலப்பர்கள் உலகளாவிய சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை ஒருங்கிணைந்த இடைமுகங்கள் மூலம் அணுக உதவுகிறது, நிறுவன அளவிலான பயன்பாடுகளின் வரிசைப்படுத்தும் சுழற்சியை மாதங்களிலிருந்து மணிநேரமாக சுருக்குகிறது. மறுபுறம், ஜாம்பவான்களால் வழிநடத்தப்படும் நெறிமுறை அமைப்பு ஒரு பிரிவினைவாத ஆட்சியை உருவாக்கினால், அது அதிகரித்த தரவு தீவு விளைவு, அதிக தொழில்நுட்ப பொருந்தக்கூடிய செலவுகள் மற்றும் ‘சுற்றுச்சூழல் முகாம்களில்’ பூஜ்ஜிய-கூடுதல் விளையாட்டுகளைத் தூண்டக்கூடும்.

ஆழமான தாக்கம் உடல் உலகில் அறிவார்ந்த ஊடுருவலில் உள்ளது: தொழில்துறை ரோபோக்கள், தன்னாட்சி ஓட்டுநர் டெர்மினல்கள் மற்றும் மருத்துவ அறிவார்ந்த சாதனங்களின் வெடிக்கும் வளர்ச்சியுடன், MCP மற்றும் A2A ஆகியவை மெய்நிகர் நுண்ணறிவை உடல் உலகத்துடன் இணைக்கும் ‘நரம்பியல் சினாப்ஸ்கள்’ ஆகின்றன.

அறிவார்ந்த உற்பத்தி காட்சிகளில், ரோபோ கைகள் நிகழ்நேரத்தில் நிலையான இடைமுகங்கள் மூலம் இயங்கும் நிலை தரவை ஒத்திசைக்கின்றன, AI மாதிரிகள் உற்பத்தி அளவுருக்களை மாறும் வகையில் மேம்படுத்துகின்றன, மேலும் ‘உணர்வு-முடிவு-செயல்பாடு’ என்ற மூடிய-லூப் நுண்ணறிவை உருவாக்குகின்றன. மருத்துவத் துறையில், அறுவை சிகிச்சை ரோபோக்கள் மற்றும் நோயறிதல் மாதிரிகளின் நிகழ்நேர ஒத்துழைப்பு துல்லியமான மருத்துவத்தை கருத்துருவிலிருந்து மருத்துவ நடைமுறைக்கு நகர்த்த அனுமதிக்கிறது. இந்த மாற்றங்களின் மையமாக, ‘டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பு’ என்ற நெறிமுறை தரநிலைகளின் மூலோபாய மதிப்பு தொழில்நுட்பத்தை விட அதிகமாக உள்ளது, இது ஒரு டிரில்லியன் டாலர் அறிவார்ந்த பொருளாதாரத்தைத் திறப்பதற்கான திறவுகோலாகிறது.

இருப்பினும், சவால்கள் கடுமையாக உள்ளன: தொழில்துறை கட்டுப்பாட்டில் நெறிமுறை நிகழ்நேர செயல்திறனுக்கான மில்லிசெகண்ட்-நிலை தேவைகள் மற்றும் மருத்துவ தரவின் தனியுரிமை பாதுகாப்பிற்கான கடுமையான தரநிலைகள் நெறிமுறை அமைப்பின் தொடர்ச்சியான பரிணாமத்தை கட்டாயப்படுத்துகின்றன.

தொழில்நுட்பப் போட்டியும் வணிக நலன்களும் ஆழமாக பின்னிப்பிணைந்திருக்கும்போது, திறந்த மற்றும் மூடிய சமநிலையை நிர்வகிக்கும் கலை முக்கியமானதாகிறது. ஒருவேளை ஒரு குறுக்கு-தொழில் தரநிலை இணைந்து ஆளும் பொறிமுறையை நிறுவுவதன் மூலம் மட்டுமே நாம் ‘ரயில் பாதை அளவீட்டு போர்’ பிழைகளை மீண்டும் செய்வதைத் தவிர்க்கலாம் மற்றும் ‘எல்லாவற்றின் இணையம்’ என்ற தொழில்நுட்ப இலட்சியத்தை உண்மையாக உணர முடியும்.

இந்த அமைதியான அதிகார விளையாட்டில், MCP மற்றும் A2A க்கு இடையிலான போட்டி இன்னும் முடிவடையவில்லை. அவை தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளின் தயாரிப்புகள் மற்றும் வணிக உத்திகளின் கேரியர்கள் இரண்டும், AI தொழில்துறையின் ‘ஒற்றை நுண்ணறிவு’ என்பதிலிருந்து ‘சுற்றுச்சூழல் சினெர்ஜி’க்கு மாறும் ஒரு முக்கிய அத்தியாயத்தை கூட்டாக எழுதுகின்றன.

இறுதியில், தொழில்துறையின் திசையை தொழில்நுட்ப நன்மைகள் மட்டுமல்ல, திறந்த தன்மை, பகிர்வு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் வெற்றி-வெற்றி பற்றிய மதிப்புத் தேர்வுகளும் தீர்மானிக்கின்றன, இது AI சகாப்தத்தின் மிக முக்கியமான ‘நெறிமுறை தரநிலை’ ஆகும்.