AI முகவர்களின் மறுமலர்ச்சி: ஒரு புதிய முன்னுதாரணம்

AI முகவர்களின் மறுமலர்ச்சி: MCP, A2A, UnifAI - ஒரு புதிய முன்னுதாரணம்

சங்கிலி அடிப்படையிலான AI முகவர்களின் களம் ஒரு மறுமலர்ச்சியை சந்தித்து வருகிறது, இது MCP, A2A மற்றும் UnifAI போன்ற நெறிமுறைகளின் ஒன்றிணைவால் குறிக்கப்படுகிறது. இந்த தரநிலைகள் ஒன்றுடன் ஒன்று பின்னிப்பிணைந்து ஒரு நாவலான மல்டி-AI முகவர் தொடர்பு உள்கட்டமைப்பை உருவாக்கி, AI முகவர்களை வெறும் தகவல் வழங்குநர்களிடமிருந்து செயல்படும் பயன்பாட்டுக் கருவிகளாக உயர்த்துகின்றன. இப்போது முக்கிய கேள்வி என்னவென்றால், இது பிளாக்செயினில் AI முகவர்களுக்கான இரண்டாவது வசந்த காலத்தின் விடியலைக் குறிக்கிறதா?

முக்கிய நெறிமுறைகளைப் புரிந்துகொள்வது

மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (MCP)

ஆந்த்ரோபிக் தலைமையிலான மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (MCP) என்பது AI மாதிரிகள் மற்றும் வெளிப்புற கருவிகளுக்கு இடையிலான இடைவெளியைக் குறைக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த-தரநிலை நெறிமுறையாகும். அதன் மையத்தில், MCP முகவர்களுக்கும் வெளிப்புற உலகிற்கும் இடையிலான இயங்குதிறனை எளிதாக்கும் ஒரு ‘நரம்பு மண்டலமாக’ செயல்படுகிறது. கூகிள் டீப்மைண்ட் போன்ற தொழில்துறை ஜாம்பவான்களின் ஆதரவுடன், MCP ஒரு அங்கீகரிக்கப்பட்ட நெறிமுறை தரநிலையாக விரைவான வேகத்தைப் பெற்றுள்ளது.

MCP இன் தொழில்நுட்ப முக்கியத்துவம் செயல்பாட்டு அழைப்புகளின் தரப்படுத்தலில் உள்ளது, இது பல்வேறு பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLM) ஒரு ஒருங்கிணைந்த மொழியைப் பயன்படுத்தி வெளிப்புற கருவிகளுடன் தொடர்பு கொள்ள உதவுகிறது. இந்த தரநிலைப்படுத்தல் Web3 AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் ‘HTTP நெறிமுறைக்கு’ ஒப்பானது. இருப்பினும், MCP ரிமோட் பாதுகாப்பான தகவல்தொடர்புகளில் வரம்புகளை எதிர்கொள்கிறது, குறிப்பாக சொத்துக்களை உள்ளடக்கிய அதிக பங்குகளைக் கையாளும் போது.

முகவர்-க்கு-முகவர் நெறிமுறை (A2A)

கூகிள் சாம்பியனாக இருக்கும் முகவர்-க்கு-முகவர் நெறிமுறை (A2A) முகவர்களுக்கான ஒரு ‘சமூக வலைப்பின்னலை’ கற்பனை செய்யும் ஒரு தொடர்பு நெறிமுறையாகும். AI கருவிகளை இணைப்பதில் MCP இன் கவனம் செலுத்துவதற்கு மாறாக, A2A முகவர்களுக்கு இடையிலான தொடர்பு மற்றும் தொடர்புக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது. முகவர் அட்டை பொறிமுறையின் மூலம், A2A திறன் கண்டுபிடிப்பின் சவாலை நிவர்த்தி செய்து, குறுக்கு-தளம், பல மாதிரி முகவர் ஒத்துழைப்பை வளர்க்கிறது. இந்த நெறிமுறை அட்லாசியன் மற்றும் சேல்ஸ்ஃபோர்ஸ் உள்ளிட்ட 50 க்கும் மேற்பட்ட நிறுவனங்களிடமிருந்து ஆதரவைப் பெற்றுள்ளது.

செயல்பாட்டு ரீதியாக, A2A AI துறையில் ஒரு ‘சமூக நெறிமுறையாக’ செயல்படுகிறது, இது வெவ்வேறு சிறிய AIகள் தடையின்றி ஒத்துழைக்க உதவுகிறது. நெறிமுறைக்கு அப்பால், கூகிளின் ஒப்புதல் AI முகவர் இடத்திற்கு குறிப்பிடத்தக்க நம்பகத்தன்மையை அளிக்கிறது.

யூனிஃப்ஏஐ (UnifAI)

ஒரு முகவர் ஒத்துழைப்பு பிணையமாக நிலைநிறுத்தப்பட்ட யூனிஃப்ஏஐ (UnifAI), MCP மற்றும் A2A ஆகிய இரண்டின் பலங்களையும் ஒருங்கிணைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இது சிறிய மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்களுக்கு (SME) குறுக்கு-தளம் முகவர் ஒத்துழைப்பு தீர்வுகளை வழங்குகிறது. யூனிஃப்ஏஐ (UnifAI) ஒரு ஒருங்கிணைந்த சேவை கண்டுபிடிப்பு பொறிமுறையின் மூலம் முகவர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளை நெறிப்படுத்தும் ஒரு ‘இடைநிலை அடுக்காக’ செயல்படுகிறது. இருப்பினும், MCP மற்றும் A2A உடன் ஒப்பிடும்போது, ​​யூனிஃப்ஏஐ (UnifAI) இன் சந்தை செல்வாக்கு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு வளர்ச்சி ஒப்பீட்டளவில் குறைவாகவே உள்ளது, இது எதிர்காலத்தில் முக்கிய சூழ்நிலைகளில் சாத்தியமான கவனத்தை பரிந்துரைக்கிறது.

சோலனா அடிப்படையிலான MCP சேவையகம் மற்றும் $DARK

சோலனா பிளாக்செயினில் MCP இன் பயன்பாடு பாதுகாப்பை வழங்க நம்பகமான மரணதண்டனை சூழலை (TEE) பயன்படுத்துகிறது, இது AI முகவர்கள் சோலனா பிளாக்செயினுடன் நேரடியாக தொடர்பு கொள்ள உதவுகிறது. இந்த தொடர்பு கணக்கு நிலுவைகளை வினவுதல் மற்றும் டோக்கன்களை வழங்குதல் போன்ற செயல்பாடுகளை உள்ளடக்கியது.

இந்த நெறிமுறையின் தனித்துவமான அம்சம் என்னவென்றால், இது பரவலாக்கப்பட்ட நிதியில் (DeFi) AI முகவர்களை செயல்படுத்துகிறது, இது சங்கிலி அடிப்படையிலான செயல்பாடுகளுக்கான நம்பகமான மரணதண்டனையின் முக்கியமான சிக்கலை நிவர்த்தி செய்கிறது. தொடர்புடைய டிக்கர், $DARK, சமீபத்தில் சந்தையில் மீள்திறனைக் காட்டியுள்ளது. எச்சரிக்கை தேவைப்பட்டாலும், MCP ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட DARK இன் பயன்பாட்டு-அடுக்கு விரிவாக்கம் ஒரு நாவலான திசையை குறிக்கிறது.

விரிவாக்க திசைகள் மற்றும் வாய்ப்புகள்

இந்த தரப்படுத்தப்பட்ட நெறிமுறைகளுடன், சங்கிலி அடிப்படையிலான AI முகவர்கள் என்ன விரிவாக்க திசைகள் மற்றும் வாய்ப்புகளை திறக்க முடியும்?

பரவலாக்கப்பட்ட மரணதண்டனை பயன்பாட்டு திறன்கள்

டார்க்கின் TEE அடிப்படையிலான வடிவமைப்பு ஒரு அடிப்படை சவாலை நிவர்த்தி செய்கிறது: AI மாதிரிகள் சங்கிலி அடிப்படையிலான செயல்பாடுகளை நம்பகத்தன்மையுடன் இயக்க உதவுகிறது. இது DeFi இல் AI முகவர் வரிசைப்படுத்தலுக்கு தொழில்நுட்ப ஆதரவை வழங்குகிறது, இது தன்னிச்சையாக பரிவர்த்தனைகளைச் செயல்படுத்தும், டோக்கன்களை வழங்கும் மற்றும் பணப்புழக்க வழங்குநர் (LP) நிலைகளை நிர்வகிக்கும் AI முகவர்களுக்கு வழிவகுக்கும்.

முற்றிலும் கருத்தியல் முகவர் மாதிரிகளுக்கு மாறாக, இந்த நடைமுறை முகவர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு உண்மையான மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது. இருப்பினும், Github இல் வரையறுக்கப்பட்ட எண்ணிக்கையிலான செயல்கள் மட்டுமே இருப்பதால், டார்க் இன்னும் அதன் ஆரம்ப கட்டங்களில் உள்ளது மற்றும் பரவலான பயன்பாட்டை அடைவதற்கு முன்பு ஒரு தூரம் உள்ளது.

பல-முகவர் கூட்டு பிளாக்செயின் நெட்வொர்க்

பல-முகவர் ஒத்துழைப்பு சூழ்நிலைகளின் A2A மற்றும் UnifAI இன் ஆய்வு, சங்கிலி அடிப்படையிலான முகவர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு புதிய பிணைய விளைவுகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது. ஒரு தனி LLM இன் வரம்புகளை மீறும் மற்றும் தன்னாட்சி கூட்டு பரவலாக்கப்பட்ட சந்தையை உருவாக்கும் சிறப்பு முகவர்களைக் கொண்ட பரவலாக்கப்பட்ட பிணையத்தை கற்பனை செய்து பாருங்கள். இது பிளாக்செயின் நெட்வொர்க்குகளின் விநியோகிக்கப்பட்ட தன்மையுடன் சரியாக ஒத்துப்போகிறது.

AI முகவர்களுக்கான பாதை முன்னோக்கி

AI முகவர் துறை அதன் ஆரம்ப ‘மீம்-உந்துதல்’ கட்டத்தை தாண்டி உருவாகி வருகிறது. சங்கிலி அடிப்படையிலான AI க்கான மேம்பாட்டுப் பாதை முதலில் குறுக்கு-தளம் தரநிலைகளை (MCP, A2A) நிவர்த்தி செய்வதையும் பின்னர் பயன்பாட்டு-அடுக்கு கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்குவதையும் உள்ளடக்கியிருக்கலாம் (டார்க்கின் DeFi முன்முயற்சிகள் போன்றவை).

பரவலாக்கப்பட்ட முகவர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு ஒரு புதிய அடுக்கு கட்டமைப்பை உருவாக்கும்: அடிப்படை அடுக்கு TEE போன்ற அடிப்படை பாதுகாப்பு உத்தரவாதங்களைக் கொண்டுள்ளது, நடுத்தர அடுக்கில் MCP/A2A போன்ற நெறிமுறை தரநிலைகள் உள்ளன, மேலும் மேல் அடுக்கில் குறிப்பிட்ட செங்குத்து பயன்பாட்டு சூழ்நிலைகள் உள்ளன.

சாதாரண பயனர்களுக்கு, சங்கிலியில் AI முகவர் ஏற்ற தாழ்வுகளின் முதல் அலையை அனுபவித்த பிறகு, கவனம் இனி மிகப்பெரிய சந்தை மதிப்பு குமிழியை யார் ஊகிக்க முடியும் என்பதில் இல்லை, ஆனால் Web3 மற்றும் AI ஐ இணைக்கும் செயல்பாட்டில் பாதுகாப்பு, நம்பிக்கை மற்றும் ஒத்துழைப்பின் முக்கிய வலி புள்ளிகளை யார் உண்மையிலேயே தீர்க்க முடியும் என்பதில் உள்ளது. மற்றொரு குமிழ் பொறியை எவ்வாறு தவிர்ப்பது என்பது குறித்து, வலை 2 இன் AI தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளை திட்ட முன்னேற்றம் நெருக்கமாக பின்பற்ற முடியுமா என்பதை நாம் கவனிக்க வேண்டும் என்று நான் தனிப்பட்ட முறையில் நினைக்கிறேன்.

AI முகவர் நெறிமுறைகளில் ஆழமாக மூழ்குதல்: MCP, A2A, மற்றும் UnifAI

பிளாக்செயினில் AI முகவர்களின் மறுமலர்ச்சி கணிசமான ஆர்வத்தைத் தூண்டியுள்ளது, குறிப்பாக MCP, A2A மற்றும் UnifAI போன்ற நெறிமுறைகள் வெளிவருவதால். இவை வெறும் முணுமுணுப்பு வார்த்தைகள் அல்ல; பரவலாக்கப்பட்ட உலகில் AI எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறது மற்றும் செயல்படுகிறது என்பதில் அவை ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தைக் குறிக்கின்றன. இந்த ஒவ்வொரு நெறிமுறைகளையும் அவற்றின் தனிப்பட்ட பங்களிப்புகளைப் புரிந்துகொள்ளப் பிரிப்போம், மேலும் அவை கூட்டாக AI முகவர்களின் எதிர்காலத்தை எவ்வாறு வடிவமைக்கின்றன.

MCP: AI இன் மொழியைத் தரப்படுத்துதல்

ஒவ்வொரு AI மாதிரியும் ஒருவருக்கொருவர் அல்லது வெளிப்புற கருவிகளுடன் தொடர்பு கொள்ள முடியாத ஒரு வித்தியாசமான மொழியைப் பேசும் ஒரு உலகத்தை கற்பனை செய்து பாருங்கள். மாதிரி சூழல் நெறிமுறைக்கு (MCP) முன்பு இதுதான் உண்மை. ஆந்த்ரோபிக்கால் உருவாக்கப்பட்ட MCP என்பது திறந்த மூல நெறிமுறையாகும், இது ஒரு உலகளாவிய மொழிபெயர்ப்பாளராக செயல்படுகிறது, இது AI மாதிரிகளுக்கும் வெளிப்புற வளங்களின் பரந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கும் இடையில் தடையற்ற தொடர்பை செயல்படுத்துகிறது.

அதன் மையத்தில், MCP செயல்பாட்டு அழைப்புகளைத் தரப்படுத்துகிறது, இது வெவ்வேறு பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLM) ஒரு ஒருங்கிணைந்த மொழியைப் பயன்படுத்தி வெளிப்புற கருவிகளுடன் தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கிறது. இது ஒரு விளையாட்டு மாற்றியாகும், ஏனெனில் ஒவ்வொரு AI மாதிரிக்கும் தனிப்பயன் ஒருங்கிணைப்புகளை உருவாக்க டெவலப்பர்கள் தேவையில்லை, இது மேம்பாட்டு நேரம் மற்றும் சிக்கலை கணிசமாகக் குறைக்கிறது. இந்த தரப்படுத்தலின் தாக்கம் வலையில் HTTP நெறிமுறையின் அறிமுகத்தைப் போன்றது, இது வெவ்வேறு வலை சேவையகங்கள் மற்றும் உலாவிகள் தடையின்றி தொடர்பு கொள்ள உதவுகிறது.

இருப்பினும், MCP அதன் வரம்புகள் இல்லாமல் இல்லை. இது தகவல்தொடர்புகளைத் தரப்படுத்துவதில் சிறப்பாக இருக்கும்போது, ​​தொலை தொடர்புகளுடன் தொடர்புடைய பாதுகாப்பு கவலைகளை இது உள்ளார்ந்த முறையில் நிவர்த்தி செய்யவில்லை, குறிப்பாக முக்கியமான தரவு அல்லது நிதி பரிவர்த்தனைகளை கையாளும் போது. இங்குதான் மற்ற நெறிமுறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் விளையாட வருகின்றன.

A2A: AI முகவர்களுக்கான ஒரு சமூக வலைப்பின்னலை உருவாக்குதல்

AI மாதிரிகள் மற்றும் வெளிப்புற கருவிகளுக்கு இடையிலான தகவல்தொடர்புகளில் MCP கவனம் செலுத்தும் அதே வேளையில், முகவர்-க்கு-முகவர் நெறிமுறை (A2A) AI முகவர்களுக்கு இடையிலான தொடர்புகளை நிவர்த்தி செய்கிறது. AI க்கான ஒரு ‘சமூக வலைப்பின்னல்’ என்று நினைத்துப் பாருங்கள், அங்கு முகவர்கள் ஒருவரையொருவர் கண்டுபிடித்து, தகவல்களைப் பரிமாறிக்கொண்டு, சிக்கலான பணிகளில் ஒத்துழைக்க முடியும்.

கூகிள் தலைமையிலான A2A முகவர்கள் ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட வழியில் ஒருவருக்கொருவர் தொடர்பு கொள்ள ஒரு கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. இது ‘முகவர் அட்டைகள்’ என்ற கருத்தை மேம்படுத்துகிறது, அவை ஒரு முகவரின் திறன்களை விவரிக்கும் மற்றும் அதை எவ்வாறு தொடர்பு கொள்வது என்பதைப் போன்ற டிஜிட்டல் சுயவிவரங்கள். இது முகவர்கள் ஒருவருக்கொருவர் திறன்களைக் கண்டுபிடித்து, முந்தைய அறிவு அல்லது சிக்கலான ஒருங்கிணைப்புகள் தேவையில்லாமல் ஒத்துழைப்பை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது.

A2A இன் சாத்தியமான பயன்பாடுகள் பரந்தவை. நிதி ஆய்வில் நிபுணத்துவம் வாய்ந்த ஒரு AI முகவர் சந்தை ஆராய்ச்சியில் நிபுணத்துவம் வாய்ந்த ஒரு முகவருடன் ஒத்துழைக்க வேண்டிய ஒரு சூழ்நிலையை கற்பனை செய்து பாருங்கள். A2A உடன், இந்த முகவர்கள் தடையின்றி இணைக்கலாம், தரவைப் பரிமாறலாம் மற்றும் மேலும் துல்லியமான மற்றும் நுண்ணறிவு அறிக்கைகளை உருவாக்க அவர்களின் நிபுணத்துவத்தை இணைக்கலாம்.

இருப்பினும், A2A இன்னும் அதன் மேம்பாட்டின் ஆரம்ப கட்டங்களில் உள்ளது, மேலும் அதன் வெற்றி AI சமூகத்தின் பரவலான தத்தெடுப்பைப் பொறுத்தது. கூகிளின் ஈடுபாடு திட்டத்திற்கு குறிப்பிடத்தக்க நம்பகத்தன்மையை அளிக்கிறது, ஆனால் முகவர்-க்கு-முகவர் தகவல்தொடர்புகளுக்கான ஆதிக்கம் செலுத்தும் தரமாக A2A மாறுமா என்பது இன்னும் தெரியவில்லை.

யூனிஃப்ஏஐ: சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்களுக்கான இடைவெளியை நிரப்புதல்

MCP மற்றும் A2A ஆகியவை முக்கியமாக பெரிய நிறுவனங்கள் மற்றும் மேம்பட்ட AI பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்தும் அதே வேளையில், யூனிஃப்ஏஐ சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்களுக்கு (SME) AI முகவர் தொழில்நுட்பத்திற்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. AI மாதிரிகள் மற்றும் வணிகங்களுக்கு இடையில் ஒரு ‘இடைநிலை அடுக்காக’ நிலைநிறுத்தப்பட்ட யூனிஃப்ஏஐ, AI முகவர்களை இருக்கும் பணிப்பாய்வுகளில் ஒருங்கிணைக்கும் செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது.

யூனிஃப்ஏஐ ஒரு ஒருங்கிணைந்த சேவை கண்டுபிடிப்பு பொறிமுறையை மேம்படுத்துகிறது, இது வணிகங்கள் அவர்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் AI முகவர்களை எளிதாகக் கண்டுபிடித்து ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கிறது. இது விலையுயர்ந்த தனிப்பயன் மேம்பாட்டில் முதலீடு செய்வதற்கோ அல்லது மாறுபட்ட AI மாதிரிகளை ஒருங்கிணைக்கும் சிக்கல்களை வழிநடத்துவதற்கோ SMEs தேவையை நீக்குகிறது.

இருப்பினும், AI முகவர் இடத்தில் பெரிய, அதிக நிறுவப்பட்ட வீரர்களுடன் போட்டியிடும் சவாலை யூனிஃப்ஏஐ எதிர்கொள்கிறது. SMEs உடன் எதிரொலிக்கும் ஒரு கட்டாய மதிப்பு முன்மொழிவை வழங்கும் திறன் மற்றும் AI முகவர் வழங்குநர்களின் வலுவான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்கும் திறன் ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது.

கோட்பாட்டிலிருந்து நடைமுறைக்கு: $DARK இன் பங்கு

நாங்கள் இதுவரை விவாதித்த நெறிமுறைகள் முக்கியமாக தரநிலைப்படுத்தல் மற்றும் தகவல்தொடர்புகளில் கவனம் செலுத்துகின்றன. இருப்பினும், AI முகவர்களின் உண்மையான சாத்தியம், குறிப்பாக பரவலாக்கப்பட்ட நிதி (DeFi) சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் உண்மையான பணிகளைச் செய்வதற்கான அவர்களின் திறனில் உள்ளது. இங்கேதான் $DARK விளையாட வருகிறது.

$DARK என்பது MCP நெறிமுறையின் சோலனா அடிப்படையிலான செயலாக்கமாகும், இது பிளாக்செயினுடன் தொடர்பு கொள்ள AI முகவர்களுக்கு பாதுகாப்பான மற்றும் நம்பகமான சூழலை வழங்க நம்பகமான மரணதண்டனை சூழல்களை (TEEs) மேம்படுத்துகிறது. இது AI முகவர்கள் கணக்கு நிலுவைகளை வினவுதல் மற்றும் டோக்கன்களை வழங்குதல் போன்ற முக்கியமான செயல்பாடுகளை அடிப்படை பிளாக்செயின் பாதுகாப்பைக் குறைக்காமல் செய்ய அனுமதிக்கிறது.

$DARK இன் முக்கிய கண்டுபிடிப்பு என்னவென்றால், AI முகவர்கள் அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலைத் தடுக்கும் பயமின்றி குறியீட்டை இயக்கக்கூடிய ஒரு ‘பாதுகாப்பான உறைவிடத்தை’ உருவாக்க TEE களைப் பயன்படுத்துவதாகும். DeFi பயன்பாடுகளுக்கு இது முக்கியமானது, அங்கு ஒரு சிறிய பாதிப்பு கூட குறிப்பிடத்தக்க நிதி இழப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

$DARK இன்னும் அதன் மேம்பாட்டின் ஆரம்ப கட்டங்களில் இருக்கும்போது, ​​DeFi சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கான பாதுகாப்பான மற்றும் நம்பகமான AI முகவர்களை உருவாக்குவதில் இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியாகும். டெவலப்பர்களை ஈர்க்கும் திறன் மற்றும் AI மூலம் இயங்கும் DeFi பயன்பாடுகளின் செழிப்பான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்கும் திறனைப் பொறுத்தது.

AI முகவர்களின் எதிர்காலம்: ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட மற்றும் கூட்டு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு

நாங்கள் விவாதித்த நெறிமுறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் AI முகவர்களைப் பற்றி நாம் சிந்திக்கும் விதத்தில் ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தைக் குறிக்கின்றன. அவை இனி எளிய பணிகளைச் செய்யும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட நிறுவனங்கள் அல்ல. அதற்கு பதிலாக, அவை ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்டு, கூட்டு மற்றும் பரவலாக்கப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்குள் சிக்கலான செயல்பாடுகளைச் செய்யும் திறன் கொண்டவை.

AI முகவர்களின் எதிர்காலம் பின்வரும் போக்குகளால் வகைப்படுத்தப்பட வாய்ப்புள்ளது:

• அதிகரித்த தரப்படுத்தல்: MCP மற்றும் A2A போன்ற நெறிமுறைகள் AI முகவர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு முதிர்ச்சியடையும் போது பெருகிய முறையில் முக்கியத்துவம் பெறும், இது வெவ்வேறு முகவர்கள் மற்றும் தளங்களுக்கு இடையிலான தடையற்ற தொடர்பு மற்றும் ஒத்துழைப்பை செயல்படுத்துகிறது.
• அதிக பரவலாக்கம்: AI முகவர்கள் மிகவும் பரவலாக்கப்பட்டு, பிளாக்செயின் நெட்வொர்க்குகளில் செயல்படும் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதிப்படுத்த பரவலாக்கப்பட்ட தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு: TEE கள் மற்றும் பிற பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பங்கள் AI முகவர்கள் மிகவும் முக்கியமான செயல்பாடுகளைச் செய்யப் பயன்படுத்தப்படுவதால், குறிப்பாக DeFi சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்குள் பெருகிய முறையில் முக்கியத்துவம் பெறும்.
• பரந்த தத்தெடுப்பு: நிதி மற்றும் சுகாதாரப் பாதுகாப்பு முதல் சப்ளை செயின் மேலாண்மை மற்றும் தளவாடங்கள் வரை பல்வேறு தொழில்களில் AI முகவர்கள் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவார்கள்.

இந்த போக்குகளின் சங்கமம் AI முகவர்களுக்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த புதிய முன்னுதாரணத்தை உருவாக்கும், இது பரவலாக்கம், ஒத்துழைப்பு மற்றும் பாதுகாப்பால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது. இந்த முன்னுதாரணம் நாம் தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தவும், புதுமை மற்றும் பொருளாதார வளர்ச்சிக்கான புதிய சாத்தியங்களை திறக்கவும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது.