செயற்கை நுண்ணறிவின் (Artificial Intelligence) எப்போதும் மாறிவரும் சூழலில், AI உண்மையில் ‘அறிவார்ந்ததாக’ இருப்பதன் அர்த்தத்தைப் பற்றிய நமது புரிதலுக்கு சவால் விடும் ஒரு அற்புதமான முரண்பாடு வெளிப்பட்டுள்ளது. இந்த முரண்பாடு OpenAI-ன் அனுமான மாதிரி ‘o3’ மூலம் உருவகப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, இது ஏப்ரல் 2025 இல் AI சமூகத்தில் கணிசமான விவாதத்தைத் தூண்டியது. காரணம்? இந்த மேம்பட்ட மாதிரி ஒரு தனி மனித புதிரை தீர்க்க தோராயமாக $30,000 அல்லது ₩44 மில்லியன் KRW செலவாகும்.
O3 மாதிரி முரண்பாடு
‘o3’ மாதிரி கதை ஒரு எளிய, இன்னும் ஆழமான அவதானத்துடன் தொடங்கியது: AI-யில் மனித-நிலை நுண்ணறிவை அடைவது மனித-நிலை செயல்திறனுக்கு சமமாக இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. ‘o3-High’ மாறுபாடு, ஒரு தனி புதிரை உடைக்க முயன்றதில், 1,024 முயற்சிகளில் ஈடுபட்டது. ஒவ்வொரு முயற்சியும் சராசரியாக 43 மில்லியன் சொற்களை உருவாக்கியது, இது தோராயமாக 137 பக்க உரைக்கு மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. மொத்தத்தில், மாதிரி தோராயமாக 4.4 பில்லியன் வார்த்தைகளை உருவாக்கியது - இது என்சைக்ளோபீடியா பிரிட்டானிக்கா முழு தொகுதிக்கு சமம் - ஒரு சிக்கலை தீர்க்க. கணக்கீடு மற்றும் உரை வெளியீட்டின் இந்த வியக்கத்தக்க அளவு ஒரு முக்கியமான வேறுபாட்டை வெளிப்படுத்துகிறது: AI நுண்ணறிவு, குறைந்தபட்சம் அதன் தற்போதைய வடிவத்தில், மனித நுண்ணறிவுடன் ஒப்பிடும்போது தரமான மேன்மைக்கு பதிலாக அளவு அதிகப்படியானதாக வகைப்படுத்தப்படுகிறது.
இது ஒரு முக்கியமான கேள்வியை எழுப்புகிறது: நாம் உண்மையில் செயற்கை பொது நுண்ணறிவுக்கான (Artificial General Intelligence - AGI) பாதையில் இருக்கிறோமா, அல்லது நாம் அசாதாரணமாக சக்திவாய்ந்த கணக்கீட்டு ராட்சதர்களை உருவாக்குகிறோமா?
AGI அல்லது வெறும் கணக்கீட்டு அசுரன்?
GPT-5 ஐ வெளியிடுவதற்கு முன்னதாக OpenAI தனது ‘o3’ தொடரை மூலோபாயமாக வெளியிட்டது, AGI-க்கு போட்டியாக அனுமான திறன்களைக் காட்ட இலக்கு வைத்தது. ‘o3’ மாதிரி ARC-AGI போன்ற தரநிலைகளில் ஈர்க்கக்கூடிய மதிப்பெண்களைப் பெற்றது, இது தொழில்துறையில் ஒரு நீடித்த தோற்றத்தை ஏற்படுத்தியது. இருப்பினும், இந்த வெளிப்படையான வெற்றி ஒரு செங்குத்தான விலையில் வந்தது: கணக்கீட்டு செலவுகள் மற்றும் வள நுகர்வு ஆகியவற்றில் அதிவேக அதிகரிப்பு.
- ‘o3-Low’ ஐ விட ‘o3-High’ 172 மடங்கு அதிக கணக்கீட்டு சக்தியை உட்கொண்டது.
- ஒவ்வொரு பணிக்கும் டஜன் கணக்கான முயற்சிகள் மற்றும் உயர் செயல்திறன் கொண்ட GPU உபகரணங்களைப் பயன்படுத்த வேண்டியிருந்தது.
- ஒரு AGI சோதனைக்கான மதிப்பிடப்பட்ட செலவு $30,000 ஐ எட்டியது, இது 100,000 பகுப்பாய்வுகளுக்கு அளவிடப்பட்டால் ஆண்டுக்கு ₩300 பில்லியன் KRW (தோராயமாக $225 மில்லியன் USD) ஆக மொழிபெயர்க்கப்படலாம்.
இந்த புள்ளிவிவரங்கள் ஒரு அடிப்படை சவாலை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. அதிக செலவு வெறுமனே நிதி கவலைகளைத் தாண்டியது, AI இன் நோக்கத்தின் சாரத்தை மறுபரிசீலனை செய்ய நம்மைத் தூண்டுகிறது. மனித செயல்திறனை மீறாமல் AI உண்மையில் மனித திறன்களை மிஞ்ச முடியுமா? AI மனிதர்களை விட ‘புத்திசாலித்தனமாக’ மாறக்கூடும், ஆனால் கணிசமாக அதிக வளங்கள் தேவைப்படும் என்ற கவலை அதிகரித்து வருகிறது. AI வளர்ச்சியில் இது ஒரு பெரிய தடையாக உள்ளது, ஏனெனில் அளவிடுதல் மற்றும் செலவு குறைந்த தன்மை பரவலான தத்தெடுப்பு மற்றும் நடைமுறை பயன்பாடுகளுக்கு முக்கியமானது.
தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் vs. நடைமுறைத்தன்மை
AI தொழில்நுட்பம் பெரும்பாலும் முடிவில்லாத சாத்தியக்கூறுகளின் உலகத்தை உறுதியளிக்கிறது, ஆனால் இந்த சாத்தியக்கூறுகள் எப்போதும் நடைமுறை தீர்வுகளாக மொழிபெயர்க்கப்படுவதில்லை. விதிவிலக்கான தொழில்நுட்ப செயல்திறன் தானாகவே நடைமுறை சாத்தியத்தை உறுதி செய்யாது என்பதை இந்த வழக்கு ஒரு கடுமையான நினைவூட்டலாக செயல்படுகிறது. ‘o3’ மாதிரி தொடர்பான அதிர்ச்சியூட்டும் செலவுகள் AI வளர்ச்சியின் நிஜ உலக தாக்கங்களை கவனமாக கருத்தில் கொள்ள வேண்டியதன் முக்கியத்துவத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன.
OpenAI, GPT-5 ஒருங்கிணைந்த தளத்தை ‘o3’ தொடருடன் இணைந்து தொடங்க தயாராகி வருகிறது, இதில் படம் உருவாக்கம், குரல் உரையாடல் மற்றும் தேடல் செயல்பாடு போன்ற அம்சங்கள் அடங்கும். இருப்பினும், நிகழ்நேர செயலாக்க வேகம், பொருளாதார செலவுகள் மற்றும் மின் நுகர்வு ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொள்ளும்போது, சாத்தியமான நிறுவன வாடிக்கையாளர்கள் இந்த AI தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதில் குறிப்பிடத்தக்க தடைகளை எதிர்கொள்ளக்கூடும். சந்தா கட்டணங்கள் மட்டும் கணிசமானவை, ‘o3-Pro’ திட்டம் மாதத்திற்கு $20,000 அல்லது ஆண்டுக்கு ₩350 மில்லியன் KRW (தோராயமாக $262,500 USD) என விலை நிர்ணயம் செய்யப்பட்டுள்ளது.
இந்த நிலைமை ஒரு சுவாரஸ்யமான முரண்பாட்டை முன்வைக்கிறது. பிரீமியம் மனித உழைப்புக்கு செலவு குறைந்த மாற்றாக மாறுவதற்கு பதிலாக, AI அதிக விலை, அதி-புத்திசாலித்தனமான ஒப்பந்தமாக மாறும் அபாயத்தை எதிர்கொள்கிறது. மனித நிபுணத்துவம் உயர்வாக மதிப்பிடப்படும் துறைகளில் இது மிகவும் பொருத்தமானது, ஏனெனில் AI தத்தெடுப்பின் பொருளாதார நன்மைகள் எப்போதும் தொடர்புடைய செலவுகளை விட அதிகமாக இருக்காது.
அறையில் உள்ள யானை: சுற்றுச்சூழல் தாக்கம்
உடனடி நிதி தாக்கங்களைத் தாண்டி, ‘o3’ மாதிரியின் வளம்-தீவிர இயல்பு AI வளர்ச்சியின் சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தைப் பற்றி முக்கியமான கேள்விகளை எழுப்புகிறது. இந்த மாதிரிகளை இயக்கத் தேவையான பாரிய கணக்கீட்டு சக்தி குறிப்பிடத்தக்க ஆற்றல் நுகர்வுக்கு வழிவகுக்கிறது, கார்பன் வெளியேற்றத்திற்கு பங்களிக்கிறது மற்றும் காலநிலை மாற்றத்தை அதிகரிக்கிறது.
AI வளர்ச்சியின் நீண்டகால நிலைத்தன்மை அதன் சுற்றுச்சூழல் தடத்தை குறைக்க வழிகளைக் கண்டுபிடிப்பதை சார்ந்துள்ளது. இது அதிக ஆற்றல்-திறனுள்ள வன்பொருள் மற்றும் வழிமுறைகளை ஆராய்வதுடன், AI உள்கட்டமைப்பை இயக்க புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி ஆதாரங்களை ஏற்றுக்கொள்வதை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
நெறிமுறை சுரங்கப்பாதை
AGI ஐ பின்தொடர்வது நெறிமுறை கவலைகளையும் எழுப்புகிறது. AI அமைப்புகள் மிகவும் அதிநவீனமாகும்போது, சார்பு, நேர்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் போன்ற சிக்கல்களை நிவர்த்தி செய்வது அவசியம். AI மாதிரிகள் கவனமாக வடிவமைக்கப்பட்டு பயிற்சி அளிக்கப்படாவிட்டால் இருக்கும் சமூக சார்புகளை நிலைநிறுத்தவும் இன்னும் அதிகரிக்கவும் முடியும். AI அமைப்புகள் நியாயமானவை மற்றும் வெளிப்படையானவை என்பதை உறுதி செய்வது பொது நம்பிக்கையை வளர்ப்பதற்கும் பாகுபாடு விளைவுகளைத் தடுப்பதற்கும் அவசியம்.
மற்றொரு முக்கியமான நெறிமுறை கருத்தில் மனித தொழிலாளர்களை இடம்பெயர்க்க AI-யின் சாத்தியம் உள்ளது. AI முன்பு மனிதர்களால் செய்யப்பட்ட பணிகளைச் செய்ய முடிந்தவுடன், இந்த மாற்றத்தின் சமூக மற்றும் பொருளாதார தாக்கங்களைக் கருத்தில் கொள்வது மற்றும் ஏதேனும் எதிர்மறையான விளைவுகளைத் தணிப்பதற்கான உத்திகளை உருவாக்குவது முக்கியம்.
செயல்திறனுக்கான தேடல்
‘o3’ மாதிரி மூலம் சிறப்பித்துக் காட்டப்பட்ட சவால்கள் AI வளர்ச்சியில் செயல்திறனுக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதன் முக்கியத்துவத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. மூல சக்தி மற்றும் மேம்பட்ட திறன்கள் நிச்சயமாக மதிப்புமிக்கவை என்றாலும், அவை செலவு, வள நுகர்வு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தாக்கம் ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொண்டு சமப்படுத்தப்பட வேண்டும்.
AI செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு நம்பிக்கைக்குரிய வழி அதிக ஆற்றல்-திறனுள்ள வன்பொருளின் வளர்ச்சி ஆகும். ஆராய்ச்சியாளர்கள் கணிசமாக குறைந்த சக்தியுடன் AI கணக்கீடுகளைச் செய்யக்கூடிய புதிய வகையான செயலிகள் மற்றும் நினைவக தொழில்நுட்பங்களை ஆராய்ந்து வருகின்றனர்.
மற்றொரு அணுகுமுறை AI வழிமுறைகளை அவற்றின் கணக்கீட்டு தேவைகளை குறைக்க மேம்படுத்துவதாகும். இது மாதிரி சுருக்கம், கத்தரித்தல் மற்றும் குவாண்டமய்சேஷன் போன்ற நுட்பங்களை உள்ளடக்கியிருக்கலாம், இது துல்லியத்தை விட்டுக்கொடுக்காமல் AI மாதிரிகளின் அளவு மற்றும் சிக்கலைக் குறைக்கலாம்.
AI-யின் எதிர்காலம்
OpenAI-ன் ‘o3’ போன்ற மாதிரிகள் வெளிச்சத்திற்கு கொண்டு வந்துள்ள சவால்கள் மற்றும் நெறிமுறை சங்கடங்களை நிவர்த்தி செய்வதில் AI-யின் எதிர்காலம் உள்ளது. முன்னேற்றத்திற்கான பாதை கவனம் செலுத்த வேண்டும்:
- செயல்திறன்: சக்திவாய்ந்த மற்றும் வளம்-திறனுள்ள AI அமைப்புகளை உருவாக்குதல்.
- நிலைத்தன்மை: AI வளர்ச்சியின் சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தை குறைத்தல்.
- நெறிமுறைகள்: AI அமைப்புகள் நியாயமானவை, வெளிப்படையானவை மற்றும் பொறுப்புக்கூறத்தக்கவை என்பதை உறுதி செய்தல்.
- ஒத்துழைப்பு: AI-யின் பொறுப்பான வளர்ச்சிக்கு வழிகாட்ட ஆராய்ச்சியாளர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் பொதுமக்களிடையே ஒத்துழைப்பை ஊக்குவித்தல்.
இறுதியில், AI ஒட்டுமொத்த மனித குலத்திற்கும் பயனளிக்கும் வகையில் உருவாக்குவதே குறிக்கோள். இதற்கு வெறுமனே ‘புத்திசாலித்தனமான AI’ ஐத் தொடர்வதை விட, ‘புத்திசாலித்தனமான AI’ ஐ உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும் - AI அறிவார்ந்ததாக மட்டுமல்லாமல் நெறிமுறை, நிலையானது மற்றும் மனித விழுமியங்களுடன் ஒத்துப்போகிறது.
தத்துவ பிரதிபலிப்புக்கான தேவை
‘o3’ மாதிரியின் வரம்புகள் AGI இன் வரையறை குறித்த ஒரு பரந்த விவாதத்திற்கு வழி வகுக்கின்றன. AGI என்பது மிருகத்தனமான சக்தியின் மூலம் மனித-நிலை நுண்ணறிவை அடைவது மட்டுமேயா, அல்லது அது செயல்திறன், நெறிமுறைகள் மற்றும் சமூக தாக்கத்தின் ஆழமான புரிதலை உள்ளடக்கியதா?
‘o3’ ஐச் சுற்றியுள்ள விவாதம் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களுடன் தத்துவ மற்றும் நெறிமுறை விவாதங்களுக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதன் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறது. ‘மேலும் அறிவார்ந்த AI’ ஐ உருவாக்குவது போதுமானதல்ல. “புத்திசாலித்தனமான திசையில் AI” ஐ உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும். இது 2025 இல் நாம் அடைய வேண்டிய முக்கியமான மைல்கல்லைக் குறிக்கிறது.
எல்லாச் சவால்களையும், தடைகளையும் தாண்டி செயற்கை நுண்ணறிவின் பயணம் தொடர்கிறது. இது மனித இனத்துக்கு நன்மை பயக்கும் தொழில்நுட்பமாக உருவாக நாம் அனைவரும் ஒன்றிணைந்து செயல்பட வேண்டும். நெறிமுறைகளை மதித்து, சுற்றுச்சூழலைப் பாதுகாத்து, சமூகத்தில் சமத்துவத்தை நிலைநாட்டும் செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்குவதே நமது இலக்காக இருக்க வேண்டும். அப்போதுதான் இந்தத் தொழில்நுட்பம் மனிதகுலத்துக்கு உண்மையான வரமாக இருக்கும்.