டென்சென்ட் ஹன்யுவான் டர்போ S வெளியீடு

உடனடி AI பதிலளிப்பின் விடியல்

டென்சென்ட்டின் அதிகாரப்பூர்வ அறிவிப்பு, ஹன்யுவான் டர்போ S-இன் முக்கிய வேறுபாட்டைக் காட்டுகிறது: ‘உடனடி பதிலை’ வழங்கும் திறன். Deepseek R1 மற்றும் Hunyuan T1 போன்ற முந்தைய மாடல்களைப் போலல்லாமல், பதில்களை உருவாக்குவதற்கு முன் ஒரு ‘சிந்தனை’ காலம் தேவைப்படுகிறது, டர்போ S உடனடி வெளியீட்டை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இது பேசும் வேகத்தை இரட்டிப்பாக்குகிறது மற்றும் ஆரம்ப பின்னடைவில் 44% குறைப்பு, உரையாடல்களை கணிசமாக அதிக திரவமாகவும் இயற்கையாகவும் உணர வைக்கிறது.

பெஞ்ச்மார்க்கிங் எக்ஸலன்ஸ்: டர்போ S vs. போட்டி

ஹன்யுவான் டர்போ S-இன் திறமை வெறும் வேகத்திற்கு அப்பாற்பட்டது. பரவலாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட தொழில்துறை தரவரிசைகளில், இந்த மாதிரி DeepSeek V3, GPT-4o மற்றும் Claude போன்ற முன்னணி வணிக மாடல்களுக்கு போட்டியாக அல்லது சில சமயங்களில் விஞ்சும் செயல்திறனை நிரூபித்துள்ளது. இந்த போட்டித்திறன் அறிவு பெறுதல், கணித ரீதியான பகுத்தறிவு மற்றும் பொதுவான தர்க்கரீதியான அனுமானம் உள்ளிட்ட பல்வேறு துறைகளில் பரவியுள்ளது.

கட்டடக்கலை கண்டுபிடிப்பு: ஹைப்ரிட்-மாம்பா-டிரான்ஸ்ஃபார்மர் ஃப்யூஷன்

டர்போ S-இன் திறன்களின் மையத்தில் ஒரு அற்புதமான கட்டடக்கலை கண்டுபிடிப்பு உள்ளது: Hybrid-Mamba-Transformer fusion mode. இந்த புதுமையான அணுகுமுறை பாரம்பரிய டிரான்ஸ்ஃபார்மர் கட்டமைப்புகளின் முக்கிய வரம்பை நிவர்த்தி செய்கிறது, அவை அவற்றின் கணக்கீட்டு சிக்கலான தன்மைக்கு அறியப்படுகின்றன. Mamba-வை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், டர்போ S பயிற்சி மற்றும் அனுமான செலவுகள் இரண்டிலும் குறிப்பிடத்தக்க குறைப்பை அடைகிறது. முக்கிய நன்மைகள்:

  • குறைக்கப்பட்ட கணக்கீட்டு சிக்கலானது: ஃப்யூஷன் பயன்முறை டிரான்ஸ்ஃபார்மர் மாடல்களில் உள்ள சிக்கலான கணக்கீடுகளை நெறிப்படுத்துகிறது.
  • குறைக்கப்பட்ட KV-Cache பயன்பாடு: இந்த மேம்படுத்தல் தேவையான கேச் நினைவகத்தை குறைக்கிறது, மேலும் செலவுத் திறனுக்கு பங்களிக்கிறது.

நீண்ட உரை சவாலை வெல்வது

தூய டிரான்ஸ்ஃபார்மர் கட்டமைப்புகளைக் கொண்ட பெரிய மாடல்கள் எதிர்கொள்ளும் தொடர்ச்சியான சவாலை புதிய ஃப்யூஷன் கட்டமைப்பு சமாளிக்கிறது: நீண்ட உரைகளுடன் பயிற்சி மற்றும் அனுமானம் செய்வதற்கான அதிக செலவு. Hybrid-Mamba-Transformer அணுகுமுறை இந்த சிக்கலை நேர்த்தியாக தீர்க்கிறது:

  • Mamba-வின் செயல்திறனைப் பயன்படுத்துதல்: Mamba நீண்ட தரவு வரிசைகளை செயலாக்குவதில் சிறந்து விளங்குகிறது, இது விரிவான உரை உள்ளீடுகளைக் கையாளுவதற்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.
  • டிரான்ஸ்ஃபார்மரின் சூழல் புரிதலைத் தக்கவைத்தல்: டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள் உரைக்குள் சிக்கலான சூழல் நுணுக்கங்களைப் படம்பிடிக்கும் திறனுக்காக புகழ்பெற்றவை. ஃப்யூஷன் இந்த வலிமையைத் தக்க வைத்துக் கொள்கிறது, துல்லியமான மற்றும் நுணுக்கமான புரிதலை உறுதி செய்கிறது.

இதன் விளைவாக நினைவகம் மற்றும் கணக்கீட்டு திறன் ஆகிய இரண்டிலும் இரட்டை நன்மைகளைக் கொண்ட ஒரு கலப்பின கட்டமைப்பாகும். இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மைல்கல்லைக் குறிக்கிறது.

தொழில்துறையில் முதன்மையானது: சூப்பர்-லார்ஜ் MoE மாடல்களில் இழப்பற்ற Mamba பயன்பாடு

டர்போ S உடனான டென்சென்ட்டின் சாதனை வெறும் ஒருங்கிணைப்புக்கு அப்பாற்பட்டது. இது சூப்பர்-லார்ஜ் Mixture-of-Experts (MoE) மாடல்களில் Mamba கட்டமைப்பின் தொழில்துறையின் முதல் வெற்றிகரமான பயன்பாட்டைக் குறிக்கிறது, எந்த செயல்திறன் இழப்பும் இல்லாமல். இந்த திருப்புமுனை AI கண்டுபிடிப்புகளின் எல்லைகளைத் தள்ளுவதற்கான டென்சென்ட்டின் உறுதிப்பாட்டை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. மாதிரி கட்டமைப்பில் உள்ள தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் வரிசைப்படுத்தல் செலவுகளில் கணிசமான குறைப்புகளுக்கு நேரடியாக மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன, இது டர்போ S-ஐ வணிகங்களுக்கும் டெவலப்பர்களுக்கும் செலவு குறைந்த தீர்வாக மாற்றுகிறது.

டர்போ S: டென்சென்ட்டின் ஹன்யுவான் தொடரின் முக்கிய அடித்தளம்

ஒரு முதன்மை மாடலாக, ஹன்யுவான் டர்போ S டென்சென்ட்டின் பரந்த AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் முக்கிய பங்கு வகிக்க உள்ளது. இது ஹன்யுவான் தொடரில் உள்ள பல பெறப்பட்ட மாடல்களுக்கான அடித்தள மையமாக செயல்படும், இதற்கான அத்தியாவசிய திறன்களை வழங்கும்:

  • அனுமானம்: விரைவான மற்றும் துல்லியமான கணிப்புகள் மற்றும் பதில்களை இயக்குதல்.
  • நீண்ட உரை செயலாக்கம்: விரிவான உரை உள்ளீடுகளை தடையின்றி கையாளுதல்.
  • குறியீடு உருவாக்கம்: குறியீடு துணுக்குகள் மற்றும் நிரல்களின் தானியங்கி உருவாக்கத்தை எளிதாக்குதல்.

இந்த திறன்கள் டர்போ S அடித்தளத்திலிருந்து பெறப்பட்ட பல்வேறு சிறப்பு மாடல்களுக்கு நீட்டிக்கப்படும்.

ஆழமான சிந்தனை திறன்கள்: ஹன்யுவான் T1 அறிமுகம்

டர்போ S-இன் அடித்தளத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டு, டென்சென்ட் T1 என்ற அனுமான மாதிரியையும் அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது குறிப்பாக ஆழமான சிந்தனை திறன்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த மாதிரி போன்ற மேம்பட்ட நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது:

  • நீண்ட சிந்தனை சங்கிலிகள்: மாதிரி நீட்டிக்கப்பட்ட பகுத்தறிவு செயல்முறைகளில் ஈடுபட உதவுகிறது.
  • மீட்டெடுப்பு மேம்பாடு: தகவல் மீட்டெடுப்பின் துல்லியம் மற்றும் பொருத்தத்தை மேம்படுத்துதல்.
  • வலுவூட்டல் கற்றல்: மாதிரி தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்ளவும் காலப்போக்கில் அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது.

ஹன்யுவான் T1 சிக்கலான பகுத்தறிவு மற்றும் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன் கொண்ட AI மாடல்களை உருவாக்குவதற்கான ஒரு படி மேலே உள்ளது.

அணுகல் மற்றும் விலை நிர்ணயம்: டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு அதிகாரம் அளித்தல்

டென்சென்ட் தனது அதிநவீன AI தொழில்நுட்பத்தை பரந்த அளவிலான பயனர்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக மாற்ற உறுதிபூண்டுள்ளது. டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவன பயனர்கள் இப்போது டென்சென்ட் கிளவுட்டில் API அழைப்புகள் மூலம் டென்சென்ட் ஹன்யுவான் டர்போ S-ஐ அணுகலாம். ஒரு வார இலவச சோதனை கிடைக்கிறது, இது மாதிரியின் திறன்களை நேரடியாக ஆராய ஒரு வாய்ப்பை வழங்குகிறது.

டர்போ S-க்கான விலை அமைப்பு போட்டித்தன்மை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையுடன் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது:

  • உள்ளீட்டு விலை: ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு 0.8 யுவான்.
  • வெளியீட்டு விலை: ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு 2 யுவான்.

இந்த விலை மாதிரி பயனர்கள் தாங்கள் பயன்படுத்தும் வளங்களுக்கு மட்டுமே பணம் செலுத்துவதை உறுதி செய்கிறது.

டென்சென்ட் யுவான்பாவோவுடன் ஒருங்கிணைப்பு

டென்சென்ட்டின் பல்துறை தளமான டென்சென்ட் யுவான்பாவோ, படிப்படியாக ஹன்யுவான் டர்போ S-ஐ ஒரு கிரேஸ்கேல் வெளியீடு மூலம் ஒருங்கிணைக்கும். யுவான்பாவோவில் ‘ஹன்யுவான்’ மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுத்து ஆழமான சிந்தனை விருப்பத்தை முடக்குவதன் மூலம் பயனர்கள் மாதிரியின் திறன்களை அனுபவிக்க முடியும். இந்த தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு டர்போ S-இன் அணுகல் மற்றும் தாக்கத்தை மேலும் விரிவுபடுத்தும்.

ஹைப்ரிட்-மாம்பா-டிரான்ஸ்ஃபார்மரைப் பற்றிய ஆழமான பார்வை

டர்போ S-ஐ ஆதரிக்கும் புதுமையான கட்டமைப்பு ஒரு நெருக்கமான ஆய்வுக்கு தகுதியானது. பாரம்பரிய டிரான்ஸ்ஃபார்மர் மாடல்கள், சக்திவாய்ந்ததாக இருந்தாலும், இருபடி சிக்கலால் பாதிக்கப்படுகின்றன. சுய-கவன பொறிமுறையானது, ஒரு வரிசையில் உள்ள வெவ்வேறு சொற்களின் முக்கியத்துவத்தை மாதிரி எடைபோட அனுமதிக்கிறது, வரிசை நீளம் அதிகரிக்கும் போது கணக்கீட்டு ரீதியாக விலை உயர்ந்ததாகிறது. இங்குதான் Mamba வருகிறது.

Mamba, ஒரு ஸ்டேட்-ஸ்பேஸ் மாடல் (SSM), தொடர் தரவை செயலாக்க மிகவும் திறமையான வழியை வழங்குகிறது. இது ஒரு ரெக்கரண்ட் நியூரல் நெட்வொர்க் (RNN) கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது, இது தகவல்களை தொடர்ச்சியாக செயலாக்க அனுமதிக்கிறது, தொடர்புடைய சூழலைப் படம்பிடிக்கும் மறைக்கப்பட்ட நிலையை பராமரிக்கிறது. டிரான்ஸ்ஃபார்மர்களைப் போலல்லாமல், Mamba-வின் கணக்கீட்டு சிக்கலானது வரிசை நீளத்துடன் நேர்கோட்டில் அளவிடப்படுகிறது, இது நீண்ட உரைகளுக்கு மிகவும் திறமையானதாக அமைகிறது.

ஹைப்ரிட்-மாம்பா-டிரான்ஸ்ஃபார்மர் கட்டமைப்பு இரண்டு அணுகுமுறைகளின் பலத்தையும் புத்திசாலித்தனமாக இணைக்கிறது. இது நீண்ட வரிசைகளைக் கையாள்வதில் Mamba-வின் செயல்திறனைப் பயன்படுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் சிக்கலான சூழல் உறவுகளைப் படம்பிடிக்கும் டிரான்ஸ்ஃபார்மரின் திறனைத் தக்க வைத்துக் கொள்கிறது. இது அடையப்படுவது:

  1. நீண்ட தூர சார்புகளுக்கு Mamba-வைப் பயன்படுத்துதல்: Mamba உரைக்குள் நீண்ட தூர சார்புகளைக் கையாளுகிறது, தொடர் தகவலை திறமையாக செயலாக்குகிறது.
  2. உள்ளூர் சூழலுக்கு டிரான்ஸ்ஃபார்மரைப் பயன்படுத்துதல்: டிரான்ஸ்ஃபார்மர் உரையின் சிறிய ஜன்னல்களுக்குள் உள்ள சொற்களுக்கு இடையிலான உள்ளூர் சூழல் மற்றும் உறவுகளைப் படம்பிடிப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
  3. வெளியீடுகளை இணைத்தல்: Mamba மற்றும் டிரான்ஸ்ஃபார்மர் இரண்டிலிருந்தும் வெளியீடுகள் ஒன்றாக இணைக்கப்பட்டு, நீண்ட தூர மற்றும் உள்ளூர் சார்புகள் இரண்டையும் படம்பிடிக்கும் உரையின் விரிவான பிரதிநிதித்துவத்தை உருவாக்குகின்றன.

இந்த கலப்பின அணுகுமுறை டர்போ S வேகம் மற்றும் துல்லியம் இரண்டையும் அடைய அனுமதிக்கிறது, இது ஒரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் பல்துறை மாதிரியாக அமைகிறது.

வேகமான சிந்தனை AI-இன் தாக்கங்கள்

டர்போ S போன்ற வேகமான சிந்தனை AI மாடல்களின் வளர்ச்சி பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. பதில்களை விரைவாகவும் திறமையாகவும் உருவாக்கும் திறன் இதற்கான புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது:

  • நிகழ்நேர சாட்போட்கள்: AI உதவியாளர்களுடன் மிகவும் இயல்பான மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய உரையாடல்கள்.
  • உடனடி மொழிபெயர்ப்பு: நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்புடன் தகவல் தொடர்பு தடைகளை உடைத்தல்.
  • விரைவான உள்ளடக்க சுருக்கம்: பெரிய ஆவணங்களிலிருந்து முக்கிய தகவல்களை விரைவாகப் பிரித்தெடுத்தல்.
  • துரிதப்படுத்தப்பட்ட குறியீடு உருவாக்கம்: வேகமான குறியீடு நிறைவு மற்றும் உருவாக்கத்துடன் டெவலப்பர் உற்பத்தித்திறனை அதிகரித்தல்.
  • மேம்படுத்தப்பட்ட தேடுபொறிகள்: மிகவும் பொருத்தமான மற்றும் சரியான நேரத்தில் தேடல் முடிவுகளை வழங்குதல்.

வேகமான சிந்தனை AI பல்வேறு தொழில்கள் மற்றும் அன்றாட வாழ்க்கையின் அம்சங்களை எவ்வாறு மாற்றும் என்பதற்கான சில எடுத்துக்காட்டுகள் இவை.

AI கண்டுபிடிப்புகளுக்கான டென்சென்ட்டின் தொடர்ச்சியான அர்ப்பணிப்பு

ஹன்யுவான் டர்போ S-இன் வெளியீடு செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையை முன்னேற்றுவதற்கான டென்சென்ட்டின் தொடர்ச்சியான அர்ப்பணிப்புக்கு ஒரு சான்றாகும். நிறுவனத்தின் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் முதலீடு, நடைமுறை பயன்பாடுகளில் அதன் கவனத்துடன் இணைந்து, சக்திவாய்ந்த மற்றும் திறமையான AI மாடல்களின் வளர்ச்சியில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை இயக்குகிறது. AI தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், டென்சென்ட் கண்டுபிடிப்புகளில் முன்னணியில் இருக்கத் தயாராக உள்ளது, AI-இன் எதிர்காலத்தையும் சமூகத்தில் அதன் தாக்கத்தையும் வடிவமைக்கிறது. வேகம், துல்லியம் மற்றும் செலவு-செயல்திறன் ஆகியவற்றின் கலவையானது டர்போ S-ஐ பரந்த அளவிலான AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளுக்கு ஒரு கட்டாய தீர்வாக மாற்றுகிறது, மேலும் பல்வேறு தொழில்களில் அதன் தத்தெடுப்பு மற்றும் தாக்கத்தை காண்பது சுவாரஸ்யமாக இருக்கும். டர்போ S மற்றும் T1 போன்ற மாடல்களின் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சி மற்றும் சுத்திகரிப்பு AI முன்னெப்போதையும் விட அணுகக்கூடியதாகவும், பதிலளிக்கக்கூடியதாகவும், திறமையானதாகவும் இருக்கும் ஒரு எதிர்காலத்தை உறுதியளிக்கிறது.