டென்சென்ட்டின் ஹன்யுவான் டர்போ எஸ்: AI களத்தில் ஒரு புதிய போட்டியாளர்

வேகம் மற்றும் செயல்திறனில் ஒரு பாய்ச்சல்

Hunyuan Turbo S பற்றிய டென்சென்ட் கூறும் முதன்மையான கூற்றுகளில் ஒன்று அதன் மேம்படுத்தப்பட்ட வேகம். நிறுவனத்தின் கூற்றுப்படி, இந்த புதிய AI மாதிரி அதன் முன்னோடிகளை விட இரு மடங்கு சொல் உருவாக்கும் வேகத்தை அடைகிறது. மேலும், இது முதல் வார்த்தை தாமதத்தை வியக்கத்தக்க வகையில் 44% குறைக்கிறது. வேகத்தின் மீதான இந்த கவனம் ஒரு முக்கியமான வேறுபடுத்தியாகும், குறிப்பாக நிகழ்நேர தொடர்பு மிக முக்கியமான பயன்பாடுகளில்.

கலப்பின கட்டமைப்பு: இரு உலகங்களிலும் சிறந்தது?

Hunyuan Turbo S-இன் அடிப்படை கட்டமைப்பு Mamba மற்றும் Transformer தொழில்நுட்பங்கள் இரண்டின் கூறுகளையும் இணைக்கும் ஒரு புதுமையான கலப்பின அணுகுமுறையாக தெரிகிறது. இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மைல்கல்லைக் குறிக்கிறது, இது சூப்பர்-லார்ஜ் மிக்ஸ்ச்சர் ஆஃப் எக்ஸ்பெர்ட்ஸ் (MoE) மாதிரிக்குள் இந்த இரண்டு அணுகுமுறைகளின் முதல் வெற்றிகரமான ஒருங்கிணைப்பைக் குறிக்கிறது.

தொழில்நுட்பங்களின் இந்த இணைவு AI வளர்ச்சியில் உள்ள சில தொடர்ச்சியான சவால்களை எதிர்கொள்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. Mamba நீண்ட வரிசைகளை கையாள்வதில் அதன் செயல்திறனுக்காக அறியப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் Transformer சிக்கலான சூழல் தகவலைப் படம்பிடிப்பதில் சிறந்து விளங்குகிறது. இந்த பலங்களை இணைப்பதன் மூலம், Hunyuan Turbo S பயிற்சி மற்றும் அனுமான செலவுகள் இரண்டையும் குறைப்பதற்கான ஒரு பாதையை வழங்கக்கூடும் - பெருகிய முறையில் போட்டித்தன்மை வாய்ந்த AI நிலப்பரப்பில் ஒரு முக்கிய கருத்தாகும். கலப்பின தன்மை பாரம்பரிய LLMகளின் உடனடி மறுமொழி பண்புகளுடன் பகுத்தறியும் திறன்களின் கலவையை பரிந்துரைக்கிறது.

செயல்திறனை அளவிடுதல்: போட்டியுடன் ஒப்பிடுதல்

Hunyuan Turbo S ஆனது களத்தில் உள்ள உயர்மட்ட மாடல்களுக்கு எதிராக ஒரு வலுவான போட்டியாளராக நிலைநிறுத்தும் செயல்திறன் அளவுகோல்களை டென்சென்ட் வழங்கியுள்ளது. பல சோதனைகளில், இந்த மாதிரி முன்னணி மாடல்களுக்கு இணையாக அல்லது அதைவிட சிறப்பாக செயல்படுவதை நிரூபித்துள்ளது.

உதாரணமாக, இது MMLU பெஞ்ச்மார்க்கில் 89.5 மதிப்பெண்ணைப் பெற்றது, OpenAI-இன் GPT-4o-ஐ விட சற்று அதிகமாகும். MATH மற்றும் AIME2024 போன்ற கணித பகுத்தறிவு அளவுகோல்களில், Hunyuan Turbo S அதிக மதிப்பெண்களைப் பெற்றது. சீன மொழி பணிகளுக்கு வரும்போது, ​​இந்த மாதிரி தனது திறமையை நிரூபித்தது, Chinese-SimpleQA-வில் 70.8 மதிப்பெண்ணை எட்டியது, டீப்சீக்கின் 68.0-ஐ விட அதிகமாகும்.

இருப்பினும், மாதிரி அனைத்து அளவுகோல்களிலும் அதன் போட்டியாளர்களை விட சிறப்பாக செயல்படவில்லை என்பது குறிப்பிடத்தக்கது. SimpleQA மற்றும் LiveCodeBench போன்ற சில பகுதிகளில், GPT-4o மற்றும் Claude 3.5 போன்ற மாடல்கள் சிறந்த செயல்திறனை நிரூபித்தன.

AI போட்டியை தீவிரப்படுத்துதல்: சீனா vs. அமெரிக்கா

Hunyuan Turbo S-இன் வெளியீடு சீன மற்றும் அமெரிக்க தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கு இடையிலான AI போட்டியில் மற்றொரு தீவிரத்தை சேர்க்கிறது. டீப்சீக், ஒரு சீன ஸ்டார்ட்அப், அதன் செலவு குறைந்த மற்றும் அதிக செயல்திறன் கொண்ட மாடல்களால் அலைகளை உருவாக்கி வருகிறது, இது டென்சென்ட் போன்ற உள்நாட்டு ஜாம்பவான்கள் மற்றும் OpenAI போன்ற சர்வதேச நிறுவனங்கள் மீது அழுத்தத்தை ஏற்படுத்துகிறது. டீப்சீக் அதன் அதிக திறன் கொண்ட மற்றும் அதி-திறனுள்ள மாடல்களால் கவனத்தை ஈர்த்து வருகிறது.

விலை நிர்ணயம் மற்றும் கிடைக்கும் தன்மை: ஒரு போட்டி நன்மை?

Hunyuan Turbo S-க்கு டென்சென்ட் ஒரு போட்டி விலை உத்தியை ஏற்றுக்கொண்டுள்ளது. இந்த மாதிரி உள்ளீட்டிற்கு ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு 0.8 யுவான் (தோராயமாக $0.11) மற்றும் வெளியீட்டிற்கு ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு 2 யுவான் ($0.28) என விலை நிர்ணயிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த விலை அமைப்பு முந்தைய டர்போ மாடல்களை விட கணிசமாக மலிவானதாக நிலைநிறுத்துகிறது.

தொழில்நுட்ப ரீதியாக, இந்த மாதிரி டென்சென்ட் கிளவுட்டில் ஒரு API மூலம் கிடைக்கிறது, மேலும் நிறுவனம் ஒரு வார இலவச சோதனையை வழங்குகிறது. இருப்பினும், மாதிரி இன்னும் பொது பதிவிறக்கத்திற்கு கிடைக்கவில்லை என்பது குறிப்பிடத்தக்கது.

தற்போது, ஆர்வமுள்ள டெவலப்பர்கள் மற்றும் வணிகங்கள் மாடலின் API-க்கான அணுகலைப் பெற டென்சென்ட் கிளவுட் வழியாக காத்திருப்புப் பட்டியலில் சேர வேண்டும். பொதுவான கிடைக்கும் தன்மைக்கான குறிப்பிட்ட காலக்கெடுவை டென்சென்ட் இன்னும் வழங்கவில்லை. மாடலை டென்சென்ட் இங்காட் எக்ஸ்பீரியன்ஸ் தளம் மூலமாகவும் அணுகலாம், இருப்பினும் முழு அணுகல் இன்னும் குறைவாகவே உள்ளது.

சாத்தியமான பயன்பாடுகள்: நிகழ்நேர தொடர்பு மற்றும் அதற்கு அப்பால்

Hunyuan Turbo S-இல் வேகத்திற்கு முக்கியத்துவம் கொடுப்பது, நிகழ்நேர பயன்பாடுகளுக்கு இது மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கும் என்று கூறுகிறது. அவையாவன:

• மெய்நிகர் உதவியாளர்கள்: மாடலின் விரைவான மறுமொழி நேரங்கள் மெய்நிகர் உதவியாளர் பயன்பாடுகளில் மிகவும் இயல்பான மற்றும் திரவ தொடர்புகளை செயல்படுத்தும்.
• வாடிக்கையாளர் சேவை போட்கள்: வாடிக்கையாளர் சேவை சூழ்நிலைகளில், விரைவான மற்றும் துல்லியமான பதில்கள் முக்கியமானவை. Hunyuan Turbo S இந்த பகுதியில் குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை வழங்கக்கூடும்.
• பிற நிகழ்நேர தொடர்பு பயன்பாடுகள்.

இந்த நிகழ்நேர பயன்பாடுகள் சீனாவில் மிகவும் பிரபலமாக உள்ளன, மேலும் பயன்பாட்டின் முக்கிய பகுதியாக இருக்கலாம்.

பரந்த சூழல்: சீனாவின் AI உந்துதல்

Hunyuan Turbo S-இன் வளர்ச்சியும் வெளியீடும் சீனாவிற்குள் AI துறையில் அதிகரித்து வரும் போட்டியின் பரந்த சூழலில் நடைபெறுகிறது. சீன அரசாங்கம் உள்நாட்டில் உருவாக்கப்பட்ட AI மாடல்களை ஏற்றுக்கொள்வதை தீவிரமாக ஊக்குவித்து வருகிறது.

டென்சென்ட்டைத் தவிர, சீன தொழில்நுட்பத் துறையில் உள்ள மற்ற முக்கிய நிறுவனங்களும் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைச் செய்து வருகின்றன. அலிபாபா சமீபத்தில் தனது சமீபத்திய அதிநவீன மாடலான Qwen 2.5 Max-ஐ அறிமுகப்படுத்தியது, மேலும் டீப்சீக் போன்ற ஸ்டார்ட்அப்கள் தொடர்ந்து அதிக திறன் கொண்ட மாடல்களை வெளியிடுகின்றன.

தொழில்நுட்ப அம்சங்களில் ஆழமான பார்வை

Mamba மற்றும் Transformer கட்டமைப்புகளின் ஒருங்கிணைப்பு Hunyuan Turbo S-இன் குறிப்பிடத்தக்க அம்சமாகும். இந்த தொழில்நுட்பங்களை இன்னும் விரிவாக ஆராய்வோம்:

Mamba: நீண்ட வரிசைகளை திறமையாக கையாளுதல்

Mamba என்பது ஒப்பீட்டளவில் புதிய ஸ்டேட்-ஸ்பேஸ் மாடல் கட்டமைப்பாகும், இது நீண்ட தரவு வரிசைகளை செயலாக்குவதில் அதன் செயல்திறனுக்காக கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. பாரம்பரிய Transformer மாடல்கள் பெரும்பாலும் நீண்ட வரிசைகளுடன் போராடுகின்றன, அவற்றின் சுய-கவன பொறிமுறை காரணமாக, இது வரிசை நீளத்துடன் இருபடியாக அளவிடும் கணக்கீட்டு சிக்கலைக் கொண்டுள்ளது. மறுபுறம், Mamba ஒரு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஸ்டேட்-ஸ்பேஸ் அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது, இது நீண்ட வரிசைகளை மிகவும் திறமையாக கையாள அனுமதிக்கிறது.

Transformer: சிக்கலான சூழலைப் படம்பிடித்தல்

“Attention is All You Need,” என்ற செமினல் பேப்பரில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட Transformer மாடல்கள், இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் கட்டமைப்பாக மாறியுள்ளன. அவற்றின் முக்கிய கண்டுபிடிப்பு சுய-கவன பொறிமுறையாகும், இது ஒரு வெளியீட்டை உருவாக்கும் போது உள்ளீட்டு வரிசையின் வெவ்வேறு பகுதிகளின் முக்கியத்துவத்தை எடைபோட அனுமதிக்கிறது. இது தரவுக்குள் சிக்கலான சூழல் உறவுகளைப் பிடிக்க டிரான்ஸ்பார்மர்களுக்கு உதவுகிறது.

Mixture of Experts (MoE): மாடல்களை அளவிடுதல்

Mixture of Experts (MoE) அணுகுமுறை என்பது பல “நிபுணர்” நெட்வொர்க்குகளை இணைப்பதன் மூலம் மாடல்களை அளவிடுவதற்கான ஒரு வழியாகும். ஒவ்வொரு நிபுணரும் பணியின் வெவ்வேறு அம்சத்தில் நிபுணத்துவம் பெறுகிறார்கள், மேலும் ஒரு கேட்டிங் நெட்வொர்க் உள்ளீட்டு தரவை மிகவும் பொருத்தமான நிபுணருக்கு அனுப்ப கற்றுக்கொள்கிறது. இது MoE மாடல்கள் கணக்கீட்டு செலவில் விகிதாசார அதிகரிப்பு இல்லாமல் அதிக திறன் மற்றும் செயல்திறனை அடைய அனுமதிக்கிறது.

கலப்பின கட்டமைப்பின் முக்கியத்துவம்

Hunyuan Turbo S-இல் இந்த தொழில்நுட்பங்களின் கலவையானது பல காரணங்களுக்காக முக்கியமானது:

• வரம்புகளை நிவர்த்தி செய்தல்: இது Mamba மற்றும் Transformer கட்டமைப்புகள் இரண்டின் வரம்புகளையும் நிவர்த்தி செய்ய முயற்சிக்கிறது. Mamba-வின் நீண்ட வரிசைகளுடனான செயல்திறன், சிக்கலான சூழலைப் படம்பிடிப்பதில் Transformer-ரின் வலிமையை நிறைவு செய்கிறது.
• சாத்தியமான செலவு குறைப்பு: இந்த பலங்களை இணைப்பதன் மூலம், கலப்பின கட்டமைப்பு குறைந்த பயிற்சி மற்றும் அனுமான செலவுகளுக்கு வழிவகுக்கும், இது உண்மையான உலக பயன்பாடுகளுக்கு மிகவும் நடைமுறைக்குரியதாக அமைகிறது.
• மாடல் வடிவமைப்பில் புதுமை: இது மாதிரி வடிவமைப்பிற்கான ஒரு புதுமையான அணுகுமுறையைக் குறிக்கிறது, இது AI கட்டமைப்பில் மேலும் முன்னேற்றங்களுக்கு வழி வகுக்கும்.

சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால திசைகள்

Hunyuan Turbo S நம்பிக்கைக்குரியதாக இருந்தாலும், இன்னும் சவால்களும் திறந்த கேள்விகளும் உள்ளன:

• வரையறுக்கப்பட்ட கிடைக்கும் தன்மை: மாடலின் தற்போதைய வரையறுக்கப்பட்ட கிடைக்கும் தன்மை, சுதந்திரமான ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் அதன் திறன்களை முழுமையாக மதிப்பீடு செய்வதை கடினமாக்குகிறது.
• மேலும் அளவீடு: மாடலின் பலம் மற்றும் பலவீனங்களை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ள, பரந்த அளவிலான பணிகள் மற்றும் தரவுத்தொகுப்புகளில் மேலும் விரிவான அளவீடு தேவைப்படுகிறது.
• உண்மையான உலக செயல்திறன்: உண்மையான உலக பயன்பாடுகளில், குறிப்பாக பல்வேறு மற்றும் சிக்கலான பயனர் வினவல்களைக் கையாளும் திறனைப் பொறுத்தவரை, மாதிரி எவ்வாறு செயல்படும் என்பதைப் பார்க்க வேண்டும்.

Hunyuan Turbo S-இன் வளர்ச்சியானது பெரிய மொழி மாதிரிகளின் பரிணாம வளர்ச்சியில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியை குறிக்கிறது. அதன் கலப்பின கட்டமைப்பு, வேகத்தில் கவனம் மற்றும் போட்டி விலை நிர்ணயம் ஆகியவை பெருகிய முறையில் போட்டித்தன்மை வாய்ந்த AI நிலப்பரப்பில் ஒரு வலுவான போட்டியாளராக நிலைநிறுத்துகின்றன. மாதிரி பரவலாகக் கிடைக்கும்போது, அதன் திறன்கள் மற்றும் சாத்தியமான தாக்கத்தை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ள மேலும் மதிப்பீடு மற்றும் சோதனை முக்கியமானது. சீனாவிலும் உலக அளவிலும் AI-இல் நடந்து வரும் முன்னேற்றங்கள், சாத்தியமானவற்றின் எல்லைகளைத் தள்ளும் புதிய மாடல்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகளுடன் இந்தத் துறை தொடர்ந்து வேகமாக வளர்ச்சியடையும் என்று கூறுகின்றன.