டீப்சீக்-R1 ஐ விட டென்சென்ட்டின் புதிய மாதிரி செயல்திறன் அதிகம்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பகுத்தறியும் அரங்கில் டென்சென்ட் சமீபத்தில் ஒரு புதிய வீரரை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது: ஹன்யுவான் T1 மாதிரி. இந்த புதிய மாதிரி டீப்சீக்கின் R1 உடன் நேரடியாக போட்டியிட நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது, ஒப்பிடக்கூடிய செயல்திறன் அளவீடுகள் மற்றும் போட்டி விலை கட்டமைப்பைக் கொண்டுள்ளது.

வலுவூட்டல் கற்றலைப் பயன்படுத்துதல்

டென்சென்ட்டின் ஹன்யுவான் T1 இன் மையமானது பெரிய அளவிலான வலுவூட்டல் கற்றலைப் பயன்படுத்துவதில் உள்ளது. டீப்சீக்கின் R1 மாதிரியின் மூலக்கல்லாகவும் இருக்கும் இந்த நுட்பம், AI அதன் பகுத்தறியும் திறன்களை மீண்டும் மீண்டும் தொடர்புகள் மற்றும் பின்னூட்டம் மூலம் கற்றுக்கொள்ளவும் மேம்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது. இந்த அணுகுமுறை மனிதர்கள் சோதனை மற்றும் பிழை மூலம் எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கிறார்கள் என்பதைப் பிரதிபலிக்கிறது, மாதிரி காலப்போக்கில் அதன் புரிதல் மற்றும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளைச் செம்மைப்படுத்த உதவுகிறது.

அளவுகோல் செயல்திறன்: ஒரு தலைக்கு-தலை ஒப்பீடு

AI இன் அதிக போட்டி நிறைந்த உலகில், அளவுகோல் சோதனைகள் ஒரு மாதிரியின் திறன்களின் முக்கியமான குறிகாட்டிகளாக செயல்படுகின்றன. ஹன்யுவான் T1 பல முக்கிய அளவுகோல்களில் வலுவான செயல்திறனைக் காட்டியுள்ளது:

• MMLU Pro: மாபெரும் பன்முக மொழி புரிதல் (MMLU) Pro அளவுகோலில், இது ஒரு மாதிரியின் ஒட்டுமொத்த அறிவுத் தளத்தை மதிப்பிடுகிறது, T1 87.2 என்ற ஈர்க்கக்கூடிய மதிப்பெண்ணைப் பெற்றது. இது டீப்சீக்-R1 இன் 84 மதிப்பெண்ணை விட அதிகமாகும், இருப்பினும் இது OpenAI இன் o1 ஐ விட சற்று குறைவாக உள்ளது, இது 89.3 மதிப்பெண் பெற்றது.

• AIME 2024: அமெரிக்கன் இன்விடேஷனல் கணிதத் தேர்வில் (AIME) 2024, T1 78.2 மதிப்பெண்ணுடன் அதன் கணிதத் திறமையை நிரூபித்தது. இது R1 இன் 79.8 க்கு சற்று பின்னாலும், o1 இன் 79.2 க்கு சற்று முன்னதாகவும் உள்ளது, இது சிக்கலான சிக்கலைத் தீர்ப்பதில் அதன் போட்டி விளிம்பைக் காட்டுகிறது.

• C-Eval: சீன மொழித் திறமைக்கு வரும்போது, T1 உண்மையிலேயே பிரகாசிக்கிறது. C-Eval தொகுப்பு மதிப்பீட்டில், இது குறிப்பிடத்தக்க 91.8 புள்ளிகளைப் பெற்றது, R1 இன் மதிப்பெண்ணுடன் பொருந்துகிறது மற்றும் o1 இன் 87.8 ஐ விட அதிகமாக உள்ளது. இது சீன மொழியின் நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வதிலும் செயலாக்குவதிலும் T1 இன் வலிமையை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

விலை நிர்ணயம்: ஒரு போட்டி விளிம்பு

செயல்திறனைத் தாண்டி, AI மாதிரிகளைப் பின்பற்றுவதிலும் அணுகுவதிலும் விலை நிர்ணயம் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. டென்சென்ட்டின் T1 டீப்சீக்கின் சலுகைகளுடன் ஒத்துப்போகும் ஒரு போட்டி விலை கட்டமைப்பை வழங்குகிறது:

• உள்ளீடு: T1 உள்ளீட்டின் 1 மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு 1 யுவான் (தோராயமாக US$0.14) வசூலிக்கிறது. இந்த விகிதம் R1 இன் பகல்நேர விகிதத்தைப் போன்றது மற்றும் அதன் பகல்நேர வெளியீட்டு விகிதத்தை விட கணிசமாகக் குறைவு.

• வெளியீடு: வெளியீட்டிற்கு, T1 ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு 4 யுவான் செலவாகும். R1 இன் பகல்நேர வெளியீட்டு விகிதம் அதிகமாக இருந்தாலும் (ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு 16 யுவான்), அதன் இரவுநேர விகிதம் T1 இன் விலையுடன் பொருந்துகிறது.

இந்த போட்டி விலை மூலோபாயம் T1 ஐ செலவு குறைந்த AI தீர்வுகளைத் தேடும் வணிகங்களுக்கும் டெவலப்பர்களுக்கும் ஒரு கவர்ச்சிகரமான விருப்பமாக நிலைநிறுத்துகிறது.

கலப்பின கட்டமைப்பு: ஒரு புதுமையான அணுகுமுறை

டென்சென்ட் T1 இன் கட்டமைப்பில் ஒரு புதுமையான அணுகுமுறையை எடுத்துள்ளது, கூகிளின் ட்ரான்ஸ்பார்மர் மற்றும் மாம்பாவை இணைக்கும் ஒரு கலப்பின மாதிரியை ஏற்றுக்கொண்ட தொழில்துறையில் முதன்மையானது. இந்த தனித்துவமான கலவையானது பல நன்மைகளை வழங்குகிறது:

• குறைக்கப்பட்ட செலவுகள்: ஒரு தூய ட்ரான்ஸ்பார்மர் கட்டமைப்போடு ஒப்பிடும்போது, கலப்பின அணுகுமுறை, டென்சென்ட் கூறுவது போல், “பயிற்சி மற்றும் அனுமான செலவுகளை கணிசமாகக் குறைக்கிறது.” இது நினைவக பயன்பாட்டை மேம்படுத்துவதன் மூலம் அடையப்படுகிறது, இது பெரிய அளவிலான AI மாதிரி வரிசைப்படுத்தலில் ஒரு முக்கியமான காரணியாகும்.

• மேம்படுத்தப்பட்ட நீண்ட உரை கையாளுதல்: T1 “நீண்ட உரை தகவலைப் பிடிக்கும் திறனை உறுதி செய்யும் அதே வேளையில் வள நுகர்வை கணிசமாகக் குறைக்கும்” திறனுக்காகக் கூறப்படுகிறது. இது டிகோடிங் வேகத்தில் 200% அதிகரிப்புக்கு மொழிபெயர்க்கிறது, இது நீண்ட ஆவணங்கள் மற்றும் சிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகளை செயலாக்குவதற்கு குறிப்பாக ஏற்றதாக அமைகிறது.

உண்மையான-உலக சோதனை: பலம் மற்றும் பலவீனங்கள்

தொழில்நுட்ப வலைப்பதிவுகளால் நடத்தப்பட்ட சுயாதீன சோதனைகள் T1 இன் திறன்கள் மற்றும் வரம்புகள் பற்றிய கூடுதல் நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன:

• NCJRYDS: NCJRYDS ஆல் R1 உடனான ஒரு தலைக்கு-தலை ஒப்பீட்டில், T1 பலம் மற்றும் பலவீனங்கள் இரண்டையும் நிரூபித்தது. இது ஒரு பண்டைய சீன கவிதையை உருவாக்குவதில் குறைந்துவிட்டாலும், பல்வேறு சூழல்களில் ஒரு சீன வார்த்தையை விளக்குவதில் சிறந்து விளங்கியது. இது மாதிரியின் ஆக்கப்பூர்வமான எழுத்துத் திறன்கள் மேலும் செம்மைப்படுத்தப்பட வேண்டியிருந்தாலும், மொழியின் நுணுக்கமான புரிதலை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

• GoPlayAI: மற்றொரு வலைப்பதிவான GoPlayAI, T1 க்கு நான்கு கணித சிக்கல்களை வழங்கியது. மாதிரி மூன்றை வெற்றிகரமாக தீர்த்தது, ஆனால் மிகவும் சவாலான ஒன்றில் போராடியது, இறுதியில் ஐந்து நிமிட செயலாக்கத்திற்குப் பிறகு சரியான பதிலை வழங்கத் தவறியது. இது T1 வலுவான கணித திறன்களைக் கொண்டிருந்தாலும், விதிவிலக்காக சிக்கலான சிக்கல்களை எதிர்கொள்ளும்போது வரம்புகளை சந்திக்கக்கூடும் என்று கூறுகிறது.

AI ஒரு முக்கிய வருவாய் நீரோடையாக

டென்சென்ட் AI ஐ தனது எதிர்கால வளர்ச்சியின் மைய தூணாக மூலோபாய ரீதியாக நிலைநிறுத்துகிறது. டீப்சீக்-R1 ஐ அதன் கிளவுட் தளம் மற்றும் யுவான்பாவ் சாட்போட்டில் ஒருங்கிணைத்தல், அதன் சொந்த ஹன்யுவான் மாதிரிகளுடன், நிறுவனம் பல்வேறு வகையான AI தீர்வுகளை வழங்குவதற்கான தனது உறுதிப்பாட்டை நிரூபிக்கிறது.

ஒரு “இரட்டை-மைய” மூலோபாயம்

டென்சென்ட்டின் தலைவரும் தலைமை நிர்வாக அதிகாரியுமான போனி மா ஹுவாடெங், “ஒரு சுதந்திரமான, உண்மையிலேயே திறந்த மூல மற்றும் இலவச தயாரிப்பை” உருவாக்குவதற்கான டீப்சீக்கின் அர்ப்பணிப்புக்கு தனது பாராட்டை பகிரங்கமாக வெளிப்படுத்தியுள்ளார். இந்த உணர்வு AI களத்தில் டென்சென்ட்டின் சொந்த “இரட்டை-மைய” மூலோபாயத்தை பிரதிபலிக்கிறது, டீப்சீக்கின் மாதிரிகள் மற்றும் அதன் தனியுரிம யுவான்பாவ் மாதிரிகள் இரண்டையும் பயன்படுத்துகிறது. இந்த அணுகுமுறை வீடியோ கேமிங் துறையில் டென்சென்ட்டின் வெற்றிகரமான மூலோபாயத்தை பிரதிபலிக்கிறது, அங்கு அது உள்நாட்டில் உருவாக்கப்பட்ட தலைப்புகள் மற்றும் சுயாதீன ஸ்டுடியோக்களின் தலைப்புகள் இரண்டையும் ஊக்குவிக்கிறது, இது ஒரு மாறும் மற்றும் போட்டி சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வளர்க்கிறது.

வலுவூட்டல் கற்றலில் ஆழமாக ஆராய்தல்

ஹன்யுவான் T1 மற்றும் டீப்சீக்-R1 இரண்டிலும் பெரிய அளவிலான வலுவூட்டல் கற்றலைப் பயன்படுத்துவது மேலும் ஆய்வுக்குரியது. இந்த நுட்பம் தொடர்ச்சியான முடிவெடுப்பதை உள்ளடக்கிய பணிகளுக்கு குறிப்பாக பொருத்தமானது, அங்கு AI முகவர் சுற்றுச்சூழலில் இருந்து பெறப்பட்ட பின்னூட்டத்தின் அடிப்படையில் அதன் செயல்களை மேம்படுத்த கற்றுக்கொள்கிறது.

AI பகுத்தறிவின் பின்னணியில், வலுவூட்டல் கற்றலை பின்வரும் பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தலாம்:

• விளையாட்டு விளையாடுதல்: கோ அல்லது செஸ் போன்ற சிக்கலான விளையாட்டுகளில் சிறந்து விளங்க AI முகவர்களுக்கு பயிற்சி அளித்தல், அங்கு மூலோபாய திட்டமிடல் மற்றும் நீண்ட கால முடிவெடுப்பது முக்கியமானது.

• ரோபாட்டிக்ஸ்: ரோபோக்கள் சிக்கலான சூழல்களில் செல்லவும், பொருள்களுடன் தொடர்பு கொள்ளவும், மாறும் நிலைமைகளுக்கு ஏற்ப தேவைப்படும் பணிகளைச் செய்யவும் உதவுதல்.

• இயற்கை மொழி செயலாக்கம்: உரையாடல் மேலாண்மை மற்றும் உரை சுருக்கம் போன்ற பணிகள் உட்பட மனித மொழியைப் புரிந்துகொண்டு உருவாக்குவதற்கான AI மாதிரிகளின் திறனை மேம்படுத்துதல்.

வலுவூட்டல் கற்றலைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், T1 மற்றும் R1 ஆகியவை வெறும் மாதிரி அங்கீகாரத்தை விட அதிகமான தேவைப்படும் சிக்கலான பகுத்தறிவு சவால்களைச் சமாளிக்கத் தயாராக உள்ளன; அவை உகந்த முடிவுகளை அடைய தங்கள் உத்திகளை தீவிரமாகக் கற்றுக்கொண்டு மாற்றியமைக்க முடியும்.

கலப்பின கட்டமைப்பின் முக்கியத்துவம்

கூகிளின் ட்ரான்ஸ்பார்மர் மற்றும் மாம்பாவை இணைக்கும் ஒரு கலப்பின கட்டமைப்பின் டென்சென்ட்டின் முன்னோடி பயன்பாடு AI மாதிரி வடிவமைப்பில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது.

• ட்ரான்ஸ்பார்மர்: ட்ரான்ஸ்பார்மர் கட்டமைப்பு, அதன் கவன பொறிமுறைக்கு பெயர் பெற்றது, இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது. தகவல்களை செயலாக்கும்போது உள்ளீட்டு வரிசையின் வெவ்வேறு பகுதிகளில் கவனம் செலுத்த மாதிரியை இது அனுமதிக்கிறது, இது சூழல் மற்றும் சொற்களுக்கு இடையிலான உறவுகளைப் பற்றிய மேம்பட்ட புரிதலுக்கு வழிவகுக்கிறது.

• மாம்பா: மறுபுறம், மாம்பா என்பது மிகவும் சமீபத்திய கட்டமைப்பாகும், இது ட்ரான்ஸ்பார்மர்களின் சில வரம்புகளை நிவர்த்தி செய்கிறது, குறிப்பாக நீண்ட வரிசைகளைக் கையாள்வதில். இது நினைவக பயன்பாடு மற்றும் கணக்கீட்டு செலவு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் மேம்பட்ட செயல்திறனை வழங்குகிறது, இது அதிக அளவு தரவை செயலாக்குவதற்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.

இந்த இரண்டு கட்டமைப்புகளையும் இணைப்பதன் மூலம், T1 இரண்டின் பலங்களையும் பயன்படுத்த நோக்கமாக உள்ளது: ட்ரான்ஸ்பார்மர்களின் சூழல் புரிதல் மற்றும் மாம்பாவின் செயல்திறன். இந்த கலப்பின அணுகுமுறை AI பகுத்தறிவில் புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கக்கூடும், குறிப்பாக நீண்ட மற்றும் சிக்கலான உரைகளை செயலாக்குவதை உள்ளடக்கிய பணிகளுக்கு.

டென்சென்ட்டின் AI உந்துதலின் பரந்த தாக்கங்கள்

AI அரங்கில் டென்சென்ட்டின் தீவிரமான உந்துதல் உலகளாவிய தொழில்நுட்ப நிலப்பரப்புக்கு பரந்த தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது:

• அதிகரித்த போட்டி: டீப்சீக்-R1 க்கு ஒரு வலுவான போட்டியாளராக T1 இன் தோற்றம் AI பகுத்தறிவு இடத்தில் போட்டியை தீவிரப்படுத்துகிறது. இந்த போட்டி மேலும் கண்டுபிடிப்புகளைத் தூண்டும் மற்றும் அதிக சக்திவாய்ந்த மற்றும் திறமையான AI மாதிரிகளின் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்தும்.

• AI இன் ஜனநாயகமயமாக்கல்: T1 க்கான டென்சென்ட்டின் போட்டி விலை மூலோபாயம் AI இன் ஜனநாயகமயமாக்கலுக்கு பங்களிக்கிறது, மேம்பட்ட AI திறன்களை பரந்த அளவிலான வணிகங்களுக்கும் டெவலப்பர்களுக்கும் அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. இது பல்வேறு தொழில்களில் AI- இயங்கும் பயன்பாடுகள் மற்றும் சேவைகளின் எழுச்சிக்கு வழிவகுக்கும்.

• சீனாவின் AI அபிலாஷைகள்: AI இல் டென்சென்ட்டின் முன்னேற்றங்கள் இந்த துறையில் சீனாவின் வளர்ந்து வரும் அபிலாஷைகளை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. நாடு AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் அதிக முதலீடு செய்து வருகிறது, AI தொழில்நுட்பத்தில் உலகளாவிய தலைவராக மாறுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

• நெறிமுறை பரிசீலனைகள்: AI மாதிரிகள் அதிக சக்திவாய்ந்ததாக மாறும்போது, அவற்றின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலைச் சுற்றியுள்ள நெறிமுறை பரிசீலனைகள் பெருகிய முறையில் முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. AI பொறுப்புடனும் சமூகத்தின் நலனுக்காகவும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதிசெய்ய சார்பு, நியாயம், வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் போன்ற சிக்கல்கள் தீர்க்கப்பட வேண்டும்.

ஹன்யுவான் T1 இன் வெளியீடு டென்சென்ட்டின் AI பயணத்தில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மைல்கல்லைக் குறிக்கிறது. மாதிரியின் வலுவான செயல்திறன், போட்டி விலை நிர்ணயம் மற்றும் புதுமையான கட்டமைப்பு ஆகியவை AI பகுத்தறிவின் வேகமாக வளர்ந்து வரும் துறையில் ஒரு வலிமையான போட்டியாளராக அதை நிலைநிறுத்துகின்றன. டென்சென்ட் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் தொடர்ந்து முதலீடு செய்வதால், இந்த மாற்றத்தக்க தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் இது ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்க தயாராக உள்ளது.