அமெரிக்க சிப் கட்டுப்பாடுகளுக்கு மத்தியில் டென்சென்ட் மற்றும் பைடு நிறுவனங்களின் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயணம்
புவிசார் அரசியல் பதட்டங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப தடைகள் அதிகரித்து வரும் நிலையில், சீன தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களான டென்சென்ட் (Tencent) மற்றும் பைடு (Baidu) ஆகியவை செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வளர்ச்சியில் தந்திரோபாய மாற்றங்களைச் செய்து வருகின்றன. அமெரிக்காவால் விதிக்கப்பட்ட மேம்பட்ட குறைக்கடத்திகள் மீதான ஏற்றுMatkaிக் கட்டுப்பாடுகளை எதிர்கொண்டு, இந்த நிறுவனங்கள் புதுமை, செயல்திறன் மற்றும் தன்னம்பிக்கை ஆகியவற்றிற்கு முக்கியத்துவம் அளித்து ஒரு பாதையை வகுத்து வருகின்றன.
டென்சென்ட் நிறுவனத்தின் தலைவர் மார்ட்டின் லாவு, சமீபத்திய வருவாய் அழைப்பின்போது, AI பயிற்சிக்கு முக்கியமான கூறுகளான கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகளின் (GPUs) கணிசமான இருப்பை நிறுவனம் முன்கூட்டியே உருவாக்கியுள்ளது என்று தெரிவித்தார். இந்த மூலோபாயக் குவிப்பு விநியோகச் சங்கிலியில் ஏற்படக்கூடிய இடையூறுகளுக்கு எதிராக ஒரு பாதுகாப்பை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இது டென்சென்ட்டின் AI முயற்சிகள் தடையின்றி தொடர முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது.
இருப்பினும், டென்சென்ட்டின் மூலோபாயம் வெறுமனே வன்பொருளைக் குவிப்பதையும் தாண்டி விரிவடைகிறது. மென்பொருளை மேம்படுத்துவதற்கும், சிறிய AI மாதிரிகளை ஆராய்வதற்கும் நிறுவனம் உறுதிபூண்டுள்ளது என்று லாவு வலியுறுத்தினார். இந்த அணுகுமுறை டென்சென்ட்டின் கணினி சக்தியை மட்டுமே சார்ந்திருப்பதை குறைக்க முற்படுகிறது, நிறுவனம் வளங்களின் திறமையான பயன்பாட்டுடன் AI இல் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை அடைய அனுமதிக்கிறது.
சீனாவின் தேடுபொறி சந்தையில் ஒரு முக்கிய வீரராகவும், கிளவுட் (Cloud) சேவைகளை வழங்குபவராகவும் இருக்கும் பைடு, ஒரு மாறுபட்ட ஆனால் நிரப்பு அணுகுமுறையை எடுத்து வருகிறது. நிறுவனம் தனது வருவாய் அழைப்பின்போது அதன் "முழு அடுக்கு" AI திறன்களை முன்னிலைப்படுத்தியது, AI மேம்பாட்டு செயல்முறையின் பல்வேறு पहलुओंகளைக் கட்டுப்படுத்தவும் ஒருங்கிணைக்கவும் அதன் திறனை வலியுறுத்தியது. மேம்பட்ட தொழில்நுட்பத்திற்கான அணுகல் கட்டுப்படுத்தப்படலாம் என்ற உலகில், இறுதி-வரை-இறுதி கட்டுப்பாடு ஒரு முக்கிய நன்மை என்று கருதப்படுகிறது.
டென்சென்ட் மற்றும் பைடு ஆகிய இரு நிறுவனங்களின் உத்திகளும் சீன தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களிடையே ஒரு பரந்த போக்குக்கு அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன: மேம்பட்ட அமெரிக்க தொழில்நுட்பத்திற்கான வரையறுக்கப்பட்ட அணுகலால் ஏற்படும் சவால்களை சமாளிக்க செயல்திறன் மற்றும் உள்நாட்டு புதுமை ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துதல். இந்த தழுவல் ஒரு எதிர்வினை நடவடிக்கை மட்டுமல்ல, சீனாவில் மிகவும் நிலையான மற்றும் மீள்தன்மையுடைய AI சூழலை உருவாக்க ஒரு செயலூக்கமான முயற்சியாகும்.
சீனாவின் குறைக்கடத்தி சார்புநிலை மூலோபாய மாற்றத்தை இயக்குகிறது
சீனாவின் தொழில்நுட்பத் தொழில் நீண்ட காலமாக ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பாதிப்புடன் போராடி வருகிறது: மேம்பட்ட குறைக்கடத்திகளுக்கு வெளிநாட்டு ஆதாரங்களைச் சார்ந்திருப்பது. AI மற்றும் பிற மேம்பட்ட технологийகளுக்குத் தேவையான அதிநவீன சிப்களை சீன நிறுவனங்கள் பெறுவதற்கான திறனைக் கட்டுப்படுத்தும் அமெரிக்க ஏற்றுMatkaிக் கட்டுப்பாடுகளால் இந்த சார்புநிலை கூர்மையான கவனத்திற்குக் கொண்டுவரப்பட்டுள்ளது.
டென்சென்ட்டின் GPUsஐக் குவிப்பதும், அதிக செயல்திறன் கொண்ட AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதும் சீன நிறுவனங்கள் இந்த சவாலான சூழலை எவ்வாறு வழிநடத்த முயற்சிக்கின்றன என்பதற்கு எடுத்துக்காட்டுகளாகும். GPU கையிருப்பு விநியோக இடையூறுகளுக்கு எதிராக குறுகிய கால பாதுகாப்பை வழங்குகிறது, மேலும் அதிக செயல்திறன் கொண்ட AI மாதிரிகளின் வளர்ச்சி கட்டுப்படுத்தப்பட்ட технологиகளைச் சார்ந்திருப்பதை குறைப்பதற்கான நீண்டகால மூலோபாயத்தைக் குறிக்கிறது.
தற்போதுள்ள வன்பொருள் வளங்களிலிருந்து செயல்திறனை அதிகரிக்க மென்பொருளை மேம்படுத்துவதற்கான மூலோபாயம் விநியோகக் கட்டுப்பாடுகளுக்கு ஒரு நடைமுறை பிரதிபலிப்பாகும். கிடைக்கக்கூடிய வன்பொருளிலிருந்து அதிகபட்சமாகப் பிழிவதன் மூலம், செயல்திறன் சார்ந்த AI மேம்பாட்டில் சீன நிறுவனங்கள் புதுமையை விரைவுபடுத்த முடியும். இந்த அணுகுமுறை குறைந்த சக்திவாய்ந்த வன்பொருளில் இயங்கும்படி வடிவமைக்கப்பட்ட AI алгоритம்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகளில் புதிய முன்னேற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கலாம்.
பைடுவின் "முழு அடுக்கு" திறன்களுக்கான முக்கியத்துவம் இந்த பரந்த போக்குடன் ஒத்துப்போகிறது. அதிக கூறுகளைக் கட்டுப்படுத்தும் ஒருங்கிணைந்த தொழில்நுட்ப அடுக்குகளை உருவாக்குவதன் மூலம், எதிர்கால விநியோக இடையூறுகளுக்கு பைடு தனது பாதிப்பைக் குறைக்க இலக்கு கொண்டுள்ளது. இந்த செங்குத்து ஒருங்கிணைப்பு பைடு தனது தொழில்நுட்ப வரைபடத்தின் மீது அதிக கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டிருக்கவும், வெளிப்புற சப்ளையர்களைச் சார்ந்திருப்பதை குறைக்கவும் அனுமதிக்கிறது.
கட்டுப்பாடுகளுக்கு ஏற்ப: முக்கிய உத்திகள்
- மூலோபாயக் குவிப்பு: விநியோக இடையூறுகளுக்கு எதிராகத் தடுப்பதற்காக GPUs போன்ற முக்கியமான கூறுகளின் இருப்புக்களை உருவாக்குதல்.
- மென்பொருள் மேம்பாடு: தற்போதுள்ள வன்பொருள் வளங்களிலிருந்து செயல்திறனை அதிகரிக்க மென்பொருளை மேம்படுத்துதல்.
- முழு-அடுக்கு வளர்ச்சி: அதிகமான கூறுகளைக் கட்டுப்படுத்தவும் வெளிப்புற சார்புநிலைகளை குறைக்கவும் ஒருங்கிணைந்த தொழில்நுட்ப அடுக்குகளை உருவாக்குதல்.
- உள்நாட்டு கண்டுபிடிப்பு: உள்நாட்டு தொழில்நுட்ப திறன்களை வளர்ப்பதற்காக ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் முதலீடு செய்தல்.
கட்டுப்பாடுகளின் கீழ் மென்பொருள் மேம்பாடு போட்டியிடும் வேறுபடுத்தியாக வெளிப்படுகிறது
டென்சென்ட் மற்றும் பைடு ஆகிய இரு நிறுவனங்களும் மென்பொருள் மேம்பாட்டின் மீது வைக்கும் அழுத்தம், ஏற்றுMatkaிக் கட்டுப்பாடுகள் AI மேம்பாட்டில் போட்டியிடும் நன்மைகளின் நிலப்பரப்பை எவ்வாறு மாற்றியமைக்கின்றன என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது. மேம்பட்ட வன்பொருளுக்கான அணுகல் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட உலகில், ஏற்கனவே உள்ள வளங்களை திறம்பட பயன்படுத்துவதற்கான திறன் ஒரு முக்கியமான வேறுபாடாகிறது.
டென்சென்ட்டின் மார்ட்டின் லாவு, விரிவாக்கும் GPU குழுக்கள் எப்போதும் AI முன்னேற்றத்திற்கு அவசியம் என்ற மேற்கத்திய அனுமானத்தை நேரடியாக சவால் செய்தார். டென்சென்ட் அதிக திறமையான அணுகுமுறைகள் மூலம் "இத்தகைய சிப்களின் சிறிய குழுவுடன் நல்ல प्रशिक्षण முடிவுகளை அடைய முடியும்" എന്ന് அவர் வலியுறுத்தினார். இந்த அறிக்கை, மென்பொருள் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் அல்காரிதமਿਕ திறன் வன்பொருள் கிடைப்பதில் உள்ள வரம்புகளை ஈடுசெய்யும் திறனைக் கொண்டுள்ளது என்பதை பரிந்துரைக்கிறது.
பைடுவின் ட ou ஷென் இந்த கருத்தை எதிரொலித்தார், "பெரிய அளவிலான GPU குழுக்களை உருவாக்கி நிர்வகிக்கும் திறன்களும், GPUsஐ திறம்பட பயன்படுத்துவதும் முக்கிய போட்டியிடும் நன்மைகளாக மாறியுள்ளன" என்று வலியுறுத்தினார். வன்பொருள் செயல்திறனை அதிகரிப்பதில் உள்ள நிபுணத்துவம் வன்பொருளுக்கான அணுகலைப் போலவே மதிப்புமிக்கதாக இருக்கலாம் என்பதை ഇത് பரிந்துரைக்கிறது. தற்போதுள்ள வன்பொருள் வளங்களிலிருந்து அதிக செயல்திறனைப் பிழியக்கூடிய நிறுவனங்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க போட்டி நன்மை இருக்கும்.
இந்த செயல்திறன் சார்ந்த அணுகுமுறைகள் இறுதியில் உலகளாவிய AI மேம்பாட்டு நடைமுறைகளை வெற்றிகரமாக நிரூபித்தால் பாதிக்கலாம். சீன நிறுவனங்கள் குறைந்த சக்திவாய்ந்த வன்பொருளில் இயங்கும்படி வடிவமைக்கப்பட்ட புதிய AI алгоритம்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகளில் முன்னோடியாக இருக்கலாம். இது சீன மற்றும் மேற்கத்திய AI அமைப்புகளுக்கு இடையில் வேறுபட்ட தொழில்நுட்ப பாதைகள் வெளிவருவதற்கு வழிவகுக்கும், ஒவ்வொரு பாதையும் வெவ்வேறு வளக் கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் முன்னுரிமைகளுக்கு ஏற்றதாக இருக்கும்.
உலகளாவிய AI மேம்பாட்டிற்கான தாக்கங்கள்
- மாறும் போட்டி நிலப்பரப்பு: மென்பொருள் மேம்பாடு மற்றும் திறமையான வள उपयोगம் முக்கிய வேறுபாடுகளாகின்றன.
- சாத்தியமான தொழில்நுட்ப வேறுபாடு: சீன மற்றும் மேற்கத்திய AI அமைப்புகள் வெவ்வேறு பாதைகளில் विकसितமாகலாம், வெவ்வேறு வளக் கட்டுப்பாடுகளுக்கு ஏற்றவை.
- செயல்திறனில் கண்டுபிடிப்பு: குறைவான கணினி சக்தி தேவைப்படும் AI алгоритம்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
- நிபுணத்துவத்தின் அதிகரித்த முக்கியத்துவம்: வன்பொருள் செயல்திறன் மற்றும் மென்பொருள் மேம்பாடு ஆகியவற்றில் உள்ள நிபுணத்துவம் அதிக மதிப்புடையதாகிறது.
அல்காரிதம் மேலாதிக்கம் எழுச்சி
வன்பொருள் அணுகல் பெருகிய முறையில் கட்டுப்படுத்தப்படுவதால், அல்காரிதமிக் கண்டுபிடிப்பின் முக்கியத்துவம் அதிகரிக்கிறது. குறைவான கணக்கீட்டு வளங்களைக் கொண்டு ஒப்பிடத்தக்க முடிவுகளை அடையக்கூடிய சிறந்த, அதிக திறமையான алгоритமகளை உருவாக்க நிறுவனங்கள் இப்போது ஊக்கப்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த மாற்றம் பின்வரும் துறைகளில் திருப்புமுனைகளுக்கு வழிவகுக்கும்:
- மாதிரி சுருக்கம்: துல்லியத்தை இழக்காமல் AI மாதிரிகளின் அளவு மற்றும் சிக்கலைக் குறைப்பதற்கான நுட்பங்கள்.
- குவாண்டிசேஷன்: மாதிரி அளவுருக்களை குறைந்த துல்லியத்துடன் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துதல், நினைவக கால்தடம் மற்றும் கணக்கீட்டு आवश्यकताओं்களைக் குறைத்தல்.
- அறிவு டிஸ்டிலேஷன்: பெரிய, சிக்கலான மாதிரிகளிலிருந்து அறிவை ചെറിയ, കൂടുതൽ திறமையான மாதிரிகளுக்கு பரிமாற்றுதல்.
- ஸ்பைக்கிங் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்: மூளையின் ஆற்றல் திறன் கொண்ட கணக்கீட்டைப் பிரதிபலிக்கும் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளின் புதிய தலைமுறை.
இந்த அல்காரிதமிக் முன்னேற்றங்கள் AI துறையைத் தாண்டி தொலைநோக்கு தாக்கங்களை ஏற்படுத்தக்கூடும். ஸ்மார்ட்போன்கள், IoT ഉപകരണങ്ങൾ மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகள் போன்ற வளக் கட்டுப்பாடுகளுள்ள ഉപകരണங்களில் AI ஐ வரிசைப்படுத்த அவை இயக்கும். ഇത് சுகாதாரம், விவசாயம் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் கண்காணிப்பு போன்ற பகுதிகளில் AI மூலம் இயக்கப்படும் பயன்பாடுகளுக்கான புதிய சாத்தியங்களை திறக்கும்.
தரவு மற்றும் திறமையின் முக்கியத்துவம்
வன்பொருள் மற்றும் алгоритம்கள் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி முக்கியமானவை என்றாலும், எந்தவொரு AI முயற்சியின் வெற்றியும் இறுதியில் தரவு மற்றும் திறமையின் மீது தங்கியுள்ளது. சீன நிறுவனங்கள் இதை அங்கீகரிக்கின்றன மற்றும் இரண்டு பகுதிகளிலும் भारी முதலீடு செய்கின்றன.
சீனா தனது വലിയ மற்றும் டிஜிட்டல் முறையில் இணைக்கப்பட்ட மக்கள்தொகையால் உருவாக்கப்பட்ட தரவுகளின் огромный இருப்பை கொண்டுள்ளது. இந்த தரவு AI மாதிரிகளுக்கு ஒரு സമ്പന്നമായ பயிற்சி தளத்தை வழங்குகிறது, ഇത് അവയെ விரைவான வேகத்தில் പഠிக்கவும் மேம்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், தரவிற்கான அணுகல் மட்டும் போதாது. தரவைச் சேகரிக்கவும், சுத்தம் செய்யவும், திறம்படச் செயலாக்கவும் நிபுணத்துவம் பெறுவதும் சமமாக முக்கியமானது.
சீனா தனது AI திறமைக் கோட்டை வளர்ப்பதிலும் भारी முதலீடு செய்கிறது. AI വിദ്യാഭ്യാசம் மற்றும் ஆராய்ச்சியை ஊக்குவிக்க அரசாங்கம் பல்வேறு முயற்சிகளைத் தொடங்கியுள்ளது, மேலும் நாடு முழுவதும் உள்ள பல்கலைக்கழகங்கள் AI மற்றும் સંબંધப்பட்ட துறைகளில் சிறப்பு కార్యక్రம்களை வழங்கி வருகின்றன. இந்த ஒருங்கிணைந்த முயற்சி சீனாவிற்கு அதன் AI லட்சியங்களை இயக்க தேவையான திறமையான பணியாளர்கள் இருப்பதை உறுதி செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
AI સફળതയ്ക്കുള പ്രധാന காரணங்கள்
- தரவு பெருக்கம்: சீனாவின் டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தால் உருவாக்கப்பட்ட বিশাল அளவிலான தரவைப் பயன்படுத்துதல்.
- தரவு நிபுணத்துவம்: தரவைச் சேகரிக்கவும், சுத்தம் செய்யவும், திறம்படச் செயலாக்கத் தேவையான திறன்களை வளர்ப்பது.
- திறமை வளர்ச்சி: திறமையான பணியாளர்களை உருவாக்க AI கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சியில் முதலீடு செய்வது.
- மூலோபாய கூட்டாண்மைகள்: புதுமையை விரைவுபடுத்த பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுடன் સહகரிப்பது.
முன்னோக்கி பாதை: புதுமை மற்றும் தன்னம்பிக்கை
அமெரிக்க ஏற்றுMatkaிக் கட்டுப்பாடுகளால் ஏற்படும் சவால்கள் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி குறிப்பிடத்தக்கவை, ஆனால் சீன තාคโนโลยี நிறுவனங்கள் தங்கள் கண்டுபிடிப்பு முயற்சிகளை விரைவுபடுத்தவும், കൂടുതൽ தன்னம்பிக்கை கொண்ட AI சூழலை உருவாக்கவும் அவை ஒரு வாய்ப்பையும் வழங்குகின்றன.
மென்பொருள் மேம்பாடு, அல்காரிதமிக் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் திறமை மேம்பாடு ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், மேம்பட்ட வன்பொருளுக்கான கட்டுப்படுத்தப்பட்ட அணுகலால் விதிக்கப்படும் வரம்புகளை சீன நிறுவனங்கள் திறம்பட சமாளிக்க முடியும். இது சீனாவில் ஒரு தனித்துவமான மற்றும் போட்டித்தன்மை வாய்ந்த AI சூழல் வெளிவருவதற்கு வழிவகுக்கும், இது வெளிநாட்டு தொழில்நுட்பத்தை குறைவாகவும், சீன சந்தையின் குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் வாய்ப்புகளுக்கு अधिकமாகவும் முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது.
AI தன்னம்பிக்கையை நோக்கிய பயணம் எளிதானதாக இருக்காது. இதற்கு நீடித்த முதலீடு, பரிசோதனைக்கான விருப்பம் மற்றும் நீண்ட கால குறிக்கோள்களுக்கான அர்ப்பணிப்பு தேவைப்படும். இருப்பினும், சாத்தியமான வெகுமதிகள் огромமானவை. தற்போதைய சவால்களை வெற்றிகரமாகச் சமாளிப்பதன் மூலம், சீன தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் عالمی AI பந்தயத்தில் தலைவர்களாகத் தங்களை நிலைநிறுத்திக் கொள்ளவும், மேலும் சமமான மற்றும் நிலையான தொழில்நுட்ப எதிர்காலத்தின் வளர்ச்சிக்கு பங்களிக்கவும் முடியும்.