கூட்டு AI-ன் விடியல்: தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் கைகோர்ப்பு

தொழில்நுட்ப உலகில் ஒரு பெரிய மாற்றம் ஏற்பட்டு வருகிறது. முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் ஒரு புதிய முயற்சியில் ஒன்றிணைகின்றன. இந்த முயற்சி செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஏஜெண்டுகள் வேலை செய்யும் விதத்தை மாற்றும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த நிறுவனங்கள் ஒரு கூட்டு சூழலை உருவாக்குகின்றன. இதில் AI ஏஜெண்டுகள் ஒருவருக்கொருவர் தொடர்புகொண்டு ஒத்துழைக்க முடியும். இதன் மூலம் அதிக தானியங்கி மற்றும் செயல்திறன் கிடைக்கும்.

Google நிறுவனம் Agent2Agent (A2A) என்ற நெறிமுறையை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இந்த நெறிமுறை ஒரு புரட்சிகரமான கட்டமைப்பாகும். Cohere, PayPal, Salesforce மற்றும் Workday உட்பட 50-க்கும் மேற்பட்ட முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களிடமிருந்து பரவலான ஆதரவைப் பெற்றுள்ளது. இந்த கூட்டு முயற்சி AI மூலம் இயங்கும் அமைப்புகளுக்கு இடையே இயங்கு திறனுக்கான அதிகரித்து வரும் தேவையை நிவர்த்தி செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இதன் மூலம் சிக்கலான பணிகளைச் சமாளிக்க அவை ஒன்றிணைந்து செயல்பட முடியும்.

Agent2Agent-ன் தோற்றம்: AI ஒத்துழைப்பை ஊக்குவித்தல்

வணிகங்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளை ஒழுங்குபடுத்தவும், உற்பத்தித் திறனை அதிகரிக்கவும் AI ஏஜெண்டுகளை அதிகமாகப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த கருவிகள் தடையின்றி தொடர்பு கொள்ளவும் ஒத்துழைக்கவும் வேண்டியது அவசியம். இந்த சவாலுக்கு A2A நெறிமுறை ஒரு தீர்வாக வெளிப்படுகிறது. இது AI ஏஜெண்டுகள் தொடர்பு கொள்ளவும், ஒன்றாக வேலை செய்யவும் ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. அவை எந்த தளத்திலோ அல்லது விற்பனையாளரிடமிருந்தோ வந்திருந்தாலும் இது சாத்தியமாகும்.

A2A முயற்சியில் முக்கிய பங்கேற்பாளரான ServiceNow நிறுவனத்தின் பிளாட்ஃபார்ம் பொறியியல் மற்றும் AI பிரிவின் நிர்வாக துணைத் தலைவர் ஜோ டேவிஸ், கூட்டு AI அமைப்புகளுக்கான அதிகரித்து வரும் தேவையை வலியுறுத்துகிறார். ‘வாடிக்கையாளர்கள் இந்த புதிய ஏஜென்ட் அமைப்புகள் ஒருவருக்கொருவர் வேலை செய்ய வேண்டும் என்று கேட்கிறார்கள்’ என்று அவர் குறிப்பிடுகிறார். AI ஏஜெண்டுகள் தனித்தனி தீவுகளாக இல்லாமல் ஒரு ஒருங்கிணைந்த அலகு போல செயல்பட வேண்டும் என்பதை இது காட்டுகிறது.

A2A நெறிமுறை AI ஏஜெண்டுகளுக்கு இடையே தகவல் தொடர்பு மற்றும் பணி ஒப்படைப்பை எளிதாக்க டிஜிட்டல் கார்டுகளைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒவ்வொரு கார்டும் ஒரு ஏஜெண்டின் திறன்களைப் பற்றிய விளக்கத்தைக் கொண்டுள்ளது. மற்ற ஏஜெண்டுகள் அதன் சேவைகளை எளிதாக அடையாளம் கண்டு கோர இது அனுமதிக்கிறது. ஏஜெண்டுகள் பணிகளை தடையின்றி பரிமாறிக்கொள்ளலாம், முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்கலாம் மற்றும் வரலாற்றுத் தரவை அணுகலாம். இது ஒரு மென்மையான மற்றும் திறமையான பணிப்பாய்வை உறுதி செய்கிறது.

Google நிறுவனத்தின் மெஷின் லேர்னிங், சிஸ்டம்ஸ் மற்றும் கிளவுட் AI பிரிவின் துணைத் தலைவர் அமின் வாஹ்தத், AI ஏஜெண்டுகள் தாங்களாகவே பணிகளை முடிக்க தேவையான வளங்களைக் கண்டுபிடித்து இணைக்க முடியும் என்ற எதிர்காலத்தை கற்பனை செய்கிறார். ‘வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் ஏஜெண்டிற்கு ஒரு பணியைக் கொடுக்கலாம், அந்த பணியைச் செய்யத் தேவையான எல்லாவற்றையும் - தரவு, APIகள் மற்றும் பிற ஏஜெண்டுகள் - தானாகவே கண்டுபிடித்து இணைக்க முடியும்’ என்று அவர் விளக்குகிறார். மனித தலையீடு இல்லாமல் சிக்கலான செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்குவதற்கான AI திறனை இது எடுத்துக்காட்டுகிறது.

உண்மையான பயன்பாடுகள்: வணிக செயல்பாடுகளை மாற்றுதல்

A2A நெறிமுறை வணிக செயல்பாடுகளின் பல்வேறு அம்சங்களை மாற்றுவதற்கான மகத்தான வாக்குறுதியைக் கொண்டுள்ளது. ஒரு ஊழியர் Google தயாரிப்பைப் பயன்படுத்தும் போது பிழையை எதிர்கொண்டால் என்ன நடக்கும் என்று யோசித்துப் பாருங்கள். சிக்கலைத் தாங்களாகவே சரிசெய்வதற்குப் பதிலாக, அந்த ஊழியர் பணியை AI ஏஜெண்டிடம் ஒப்படைக்கலாம்.

Google-ன் AI ஏஜென்ட், தயாரிப்பு மற்றும் பிழையைப் பற்றிய புரிதலைப் பயன்படுத்தி, சரியான பேட்ச் எது என்பதை அடையாளம் கண்டு, அதை நிறுவுவதற்கு ServiceNow-ன் AI ஏஜெண்டுடன் இணைந்து பராமரிப்பு நேரத்தை திட்டமிடலாம். வெவ்வேறு விற்பனையாளர்களிடமிருந்து வரும் AI ஏஜெண்டுகளுக்கு இடையிலான இந்த தடையற்ற ஒத்துழைப்பு, சிக்கல் தீர்க்கும் நேரத்தை கணிசமாகக் குறைத்து வாடிக்கையாளர் திருப்தியை மேம்படுத்தும்.

A2A நெறிமுறையால் செயல்படுத்தப்படும் 24/7 தானியக்கத்திற்கான சாத்தியத்தை டேவிஸ் வலியுறுத்துகிறார். ‘வெவ்வேறு அமைப்புகளில் வேலை செய்வது 24/7 தானியக்கமாக்கப்பட்டு வாடிக்கையாளர்களுக்கான சிக்கல் தீர்க்கும் நேரத்தைக் குறைக்கும்’ என்று அவர் குறிப்பிடுகிறார். AI ஏஜெண்டுகள் வழக்கமான வேலை நேரத்திற்கு வெளியேயும் அயராமல் வேலை செய்து வாடிக்கையாளர் சிக்கல்களை உடனடியாக நிவர்த்தி செய்யும் திறனை இது எடுத்துக்காட்டுகிறது.

இயங்குதன்மை சவாலை எதிர்கொள்ளுதல்

பல்வேறு மென்பொருள் தளங்களில் AI ஏஜெண்டுகளின் பெருக்கம் இயங்குதன்மைக்கான சவாலை உருவாக்கியுள்ளது. இந்த ஏஜெண்டுகள் பொதுவாக பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLM) மேல் கட்டப்பட்டவை. அவை அணுகக்கூடிய தரவு மற்றும் அமைப்புகளால் கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன.

A2A நெறிமுறை வெவ்வேறு தளங்களில் இருந்து வரும் ஏஜெண்டுகள் தகவல்களை தடையின்றி பரிமாறிக்கொள்ளவும் பணிகளில் ஒத்துழைக்கவும் அனுமதிப்பதன் மூலம் இந்த வரம்பை சமாளிக்க முயல்கிறது. வணிகங்கள் பல விற்பனையாளர்களிடமிருந்து AI ஏஜெண்டுகளைப் பயன்படுத்தும் சூழ்நிலைகளில் இந்த இயங்குதன்மை மிகவும் முக்கியமானது.

உதாரணமாக, Google, Salesforce மற்றும் ServiceNow ஆகியவை வாடிக்கையாளர் சேவைக்கான தானியங்கி கருவிகளை வழங்குகின்றன. A2A நெறிமுறையை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், இந்த நிறுவனங்கள் தங்கள் AI ஏஜெண்டுகள் ஒன்றிணைந்து செயல்பட அனுமதிக்கலாம். இது வாடிக்கையாளர்களுக்கு மிகவும் விரிவான மற்றும் திறமையான ஆதரவு அனுபவத்தை வழங்கும்.

AI தரநிலைகளின் வளர்ந்து வரும் நிலப்பரப்பை வழிநடத்துதல்

AI ஏஜெண்டுகள் மென்பொருள் அமைப்புகளுக்கு ஒருங்கிணைந்ததாக மாறும்போது அவற்றின் தொடர்புகளை நிர்வகிக்கும் தரப்படுத்தப்பட்ட நெறிமுறைகளின் தேவை அதிகமாகிறது. Cohere நிறுவனத்தின் பொறியியல் துணைத் தலைவர் ஆட்டம்ன் மவுல்டர், இந்த வளர்ந்து வரும் நிலப்பரப்பில் இயங்குதன்மையின் முக்கிய பங்கிற்கு முக்கியத்துவம்கொடுக்கிறார்.

‘AI ஏஜெண்டுகள் அனைத்து மென்பொருள் அமைப்புகளின் முக்கிய பகுதியாக மாறும்போது இயங்குதன்மை மிக முக்கியமானது’ என்று அவர் குறிப்பிடுகிறார். AI ஏஜெண்டுகள் தடையின்றி தொடர்பு கொள்ளவும் ஒத்துழைக்கவும் உதவும் பொதுவான தரங்களை நிறுவுவதன் முக்கியத்துவத்தை இது எடுத்துக்காட்டுகிறது.

பல தொழில் தரநிலைகள் ஆதிக்கத்திற்காக போட்டியிடும் நிலையில் இந்தத் துறை தற்போது வேகமாக விரிவடையும் காலகட்டத்தில் இருப்பதாக மவுல்டர் ஒப்புக்கொள்கிறார். A2A போன்ற நெறிமுறைகள் இந்த நிலப்பரப்பை வடிவமைப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. எதிர்கால AI ஒத்துழைப்புக்கு இது ஒரு அடித்தளத்தை வழங்குகிறது.

Cohere’s North தளம்: AI ஏஜெண்டுகளுக்கு அதிகாரம் அளித்தல்

Cohere’s North தளம் பயனர்கள் அதன் அதிநவீன LLMகளால் இயங்கும் AI ஏஜெண்டுகளை உருவாக்க அதிகாரம் அளிக்கிறது. இந்த ஏஜெண்டுகள் வாடிக்கையாளர்களின் தரவுத்தளங்கள் மற்றும் பிற மென்பொருள் அமைப்புகளிலிருந்து வரும் தகவல்களைப் பயன்படுத்தி பணிகளைச் செய்ய முடியும். இவை பயன்பாட்டு நிரலாக்க இடைமுகங்கள் (API) மூலம் இணைக்கப்பட்டுள்ளன.

ஏஜெண்டுகள் எவ்வாறு ஒருவருக்கொருவர் மற்றும் பிற தொழில்நுட்ப கருவிகளுடன் இணைந்து செயல்படுகின்றன என்பதைக் கட்டுப்படுத்தும் விதிகள் இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்தில் இருப்பதாக மவுல்டர் வலியுறுத்துகிறார். அதிக நிறுவனங்கள் வாங்கும்போது A2A போன்ற நெறிமுறைகள் மிகவும் பயனுள்ளதாக மாறும். ஏனெனில் அது ஏஜெண்டுகள் அதிகமாகச் செய்ய அனுமதிக்கிறது. ஆனால் இந்த அமைப்பின் வடிவமைப்பு ‘நெட்வொர்க் வளரும்போது கூட உடனடி பயன்பாட்டை வழங்க முடியும்’ என்று மவுல்டர் கூறினார்.

மாதிரி சூழல் நெறிமுறை: AI ஏஜென்ட் விழிப்புணர்வை மேம்படுத்துதல்

A2A நெறிமுறைக்கு கூடுதலாக பல தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் Anthropic உருவாக்கிய மற்றொரு அமைப்பான மாதிரி சூழல் நெறிமுறையிலும் (MCP) பங்கேற்கின்றன. இந்த நெறிமுறை பயன்பாடு மற்றும் தள APIகளிலிருந்து தரவை AI ஏஜெண்டுகள் எளிதாக அணுகுவதற்கு உதவுகிறது.

Cohere, Google மற்றும் ServiceNow ஆகிய நிறுவனங்கள் MCP ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. அதே போல் Amazon மற்றும் OpenAI நிறுவனங்களும் பயன்படுத்துகின்றன. இரண்டு நெறிமுறைகளும் சேர்ந்து ‘AI ஏஜெண்டுகளுக்கு சரியான சூழல் இருப்பதை உறுதிசெய்து மிகவும் பயனுள்ள கருவிகளைப் பயன்படுத்த முடியும்’ என்று மவுல்டர் நம்புகிறார்.

AI ஒத்துழைப்பின் எதிர்காலம்: அறிவார்ந்த ஏஜெண்டுகளின் உலகம்

இந்த கூட்டு முயற்சிகளின் ஒருமித்த கருத்து AI ஏஜெண்டுகள் தடையின்றி ஒன்றிணைந்து செயல்படும் எதிர்காலத்தை நோக்கிய ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியாகும். இது மனித திறன்களை அதிகரிக்கும் மற்றும் முன்னோடியில்லாத அளவிலான ஆட்டோமேஷனை இயக்கும். அதிகமான நிறுவனங்கள் இந்த நெறிமுறைகளை ஏற்றுக்கொள்ளும்போது AI நம் வாழ்வின் பல்வேறு அம்சங்களை மாற்றும் திறன் தொடர்ந்து அதிகரிக்கும்.

A2A நெறிமுறை மற்றும் MCP ஆகியவை AI ஏஜெண்டுகள் உருவாக்கப்பட்ட மற்றும் பயன்படுத்தப்படும் விதத்தில் ஒரு மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கின்றன. ஒத்துழைப்பு மற்றும் இயங்குதன்மையை ஊக்குவிப்பதன் மூலம் இந்த நெறிமுறைகள் AI ஏஜெண்டுகள் வெறுமனே தனிமைப்படுத்தப்பட்ட கருவிகள் அல்ல. மாறாக ஒரு பரந்த, அறிவார்ந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட கூறுகளாக இருக்கும் எதிர்காலத்திற்கு வழி வகுக்கின்றன.

இந்த முன்னேற்றங்களின் தாக்கம் சுகாதாரம் மற்றும் நிதி முதல் உற்பத்தி மற்றும் போக்குவரத்து வரை பல்வேறு தொழில்களில் உணரப்படும். AI ஏஜெண்டுகள் சாதாரண பணிகளை தானியக்கமாக்கும், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்கும் மற்றும் முக்கியமான முடிவுகளை எடுக்கும். மனித தொழிலாளர்கள் மிகவும் ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் மூலோபாய முயற்சிகளில் கவனம் செலுத்த இது உதவும்.

AI தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால் ஒத்துழைப்பு மற்றும் தரநிலைகளின் முக்கியத்துவம் அதிகரிக்கும். A2A நெறிமுறை மற்றும் MCP ஆகியவை எதிர்கால AI மேம்பாட்டிற்கான ஒரு வரைபடமாக செயல்படுகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் கூட்டு புதுமையின் சக்தியை இது நிரூபிக்கிறது.

கூட்டு AI-ன் முக்கிய நன்மைகள்

கூட்டு AI அணுகுமுறை பல நன்மைகளை வழங்குகிறது. அவை பின்வருமாறு:

• அதிகரித்த செயல்திறன்: AI ஏஜெண்டுகள் ஒன்றிணைந்து செயல்படுவதன் மூலம் தனிப்பட்ட ஏஜெண்டுகளை விட சிக்கலான பணிகளை மிகவும் திறமையாக தானியக்கமாக்க முடியும்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட துல்லியம்: கூட்டு AI மாறுபட்ட தரவு மூலங்களையும் கண்ணோட்டங்களையும் பயன்படுத்த முடியும். இது மிகவும் துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட அளவிடுதல்: கூட்டு AI அமைப்புகள் அதிகரித்து வரும் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய எளிதாக அளவிட முடியும்.
• குறைக்கப்பட்ட செலவுகள்: பணிகளை தானியக்கமாக்குவதன் மூலமும் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதன் மூலமும் கூட்டு AI செயல்பாட்டு செலவுகளை குறைக்க உதவும்.
• அதிக கண்டுபிடிப்பு: கூட்டு AI சுற்றுச்சூழல் டெவலப்பர்கள் ஒருவருக்கொருவர் வேலையை அடிப்படையாகக் கொண்டு உருவாக்க உதவுவதன் மூலம் கண்டுபிடிப்புகளை ஊக்குவிக்கிறது.

சவால்கள் மற்றும் பரிசீலனைகள்

கூட்டு AI இன் சாத்தியமான நன்மைகள் அதிகமாக இருந்தாலும் கவனிக்கப்பட வேண்டிய சவால்கள் மற்றும் பரிசீலனைகள் உள்ளன. அவை பின்வருமாறு:

• பாதுகாப்பு: கூட்டு AI சூழலில் தரவு மற்றும் தகவல்தொடர்புகளின் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வது மிகவும் முக்கியமானது.
• தனியுரிமை: கூட்டு AI அமைப்பில் பயனர் தனியுரிமையைப் பாதுகாப்பதற்கு கவனமாக திட்டமிடல் மற்றும் செயல்படுத்தல் தேவை.
• நம்பிக்கை: AI ஏஜெண்டுகள் மற்றும் அவற்றின் பயனர்களிடையே நம்பிக்கையை ஏற்படுத்துவது பரவலான பயன்பாட்டிற்கு அவசியம்.
• நிர்வாகம்: கூட்டு AI க்கான பொருத்தமான நிர்வாக கட்டமைப்புகளை உருவாக்குவது பொறுப்பான பயன்பாட்டை உறுதி செய்ய அவசியம்.
• நெறிமுறை பரிசீலனைகள்: கூட்டு AI இன் நெறிமுறை தாக்கங்களை கையாள்வது மிக முக்கியமானது.

முன்னோக்கி செல்லும் பாதை

முழுமையாக கூட்டு AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை நோக்கிய பயணம் இப்போதுதான் தொடங்குகிறது. அதிகமான நிறுவனங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த கொள்கைகளை ஏற்றுக்கொள்ளும்போது வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் AI இன் இன்னும் புதுமையான பயன்பாடுகளை நாம் எதிர்பார்க்கலாம்.

கூட்டு AI இன் திறனை முழுமையாக உணர பின்வருவனவற்றை செய்வது அவசியம்:

• திறந்த தரநிலைகளை ஊக்குவித்தல்: AI தொடர்பு மற்றும் ஒத்துழைப்புக்கான திறந்த தரநிலைகளின் வளர்ச்சியை ஊக்குவிப்பது முக்கியம்.
• ஒத்துழைப்பை வளர்ப்பது: ஆராய்ச்சியாளர்கள், டெவலப்பர்கள் மற்றும் வணிகங்கள் ஒன்றிணைந்து செயல்படக்கூடிய ஒரு கூட்டு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவது அவசியம்.
• ஆராய்ச்சியில் முதலீடு: கூட்டு AI தொழில்நுட்பங்களின் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் முதலீடு செய்வது முக்கியமானது.
• நெறிமுறை கவலைகளை நிவர்த்தி செய்தல்: கூட்டு AI இன் நெறிமுறை தாக்கங்களை முன்கூட்டியே நிவர்த்தி செய்வது மிக முக்கியமானது.
• பொதுமக்களுக்கு கற்பித்தல்: கூட்டு AI இன் நன்மைகள் மற்றும் சவால்கள் பற்றி பொதுமக்களுக்கு கற்பிப்பது நம்பிக்கை மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளலை வளர்ப்பதற்கு அவசியம்.

ஒன்றாக இணைந்து செயல்படுவதன் மூலம் கூட்டு AI இன் சக்தியைப் பயன்படுத்தி அனைவருக்கும் மிகவும் திறமையான, உற்பத்தி மற்றும் சமமான எதிர்காலத்தை உருவாக்க முடியும்.