செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) வளர்ச்சிக்கு மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (Model Context Protocol - MCP) ஒரு முக்கியமான முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இது, AI மாதிரிகளை வெளிப்புறத் தரவு மூலங்கள், APIகள் மற்றும் சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைக்க ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட அணுகுமுறையை வழங்குகிறது. 2024 ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதியில் Anthropic நிறுவனத்தால் தொடங்கப்பட்ட MCP, எந்தவொரு மொழி மாதிரிக்கும் ஏற்ற ஒரு உலகளாவிய கட்டமைப்பை நிறுவுவதன் மூலம் மாதிரி-குறிப்பிட்ட ஒருங்கிணைப்புகளின் வரம்புகளை மீறுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
MCP இன் பயன்பாடு வேகமாக அதிகரித்து வருகிறது. மார்ச் 2025க்குள், OpenAI அதன் தளம் முழுவதும் நெறிமுறைக்கான ஆதரவை அறிவித்தது, மேலும் Microsoft அதன் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் உள்ள பல்வேறு சேவைகளில் MCP இணக்கத்தன்மையை ஒருங்கிணைத்துள்ளது. பரவலான பயன்பாடு, ஜெனரேட்டிவ் AI மாதிரிகள், பல்வேறு தரவு மூலங்கள் மற்றும் பல சேவைகளில் ஒருங்கிணைப்புகளை உருவாக்க MCP இன் திறனைக் காட்டுகிறது. இந்த விரிவான வழிகாட்டி MCP இன் அடிப்படை கட்டமைப்பை ஆராய்கிறது, தரவு பரிமாற்றத்தை எவ்வாறு தரப்படுத்துகிறது மற்றும் MCP ஐ உங்கள் சொந்த பயன்பாடுகளில் ஒருங்கிணைப்பதற்கான நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.
மாதிரி சூழல் நெறிமுறையின் இயக்கவியலைப் புரிந்துகொள்வது
MCP ஆனது AI மாதிரிகள், சேவைகள் மற்றும் தரவு மூலங்களுக்கு இடையே தடையற்ற தொடர்புகளை எளிதாக்கும் மூன்று முக்கிய கூறுகளைக் கொண்ட ஒரு நேரடியான கட்டமைப்பில் செயல்படுகிறது:
- MCP ஹோஸ்ட்கள் (Hosts): இந்த கூறுகள் ஒரு மொழி மாதிரிக்கும் MCP சேவையகங்களுக்கும் இடையிலான இணைப்பைத் தொடங்கி மேற்பார்வையிடுகின்றன. தற்போது, Claude Desktop மற்றும் GitHub Copilot உட்பட ஒரு சில பயன்பாடுகள் மட்டுமே ஹோஸ்டிங் திறன்களை ஆதரிக்கின்றன.
- MCP சேவையகங்கள் (Servers): இந்த சேவையகங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஆதாரங்கள், கருவிகள் மற்றும் தூண்டுதல்களை வெளிப்படுத்தும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. பொதுவாக, அவை பயனரின் கணினியில் உள்ளூரில் இயங்குகின்றன, பெரும்பாலும் npm தொகுப்புகள், Docker containers அல்லது standalone சேவைகளாக பயன்படுத்தப்படுகின்றன. தற்போது முழுமையாக தொலைதூர MCP சேவையகங்களுக்கான தரப்படுத்தப்பட்ட ஆதரவு எதுவும் இல்லை என்பது குறிப்பிடத்தக்கது.
- MCP கிளையண்டுகள் (Clients): இவை ஹோஸ்ட்களால் உருவாக்கப்பட்ட இலகுரக துணை செயல்முறைகள் ஆகும். ஒவ்வொரு கிளையண்ட்டும் சேவையகத்துடன் ஒரு பிரத்யேக ஒருவருக்கொருவர் இணைப்பை பராமரிக்கிறது, இது சூழலைப் பெறவும் தடையற்ற தொடர்புகளை எளிதாக்கவும் உதவுகிறது.
ஒரு MCP சேவையகம் மூன்று முக்கிய வகையான செயல்பாடுகளை வழங்க முடியும்:
- ஆதாரங்கள் (Resources): இதில் தரவுத்தள பதிவுகள் அல்லது API பதில்கள் போன்ற கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு அடங்கும், இதை மொழி மாதிரி உள்ளூர் கோப்புகளுடன் தொடர்பு கொள்ளவும் வெளிப்புற தகவலைக் குறிப்பிடவும் பயன்படுத்தலாம்.
- கருவிகள் (Tools): இவை சேவையகத்தால் வெளிப்படுத்தப்பட்ட செயல்பாடுகள் ஆகும், பயனரின் ஒப்புதலுடன் மொழி மாதிரிகள் தானாகவே அழைக்க முடியும்.
- தூண்டுதல்கள் (Prompts): இவை குறிப்பிட்ட பணிகளை மிகவும் திறமையாக முடிக்க பயனர்களுக்கு உதவும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட தூண்டுதல்கள் அல்லது முன் எழுதப்பட்ட தூண்டுதல் டெம்ப்ளேட்களைக் கொண்டுள்ளது.
MCP சேவையகங்களை உருவாக்குதல்
MCP சேவையகத்தை உருவாக்குவது என்பது ஜெனரேட்டிவ் AI சேவைகள் உடனடியாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய தரப்படுத்தப்பட்ட வடிவமைப்பில் APIகள் மற்றும் தரவை வெளிப்படுத்துவதை உள்ளடக்குகிறது. ஒரு கிளையண்ட் ஒரே நேரத்தில் பல சேவையகங்களுடன் இணைப்புகளை நிறுவ முடியும்.
இந்த மட்டுத்தன்மை எந்தவொரு கிடைக்கும் APIயையும் MCP சேவையகமாக மாற்றலாம் என்பதையும், ஜெனரேட்டிவ் AI பயன்பாட்டிற்காக சீராக தொகுக்க முடியும் என்பதையும் குறிக்கிறது. MCP இன் முக்கிய நன்மைகளில் ஒன்று, இயற்கையான மொழி கட்டளைகள் மூலம் சேவைகளை எளிதாக அணுகுவதை இது எளிதாக்குகிறது. மேலும், ஜெனரேட்டிவ் AI கருவிகளுக்கும் கிளவுட் அடிப்படையிலான சேவைகளுக்கும் இடையே ஒரு இடைத்தரகராக செயல்படுவதன் மூலம் தனிப்பயன் ஒருங்கிணைப்புகள் மற்றும் லாஜிக் உருவாக்கும் சுமையை குறைக்கிறது.
தனியுரிமை மற்றும் கட்டுப்பாட்டுக்கு முன்னுரிமை அளித்தல்
MCP இன் வடிவமைப்பு அதன் கட்டமைப்பு மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் மூலம் வள கட்டுப்பாடு மற்றும் தனியுரிமைக்கு அதிக முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது:
- சேவையகங்கள் மூலம் வெளிப்படுத்தப்படும் ஆதாரங்களை மொழி மாதிரிகள் அணுகுவதற்கு முன்பு பயனரின் ஒப்புதல் தேவை.
- சேவையக அனுமதிகளை உள்ளமைத்து வள வெளிப்பாட்டை கட்டுப்படுத்தலாம், இதன் மூலம் முக்கியமான தரவைப் பாதுகாக்கலாம்.
- உள்ளூர்-முதல் கட்டமைப்பு, பயனர் வெளிப்படையாகப் பகிரும் வரை தரவு பயனரின் சாதனத்தில் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது, இது பயனர் தனியுரிமை மற்றும் கட்டுப்பாட்டை மேம்படுத்துகிறது.
பயன்பாட்டு வளர்ச்சியில் MCP ஐ ஒருங்கிணைத்தல்: ஒரு நடைமுறை வழிகாட்டி
உங்கள் மேம்பாட்டு பணிப்பாய்வில் ஒரு MCP சேவையகத்தை ஒருங்கிணைப்பதற்கான ஒரு நடைமுறை உதாரணத்தை ஆராய்வோம்.
MCP GitHub களஞ்சியம் கிடைக்கக்கூடிய MCP சேவையகங்களின் பொது கோப்பகத்தை பராமரிக்கிறது. கூடுதலாக, Microsoft Copilot Studio போன்ற வழங்குநர்கள் தங்கள் சொந்த MCP சேவையகங்களை வழங்குகிறார்கள். ஒரு குறிப்பிடத்தக்க உதாரணம் Cloudflare இன் MCP சேவையகம் ஆகும், இது Anthropic இன் Claude போன்ற MCP-இயக்கப்பட்ட கிளையண்ட் மூலம் உங்கள் Cloudflare ஆதாரங்களுடன் நேரடியாக தொடர்பு கொள்ள உதவுகிறது.
Cloudflare MCP சேவையகத்தை நிறுவ (NPX ஐப் பயன்படுத்தி), உங்கள் டெர்மினலில் பின்வரும் கட்டளையை இயக்கவும்: