சிறிய மொழி மாதிரிகள்: வளர்ச்சியில் ஒரு அரக்கன்

திறமையான AI-யின் எழுச்சி

சிறிய மொழி மாதிரி (SLM) சந்தை வெறும் வளர்ச்சியை மட்டும் காணவில்லை; அது மிகப்பெரிய அளவில் வளர்ந்து வருகிறது. 2023 ஆம் ஆண்டில் 7.9 பில்லியன் அமெரிக்க டாலர் மதிப்பிடப்பட்ட நிலையில், 2032 ஆம் ஆண்டளவில் இந்த சந்தை வியக்கத்தக்க வகையில் 29.64 பில்லியன் அமெரிக்க டாலராக உயரும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இது 2024 முதல் 2032 வரையிலான ஆண்டு வளர்ச்சி விகிதம் (CAGR) 15.86% ஆகும். ஆனால் இந்த அபரிமிதமான வளர்ச்சிக்கு என்ன காரணம்? இதற்கான பதில், சக்திவாய்ந்ததாகவும், திறமையானதாகவும், செலவு குறைந்ததாகவும் இருக்கும் AI தீர்வுகளுக்கான அதிகரித்து வரும் தேவையில்தான் உள்ளது.

தங்களுடைய பெரிய, அதிக ஆதாரங்களை உட்கொள்ளும் சகாக்களைப் போலல்லாமல், SLM-கள் ஒரு கவர்ச்சிகரமான முன்மொழிவை வழங்குகின்றன: குறைந்த கணக்கீட்டுத் தேவைகள் மற்றும் குறைக்கப்பட்ட செலவுகளுடன் கூடிய உயர் செயல்திறன். இது வங்கியை உடைக்காமல் AI-யின் சக்தியைப் பயன்படுத்த விரும்பும் வணிகங்களுக்கும் நிறுவனங்களுக்கும் குறிப்பாக கவர்ச்சிகரமானதாக அமைகிறது.

தொழில்களுக்கு வலுவூட்டுதல், பயன்பாடுகளை மாற்றுதல்

SLM-களின் பன்முகத்தன்மை அவற்றின் பரவலான பயன்பாட்டிற்கு முக்கிய காரணியாக அமைகிறது. இந்த மாதிரிகள் ஒரு தனிப்பட்ட இடத்திற்கு மட்டும் கட்டுப்படுத்தப்படவில்லை; அதற்கு பதிலாக, அவை பின்வருபவை உட்பட பரந்த அளவிலான துறைகளில் பயன்பாடுகளைக் காண்கின்றன:

• சுகாதாரம்: SLM-கள் நோயாளிகளின் கவனிப்பில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகின்றன, மருத்துவ நோயறிதலுக்கு உதவுகின்றன, மற்றும் நிர்வாக செயல்முறைகளை நெறிப்படுத்துகின்றன.
• நிதி: நிதித் துறையானது மோசடி கண்டறிதல், இடர் மதிப்பீடு மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை ஆட்டோமேஷன் போன்ற பணிகளுக்கு SLM-களைப் பயன்படுத்துகிறது.
• சில்லறை விற்பனை: SLM-கள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள், மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் மற்றும் திறமையான சரக்கு மேலாண்மை மூலம் வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களை மேம்படுத்துகின்றன.
• உற்பத்தி: செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்குதல், பராமரிப்பு மற்றும் விநியோகச் சங்கிலிகளைக் கணித்தல் மற்றும் கருவிகளை நிர்வகித்தல்.

SLM-களின் சாத்தியமான பயன்பாடுகள் பரந்தவை மற்றும் தொழில்நுட்பம் முதிர்ச்சியடையும் போது தொடர்ந்து விரிவடைகின்றன. எதிர்காலத்தில் SLM-கள் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் IoT தளங்களில் இன்னும் அதிகளவில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதைக் காணலாம், இது அவற்றின் பயன்பாட்டை மேலும் துரிதப்படுத்தும்.

நுகர்வோர் மற்றும் சுகாதார இணைப்பு

SLM பயன்பாடுகளின் மாறுபட்ட நிலப்பரப்பிற்குள், இரண்டு பிரிவுகள் தனித்து நிற்கின்றன: நுகர்வோர் பயன்பாடுகள் மற்றும் சுகாதாரம்.

2023 ஆம் ஆண்டில், நுகர்வோர் பிரிவு SLM சந்தையின் சிங்கப் பங்கைக் கொண்டிருந்தது, மொத்த வருவாயில் சுமார் 29% ஆகும். இந்த ஆதிக்கம் பின்வரும் அன்றாட பயன்பாடுகளில் SLM-களின் பரவலான பயன்பாட்டினால் இயக்கப்படுகிறது:

• மெய்நிகர் உதவியாளர்கள்: SLM-கள் ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட் ஹோம் சாதனங்களில் உள்ள மெய்நிகர் உதவியாளர்களின் அறிவார்ந்த பதில்கள் மற்றும் செயல்திறன்மிக்க திறன்களுக்கு சக்தியளிக்கின்றன.
• சாட்போட்கள்: SLM-கள் வாடிக்கையாளர் சேவை சாட்போட்களுடன் மிகவும் இயல்பான மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய உரையாடல்களை செயல்படுத்துகின்றன, இது பயனர் திருப்தியை மேம்படுத்துகிறது.
• பரிந்துரை அமைப்புகள்: SLM-கள் பயனர் தரவை பகுப்பாய்வு செய்து தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தயாரிப்பு பரிந்துரைகளை வழங்குகின்றன, இது ஷாப்பிங் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது.

SLM-களின் மலிவு விலை மற்றும் செயல்திறன் ஆகியவை இந்த நுகர்வோரை எதிர்கொள்ளும் பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகின்றன, அங்கு அளவிடுதல் மற்றும் செலவு-செயல்திறன் ஆகியவை மிக முக்கியமானவை.

நுகர்வோர் பயன்பாடுகள் தற்போது முன்னணியில் இருந்தாலும், சுகாதாரப் பிரிவு அபரிமிதமான வளர்ச்சிக்கு தயாராக உள்ளது. 2024 முதல் 2032 வரை 18.31% CAGR கணிக்கப்பட்டுள்ள நிலையில், சுகாதாரம் துறையின் பல்வேறு அம்சங்களை மாற்றுவதற்கு SLM-களை வேகமாக ஏற்றுக்கொண்டு வருகிறது.

சுகாதாரத்தில் SLM-களின் நன்மைகள் ஏராளம்:

• மேம்படுத்தப்பட்ட மருத்துவ முடிவு எடுத்தல்: SLM-கள் அதிக தகவலறிந்த நோயறிதல்கள் மற்றும் சிகிச்சை திட்டங்களை உருவாக்க மருத்துவர்களுக்கு உதவ மருத்துவ தரவுகளின் பரந்த அளவை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும்.
• தானியங்கி ஆவணமாக்கல்: SLM-கள் தானாகவே நோயாளி குறிப்புகள் மற்றும் அறிக்கைகளை உருவாக்குவதன் மூலம் நிர்வாக பணிகளை நெறிப்படுத்தலாம்.
• நிகழ்நேர மெய்நிகர் சுகாதார உதவியாளர்கள்: SLM-கள் நோயாளிகளுக்கு மருத்துவ தகவல் மற்றும் ஆதரவுக்கான உடனடி அணுகலை வழங்கக்கூடிய மெய்நிகர் உதவியாளர்களுக்கு சக்தியளிக்கின்றன.

சுகாதாரத்தில் தனியுரிமைக்கு இணக்கமான மற்றும் பாதுகாப்பான AI தீர்வுகளுக்கான வளர்ந்து வரும் தேவை, SLM-களின் பயன்பாட்டை மேலும் துரிதப்படுத்துகிறது, இது செயல்திறன் மற்றும் தரவு பாதுகாப்பின் கவர்ச்சிகரமான சமநிலையை வழங்குகிறது.

இயந்திர கற்றல் vs. ஆழமான கற்றல்: இரண்டு தொழில்நுட்பங்களின் கதை

SLM-களின் திறன்களுக்கு அடிப்படையாக இரண்டு முதன்மை தொழில்நுட்ப அணுகுமுறைகள் உள்ளன: இயந்திர கற்றல் (Machine Learning) மற்றும் ஆழமான கற்றல் (Deep Learning).

2023 ஆம் ஆண்டில், இயந்திர கற்றல் அடிப்படையிலான SLM-கள் சந்தையில் ஆதிக்கம் செலுத்தின, கணிசமான 58% பங்கைக் கொண்டிருந்தன. இந்த ஆதிக்கம் பல முக்கிய நன்மைகளிலிருந்து உருவாகிறது:

• குறைந்த கணக்கீட்டு தீவிரம்: இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் பொதுவாக ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளை விட குறைவான ஆதாரங்களை உட்கொள்கின்றன, இதனால் அவை அதிக செலவு குறைந்தவை மற்றும் அணுகக்கூடியவை.
• விளக்கக்கூடிய தன்மை: இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் பெரும்பாலும் விளக்குவதற்கு எளிதானவை, அவற்றின் முடிவு எடுக்கும் செயல்முறைகளில் அதிக வெளிப்படைத்தன்மையை வழங்குகின்றன.
• எட்ஜ் சாதனங்களில் செயல்திறன்: இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் IoT சென்சார்கள் போன்ற வரையறுக்கப்பட்ட செயலாக்க சக்தியுடன் எட்ஜ் சாதனங்களில் பயன்படுத்தப்படுவதற்கு ஏற்றவை.

இந்த குணாதிசயங்கள் இயந்திர கற்றல் அடிப்படையிலான SLM-களை முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு, இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் ஆட்டோமேஷன் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றதாக ஆக்குகின்றன.

இருப்பினும், ஆழமான கற்றல் அடிப்படையிலான SLM பிரிவு வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. 2024 முதல் 2032 வரை 17.84% CAGR கணிக்கப்பட்டுள்ள நிலையில், ஆழமான கற்றல் SLM சந்தையில் ஒரு முக்கிய சக்தியாக மாற உள்ளது.

ஆழமான கற்றல் அடிப்படையிலான SLM-களின் நன்மைகள் பின்வருமாறு:

• உயர்ந்த சூழல் புரிதல்: ஆழமான கற்றல் மாதிரிகள் மொழியின் நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வதில் சிறந்து விளங்குகின்றன, இது மிகவும் துல்லியமான மற்றும் அதிநவீன இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தை செயல்படுத்துகிறது.
• சிக்கலான பணிகளில் மேம்பட்ட துல்லியம்: ஆழமான கற்றல் மாதிரிகள் உரையாடல் AI, நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் டொமைன் சார்ந்த உரை உருவாக்கம் போன்ற சிக்கலான மொழி பணிகளை அதிக துல்லியத்துடன் கையாள முடியும்.

நியூரல் நெட்வொர்க்குகளில் நடந்துகொண்டிருக்கும் கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் வன்பொருளில் முன்னேற்றங்கள் ஆழமான கற்றல் அடிப்படையிலான SLM-களின் பயன்பாட்டை அதிகரித்து வருகின்றன, குறிப்பாக மேம்பட்ட மொழி புரிதல் மற்றும் முடிவு எடுக்கும் திறன்கள் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளில்.

கிளவுட், ஹைப்ரிட் மற்றும் வரிசைப்படுத்தலின் எதிர்காலம்

SLM-களின் வரிசைப்படுத்தல் என்பது குறிப்பிடத்தக்க பரிணாம வளர்ச்சியின் மற்றொரு பகுதியாகும், இதில் இரண்டு முதன்மை மாதிரிகள் வெளிப்படுகின்றன: கிளவுட் அடிப்படையிலான மற்றும் கலப்பின (Hybrid) வரிசைப்படுத்தல்கள்.

2023 ஆம் ஆண்டில், கிளவுட் அடிப்படையிலான SLM-கள் சந்தையில் ஆதிக்கம் செலுத்தின, வருவாயில் சுமார் 58% ஆகும். இந்த ஆதிக்கம் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கின் பல நன்மைகளால் இயக்கப்படுகிறது, அவற்றுள்:

• செலவு-செயல்திறன்: கிளவுட் அடிப்படையிலான வரிசைப்படுத்தல்கள் விலையுயர்ந்த ஆன்-பிரைமைஸ் உள்கட்டமைப்பின் தேவையை நீக்குகின்றன, மூலதன செலவினங்களைக் குறைக்கின்றன.
• அளவிடுதல்: கிளவுட் தளங்கள் மாறிவரும் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய வளங்களை எளிதாக அதிகரிக்கலாம் அல்லது குறைக்கலாம், நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் செலவு மேம்படுத்தலை வழங்குகின்றன.
• தொலைநிலை அணுகல்: கிளவுட் அடிப்படையிலான SLM-களை இணைய இணைப்பு உள்ள எங்கிருந்தும் அணுகலாம், இது ஒத்துழைப்பு மற்றும் தொலைதூர வேலையை எளிதாக்குகிறது.

AI-as-a-Service (AIaaS) இன் எழுச்சி கிளவுட் அடிப்படையிலான SLM-களின் பயன்பாட்டை மேலும் தூண்டுகிறது, இது நிறுவனங்கள் AI திறன்களை அணுகுவதையும் அவற்றின் ஏற்கனவே உள்ள பணிப்பாய்வுகளில் ஒருங்கிணைப்பதையும் எளிதாக்குகிறது.

இருப்பினும், கலப்பின வரிசைப்படுத்தல் மாதிரி வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. 2024 முதல் 2032 வரை 18.25% CAGR கணிக்கப்பட்டுள்ள நிலையில், கலப்பின வரிசைப்படுத்தல்கள் SLM சந்தையில் ஒரு முக்கிய சக்தியாக மாற உள்ளன.

கலப்பின வரிசைப்படுத்தல்கள் ஆன்-டிவைஸ் செயலாக்கம் மற்றும் கிளவுட் செயல்திறன் ஆகிய இரண்டின் நன்மைகளையும் இணைத்து, பல முக்கிய நன்மைகளை வழங்குகின்றன:

• மேம்படுத்தப்பட்ட தரவு தனியுரிமை: முக்கியமான தரவை சாதனத்தில் உள்நாட்டில் செயலாக்க முடியும், இது தரவு மீறல்களின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது.
• குறைந்த தாமதம்: ஆன்-டிவைஸ் செயலாக்கம் தரவை கிளவுட்டிற்கு அனுப்ப வேண்டிய தேவையை நீக்குகிறது, தாமதத்தைக் குறைக்கிறது மற்றும் பதிலளிப்பை மேம்படுத்துகிறது.
• செலவு திறன்: கலப்பின வரிசைப்படுத்தல்கள் ஆன்-டிவைஸ் மற்றும் கிளவுட் வளங்கள் இரண்டையும் பயன்படுத்துவதன் மூலம் செலவுகளை மேம்படுத்தலாம்.

இந்த நன்மைகள் கலப்பின வரிசைப்படுத்தல்களை குறிப்பாக சுகாதாரம் மற்றும் நிதி போன்ற கடுமையான ஒழுங்குமுறை தேவைகள் உள்ள தொழில்களுக்கு கவர்ச்சிகரமானதாக ஆக்குகின்றன, அங்கு செயல்திறன் மற்றும் பாதுகாப்பு இரண்டும் மிக முக்கியமானவை.

பிராந்திய இயக்கவியல்: வட அமெரிக்கா முன்னிலை, ஆசியா பசிபிக் உயர்வு

SLM சந்தையின் புவியியல் விநியோகம் சுவாரஸ்யமான பிராந்திய இயக்கவியலைக் காட்டுகிறது.

2023 ஆம் ஆண்டில், வட அமெரிக்கா மிகப்பெரிய வருவாய் பங்கைக் கொண்டிருந்தது, உலகளாவிய சந்தையில் சுமார் 33% ஆகும். இந்த ஆதிக்கம் பல காரணிகளால் இயக்கப்படுகிறது:

• வலுவான தொழில்நுட்ப அடித்தளம்: வட அமெரிக்கா ஒரு வலுவான தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பு மற்றும் ஒரு செழிப்பான AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பைக் கொண்டுள்ளது.
• பரந்த AI ஊடுருவல்: வட அமெரிக்காவில் பல்வேறு தொழில்களில் AI பயன்பாடு பரவலாக உள்ளது, இது SLM-களுக்கான தேவையை அதிகரிக்கிறது.
• முன்னணி தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் அதிக முதலீடுகள்: வட அமெரிக்காவில் உள்ள முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் அதிக முதலீடு செய்கின்றன, இது SLM இடத்தில் கண்டுபிடிப்புகளைத் தூண்டுகிறது.

இருப்பினும், ஆசியா பசிபிக் பகுதி வளர்ச்சியின் சக்தியாக உருவெடுத்து வருகிறது. 2024 முதல் 2032 வரை 17.78% CAGR கணிக்கப்பட்டுள்ள நிலையில், ஆசியா பசிபிக் SLM சந்தையில் ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்க உள்ளது.

பல காரணிகள் இந்த விரைவான வளர்ச்சியை இயக்குகின்றன:

• விரைவான டிஜிட்டல் மாற்றம்: ஆசியா பசிபிக் நாடுகளில் உள்ள நாடுகள் விரைவான டிஜிட்டல் மாற்றத்திற்கு உள்ளாகி வருகின்றன, இது AI பயன்பாட்டிற்கு வளமான தளத்தை உருவாக்குகிறது.
• அதிகரித்து வரும் AI பயன்பாடு: ஆசியா பசிபிக்கில் உள்ள வணிகங்களும் அரசாங்கங்களும் AI தொழில்நுட்பங்களை அதிகளவில் ஏற்றுக்கொண்டு வருகின்றன, இது SLM-களுக்கான தேவையை அதிகரிக்கிறது.
• அரசாங்க முன்முயற்சிகள்: சீனா, ஜப்பான் மற்றும் இந்தியா போன்ற நாடுகளில் உள்ள அரசாங்கங்கள் பல்வேறு முன்முயற்சிகள் மற்றும் முதலீடுகள் மூலம் AI வளர்ச்சியை தீவிரமாக ஊக்குவிக்கின்றன.

இந்த காரணிகளின் கலவையானது, மேம்பட்ட உள்கட்டமைப்பு மற்றும் அதிகரித்து வரும் இணைய ஊடுருவலுடன் சேர்ந்து, ஆசியா பசிபிக்கில் SLM சந்தையின் விரைவான விரிவாக்கத்தைத் தூண்டுகிறது.
எதிர்காலத்தில் சிறிய மொழி மாதிரிகள் பன்மொழி ஆதரவைக் காணும், மேலும் SLM-களை எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் IoT தளங்களில் இணைக்கும்.
வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் சிறிய மொழி மாதிரி சந்தை குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சிக்கு தயாராக உள்ளது.