செயற்கை நுண்ணறிவு யுகத்தின் விடியல் தொழில்கள், பொருளாதாரங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தின் கட்டமைப்பையே மறுவடிவமைத்து வருகிறது. இந்த மாற்றத்திற்கான அலை வேகம் கூடும்போது, இரண்டு பெருநிறுவன ஜாம்பவான்கள் தனித்து நிற்கின்றனர், AI மேலாதிக்கத்தை நோக்கி தனித்துவமான ஆனால் குறுக்கிடும் பாதைகளை வகுக்கின்றனர்: Amazon மற்றும் Nvidia. இருவரும் AI-யின் சக்தியைப் பயன்படுத்துவதில் ஆழ்ந்த முதலீடு செய்திருந்தாலும், அவர்களின் உத்திகள் கணிசமாக வேறுபடுகின்றன. Nvidia, AI வளர்ச்சிக்கு அவசியமான சிறப்புச் செயலாக்க சக்தியின் மூலக்கல்லாக தன்னை நிலைநிறுத்தியுள்ளது, அதே நேரத்தில் Amazon அதன் பிரம்மாண்டமான கிளவுட் உள்கட்டமைப்பான Amazon Web Services (AWS)-ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு விரிவான AI சூழலமைப்பை உருவாக்கவும், அதன் பரந்த செயல்பாடுகளில் நுண்ணறிவை ஒருங்கிணைக்கவும் செய்கிறது. அவர்களின் தனித்துவமான அணுகுமுறைகள், பலங்கள் மற்றும் அவர்கள் வாழும் போட்டி நிலப்பரப்பைப் புரிந்துகொள்வது இந்த தொழில்நுட்பப் புரட்சியின் எதிர்காலத்தை வழிநடத்துவதற்கு முக்கியமானது. இது வெறும் இரண்டு நிறுவனங்களுக்கு இடையிலான போட்டி அல்ல; இது இணையத்திற்குப் பிறகு ஒருவேளை மிக முக்கியமான தொழில்நுட்ப மாற்றத்தில் ஆதிக்கத்திற்காகப் போட்டியிடும் மாறுபட்ட உத்திகளின் ஒரு கவர்ச்சிகரமான ஆய்வு. ஒன்று அடித்தளக் கருவிகளை, டிஜிட்டல் பிக் மற்றும் மண்வெட்டிகளை வழங்குகிறது; மற்றொன்று AI-யின் உண்மையான ஆற்றல் பெருகிய முறையில் உணரப்படும் தளங்களையும் சேவைகளையும் உருவாக்குகிறது.
சிலிக்கான் மேலாதிக்கத்தில் Nvidia-வின் ஆட்சி
செயற்கை நுண்ணறிவுப் புரட்சியை இயக்கும் சிறப்பு வன்பொருள் துறையில், Nvidia இணையற்ற ஆதிக்க நிலையை செதுக்கியுள்ளது. முதன்மையாக கேமிங் சமூகத்திற்கு சேவை செய்யும் கிராபிக்ஸ் அட்டை உற்பத்தியாளரிடமிருந்து AI செயலாக்க அலகுகளில் (GPUs) மறுக்கமுடியாத தலைவராக அதன் பயணம், மூலோபாய தொலைநோக்கு மற்றும் இடைவிடாத புதுமையின் சான்றாகும். சிக்கலான AI மாதிரிகள், குறிப்பாக டீப் லேர்னிங் அல்காரிதம்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான கணக்கீட்டுத் தேவைகள், முதலில் சிக்கலான கிராபிக்ஸ்களை வழங்குவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட இணைச் செயலாக்கத் திறன்களில் சரியான பொருத்தத்தைக் கண்டன. Nvidia இதை மூலதனமாக்கியது, அதன் வன்பொருளை மேம்படுத்தி, தொழில்துறை தரநிலையாக மாறியுள்ள ஒரு மென்பொருள் சூழலமைப்பை உருவாக்கியது.
Nvidia-வின் AI சாம்ராஜ்யத்தின் மூலக்கல்லாக அதன் GPU தொழில்நுட்பம் உள்ளது. இந்த சிப்கள் வெறும் கூறுகள் அல்ல; அவை உலகளவில் மிகவும் மேம்பட்ட AI ஆராய்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை இயக்கும் இயந்திரங்கள். பெரிய மொழி மாதிரிகளை (LLMs) பயிற்றுவிக்கும் தரவு மையங்கள் முதல் சிக்கலான உருவகப்படுத்துதல்களைச் செய்யும் பணிநிலையங்கள் மற்றும் இன்ஃபரன்ஸ் பணிகளை இயக்கும் எட்ஜ் சாதனங்கள் வரை, Nvidia-வின் GPUs எங்கும் நிறைந்துள்ளன. இந்த பரவலானது திகைப்பூட்டும் சந்தைப் பங்கு புள்ளிவிவரங்களாக மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது, இது முக்கியமான AI பயிற்சி சிப் பிரிவில் 80% க்கும் அதிகமாக இருப்பதாக அடிக்கடி குறிப்பிடப்படுகிறது. இந்த ஆதிக்கம் வன்பொருளை விற்பது மட்டுமல்ல; இது ஒரு சக்திவாய்ந்த நெட்வொர்க் விளைவை உருவாக்குகிறது. டெவலப்பர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் தரவு விஞ்ஞானிகள் பெருமளவில் Nvidia-வின் CUDA (Compute Unified Device Architecture) தளத்தைப் பயன்படுத்துகின்றனர் - இது ஒரு இணை கணினி தளம் மற்றும் நிரலாக்க மாதிரி. பல ஆண்டுகளாக கட்டமைக்கப்பட்ட இந்த விரிவான மென்பொருள் சூழலமைப்பு, போட்டியாளர்களுக்கு நுழைவதற்கான குறிப்பிடத்தக்க தடையைக் குறிக்கிறது. Nvidia-விலிருந்து மாறுவது என்பது பெரும்பாலும் குறியீட்டை மீண்டும் எழுதுவதையும் பணியாளர்களை மீண்டும் பயிற்றுவிப்பதையும் குறிக்கிறது, இது ஒரு விலையுயர்ந்த மற்றும் நேரத்தைச் செலவழிக்கும் முயற்சியாகும்.
இந்தத் தலைமைக்கு எரிபொருளாக இருப்பது ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் (R&D) ஒரு பெரிய மற்றும் நீடித்த முதலீடு ஆகும். Nvidia அடுத்த தலைமுறை சிப்களை வடிவமைப்பதற்கும், அதன் மென்பொருள் அடுக்கை மேம்படுத்துவதற்கும், புதிய AI எல்லைகளை ஆராய்வதற்கும் தொடர்ந்து பில்லியன் கணக்கான டாலர்களைச் செலவிடுகிறது. இந்த அர்ப்பணிப்பு அதன் வன்பொருள் செயல்திறனின் உச்சியில் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது, இது பெரும்பாலும் போட்டியாளர்கள் சந்திக்க முயற்சிக்கும் வரையறைகளை அமைக்கிறது. நிறுவனம் வெறும் மறு செய்கை செய்யவில்லை; இது AI வன்பொருள் திறன்களின் பாதையை வரையறுக்கிறது, Hopper மற்றும் Blackwell போன்ற புதிய கட்டமைப்புகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது AI பணிச்சுமைகளுக்கான செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனில் பல மடங்கு மேம்பாடுகளை உறுதியளிக்கிறது.
இந்த மூலோபாய நிலைப்பாட்டின் நிதி தாக்கங்கள் மூச்சடைக்கக் கூடியவை. Nvidia அதிவேக வருவாய் வளர்ச்சியை அனுபவித்துள்ளது, இது முதன்மையாக கிளவுட் வழங்குநர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களின் AI உள்கட்டமைப்பை உருவாக்கும் தேவையால் இயக்கப்படுகிறது. அதன் தரவு மையப் பிரிவு நிறுவனத்தின் முதன்மை வருவாய் இயந்திரமாக மாறியுள்ளது, அதன் பாரம்பரிய கேமிங் வணிகத்தை மறைக்கிறது. குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்ப வேறுபாடு மற்றும் சந்தைக் கட்டுப்பாட்டைக் கொண்ட ஒரு நிறுவனத்தின் சிறப்பியல்புடைய உயர் இலாப வரம்புகள், அதன் நிதி நிலையை மேலும் வலுப்படுத்தியுள்ளன, இது உலகளவில் மிகவும் மதிப்புமிக்க நிறுவனங்களில் ஒன்றாக மாறியுள்ளது. இருப்பினும், வன்பொருள் சுழற்சியைச் சார்ந்திருத்தல் மற்றும் கிளவுட் வழங்குநர்கள் தங்கள் சொந்த தனிப்பயன் சிலிக்கானை உருவாக்குவது உட்பட உறுதியான போட்டியாளர்களின் தோற்றம் ஆகியவை Nvidia அதன் சிலிக்கான் சிம்மாசனத்தைத் தக்கவைக்க தொடர்ந்து வழிநடத்த வேண்டிய சவால்களைக் குறிக்கின்றன.
AWS வழியாக Amazon-ன் விரிவான AI சூழலமைப்பு
Nvidia AI சிப்பின் கலையில் தேர்ச்சி பெற்றிருந்தாலும், Amazon அதன் ஆதிக்கமிக்க கிளவுட் பிரிவான Amazon Web Services (AWS) மற்றும் அதன் சொந்த பரந்த செயல்பாட்டுத் தேவைகள் மூலம் ஒரு பரந்த, தளம் சார்ந்த சிம்பொனியை ஒருங்கிணைக்கிறது. தற்போதைய ஜெனரேட்டிவ் AI வெறிக்கு நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே, Amazon பயன்பாட்டு AI-யின் ஆரம்பகால பின்பற்றுபவர் மற்றும் முன்னோடியாக இருந்தது. இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம்கள் பல ஆண்டுகளாக அதன் இ-காமர்ஸ் செயல்பாடுகளில் ஆழமாகப் பதிக்கப்பட்டுள்ளன, விநியோகச் சங்கிலி தளவாடங்கள் மற்றும் சரக்கு மேலாண்மை முதல் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தயாரிப்புப் பரிந்துரைகள் மற்றும் மோசடி கண்டறிதல் வரை அனைத்தையும் மேம்படுத்துகிறது. குரல் உதவியாளர் Alexa நுகர்வோர் எதிர்கொள்ளும் AI-யில் மற்றொரு பெரிய பாய்ச்சலைக் குறித்தது. இந்த உள் அனுபவம் ஒரு வலுவான அடித்தளத்தையும், அளவில் AI-ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான நடைமுறை புரிதலையும் வழங்கியது.
இருப்பினும், Amazon-ன் AI மூலோபாயத்தின் உண்மையான இயந்திரம் AWS ஆகும். உலகின் முன்னணி கிளவுட் உள்கட்டமைப்பு வழங்குநராக, AWS நவீன AI பயன்பாடுகள் கட்டமைக்கப்படும் அடித்தளக் கணினி, சேமிப்பு மற்றும் நெட்வொர்க்கிங் சேவைகளை வழங்குகிறது. சிறப்பு AI கருவிகளுக்கான வளர்ந்து வரும் தேவையை உணர்ந்து, Amazon அதன் முக்கிய உள்கட்டமைப்பின் மேல் AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் சேவைகளின் வளமான போர்ட்ஃபோலியோவை அடுக்கியுள்ளது. இந்த மூலோபாயம் AI-ஐ ஜனநாயகப்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, வன்பொருள் மேலாண்மை அல்லது சிக்கலான மாதிரி மேம்பாட்டில் ஆழ்ந்த நிபுணத்துவம் தேவையில்லாமல், அனைத்து அளவிலான வணிகங்களுக்கும் அதிநவீன திறன்களை அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.
முக்கிய சலுகைகள் பின்வருமாறு:
- Amazon SageMaker: டெவலப்பர்கள் மற்றும் தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கு இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை விரைவாகவும் எளிதாகவும் உருவாக்க, பயிற்றுவிக்க மற்றும் வரிசைப்படுத்த உதவும் ஒரு முழுமையாக நிர்வகிக்கப்படும் சேவை. இது முழு ML பணிப்பாய்வுகளையும் நெறிப்படுத்துகிறது.
- Amazon Bedrock: ஒரு ஒற்றை API வழியாக சக்திவாய்ந்த அடித்தள மாதிரிகளின் (Amazon-ன் சொந்த Titan மாதிரிகள் மற்றும் மூன்றாம் தரப்பு AI ஆய்வகங்களின் பிரபலமான மாதிரிகள் உட்பட) வரம்பை அணுக வழங்கும் ஒரு சேவை. இது வணிகங்கள் அடிப்படை உள்கட்டமைப்பை நிர்வகிக்காமல் ஜெனரேட்டிவ் AI திறன்களைப் பரிசோதிக்கவும் செயல்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது.
- AI-குறிப்பிட்ட உள்கட்டமைப்பு: AWS, Nvidia GPUs மூலம் இயக்கப்படுபவை உட்பட, AI-க்கு உகந்ததாக இருக்கும் பல்வேறு கணினி நிகழ்வுகளுக்கான அணுகலை வழங்குகிறது, ஆனால் Amazon-ன் சொந்த தனிப்பயன் வடிவமைக்கப்பட்ட சிலிக்கானான AWS Trainium (பயிற்சிக்கு) மற்றும் AWS Inferentia (இன்ஃபரன்ஸுக்கு) ஆகியவற்றையும் கொண்டுள்ளது. தனிப்பயன் சிப்களை உருவாக்குவது Amazon-க்கு அதன் கிளவுட் சூழலில் குறிப்பிட்ட பணிச்சுமைகளுக்கான செயல்திறன் மற்றும் செலவை மேம்படுத்த அனுமதிக்கிறது, Nvidia போன்ற மூன்றாம் தரப்பு சப்ளையர்களைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்கிறது, இருப்பினும் இது Nvidia-வின் மிகப்பெரிய வாடிக்கையாளர்களில் ஒருவராக உள்ளது.
AWS வாடிக்கையாளர் தளத்தின் முழுமையான அளவும் வீச்சும் ஒரு வலிமையான நன்மையைக் குறிக்கிறது. ஸ்டார்ட்அப்கள் முதல் உலகளாவிய நிறுவனங்கள் மற்றும் அரசாங்க முகவர் வரை மில்லியன் கணக்கான செயலில் உள்ள வாடிக்கையாளர்கள் ஏற்கனவே தங்கள் கணினித் தேவைகளுக்காக AWS-ஐ நம்பியுள்ளனர். Amazon அதன் AI சேவைகளை இந்த சிறைபிடிக்கப்பட்ட பார்வையாளர்களுக்கு தடையின்றி வழங்க முடியும், அவர்களின் தரவு ஏற்கனவே இருக்கும் கிளவுட் சூழல்களில் AI திறன்களை ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த ஏற்கனவே உள்ள உறவு மற்றும் உள்கட்டமைப்பு தடம், வாடிக்கையாளர்கள் வேறு வழங்குநருடன் புதிதாகத் தொடங்குவதோடு ஒப்பிடும்போது Amazon-ன் AI தீர்வுகளை ஏற்றுக்கொள்வதற்கான தடையை கணிசமாகக் குறைக்கிறது. Amazon வெறும் AI கருவிகளை விற்கவில்லை; இது அதன் கிளவுட் தளம் மூலம் டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தின் செயல்பாட்டுக் கட்டமைப்பில் AI-ஐப் பதிக்கிறது, எண்ணற்ற தொழில்களில் புதுமை செழிக்கக்கூடிய ஒரு சூழலமைப்பை வளர்க்கிறது.
மூலோபாயப் போர்க்களம்: கிளவுட் தளங்கள் vs. சிலிக்கான் கூறுகள்
AI துறையில் Amazon மற்றும் Nvidia இடையேயான போட்டி தொழில்நுட்ப அடுக்கின் வெவ்வேறு அடுக்குகளில் வெளிப்படுகிறது, இது ஒரு கவர்ச்சிகரமான இயக்கவியலை உருவாக்குகிறது. இது ஒரே பிரதேசத்திற்கான நேருக்கு நேர் மோதலை விட, அடிப்படை கட்டுமானத் தொகுதிகளை வழங்குவதற்கும், முழு கட்டுமானத் தளத்தையும் ஒருங்கிணைத்து முடிக்கப்பட்ட கட்டமைப்புகளை வழங்குவதற்கும் இடையிலான ஒரு மூலோபாயப் போட்டியாகும். Nvidia உயர் செயல்திறன் கொண்ட ‘பிக்ஸ் மற்றும் மண்வெட்டிகளை’ தயாரிப்பதில் சிறந்து விளங்குகிறது - சிக்கலான AI கணக்கீடுகளில் தோண்டுவதற்கு அவசியமான GPUs. Amazon, AWS மூலம், மாஸ்டர் கட்டிடக் கலைஞர் மற்றும் ஒப்பந்தக்காரராக செயல்படுகிறது, நிலம் (கிளவுட் உள்கட்டமைப்பு), கருவிகள் (SageMaker, Bedrock), வரைபடங்கள் (அடித்தள மாதிரிகள்) மற்றும் திறமையான தொழிலாளர் (நிர்வகிக்கப்பட்ட சேவைகள்) ஆகியவற்றை அதிநவீன AI பயன்பாடுகளை உருவாக்க வழங்குகிறது.
Amazon-ன் முக்கிய மூலோபாய நன்மைகளில் ஒன்று AWS தளத்தில் உள்ளார்ந்த ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் தொகுப்பு திறன்களில் உள்ளது. சேமிப்பு, தரவுத்தளங்கள் மற்றும் பொதுக் கணக்கீட்டிற்காக AWS-ஐப் பயன்படுத்தும் வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் தற்போதைய பணிப்பாய்வுகளில் AI சேவைகளை எளிதாகச் சேர்க்கலாம். இது ஒரு ‘ஒட்டும்’ சூழலமைப்பை உருவாக்குகிறது; ஒரு வழங்குநரிடமிருந்து பல சேவைகளைப் பெறுவதற்கான வசதி, ஒருங்கிணைந்த பில்லிங் மற்றும் நிர்வாகத்துடன் இணைந்து, வணிகங்கள் தங்கள் AI தேவைகளுக்காக AWS உடனான தங்கள் ஈடுபாட்டை ஆழப்படுத்த தூண்டுகிறது. Nvidia போன்ற சிப்மேக்கர்களின் வெற்றியிலிருந்து Amazon நேரடியாகப் பயனடைகிறது, ஏனெனில் அதன் கிளவுட் நிகழ்வுகளை இயக்க அதிக அளவு உயர் செயல்திறன் கொண்ட GPUs தேவைப்படுகிறது. இருப்பினும், அதன் தனிப்பயன் சிலிக்கான் (Trainium, Inferentia) மேம்பாடு, செலவுகளை மேம்படுத்துவதற்கும், செயல்திறனைத் தனிப்பயனாக்குவதற்கும், நீண்ட காலத்திற்கு சார்புநிலையைக் குறைப்பதற்கும் ஒரு மூலோபாய நகர்வைக் குறிக்கிறது, இது அதன் சொந்த சூழலமைப்பிற்குள் மதிப்புச் சங்கிலியின் ಹೆಚ್ಚಿನ பகுதியைப் பிடிக்கக்கூடும்.
இதை Nvidia-வின் நிலையுடன் ஒப்பிடுக. தற்போது ஆதிக்கம் செலுத்தும் மற்றும் அதிக லாபம் ஈட்டினாலும், அதன் அதிர்ஷ்டம் வன்பொருள் மேம்படுத்தல் சுழற்சி மற்றும் சிப் செயல்திறனில் அதன் தொழில்நுட்ப விளிம்பைப் பராமரிப்பதில் நேரடியாக இணைக்கப்பட்டுள்ளது. நிறுவனங்கள் மற்றும் கிளவுட் வழங்குநர்கள் GPUs-ஐ வாங்குகிறார்கள், ஆனால் அந்த GPUs-லிருந்து பெறப்பட்ட மதிப்பு இறுதியில் மென்பொருள் மற்றும் சேவைகள் மூலம் உணரப்படுகிறது, இது பெரும்பாலும் AWS போன்ற தளங்களில் இயங்குகிறது. Nvidia இதை நன்கு அறிந்திருக்கிறது மேலும் அதன் மென்பொருள் சூழலமைப்பை (CUDA, AI Enterprise மென்பொருள் தொகுப்பு) உருவாக்க தீவிரமாக செயல்படுகிறது, மேலும் தொடர்ச்சியான வருவாயைப் பிடிக்கவும், நிறுவன பணிப்பாய்வுகளில் அதன் ஒருங்கிணைப்பை ஆழப்படுத்தவும். இருப்பினும், அதன் முக்கிய வணிகம் தனித்துவமான வன்பொருள் கூறுகளை விற்பதை மையமாகக் கொண்டுள்ளது.
நீண்ட கால மதிப்பு முன்மொழிவு கணிசமாக வேறுபடுகிறது. Nvidia வன்பொருள் மட்டத்தில் மகத்தான மதிப்பைப் பிடிக்கிறது, இது அதிநவீன தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்புடைய உயர் விளிம்புகளிலிருந்து பயனடைகிறது. Amazon தளம் மற்றும் சேவைகள் மட்டத்தில் மதிப்பைப் பிடிக்க நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. Nvidia-வின் உயர்நிலை GPUs உடன் ஒப்பிடும்போது தனிப்பட்ட சேவைக்கு குறைந்த விளிம்புகளை வழங்கினாலும், Amazon-ன் கிளவுட் மாதிரி தொடர்ச்சியான வருவாய் நீரோடைகளை வலியுறுத்துகிறது மற்றும் ஒரு வாடிக்கையாளரின் ஒட்டுமொத்த IT மற்றும் AI செலவினங்களில் ஒரு பரந்த பங்கைப் பிடிக்கிறது. கிளவுட் தளத்தின் ஒட்டும் தன்மை, புதிய AI அம்சங்களையும் சேவைகளையும் தொடர்ந்து வெளியிடும் திறனுடன் இணைந்து, Amazon-க்கு காலப்போக்கில் மிகவும் பன்முகப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் நெகிழ்ச்சியான AI வருவாய் தளத்தை உருவாக்க வாய்ப்பளிக்கிறது, இது வன்பொருள் தேவையின் சுழற்சித் தன்மைக்கு குறைவாக பாதிக்கப்படக்கூடியது.
முதலீட்டு நிலப்பரப்பை மதிப்பீடு செய்தல்
ஒரு முதலீட்டு கண்ணோட்டத்தில், Amazon மற்றும் Nvidia AI சூழலமைப்பில் அவற்றின் வேறுபட்ட பாத்திரங்களால் வடிவமைக்கப்பட்ட தனித்துவமான சுயவிவரங்களை முன்வைக்கின்றன. Nvidia-வின் கதை வெடிக்கும் வளர்ச்சியின் ஒன்றாக உள்ளது, இது AI பயிற்சி வன்பொருளுக்கான தீராத தேவையால் நேரடியாக எரிபொருளாகிறது. அதன் பங்கு செயல்திறன் இதை பிரதிபலித்துள்ளது, அதன் முக்கிய பங்கை ஆரம்பத்தில் அங்கீகரித்த முதலீட்டாளர்களுக்கு வெகுமதி அளிக்கிறது. நிறுவனத்தின் மதிப்பீடு பெரும்பாலும் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பிரீமியத்தைக் கொண்டுள்ளது, இது AI சிப் சந்தையில் தொடர்ச்சியான ஆதிக்கம் மற்றும் விரைவான விரிவாக்கத்திற்கான எதிர்பார்ப்புகளில் விலை நிர்ணயம் செய்கிறது. Nvidia-வில் முதலீடு செய்வது என்பது சிறப்பு AI வன்பொருளுக்கான நீடித்த, உயர்-விளிம்பு தேவை மற்றும் தீவிரமடையும் போட்டியைத் தடுக்கும் அதன் திறன் மீதான ஒரு பந்தயம் ஆகும். சாத்தியமான சந்தை செறிவு, குறைக்கடத்தி தேவையின் சுழற்சித் தன்மை மற்றும் நிறுவப்பட்ட வீரர்கள் மற்றும் முக்கிய வாடிக்கையாளர்களால் தனிப்பயன் சிலிக்கான் முயற்சிகள் ஆகியவற்றிலிருந்து வரும் அச்சுறுத்தல் ஆகியவை அபாயங்களில் அடங்கும்.
மறுபுறம், Amazon ஒரு பன்முகப்படுத்தப்பட்ட முதலீட்டு வழக்கை முன்வைக்கிறது. AI ஒரு முக்கியமான வளர்ச்சி திசையனாக இருந்தாலும், Amazon-ன் மதிப்பீடு அதன் பரந்த வணிகத்தை உள்ளடக்கியது, இதில் இ-காமர்ஸ், விளம்பரம் மற்றும் பரந்த AWS கிளவுட் தளம் ஆகியவை அடங்கும். Amazon-க்கான AI வாய்ப்பு என்பது முக்கிய செயலாக்க அலகுகளை விற்பது பற்றியது அல்ல, மாறாக அதன் தற்போதைய சேவைகளில் AI திறன்களைப் பதித்து, AI தளங்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கான வளர்ந்து வரும் சந்தையில் குறிப்பிடத்தக்க பங்கைப் பிடிப்பது பற்றியது. Amazon-ன் AI வருவாய்க்கான வளர்ச்சிப் பாதை குறுகிய காலத்தில் Nvidia-வின் வன்பொருள் விற்பனையை விட குறைவாக வெடிக்கும் வகையில் தோன்றலாம், ஆனால் இது தொடர்ச்சியான கிளவுட் சேவை வருவாய்கள் மற்றும் பரந்த அளவிலான நிறுவன பணிப்பாய்வுகளில் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் கட்டமைக்கப்பட்ட நீண்ட ஓடுபாதையை வழங்கக்கூடும். Bedrock போன்ற சேவைகளின் வெற்றி, பல்வேறு அடித்தள மாதிரிகளுக்கான அணுகலைத் தேடும் வாடிக்கையாளர்களை ஈர்ப்பது, மற்றும் ML மேம்பாட்டிற்காக SageMaker-ஐ ஏற்றுக்கொள்வது ஆகியவை அதன் முன்னேற்றத்தின் முக்கிய குறிகாட்டிகளாகும். Amazon-ல் முதலீடு செய்வது என்பது AWS-ன் அளவையும் வீச்சையும் பயன்படுத்தி நிறுவன AI வரிசைப்படுத்தலுக்கான இன்றியமையாத தளமாக மாறுவதற்கும், கணிசமான, தொடர்ச்சியான சேவை வருவாயை உருவாக்குவதற்கும் அதன் திறன் மீதான ஒரு பந்தயம் ஆகும்.
ஜெனெரேட்டிவ் AI-யின் எழுச்சி இந்த மதிப்பீட்டிற்கு மற்றொரு அடுக்கைச் சேர்க்கிறது. பெரிய மொழி மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் இயக்குவதற்கும் முன்னோடியில்லாத அளவிலான GPU கணினி சக்தி தேவைப்படுவதால் Nvidia பெரிதும் பயனடைகிறது. மாதிரி சிக்கலான ஒவ்வொரு முன்னேற்றமும் அதிக சக்திவாய்ந்த Nvidia வன்பொருளுக்கான சாத்தியமான தேவையாக மொழிபெயர்க்கப்படுகிறது. Amazon வித்தியாசமாக மூலதனமாக்குகிறது. இது இந்த மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் இயக்குவதற்கும் உள்கட்டமைப்பை வழங்குகிறது (பெரும்பாலும் Nvidia GPUs-ஐப் பயன்படுத்தி), ஆனால் மிகவும் மூலோபாயமாக, இது Bedrock போன்ற சேவைகள் வழியாக இந்த மாதிரிகளுக்கான நிர்வகிக்கப்பட்ட அணுகலை வழங்குகிறது. இது AWS-ஐ ஒரு முக்கியமான இடைத்தரகராக நிலைநிறுத்துகிறது, இது வணிகங்கள் சிக்கலான அடிப்படை உள்கட்டமைப்பை நிர்வகிக்கவோ அல்லது புதிதாக மாதிரிகளை உருவாக்கவோ தேவையில்லாமல் ஜெனரேட்டிவ் AI-ஐப் பயன்படுத்த உதவுகிறது. Amazon அதன் சொந்த மாதிரிகளையும் (Titan) உருவாக்குகிறது, நேரடியாகப் போட்டியிடும் அதே வேளையில் மற்ற AI ஆய்வகங்களுடன் கூட்டு சேர்ந்து, ஜெனரேட்டிவ் AI களத்தின் பல பக்கங்களிலும் விளையாடுகிறது.
இறுதியில், Amazon அல்லது Nvidia-வை சிறந்த AI முதலீடாகப் பார்ப்பதற்கு இடையிலான தேர்வு ஒரு முதலீட்டாளரின் நேர அடிவானம், இடர் சகிப்புத்தன்மை மற்றும் அதிக நீண்ட கால மதிப்பு அடித்தள வன்பொருளில் உள்ளதா அல்லது உள்ளடக்கிய சேவைத் தளத்தில் உள்ளதா என்ற நம்பிக்கையைப் பொறுத்தது. Nvidia தற்போதைய அலையில் சவாரி செய்யும் தூய-விளையாட்டு வன்பொருள் தலைவரைக் குறிக்கிறது, அதே நேரத்தில் Amazon ஒருங்கிணைந்த தளம் விளையாட்டைக் குறிக்கிறது, இது நீண்ட காலத்திற்கு ஒருவேளை மிகவும் நீடித்த, சேவை சார்ந்த AI வணிகத்தை உருவாக்குகிறது.
எதிர்காலப் பாதைகள் மற்றும் வெளிவரும் கதைகள்
முன்னோக்கிப் பார்க்கும்போது, Amazon மற்றும் Nvidia இரண்டிற்குமான நிலப்பரப்பு மாறும் மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க பரிணாமத்திற்கு உட்பட்டதாக உள்ளது. AI-யில் புதுமையின் இடைவிடாத வேகம் சந்தைத் தலைமை ஒருபோதும் உத்தரவாதம் அளிக்கப்படவில்லை என்பதை உறுதி செய்கிறது. Nvidia-வைப் பொறுத்தவரை, முதன்மை சவால் வளர்ந்து வரும் போட்டியாளர்களின் களத்திற்கு எதிராக அதன் தொழில்நுட்ப மேலாதிக்கத்தைப் பேணுவதில் உள்ளது. AMD போன்ற நிறுவப்பட்ட சிப்மேக்கர்கள் AI துறையில் தங்கள் முயற்சிகளை தீவிரப்படுத்துகின்றனர், அதே நேரத்தில் துணிகர மூலதனத்துடன் கூடிய ஸ்டார்ட்அப்கள் நாவல் கட்டமைப்புகளை ஆராய்கின்றன. ஒருவேளை இன்னும் முக்கியமாக, Amazon (Trainium/Inferentia உடன்), Google (TPUs உடன்), மற்றும் Microsoft போன்ற முக்கிய கிளவுட் வழங்குநர்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயன் சிலிக்கானில் அதிக முதலீடு செய்கின்றனர். குறுகிய காலத்தில் Nvidia-வை முழுமையாக இடமாற்றம் செய்ய வாய்ப்பில்லை என்றாலும், இந்த முயற்சிகள் படிப்படியாக அதன் சந்தைப் பங்கை அரிக்கக்கூடும், குறிப்பாக சில வகையான பணிச்சுமைகளுக்கு அல்லது குறிப்பிட்ட ஹைப்பர்ஸ்கேல் தரவு மையங்களுக்குள், காலப்போக்கில் விளிம்புகளை அழுத்தக்கூடும். Nvidia-வின் தொடர்ச்சியான வெற்றி, போட்டியைத் தொடர்ந்து விஞ்சுவதற்கும், அதன் CUDA மென்பொருள் சூழலமைப்பைச் சுற்றியுள்ள அகழியை ஆழப்படுத்துவதற்கும் அதன் திறனைப் பொறுத்தது.
Amazon-ன் பாதை அதன் AWS தளம் ஆதிக்கத்தைப் பயன்படுத்தி நிறுவன AI தீர்வுகளுக்கான செல்ல வேண்டிய வழங்குநராக மாறுவதை உள்ளடக்கியது. வெற்றி அதன் AI சேவை போர்ட்ஃபோலியோவை (SageMaker, Bedrock, போன்றவை) தொடர்ந்து மேம்படுத்துவதையும், தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை உறுதி செய்வதையும், தனியுரிம மற்றும் மூன்றாம் தரப்பு AI மாதிரிகளுக்கு செலவு குறைந்த அணுகலை வழங்குவதையும் சார்ந்தது. கிளவுட் அடிப்படையிலான AI தளங்களுக்கான போர் கடுமையானது, Microsoft Azure (அதன் OpenAI கூட்டாண்மையைப் பயன்படுத்தி) மற்றும் Google Cloud Platform ஆகியவை வலிமையான போட்டியை முன்வைக்கின்றன. AWS ஆனது AI பயன்பாடுகளை அளவில் உருவாக்க, வரிசைப்படுத்த மற்றும் நிர்வகிப்பதற்கு மிகவும் விரிவான, நம்பகமான மற்றும் டெவலப்பர்-நட்பு சூழலை வழங்குகிறது என்பதை Amazon நிரூபிக்க வேண்டும். மேலும், தரவு தனியுரிமை, மாதிரி சார்பு மற்றும் பொறுப்பான AI வரிசைப்படுத்தல் ஆகியவற்றின் சிக்கல்களை வழிநடத்துவது வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையைப் பேணுவதற்கும் அதன் AI சேவைகளின் நீண்டகால தத்தெடுப்பை உறுதி செய்வதற்கும் முக்கியமானதாக இருக்கும். Bedrock வழியாக மூன்றாம் தரப்பு மாதிரிகளுக்கான அணுகலை வழங்குவதற்கும் அதன் சொந்த Titan மாதிரிகளை ஊக்குவிப்பதற்கும் இடையிலான இடைவினை ஒரு நுட்பமான சமநிலைப்படுத்தும் செயலாகவும் இருக்கும்.
நிறுவனங்களுக்குள் AI-யின் பரந்த தத்தெடுப்பு வளைவு இரு நிறுவனங்களுக்குமான தேவையை ஆழமாக வடிவமைக்கும். மேலும் வணிகங்கள் பரிசோதனையைத் தாண்டி முக்கிய செயல்பாடுகளில் முழு அளவிலான AI வரிசைப்படுத்தலுக்கு நகரும்போது, சக்திவாய்ந்த வன்பொருள் (Nvidia-வுக்கு பயனளிக்கும்) மற்றும் வலுவான கிளவுட் தளங்கள் மற்றும் சேவைகள் (Amazon-க்கு பயனளிக்கும்) ஆகிய இரண்டிற்குமான தேவை கணிசமாக வளரும். ஆதிக்கம் செலுத்தும் குறிப்பிட்ட கட்டமைப்புகள் மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் மாதிரிகள் (எ.கா., மையப்படுத்தப்பட்ட கிளவுட் பயிற்சி vs. பரவலாக்கப்பட்ட எட்ஜ் இன்ஃபரன்ஸ்) ஒவ்வொரு நிறுவனத்தின் சலுகைகளுக்கான ஒப்பீட்டுத் தேவையை பாதிக்கும். சிறந்த AI திறமைக்கான தொடர்ச்சியான பந்தயம், வன்பொருள் சார்புநிலையைக் குறைக்கக்கூடிய அல்காரிதம் செயல்திறனில் திருப்புமுனைகள் மற்றும் AI-ஐச் சுற்றியுள்ள வளர்ந்து வரும் ஒழுங்குமுறை நிலப்பரப்பு ஆகியவை இந்த இரண்டு AI டைட்டன்களின் வெளிவரும் கதைகளுக்கு பங்களிக்கும் காரணிகளாகும். அவர்களின் பாதைகள், தனித்துவமானவை என்றாலும், AI புரட்சி தொழில்நுட்ப எல்லையைத் தொடர்ந்து மறுவடிவமைப்பதால் பிரிக்கமுடியாத வகையில் இணைக்கப்பட்டிருக்கும்.