AI-இல் புதிய களம்: Sentient-இன் திறந்த மூல சவால்

செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ச்சியின் சிக்கலான பின்னணியில், ஒரு கவர்ச்சிகரமான, மற்றும் சாத்தியமான முக்கியத்துவம் வாய்ந்த, புதிய இழை காணப்படுகிறது. San Francisco-வைத் தலைமையிடமாகக் கொண்ட, $1.2 பில்லியன் மதிப்பீட்டைக் கொண்ட ஒரு லட்சிய AI மேம்பாட்டு ஆய்வகமான Sentient, உறுதியாக வெளிச்சத்திற்கு வந்துள்ளது. சமீபத்திய செவ்வாய்க்கிழமை பிற்பகலில், இந்த அமைப்பு Open Deep Search (ODS)-ஐ வெளியிட்டது, அதன் AI தேடல் கட்டமைப்பை ஒரு திறந்த மூல உரிமத்தின் கீழ் வெளியிடுவதன் மூலம் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இந்த நடவடிக்கை ஒரு தொழில்நுட்ப வெளியீடு மட்டுமல்ல; இது ஒரு அறிக்கை, AI-ஆல் இயங்கும் தகவல் மீட்டெடுப்பின் வளர்ந்து வரும் துறையில் வீசப்பட்ட ஒரு சவால், இது தொழில் ஜாம்பவான்கள் வழங்கும் நிறுவப்பட்ட, தனியுரிம அமைப்புகளை நேரடியாக சவால் செய்கிறது. Sentient, ODS-ஐ ஒரு மாற்றாக மட்டும் நிலைநிறுத்தவில்லை, மாறாக அதன் உள் சோதனையின் அடிப்படையில், குறிப்பிடத்தக்க மூடிய மூல போட்டியாளர்களுக்கு எதிராக, நன்கு மதிக்கப்படும் Perplexity மற்றும் OpenAI-இன் சமீபத்தில் காட்சிப்படுத்தப்பட்ட GPT-4o Search Preview உட்பட, ஒரு உயர்ந்த செயல்திறன் கொண்டதாக நிலைநிறுத்துகிறது.

ODS-ஐச் சுற்றியுள்ள கதை Peter Thiel’s Founder’s Fund-இன் ஆதரவால் மேலும் வலுப்படுத்தப்படுகிறது, இது ஒரு மூலோபாய சூழ்ச்சியின் அடுக்கைச் சேர்க்கும் ஒரு விவரம். Sentient தனது முயற்சியை உலகளாவிய AI பந்தயத்தில் அமெரிக்காவிற்கு ஒரு வரையறுக்கும் தருணமாக வெளிப்படையாக வடிவமைக்கிறது, இது சீனாவின் செல்வாக்குமிக்க DeepSeek மாதிரிக்கு அமெரிக்காவின் மூலோபாய எதிர்முனையை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது என்று பரிந்துரைக்கிறது. ஒரு இலாப நோக்கற்ற நிறுவனத்தின் பதாகையின் கீழ் செயல்படும் Sentient, ஜனநாயகமயமாக்கலில் ஆழமாக வேரூன்றிய ஒரு தத்துவத்தை ஆதரிக்கிறது. முன்வைக்கப்படும் முக்கிய வாதம் என்னவென்றால், செயற்கை நுண்ணறிவின் முன்னேற்றம், குறிப்பாக தேடல் போன்ற அடிப்படை திறன்கள், மூடிய மூல நெறிமுறைகளுக்குப் பின்னால் செயல்படும் பெருநிறுவனங்களின் சுவர்களுக்குள் அடைக்கப்படுவதற்கு மிகவும் முக்கியமானது. அதற்கு பதிலாக, Sentient அத்தகைய சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பம் ‘சமூகத்திற்கு சொந்தமானதாக இருக்க வேண்டும்’ என்று உணர்ச்சிப்பூர்வமாக வாதிடுகிறது, கூட்டு கண்டுபிடிப்பு மற்றும் பரந்த அணுகலை வளர்க்கிறது. எனவே, இந்த வெளியீடு ஒரு எளிய தயாரிப்பு வெளியீட்டை மீறுகிறது, இது ‘மூடிய AI அமைப்புகளின் ஆதிக்கத்தை’ வேண்டுமென்றே எதிர்கொள்ளும் ஒரு நடவடிக்கையாக தன்னை நிலைநிறுத்துகிறது, சரியாக அமெரிக்கா, Sentient-இன் பார்வையில், அதன் சொந்த திருப்புமுனையை அடையும்போது, அதன் சொந்த ‘DeepSeek தருணம்’.

சவாலை அளவிடுதல்: ODS செயல்திறன் அளவீடுகள்

Sentient வெறுமனே ODS-ஐ வெளியிடவில்லை; அது உள் மதிப்பீடுகளிலிருந்து பெறப்பட்ட கட்டாய செயல்திறன் தரவுகளுடன் அதை ஆயுதபாணியாக்கியது. ஒப்பீட்டிற்காக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அளவுகோல் FRAMES ஆகும், இது AI தேடல் அமைப்புகளின் துல்லியம் மற்றும் பகுத்தறியும் திறன்களை மதிப்பிடுவதற்கு வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சோதனைத் தொகுப்பு. Sentient வெளியிட்ட புள்ளிவிவரங்களின்படி, ODS இந்த அளவுகோலில் குறிப்பிடத்தக்க 75.3% துல்லிய மதிப்பெண்ணை அடைந்தது. இந்த முடிவு அதன் மூடிய மூல போட்டியாளர்களின் செயல்திறனுடன் அதே சோதனை சூழலில் ஒப்பிடும்போது குறிப்பாக குறிப்பிடத்தக்கதாகிறது.

உலகின் முன்னணி AI ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்களில் ஒன்றான OpenAI-இன் GPT-4o Search Preview, Sentient-இன் சோதனை நிலைமைகளின் கீழ் FRAMES அளவுகோலில் 50.5% மதிப்பெண் பெற்றதாகக் கூறப்படுகிறது. உரையாடல் தேடல் திறன்களுக்காக அறியப்பட்ட மற்றொரு முக்கிய போட்டியாளரான Perplexity Sonar Reasoning Pro, 44.4% மதிப்பெண்ணுடன் மேலும் பின்தங்கியது. இந்த அளவுகோல்கள் Sentient-ஆல் உள்நாட்டில் நடத்தப்பட்டன என்பதை ஒப்புக்கொண்டாலும், செயல்திறனில் அறிவிக்கப்பட்ட கணிசமான இடைவெளி கவனத்தை ஈர்க்கிறது. இது ODS வினவல்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், தொடர்புடைய தகவல்களை மீட்டெடுப்பதற்கும், துல்லியமான பதில்களைத் தொகுப்பதற்கும் ஒரு அதிநவீன திறனைக் கொண்டுள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது, இது கணிசமாக அதிக வளங்களுடன் உருவாக்கப்பட்ட ஆனால் தனியுரிம மறைப்புகளின் கீழ் வைக்கப்பட்டிருக்கும் அமைப்புகளின் திறன்களை விட அதிகமாக இருக்கலாம்.

இந்த அளவீட்டுச் செயல்பாட்டின் போது பயன்படுத்தப்பட்ட முறை இந்த முடிவுகளின் சூழலைப் புரிந்துகொள்வதற்கு முக்கியமானது. Sentient-இன் இணை நிறுவனர்களில் ஒருவரான Himanshu Tyagi, Decrypt-க்கு விளக்கியபோது, FRAMES அளவுகோல் AI மாதிரிகளை ‘பல மூலங்களிலிருந்து அறிவை ஒருங்கிணைக்க’ கட்டாயப்படுத்தும் வகையில் கட்டமைக்கப்பட்டதாகக் கூறினார். இது எளிய உண்மை மீட்டெடுப்பில் மட்டும் கவனம் செலுத்தாமல், மிகவும் சிக்கலான பகுத்தறிவு மற்றும் தகவல் ஒருங்கிணைப்புப் பணிகளில் கவனம் செலுத்துவதைக் குறிக்கிறது, பதில்கள் ஒரே மூலத்தில் நேர்த்தியாக அடங்காத நிஜ உலகக் காட்சிகளைப் பிரதிபலிக்கிறது.

மேலும், Sentient மதிப்பீட்டின் கடுமையை அதிகரிக்க ஒரு திட்டமிட்ட தேர்வை மேற்கொண்டது. மாதிரிகள் எளிதில் அணுகக்கூடிய, மிகவும் கட்டமைக்கப்பட்ட அறிவு களஞ்சியங்களை நம்புவதைத் தடுக்க, Wikipedia போன்ற ‘அடிப்படை உண்மை’ மூலங்கள் சோதனையின் போது அணுகக்கூடிய தரவுத் தொகுப்பிலிருந்து குறிப்பாக விலக்கப்பட்டன. இந்த மூலோபாய விலக்கு AI அமைப்புகளை ‘அவற்றின் மீட்டெடுப்பு அமைப்புகளை நம்பியிருக்க’ கட்டாயப்படுத்தியது, Tyagi கூறியது போல். நோக்கம் மிகவும் சவாலான மற்றும் யதார்த்தமான தகவல் சூழலை உருவகப்படுத்துவதாகும், இதன் மூலம் மாதிரிகளின் உள்ளார்ந்த தேடல் மற்றும் தொகுப்பு திறன்களின் ‘மிகவும் யதார்த்தமான மற்றும் கடுமையான மதிப்பீட்டை’ வழங்குவதாகும், அவை முன்-செரிக்கப்பட்ட தகவல் தற்காலிக சேமிப்புகளில் சாய்ந்து கொள்ள அனுமதிக்காமல். இந்த அணுகுமுறை ODS-இன் மீட்டெடுப்பு மற்றும் பகுத்தறிவு வழிமுறைகளின் அடிப்படை சக்தியில் Sentient-இன் நம்பிக்கையை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

இயந்திரத்தை அவிழ்த்தல்: ODS-ஐ இயக்கும் Agentic Framework

Open Deep Search-க்குக் கூறப்படும் ஈர்க்கக்கூடிய அளவுகோல் மதிப்பெண்கள், Sentient-இன் படி, ஒரு அதிநவீன அடிப்படை கட்டமைப்பின் விளைவாகும். அதன் மையத்தில், ODS, Sentient அதன் Open Search Tool என்று விவரிப்பதைப் பயன்படுத்துகிறது, இது ஒரு agentic framework மூலம் இயக்கப்படுகிறது. மேம்பட்ட AI விவாதங்களில் பெருகிய முறையில் பரவலாக இருக்கும் இந்தக் கருத்து, பாரம்பரிய மாதிரிகளை விட தன்னாட்சி, இலக்கு சார்ந்த நடத்தைக்கு அதிக திறன் கொண்ட ஒரு அமைப்பைக் குறிக்கிறது. ஒரு உள்ளீட்டைச் செயலாக்கி ஒரு வெளியீட்டை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, ஒரு agentic framework சிக்கலான பணிகளை உடைக்கலாம், துணை வினவல்களை உருவாக்கலாம், கருவிகளுடன் (தேடுபொறி போன்றவை) தொடர்பு கொள்ளலாம், முடிவுகளை மதிப்பீடு செய்யலாம் மற்றும் ஒரு இறுதி நோக்கத்தை அடைய அதன் மூலோபாயத்தை மீண்டும் மீண்டும் மாற்றியமைக்கலாம் - இந்த விஷயத்தில், ஒரு பயனரின் வினவலுக்கு மிகவும் துல்லியமான பதிலை வழங்குதல்.

Himanshu Tyagi இதை விரிவாகக் கூறினார், ODS அதன் செயல்திறனை ‘சுய-சரிசெய்யும் குறியீட்டை எழுதும் ஒரு agentic அணுகுமுறை’ மூலம் அடைந்தது என்று கூறினார். இந்த புதிரான விளக்கம் ஒரு மாறும் செயல்முறையை பரிந்துரைக்கிறது, அங்கு AI ஒரு நிலையான தேடல் வழிமுறையை மட்டும் செயல்படுத்தாது. அதற்கு பதிலாக, ஒரு விரிவான இறுதி பதிலைக் கட்டமைக்கத் தேவையான படிகள் மற்றும் இடைநிலை கேள்விகளைத் தீர்மானிக்க அதன் சொந்த உள் நடைமுறைகளை (‘குறியீடு’) பறக்கும்போது உருவாக்குகிறது அல்லது செம்மைப்படுத்துகிறது. இந்த சுய-திருத்தம் பொறிமுறை முக்கியமானது; கட்டமைப்பு ஆரம்பத்தில் ஒரு முக்கியமான தகவலை மீட்டெடுக்கத் தவறினால், அது வெறுமனே கைவிடாது அல்லது முழுமையற்ற பதிலை வழங்காது. அதற்கு பதிலாக, அது இடைவெளியை அங்கீகரிக்கிறது மற்றும் தன்னாட்சி முறையில் ‘தேடல் கருவியை மீண்டும் அழைக்கிறது’, ஆனால் இந்த முறை காணாமல் போன, துல்லியமான தகவலை மீட்டெடுக்க வெளிப்படையாக வடிவமைக்கப்பட்ட ‘மிகவும் குறிப்பிட்ட வினவலுடன்’ ஆயுதம் ஏந்தியுள்ளது.

சிக்கலான அல்லது தெளிவற்ற தேடல் கோரிக்கைகளைக் கையாள்வதற்கு இந்த மறு செய்கை செம்மைப்படுத்தல் செயல்முறை முக்கியமானது. ஆனால் அமைப்பு மிகவும் பிடிவாதமான தடைகளை எதிர்கொள்ளும்போது என்ன நடக்கும் - ஒருவேளை முரண்பாடான தகவல்கள், மோசமாக அட்டவணைப்படுத்தப்பட்ட வலைப்பக்கங்கள் அல்லது உடனடியாகக் கிடைக்கும் தரவு இல்லாதது? Tyagi, இந்த சவால்களை வழிநடத்த மாதிரி மேம்பட்ட நுட்பங்களின் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகிறது என்று விளக்கினார். இவற்றில் அடங்குபவை:

• மேம்படுத்தப்பட்ட வினவல் மறுவடிவமைப்பு (Enhanced Query Rephrasing): தகவல் நிலப்பரப்பின் வெவ்வேறு அம்சங்களை ஆராய்வதற்கும் சாத்தியமான முக்கிய வார்த்தை பொருத்தமின்மைகளை சமாளிப்பதற்கும் அமைப்பு பயனரின் ஆரம்ப வினவல் அல்லது அதன் சொந்த துணை வினவல்களை புத்திசாலித்தனமாக பல வழிகளில் மறுவடிவமைக்கிறது.
• பல-பாஸ் மீட்டெடுப்பு (Multi-Pass Retrieval): ஒரே ஒரு தேடல் துடைப்பை நம்புவதற்குப் பதிலாக, ODS பல சுற்றுகளில் தகவல் சேகரிப்பைச் செய்ய முடியும், ஒரு முழுமையான படத்தைக் கட்டமைக்க ஒவ்வொரு பாஸிலும் வெவ்வேறு உத்திகளைப் பயன்படுத்தலாம் அல்லது வினவலின் வெவ்வேறு அம்சங்களில் கவனம் செலுத்தலாம்.
• புத்திசாலித்தனமான துண்டாக்கம் மற்றும் மறுவரிசைப்படுத்தல் (Intelligent Chunking and Reranking): வலைப்பக்கங்கள் அல்லது ஆவணங்களிலிருந்து பெரிய அளவிலான உரையைக் கையாளும் போது, அமைப்பு மூலத் தரவை மட்டும் உட்கொள்வதில்லை. இது உள்ளடக்கத்தை புத்திசாலித்தனமாக அர்த்தமுள்ள பிரிவுகளாக (‘chunking’) உடைத்து, பின்னர் குறிப்பிட்ட தகவல் தேவைக்கான அவற்றின் பொருத்தத்தின் அடிப்படையில் இந்த பிரிவுகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது (‘reranking’), மிகவும் பொருத்தமான விவரங்கள் வெளிப்படுத்தப்பட்டு தொகுக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

ஒரு agentic, சுய-சரிசெய்யும் மையத்தை அதிநவீன மீட்டெடுப்பு மற்றும் செயலாக்க நுட்பங்களுடன் இணைப்பது மிகவும் தகவமைக்கக்கூடிய மற்றும் வலுவான தேடல் கட்டமைப்பின் படத்தை வரைகிறது. வெளிப்படைத்தன்மையை வளர்ப்பதற்கும் சமூக ஆய்வு மற்றும் பங்களிப்பை செயல்படுத்துவதற்கும், Sentient ODS மற்றும் அதன் மதிப்பீடுகளின் விவரங்களை அவர்களின் GitHub களஞ்சியம் மூலம் பொதுவில் அணுகும்படி செய்துள்ளது, உலகெங்கிலும் உள்ள டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களை அவர்களின் வேலையை ஆராயவும், பயன்படுத்தவும், சாத்தியமான முறையில் மேம்படுத்தவும் அழைக்கிறது.

கருத்தியல் அடித்தளம்: AI யுகத்தில் வெளிப்படைத்தன்மையை ஆதரித்தல்

Sentient ஒரு இலாப நோக்கற்ற நிறுவனமாக செயல்படவும், ODS-ஐ ஒரு திறந்த மூல உரிமத்தின் கீழ் வெளியிடவும் எடுத்த முடிவு ஒரு வணிக மூலோபாயத்தை விட அதிகம்; இது செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்கால நிர்வாகம் குறித்த தற்போதைய விவாதத்தில் கொள்கைகளின் பிரகடனமாகும். நிறுவனத்தின் நிலைப்பாடு தெளிவற்றது: AI-இன் வளர்ச்சிப் பாதை, சமூகத்தை ஆழமாக மறுவடிவமைக்கும் திறனைக் கொண்ட தொழில்நுட்பங்கள், ‘சமூகத்திற்கு சொந்தமானதாக இருக்க வேண்டும், மூடிய மூல பெருநிறுவனங்களால் கட்டுப்படுத்தப்படக்கூடாது’. இந்த தத்துவம் தொழில்நுட்ப உலகில் ஒரு நீண்ட பாரம்பரியத்தைத் தட்டுகிறது, Linux மற்றும் Apache வலை சேவையகம் போன்ற அடிப்படை தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்கிய திறந்த மூல மென்பொருள் இயக்கத்தை எதிரொலிக்கிறது.

AI-ஐ, குறிப்பாக மேம்பட்ட தேடல் கட்டமைப்புகள் போன்ற சக்திவாய்ந்த கருவிகளை, திறந்த மூலமாக்குவதற்கான வாதம் பல தூண்களை நம்பியுள்ளது:

1. ஜனநாயகமயமாக்கல் (Democratization): திறந்த அணுகல் சிறிய நிறுவனங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சியாளர்கள், சுயாதீன டெவலப்பர்கள் மற்றும் பொழுதுபோக்காளர்கள் கூட அதிநவீன AI-ஐப் பயன்படுத்தவும், படிக்கவும், உருவாக்கவும் அனுமதிக்கிறது, தடைசெய்யும் உரிமக் கட்டணங்கள் அல்லது கட்டுப்படுத்தும் பயன்பாட்டு விதிமுறைகள் இல்லாமல். இது எதிர்பாராத இடங்களிலிருந்து புதுமைகளை வளர்க்கலாம் மற்றும் ஆடுகளத்தை சமன் செய்யலாம்.
2. வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் ஆய்வு (Transparency and Scrutiny): மூடிய மூல மாதிரிகள் ‘கருப்பு பெட்டிகளாக’ செயல்படுகின்றன, இது வெளிப்புற தரப்பினருக்கு அவற்றின் சார்புகள், வரம்புகள் அல்லது சாத்தியமான தோல்வி முறைகளைப் புரிந்துகொள்வதை கடினமாக்குகிறது. திறந்த மூலம் சக மதிப்பாய்வு, தணிக்கை மற்றும் கூட்டு பிழைத்திருத்தத்தை அனுமதிக்கிறது, இது பாதுகாப்பான மற்றும் நம்பகமான அமைப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
3. ஏகபோகங்களைத் தடுத்தல் (Preventing Monopolies): AI பல்வேறு தொழில்களுக்கு பெருகிய முறையில் மையமாக மாறுவதால், ஒரு சில பெரிய நிறுவனங்களுக்குள் கட்டுப்பாட்டைக் குவிப்பது சந்தை ஆதிக்கம், தணிக்கை மற்றும் தவறாகப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் பற்றிய கவலைகளை எழுப்புகிறது. திறந்த மூலம் ஒரு எதிர் சமநிலையை வழங்குகிறது, மேலும் விநியோகிக்கப்பட்ட மற்றும் நெகிழ்ச்சியான AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை ஊக்குவிக்கிறது.
4. துரிதப்படுத்தப்பட்ட முன்னேற்றம் (Accelerated Progress): மற்றவர்கள் ஏற்கனவே உள்ள வேலையை சுதந்திரமாக உருவாக்க அனுமதிப்பதன் மூலம், திறந்த மூலம் புதுமையின் வேகத்தை துரிதப்படுத்தலாம். பகிரப்பட்ட அறிவு மற்றும் கூட்டு வளர்ச்சி, தனிமைப்படுத்தப்பட்ட, தனியுரிம முயற்சிகளை விட விரைவான முன்னேற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கும்.

இருப்பினும், AI-இல் திறந்த மூல அணுகுமுறை அதன் சொந்த சவால்கள் மற்றும் எதிர்வாதங்கள் இல்லாமல் இல்லை. கவலைகள் பெரும்பாலும் பாதுகாப்பைச் சுற்றியே சுழல்கின்றன (சக்திவாய்ந்த மாதிரிகள் சுதந்திரமாகக் கிடைத்தால் தவறாகப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியம்), தனியுரிம பணமாக்கல் இல்லாமல் பெரிய அளவிலான AI மேம்பாட்டிற்கு நிதியளிப்பதில் உள்ள சிரமம் மற்றும் பல பொருந்தாத பதிப்புகள் பரவினால் துண்டு துண்டாகப் போவதற்கான சாத்தியம்.

ODS உடனான Sentient-இன் நடவடிக்கை, OpenAI (அதன் பெயர் இருந்தபோதிலும், அதன் மிகவும் மேம்பட்ட மாதிரிகள் பல முழுமையாக திறக்கப்படவில்லை), Google DeepMind மற்றும் Anthropic போன்ற பல முன்னணி AI ஆய்வகங்களிடையே நிலவும் மாதிரிக்கு நேரடியாக சவால் விடுத்து, விருப்பமான பாதையாக வெளிப்படைத்தன்மையை ஆதரிக்கும் பக்கத்தில் அதை சதுரமாக வைக்கிறது. ODS-ஐ ஒரு இலாப நோக்கற்ற, திறந்த மூல மாதிரியின் கீழ் உருவாக்கப்பட்ட உயர் செயல்திறன் கொண்ட மாற்றாக நிலைநிறுத்துவதன் மூலம், Sentient இந்த அணுகுமுறை சாத்தியமானது மட்டுமல்ல, சக்திவாய்ந்த, அணுகக்கூடிய AI கருவிகளை வழங்குவதில் உயர்ந்ததாகவும் இருக்கும் என்பதை நிரூபிக்க நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. அவர்களின் வெற்றி, அல்லது அதன் இல்லாமை, பெருகிய முறையில் புத்திசாலித்தனமான இயந்திரங்களின் வளர்ச்சியை மனிதகுலம் எவ்வாறு நிர்வகிக்க வேண்டும் என்பது பற்றிய பரந்த விவாதத்தை கணிசமாக பாதிக்கலாம்.

DeepSeek இணை: இது அமெரிக்காவின் திறந்த மூல திருப்புமுனையா?

ODS வெளியீட்டை சீனாவின் DeepSeek-க்கு அமெரிக்காவின் பதில் என்று Sentient வெளிப்படையாக வடிவமைப்பது அறிவிப்புக்கு புவிசார் அரசியல் மற்றும் மூலோபாய முக்கியத்துவத்தின் ஒரு அடுக்கைச் சேர்க்கிறது. சீனாவில் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல மாதிரியான DeepSeek, அதன் தோற்றத்தின் மீது, குறிப்பாக ஜனவரியைச் சுற்றி கணிசமான உலகளாவிய கவனத்தைப் பெற்றது. அதன் திறன்கள், உலக அளவில் போட்டித்தன்மை வாய்ந்த உயர் செயல்திறன் கொண்ட AI மேம்பாடு, உண்மையில் ஒரு திறந்த மூல முன்னுதாரணத்திற்குள் செழிக்க முடியும் என்பதை நிரூபித்தது, AI-இல் தலைமைக்கு இறுக்கமான, தனியுரிமக் கட்டுப்பாடு அவசியம் என்ற கருத்தை சவால் செய்தது.

இந்த ஒப்பீடு, Sentient அதன் வேலையை தொழில்நுட்ப முன்னேற்றமாக மட்டும் பார்க்கவில்லை, மாறாக திறந்த மூல AI களத்தில் குறிப்பாக அமெரிக்கா போட்டித்தன்மையுடனும் செல்வாக்குடனும் இருப்பதை உறுதி செய்வதில் ஒரு முக்கியமான படியாகவும் பார்க்கிறது என்று கூறுகிறது. நிறுவப்பட்ட Big Tech பிளேயர்களால் ஆதிக்கம் செலுத்தப்படும் மூடிய மூல முன்னேற்றங்களிலிருந்து வேறுபட்ட இந்த அரங்கம், பெருகிய முறையில் முக்கியமானதாகக் காணப்படுகிறது. இந்த ‘DeepSeek தருணம்’ ஏன் இவ்வளவு முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாகக் கருதப்படுகிறது? DeepSeek முதலில் அலைகளை உருவாக்கியபோது Decrypt ஆல் ஆலோசிக்கப்பட்ட NYU Shanghai பேராசிரியர் Bogna Konior வழங்கிய வர்ணனை ஆழ்ந்த நுண்ணறிவை வழங்குகிறது.

Konior தற்போதைய AI முன்னேற்றங்களின் உருமாறும் தன்மையை எடுத்துரைத்தார், ‘நாம் இப்போது வழக்கமாக AI நமது எண்ணங்களை வரைய அனுமதிக்கிறோம் - இது மொழி கண்டுபிடிப்பைப் போலவே குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சி’. இந்த சக்திவாய்ந்த ஒப்புமை, AI மனித அறிவாற்றல் செயல்முறைகளில் ஆழமாக ஒருங்கிணைவதால் ஏற்படும் அடிப்படை மாற்றத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. அவர் மேலும் விரிவாகக் கூறினார், ‘மனிதகுலம் கணினிகளுக்குள் மொழி கண்டுபிடிப்பின் அந்த முக்கிய தருணத்தை மீண்டும் உருவாக்குவது போல் உள்ளது’. இந்த முன்னோக்கு பங்குகளை கணிசமாக உயர்த்துகிறது. AI ஒரு புதிய வகை ‘மொழி’ அல்லது அறிவாற்றல் கருவியைக் குறித்தால், அதன் வளர்ச்சி மற்றும் பரவலை யார் கட்டுப்படுத்துகிறார்கள் என்ற கேள்வி முதன்மையானதாகிறது.

DeepSeek மற்றும் Sentient-இன் ODS இடையே வரையப்பட்ட இணையானவை இந்த தத்துவார்த்த மற்றும் மூலோபாய மாற்றங்களை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. இரண்டும் முக்கிய உலகளாவிய தொழில்நுட்ப மையங்களிலிருந்து உருவாகும் சக்திவாய்ந்த AI திறன்களுக்கான திறந்த மூல அணுகலை நோக்கிய குறிப்பிடத்தக்க உந்துதல்களைக் குறிக்கின்றன. திறந்த மூல தொழில்நுட்பத்தின் தன்மை குறித்த Konior-இன் அவதானிப்பு இங்கு வலுவாக எதிரொலிக்கிறது: ‘திறந்த மூல தொழில்நுட்பம் உலகில் வெளியிடப்பட்டவுடன், அதைக் கட்டுப்படுத்த முடியாது’. திறந்த மூலத்தின் இந்த உள்ளார்ந்த பண்பு - அதன் படைப்பாளர்களால் கணிக்க முடியாத வழிகளில் பரவுதல், மாற்றியமைத்தல் மற்றும் ஒருங்கிணைத்தல் - அதன் சக்தி மற்றும் சிலருக்கு, அதன் உணரப்பட்ட ஆபத்து ஆகும்.

Thiel’s Founder’s Fund-ஆல் ஆதரிக்கப்படும் Sentient, இந்த இயக்கவியலைத் தழுவுவது அவசியம் மட்டுமல்ல, அமெரிக்காவிற்கு சாதகமானது என்றும் தெளிவாக நம்புகிறது. ODS-ஐ அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம், அவர்கள் குறியீட்டை மட்டும் வெளியிடவில்லை; அவர்கள் திறந்த மூல AI இயக்கத்தில் தலைமைக்கு ஒரு முயற்சியை மேற்கொள்கிறார்கள், அமெரிக்கா இந்த இடத்தில் தீவிரமாக போட்டியிட முடியும் மற்றும் போட்டியிட வேண்டும் என்பதைக் குறிக்கிறது, மூடிய மூல ஜாம்பவான்களிடமிருந்து சுயாதீனமான மற்றும் சாத்தியமான சவாலான ஒரு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வளர்க்கிறது. சக்திவாய்ந்த திறந்த தளங்களால் தூண்டப்பட்ட பரவலான, சமூகத்தால் இயக்கப்படும் AI கண்டுபிடிப்புக்கான தருணம் உண்மையில் அமெரிக்காவிற்கு வந்துவிட்டதுஎன்று அவர்கள் வலியுறுத்துகின்றனர்.

Founder’s Fund-இன் செல்வாக்கு: Peter Thiel-இன் திறந்த AI மீதான பந்தயம்

Peter Thiel’s Founder’s Fund-ஐ Sentient-க்கான ஆதரவாளராகச் சேர்ப்பது ODS கதைக்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பரிமாணத்தைச் சேர்க்கிறது. Silicon Valley-இல் ஒரு முக்கிய மற்றும் பெரும்பாலும் முரண்பாடான நபராக இருக்கும் Thiel, பெரும்பாலும் ஒரு தனித்துவமான உலகக் கண்ணோட்டத்தைப் பிரதிபலிக்கும் முதலீடுகளுக்காக அறியப்படுகிறார், இது நிறுவப்பட்ட விதிமுறைகள் மற்றும் பதவியில் இருப்பவர்களை அடிக்கடி சவால் செய்கிறது. Sentient போன்ற ஒரு இலாப நோக்கற்ற, திறந்த மூல AI முயற்சிக்கு அவரது நிதியின் ஆதரவு நெருக்கமான ஆய்வுக்குரியது.

Founder’s Fund தொழில்நுட்பங்களின் ஒரு ஸ்பெக்ட்ரம் முழுவதும் முதலீடு செய்தாலும், Thiel தானாகவே AI குறித்த சிக்கலான கருத்துக்களை வெளிப்படுத்தியுள்ளார், அதன் சாத்தியமான ஆபத்துகள் குறித்த கவலைகள் மற்றும் அதைச் சுற்றியுள்ள சில மிகைப்படுத்தல்கள் மீதான சந்தேகம் உட்பட. இருப்பினும், ஒரு திறந்த மூல திட்டத்தை ஆதரிப்பது பல சாத்தியமான மூலோபாய அல்லது கருத்தியல் உந்துதல்களுடன் ஒத்துப்போகலாம்:

• பதவியில் இருப்பவர்களை சீர்குலைத்தல் (Disrupting Incumbents): Thiel பெரிய, நிறுவப்பட்ட பிளேயர்களை சீர்குலைக்கும் நோக்கம் கொண்ட முயற்சிகளை ஆதரிக்கும் வரலாற்றைக் கொண்டுள்ளார். Google, Microsoft (OpenAI வழியாக) மற்றும் பிறரால் உருவாக்கப்படும் AI தேடல் கருவிகளுக்கு உயர் செயல்திறன் கொண்ட திறந்த மூல மாற்றீட்டை ஆதரிப்பது இந்த வடிவத்திற்கு பொருந்துகிறது. இது ஒரு முக்கியமான வளர்ந்து வரும் துறையில் Big Tech-இன் ஆதிக்கத்தை சவால் செய்ய ஒரு சாத்தியமான நெம்புகோலைக் குறிக்கிறது.
• போட்டியை ஊக்குவித்தல் (Promoting Competition): ஒரு திறந்த மூல அணுகுமுறை நுழைவதற்கான தடைகளைக் குறைப்பதன் மூலம் இயல்பாகவே போட்டியை வளர்க்கிறது. இது மிகவும் ஆற்றல் வாய்ந்த மற்றும் குறைந்த மையப்படுத்தப்பட்ட AI நிலப்பரப்பை உறுதி செய்வதற்கான ஒரு வழியாகக் காணப்படலாம், இது ஒரு சில கார்ப்பரேட் நிறுவனங்களுக்குள் அதிகாரக் குவிப்பைத் தடுக்கிறது.
• புவிசார் அரசியல் உத்தி (Geopolitical Strategy): ODS அமெரிக்காவின் ‘DeepSeek தருணம்’ என்று வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளதால், முதலீட்டை தேசிய போட்டித்தன்மையின் லென்ஸ் மூலம் பார்க்கலாம். ஒரு முன்னணி அமெரிக்காவை தளமாகக் கொண்ட திறந்த மூல AI திட்டத்தை ஆதரிப்பது இந்த உலகளாவிய தொழில்நுட்ப பந்தயத்தில் நாட்டின் நிலையை பலப்படுத்துகிறது.
• மாற்று மாதிரிகளை ஆராய்தல் (Exploring Alternative Models): திறந்த மூல மேம்பாட்டில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு இலாப நோக்கற்ற கட்டமைப்பில் முதலீடு செய்வது தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்திற்கான வெவ்வேறு மாதிரிகளை ஆராய அனுமதிக்கிறது, இது புதுமையான மற்றும் முற்றிலும் இலாப நோக்குடைய, மூடிய மூல மேம்பாட்டின் உணரப்பட்ட குறைபாடுகளுக்கு குறைவாக வாய்ப்புள்ள பாதைகளைக் கண்டறியும்.
• அணுகல் மற்றும் செல்வாக்கு (Access and Influence): இலாப நோக்கற்ற நிறுவனத்திடமிருந்து நேரடி இலாபம் இல்லாவிட்டாலும், Sentient-ஐ ஆதரிப்பது Founder’s Fund-க்கு அதிநவீன AI மேம்பாடு மற்றும் வளர்ந்து வரும் திறந்த மூல AI சமூகத்திற்குள் செல்வாக்கு பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.

குறிப்பிட்ட உந்துதல்கள் ஊகமாகவே இருக்கின்றன, ஆனால் மூலோபாய, பெரும்பாலும் முரண்பாடான பந்தயங்களுக்கு அறியப்பட்ட ஒரு உயர்-சுயவிவர துணிகர மூலதன நிதியின் சீரமைப்பு, திறந்த மூல AI-ஐ ஆதரிக்கும் ஒரு இலாப நோக்கற்ற நிறுவனத்துடன் குறிப்பிடத்தக்கது. இது திறந்த மூல மாதிரி தத்துவார்த்த ரீதியாக கவர்ச்சிகரமானது மட்டுமல்ல, AI சகாப்தத்தில் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் மற்றும் சந்தை சீர்குலைவுக்கு ஒரு சக்திவாய்ந்த சக்தியாகவும் இருக்கலாம் என்ற நம்பிக்கையை இது அறிவுறுத்துகிறது. குறிப்பிடத்தக்க மூலதனம் மூடிய மூல முன்னுதாரணத்திற்கு மாற்றுகளை ஆதரிக்கத் தயாராக உள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது, இது Sentient-ஆல் ஆதரிக்கப்படும் கருத்தியல் வாதங்களுக்கு நிதி வலிமையைச் சேர்க்கிறது.

தேடலை மறுவரையறை செய்தல்: வளர்ந்து வரும் தகவல் நிலப்பரப்பில் ODS

Open Deep Search-இன் தோற்றம், ‘தேடல்’ என்ற கருத்தே செயற்கை நுண்ணறிவில் ஏற்பட்ட முன்னேற்றங்களால் பெரும்பாலும் இயக்கப்படும் ஒரு ஆழ்ந்த மாற்றத்திற்கு உட்படும் நேரத்தில் வருகிறது. பல தசாப்தங்களாக, தேடல் Google-ஆல் முழுமையாக்கப்பட்ட முக்கிய வார்த்தை அடிப்படையிலான முன்னுதாரணத்தால் ஆதிக்கம் செலுத்தப்பட்டது - பயனர்கள் சொற்களை உள்ளிடுகிறார்கள், மேலும் இயந்திரம் தொடர்புடைய ஆவணங்களுக்கான தரவரிசைப்படுத்தப்பட்ட இணைப்புகளின் பட்டியலை வழங்குகிறது. பயனுள்ளதாக இருந்தாலும், இந்த மாதிரி பெரும்பாலும் பயனர்கள் ஒரு பதிலைத் தொகுக்க பல மூலங்களைத் தேட வேண்டும்.

Perplexity, GPT-4o-இன் தேடல் திறன்கள், மற்றும் இப்போது Sentient-இன் ODS போன்ற AI-ஆல் இயங்கும் தேடல் கருவிகள் மிகவும் உரையாடல் மற்றும் தொகுக்கப்பட்ட அணுகுமுறையை நோக்கிய மாற்றத்தைக் குறிக்கின்றன. இணைப்புகளை வழங்குவதற்குப் பதிலாக, இந்த அமைப்புகள் நேரடியாக கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கவும், பல மூலங்களிலிருந்து தகவல்களைச் சுருக்கவும், உரையாடலில் ஈடுபடவும், மீட்டெடுக்கப்பட்ட தகவலின் அடிப்படையில் பணிகளைச் செய்யவும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன. ODS, அதன் agentic framework உடன், இந்த புதிய முன்னுதாரணத்தில் சிறந்து விளங்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. வினவல்களை மறுவடிவமைக்கவும், பல-பாஸ் மீட்டெடுப்பைச் செய்யவும், தகவல்களை புத்திசாலித்தனமாகத் தொகுக்கவும் அதன் திறன், பயனர் நோக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வதிலும், விரிவான பதில்களை வழங்குவதிலும் கவனம் செலுத்துவதைக் குறிக்கிறது, வெறும் தொடர்புடைய இணைப்புகள் மட்டுமல்ல.

அதன் மூடிய மூல போட்டியாளர்களுடன் ஒப்பிடும்போது, ODS-இன் திறந்த தன்மை தனித்துவமான சாத்தியமான நன்மைகள் மற்றும் தீமைகளை வழங்குகிறது:

• சாத்தியமான நன்மைகள்:

  • தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு (Customization and Integration): டெவலப்பர்கள் ODS-ஐ சுதந்திரமாக மாற்றியமைக்கலாம், அதை தங்கள் சொந்த பயன்பாடுகளில் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கலாம் அல்லது தனியுரிம API-களுடன் சாத்தியமில்லாத வழிகளில் குறிப்பிட்ட களங்கள் அல்லது பணிகளுக்காக அதை நன்றாகச் சரிசெய்யலாம்.
  • வெளிப்படைத்தன்மை (Transparency): பயனர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் அதன் செயல்பாடுகள், சார்புகள் மற்றும் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்ள குறியீட்டை ஆய்வு செய்யலாம்.
  • செலவு (Cost): திறந்த மூலமாக இருப்பதால், முக்கிய தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த இலவசம், மேம்பட்ட தேடல் திறன்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான செலவுகளைக் குறைக்கும்.
  • சமூக மேம்பாடு (Community Enhancement): கட்டமைப்பு ஒரு உலகளாவிய சமூகத்தின் பங்களிப்புகளிலிருந்து பயனடையலாம், இது விரைவான மேம்பாடுகள் மற்றும் பரந்த அம்சத் தொகுப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

• சாத்தியமான தீமைகள்:

  • ஆதரவு மற்றும் பராமரிப்பு (Support and Maintenance): திறந்த மூல திட்டங்கள் வணிக தயாரிப்புகளின் பிரத்யேக, மையப்படுத்தப்பட்ட ஆதரவு கட்டமைப்புகளைக் கொண்டிருக்காமல் இருக்கலாம்.
  • வள தீவிரம் (Resource Intensity): ODS போன்ற அதிநவீன AI மாதிரிகளை இயக்குவதற்கு குறிப்பிடத்தக்க கணினி வளங்கள் தேவைப்படலாம், இது சில பயனர்களுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்தலாம்.
  • வளர்ச்சியின் வேகம் (Pace of Development): சமூக பங்களிப்புகள் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்த முடியும் என்றாலும், முன்னேற்றம் சில நேரங்களில் ஒரு கார்ப்பரேட் அமைப்பில் இருப்பதை விட குறைவாக கணிக்கக்கூடியதாகவோ அல்லது ஒருங்கிணைக்கப்பட்டதாகவோ இருக்கலாம்.
  • பணமாக்கல் சவால்கள் (Monetization Challenges): ஒரு பெரிய அளவிலான திறந்த மூல திட்டத்திற்கான வளர்ச்சி மற்றும் உள்கட்டமைப்பைத் தக்கவைக்க சாத்தியமான நிதி மாதிரிகள் தேவை, இது இலாப நோக்கற்ற நிறுவனங்களுக்கு சவாலாக இருக்கலாம்.

ODS பயனர் எதிர்பார்ப்புகள் வேகமாக மாறிவரும் ஒரு போட்டித் துறையில் நுழைகிறது. வெற்றி அளவுகோல் செயல்திறனை மட்டும் சார்ந்து இருக்காது, ஆனால் பயன்பாட்டின் எளிமை, ஒருங்கிணைப்பு திறன்கள், வேகம், நம்பகத்தன்மை மற்றும் நிஜ உலக தகவல் தேவைகளின் நுணுக்கங்கள் மற்றும் சிக்கல்களைக் கையாளும் திறன் போன்ற காரணிகளையும் சார்ந்து இருக்கும். ஒரு திறந்த, செயல்திறன் மிக்க மாற்றீட்டை வழங்குவதன் மூலம், Sentient ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முக்கிய இடத்தைப் பிடிக்கவும், AI தேடல் மேம்பாட்டின் பாதையை அதிக அணுகல் மற்றும் சமூக ஈடுபாட்டை நோக்கி பாதிக்கவும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

முன்னோக்கிய பாதை: திறந்த மூல AI தேடலுக்கான வாய்ப்புகள் மற்றும் தடைகள்

Sentient-ஆல் Open Deep Search-ஐ அறிமுகப்படுத்தியது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மைல்கல்லைக் குறிக்கிறது, ஆனால் இது ஒரு பயணத்தின் ஆரம்பம், முடிவு அல்ல. ODS மற்றும் பரந்த திறந்த மூல AI தேடல் இயக்கத்தின் எதிர்கால தாக்கம் வாய்ப்புகள் மற்றும் சவால்களின் சிக்கலான நிலப்பரப்பை வழிநடத்துவதைப் பொறுத்தது.

வாய்ப்புகள்:

• புதுமையை மேம்படுத்துதல் (Empowering Innovation): ODS பல்வேறு துறைகளில் புதுமையைத் திறக்கக்கூடிய ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவித்தொகுப்பை வழங்குகிறது. ஸ்டார்ட்அப்கள் முக்கிய AI மேம்பாட்டில் பெரிய முன்பண முதலீடு இல்லாமல் முக்கிய களங்களுக்கான (எ.கா., அறிவியல் ஆராய்ச்சி, சட்ட முன்மாதிரி, நிதி பகுப்பாய்வு) சிறப்பு தேடுபொறிகளை உருவாக்கலாம்.
• கல்வி முன்னேற்றம் (Academic Advancement): ஆராய்ச்சியாளர்கள் தகவல் மீட்டெடுப்பு, இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் agentic AI அமைப்புகளைப் படிப்பதற்கான ஒரு அதிநவீன கட்டமைப்பிற்கான அணுகலைப் பெறுகிறார்கள், இது கல்வி முன்னேற்றத்தை துரிதப்படுத்தலாம்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட டிஜிட்டல் உதவியாளர்கள் (Enhanced Digital Assistants): ODS திறந்த மூல டிஜிட்டல் உதவியாளர்கள் அல்லது பிற பயன்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படலாம், இது மிகவும் அதிநவீன, சூழல்-விழிப்புணர்வு தகவல் திறன்களை வழங்குகிறது.
• சந்தை செறிவுக்கு சவால் (Challenging Market Concentration): ஒரு வெற்றிகரமான ODS உண்மையில் தற்போதுள்ள பிளேயர்களின் ஆதிக்கத்தை சவால் செய்யலாம், தகவல் அணுகல் கருவிகளுக்கான மிகவும் போட்டி மற்றும் மாறுபட்ட சந்தையை வளர்க்கிறது.
• நம்பிக்கையை உருவாக்குதல் (Building Trust): திறந்த மூலத்தில் உள்ளார்ந்த வெளிப்படைத்தன்மை பயனர் நம்பிக்கையை உருவாக்க உதவும், இது AI அமைப்புகள் அன்றாட வாழ்க்கை மற்றும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால் ஒரு முக்கியமான காரணியாகும்.

சவால்கள்:

• ஏற்றுக்கொள்ளல் மற்றும் சமூகத்தை உருவாக்குதல் (Adoption and Community Building): வெற்றி ODS-ஐ ஏற்றுக்கொள்ளவும், பங்களிக்கவும், உருவாக்கவும் டெவலப்பர்கள் மற்றும் பயனர்களின் துடிப்பான சமூகத்தை ஈர்ப்பதைப் பொறுத்தது. இதற்கு பயனுள்ள அவுட்ரீச், ஆவணப்படுத்தல் மற்றும் சமூக மேலாண்மை தேவை.
• கணினி செலவுகள் (Computational Costs): பெரிய AI மாதிரிகளை இயக்குவதும் மேலும் பயிற்சி செய்வதும் கணினி ரீதியாக விலை உயர்ந்தது. அணுகலை உறுதிப்படுத்த செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கான வழிகளைக் கண்டறிவதும், மலிவு விலையில் கணினி வளங்களுக்கான அணுகலை வழங்குவதும் தேவைப்படலாம்.
• வேகத்தைத் தக்கவைத்தல் (Keeping Pace): AI துறை மிக வேகமாக முன்னேறி வருகிறது. நன்கு நிதியளிக்கப்பட்ட, வேகமாக மறு செய்கை செய்யும் மூடிய மூல மாற்றுகளுடன் போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க ODS-க்கு தொடர்ச்சியான வளர்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு தேவைப்படும்.
• நிதி நிலைத்தன்மை (Funding Sustainability): ஒரு இலாப நோக்கற்ற நிறுவனமாக, Sentient-க்கு ODS-க்கான தற்போதைய ஆராய்ச்சி, மேம்பாடு, உள்கட்டமைப்பு மற்றும் சமூக ஆதரவை ஆதரிக்க ஒரு நிலையான நிதி மாதிரி தேவை. மானியங்கள் அல்லது நன்கொடைகளை நம்பியிருப்பது ஆபத்தானது.
• பாதுகாப்பு மற்றும் பொறுப்பான பயன்பாடு (Safety and Responsible Use): எந்தவொரு சக்திவாய்ந்த AI-ஐப் போலவே, பொறுப்பான பயன்பாட்டை உறுதி செய்வதும், சாத்தியமான தீங்குகளைத் தணிப்பதும் (எ.கா., தவறான தகவல்களை உருவாக்குதல், சார்புகளை வலுப்படுத்துதல்) முக்கியமானது, ஒருவேளை விநியோகிக்கப்பட்ட, திறந்த மூல சூழலில் இன்னும் சிக்கலானது.
• அளவுகோல் போர்கள் (Benchmark Wars): குறிப்பிட்ட அளவுகோல்களை அதிகமாக நம்பியிருப்பது தவறாக வழிநடத்தும். பல்வேறு பணிகள் மற்றும் பயனர் தேவைகள் முழுவதும் நிஜ உலக செயல்திறன் இறுதி சோதனையாக இருக்கும்.

Sentient-இன் ODS, AI மேம்பாட்டின் மிக முக்கியமான பகுதிகளில் ஒன்றில் வெளிப்படைத்தன்மையின் சக்தியின் மீதான ஒரு தைரியமான பந்தயத்தைக் குறிக்கிறது. அதன் பயணம் உன்னிப்பாகக் கவனிக்கப்படும். இது ஒரு செழிப்பான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வளர்ப்பதிலும், நீடித்த உயர் செயல்திறனை நிரூபிப்பதிலும் வெற்றி பெற்றால், அது தகவல் அணுகலின் எதிர்காலத்தை கணிசமாக மறுவடிவமைக்கக்கூடும், சமூகத்தால் இயக்கப்படும், திறந்த மேம்பாடு உண்மையில் மூடிய மூல உலகின் ஜாம்பவான்களுடன் போட்டியிட முடியும், ஒருவேளை மிஞ்சவும் முடியும் என்பதை நிரூபிக்கிறது. Sentient பிரகடனம் செய்யும் ‘DeepSeek தருணம்’ உண்மையிலேயே நடந்து கொண்டிருக்கலாம், இது செயற்கை நுண்ணறிவின் பரிணாம வளர்ச்சியில் ஒரு புதிய அத்தியாயத்தைத் தொடங்குகிறது.