பெங்களூரைச் சேர்ந்த Sarvam AI நிறுவனம், சமீபத்தில் 24 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்ட ஒரு பெரிய மொழி மாதிரியை (LLM) அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது இந்திய மொழிகளில் சிறப்பாக செயல்படவும், கணிதம் மற்றும் நிரலாக்கம் உட்பட சிக்கலான பகுத்தறிவு பணிகளை சமாளிக்கவும் உன்னிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. Sarvam-M (இங்கு “M” என்பது Mistral ஐக் குறிக்கிறது) என்று பெயரிடப்பட்ட இந்த புதுமையான மாதிரி, திறந்த எடை கலப்பின மாதிரிகளின் துறையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இது Mistral Small என்ற அடித்தளத்தின் மீது கட்டப்பட்டுள்ளது. Mistral Small என்பது சிறிய ஆனால் குறிப்பிடத்தக்க சக்திவாய்ந்த திறந்த மூல மொழி மாதிரியாகும். இது சிறப்பு பயிற்சி மற்றும் மேம்படுத்தும் நுட்பங்கள் மூலம் அதன் திறன்களை மேம்படுத்துகிறது.
Sarvam-M: மொழி மாதிரிக்கு ஒரு கலப்பின அணுகுமுறை
Sarvam-M அதன் கலப்பின அணுகுமுறை காரணமாக தனித்து நிற்கிறது. இது திறந்த மூல அடித்தளத்தின் பலத்துடன் தனியுரிம மேம்பாடுகளையும் ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த வடிவமைப்பு தத்துவம் Sarvam AI நிறுவனத்திற்கு Mistral Small மாதிரியைச் சுற்றியுள்ள கூட்டு அறிவு மற்றும் சமூக ஆதரவைப் பயன்படுத்த உதவுகிறது. அதே நேரத்தில் இந்திய சந்தையின் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் வகையில் அதை வடிவமைக்க உதவுகிறது. மாதிரியின் கட்டமைப்பு மற்றும் பயிற்சி முறைகள் அதன் செயல்திறன் மற்றும் திறன்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கு முக்கியமானவை.
மேற்பார்வையிடப்பட்ட நுணுக்கப் பயிற்சி: துல்லியம் மற்றும் சரியான தன்மை
மாதிரியின் துல்லியம் மற்றும் சரியான தன்மையை உயர்த்த, Sarvam AI மேற்பார்வையிடப்பட்ட நுணுக்கப் பயிற்சியின் ஒரு உன்னிப்பான செயல்முறையை பயன்படுத்தியது. இது பல்வேறு பணிகளில் அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்த குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளின் கவனமாக தொகுக்கப்பட்ட தரவுத் தொகுப்பின் மீது மாதிரிக்கு பயிற்சி அளிப்பதை உள்ளடக்கியது. மாதிரிக்கு பல்வேறு சூழ்நிலைகளை வெளிப்படுத்துவதன் மூலமும், தெளிவான, பெயரிடப்பட்ட தரவை வழங்குவதன் மூலமும், மேற்பார்வையிடப்பட்ட நுணுக்கப் பயிற்சி செயல்முறை, தரவுக்குள் உள்ள சிக்கலான வடிவங்களையும் உறவுகளையும் கற்றுக்கொள்ள Sarvam-M ஐ அனுமதிக்கிறது. இதன் விளைவாக மிகவும் துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான வெளியீடுகள் கிடைக்கின்றன.
சரிபார்க்கக்கூடிய வெகுமதிகளுடன் கூடிய வலுவூட்டல் கற்றல்: முடிவெடுக்கும் திறன்
மேற்பார்வையிடப்பட்ட நுணுக்கப் பயிற்சியுடன் கூடுதலாக, Sarvam AI மாதிரியின் முடிவெடுக்கும் திறன்களை மேம்படுத்த சரிபார்க்கக்கூடிய வெகுமதிகளுடன் வலுவூட்டல் கற்றலை இணைத்தது. இந்த நுட்பம் ஒரு கணித சிக்கலை சரியாக தீர்ப்பது போன்ற தெளிவான, அளவிடக்கூடிய இலக்குகளுடன் இணைக்கப்பட்ட கருத்துகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள மாதிரிக்கு பயிற்சி அளிப்பதை உள்ளடக்கியது. இந்த இலக்குகளை அடைவதற்காக மாதிரிக்கு வெகுமதி அளிப்பதன் மூலம், வலுவூட்டல் கற்றல் செயல்முறை சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், காலப்போக்கில் அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் அதை ஊக்குவிக்கிறது. சிக்கலான பகுத்தறிவு மற்றும் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன்கள் தேவைப்படும் பணிகளுக்கு இந்த அணுகுமுறை குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
நிகழ்நேர பயன்பாட்டிற்காக மேம்படுத்தப்பட்டது: செயல்திறன் மற்றும் பதிலளிக்கும் திறன்
நிகழ்நேர செயல்திறனின் முக்கியத்துவத்தை உணர்ந்து, Sarvam AI, Sarvam-M ஐ பதில்களை உருவாக்கும்போது, குறிப்பாக நிகழ்நேர பயன்பாட்டின்போது மிகவும் திறமையாகவும் துல்லியமாகவும் பதிலளிக்கும் வகையில் உன்னிப்பாக மேம்படுத்தியது. இது தாமதத்தை குறைக்க மற்றும் வேகத்தை அதிகரிக்க மாதிரியின் கட்டமைப்பு மற்றும் வழிமுறைகளை நுணுக்கப் பயிற்சியளிப்பதை உள்ளடக்கியது. இதன் மூலம் பயனர்கள் தங்கள் கேள்விகளுக்கு சரியான நேரத்தில் மற்றும் பொருத்தமான பதில்களைப் பெற முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது. கணக்கீட்டு மேல்நிலைகளை குறைப்பதிலும், ஒரே நேரத்தில் வரும் கோரிக்கைகளை கையாளும் மாதிரியின் திறனை மேம்படுத்துவதிலும் மேம்பாட்டு முயற்சிகள் கவனம் செலுத்தின. இதன் மூலம் அதிக தேவை உள்ள சூழல்களில் பயன்படுத்துவதற்கு இது பொருத்தமானதாக இருக்கும்.
செயல்திறன் தரப்படுத்தல்: புதிய தரங்களை அமைத்தல்
Sarvam-M இந்திய மொழிகள் மற்றும் கணிதம் மற்றும் நிரலாக்க பணிகளில் அதன் அளவு மாதிரிகளுக்கு ஒரு புதிய தரத்தை அமைக்கிறது என்று Sarvam AI கூறும் கூற்றை விரிவான தரப்படுத்தல் தரவு ஆதரிக்கிறது. இந்தத் தொடக்க நிறுவனம் மாதிரியின் செயல்திறனைப் பல்வேறு நிலையான அளவுகோல்களில் கடுமையான மதிப்பீடுகளைச் செய்தது. மேலும் அதன் முடிவுகளை மற்ற அதிநவீன மாதிரிகளுடன் ஒப்பிட்டது. இந்த மதிப்பீடுகளின் முடிவுகள் பல முக்கிய பகுதிகளில் Sarvam-M அடைந்த குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைக் காட்டுகின்றன.
இந்திய மொழி தரப்படுத்தல்கள்: 20% சராசரி செயல்திறன் அதிகரிப்பு
SarvamAI வெளியிட்ட வலைப்பதிவு இடுகையின்படி, Sarvam-M அடிப்படை மாதிரியுடன் ஒப்பிடும்போது பெரிய முன்னேற்றங்களைக் காட்டுகிறது. மேலும் இந்திய மொழி தரப்படுத்தல்களில் சராசரி செயல்திறன் 20% உயர்ந்துள்ளது. இந்த கணிசமான முன்னேற்றம் இந்திய மொழிகளைப் புரிந்துகொள்வதிலும், உருவாக்குவதிலும் மாதிரியின் திறனை மேம்படுத்துவதில் மேற்பார்வையிடப்பட்ட நுணுக்கப் பயிற்சி செயல்முறையின் செயல்திறனை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. இந்த மொழிகளின் நுணுக்கங்களையும் சிக்கல்களையும் கையாளும் மாதிரியின் திறன் இந்திய சந்தையில் அதன் தத்தெடுப்பு மற்றும் பயன்பாட்டிற்கு முக்கியமானது. செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்துகின்ற குறிப்பிட்ட அளவுகோல்களில் உரை வகைப்பாடு, கேள்வி பதில் மற்றும் இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு போன்ற பணிகள் இருந்தன. இவை பல்வேறு மொழியியல் சவால்களை உள்ளடக்கியது.
கணிதப் பணிகள்: 21.6% சராசரி செயல்திறன் அதிகரிப்பு
இந்திய மொழிகளுடன் கூடுதலாக, Sarvam-M கணிதப் பணிகளிலும் சிறந்த செயல்திறன் அதிகரிப்புகளை நிரூபிக்கிறது. சராசரி மேம்பாடு 21.6% ஆக உள்ளது. துல்லியம் மற்றும் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறனில் இந்த குறிப்பிடத்தக்க அதிகரிப்பு மாதிரியின் பகுத்தறிவு திறன்களை மேம்படுத்துவதில் சரிபார்க்கக்கூடிய வெகுமதிகளுடன் வலுவூட்டல் கற்றல் நுட்பத்தின் செயல்திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது. நிதி மாதிரி, அறிவியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற பகுதிகளில் அதன் பயன்பாட்டிற்கு கணித சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் மாதிரியின் திறன் அவசியம். கணிதப் பணிகளில் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்துகின்ற அளவுகோடுகளில் இயற்கணிதம், நுண்கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் போன்ற பல்வேறு களங்களைச் சேர்ந்த சிக்கல்கள் இருந்தன. மாதிரி சரியான பதில்களை வழங்குவதில் மட்டுமல்லாமல், அதன் பகுத்தறிவு செயல்முறையைக் காண்பிப்பதிலும், அதன் தீர்வுகளை நியாயப்படுத்துவதிலும் மதிப்பீடு செய்யப்பட்டது.
நிரலாக்கச் சோதனைகள்: 17.6% சராசரி செயல்திறன் அதிகரிப்பு
நிரலாக்கச் சோதனைகளில் Sarvam-M இன் செயல்திறன் சமமான குறிப்பிடத்தக்கது. சராசரி ஆதாயம் 17.6% ஆக உள்ளது. இந்த மேம்பாடு பல்வேறு நிரலாக்க மொழிகளில் குறியீட்டைப் புரிந்துகொண்டு உருவாக்கும் மாதிரியின் திறனைப் பிரதிபலிக்கிறது. இதனால் இது மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள் மற்றும் பொறியாளர்களுக்கு ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாக உள்ளது. குறியீடு உருவாக்கம், பிழை கண்டறிதல் மற்றும் தானியங்கி சோதனை போன்ற பகுதிகளில் அதன் பயன்பாட்டிற்கு நிரலாக்கத்தில் மாதிரியின் திறன் முக்கியமானது. நிரலாக்கச் சோதனைகளில் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்துகின்ற அளவுகோல்களில் குறியீடு நிறைவு, குறியீடு பழுது மற்றும் இயற்கை மொழி விளக்கங்களிலிருந்து குறியீடு உருவாக்கம் போன்ற பணிகள் இருந்தன. மாதிரி கொடுக்கப்பட்ட தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் தொடரியல் ரீதியாக சரியான மற்றும் சொற்பொருள் ரீதியாக அர்த்தமுள்ள குறியீட்டை உருவாக்கும் திறனில் மதிப்பீடு செய்யப்பட்டது.
ஒருங்கிணைந்த பணிகள்: விதிவிலக்கான செயல்திறன்
இந்திய மொழிகள் மற்றும் கணிதம் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கும் பணிகளில் மாதிரி இன்னும் சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது. அவை அதன் பல்துறை திறனையும், மொழியியல் மற்றும் பகுத்தறிவு திறன்கள் இரண்டையும் தேவைப்படும் சிக்கலான சூழ்நிலைகளை கையாளும் திறனையும் நிரூபிக்கின்றன. உதாரணமாக, GSM-8K அளவுகோலின் ரோமானியமயமாக்கப்பட்ட இந்திய மொழி பதிப்பில் இது 86% முன்னேற்றத்தை அடைந்தது. இந்த குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் இந்திய மொழிகள் மற்றும் கணிதக் கருத்துக்கள் இரண்டையும் பற்றிய அதன் அறிவைப் பயன்படுத்தி சவாலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் மாதிரியின் திறனை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. GSM-8K அளவுகோல் என்பது இயற்கை மொழியில் வெளிப்படுத்தப்பட்ட தரநிலை பள்ளி கணித சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் மாதிரியின் திறனை சோதிக்கும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுத் தொகுப்பாகும். சிக்கல் அறிக்கையைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், தொடர்புடைய தகவல்களை அடையாளம் காண்பதற்கும், சரியான தீர்வை அடைய பொருத்தமான கணித செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்துவதற்கும் மாதிரியின் திறன் இந்த அளவுகோலில் நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. Sarvam-M அடைந்த 86% முன்னேற்றம் அதன் மேம்பட்ட பகுத்தறிவு திறன்களுக்கும், சிக்கலான, பலதரப்பட்ட பணிகளைக் கையாளும் திறனுக்கும் ஒரு சான்றாகும்.
பிற மாதிரிகளுடன் ஒப்பீடு: Sarvam-M அதன் சொந்தமாக நிற்கிறது
Sarvam AI இன் வலைப்பதிவு இடுகை Sarvam-M ஐ மற்ற முக்கிய மொழி மாதிரிகளுடன் ஒப்பிட்டு அதன் போட்டி செயல்திறனை வலியுறுத்துகிறது. இந்த ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வு மாதிரியின் பலம் மற்றும் பலவீனங்கள் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. இது பயனர்கள் அவர்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு அதன் பொருத்தத்தைப் பற்றி தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க அனுமதிக்கிறது. பெரும்பாலான அளவுகோல்களில் Sarvam-M Llama-2 7B ஐ விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது. மேலும் இது Llama-3 70B போன்ற பெரிய அடர்த்தியான மாதிரிகளுக்கும், ஜெம்மா 27B போன்ற மாதிரிகளுக்கும் ஒப்பிடத்தக்கது என்றும் வலைப்பதிவு இடுகை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இதற்கு காரணம் அவை அதிக டோக்கன்களில் முன் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டவை ஆகும். இந்த ஒப்பீடுகள் Sarvam-M இன் பயிற்சி முறையின் செயல்திறனையும், ஒப்பீட்டளவில் சிறிய அளவுரு அளவுடன் போட்டி செயல்திறனை அடையும் திறனையும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. குறைந்த அளவுருக்களுடன் ஒப்பிடத்தக்க செயல்திறனை அடையும் திறன் குறைந்த கணக்கீட்டு செலவுகள் மற்றும் வேகமான அனுமான வேகங்களாக மொழிபெயர்க்கப்படுகிறது. இது Sarvam-M ஐ பல பயனர்களுக்கு மிகவும் நடைமுறை மற்றும் அணுகக்கூடிய தீர்வாக ஆக்குகிறது.
ஆங்கில அறிவு அடிப்படையிலான அளவுகோல்கள்: முன்னேற்றத்திற்கான வாய்ப்பு
இந்திய மொழிகள் மற்றும் பகுத்தறிவு பணிகளில் அதன் ஈர்க்கக்கூடிய செயல்திறன் இருந்தபோதிலும், Sarvam-M க்கு MMLU போன்ற ஆங்கில அறிவு அடிப்படையிலான அளவுகோல்களில் இன்னும் முன்னேற்றம் தேவை என்று Sarvam AI ஒப்புக்கொள்கிறது. இந்த அளவுகோல்களில், அடிப்படை மாதிரியை விட Sarvam-M சுமார் 1 சதவீத புள்ளி குறைவாக செயல்படுகிறது. தரவு பயிற்சி இந்திய மொழிகள் மற்றும் பகுத்தறிவு பணிகளை நோக்கி சார்புடையதாக இருக்கலாம் என்றும், இதன் விளைவாக ஆங்கில அறிவைப் பற்றிய சற்று பலவீனமான புரிதல் இருக்கலாம் என்பதையும் செயல்திறனில் ஏற்பட்ட இந்த சிறிய சரிவு தெரிவிக்கிறது. இருப்பினும், Sarvam AI மாதிரியின் பயிற்சித் தொகுப்பில் அதிக ஆங்கில மொழித் தரவைச் சேர்ப்பதன் மூலமும், ஆங்கில அறிவு அடிப்படையிலான பணிகளைச் சிறப்பாகக் கையாளும் வகையில் மாதிரியின் கட்டமைப்பைச் செம்மைப்படுத்துவதன் மூலமும் இந்தப் பிரச்சினையைத் தீர்க்க தீவிரமாக பணியாற்றி வருகிறது. ஆங்கில மொழி அளவுகோல்களில் மற்ற நவீன மாதிரிகளுடன் சமநிலையை அடைவதற்கு நிறுவனம் உறுதிபூண்டுள்ளது. Sarvam-M ஒரு பல்துறை மற்றும் உலகளவில் போட்டித்தன்மை வாய்ந்த மொழி மாதிரியாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.
பல்திறமை மற்றும் பயன்பாடுகள்: பரந்த அளவிலான சாத்தியக்கூறுகள்
Sarvam-M பல்திறமைக்காக கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் உரையாடல் முகவர்கள், மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் கல்வி கருவிகள் உட்பட பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளை ஆதரிக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்திய மொழிகளைப் புரிந்து கொண்டு உருவாக்கும் திறன், அதன் பகுத்தறிவு திறன்களுடன் இணைந்து, இந்திய சந்தையில் செயல்படும் வணிகங்கள் மற்றும் அமைப்புகளுக்கு இது ஒரு மதிப்புமிக்க சொத்தாக அமைகிறது.
உரையாடல் முகவர்கள்: வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்துதல்
தங்கள் சொந்த மொழிகளில் வாடிக்கையாளர்களுடன் தொடர்புகொள்ளக்கூடிய உரையாடல் முகவர்களுக்கு Sarvam-M சக்தி அளிக்கப் பயன்படுகிறது. இது தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் திறமையான வாடிக்கையாளர் சேவையை வழங்குகிறது. இந்த முகவர்கள் அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பது, தயாரிப்பு தகவல்களை வழங்குவது மற்றும் வாடிக்கையாளர் புகார்களைத் தீர்ப்பது போன்ற பரந்த அளவிலான பணிகளைக் கையாள முடியும். வாடிக்கையாளர்கள் தங்களுக்கு விருப்பமான மொழியில் தொடர்புகொள்ள உதவுகிறது. Sarvam-M வாடிக்கையாளர் திருப்தியையும் விசுவாசத்தையும் மேம்படுத்த முடியும். Sarvam-M மூலம் இயக்கப்படும் உரையாடல் முகவர்கள் இணையதளங்கள், மொபைல் பயன்பாடுகள் மற்றும் செய்தி அனுப்பும் தளங்கள் போன்ற பல்வேறு தளங்களில் பயன்படுத்தப்படலாம். இது வாடிக்கையாளர்களுக்கு தடையற்ற மற்றும் வசதியான தகவல் தொடர்பு அனுபவத்தை வழங்குகிறது.
மொழிபெயர்ப்பு: மொழி தடைகளை உடைத்தல்
மொழி தடைகளை உடைக்கவும் வெவ்வேறு மொழிகளைப் பேசும் நபர்களிடையே தகவல்தொடர்புகளை எளிதாக்கவும் Sarvam-M இன் மொழிபெயர்ப்பு திறன்களைப் பயன்படுத்த முடியும். மாதிரி ஆங்கிலம் மற்றும் பல்வேறு இந்திய மொழிகளுக்கு இடையில் உரை மற்றும் பேச்சை மொழிபெயர்க்க முடியும். இதன் மூலம் வணிகங்கள் புதிய சந்தைகளுக்கு தங்கள் வரம்பை விரிவுபடுத்த உதவுகிறது. அதே நேரத்தில் தனிநபர்கள் வெவ்வேறு கலாச்சாரங்களைச் சேர்ந்தவர்களுடன் தொடர்புகொள்ள உதவுகிறது. Sarvam-M மூலம் இயக்கப்படும் மொழிபெயர்ப்பு சேவைகளை ஆவண மொழிபெயர்ப்பு கருவிகள், இணையதள மொழிபெயர்ப்பு செருகுநிரல்கள் மற்றும் நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்பு பயன்பாடுகள் போன்ற பல்வேறு பயன்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்க முடியும். இதனால் பயனர்களுக்கு தடையற்ற மற்றும் துல்லியமான மொழிபெயர்ப்பு திறன்களை வழங்கமுடியும்.
கல்வி கருவிகள்: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்கள்
அனைத்து வயது மாணவர்களுக்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை வழங்கும் கல்வி கருவிகளை உருவாக்க Sarvam-M ஐப் பயன்படுத்த முடியும். மாதிரி தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் பொருட்களை உருவாக்க முடியும், மாணவர்களின் வேலைக்கு கருத்து தெரிவிக்க முடியும் மற்றும் மாணவர்களின் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க முடியும். ஒவ்வொரு மாணவரின் தனிப்பட்ட தேவைகள் மற்றும் கற்றல் முறைக்கு ஏற்ப கற்றல் அனுபவத்தைத் தனிப்பயனாக்குவதன் மூலம், Sarvam-M மாணவர் ஈடுபாட்டையும் கல்வி செயல்திறனையும் மேம்படுத்த முடியும். Sarvam-M மூலம் இயக்கப்படும் கல்வி கருவிகளை ஆன்லைன் கற்றல் தளங்கள், மொபைல் பயன்பாடுகள் மற்றும் ஊடாடும் பாடப்புத்தகங்கள் போன்ற பல்வேறு தளங்களில் பயன்படுத்தப்படலாம். இது மாணவர்கள் எந்த நேரத்திலும், எங்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் ஆதாரங்களுக்கான அணுகலைப் பெற உதவுகிறது.
அணுகல் மற்றும் கிடைக்கும் தன்மை: உருவாக்குநர்களுக்கு அதிகாரம் அளித்தல்
Sarvam AI, Sarvam-M ஐ உருவாக்குநர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு எளிதாக அணுகக்கூடியதாக ஆக்கியுள்ளது. இது AI சமூகத்திற்குள் புதுமை மற்றும் ஒத்துழைப்பை ஊக்குவிக்கிறது. மாதிரி திறந்த மூல AI மாதிரிகளைப் பகிர்வதற்கும் அணுகுவதற்கும் பிரபலமான தளமான Hugging Face தளத்தில் பதிவிறக்கம் செய்யக் கிடைக்கிறது. டெவலப்பர்கள் Sarvam AI இன் விளையாட்டு மைதானத்தில் மாதிரியை சோதிக்கலாம். இது வலை அடிப்படையிலான இடைமுகமாகும். பயனர்கள் மாதிரியின் திறன்களை சோதிக்கவும், அதன் பயன்பாடுகளை ஆராயவும் அனுமதிக்கிறது. கூடுதலாக, Sarvam AI டெவலப்பர்கள் Sarvam-M ஐ தங்கள் சொந்த பயன்பாடுகள் மற்றும் சேவைகளில் ஒருங்கிணைக்க உதவும் APIs ஐ வழங்குகிறது. மாதிரி மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய கருவிகளுக்கு எளிதான அணுகலை வழங்குவதன் மூலம், AI இன் சக்தியைப் பயன்படுத்தும் புதுமையான தீர்வுகளை உருவாக்க டெவலப்பர்களுக்கு Sarvam AI அதிகாரம் அளிக்கிறது.
எதிர்காலத் திட்டங்கள்: இந்தியாவில் ஒரு இறையாண்மை AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குதல்
இந்தியாவில் இறையாண்மை AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்கும் முயற்சியின் ஒரு பகுதியாக Sarvam AI தொடர்ந்து மாதிரிகளை வெளியிட திட்டமிட்டுள்ளது. இந்த மாதிரி அந்த தொடர்ச்சியின் முதல் பங்களிப்பாகும். இந்திய மக்களின் தேவைகள் மற்றும் மதிப்புகளுக்கு ஏற்ப AI தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்கி பயன்படுத்துவதற்கு அந்த நிறுவனம் உறுதிபூண்டுள்ளது. ஒரு வலுவான உள்நாட்டு AI தொழிலை ஊக்குவிப்பதன் மூலம், வெளிநாட்டு தொழில்நுட்பங்களை இந்தியா சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்கவும், பொருளாதார வளர்ச்சி மற்றும் சமூக வளர்ச்சியை மேம்படுத்தவும் Sarvam AI இலக்கு வைத்துள்ளது. புதுமையான மற்றும் உள்ளடக்கிய ஒரு AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதே நிறுவனத்தின் தொலைநோக்குப் பார்வை ஆகும். அனைத்து இந்தியர்களுக்கும் AI இன் நன்மைகளை அணுகுவதை உறுதி செய்கிறது.
ஏப்ரல் மாத இறுதியில், வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களில் உள்நாட்டு திறன்களை வலுப்படுத்தும் ஒரு தேசிய முயற்சியான IndiaAI Mission இன் ஒரு பகுதியாக, நாட்டின் இறையாண்மை LLM ஐ உருவாக்க Sarvam ஐ இந்திய அரசாங்கம் தேர்ந்தெடுத்தது. இந்தியாவில் இறையாண்மை AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதற்கான தனது தொலைநோக்குப் பார்வையை வழங்குவதற்கான Sarvam AI இன் திறனில் அரசாங்கத்திற்கு உள்ள நம்பிக்கையை இந்தத் தேர்வு அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. IndiaAI Mission என்பது ஒரு விரிவான முயற்சியாகும். இது AI இல் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை ஊக்குவிக்கவும், புதுமை மற்றும் தொழில் முனைவோரை ஊக்குவிக்கவும், AI தொழிலுக்கு ஆதரவளிக்க திறமையான பணியாளர்களை உருவாக்கவும் இலக்கு வைத்துள்ளது. Sarvam AI உடன் கூட்டு சேர்ந்து, அரசாங்கம் அதன் இலக்குகளை அடைவதற்கும், AI இல் ஒரு உலகளாவிய தலைவராக இந்தியாவை நிறுவுவதற்கும் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க நடவடிக்கையை எடுத்து வருகிறது.