Alibabaவின் Qwen 2.5 Omni: AI துறையில் புதிய பாய்ச்சல்

செயற்கை நுண்ணறிவு கண்டுபிடிப்புகளுக்கான உலகளாவிய அரங்கில், தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் மனித-கணினி தொடர்புகளின் எதிர்காலத்தை வரையறுக்க போட்டியிடும் நிலையில், தொடர்ச்சியான, உயர்-பங்கு போட்டி நிலவுகிறது. இந்த தீவிரமான பந்தயத்தின் மத்தியில், Alibaba Cloud-ன் Qwen குழு, ஒரு வலிமையான புதிய போட்டியாளரை அறிமுகப்படுத்தி தங்களை முன்னிலைப்படுத்தியுள்ளது: Qwen 2.5 Omni AI மாடல். இது வெறும் படிப்படியான மேம்படுத்தல் அல்ல; இது குறிப்பாக பன்முக, அல்லது இன்னும் சரியாகச் சொல்வதானால், omnimodal திறன்களின் துறையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோவை உள்ளடக்கிய உள்ளீடுகளின் செழுமையான தொகுப்பைச் செயலாக்க வடிவமைக்கப்பட்ட Qwen 2.5 Omni, உரையை மட்டுமல்ல, குறிப்பிடத்தக்க வகையில் இயல்பான, நிகழ்நேர பேச்சு பதில்களையும் உருவாக்குவதன் மூலம் தன்னை மேலும் வேறுபடுத்திக் காட்டுகிறது. இந்த அதிநவீன அமைப்பு, ஒரு புதுமையான ‘Thinker-Talker’ கட்டமைப்பால் ஆதரிக்கப்பட்டு, மூலோபாய ரீதியாக திறந்த மூலமாக வெளியிடப்பட்டுள்ளது, இது மேம்பட்ட AI-ஐ ஜனநாயகப்படுத்துவதற்கும், அதிநவீன, அதே சமயம் செலவு குறைந்த, அறிவார்ந்த முகவர்களின் வளர்ச்சியை மேம்படுத்துவதற்கும் Alibaba-வின் லட்சியத்தைக் குறிக்கிறது.

பன்முகத்தன்மை கொண்ட Qwen 2.5 Omni அறிமுகம்

கணிசமான எதிர்பார்ப்புடன் அறிவிக்கப்பட்ட Qwen 2.5 Omni, Alibaba-வின் முதன்மை பெரிய மாடலாக உருவெடுத்துள்ளது, இது ஏழு பில்லியன் அளவுருக்களின் (parameters) மீது கட்டமைக்கப்பட்ட கணிசமான கட்டமைப்பைக் கொண்டுள்ளது. அளவுருக்களின் எண்ணிக்கை அதன் அளவையும் சாத்தியமான சிக்கலையும் உணர்த்தும் அதே வேளையில், உண்மையான புரட்சி அதன் செயல்பாட்டுத் திறன்களில் உள்ளது. இந்த மாடல் பல முன்னோடிகளின் வரம்புகளைத் தாண்டி, ஒரு omnimodal முன்னுதாரணத்தைத் தழுவுகிறது. இது பல்வேறு உள்ளீடுகளை புரிந்து கொள்வது மட்டுமல்ல; இது ஒரே நேரத்தில் பல வெளியீட்டு வழிகள் மூலம் பதிலளிக்க முடியும், குறிப்பாக நிகழ்நேரத்தில் சரளமான, உரையாடல் பேச்சை உருவாக்குகிறது. டைனமிக் குரல் தொடர்பு மற்றும் வீடியோ அரட்டைகளில் ஈடுபடும் இந்தத் திறன், பயனர் அனுபவத்தின் எல்லைகளைத் தள்ளுகிறது, மனிதர்கள் சாதாரணமாகக் கருதும் தடையற்ற தொடர்பு பாணிகளுக்கு நெருக்கமாக நகர்கிறது.

Google மற்றும் OpenAI போன்ற தொழில்துறை ஜாம்பவான்கள் தங்கள் தனியுரிம, மூடிய-மூல அமைப்புகளுக்குள் (GPT-4o மற்றும் Gemini போன்றவை) இதேபோன்ற ஒருங்கிணைந்த பன்முக செயல்பாடுகளைக் காட்சிப்படுத்தியிருந்தாலும், Alibaba, Qwen 2.5 Omni-ஐ ஒரு திறந்த மூல உரிமத்தின் கீழ் வெளியிட ஒரு முக்கிய மூலோபாய முடிவை எடுத்துள்ளது. இந்த நடவடிக்கை அணுகல் நிலப்பரப்பை வியத்தகு முறையில் மாற்றுகிறது, உலகளவில் டெவலப்பர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் வணிகங்களின் பரந்த சமூகத்திற்கு அதிகாரம் அளிக்கக்கூடும். அடிப்படை குறியீடு மற்றும் மாடல் எடைகளை கிடைக்கச் செய்வதன் மூலம், Alibaba புதுமை கூட்டாக செழிக்கக்கூடிய சூழலை வளர்க்கிறது, மற்றவர்கள் இந்த சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கவும், மாற்றியமைக்கவும், செம்மைப்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது.

மாடலின் வடிவமைப்பு விவரக்குறிப்புகள் அதன் பன்முகத்தன்மையை எடுத்துக்காட்டுகின்றன. இது உரை தூண்டுதல்கள், படங்களிலிருந்து காட்சித் தரவு, ஆடியோ கிளிப்புகள் வழியாக செவிவழி சமிக்ஞைகள் மற்றும் வீடியோ ஸ்ட்ரீம்கள் மூலம் டைனமிக் உள்ளடக்கம் என வழங்கப்படும் தகவல்களை ஏற்றுக்கொண்டு விளக்குவதற்கு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. முக்கியமாக, அதன் வெளியீட்டு வழிமுறைகளும் சமமாக அதிநவீனமானவை. இது சூழலுக்குப் பொருத்தமான உரை பதில்களை உருவாக்க முடியும், ஆனால் அதன் தனித்துவமான அம்சம், இயற்கையாக ஒலிக்கும் பேச்சை ஒரே நேரத்தில் ஒருங்கிணைத்து குறைந்த தாமதத்துடன் ஸ்ட்ரீம் செய்யும் திறன் ஆகும். Qwen குழு குறிப்பாக எண்ட்-டு-எண்ட் பேச்சு அறிவுறுத்தலைப் பின்பற்றுவதில் செய்யப்பட்ட முன்னேற்றங்களை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது, இது குரல் கட்டளைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் செயல்படுத்துவதற்கும் அல்லது முந்தைய மறு செய்கைகளை விட அதிக துல்லியம் மற்றும் நுணுக்கத்துடன் பேசும் உரையாடலில் ஈடுபடுவதற்கும் ஒரு சுத்திகரிக்கப்பட்ட திறனைக் குறிக்கிறது. இந்த விரிவான உள்ளீடு-வெளியீடு நெகிழ்வுத்தன்மை Qwen 2.5 Omni-ஐ எண்ணற்ற அடுத்த தலைமுறை AI பயன்பாடுகளுக்கான சக்திவாய்ந்த அடித்தளக் கருவியாக நிலைநிறுத்துகிறது.

பன்முகத்தன்மைக்கு அப்பால்: Omnimodal தொடர்புகளின் முக்கியத்துவம்

‘Multimodal’ என்ற சொல் AI சொற்பொழிவில் பொதுவானதாகிவிட்டது, இது பொதுவாக உரை மற்றும் படங்கள் போன்ற பல மூலங்களிலிருந்து தகவல்களைச் செயலாக்கக்கூடிய மாடல்களைக் குறிக்கிறது (எ.கா., ஒரு படத்தைப் விவரிப்பது அல்லது அதைப் பற்றிய கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பது). இருப்பினும், Qwen 2.5 Omni இந்த கருத்தை மேலும் ‘omnimodal’ பகுதிக்குள் தள்ளுகிறது. வேறுபாடு முக்கியமானது: omnimodality என்பது பல உள்ளீட்டு வகைகளைப் புரிந்துகொள்வது மட்டுமல்லாமல், பல முறைகளில் வெளியீடுகளை உருவாக்குவதையும் குறிக்கிறது, குறிப்பாக நிகழ்நேர, இயற்கையாக ஒலிக்கும் பேச்சு உருவாக்கத்தை உரையுடன் ஒரு முக்கிய மறுமொழி பொறிமுறையாக ஒருங்கிணைக்கிறது.

இந்த தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை அடைவது குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்ப சவால்களை முன்வைக்கிறது. பார்வை, ஆடியோ செயலாக்கம், மொழி புரிதல் மற்றும் பேச்சு தொகுப்பு ஆகியவற்றிற்கான தனித்தனி மாடல்களை ஒன்றாக இணைப்பதை விட இது அதிகம் தேவைப்படுகிறது. உண்மையான omnimodality ஆழ்ந்த ஒருங்கிணைப்பைக் கோருகிறது, காட்சி குறிப்புகள், செவிவழித் தகவல் மற்றும் உரைத் தரவு ஆகியவற்றுக்கு இடையில் மாறும் போது, சூழலையும் ஒத்திசைவையும் பராமரிக்க மாடலை அனுமதிக்கிறது, அதே நேரத்தில் தொடர்புடைய பதிலை உருவாக்கி குரல் கொடுக்கிறது. இதை நிகழ்நேரத்தில் செய்யும் திறன் சிக்கலான மற்றொரு அடுக்கைச் சேர்க்கிறது, இது மிகவும் திறமையான செயலாக்க குழாய்கள் மற்றும் மாடலின் கட்டமைப்பின் வெவ்வேறு கூறுகளுக்கு இடையில் அதிநவீன ஒத்திசைவு தேவைப்படுகிறது.

பயனர் தொடர்புகளுக்கான தாக்கங்கள் ஆழமானவை. நீங்கள் பகிரும் வீடியோ கிளிப்பைப் பார்க்கக்கூடிய, அதைப் பற்றிய உங்கள் பேசும் கேள்வியைக் கேட்கக்கூடிய, பின்னர் பேசும் விளக்கத்துடன் பதிலளிக்கக்கூடிய ஒரு AI உதவியாளருடன் தொடர்புகொள்வதை கற்பனை செய்து பாருங்கள், ஒருவேளை திரையில் காட்டப்பட்டால் வீடியோவின் தொடர்புடைய பகுதிகளை பார்வைக்கு முன்னிலைப்படுத்தலாம். இது உரை அடிப்படையிலான தொடர்பு தேவைப்படும் அல்லது தாமதமான, குறைவான இயற்கையாக ஒலிக்கும் பேச்சை உருவாக்கும் முந்தைய அமைப்புகளுடன் கூர்மையாக வேறுபடுகிறது. நிகழ்நேர பேச்சுத் திறன், குறிப்பாக, தொடர்புகளுக்கான தடையைக் குறைக்கிறது, AI-ஐ ஒரு வெறும் கருவியை விட உரையாடல் பங்காளியாக உணர வைக்கிறது. கல்வி, அணுகல், வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் கூட்டுப்பணி போன்ற பகுதிகளில் பயன்பாடுகளைத் திறப்பதற்கு இந்த இயல்பு முக்கியமானது, அங்கு சரளமான தொடர்பு மிக முக்கியமானது. இந்த குறிப்பிட்ட திறனில் Alibaba-வின் கவனம் மனித-AI இடைமுகங்களின் எதிர்கால திசையில் ஒரு மூலோபாய பந்தயத்தைக் குறிக்கிறது.

உள்ளிருக்கும் இயந்திரம்: ‘Thinker-Talker’ கட்டமைப்பை பிரித்தெடுத்தல்

Qwen 2.5 Omni-ன் மேம்பட்ட திறன்களுக்கு மையமானது அதன் புதுமையான கட்டடக்கலை வடிவமைப்பு ஆகும், இது உள்நாட்டில் ‘Thinker-Talker’ கட்டமைப்பு என நியமிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த அமைப்பு புரிந்துகொள்ளுதல் மற்றும் பதிலளித்தல் ஆகியவற்றின் முக்கிய பணிகளை புத்திசாலித்தனமாகப் பிரிக்கிறது, இது செயல்திறன் மற்றும் தொடர்புகளின் தரம் இரண்டிற்கும் உகந்ததாக இருக்கலாம். இது ஒரு omnimodal அமைப்பில் தகவல்களின் சிக்கலான ஓட்டத்தை நிர்வகிப்பதற்கான சிந்தனைமிக்க அணுகுமுறையைக் குறிக்கிறது.

Thinker கூறு அறிவாற்றல் மையமாக, செயல்பாட்டின் ‘மூளையாக’ செயல்படுகிறது. அதன் முதன்மைப் பொறுப்பு பல்வேறு உள்ளீடுகளை - உரை, படங்கள், ஆடியோ, வீடியோ - பெறுவதும் செயலாக்குவதும் ஆகும். இது இந்த வெவ்வேறு முறைகளில் தகவல்களை குறியாக்கம் செய்வதற்கும் விளக்குவதற்கும் அதிநவீன வழிமுறைகளை, அநேகமாக சக்திவாய்ந்த Transformer கட்டமைப்பை (குறிப்பாக, ஒரு Transformer decoder-ஐப் போல செயல்படுகிறது) அடிப்படையாகக் கொண்டு பயன்படுத்துகிறது. Thinker-ன் பங்கு குறுக்கு-முறை புரிதல், தொடர்புடைய அம்சங்களைப் பிரித்தெடுத்தல், ஒருங்கிணைந்த தகவல்களைப் பற்றி பகுத்தறிதல் மற்றும் இறுதியில் ஒரு ஒத்திசைவான உள் பிரதிநிதித்துவம் அல்லது திட்டத்தை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது, இது பெரும்பாலும் ஒரு பூர்வாங்க உரை வெளியீடாக வெளிப்படுகிறது. இந்த கூறு கருத்து மற்றும் புரிதலின் கடினமான வேலையைக் கையாள்கிறது. பொருத்தமான மறுமொழி மூலோபாயத்தை தீர்மானிப்பதற்கு முன், வேறுபட்ட மூலங்களிலிருந்து தரவை ஒரு ஒருங்கிணைந்த புரிதலாக இணைக்க வேண்டும்.

Thinker-ஐ பூர்த்தி செய்வது Talker கூறு ஆகும், இது மனித குரல் அமைப்புக்கு ஒப்பானதாக செயல்படுகிறது. அதன் சிறப்புச் செயல்பாடு, Thinker-ஆல் செயலாக்கப்பட்ட தகவல்களையும் நோக்கங்களையும் எடுத்து, அவற்றை சரளமான, இயற்கையாக ஒலிக்கும் பேச்சாக மொழிபெயர்ப்பதாகும். இது Thinker-இடமிருந்து தொடர்ச்சியான தகவல்களை (அநேகமாக உரை அல்லது இடைநிலை பிரதிநிதித்துவங்கள்) பெறுகிறது மற்றும் தொடர்புடைய ஆடியோ அலைவடிவத்தை ஒருங்கிணைக்க அதன் சொந்த அதிநவீன உருவாக்கும் செயல்முறையைப் பயன்படுத்துகிறது. விளக்கம் Talker ஒரு இரட்டை-தட தன்னாட்சி Transformer decoder ஆக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது என்று கூறுகிறது, இது ஸ்ட்ரீமிங் வெளியீட்டிற்கு உகந்ததாக இருக்கும் ஒரு அமைப்பு - அதாவது Thinker பதிலை உருவாக்கும் போது கிட்டத்தட்ட உடனடியாக பேச்சை உருவாக்கத் தொடங்கலாம், முழு சிந்தனையும் முடிவடையும் வரை காத்திருக்காமல். இந்த திறன், மாடலை பதிலளிக்கக்கூடியதாகவும் இயற்கையாகவும் உணர வைக்கும் நிகழ்நேர, குறைந்த-தாமத உரையாடல் ஓட்டத்தை அடைவதற்கு முக்கியமானது.

Thinker-Talker கட்டமைப்பிற்குள் உள்ள இந்த கவலைகளின் பிரிப்பு பல சாத்தியமான நன்மைகளை வழங்குகிறது. இது ஒவ்வொரு கூறுகளின் சிறப்பு உகப்பாக்கத்தை அனுமதிக்கிறது: Thinker சிக்கலான பன்முக புரிதல் மற்றும் பகுத்தறிவில் கவனம் செலுத்த முடியும், அதே நேரத்தில் Talker உயர்-நம்பகத்தன்மை, குறைந்த-தாமத பேச்சு தொகுப்பிற்காக நன்றாகச் சரிசெய்யப்படலாம். மேலும், இந்த மட்டு வடிவமைப்பு மிகவும் திறமையான எண்ட்-டு-எண்ட் பயிற்சியை எளிதாக்குகிறது, ஏனெனில் நெட்வொர்க்கின் வெவ்வேறு பகுதிகளை தொடர்புடைய பணிகளில் பயிற்றுவிக்க முடியும். இது அனுமானத்தின் போது (பயிற்றுவிக்கப்பட்ட மாடலைப் பயன்படுத்தும் செயல்முறை) செயல்திறனையும் உறுதியளிக்கிறது, ஏனெனில் Thinker மற்றும் Talker-ன் இணையான அல்லது குழாய்வழி செயல்பாடு ஒட்டுமொத்த மறுமொழி நேரத்தைக் குறைக்கும். இந்த புதுமையான கட்டடக்கலைத் தேர்வு Qwen 2.5 Omni-க்கு ஒரு முக்கிய வேறுபடுத்தியாகும், இது மேலும் ஒருங்கிணைந்த மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கான முயற்சிகளின் முன்னணியில் அதை நிலைநிறுத்துகிறது.

செயல்திறன் அளவுகோல்கள் மற்றும் போட்டி நிலைப்படுத்தல்

Alibaba, Qwen 2.5 Omni-ன் செயல்திறன் வலிமை குறித்து, தங்கள் உள் மதிப்பீடுகளின் அடிப்படையில் அழுத்தமான கூற்றுக்களை முன்வைத்துள்ளது. உள் அளவுகோல்களை சுயாதீனமாக சரிபார்க்கும் வரை எப்போதும் ஒரு குறிப்பிட்ட எச்சரிக்கையுடன் பார்க்க வேண்டும் என்றாலும், வழங்கப்பட்ட முடிவுகள் மிகவும் திறமையான மாடலைக் குறிக்கின்றன. குறிப்பாக, Alibaba, Qwen 2.5 Omni, OmniBench அளவுகோல் தொகுப்பில் சோதிக்கப்பட்டபோது, Google-ன் Gemini 1.5 Pro மாடல் உட்பட வலிமையான போட்டியாளர்களின் செயல்திறனை மிஞ்சுகிறது என்று தெரிவிக்கிறது. OmniBench குறிப்பாக பரந்த அளவிலான பன்முக பணிகளில் மாடல்களின் திறன்களை மதிப்பீடு செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது பரந்த ஆய்வின் கீழ் நிலைத்திருந்தால் இந்த அறிவிக்கப்பட்ட நன்மையை குறிப்பாக குறிப்பிடத்தக்கதாக ஆக்குகிறது. அத்தகைய அளவுகோலில் Gemini 1.5 Pro போன்ற ஒரு முன்னணி மாடலை மிஞ்சுவது, உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் சாத்தியமான வீடியோ முழுவதும் புரிதலை ஒருங்கிணைக்க வேண்டிய சிக்கலான பணிகளைக் கையாள்வதில் விதிவிலக்கான வலிமையைக் குறிக்கும்.

குறுக்கு-முறை திறன்களுக்கு அப்பால், Qwen குழு, Qwen பரம்பரையில் உள்ள அதன் சொந்த முன்னோடிகளான Qwen 2.5-VL-7B (ஒரு பார்வை-மொழி மாடல்) மற்றும் Qwen2-Audio (ஒரு ஆடியோ-மையப்படுத்தப்பட்ட மாடல்) போன்றவற்றுடன் ஒப்பிடும்போது ஒற்றை-முறை பணிகளில் உயர்ந்த செயல்திறனையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது. இது ஒருங்கிணைந்த omnimodal கட்டமைப்பின் வளர்ச்சி சிறப்பு செயல்திறனின் இழப்பில் வரவில்லை என்பதைக் குறிக்கிறது; மாறாக, பார்வை, ஆடியோ மற்றும் மொழி செயலாக்கத்திற்குப் பொறுப்பான அடிப்படைக் கூறுகள் Qwen 2.5 Omni மேம்பாட்டு முயற்சியின் ஒரு பகுதியாக தனித்தனியாக மேம்படுத்தப்பட்டிருக்கலாம். ஒருங்கிணைந்த பன்முக காட்சிகள் மற்றும் குறிப்பிட்ட ஒற்றை-முறை பணிகள் இரண்டிலும் சிறந்து விளங்குவது மாடலின் பன்முகத்தன்மை மற்றும் அதன் அடித்தளக் கூறுகளின் வலிமையை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

இந்த செயல்திறன் கூற்றுக்கள், வெளிப்புறமாக சரிபார்க்கப்பட்டால், Qwen 2.5 Omni-ஐ பெரிய AI மாடல்களின் மேல் மட்டத்தில் ஒரு தீவிர போட்டியாளராக நிலைநிறுத்துகின்றன. இது மேற்கத்திய தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களின் மூடிய-மூல மாடல்களின் உணரப்பட்ட ஆதிக்கத்தை நேரடியாக சவால் செய்கிறது மற்றும் இந்த முக்கியமான தொழில்நுட்ப களத்தில் Alibaba-வின் குறிப்பிடத்தக்க R&D திறன்களை நிரூபிக்கிறது. அறிவிக்கப்பட்ட அதிநவீன செயல்திறன் மற்றும் திறந்த மூல வெளியீட்டு மூலோபாயத்தின் கலவையானது தற்போதைய AI நிலப்பரப்பில் ஒரு தனித்துவமான மதிப்பு முன்மொழிவை உருவாக்குகிறது.

திறந்த மூலத்தின் மூலோபாய கணக்கீடு

Alibaba, Qwen 2.5 Omni, ஒரு முதன்மை மாடல் மற்றும் சாத்தியமான அதிநவீன திறன்களைக் கொண்டதை, திறந்த மூலமாக வெளியிட எடுத்த முடிவு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மூலோபாய நடவடிக்கையாகும். OpenAI மற்றும் Google போன்ற முக்கிய வீரர்களின் மிகவும் பாதுகாக்கப்பட்ட, தனியுரிம மாடல்களால் பெருகிய முறையில் வகைப்படுத்தப்படும் ஒரு தொழில்துறைப் பிரிவில், இந்த நடவடிக்கை தனித்து நிற்கிறது மற்றும் பரந்த AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்கு ஆழமான தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது.

பல மூலோபாய உந்துதல்கள் இந்த முடிவின் அடிப்படையாக இருக்கலாம். முதலாவதாக, திறந்த மூலமாக்குதல் விரைவாக தத்தெடுப்பை துரிதப்படுத்தலாம் மற்றும் Qwen தளத்தைச் சுற்றி ஒரு பெரிய பயனர் மற்றும் டெவலப்பர் சமூகத்தை உருவாக்கலாம். உரிமத் தடைகளை நீக்குவதன் மூலம், Alibaba பரவலான பரிசோதனையை ஊக்குவிக்கிறது, பல்வேறு பயன்பாடுகளில் ஒருங்கிணைத்தல், மற்றும் மூன்றாம் தரப்பினரால் சிறப்பு கருவிகள் மற்றும் நீட்டிப்புகளின் வளர்ச்சி. இது ஒரு சக்திவாய்ந்த நெட்வொர்க் விளைவை உருவாக்க முடியும், Qwen-ஐ பல்வேறு துறைகளில் ஒரு அடித்தள தொழில்நுட்பமாக நிறுவுகிறது.

இரண்டாவதாக, ஒரு திறந்த மூல அணுகுமுறை உள்நாட்டில் அடைய கடினமாக இருக்கும் அளவில் ஒத்துழைப்பையும் புதுமையையும் வளர்க்கிறது. உலகெங்கிலும் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் மாடலை ஆராயலாம், பலவீனங்களைக் கண்டறியலாம், மேம்பாடுகளை முன்மொழியலாம் மற்றும் குறியீட்டை பங்களிக்கலாம், இது விரைவான செம்மைப்படுத்தல் மற்றும் பிழை திருத்தத்திற்கு வழிவகுக்கும். இந்த விநியோகிக்கப்பட்ட வளர்ச்சி மாதிரி நம்பமுடியாத அளவிற்கு சக்திவாய்ந்ததாக இருக்கும், இது உலகளாவிய AI சமூகத்தின் கூட்டு நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறது. Alibaba இந்த வெளிப்புற பங்களிப்புகளிலிருந்து பயனடைகிறது, இது முற்றிலும் உள் முயற்சிகள் மூலம் விட விரைவாகவும் செலவு குறைந்ததாகவும் அதன் மாடல்களை மேம்படுத்தக்கூடும்.

மூன்றாவதாக, இது மூடிய-மூல போட்டியாளர்களுக்கு எதிராக ஒரு சக்திவாய்ந்த போட்டி வேறுபடுத்தியாக செயல்படுகிறது. விற்பனையாளர் பூட்டுதல் குறித்து எச்சரிக்கையாக இருக்கும் அல்லது அவர்கள் பயன்படுத்தும் AI மாடல்கள் மீது அதிக வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் கட்டுப்பாட்டைத் தேடும் வணிகங்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு, Qwen 2.5 Omni போன்ற ஒரு திறந்த மூல விருப்பம் மிகவும் கவர்ச்சிகரமானதாகிறது. இது நெகிழ்வுத்தன்மை, தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் ஒருவரின் சொந்த உள்கட்டமைப்பில் மாடலை இயக்கும் திறனை வழங்குகிறது, தரவு தனியுரிமை மற்றும் செயல்பாட்டு இறையாண்மை பற்றிய கவலைகளை நிவர்த்தி செய்கிறது.

மேலும், ஒரு உயர்-செயல்திறன் மாடலை வெளிப்படையாக வெளியிடுவது AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் ஒரு தலைவராக Alibaba-வின் நற்பெயரை மேம்படுத்துகிறது, திறமைகளை ஈர்க்கிறது மற்றும் தொழில்துறை தரங்களை பாதிக்கக்கூடும். இது Alibaba Cloud-ஐ AI புதுமைக்கான ஒரு முக்கிய மையமாக நிலைநிறுத்துகிறது, பயனர்கள் Qwen மாடல்களைப் பயன்படுத்தலாம் அல்லது நன்றாகச் சரிசெய்யலாம் என்ற அதன் பரந்த கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சேவைகளின் பயன்பாட்டை இயக்குகிறது. முக்கிய மாடலைக் கொடுப்பது எதிர்-உள்ளுணர்வு போல் தோன்றினாலும், சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு உருவாக்கம், துரிதப்படுத்தப்பட்ட வளர்ச்சி, போட்டி நிலைப்படுத்தல் மற்றும் கிளவுட் வாடிக்கையாளர்களை ஈர்ப்பது ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் மூலோபாய நன்மைகள், கைவிடப்பட்ட நேரடி உரிம வருவாயை விட அதிகமாக இருக்கலாம். இந்த திறந்த மூல மூலோபாயம் AI வளர்ச்சியின் அடுத்த கட்டத்தில் முக்கிய இயக்கிகளாக சமூக சக்தி மற்றும் சுற்றுச்சூழல் வளர்ச்சி மீதான ஒரு தைரியமான பந்தயம் ஆகும்.

அடுத்த அலையை செயல்படுத்துதல்: பயன்பாடுகள் மற்றும் அணுகல்

omnimodal திறன்கள், நிகழ்நேர தொடர்பு மற்றும் திறந்த மூல கிடைக்கும் தன்மை ஆகியவற்றின் தனித்துவமான கலவையானது Qwen 2.5 Omni-ஐ ஒரு புதிய தலைமுறை AI பயன்பாடுகளுக்கான ஊக்கியாக நிலைநிறுத்துகிறது, குறிப்பாக மிகவும் இயல்பான, உள்ளுணர்வு மற்றும் சூழல்-விழிப்புணர்வு தொடர்புகளை நோக்கமாகக் கொண்டவை. மாடலின் வடிவமைப்பு, ‘செலவு குறைந்த AI முகவர்களை’ எளிதாக்கும் கூறப்பட்ட குறிக்கோளுடன் இணைந்து, அதிநவீன அறிவார்ந்த அமைப்புகளை உருவாக்க விரும்பும் டெவலப்பர்களுக்கான தடைகளைக் குறைப்பதாக உறுதியளிக்கிறது.

பல்வேறு களங்களில் உள்ள சாத்தியக்கூறுகளைக் கவனியுங்கள்:

• வாடிக்கையாளர் சேவை: ஒரு வாடிக்கையாளரின் பேசும் வினவலைப் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய, ஒரு பழுதடைந்த பொருளின் சமர்ப்பிக்கப்பட்ட புகைப்படத்தை பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய, மற்றும் நிகழ்நேர, பேசும் சரிசெய்தல் வழிகாட்டுதலை வழங்கக்கூடிய AI முகவர்கள் தற்போதைய chatbot அல்லது IVR அமைப்புகளை விட குறிப்பிடத்தக்க மேம்படுத்தலைக் குறிக்கின்றன.
• கல்வி: ஒரு மாணவரின் கேள்வியைக் கேட்கக்கூடிய, அவர்கள் வரைந்த வரைபடத்தை பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய, இயற்கையான பேச்சைப் பயன்படுத்தி தொடர்புடைய கருத்துக்களைப் பற்றி விவாதிக்கக்கூடிய, மற்றும் மாணவரின் வாய்மொழி மற்றும் வாய்மொழி அல்லாத குறிப்புகளின் அடிப்படையில் விளக்கங்களை மாற்றியமைக்கக்கூடிய (வீடியோ உள்ளீடு பயன்படுத்தப்பட்டால்) ஊடாடும் பயிற்சி அமைப்புகளை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.
• உள்ளடக்க உருவாக்கம்: Qwen 2.5 Omni-ஆல் இயக்கப்படும் கருவிகள், காட்சி ஸ்டோரிபோர்டுகளின் அடிப்படையில் ஸ்கிரிப்ட்களை உருவாக்குவதன் மூலம், வீடியோ வரைவுகளுக்கு நிகழ்நேர குரல்வழிகளை வழங்குவதன் மூலம், அல்லது கலப்பு உள்ளீடுகளின் அடிப்படையில் மல்டிமீடியா உள்ளடக்க யோசனைகளை மூளைச்சலவை செய்ய உதவுவதன் மூலம் படைப்பாளர்களுக்கு உதவலாம்.
• அணுகல்: பார்வை குறைபாடு உள்ள நபர்களுக்கு, மாடல் கேமரா உள்ளீட்டின் அடிப்படையில் சுற்றுப்புறங்களை விவரிக்கலாம் அல்லது ஆவணங்களை உரக்கப் படிக்கலாம். செவித்திறன் குறைபாடு உள்ளவர்களுக்கு, இது ஆடியோ/வீடியோ உள்ளடக்கத்தின் நிகழ்நேர டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன்கள் அல்லது சுருக்கங்களை வழங்கலாம், பொருத்தமாகப் பயிற்றுவிக்கப்பட்டால் சைகை மொழியில் கூட ஈடுபடலாம்.
• சுகாதாரம்: AI உதவியாளர்கள் மருத்துவப் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், ஒரு மருத்துவரின் ஆணையிடப்பட்ட குறிப்புகளைக் கேட்கலாம், மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட அறிக்கைகளை உருவாக்கலாம், ஆவணப்படுத்தல் பணிப்பாய்வுகளை நெறிப்படுத்தலாம் (பொருத்தமான ஒழுங்குமுறை மற்றும் தனியுரிமை கட்டமைப்புகளுக்குள்).
• தரவு பகுப்பாய்வு: பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து (அறிக்கைகள், விளக்கப்படங்கள், கூட்டங்களின் ஆடியோ பதிவுகள், வீடியோ விளக்கக்காட்சிகள்) தகவல்களைச் செயலாக்கி ஒருங்கிணைக்கும் திறன், முழுமையான நுண்ணறிவுகளை வழங்கும் மிகவும் சக்திவாய்ந்த வணிக நுண்ணறிவு கருவிகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

செலவு குறைந்த AI முகவர்களை செயல்படுத்துவதில் உள்ள முக்கியத்துவம் முக்கியமானது. பெரிய மாடல்கள் கணக்கீட்டு ரீதியாகப் பயிற்றுவிக்க விலை உயர்ந்தவை என்றாலும், திறமையான அனுமானத்திற்காக உகப்பாக்குதல் மற்றும் திறந்த மூல அணுகலை வழங்குதல் ஆகியவை சிறிய நிறுவனங்கள், ஸ்டார்ட்அப்கள் மற்றும் தனிப்பட்ட டெவலப்பர்கள், குறிப்பாக அளவில், மூடிய-மூல விற்பனையாளர்களிடமிருந்து தனியுரிம API அழைப்புகளுடன் தொடர்புடைய தடைசெய்யும் செலவுகளைச் சந்திக்காமல் அதிநவீன திறன்களைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இந்த ஜனநாயகமயமாக்கல் முக்கிய பகுதிகளில் புதுமையைத் தூண்டலாம் மற்றும் பரந்த அளவிலான AI-இயங்கும் கருவிகள் மற்றும் சேவைகள் கிடைக்க வழிவகுக்கும்.

எதிர்காலத்தை அணுகுதல்: கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் சமூக ஈடுபாடு

மேம்பட்ட தொழில்நுட்பத்தை அணுகக்கூடியதாக மாற்றுவது அதன் சாத்தியமான தாக்கத்தை உணர்ந்து கொள்வதற்கு முக்கியமானது, மேலும் Alibaba, டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆர்வமுள்ள பயனர்கள் Qwen 2.5 Omni மாடலை ஆராய்வதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் பல வழிகளைக் கொண்டிருப்பதை உறுதி செய்துள்ளது. AI மேம்பாட்டு சமூகத்திற்குள் நிலையான தளங்களின் முக்கியத்துவத்தை உணர்ந்து, Alibaba பிரபலமான களஞ்சியங்கள் மூலம் மாடலை உடனடியாகக் கிடைக்கச் செய்துள்ளது.

டெவலப்பர்கள் மாடல் எடைகள் மற்றும் தொடர்புடைய குறியீட்டை Hugging Face-ல் காணலாம், இது AI மாடல்கள், தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் கருவிகளுக்கான ஒரு மைய மையமாகும். இந்த ஒருங்கிணைப்பு Hugging Face-ன் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட நூலகங்கள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி ஏற்கனவே உள்ள மேம்பாட்டு பணிப்பாய்வுகளில் தடையற்ற இணைப்பை அனுமதிக்கிறது. இதேபோல், மாடல் GitHub-ல் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளது, இது செயல்படுத்தல் விவரங்களில் ஆழமாக ஆராய விரும்புவோர், அதன் வளர்ச்சிக்கு பங்களிக்க விரும்புவோர் அல்லது குறிப்பிட்ட தழுவல்களுக்காக திட்டத்தை ஃபோர்க் செய்ய விரும்புவோருக்கு மூலக் குறியீட்டிற்கான அணுகலை வழங்குகிறது.

இந்த டெவலப்பர்-மையப்படுத்தப்பட்ட தளங்களுக்கு அப்பால், Alibaba மாடலின் திறன்களை அனுபவிக்க மேலும் நேரடி வழிகளையும் வழங்குகிறது. பயனர்கள் Qwen Chat மூலம் Qwen 2.5 Omni உடன் தொடர்பு கொள்ளலாம், இது அதன் உரையாடல் மற்றும் பன்முக அம்சங்களை பயனர் நட்பு முறையில் காட்சிப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு வலை அடிப்படையிலான இடைமுகமாக இருக்கலாம். மேலும், மாடல் ModelScope வழியாக அணுகக்கூடியது, இது Alibaba-வின் சொந்த சமூக தளமாகும், இது திறந்த மூல AI மாடல்கள் மற்றும் தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்டுள்ளது, இது முதன்மையாக சீனாவில் உள்ள AI சமூகத்திற்கு சேவை செய்கிறது ஆனால் உலகளவில் அணுகக்கூடியது.

இந்த பல்வேறு வழிகள் மூலம் அணுகலை வழங்குதல் - Hugging Face மற்றும் GitHub போன்ற நிறுவப்பட்ட உலகளாவிய தளங்கள், ஒரு பிரத்யேக பயனர் எதிர்கொள்ளும் அரட்டை இடைமுகம், மற்றும் Alibaba-வின் சொந்த சமூக மையம் - பரந்த ஈடுபாட்டிற்கான ஒரு உறுதிப்பாட்டை நிரூபிக்கிறது. இது பரிசோதனையை எளிதாக்குகிறது, மதிப்புமிக்க பயனர் கருத்துக்களை சேகரிக்கிறது, சமூக பங்களிப்புகளை ஊக்குவிக்கிறது, மேலும் இறுதியில் Qwen சுற்றுச்சூழல் அமைப்பைச் சுற்றி வேகத்தையும் நம்பிக்கையையும் உருவாக்க உதவுகிறது. இந்த பலமுனை கிடைக்கும் தன்மை மூலோபாயம் Qwen 2.5 Omni-ன் தொழில்நுட்ப சாதனையை ஆராய்ச்சி, மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டு நிலப்பரப்பு முழுவதும் உறுதியான தாக்கமாக மொழிபெயர்ப்பதற்கு அவசியமானது.