AI முன்னணியில்: Qvest & NVIDIA மீடியா புதுமை

ஊடகம், பொழுதுபோக்கு மற்றும் விளையாட்டுத் துறை செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) இடைவிடாத முன்னேற்றத்தால் ஒரு பெரும் மாற்றத்திற்கு உள்ளாகி வருகிறது. உள்ளடக்கப் படைப்பாளர்கள், ஒளிபரப்பாளர்கள் மற்றும் விநியோகஸ்தர்கள் முன்னெப்போதும் இல்லாத அளவிலான டிஜிட்டல் சொத்துக்களுடன் போராடுகிறார்கள், செயல்பாடுகளை நெறிப்படுத்தவும், பார்வையாளர்களை புதிய வழிகளில் ஈடுபடுத்தவும், தங்கள் காப்பகங்களில் மறைந்திருக்கும் மதிப்பைத் திறக்கவும் கடுமையான அழுத்தத்தை எதிர்கொள்கின்றனர். இந்த முக்கிய தருணத்தை உணர்ந்து, புகழ்பெற்ற தொழில்நுட்ப ஆலோசனை நிறுவனமான Qvest மற்றும் துரிதப்படுத்தப்பட்ட கணினியின் முன்னோடியான NVIDIA இடையேயான ஒத்துழைப்பு தீவிரமடைந்து வருகிறது, இது தொழில்துறைக்கு சக்திவாய்ந்த, நடைமுறை AI கருவிகளை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. 2024 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் இருந்து செயலில் உள்ள இந்த கூட்டாண்மை, Qvest இன் மீடியா பணிப்பாய்வுகளில் உள்ள ஆழ்ந்த கள நிபுணத்துவத்தை NVIDIA இன் அதிநவீன AI தளங்களுடன் இணைக்கிறது, இது வெறும் தொழில்நுட்ப புதுமையை மீறி உறுதியான வணிக விளைவுகளை வழங்கும் தீர்வுகளை உறுதியளிக்கிறது. மதிப்புமிக்க NAB ஷோ அவர்களின் சமீபத்திய கண்டுபிடிப்புகளுக்கான மேடையாக செயல்படுகிறது, அங்கு Qvest இரண்டு அற்புதமான பயன்பாட்டு AI தீர்வுகளை வெளியிட உள்ளது, இது நிறுவனங்கள் தங்கள் டிஜிட்டல் உள்ளடக்க நூலகங்கள் மற்றும் நேரடி ஸ்ட்ரீம்களின் முழு திறனையும் பயன்படுத்த அதிகாரம் அளிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

மீடியா மாற்றத்தை இயக்கும் ஒருங்கிணைப்பு

Qvest மற்றும் NVIDIA இடையேயான கூட்டணி வெறும் லோகோக்களை இணைப்பது மட்டுமல்ல; இது மீடியா-மைய சூழல்களில் AI செயல்படுத்துதலின் சிக்கல்களை வழிநடத்துவதற்கு அவசியமான திறன்களின் மூலோபாய இணைப்பைக் குறிக்கிறது. Qvest ஒளிபரப்பாளர்கள், ஸ்டுடியோக்கள், விளையாட்டு லீக்குகள் மற்றும் பிற ஊடக நிறுவனங்களின் சிக்கலான பணிப்பாய்வுகள், தனித்துவமான சவால்கள் மற்றும் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் புரிந்துகொள்வதில் பல தசாப்த கால அனுபவத்தைக் கொண்டுவருகிறது. உள்ளடக்க உருவாக்கம் முதல் செயலாக்கம், மேலாண்மை, விநியோகம் மற்றும் பணமாக்குதல் வரையிலான பயணத்தை அவர்கள் புரிந்துகொள்கிறார்கள். மாறாக, NVIDIA அடித்தள தொழில்நுட்பத்தை வழங்குகிறது - சக்திவாய்ந்த GPUs, அதிநவீன மென்பொருள் மேம்பாட்டு கருவிகள் (SDKs), மற்றும் நவீன AI இன் இயந்திரத்தை உருவாக்கும் முன் பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகள்.

இந்த ஒத்துழைப்பு செயற்கை நுண்ணறிவின் சுருக்கமான திறனை குறிப்பிட்ட தொழில் வலி புள்ளிகளை நிவர்த்தி செய்யும் உறுதியான பயன்பாடுகளாக மாற்றுவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. மீடியா நிறுவனங்கள் பெரும்பாலும் தரவுகளில் மூழ்கி உள்ளன - மணிநேர மூல காட்சிகள், விரிவான காப்பகங்கள், மாறுபட்ட ஆடியோ டிராக்குகள் மற்றும் சிக்கலான மெட்டாடேட்டா. சவால் இந்த உள்ளடக்கத்தை சேமிப்பதில் மட்டுமல்ல, அதை திறமையாக தேடுவது, பகுப்பாய்வு செய்வது, மறுபயன்பாடு செய்வது மற்றும் பணமாக்குவது ஆகியவற்றில் உள்ளது. பாரம்பரிய முறைகள் பெரும்பாலும் குறிப்பிடத்தக்க கைமுறை உழைப்பை உள்ளடக்கியது, இது தடங்கல்கள், தவறவிட்ட வாய்ப்புகள் மற்றும் அதிக செயல்பாட்டு செலவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. Qvest-NVIDIA முயற்சி இந்த திறமையின்மைகளை நேரடியாக குறிவைக்கிறது, செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்தும், புதிய வருவாய் வழிகளுக்கு கதவுகளைத் திறக்கும், மற்றும் முக்கியமாக, மனித திறமையை மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளிலிருந்து விடுவிப்பதன் மூலம் அதிக படைப்பாற்றலை வளர்க்கும் தீர்வுகளை வழங்குவதன் மூலம் AI தத்தெடுப்பை துரிதப்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. அளவிடக்கூடிய, நிறுவனத்திற்குத் தயாரான AI வரிசைப்படுத்தல்களுக்கு பைலட் திட்டங்கள் மற்றும் கருத்துச் சான்றுகளுக்கு அப்பால் செல்வதே குறிக்கோள், இது முதலீட்டில் அளவிடக்கூடிய வருவாயை வழங்குகிறது.

NAB ஷோவில் மேம்பட்ட AI கருவிகளை வெளியிடுதல்

ஊடகம், பொழுதுபோக்கு மற்றும் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுக்கான உலகளாவிய மையமான NAB ஷோ, NVIDIA இன் வலிமையான தொழில்நுட்ப அடுக்கைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட அதன் சமீபத்திய AI-இயங்கும் சலுகைகளை Qvest அறிமுகப்படுத்த சிறந்த பின்னணியை வழங்குகிறது. இவை தத்துவார்த்த கட்டமைப்புகள் அல்ல, உடனடி தாக்கத்திற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட நடைமுறை கருவிகள்.

நிகழ்நேர நுண்ணறிவு: Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor

ஒரு பெரிய நேரடி விளையாட்டு நிகழ்வு அல்லது பல கேமரா ஊட்டங்கள் ஒரே நேரத்தில் ஸ்ட்ரீமிங் செய்யும் ஒரு வேகமாக உடையும் செய்தி கதையை உள்ளடக்குவதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். உள்வரும் வீடியோவின் சுத்த அளவு, ஒவ்வொரு முக்கியமான தருணத்தையும் கைப்பற்றுவதையும், சிறந்த கேமரா கோணங்களைக் கண்டறிவதையும், சுருக்கங்கள் அல்லது சிறப்பம்சங்களை விரைவாக உருவாக்குவதையும் நோக்கமாகக் கொண்ட தயாரிப்புக் குழுக்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க சவாலை அளிக்கிறது. Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor இதை நேருக்கு நேர் சமாளிக்கிறது.

இந்த அதிநவீன தீர்வு நிகழ்நேரத்தில் செயல்படுகிறது, பல உள்வரும் வீடியோ ஸ்ட்ரீம்களை ஒரே நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்கிறது. அதன் முக்கிய திறன்கள் பின்வருமாறு:

• தானியங்கு நிகழ்வு கண்டறிதல்: கணினி ஒத்த நிகழ்வுகளின் பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி பெற்ற மேம்பட்ட கணினி பார்வை வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது, நேரடி ஊட்டங்களுக்குள் குறிப்பிடத்தக்க நிகழ்வுகளை தானாக அடையாளம் காண. ஒரு கால்பந்து போட்டியில், இது கோல்கள், ஃபவுல்கள், முக்கிய சேமிப்புகள் அல்லது குறிப்பிட்ட வீரர் செயல்களைக் கண்டறிவதைக் குறிக்கலாம். ஒரு செய்தியாளர் கூட்டத்தில், இது அதிகரித்த உணர்ச்சியின் தருணங்கள், குறிப்பிட்ட சைகைகள் அல்லது முக்கிய நபர்களின் தோற்றத்தை அடையாளம் காணலாம்.
• நுண்ணறிவு சுருக்கம்: எளிய கண்டறிதலுக்கு அப்பால், கருவி பல்வேறு ஊட்டங்களில் வெளிவரும் நிகழ்வுகளின் சுருக்கமான சுருக்கங்களை உருவாக்க முடியும். இது தயாரிப்பாளர்கள் கதை ஓட்டத்தை விரைவாகப் புரிந்துகொள்ளவும், வெவ்வேறு கோணங்களில் இருந்து மணிநேர காட்சிகளை கைமுறையாக ஸ்க்ரப் செய்யாமல் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் அனுமதிக்கிறது.
• சிறந்த-ஷாட் அடையாளம் காணல்: நேரடி தயாரிப்பிற்கான ஒரு முக்கியமான செயல்பாடு, எந்த நேரத்திலும் மிகவும் கட்டாயமான கேமரா கோணத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பதாகும். இந்த AI தீர்வு ஷாட் கலவை, கேமரா நிலைத்தன்மை, பொருள் கவனம் மற்றும் அனைத்து கிடைக்கக்கூடிய ஊட்டங்களிலும் செயல் பொருத்தம் போன்ற காரணிகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறது, இது உகந்த ஷாட்டிற்கு பரிந்துரைக்க அல்லது தானாக மாற உதவுகிறது, இயக்குனருக்கு கணிசமாக உதவுகிறது மற்றும் பார்வையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது.
• கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு பிரித்தெடுத்தல்: ஒருவேளை மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாக, கணினி கட்டமைக்கப்படாத வீடியோ தரவை கட்டமைக்கப்பட்ட, தேடக்கூடிய தகவலாக மாற்றுகிறது. நிகழ்வுகள், நேர முத்திரைகள், கேமரா கோணங்கள் மற்றும் சாத்தியமான அங்கீகரிக்கப்பட்ட நபர்கள் அல்லது பொருள்கள் மெட்டாடேட்டாவாக பதிவு செய்யப்படுகின்றன. இந்த கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு நிகழ்வுக்குப் பிந்தைய பகுப்பாய்வு, விரைவான சிறப்பம்ச தொகுப்பு உருவாக்கம், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உள்ளடக்க விநியோகம் (எ.கா., ஒரு குறிப்பிட்ட வீரரின் சிறப்பம்சங்களைக் காண்பித்தல்) மற்றும் காப்பக அணுகலை வளப்படுத்துவதற்கு விலைமதிப்பற்றது.

இதன் தாக்கங்கள் ஆழமானவை. ஒளிபரப்பாளர்கள் தங்கள் நேரடி தயாரிப்பு பணிப்பாய்வுகளை நெறிப்படுத்தலாம், நிகழ்வுகளை கைமுறையாக பதிவுசெய்யும் பெரிய குழுக்களின் தேவையை குறைக்கலாம். விளையாட்டு லீக்குகள் சமூக ஊடக ஈடுபாட்டிற்காக கிட்டத்தட்ட உடனடி சிறப்பம்சங்களை உருவாக்கலாம் அல்லது ரசிகர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பார்வை அனுபவங்களை வழங்கலாம். நேரடி நிகழ்வுகளை உள்ளடக்கிய மீடியா நிறுவனங்கள் தங்கள் வளங்களை மிகவும் திறமையாக நிர்வகிக்கலாம் மற்றும் நிகழ்வின் போதும் அதற்குப் பின்னரும் தங்கள் உள்ளடக்கத்திலிருந்து அதிக மதிப்பை பிரித்தெடுக்கலாம். இது எளிய ஆட்டோமேஷனுக்கு அப்பால் உற்பத்தி செயல்முறையின் நுண்ணறிவு பெருக்கத்தை நோக்கி நகர்கிறது.

நுண்ணறிவுகளை ஜனநாயகப்படுத்துதல்: No-Code Media-Centric AI Agent Builder

மீடியா பகுப்பாய்வில் AI இன் சாத்தியம் மகத்தானது என்றாலும், அதன் தத்தெடுப்பு பெரும்பாலும் சிறப்பு தொழில்நுட்ப திறன்களின் தேவையால் தடைபட்டுள்ளது. தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் AI பொறியாளர்கள் அதிக தேவையில் உள்ளனர், மேலும் தனிப்பயன் AI மாதிரிகளை உருவாக்குவது நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும். Qvest இந்த தடையை No-Code Media-Centric AI Agent Builder மூலம் நிவர்த்தி செய்கிறது.

இந்த கருவி மீடியா நிபுணர்களுக்கான AI ஐ ஜனநாயகப்படுத்துவதில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியைக் குறிக்கிறது. பெயர் குறிப்பிடுவது போல, இது குறியீட்டு நிபுணத்துவம் இல்லாத பயனர்களை பல்வேறு ஊடக வடிவங்களிலிருந்து அர்த்தமுள்ள நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுக்கக்கூடிய AI முகவர்களை உருவாக்க மற்றும் வரிசைப்படுத்த அனுமதிக்கிறது. முக்கிய அம்சங்கள் பின்வருமாறு:

• எளிமைப்படுத்தப்பட்ட இடைமுகம்: பயனர்கள் ஒரு உள்ளுணர்வு வரைகலை இடைமுகம் மூலம் பில்டருடன் தொடர்பு கொள்கிறார்கள், அவர்கள் பகுப்பாய்வு செய்ய விரும்பும் ஊடக வகைகளையும், சிக்கலான குறியீட்டை எழுதுவதற்குப் பதிலாக அவர்கள் தேடும் குறிப்பிட்ட நுண்ணறிவுகளையும் வரையறுக்கிறார்கள்.
• பல்துறை ஊடக கையாளுதல்: இந்த தளம் தொழில்துறையில் பொதுவான கட்டமைக்கப்படாத ஊடகங்களின் பரந்த வரிசையை உட்கொள்ளவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, அவற்றுள்:
  • வீடியோ: காட்சிகளை பகுப்பாய்வு செய்தல், பொருள்கள் அல்லது நபர்களை அடையாளம் காணுதல், குறிப்பிட்ட செயல்களைக் கண்டறிதல், பேச்சை படியெடுத்தல்.
  • ஆடியோ: பேச்சை படியெடுத்தல், பேச்சாளர்களை அடையாளம் காணுதல், உணர்வைப் பகுப்பாய்வு செய்தல், குறிப்பிட்ட ஒலிகள் அல்லது இசையைக் கண்டறிதல்.
  • படங்கள்: பொருள்கள், முகங்கள், உரை (OCR) ஆகியவற்றை அங்கீகரித்தல், படத் தரம் அல்லது அழகியலை மதிப்பிடுதல்.
  • சிக்கலான ஆவணங்கள்: முக்கிய தகவல்களைப் பிரித்தெடுத்தல், உரையைச் சுருக்குதல், ஒப்பந்தங்கள் அல்லது ஸ்கிரிப்ட்களுக்குள் உள்ள உட்பிரிவுகள் அல்லது நிறுவனங்களை அடையாளம் காணுதல்.
• தானியங்கு நுண்ணறிவு உருவாக்கம்: முன் பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகளை (சாத்தியமான NVIDIA NIM மைக்ரோ சர்வீசஸ் போன்ற இடைமுகங்கள் வழியாக அணுகப்படும் NVIDIA இன் அடித்தள மாதிரிகள் உட்பட) பயன்படுத்துவதன் மூலமும், பயனர் வழிகாட்டும் உள்ளமைவை அனுமதிப்பதன் மூலமும், பில்டர் பகுப்பாய்வு செயல்முறையை தானியங்குபடுத்துகிறது. இது காட்சி அல்லது செவிவழி உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் தொடர்புடைய முக்கிய வார்த்தைகளுடன் சொத்துக்களை தானாகக் குறியிடுதல், நீண்ட வீடியோக்கள் அல்லது ஆவணங்களின் சுருக்கங்களை உருவாக்குதல், விளம்பரப் படைப்புகளில் இணக்கச் சிக்கல்களை அடையாளம் காணுதல் அல்லது வர்ணனை டிராக்குகளிலிருந்து பார்வையாளர் உணர்வைப் பகுப்பாய்வு செய்தல் போன்ற பணிகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
• கைமுறை உழைப்பைக் குறைத்தல்: உள்ளடக்கம் பதிவு செய்தல், இணக்கச் சரிபார்ப்பு மற்றும் அடிப்படை பகுப்பாய்வு போன்ற பணிகளுக்குத் தேவைப்படும் கைமுறை முயற்சியில் ஒரு கடுமையான குறைப்பு உடனடி நன்மை ஆகும். இது உயர் மட்ட படைப்பு மற்றும் மூலோபாய பணிகளுக்காக மதிப்புமிக்க மனித வளங்களை விடுவிக்கிறது.
• மையப்படுத்தப்பட்ட தகவல் சேகரிப்பு: ஒரு ஒருங்கிணைந்த தளம் மூலம் மாறுபட்ட ஊடக சொத்துக்களை செயலாக்குவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் பிரித்தெடுக்கப்பட்ட நுண்ணறிவுகளின் மையப்படுத்தப்பட்ட களஞ்சியத்தை உருவாக்கலாம், தகவல் சிலோக்களை உடைத்து, அவற்றின் உள்ளடக்க நிலப்பரப்பின் முழுமையான பார்வையை வழங்கலாம்.
• நுண்ணறிவுக்கான துரிதப்படுத்தப்பட்ட நேரம்: பகுப்பாய்வை தானியங்குபடுத்துவது ஊடக சொத்துக்களிலிருந்து செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவைப் பெறும் செயல்முறையை கணிசமாக துரிதப்படுத்துகிறது. இது உள்ளடக்க உத்தி, நிரலாக்க அட்டவணைகள், சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்கள் மற்றும் உரிமைகள் மேலாண்மை தொடர்பான விரைவான முடிவெடுப்பதை அனுமதிக்கிறது.

இந்த நோ-கோட் அணுகுமுறை பொருள் வல்லுநர்களுக்கு - காப்பகவாதிகள், சந்தைப்படுத்துபவர்கள், சட்டக் குழுக்கள், உள்ளடக்க உத்தியாளர்கள் - பிரத்யேக AI நிரலாக்கக் குழுக்களை உலகளாவியமாக நம்பாமல், தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு AI ஐ நேரடியாகப் பயன்படுத்த அதிகாரம் அளிக்கிறது, இது அமைப்பு முழுவதும் பரந்த தத்தெடுப்பு மற்றும் புதுமையை வளர்க்கிறது.

மூலோபாய தேவைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப அடித்தளங்கள்

இந்த தீர்வுகளின் வெளியீடு Qvest தலைமைத்துவத்தால் வெளிப்படுத்தப்பட்ட ஒரு மூலோபாய பார்வையை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. Qvest இன் பயன்பாட்டு AI இணைத் தலைவர் Christophe Ponsart, முயற்சியின் கூட்டு தன்மையை வலியுறுத்துகிறார்: “NVIDIA உடனான எங்கள் தொடர்ச்சியான ஒத்துழைப்பு, நிறுவனங்களின் டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தின் மதிப்பைத் திறக்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஊடக-மைய தீர்வுகளை வழங்க எங்களை அனுமதிக்கிறது. ஒன்றாக, நாங்கள் எங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு AI க்கான மிகவும் நடைமுறை பயன்பாடுகளை அடையாளம் காண உதவுகிறோம், மேலும் தத்தெடுப்பைப் பெறும் மற்றும் முதலீட்டில் வருவாயை ஈட்டும் தீர்வுகளை செயல்படுத்துகிறோம்.” இது தொழில்நுட்பத்தில் மட்டுமல்ல, நடைமுறைச் செயலாக்கம், பயனர் தத்தெடுப்பு மற்றும் உறுதியான நிதி நன்மைகள் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துவதை எடுத்துக்காட்டுகிறது - எந்தவொரு நிறுவன முதலீட்டிற்கும் முக்கியமான காரணிகள்.

Qvest மற்றும் NVIDIA இந்த கருவிகளை ‘நிறுவனத்திற்குத் தயாரானவை’ என்று நிலைநிறுத்துகின்றன, அதாவது அவை அளவிடுதல், நம்பகத்தன்மை மற்றும் தற்போதுள்ள சிக்கலான ஊடக சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளுக்குள் ஒருங்கிணைப்பதற்காக கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த தீர்வுகள் நவீன ஊடக நிலப்பரப்பின் முக்கிய கோரிக்கைகளை நேரடியாக எதிர்கொள்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன: நிகழ்நேர மற்றும் காப்பகப்படுத்தப்பட்ட உள்ளடக்கத்தின் மிகப்பெரிய அளவுகளை திறமையாக செயலாக்குதல், கட்டமைக்கப்படாத வடிவங்களை பயன்படுத்தக்கூடிய கட்டமைக்கப்பட்ட தகவலாக மாற்றுதல், மற்றும் இறுதியில் ஆரம்ப உற்பத்தி முதல் உள்ளடக்க செறிவூட்டல் வரை இறுதி விநியோகம் வரை முழு ஊடக மதிப்பு சங்கிலி முழுவதும் முடிவெடுப்பதை நெறிப்படுத்துதல். ஆட்டோமேஷனை அதிகப்படுத்துதல், செயல்பாட்டு சிக்கலைக் குறைத்தல் மற்றும் டிஜிட்டல் சொத்துக்களிலிருந்து மதிப்பை உணர்தலை துரிதப்படுத்துதல் ஆகியவற்றில் முக்கியத்துவம் உள்ளது.

NVIDIA இன் பார்வை, மீடியா மற்றும் பொழுதுபோக்கு துணைத் தலைவர் Richard Kerris ஆல் பகிரப்பட்டது, இந்த பார்வையை நிறைவு செய்கிறது. “AI ஐ மீடியா இடத்திற்கு கொண்டு வருவதற்கு நிறுவனங்கள் செயல்பாடு மற்றும் பயனர் ஈடுபாட்டை உறுதிப்படுத்த புதிய உற்பத்தி நுட்பங்கள் மற்றும் கருவிகளை பின்பற்ற வேண்டும்,” என்று Kerris கூறினார். AI இன் வெற்றிகரமான ஒருங்கிணைப்பு ஒரு புதிய மென்பொருள் தொகுதியை செருகுவது மட்டுமல்ல; இது பெரும்பாலும் நிறுவப்பட்ட பணிப்பாய்வுகளை மறுபரிசீலனை செய்வதையும் வெவ்வேறு செயல்பாட்டு முன்னுதாரணங்களைத் தழுவுவதையும் அவசியமாக்குகிறது. Kerris குறிப்பாக NVIDIA NIM மைக்ரோ சர்வீசஸ் - பல்வேறு தளங்களில் வரிசைப்படுத்தக்கூடிய உகந்ததாக்கப்பட்ட, கிளவுட்-நேட்டிவ் AI மாதிரிகள் - மற்றும் NVIDIA Holoscan for Media - நேரடி ஊடகம் மற்றும் ஒளிபரப்பிற்கான AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கும் வரிசைப்படுத்துவதற்கும் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு தளம் - ஆகியவற்றின் பங்கை குறிப்பிட்டார். இந்த தொழில்நுட்பங்கள் Qvest போன்ற கூட்டாளர்களுக்கு அதிநவீன, நிகழ்நேர AI பயன்பாடுகளை விரைவாகவும் திறமையாகவும் உருவாக்க மற்றும் வரிசைப்படுத்த உதவும் அடிப்படை உள்கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன, இது தொழில்துறை AI தத்தெடுப்பை துரிதப்படுத்தவும் ‘உண்மையான முடிவுகளை’ அடையவும் உதவுகிறது.

தொடர்ச்சியான ஈடுபாடு மற்றும் பரந்த சூழல்

NAB ஷோ பூத் W2055 இல் வெளியீடு Qvest இன் ஈடுபாட்டின் ஒரு அம்சம் மட்டுமே. நிறுவனம் NVIDIA மற்றும் AWS உடன் இணைந்து ஒரு Fireside Chat இல் பங்கேற்கிறது, AI உடன் உள்ளடக்க மதிப்பைத் திறப்பது என்ற கருப்பொருளை ஆழமாக ஆராய்கிறது - இந்த சவாலில் தொழில்துறை முழுவதும் கவனம் செலுத்துவதற்கு இது ஒரு சான்றாகும்.

NAB க்கு அப்பால், Qvest மற்றும் NVIDIA மே மாதத்தில் வருவாய் மற்றும் செயல்பாட்டுத் திறனை அதிகரிக்கும் AI பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதில் அர்ப்பணிக்கப்பட்ட ஒரு வெபினாரைத் திட்டமிட்டுள்ளன. இந்த கல்வி அவுட்ரீச் கருவிகளை வழங்குவதோடு மட்டுமல்லாமல், சிறந்த சாத்தியமான விளைவுகளுக்கு AI ஐ மூலோபாயமாக செயல்படுத்துவதில் தொழில்துறைக்கு வழிகாட்டுவதற்கான அவர்களின் உறுதிப்பாட்டை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. இந்த புதிதாக அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட AI முடுக்கிகள் Qvest இன் பரந்த ஊடக-மைய சேவைகளின் போர்ட்ஃபோலியோவிற்குள் அமர்ந்திருக்கின்றன, இது பயன்பாட்டு AI ஆலோசனை, Over-The-Top (OTT) தளம் மேம்பாடு, Digital Media Supply Chain தேர்வுமுறை, Broadcast Transformation உத்திகள் மற்றும் Systems Integration ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. இந்த சூழல் AI தீர்வுகள் ஊடக நிறுவனங்கள் தங்கள் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும் தொழில்நுட்ப மற்றும் வணிக மாற்றங்களை வழிநடத்த உதவும் ஒரு விரிவான அணுகுமுறையின் ஒரு பகுதியாகும் என்பதைக் காட்டுகிறது. முழுமையாக AI-ஒருங்கிணைந்த ஊடக செயல்பாடுகளை நோக்கிய பயணம் சிக்கலானது, ஆனால் மூலோபாய கூட்டாண்மைகள் மற்றும் இலக்கு வைக்கப்பட்ட, பயனர் நட்பு கருவிகளின் வளர்ச்சி மூலம், Qvest மற்றும் NVIDIA போன்ற நிறுவனங்கள் மிகவும் திறமையான, நுண்ணறிவுள்ள மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய ஊடக நிலப்பரப்பிற்கு வழி வகுக்கின்றன.