GPT-5-க்கான ஒரு படிக்கல்
மைக்ரோசாஃப்ட்டின் ஆதரவுடன் செயல்படும் OpenAI, GPT வரிசையில் தனது புதிய பதிப்பான GPT-4.5-ஐ வெளியிட்டுள்ளது. இந்த மாடல் ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட முன்னோட்டமாக வந்துள்ளது, இது இந்த ஆண்டின் பிற்பகுதியில் எதிர்பார்க்கப்படும் GPT-5 உடன் அணுகுமுறையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்திற்கான வழியை வகுக்கிறது. GPT-4.5 இன் வெளியீடு ஆரம்பத்தில் ‘ஆராய்ச்சி முன்னோட்டத்தில்’ பங்கேற்கும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட குழுவினருக்கு மட்டுமே கட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, குறிப்பாக மாதம் $200 (£159) செலவில் ChatGPT Pro-க்கு சந்தா செலுத்தியவர்களுக்கு மட்டுமே.
OpenAI இந்த ஆரம்பக் குழுவினரிடமிருந்து கருத்தைப் பெற திட்டமிட்டுள்ளது, அதன் பிறகு இந்த மாடல் பரந்த பார்வையாளர்களுக்கு வழங்கப்படும். வெளியீட்டு அட்டவணையில் இந்த வார இறுதியில் பிளஸ் மற்றும் டீம் பயனர்களும், பின்னர் எண்டர்பிரைஸ் மற்றும் எடுகேஷன் பயனர்களும் அடங்குவர். இந்த கட்ட அணுகுமுறை, முழு அளவிலான வெளியீட்டிற்கு முன், உண்மையான பயன்பாடு மற்றும் கருத்தின் அடிப்படையில் மாதிரியைச் செம்மைப்படுத்த OpenAI-ஐ அனுமதிக்கிறது.
மேம்படுத்தப்பட்ட பயிற்சி நுட்பங்கள்
GPT-4.5 மைக்ரோசாஃப்ட்டின் Azure AI Foundry தளத்திலும் அணுகக்கூடியது. இந்த தளம் அதிநவீன AI மாடல்களுக்கான மையமாக செயல்படுகிறது, OpenAI-ல் இருந்து மட்டுமல்லாமல் Stability, Cohere மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் ஆகியவற்றிலிருந்தும் வழங்குகிறது. இருப்பினும், GPT-4.5 இன் வளர்ச்சிப் பயணம் சவால்கள் இல்லாமல் இல்லை. OpenAI தடைகளை எதிர்கொண்டது, குறிப்பாக புதிய, உயர்தர பயிற்சி தரவுகளைப் பெறுவதில்.
இந்த சவால்களை சமாளிக்கவும், மாடலின் திறன்களை மேம்படுத்தவும், OpenAI ‘பிந்தைய பயிற்சி’ எனப்படும் ஒரு நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தியது. இந்த செயல்முறை மனித கருத்தை உள்ளடக்கி, மாடலின் பதில்களைச் செம்மைப்படுத்தவும், பயனர்களுடனான அதன் தொடர்புகளின் நுணுக்கங்களை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது. மனித கருத்து மாடலின் நடத்தையை வடிவமைப்பதிலும், மனித எதிர்பார்ப்புகள் மற்றும் விருப்பங்களுடன் அதை இன்னும் நெருக்கமாக இணைப்பதிலும் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.
மேலும், OpenAI தனது o1 ‘ரீசனிங்’ மாடலைப் பயன்படுத்தி GPT-4.5-க்கு செயற்கைத் தரவுகளுடன் பயிற்சி அளித்தது. இந்த புதுமையான அணுகுமுறை, ஏற்கனவே உள்ள தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு துணையாக பயிற்சி தரவை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது, உயர்தர உண்மையான தரவுகளின் பற்றாக்குறையால் விதிக்கப்படும் வரம்புகளைத் தணிக்கிறது.
GPT-4.5 க்கான பயிற்சி முறையானது, புதிய மேற்பார்வை நுட்பங்கள் மற்றும் நிறுவப்பட்ட முறைகளின் கலவையை உள்ளடக்கியது. இதில் மேற்பார்வையிடப்பட்ட ஃபைன்-ட்யூனிங் (SFT) மற்றும் மனித கருத்திலிருந்து வலுவூட்டல் கற்றல் (RLHF) ஆகியவை அடங்கும், இவை GPT-4o வளர்ச்சியிலும் பயன்படுத்தப்பட்ட நுட்பங்களாகும். இந்த அணுகுமுறைகளின் கலவையானது ஒவ்வொரு முறையின் பலத்தையும் மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இதன் விளைவாக மிகவும் வலுவான மற்றும் சுத்திகரிக்கப்பட்ட மாதிரி கிடைக்கிறது.
OpenAI-ன் கூற்றுப்படி, GPT-4.5 ஆனது GPT-4o உடன் ஒப்பிடும்போது ‘மாயத்தோற்றம்’ செய்யும் போக்கைக் குறைக்கிறது. AI மொழி மாதிரிகளின் சூழலில் மாயத்தோற்றம் என்பது தவறான அல்லது அர்த்தமற்ற தகவல்களை உருவாக்குவதைக் குறிக்கிறது. GPT-4.5 ஆனது o1 ரீசனிங் மாடலை விட சற்றே குறைவான மாயத்தோற்றங்களை வெளிப்படுத்துகிறது, இது உண்மை துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையில் முன்னேற்றத்தைக் காட்டுகிறது.
‘உணர்ச்சி நுணுக்கத்தை’ தழுவுதல்
o1 மாடல் போன்ற ரீசனிங் மாடல்கள், பதில்களை உருவாக்குவதில் அவற்றின் வேண்டுமென்றே மற்றும் முறையான அணுகுமுறையால் வகைப்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த வேண்டுமென்றே செயலாக்கம், மெதுவாக இருந்தாலும், பதில்களின் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதையும், மாயத்தோற்றங்கள் போன்ற பிழைகளைக் குறைப்பதையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. வேகம் மற்றும் துல்லியத்திற்கு இடையிலான சமநிலை ரீசனிங் மாடல்களின் வடிவமைப்பு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலில் ஒரு முக்கிய கருத்தாகும்.
OpenAI ஆராய்ச்சியாளர் ரஃபேல் கோன்டிஜோ லோப்ஸ், ஸ்ட்ரீம் செய்யப்பட்ட வெளியீட்டு நிகழ்வின் போது, GPT-4.5 இல் ஒத்துழைப்பு மற்றும் உணர்ச்சி நுண்ணறிவை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துவதாக எடுத்துரைத்தார். அவர் கூறினார், “நாங்கள் GPT-4.5 ஐ ஒரு சிறந்த ஒத்துழைப்பாளராக இருக்கச் செய்தோம், உரையாடல்களை சூடாகவும், உள்ளுணர்வுடனும், உணர்ச்சி ரீதியாகவும் உணரவைத்தோம்.” உணர்ச்சி நுணுக்கத்தின் மீதான இந்த முக்கியத்துவம், பயனர்களுடன் மிகவும் இயல்பான மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய வகையில் தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய AI மாடல்களை உருவாக்குவதற்கான ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியாகும்.
GPT-5 உடனான எதிர்காலம்
எதிர்காலத்தைப் பார்க்கும்போது, OpenAI தனது GPT-தொடர் மாடல்களை வரவிருக்கும் GPT-5 இல் அதன் o-தொடர் ரீசனிங் மாடல்களுடன் ஒருங்கிணைக்க திட்டமிட்டுள்ளது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு ChatGPT சாட்போட்டை ஒரு குறிப்பிட்ட பணி அல்லது தொடர்புக்கு மிகவும் பொருத்தமான மாதிரியைத் தானாகவே தேர்ந்தெடுக்க உதவும். இந்த டைனமிக் மாடல் தேர்வு திறன் செயல்திறன் மற்றும் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதாக உறுதியளிக்கிறது.
தற்போது, ChatGPT பயனர்களுக்கு அவர்கள் விரும்பும் மாதிரியை கைமுறையாகத் தேர்ந்தெடுக்கும் விருப்பத்தை வழங்குகிறது. இருப்பினும், இந்த அணுகுமுறை சில பயனர்களுக்கு மிகவும் சிக்கலானதாக இருக்கலாம் என்பதை OpenAI ஒப்புக்கொள்கிறது. GPT-5 க்காக எதிர்பார்க்கப்படும் தானியங்கி மாதிரி தேர்வு, பயனர் அனுபவத்தை எளிதாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் வெவ்வேறு மாடல்களின் பலத்தை திரைக்குப் பின்னால் பயன்படுத்துகிறது.
GPT-4.5 இன் முன்னேற்றங்களை ஆழமாக ஆராய்தல்
GPT-4.5 இன் வளர்ச்சியானது AI மொழி மாதிரிகளின் பரிணாம வளர்ச்சியில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. முக்கிய முன்னேற்றங்கள் மற்றும் அவற்றின் தாக்கங்கள் சிலவற்றை ஆழமாக ஆராய்வோம்:
1. மனித கருத்தின் சக்தி:
பிந்தைய பயிற்சி மூலம் மனித கருத்தை இணைப்பது GPT-4.5 இன் வளர்ச்சியின் ஒரு மூலக்கல்லாகும். இந்த மறு செய்கை செயல்முறை மனித மதிப்பீட்டாளர்களை மாதிரியின் வெளியீடுகள் குறித்த கருத்தை வழங்க அனுமதிக்கிறது, மேலும் விரும்பத்தக்க மற்றும் துல்லியமான பதில்களை நோக்கி அதை வழிநடத்துகிறது. இந்த பின்னூட்ட வளையம் நுட்பமான சார்புகளை நிவர்த்தி செய்யவும், மாதிரியின் சூழலைப் புரிந்துகொள்ளும் திறனை மேம்படுத்தவும், நுணுக்கமான மற்றும் தொடர்புடைய உரையை உருவாக்கும் திறனை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது. மனித கருத்து மாதிரியின் நடத்தையை வடிவமைப்பதிலும், அது மனித எதிர்பார்ப்புகளுடன் ஒத்துப்போவதை உறுதி செய்வதிலும் விலைமதிப்பற்றது.
2. செயற்கை தரவு பெருக்கம்:
o1 ரீசனிங் மாடலால் உருவாக்கப்பட்ட செயற்கை தரவைப் பயன்படுத்துவது, தரவு பற்றாக்குறையின் சவாலை எதிர்கொள்ளும் ஒரு புதிய அணுகுமுறையாகும். உண்மையான தரவின் பண்புகளைப் பிரதிபலிக்கும் செயற்கை தரவை உருவாக்குவதன் மூலம், OpenAI பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பை விரிவுபடுத்தலாம் மற்றும் மாதிரியை பரந்த அளவிலான காட்சிகளுக்கு வெளிப்படுத்தலாம். உயர்தர உண்மையான தரவு குறைவாக இருக்கும்போது அல்லது பெறுவது கடினமாக இருக்கும்போது இந்த நுட்பம் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். செயற்கை தரவு பெருக்கம் மாதிரியின் வலிமை மற்றும் பொதுமைப்படுத்தல் திறன்களை மேம்படுத்த உதவும்.
3. மனித கருத்திலிருந்து வலுவூட்டல் கற்றல் (RLHF):
RLHF என்பது வலுவூட்டல் கற்றல் மற்றும் மனித கருத்தின் பலத்தை இணைக்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த நுட்பமாகும். இந்த அணுகுமுறையில், விரும்பத்தக்க வெளியீடுகளை உருவாக்குவதற்குப் பெறப்பட்ட வெகுமதிகளின் அடிப்படையில் அதன் நடத்தையை மேம்படுத்த மாதிரி கற்றுக்கொள்கிறது. மனித கருத்து வெகுமதி செயல்பாட்டை வரையறுக்கப் பயன்படுகிறது, மாதிரிக்கு உதவிகரமான, துல்லியமான மற்றும் பாதுகாப்பானதாகக் கருதப்படும் பதில்களை நோக்கி வழிநடத்துகிறது. நுணுக்கமான புரிதல் மற்றும் முடிவெடுக்கும் தேவைப்படும் சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிப்பதில் RLHF குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
4. குறைக்கப்பட்ட மாயத்தோற்றங்கள்:
மாயத்தோற்றங்களைக் குறைப்பது GPT-4.5 இல் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சாதனையாகும். அதிக உண்மையான துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான தகவல்களை உருவாக்குவதன் மூலம், மாதிரி பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு மிகவும் நம்பகமான மற்றும் பயனுள்ள கருவியாகிறது. இந்த முன்னேற்றம் மேம்பட்ட பயிற்சி நுட்பங்கள், செயற்கை தரவைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் மனித கருத்தை இணைத்தல் உள்ளிட்ட காரணிகளின் கலவையாகும்.
5. உணர்ச்சி நுண்ணறிவு மற்றும் ஒத்துழைப்பு:
உணர்ச்சி நுணுக்கம் மற்றும் ஒத்துழைப்பு மீதான முக்கியத்துவம், புத்திசாலித்தனமானவை மட்டுமல்லாமல், அனுதாபமுள்ள மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய AI மாடல்களை உருவாக்குவதற்கான ஒரு மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. மனித உணர்ச்சிகளைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலமும் அதற்கு பதிலளிப்பதன் மூலமும், AI மாதிரிகள் பயனர்களுடன் வலுவான உறவை உருவாக்க முடியும் மற்றும் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் திருப்திகரமான அனுபவத்தை வழங்க முடியும். உணர்ச்சி நுண்ணறிவின் மீதான இந்த கவனம் மனித தொடர்புகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளில் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கக்கூடிய AI ஐ உருவாக்குவதற்கு முக்கியமானது.
6. GPT-5 க்கான பாதை: டைனமிக் மாடல் தேர்வு:
GPT-5 இல் GPT-தொடர் மற்றும் o-தொடர் மாடல்களின் திட்டமிடப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு, தானியங்கி மாதிரி தேர்வுடன், ஒரு குறிப்பிடத்தக்க கட்டடக்கலை முன்னேற்றமாகும். இந்த திறன் சாட்போட்டை ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கு சிறந்த மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுத்து, செயல்திறன் மற்றும் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்த அனுமதிக்கும். இந்த அணுகுமுறை வெவ்வேறு மாடல்களின் பலத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, இது மிகவும் நெகிழ்வான மற்றும் தகவமைக்கக்கூடிய AI அமைப்பை அனுமதிக்கிறது. உதாரணமாக, உண்மையான துல்லியம் தேவைப்படும் ஒரு பணியை ஒரு ரீசனிங் மாடல் கையாளலாம், அதே நேரத்தில் ஆக்கபூர்வமான உரை உருவாக்கம் சம்பந்தப்பட்ட ஒரு பணியை GPT-தொடர் மாடல் கையாளலாம்.
GPT-4.5 மற்றும் அதற்கு அப்பால் உள்ள பரந்த தாக்கங்கள்
GPT-4.5 இல் பொதிந்துள்ள முன்னேற்றங்கள் மற்றும் GPT-5 இன் எதிர்பார்க்கப்படும் திறன்கள் பல்வேறு துறைகளில் தொலைநோக்கு தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளன:
வாடிக்கையாளர் சேவை: AI-ஆற்றல் கொண்ட சாட்போட்கள் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் திறமையான வாடிக்கையாளர் ஆதரவை வழங்க முடியும், வழக்கமான விசாரணைகளைக் கையாளவும், மேலும் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்க மனித முகவர்களை விடுவிக்கவும் முடியும். இந்த மாடல்களின் மேம்பட்ட உணர்ச்சி நுண்ணறிவு மிகவும் திருப்திகரமான வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
கல்வி: AI ஆசிரியர்கள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை வழங்க முடியும், தனிப்பட்ட மாணவர் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கருத்தை வழங்க முடியும். இந்த மாடல்களின் விளக்கங்களை உருவாக்கும் மற்றும் நுணுக்கமான முறையில் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கும் திறன் கற்றல் செயல்முறையை மேம்படுத்தும்.
உள்ளடக்க உருவாக்கம்: AI எழுதும் கருவிகள் சந்தைப்படுத்தல் நகலை உருவாக்குவது முதல் மின்னஞ்சல்கள் மற்றும் அறிக்கைகளை உருவாக்குவது வரை பல்வேறு எழுத்து பணிகளுக்கு உதவலாம். இந்த மாடல்களின் ஆக்கபூர்வமான மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய உரையை உருவாக்கும் மேம்பட்ட திறன் உற்பத்தித்திறன் மற்றும் படைப்பாற்றலை மேம்படுத்தும்.
ஆராய்ச்சி: AI மாதிரிகள் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும், வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், கருதுகோள்களை உருவாக்கவும் உதவலாம். இந்த மாடல்களின் பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை செயலாக்குவதற்கும் தொகுப்பதற்கும் உள்ள திறன் அறிவியல் கண்டுபிடிப்பை துரிதப்படுத்தலாம்.
சுகாதாரம்: AI மாதிரிகள் நோய் கண்டறிதல், சிகிச்சை திட்டமிடல் மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்பு போன்ற பணிகளுக்கு உதவலாம். இந்த மாடல்களின் மேம்பட்ட துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை சுகாதாரத்தின் தரத்தை மேம்படுத்தும்.
அணுகல்தன்மை: AI-ஆற்றல் கொண்ட கருவிகள் ஊனமுற்ற நபர்களுக்கான அணுகலை மேம்படுத்தலாம், உரை-க்கு-பேச்சு, பேச்சு-க்கு-உரை மற்றும் நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்பு போன்ற அம்சங்களை வழங்கலாம்.
AI மொழி மாதிரிகள் தொடர்ந்து உருவாகி வருவதால், அவை நாம் தொழில்நுட்பத்துடனும் நம்மைச் சுற்றியுள்ள உலகத்துடனும் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தை மாற்றியமைக்கத் தயாராக உள்ளன. GPT-4.5 முதல் GPT-5 வரையிலான பயணம் மற்றும் அதற்கு அப்பால் இன்னும் அதிநவீன மற்றும் திறன்வாய்ந்த AI அமைப்புகளை உறுதியளிக்கிறது, இது சமூகத்திற்கு புதிய சாத்தியங்களையும் சவால்களையும் திறக்கிறது. இந்த சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலைச் சுற்றியுள்ள நெறிமுறை பரிசீலனைகள் தொடர்ந்து ஒரு முக்கியமான பகுதியாக இருக்கும். AI அமைப்புகளில் நியாயம், வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் ஆகியவற்றை உறுதி செய்வது அவற்றின் நன்மைகளை அதிகப்படுத்துவதற்கும் சாத்தியமான அபாயங்களைக் குறைப்பதற்கும் அவசியம்.