OpenAI-ன் எழுச்சி: சாதனை நிதி, புதிய ஓபன்-வெயிட் மாடல்

செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறை தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது, விரைவான முன்னேற்றங்கள் மற்றும் வியக்க வைக்கும் நிதி முதலீடுகளால் இது குறிக்கப்படுகிறது. தொழில்நுட்ப உலகம் மற்றும் நிதிச் சந்தைகள் இரண்டிலும் அதிர்வலைகளை ஏற்படுத்திய ஒரு நடவடிக்கையாக, OpenAI சமீபத்தில் அதன் நிலையை இந்த மாற்றத்தின் முன்னணியில் உறுதிப்படுத்தும் முன்னேற்றங்களை உறுதிப்படுத்தியது. நிறுவனம் ஒரு மகத்தான மூலதனத்தைப் பெற்றது மட்டுமல்லாமல், சாதனைகளை நிகழ்த்தி அதன் மதிப்பீட்டை வானியல் உயரத்திற்கு உயர்த்தியது, ஆனால் அதன் மாதிரி அணுகல் அணுகுமுறையில் ஒரு மூலோபாய மாற்றத்தையும் சமிக்ஞை செய்தது, பல ஆண்டுகளில் அதன் முதல் ‘ஓபன்-வெயிட்’ மொழி மாதிரி வெளியீட்டிற்கான திட்டங்களை அறிவித்தது. இந்த இரட்டை அறிவிப்புகள், வளங்களால் நிரம்பி வழியும் மற்றும் தனியுரிம புதுமைக்கும் சமூக ஈடுபாட்டிற்கும் இடையிலான சிக்கலான தொடர்புகளை வழிநடத்தத் தயாராக இருக்கும் ஒரு அமைப்பின் சித்திரத்தை வரைகின்றன.

ஒரு மைல்கல் நிதி சுற்று: AI எல்லையைத் தூண்டுதல்

OpenAI-ன் நிதிப் பாதை, இதுவரை பதிவுசெய்யப்பட்ட மிகப்பெரிய தனியார் தொழில்நுட்ப நிதிச் சுற்றாக நிற்கும் ஒன்றின் முடிவோடு வியத்தகு மேல்நோக்கிய திருப்பத்தை எடுத்தது. நிறுவனம் ஈர்க்கக்கூடிய $40 பில்லியன் திரட்டியது, இது அதன் பார்வை மற்றும் தொழில்நுட்பத் திறனில் முதலீட்டாளர்களின் நம்பிக்கையைப் பற்றி பேசும் ஒரு தொகை. இந்த மூலதன உட்செலுத்துதல் SoftBank-ன் குறிப்பிடத்தக்க அர்ப்பணிப்பால் முன்னெடுக்கப்பட்டது, $30 பில்லியன் பங்களித்தது, மேலும் $10 பில்லியன் மற்ற முதலீட்டாளர்களின் கூட்டமைப்பிலிருந்து பெறப்பட்டது.

இந்த பாரிய நிதிச் சுற்றின் உடனடி விளைவு OpenAI-ன் சந்தை மதிப்பின் மறு மதிப்பீடு ஆகும். புதிய மூலதனம் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்பட்ட நிலையில், நிறுவனத்தின் மதிப்பீடு மதிப்பிடப்பட்ட $300 பில்லியன் ஆக உயர்ந்தது. இந்த எண்ணிக்கை OpenAI-ஐ உலகளவில் மிகவும் மதிப்புமிக்க தனியார் நிறுவனங்களில் ஒன்றாக வைக்கிறது, தொழில்நுட்பத் துறையில் மட்டுமல்ல, அனைத்துத் தொழில்களிலும். இத்தகைய மதிப்பீடு செயற்கை பொது நுண்ணறிவின் (AGI) மகத்தான உணரப்பட்ட திறனையும், அதைத் தொடர்வதில் நிறுவனத்தின் தலைமைப் பாத்திரத்தையும் பிரதிபலிக்கிறது, குறிப்பாக ChatGPT போன்ற அதன் பரவலாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட தயாரிப்புகள் மூலம்.

OpenAI-ன் அதிகாரப்பூர்வ அறிக்கையின்படி, புதிதாகப் பெறப்பட்ட இந்த நிதிகள் பல முக்கியமான பகுதிகளுக்கு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளன. முதன்மை நோக்கங்களில் தீவிரமாக AI ஆராய்ச்சியின் எல்லைகளைத் தள்ளுவது, பெரிய அளவிலான மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் இயக்குவதற்கும் தேவைப்படும் ஏற்கனவே கணிசமான கணினி உள்கட்டமைப்பை விரிவுபடுத்துவது, மற்றும் ChatGPT-ன் பரந்த பயனர் தளத்திற்குக் கிடைக்கும் கருவிகளை மேம்படுத்துவது ஆகியவை அடங்கும், இது வாரத்திற்கு 500 மில்லியன் பயனர்களைக் கொண்டிருப்பதாகக் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. அதிநவீன AI மேம்பாட்டுடன் தொடர்புடைய முழுமையான செலவு - பாரிய தரவுத்தொகுப்புகள், விரிவான கணினி சக்தி (பெரும்பாலும் பல்லாயிரக்கணக்கான சிறப்பு செயலிகள் வாரங்கள் அல்லது மாதங்களுக்கு இயங்குவதை உள்ளடக்கியது), மற்றும் உயர்மட்ட ஆராய்ச்சித் திறமை - இத்தகைய கணிசமான நிதியுதவியை அவசியமாக்குகிறது. இந்த முதலீடு வேகத்தைத் தக்கவைப்பதற்கும் மேலும் அதிநவீன மற்றும் திறமையான AI அமைப்புகளை நோக்கிய முன்னேற்றத்தை விரைவுபடுத்துவதற்கும் அத்தியாவசிய எரிபொருளாக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது. நிதியுதவியின் அளவு AI பந்தயத்தில் முன்னணியில் இருப்பதன் மூலதன-தீவிர தன்மையை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது, அங்கு திருப்புமுனைகளுக்கு மகத்தான வளங்கள் தேவைப்படுகின்றன.

மூலோபாயத் திருப்பம்: ஒரு ஓபன்-வெயிட் மாடலை வெளியிடுதல்

அதன் நிதி வலுவூட்டல் பற்றிய செய்தியுடன் ஒரே நேரத்தில், OpenAI CEO Sam Altman தொழில்நுட்ப முன்னணியில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியை வெளிப்படுத்தினார்: மேம்பட்ட பகுத்தறிவுத் திறன்களால் வகைப்படுத்தப்படும் ஒரு புதிய மொழி மாதிரியின் உடனடி வெளியீடு. இந்த அறிவிப்பை குறிப்பாகக் குறிப்பிடத்தக்கதாக ஆக்குவது திட்டமிடப்பட்ட விநியோக முறை - இது ஒரு ‘ஓபன்-வெயிட்’ மாதிரியாக வெளியிடப்படும். இது நிறுவனத்தின் மிகச் சமீபத்திய பாதையிலிருந்து ஒரு விலகலைக் குறிக்கிறது, இது 2019 இல் GPT-2 அறிமுகப்படுத்தப்பட்டதிலிருந்து அதன் முதல் வெளியீட்டைக் குறிக்கிறது.

‘ஓபன்-வெயிட்’ என்ற கருத்தைப் புரிந்துகொள்வது மூலோபாய தாக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கு முக்கியமானது. இது இரண்டு நன்கு அறியப்பட்ட முன்னுதாரணங்களுக்கு இடையில் ஒரு நடுத்தர நிலையை ஆக்கிரமித்துள்ளது: முழுமையாக ஓபன்-சோர்ஸ் மற்றும் முற்றிலும் தனியுரிம (அல்லது க்ளோஸ்டு-சோர்ஸ்) அமைப்புகள்.

• ஓபன்-சோர்ஸ் மாதிரிகள்: பொதுவாக மாதிரியின் அளவுருக்களை (எடைகள்) வெளியிடுவது மட்டுமல்லாமல், பயிற்சி குறியீடு, பயன்படுத்தப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பு பற்றிய விவரங்கள் மற்றும் பெரும்பாலும் மாதிரியின் கட்டமைப்பு பற்றிய தகவல்களையும் உள்ளடக்கியது. இது ஆராய்ச்சி சமூகம் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு அதிகபட்ச வெளிப்படைத்தன்மையையும், வேலையை சுதந்திரமாகப் பிரதிபலிக்கவும், படிக்கவும், உருவாக்கவும் திறனை அனுமதிக்கிறது.
• க்ளோஸ்டு-சோர்ஸ் மாதிரிகள்: பொதுவாக APIs (Application Programming Interfaces) வழியாக வழங்கப்படுகின்றன, GPT-ன் மேம்பட்ட பதிப்புகளைப் போல. பயனர்கள் மாதிரியுடன் தொடர்பு கொள்ளலாம் மற்றும் அதன் திறன்களை தங்கள் பயன்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்கலாம், ஆனால் அடிப்படை எடைகள், குறியீடு, தரவு மற்றும் கட்டமைப்பு ஆகியவை வளரும் நிறுவனத்தின் ரகசிய வர்த்தக ரகசியங்களாகவே இருக்கின்றன. இந்த அணுகுமுறை படைப்பாளருக்கு அதிகபட்ச கட்டுப்பாடு மற்றும் பணமாக்குதல் திறனை அதிகரிக்கிறது.
• ஓபன்-வெயிட் மாதிரிகள்: OpenAI அதன் வரவிருக்கும் வெளியீட்டில் உத்தேசித்துள்ளபடி, இந்த அணுகுமுறை நரம்பியல் வலையமைப்பின் முன் பயிற்சி பெற்ற அளவுருக்களை (எடைகள்) பகிர்வதை உள்ளடக்கியது. இது டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த எடைகளைப் பதிவிறக்கம் செய்து, அனுமானம் (வெளியீடுகளை உருவாக்க மாதிரியை இயக்குதல்) மற்றும் ஃபைன்-டியூனிங் (கூடுதல் பயிற்சியுடன் குறிப்பிட்ட பணிகள் அல்லது தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு மாதிரியைத் தழுவுதல்) போன்ற பணிகளுக்கு மாதிரியைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், முக்கியமான கூறுகள் வெளியிடப்படாமல் உள்ளன: அசல் பயிற்சி குறியீடு, ஆரம்பப் பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தப்பட்ட குறிப்பிட்ட தரவுத்தொகுப்பு(கள்), மற்றும் மாதிரியின் கட்டமைப்பு மற்றும் பயிற்சி முறை தொடர்பான சிக்கலான விவரங்கள்.

இந்த வேறுபாடு முக்கியமானது. எடைகளை வெளியிடுவதன் மூலம், OpenAI ஒரு பரந்த அளவிலான பயனர்கள் மாதிரியை உள்ளூரில் இயக்கவும், அதனுடன் பரிசோதனை செய்யவும், OpenAI-ன் API உள்கட்டமைப்பை மட்டுமே சார்ந்து இல்லாமல் தங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கவும் அனுமதிக்கிறது. இது புதுமையைத் தூண்டும் மற்றும் மேம்பட்ட AI திறனின் ஒரு அளவிற்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்தலாம். இருப்பினும், பயிற்சித் தரவு மற்றும் குறியீட்டைத் தடுத்து நிறுத்துவதன் மூலம், OpenAI குறிப்பிடத்தக்க கட்டுப்பாட்டைத் தக்க வைத்துக் கொள்கிறது. இது பயிற்சி செயல்முறையின் நேரடிப் பிரதிபலிப்பைத் தடுக்கிறது, சாத்தியமான தனியுரிம தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் நுட்பங்களைப் பாதுகாக்கிறது, மேலும் மாதிரியின் அடிப்படைக் கட்டுமானம் தொடர்பான அறிவு நன்மையை பராமரிக்கிறது. இது சமூகத்தை செயல்படுத்துவதற்கும் முக்கிய அறிவுசார் சொத்துக்களைப் பாதுகாப்பதற்கும் இடையில் சமநிலைப்படுத்தும் ஒரு உத்தி.

‘மேம்பட்ட பகுத்தறிவுத் திறன்கள்’ பற்றிய குறிப்பு, இந்த புதிய மாதிரி தர்க்கம், அனுமானம் மற்றும் பல-படி சிக்கல் தீர்க்கும் பணிகளில் முந்தைய மாதிரிகளின் வரம்புகளை மீறுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது. GPT-2 அதன் காலத்திற்கு ஒரு திருப்புமுனையாக இருந்தபோதிலும், துறை கணிசமாக முன்னேறியுள்ளது. ஓபன்-வெயிட் உரிமத்தின் கீழ் மிகவும் அதிநவீன பகுத்தறிவுடன் ஒரு மாதிரியை வழங்குவது, அறிவியல் ஆராய்ச்சி முதல் சிக்கலான தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் மேலும் நுணுக்கமான உரையாடல் AI வரை பல்வேறு பயன்பாடுகளை கணிசமாகப் பாதிக்கலாம். OpenAI-ன் மிகவும் சக்திவாய்ந்த மாதிரிகளான GPT-3 மற்றும் GPT-4 போன்றவை பெரும்பாலும் மூடிய API கதவுகளுக்குப் பின்னால் வைக்கப்பட்டிருந்த ஆண்டுகளில் இந்த நடவடிக்கை வருகிறது, இது ஒரு வகையான வெளிப்படைத்தன்மைக்குத் திரும்புவதை ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மூலோபாய முடிவாக ஆக்குகிறது.

பகுத்தறிவு மற்றும் சமூக ஈடுபாடு: Altman-ன் பார்வை

ஓபன்-வெயிட் மாதிரி அறிவிப்பைச் சுற்றியுள்ள Sam Altman-ன் வர்ணனை நிறுவனத்தின் சிந்தனை பற்றிய நுண்ணறிவை வழங்கியது. சமூக ஊடக தளமான X (முன்னர் Twitter) இல் ஒரு இடுகை வழியாக, இந்த யோசனை OpenAI-க்குள் புதியதல்ல என்று அவர் சுட்டிக்காட்டினார். “நாங்கள் இதைப் பற்றி நீண்ட காலமாக யோசித்து வருகிறோம்,” என்று Altman கூறினார், இடைப்பட்ட ஆண்டுகளில் “மற்ற முன்னுரிமைகள் முன்னுரிமை பெற்றன” என்பதை ஒப்புக்கொண்டார். இதன் பொருள், GPT-3 மற்றும் GPT-4 போன்ற பெருகிய முறையில் சக்திவாய்ந்த தனியுரிம மாதிரிகளின் வளர்ச்சி மற்றும் வெளியீடு, ChatGPT சேவை மற்றும் API வணிகத்தை உருவாக்குவதுடன், நிறுவனத்தின் கவனத்தை ஈர்த்தது.

இருப்பினும், மூலோபாயக் கணக்கீடு மாறியதாகத் தெரிகிறது. “இப்போது அதைச் செய்வது முக்கியம் என்று தோன்றுகிறது,” என்று Altman மேலும் கூறினார், காரணிகளின் ஒருங்கிணைப்பு ஒரு ஓபன்-வெயிட் மாதிரியை வெளியிடுவதை சரியான நேரத்தில் மற்றும் அவசியமான படியாக மாற்றியுள்ளது என்று பரிந்துரைத்தார். அவர் இந்த காரணிகள் அனைத்தையும் வெளிப்படையாக விவரிக்கவில்லை என்றாலும், வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI நிலப்பரப்பின் சூழல் சாத்தியமான தடயங்களை வழங்குகிறது. சக்திவாய்ந்த ஓபன்-சோர்ஸ் மாற்றுகளின் எழுச்சி, போட்டி அழுத்தங்கள், மற்றும் ஒருவேளை பரந்த ஆராய்ச்சி மற்றும் டெவலப்பர் சமூகத்துடன் மீண்டும் ஈடுபட விருப்பம் ஆகியவை பாத்திரங்களை வகித்திருக்கலாம்.

முக்கியமாக, வெளியீட்டின் பிரத்தியேகங்கள் இன்னும் இறுதி செய்யப்படவில்லை என்றும் Altman சமிக்ஞை செய்தார். “நாங்கள் இன்னும் சில முடிவுகளை எடுக்க வேண்டும்,” என்று அவர் குறிப்பிட்டார், இந்த செயல்பாட்டில் சமூகத்தை ஈடுபடுத்தும் நோக்கத்தை எடுத்துக்காட்டினார். “எனவே நாங்கள் கருத்துக்களைச் சேகரிக்கவும் பின்னர் ஆரம்ப முன்மாதிரிகளுடன் விளையாடவும் டெவலப்பர் நிகழ்வுகளை நடத்துகிறோம்.” இந்த அணுகுமுறை பல நோக்கங்களுக்கு உதவுகிறது. இது OpenAI-க்கு டெவலப்பர் தேவைகள் மற்றும் விருப்பங்களை அளவிட அனுமதிக்கிறது, அதன் பயன்பாடு மற்றும் தத்தெடுப்பை அதிகரிக்க இறுதி சலுகையை வடிவமைக்கலாம், மேலும் சமூகத்திற்குள் எதிர்பார்ப்பு மற்றும் நல்லெண்ணத்தை உருவாக்கலாம். இது வெளியீட்டை ஒருதலைப்பட்சமான முடிவாக அல்ல, மாறாக ஓபன்-வெயிட் கட்டமைப்பின் கட்டுப்பாடுகளுக்குள் கூட, ஒரு கூட்டு முயற்சியாக வடிவமைக்கிறது. இந்த ஈடுபாட்டு உத்தி, மாதிரி இழுவைப் பெறுவதையும், வெளியிடப்பட்டவுடன் திறம்படப் பயன்படுத்தப்படுவதையும் உறுதி செய்வதில் முக்கியமானது. இது OpenAI-க்கு எதிர்பார்ப்புகளை நிர்வகிக்கவும், இறுதி எடைகள் பொதுவில் வெளியிடப்படுவதற்கு முன்பு கவலைகளை நிவர்த்தி செய்யவும் அனுமதிக்கிறது.

போட்டி நிலப்பரப்பில் வழிசெலுத்தல்: ஒரு கணக்கிடப்பட்ட நகர்வு

ஒரு மேம்பட்ட ஓபன்-வெயிட் மாதிரியை வெளியிட OpenAI-ன் முடிவு தனிமையில் பார்க்க முடியாது. இது ஒரு கடுமையான போட்டி சூழலில் நிகழ்கிறது, அங்கு முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் மற்றும் நன்கு நிதியளிக்கப்பட்ட ஸ்டார்ட்அப்கள் AI துறையில் ஆதிக்கத்திற்காகப் போட்டியிடுகின்றன. இந்த நடவடிக்கை OpenAI-ஐ அதன் போட்டியாளர்களுக்கு எதிராக சாதகமாக நிலைநிறுத்துவதற்காக மூலோபாய ரீதியாக கணக்கிடப்பட்டதாகத் தெரிகிறது.

ஒரு முக்கிய போட்டியாளர் Meta (முன்னர் Facebook) ஆகும், இது அதன் Llama தொடர் மாதிரிகளுடன் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைச் செய்துள்ளது. குறிப்பாக, Llama 2 ஒரு தனிப்பயன் உரிமத்தின் கீழ் வெளியிடப்பட்டது, இது பொதுவாக அனுமதிக்கக்கூடியதாக இருந்தாலும், ஒரு குறிப்பிட்ட கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டிருந்தது: மிக பெரிய பயனர் தளங்களைக் கொண்ட நிறுவனங்கள் (மாதத்திற்கு 700 மில்லியனுக்கும் அதிகமான செயலில் உள்ள பயனர்கள்) அதை வணிக ரீதியாகப் பயன்படுத்த Meta-விடமிருந்து ஒரு சிறப்பு உரிமத்தைப் பெற வேண்டும். இந்த விதி Google போன்ற முக்கிய போட்டியாளர்களை குறிவைப்பதாக பரவலாக விளக்கப்பட்டது.

Sam Altman X-ல் ஒரு அடுத்தடுத்த பதிவில் இந்த விஷயத்தை நேரடியாகக் கையாண்டதாகத் தோன்றியது, Meta-வின் அணுகுமுறையை தெளிவாகக் கிண்டல் செய்தார். “உங்கள் சேவையில் மாதத்திற்கு 700 மில்லியனுக்கும் அதிகமான பயனர்கள் இருந்தால் எங்கள் திறந்த மாதிரியைப் பயன்படுத்த முடியாது என்று சொல்வது போன்ற முட்டாள்தனமான எதையும் நாங்கள் செய்ய மாட்டோம்,” என்று அவர் எழுதினார். இந்த அறிக்கை பல மூலோபாய செயல்பாடுகளைச் செய்கிறது:

1. வேறுபாடு: இது OpenAI-ன் திட்டமிடப்பட்ட அணுகுமுறையை Meta-வுடன் வெளிப்படையாக வேறுபடுத்துகிறது, OpenAI-ஐ தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கட்டமைப்பிற்குள், குறைந்தபட்சம் பெரிய அளவிலான வரிசைப்படுத்தல் வரம்புகளைப் பொறுத்தவரை, சாத்தியமான குறைந்த கட்டுப்பாடான மற்றும் உண்மையான ‘திறந்த’ ஒன்றாக நிலைநிறுத்துகிறது.
2. போட்டி சமிக்ஞை: இது ஒரு முக்கிய போட்டியாளருக்கு நேரடி சவால், அவர்களின் உரிம உத்தியை ‘முட்டாள்தனமானது’ மற்றும் சாத்தியமான போட்டிக்கு எதிரானது என்று நுட்பமாக விமர்சிக்கிறது.
3. டெவலப்பர்களை ஈர்ப்பது: குறைவான பயன்பாட்டுக் கட்டுப்பாடுகளை (குறைந்தபட்சம் அந்த குறிப்பிட்ட வகை) உறுதியளிப்பதன் மூலம், Meta-வின் Llama 2 உரிம விதிமுறைகளால் தயக்கம் காட்டிய அல்லது விலக்கப்பட்ட டெவலப்பர்கள் மற்றும் பெரிய நிறுவனங்களை ஈர்க்க OpenAI நம்பலாம்.

Meta-விற்கு அப்பால், OpenAI Google (அதன் Gemini மாதிரிகளுடன்), Anthropic (அதன் Claude மாதிரிகளுடன்), மற்றும் பல்வேறு ஆராய்ச்சி குழுக்கள் மற்றும் நிறுவனங்களால் (Mistral AI போன்றவை) உருவாக்கப்பட்ட முற்றிலும் ஓபன்-சோர்ஸ் மாதிரிகளின் வளர்ந்து வரும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிலிருந்து போட்டியை எதிர்கொள்கிறது.

• Google-ன் Gemini-ன் மிக உயர்ந்த அடுக்குகள் அல்லது Anthropic-ன் Claude போன்ற முழுமையாக க்ளோஸ்டு-சோர்ஸ் போட்டியாளர்களுக்கு எதிராக, ஓபன்-வெயிட் மாதிரி டெவலப்பர்களுக்கு அதிக நெகிழ்வுத்தன்மை, உள்ளூர் கட்டுப்பாடு மற்றும் ஃபைன்-டியூனிங் செய்யும் திறனை வழங்குகிறது, இது API அணுகல் மட்டும் வழங்காது.
• முழுமையாக ஓபன்-சோர்ஸ் மாதிரிகளுக்கு எதிராக, OpenAI-ன் சலுகை அதன் பரந்த வளங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி மையத்திலிருந்து பெறப்பட்ட உயர்ந்த ‘மேம்பட்ட பகுத்தறிவு’ திறன்களைப் பெருமைப்படுத்தலாம், இது முழு வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாவிட்டாலும் அதிக செயல்திறன் அடிப்படையை வழங்கலாம். இது தன்னை அதிநவீன, இன்னும் ஓரளவு அணுகக்கூடிய தொழில்நுட்பத்தின் வழங்குநராக நிலைநிறுத்துகிறது.

எனவே, ஓபன்-வெயிட் உத்தி ஒரு தனித்துவமான இடத்தை செதுக்குவதற்கான ஒரு முயற்சியாகத் தோன்றுகிறது: பல தற்போதைய ஓபன்-சோர்ஸ் விருப்பங்களை விட சக்திவாய்ந்த அல்லது செம்மைப்படுத்தப்பட்ட ஒரு மாதிரியை வழங்குதல், அதே நேரத்தில் Llama 2 போன்ற சில போட்டியாளர் மாதிரிகளை விட அதிக நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் குறைவான பெரிய அளவிலான பயன்பாட்டுக் கட்டுப்பாடுகளை (Altman-ன் கருத்துகளின் அடிப்படையில்) வழங்குதல், இன்னும் முழுமையான ஓபன்-சோர்ஸ் வெளியீட்டை விட அதிக கட்டுப்பாட்டைத் தக்க வைத்துக் கொள்ளுதல். இது முக்கிய அறிவுசார் சொத்துக்களைப் பாதுகாக்கும் அதே வேளையில் AI சமூகத்தின் வெவ்வேறு பிரிவுகளில் தாக்கம் மற்றும் தத்தெடுப்பை அதிகரிக்க நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு சமநிலைப்படுத்தும் செயல்.

தாக்கங்கள் மற்றும் எதிர்காலப் பாதை

சாதனை முறியடிக்கும் நிதியுதவி மற்றும் ஓபன்-வெயிட் மாதிரி விநியோகத்தை நோக்கிய ஒரு மூலோபாய மாற்றம் ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைப்பு OpenAI மற்றும் பரந்த AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. $40 பில்லியன் போர் நிதி OpenAI-க்கு அதன் லட்சிய இலக்குகளைத் தொடர இணையற்ற வளங்களை வழங்குகிறது, இது செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (AGI) நோக்கிய காலக்கெடுவை விரைவுபடுத்தலாம், அல்லது குறைந்தபட்சம் निकट காலத்தில் கணிசமாக அதிக திறன் கொண்ட AI அமைப்புகளை உருவாக்கலாம். இந்த அளவிலான நிதியுதவி நீண்ட கால ஆராய்ச்சி பந்தயங்கள், பாரிய உள்கட்டமைப்பு அளவிடுதல், மற்றும் சிறந்த திறமைகளை ஈர்ப்பது மற்றும் தக்கவைத்தல் ஆகியவற்றை அனுமதிக்கிறது, இது OpenAI-ன் நிலையை ஒரு தலைவராக மேலும் உறுதிப்படுத்துகிறது.

$300 பில்லியன் மதிப்பீடு, மகத்தான நம்பிக்கையைப் பிரதிபலிக்கும் அதே வேளையில், அதிகரித்த எதிர்பார்ப்புகளையும் அழுத்தத்தையும் தருகிறது. முதலீட்டாளர்கள் கணிசமான வருமானத்தை எதிர்பார்ப்பார்கள், இது OpenAI-ன் எதிர்கால தயாரிப்பு உத்திகளைப் பாதிக்கலாம், இது மிகவும் ஆக்கிரோஷமான வணிகமயமாக்கலை நோக்கித் தள்ளலாம் அல்லது இறுதியில் ஒரு ஆரம்ப பொது வழங்கல் (IPO) கூட. அசல் ஆராய்ச்சி-மையப்படுத்தப்பட்ட பணியை இந்த வணிகத் தேவைகளுடன் சமநிலைப்படுத்துவது ஒரு முக்கிய சவாலாக இருக்கும்.

ஒரு மேம்பட்ட ஓபன்-வெயிட் மாதிரியின் அறிமுகம் தொழில்துறை முழுவதும் புதுமையைத் தூண்டும். அதிநவீன பகுத்தறிவுத் திறன்களைக் கொண்ட ஒரு மாதிரியை அணுகும் டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள், முழு வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாவிட்டாலும், பல்வேறு துறைகளில் திருப்புமுனைகளுக்கு வழிவகுக்கலாம். பயனர்கள் மாதிரியை இயக்கவும் ஃபைன்-டியூனிங் செய்யவும் தேவையான வன்பொருள் மற்றும் நிபுணத்துவம் இருந்தால், சிக்கலான AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கான நுழைவுத் தடையைக் குறைக்கலாம். இது API-அடிப்படையிலான அணுகலின் எல்லைகளுக்கு வெளியே ஒரு புதிய பரிசோதனை மற்றும் மேம்பாட்டு அலையை வளர்க்கலாம்.

இருப்பினும், இந்த நடவடிக்கை கேள்விகளையும் எழுப்புகிறது. GPT-4 அல்லது அதன் வாரிசுகள் போன்ற அதிநவீன தனியுரிம மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது பகுத்தறிவுத் திறன்கள் உண்மையில் எவ்வளவு ‘மேம்பட்டதாக’ இருக்கும்? பயனர்-தள கட்டுப்பாடுகள் இல்லாததைத் தாண்டி, ஓபன்-வெயிட் வெளியீட்டுடன் என்ன குறிப்பிட்ட உரிம விதிமுறைகள் வரும்? பதில்கள் மாதிரியின் உண்மையான தாக்கத்தை தீர்மானிக்கும். மேலும், ஓபன்-வெயிட் அணுகுமுறை, மூடிய API-களை விட அதிக அணுகலை வழங்கும் அதே வேளையில், ஓபன்-சோர்ஸ் ஆதரவாளர்களால் பரிந்துரைக்கப்படும் வெளிப்படைத்தன்மையில் இன்னும் குறைவாகவே உள்ளது. இது பொறுப்பான AI மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலுக்கான சிறந்த பாதை பற்றிய தொடர்ச்சியான விவாதத்திற்கு வழிவகுக்கலாம் - புதுமை வேகம், பாதுகாப்பு, கட்டுப்பாடு மற்றும் சமமான அணுகல் ஆகியவற்றை சமநிலைப்படுத்துதல்.

OpenAI-ன் முன்னோக்கிய பாதை இந்த சிக்கலான இயக்கவியல்களை வழிநடத்துவதை உள்ளடக்கியது. இது அதன் நிதி வலிமையைப் பயன்படுத்தி அதன் ஆராய்ச்சி விளிம்பைப் பராமரிக்க வேண்டும், மகத்தான கணினி தேவைகளை நிர்வகிக்க வேண்டும், AI பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள் பற்றிய வளர்ந்து வரும் சமூகக் கவலைகளை நிவர்த்தி செய்ய வேண்டும், மேலும் ஒரு மாறும் சந்தையில் அதன் சலுகைகளை மூலோபாய ரீதியாக நிலைநிறுத்த வேண்டும். ஒரு ஓபன்-வெயிட் மாதிரியை வெளியிடுவதற்கான முடிவு ஒரு நுணுக்கமான உத்தியைக் குறிக்கிறது, சமூக ஈடுபாடு மற்றும் பரந்த தத்தெடுப்பின் மதிப்பை ஒப்புக்கொள்வது, அதே நேரத்தில் அதன் பாரிய மதிப்பீட்டை ஆதரிக்கும் முக்கிய கண்டுபிடிப்புகளை கவனமாகப் பாதுகாக்கிறது. இந்த இரட்டை அணுகுமுறை - உள் மேம்பாட்டிற்கான பாரிய நிதியுதவி கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வெளிப்படைத்தன்மையுடன் இணைந்தது - OpenAI செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்தை தொடர்ந்து வடிவமைக்கும்போது அதன் பாதையை வரையறுக்க வாய்ப்புள்ளது.