OpenAI: ChatGPT-4o படங்களுக்கு காட்சி கையொப்பம்?

செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) வேகமாக வளர்ந்து வரும் சூழல் பெரும்பாலும் சுவாரஸ்யமான திருப்பங்களை அளிக்கிறது, மேலும் இந்தத் துறையில் ஒரு முக்கிய நிறுவனமான OpenAI, அதன் சமீபத்திய மாடல், ChatGPT-4o மூலம் உருவாக்கப்படும் படங்கள் பயனர்களுக்கு எவ்வாறு வழங்கப்படுகின்றன என்பதில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தை யோசித்து வருவதாகத் தெரிகிறது. நிறுவனம் அதன் சேவையின் இலவச அடுக்கைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட காட்சிகளுக்கு ஒருவித ‘watermark’ ஐ செயல்படுத்துவது குறித்து தீவிரமாக பரிசோதனை செய்து வருவதாக அறிக்கைகள் வெளிவந்துள்ளன. இந்த சாத்தியமான நடவடிக்கை, மேற்பரப்பில் நுட்பமானதாகத் தோன்றினாலும், பயனர்கள், நிறுவனத்தின் வணிக உத்தி மற்றும் AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் குறித்த பரந்த உரையாடலுக்கு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது.

இந்த ஆய்வின் நேரம் குறிப்பாக சுவாரஸ்யமானது. இது பயனர் படைப்பாற்றலின் எழுச்சியுடன் ஒத்துப்போகிறது, குறிப்பாக தனித்துவமான கலை பாணிகளைப் பிரதிபலிக்கும் மாடலின் ஈர்க்கக்கூடிய திறனைப் பயன்படுத்துகிறது. புகழ்பெற்ற ஜப்பானிய அனிமேஷன் நிறுவனமான Studio Ghibli ஐ நினைவூட்டும் கலைப்படைப்பை உருவாக்குவது அடிக்கடி மேற்கோள் காட்டப்படும் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க எடுத்துக்காட்டு. இந்த குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு வழக்கு கவனத்தை ஈர்க்கக்கூடும் என்றாலும், ChatGPT-4o கட்டமைப்பிற்குள் பெரும்பாலும் ImageGen என குறிப்பிடப்படும்Image Generation மாடலின் அடிப்படைத் திறன், ஒரு ஒற்றை அழகியலைப் பின்பற்றுவதைத் தாண்டி விரிவடைகிறது. அதன் திறமை OpenAI பொதுவில் வெளியிட்ட மிகவும் அதிநவீன multi-modal அமைப்புகளில் ஒன்றாகக் குறிக்கிறது.

உண்மையில், ChatGPT ஐச் சுற்றியுள்ள சமீபத்திய பரபரப்பு அதன் ஒருங்கிணைந்த image generator இன் திறமையால் கணிசமாகப் பெருகியுள்ளது. இது அழகியல் ரீதியாக இனிமையான படங்களை உருவாக்குவது மட்டுமல்ல; பல முந்தைய text-to-image அமைப்புகளுக்கு சவாலாக இருந்த ஒரு தடையான, படங்களுக்குள் உரையைத் துல்லியமாக ஒருங்கிணைப்பதற்கான ஒரு குறிப்பிடத்தக்க திறனை மாடல் நிரூபிக்கிறது. மேலும், photorealistic சித்தரிப்புகள் முதல் மேற்கூறிய Ghibli-esque கலை போன்ற மிகவும் பகட்டான படைப்புகள் வரை காட்சிகளை உருவாக்கும் அதன் திறன், அதன் பன்முகத்தன்மையையும் சக்தியையும் வெளிப்படுத்துகிறது. ஒரு காலத்தில் ChatGPT Plus சந்தாதாரர்களுக்கு ஒதுக்கப்பட்ட இந்தத் திறன், சமீபத்தில் ஜனநாயகப்படுத்தப்பட்டு, இலவசமாக தளத்தைப் பயன்படுத்துபவர்கள் உட்பட அனைத்து பயனர்களுக்கும் அணுகக்கூடியதாக மாறியது. இந்த விரிவாக்கம் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி அதன் பயனர் தளத்தையும், அதன் விளைவாக, உருவாக்கப்பட்ட படங்களின் அளவையும் விரிவுபடுத்தியது.

Watermarks இன் சாத்தியமான அறிமுகம் இந்த விரிவுபடுத்தப்பட்ட அணுகலுடன் நேரடியாக இணைக்கப்பட்டதாகத் தெரிகிறது. AI ஆராய்ச்சியாளர் Tibor Blaho இன் அவதானிப்புகள், OpenAI இன் உள் சோதனையை அறிந்த சுயாதீன ஆதாரங்களால் உறுதிப்படுத்தப்பட்டவை, இலவச கணக்குகளால் தயாரிக்கப்பட்ட படங்களில் ஒரு தனித்துவமான அடையாளங்காட்டியான, ஒருவேளை தெரியும் அல்லது கண்ணுக்குத் தெரியாத watermark ஐ உட்பொதிக்க சோதனைகள் நடந்து வருவதைக் குறிக்கின்றன. இந்த அறிக்கைகளால் பரிந்துரைக்கப்படும் தர்க்கரீதியான எதிர்முனை என்னவென்றால், பிரீமியம் ChatGPT Plus சேவைக்கு குழுசேரும் பயனர்கள் இந்த குறியிடல் இல்லாமல் படங்களை உருவாக்கி சேமிக்கும் திறனைத் தக்க வைத்துக் கொள்வார்கள். இருப்பினும், இந்தத் தகவலை எச்சரிக்கையுடன் அணுகுவது முக்கியம். OpenAI, புதுமையின் முன்னணியில் செயல்படும் பல தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களைப் போலவே, நெகிழ்வான வளர்ச்சி வரைபடங்களைக் கொண்டுள்ளது. தற்போது பரிசீலனையில் உள்ள திட்டங்கள் உள் மதிப்பீடுகள், தொழில்நுட்ப சாத்தியக்கூறுகள், பயனர் கருத்து மற்றும் மூலோபாய மறுமுன்னுரிமை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் திருத்தம் அல்லது ரத்து செய்யப்படுவதற்கு நிரந்தரமாக உட்பட்டவை. எனவே, watermarks செயல்படுத்துவது இந்த கட்டத்தில் ஒரு நிச்சயமற்ற தன்மையை விட ஒரு சாத்தியக்கூறாகவே உள்ளது.

ImageGen இன் சக்தியை அவிழ்த்தல்

சாத்தியமான watermarking ஐச் சுற்றியுள்ள சூழலை முழுமையாகப் பாராட்ட, ChatGPT-4o இன் ImageGen மாடலை மிகவும் கவர்ச்சிகரமானதாக மாற்றும் திறன்களை ஒருவர் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். OpenAI நிறுவனமே இந்த தொழில்நுட்பத்தின் அடித்தளத்தின் மீது சில வெளிச்சம் பாய்ச்சியுள்ளது. முந்தைய தகவல்தொடர்புகளில், இணையத்திலிருந்து பெறப்பட்ட இணைக்கப்பட்ட படங்கள் மற்றும் உரை விளக்கங்களைக் கொண்ட பரந்த datasets இல் விரிவான பயிற்சியிலிருந்து மாடலின் திறமை உருவாகிறது என்று நிறுவனம் எடுத்துக்காட்டியது. இந்த கடுமையான பயிற்சி முறை, சொற்களுக்கும் படங்களுக்கும் இடையிலான சிக்கலான உறவுகளை மட்டுமல்லாமல், வெவ்வேறு படங்களுக்கு இடையிலான சிக்கலான காட்சி தொடர்புகளையும் கற்றுக்கொள்ள மாடலை அனுமதித்தது.

OpenAI இதை மேலும் விவரித்தது, ‘ஆன்லைன் படங்கள் மற்றும் உரையின் கூட்டு விநியோகத்தில் நாங்கள் எங்கள் மாடல்களுக்குப் பயிற்சி அளித்தோம், படங்கள் மொழியுடன் எவ்வாறு தொடர்புபடுகின்றன என்பதை மட்டுமல்ல, அவை ஒன்றுக்கொன்று எவ்வாறு தொடர்புபடுகின்றன என்பதையும் கற்றுக்கொண்டோம்’ என்று கூறியது. இந்த ஆழமான புரிதல் நிறுவனம் ‘aggressive post-training’ என்று விவரிப்பதன் மூலம் மேலும் செம்மைப்படுத்தப்படுகிறது. இதன் விளைவாக OpenAI ‘ஆச்சரியமான காட்சி சரளம்’ (surprising visual fluency) என்று அழைக்கும் ஒரு மாடல் வெளிப்படுகிறது. இந்த சரளம் பார்வைக்கு ஈர்க்கக்கூடிய படங்களை உருவாக்குவதோடு மட்டுமல்லாமல், பயனுள்ளதாகவும், தூண்டுதல்களுடன் சீரானதாகவும், மேலும் கூர்மையாக சூழல்-விழிப்புணர்வுடனும் (context-aware) இருக்கும் படங்களை உருவாக்குகிறது. இந்த பண்புக்கூறுகள் அதை ஒரு எளிய புதுமையைத் தாண்டி உயர்த்துகின்றன, இது படைப்பாற்றல் வெளிப்பாடு, வடிவமைப்பு கருத்தாக்கம் மற்றும் காட்சித் தொடர்புக்கான சக்திவாய்ந்த கருவியாக நிலைநிறுத்துகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, உருவாக்கப்பட்ட காட்சிகளுக்குள் உரையைத் துல்லியமாக வழங்கும் திறன், தனிப்பயன் விளக்கப்படங்கள், சமூக ஊடக கிராபிக்ஸ் அல்லது உரையாடல் தூண்டுதல்கள் மூலம் நேரடியாக பூர்வாங்க விளம்பர மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான கதவுகளைத் திறக்கிறது.

கலவை, பாணி மற்றும் பொருள் சம்பந்தப்பட்ட நுணுக்கமான வழிமுறைகளைப் புரிந்துகொள்ளும் திறன் மாடலுக்கு உள்ளது. பயனர்கள் குறிப்பிட்ட வழிகளில் ஏற்பாடு செய்யப்பட்ட குறிப்பிட்ட பொருட்களைக் கொண்ட படங்களைக் கோரலாம், பல்வேறு கலை இயக்கங்கள் அல்லது தனிப்பட்ட கலைஞர்களின் பாணியில் (நெறிமுறை மற்றும் பதிப்புரிமை எல்லைகளுக்குள்) வழங்கப்படலாம், மேலும் பல ஊடாடும் கூறுகளுடன் சிக்கலான காட்சிகளை சித்தரிக்கலாம். இந்த அளவிலான கட்டுப்பாடு மற்றும் நம்பகத்தன்மைதான் ImageGen போன்ற மேம்பட்ட மாடல்களை வேறுபடுத்துகிறது மற்றும் அவற்றின் வளர்ந்து வரும் பிரபலத்தைத் தூண்டுகிறது.

காரணத்தை ஆராய்தல்: ஏன் Watermarks ஐ அறிமுகப்படுத்த வேண்டும்?

OpenAI ஆல் watermarking ஐ ஆராய்வது அடிப்படை உந்துதல்கள் குறித்த ஊகங்களைத் தூண்டுகிறது. Studio Ghibli போன்ற குறிப்பிட்ட பாணிகளின் பெருக்கம் ஒரு புலப்படும் அறிகுறியாக இருக்கலாம் என்றாலும், இது ஒரு பரந்த மூலோபாய பரிசீலனையின் ஒரு அம்சம் மட்டுமே. பல சாத்தியமான காரணிகள் இந்த முயற்சியை இயக்கக்கூடும்:

1. சேவை அடுக்குகளை வேறுபடுத்துதல்: கட்டண ChatGPT Plus சந்தாவிற்கு தெளிவான மதிப்பு முன்மொழிவை உருவாக்குவதே ஒருவேளை மிகவும் நேரடியான வணிகக் காரணமாக இருக்கலாம். Watermark இல்லாத படங்களை பிரீமியம் பலனாக வழங்குவதன் மூலம், OpenAI பட உருவாக்கத்தை பெரிதும் நம்பியிருக்கும் பயனர்களுக்கு, குறிப்பாக தொழில்முறை அல்லது பொதுவில் எதிர்கொள்ளும் நோக்கங்களுக்காக, மேம்படுத்துவதற்கான ஊக்கத்தை வலுப்படுத்துகிறது. இது மென்பொருள் துறையில் பரவலாக உள்ள நிலையான freemium மாதிரி உத்திகளுடன் ஒத்துப்போகிறது.
2. உள்ளடக்க ஆதாரம் மற்றும் பண்புக்கூறு: AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தின் தாக்கங்களுடன் போராடும் ஒரு சகாப்தத்தில், ஆதாரத்தை நிறுவுவது பெருகிய முறையில் முக்கியமானதாகி வருகிறது. Watermarks, புலப்படும் அல்லது கண்ணுக்குத் தெரியாத (steganographic) எதுவாக இருந்தாலும், AI மாடலில் இருந்து உருவான படங்களை அடையாளம் காண ஒரு பொறிமுறையாக செயல்பட முடியும். இது வெளிப்படைத்தன்மைக்கு முக்கியமானதாக இருக்கலாம், பார்வையாளர்கள் மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட மற்றும் AI-உருவாக்கிய காட்சிகளுக்கு இடையில் வேறுபாடு காண உதவுகிறது, இது deepfakes, தவறான தகவல் மற்றும் கலை நம்பகத்தன்மை பற்றிய விவாதங்களுக்குப் பொருத்தமானது.
3. வள நுகர்வைக் கையாளுதல்: ImageGen போன்ற சக்திவாய்ந்த AI மாடல்களை இலவசமாக வழங்குவது குறிப்பிடத்தக்க கணினிச் செலவுகளை ஏற்படுத்துகிறது. உயர்தர படங்களை உருவாக்குவது வளம் சார்ந்தது. இலவச வெளியீடுகளை Watermark செய்வது அதிக அளவு, சாத்தியமான அற்பமான பயன்பாட்டை நுட்பமாக ஊக்கப்படுத்தலாம் அல்லது ஒரு பெரிய இலவச பயனர் தளத்திற்கு சேவை செய்வது தொடர்பான செயல்பாட்டுச் சுமையை நிர்வகிப்பதற்கான ஒரு பரந்த மூலோபாயத்தின் பகுதியாக இருக்கலாம். ஒருவேளை முதன்மை இயக்கி இல்லையென்றாலும், எந்தவொரு பெரிய அளவிலான AI சேவை வழங்குநருக்கும் வள மேலாண்மை ஒரு தொடர்ச்சியான கவலையாகும்.
4. அறிவுசார் சொத்து பரிசீலனைகள்: குறிப்பிட்ட கலை பாணிகளைப் பிரதிபலிக்கும் AI மாடல்களின் திறன் பதிப்புரிமை மற்றும் அறிவுசார் சொத்துரிமை பற்றிய சிக்கலான கேள்விகளை எழுப்புகிறது. OpenAI அதன் மாடல்களை பரந்த datasets இல் பயிற்றுவித்தாலும், வெளியீடு சில நேரங்களில் அறியப்பட்ட கலைஞர்கள் அல்லது பிராண்டுகளின் படைப்புகளை ஒத்திருக்கலாம். Watermarking ஒரு பூர்வாங்க நடவடிக்கையாக, படத்தின் தோற்றத்தின் சமிக்ஞையாக ஆராயப்படலாம், இது பதிப்புரிமை உரிமைகோரல்கள் தொடர்பான கீழ்நிலை சிக்கல்களைத் தணிக்கக்கூடும், இருப்பினும் இது பாணி சாயல் தொடர்பான முக்கிய சட்ட மற்றும் நெறிமுறை விவாதங்களைத் தீர்க்காது. Studio Ghibli எடுத்துக்காட்டு இந்த உணர்திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
5. பொறுப்பான பயன்பாட்டை ஊக்குவித்தல்: AI பட உருவாக்கம் மேலும் அணுகக்கூடியதாகவும் திறமையாகவும் மாறும்போது, தவறாகப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் வளர்கின்றன. Watermarks ஒரு பொறுப்பான AI கட்டமைப்பின் ஒரு அங்கமாக செயல்பட முடியும், இது AI-உருவாக்கிய படங்களை முக்கியமான சூழல்களில் உண்மையான புகைப்படங்கள் அல்லது மனித கலைப்படைப்புகளாகக் கடத்துவதை சற்று கடினமாக்குகிறது. இது AI பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறைகளுக்கான தரங்களை உருவாக்குவதற்கான பரந்த தொழில் முயற்சிகளுடன் ஒத்துப்போகிறது.

OpenAI இன் முடிவெடுக்கும் செயல்முறை இந்த காரணிகளின் கலவையை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். நிறுவனம் பரவலான தத்தெடுப்பு மற்றும் புதுமைகளை வளர்ப்பதை ஒரு நிலையான வணிக மாதிரியைப் பராமரித்தல், சிக்கலான நெறிமுறை நிலப்பரப்புகளில் வழிசெலுத்துதல் மற்றும் அதன் தளத்தின் தொழில்நுட்ப கோரிக்கைகளை நிர்வகித்தல் ஆகியவற்றுடன் சமநிலைப்படுத்த வேண்டும்.

தொழில்நுட்ப அடித்தளம்: படங்கள் மற்றும் உரையிலிருந்து கற்றல்

ImageGen போன்ற மாடல்களின் குறிப்பிடத்தக்க திறன்கள் தற்செயலானவை அல்ல; அவை மிகப்பெரிய datasets க்குப் பயன்படுத்தப்படும் அதிநவீன இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களின் விளைவாகும். OpenAI குறிப்பிட்டது போல, பயிற்சியானது ‘ஆன்லைன் படங்கள் மற்றும் உரையின் கூட்டு விநியோகத்தை’ (joint distribution of online images and text) கற்றுக்கொள்வதை உள்ளடக்கியது. இதன் பொருள் AI ‘பூனை’ என்ற வார்த்தையை பூனைகளின் படங்களுடன் இணைக்கக் கற்றுக்கொள்வது மட்டுமல்ல. இது ஆழமான சொற்பொருள் இணைப்புகளைக் கற்றுக்கொள்கிறது: பூனைகளின் வெவ்வேறு இனங்களுக்கு இடையிலான உறவு, படங்களில் சித்தரிக்கப்பட்ட வழக்கமான பூனை நடத்தைகள், பூனைகள் தோன்றும் சூழல்கள், ரோமங்களின் அமைப்புகள், ஒளி அவற்றின் கண்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் விதம், மற்றும் இந்த காட்சி கூறுகள் அதனுடன் இணைந்த உரையில் எவ்வாறு விவரிக்கப்படுகின்றன.

மேலும், படங்கள் ‘ஒன்றுக்கொன்று எவ்வாறு தொடர்புபடுகின்றன’ என்பதைக் கற்றுக்கொள்வது, மாடல் பாணி, கலவை மற்றும் காட்சி ஒப்புமை போன்ற கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்கிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. ‘Van Gogh பாணியில்’ ஒரு படத்திற்கான தூண்டுதல்களை இது புரிந்து கொள்ள முடியும், ஏனெனில் அது அவ்வாறு பெயரிடப்பட்ட எண்ணற்ற படங்களைச் செயலாக்கியுள்ளது, அந்த பாணியில் இல்லாத படங்களுடன் சேர்ந்து, கலைஞருடன் தொடர்புடைய சிறப்பியல்பு தூரிகை பக்கவாதம், வண்ணத் தட்டுகள் மற்றும் பொருள் ஆகியவற்றைக் கண்டறியக் கற்றுக்கொள்கிறது.

OpenAI ஆல் குறிப்பிடப்பட்ட ‘aggressive post-training’ என்பது மனித பின்னூட்டத்திலிருந்து வலுவூட்டல் கற்றல் (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF) போன்ற நுட்பங்களை உள்ளடக்கியிருக்கலாம், அங்கு மனித மதிப்பாய்வாளர்கள் மாடலின் வெளியீடுகளின் தரம் மற்றும் பொருத்தத்தை மதிப்பிடுகிறார்கள், அதன் செயல்திறனைச் செம்மைப்படுத்தவும், பயனர் நோக்கத்துடன் அதை மேலும் நெருக்கமாக சீரமைக்கவும், தீங்கு விளைவிக்கும் அல்லது பொருத்தமற்ற உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் வாய்ப்பைக் குறைப்பதன் மூலம் பாதுகாப்பை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது. இந்த மறு செய்கை சுத்திகரிப்பு செயல்முறை, ஒரு மூல, பயிற்சி பெற்ற மாடலை ChatGPT-4o க்குள் உள்ள ImageGen அம்சம் போன்ற மெருகூட்டப்பட்ட, பயனர் நட்பு தயாரிப்பாக மாற்றுவதற்கு முக்கியமானது. இதன் விளைவாக ‘காட்சி சரளம்’ (visual fluency) ஏற்படுகிறது, இது உரை விளக்கங்களின் அடிப்படையில் ஒத்திசைவான, சூழலுக்குப் பொருத்தமான மற்றும் பெரும்பாலும் வியக்கத்தக்க அழகான படங்களை உருவாக்க மாடலை அனுமதிக்கிறது.

ஒரு போட்டி AI அரங்கில் மூலோபாய பரிசீலனைகள்

இலவச பட உருவாக்கங்களுக்கு watermarking நோக்கிய OpenAI இன் சாத்தியமான நகர்வை செயற்கை நுண்ணறிவின் பரந்த போட்டி நிலப்பரப்பிற்குள்ளும் பார்க்க வேண்டும். OpenAI ஒரு வெற்றிடத்தில் செயல்படவில்லை; இது Google (அதன் Imagen மற்றும் Gemini மாடல்களுடன்), Adobe (Firefly உடன், வணிக பயன்பாடு மற்றும் படைப்பாளி இழப்பீடு ஆகியவற்றில் பெரிதும் கவனம் செலுத்துகிறது) போன்ற நிறுவப்பட்ட நிறுவனங்கள் மற்றும் Midjourney மற்றும் Stability AI (Stable Diffusion) போன்ற பிரத்யேக AI பட உருவாக்க தளங்களிடமிருந்து கடுமையான போட்டியை எதிர்கொள்கிறது.

ஒவ்வொரு போட்டியாளரும் பணமாக்குதல், நெறிமுறைகள் மற்றும் திறன் மேம்பாடு ஆகியவற்றின் சவால்களை வித்தியாசமாக வழிநடத்துகின்றனர். எடுத்துக்காட்டாக, Midjourney பெரும்பாலும் கட்டண சேவையாக செயல்பட்டு வருகிறது, இது ஒரு பெரிய இலவச அடுக்கின் சில சிக்கல்களைத் தவிர்க்கிறது. Adobe அதன் நெறிமுறை ரீதியாகப் பெறப்பட்ட பயிற்சித் தரவு மற்றும் படைப்பாற்றல் பணிப்பாய்வுகளில் ஒருங்கிணைப்பதை வலியுறுத்துகிறது. Google அதன் AI திறன்களை அதன் பரந்த தயாரிப்பு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு முழுவதும் ஒருங்கிணைக்கிறது.

OpenAI க்கு, watermark இல்லாத படங்கள் போன்ற அம்சங்கள் மூலம் அதன் இலவச மற்றும் கட்டண அடுக்குகளை வேறுபடுத்துவது ஒரு முக்கிய மூலோபாய நெம்புகோலாக இருக்கலாம். இது ஒரு பரந்த பார்வையாளர்களுக்கு அதிநவீன தொழில்நுட்பத்தை தொடர்ந்து வழங்கவும், சுற்றுச்சூழல் வளர்ச்சிக்கு உதவவும் மற்றும் மதிப்புமிக்க பயன்பாட்டுத் தரவைச் சேகரிக்கவும் நிறுவனத்தை அனுமதிக்கிறது, அதே நேரத்தில் சக்தி பயனர்கள் மற்றும் வணிகங்கள் குழுசேர ஒரு கட்டாய காரணத்தை உருவாக்குகிறது. இந்த மூலோபாயத்திற்கு கவனமாக அளவீடு தேவை; இலவச அடுக்கை மிகவும் கட்டுப்படுத்துவது பயனர்களை போட்டியாளர்களிடம் தள்ளக்கூடும், அதே நேரத்தில் அதை மிகவும் அனுமதிப்பது கட்டண சந்தாவின் உணரப்பட்ட மதிப்பைக் குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்தக்கூடும்.

இந்த முடிவு OpenAI இன் தொடர்ச்சியான பரிணாம வளர்ச்சியை ஒரு ஆராய்ச்சி-மையப்படுத்தப்பட்ட அமைப்பிலிருந்து ஒரு பெரிய வணிக நிறுவனமாக (வரையறுக்கப்பட்ட-லாப அமைப்புடன் இருந்தாலும்) பிரதிபலிக்கிறது. இது போன்ற நகர்வுகள் அதன் தயாரிப்பு மூலோபாயத்தின் முதிர்ச்சியைக் குறிக்கின்றன, இது தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களில் மட்டுமல்லாமல், நிலையான வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் சந்தை நிலைப்படுத்தல் ஆகியவற்றிலும் கவனம் செலுத்துகிறது. செயற்கை பொது நுண்ணறிவு அனைத்து மனிதகுலத்திற்கும் பயனளிப்பதை உறுதி செய்வதற்கான ஆரம்ப பணியை மூலதனம் மிகுந்த வணிகத்தை நடத்துவதற்கான நடைமுறைத்தன்மையுடன் சமநிலைப்படுத்துவது நிறுவனத்திற்கு ஒரு மைய பதற்றமாக உள்ளது.

டெவலப்பர் பரிமாணம்: ஒரு வரவிருக்கும் API

ChatGPT க்குள் நேரடி பயனர் அனுபவத்திற்கு அப்பால், OpenAI ImageGen மாடலுக்கான ஒரு Application Programming Interface (API) ஐ வெளியிடும் தனது நோக்கத்தையும் சமிக்ஞை செய்துள்ளது. இது பரந்த தொழில்நுட்ப சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் ஆற்றலுடன் மிகவும் எதிர்பார்க்கப்பட்ட வளர்ச்சியாகும். ஒரு API டெவலப்பர்கள் OpenAI இன் சக்திவாய்ந்த பட உருவாக்க திறன்களை நேரடியாக தங்கள் சொந்த பயன்பாடுகள், வலைத்தளங்கள் மற்றும் சேவைகளில் ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கும்.

சாத்தியக்கூறுகள் பரந்தவை:

• படைப்பாற்றல் கருவிகள்: புதிய கிராஃபிக் வடிவமைப்பு தளங்கள், புகைப்பட எடிட்டிங் மென்பொருள் மேம்பாடுகள் அல்லது கருத்து கலைஞர்களுக்கான கருவிகள் API ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
• மின் வணிகம்: தளங்கள் விற்பனையாளர்கள் தனிப்பயன் தயாரிப்பு காட்சிப்படுத்தல்கள் அல்லது வாழ்க்கை முறை படங்களை உருவாக்க உதவும்.
• சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் விளம்பரம்: ஏஜென்சிகள் விளம்பர கிரியேட்டிவ்கள் அல்லது சமூக ஊடக உள்ளடக்கத்தை விரைவாக உருவாக்குவதற்கான கருவிகளை உருவாக்கலாம்.
• கேமிங்: டெவலப்பர்கள் இதை அமைப்புகள், பாத்திரக் கருத்துக்கள் அல்லது சுற்றுச்சூழல் சொத்துக்களை உருவாக்கப் பயன்படுத்தலாம்.
• தனிப்பயனாக்கம்: சேவைகள் பயனர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அவதாரங்கள், விளக்கப்படங்கள் அல்லது மெய்நிகர் பொருட்களை உருவாக்கும் திறனை வழங்கலாம்.

ஒரு ImageGen API கிடைப்பது டெவலப்பர்களுக்கு அதிநவீன பட உருவாக்க தொழில்நுட்பத்திற்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்தும், இது ஒரு புதுமை அலையைத் தூண்டும். இருப்பினும், இது சவால்களையும் கொண்டுவருகிறது. API பயன்பாட்டிற்கான விலை கட்டமைப்புகள் முக்கியமானதாக இருக்கும். டெவலப்பர்களுக்கு ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டு வழக்குகள் மற்றும் உள்ளடக்க மிதப்படுத்தல் குறித்த தெளிவான வழிகாட்டுதல்கள் தேவைப்படும். மேலும், API இன் செயல்திறன், நம்பகத்தன்மை மற்றும் அளவிடுதல் ஆகியவை அதன் தத்தெடுப்புக்கான முக்கியமான காரணிகளாக இருக்கும். சாத்தியமான watermarking விவாதம் API பயன்பாட்டிற்கும் நீட்டிக்கப்படலாம், ஒருவேளை வெவ்வேறு சேவை அடுக்குகள் அதிக செலவில் watermark இல்லாத உருவாக்கத்தை வழங்கலாம்.

நம்பகத்தன்மை மற்றும் நம்பிக்கையின் நீரில் வழிசெலுத்துதல்

இறுதியில், AI-உருவாக்கிய படங்களை watermarking செய்வது பற்றிய விவாதம் நமது காலத்தின் ஒரு அடிப்படை சவாலைத் தொடுகிறது: பெருகிய முறையில் டிஜிட்டல் மற்றும் AI-மத்தியஸ்த உலகில் நம்பிக்கை மற்றும் நம்பகத்தன்மையைப் பேணுதல். AI மாடல்கள் யதார்த்தமான உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோவை உருவாக்குவதில் மேலும் திறமையானவையாக மாறும்போது, மனித மற்றும் இயந்திர படைப்புகளுக்கு இடையில் வேறுபடுத்துவதற்கான திறன் மிக முக்கியமானது.

Watermarking ஒரு சாத்தியமான தொழில்நுட்ப தீர்வைக் குறிக்கிறது, இது உள்ளடக்கத்திலேயே ஆதாரத் தகவலை உட்பொதிக்க ஒரு வழியாகும். இது முட்டாள்தனமானது அல்ல என்றாலும் (watermarks சில நேரங்களில் அகற்றப்படலாம் அல்லது கையாளப்படலாம்), இது ஒரு முக்கியமான சமிக்ஞையாக செயல்படுகிறது. இது அறிவுசார் சொத்துக்களைப் பாதுகாப்பதற்கு மட்டுமல்லாமல், தவறான தகவல் மற்றும் வதந்திகளின் பரவலை எதிர்த்துப் போராடுவதற்கும் முக்கியமானது. போலி நிகழ்வுகள் அல்லது சூழ்நிலைகளை சித்தரிக்கும் யதார்த்தமான AI-உருவாக்கிய படங்கள் பொது சொற்பொழிவு மற்றும் நிறுவனங்கள் மீதான நம்பிக்கைக்கு குறிப்பிடத்தக்க அச்சுறுத்தலாக உள்ளன.

AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தை அடையாளம் காண்பதற்கான தொழில்துறை அளவிலான தரநிலைகள் மற்றும் நடைமுறைகள் இன்னும் உருவாகி வருகின்றன. C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) போன்ற முயற்சிகள், OpenAI ஒரு பகுதியாக உள்ளது, டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தின் ஆதாரம் மற்றும் வரலாற்றைச் சான்றளிப்பதற்கான தொழில்நுட்ப தரங்களை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. Watermarking இந்த பரந்த முயற்சிகளுடன் சீரமைக்கப்பட்ட ஒரு படியாகக் காணப்படலாம்.

ChatGPT-4o இன் ImageGen க்கான watermarks குறித்து OpenAI இறுதியில் எடுக்கும் முடிவு உன்னிப்பாகக் கவனிக்கப்படும். இது நிறுவனத்தின் மூலோபாய முன்னுரிமைகள், அணுகல்தன்மையை வணிக நலன்களுடன் சமநிலைப்படுத்துவதற்கான அதன் அணுகுமுறை மற்றும் சக்திவாய்ந்த உருவாக்கும் AI யுகத்தில் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புணர்வின் முக்கியமான பிரச்சினைகளில் அதன் நிலைப்பாடு பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்கும். இலவச அடுக்கு படங்களில் watermark தோன்றினாலும் இல்லாவிட்டாலும், ImageGen இன் அடிப்படை திறன்கள் மற்றும் அது படைப்பாற்றல், உரிமை மற்றும் நம்பகத்தன்மை பற்றித் தூண்டும் உரையாடல்கள் டிஜிட்டல் மீடியாவின் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதைத் தொடரும்.