AI முகவர்களை இயக்குவதற்கான புதிய கருவிகள்

Responses API: AI முகவர்களின் புதிய அடித்தளம்

புதிதாக அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட ‘Responses API’ AI முகவர்களுக்கான மேம்பாட்டு செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது, பயனர்கள் சார்பாக பணிகளைச் சுதந்திரமாக செய்ய அவர்களுக்கு உதவுகிறது. இந்த API, OpenAI-யின் அதிநவீன பெரிய மொழி மாதிரிகளால் இயக்கப்படும் முகவர்களை உருவாக்குவதற்கான அடிக்கல்லாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது இறுதியில் இருக்கும் Assistants API-ஐ மாற்றியமைக்கும், இது அடுத்த ஆண்டில் படிப்படியாக நீக்கப்படும்.

OpenAI-யின் இந்த மூலோபாய நகர்வு, முகவர் சார்ந்த AI-க்கான நிறுவனத்தின் உறுதிப்பாட்டை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. Responses API டெவலப்பர்களுக்கு மேம்பட்ட திறன்களைக் கொண்ட முகவர்களை உருவாக்க அதிகாரம் அளிக்கிறது, குறிப்பாக தகவல் பெறுதல் மற்றும் பணி ஆட்டோமேஷன் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகிறது.

மேம்படுத்தப்பட்ட தேடல் திறன்கள்: அறிவு இடைவெளியைக் குறைத்தல்

Responses API-யின் முக்கிய அம்சங்களில் ஒன்று, AI முகவர்களுக்கு வலுவான தேடல் செயல்பாட்டை வழங்கும் திறன் ஆகும். இந்த முகவர்கள் ஒரு நிறுவனத்தின் உள் தரவு களஞ்சியங்களை ஆராய்வதற்கு ஒரு பிரத்யேக கோப்பு தேடல் கருவியைப் பயன்படுத்தலாம். மேலும், அவர்கள் பரந்த இணையத்தின் பரந்த விரிவாக்கத்திற்கு தங்கள் தேடலை நீட்டிக்க முடியும்.

இந்த திறன் OpenAI சமீபத்தில் வெளியிட்ட Operator முகவரைப் பிரதிபலிக்கிறது. Operator ஆனது கணினி-பயன்படுத்தும்-முகவர் (CUA) மாதிரியை நம்பியுள்ளது, இது தரவு உள்ளீடு போன்ற பணிகளை நெறிப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இருப்பினும், ஆப்பரேட்டிங் சிஸ்டங்களுக்குள் பணிகளை தானியக்கமாக்கும்போது CUA மாதிரி எப்போதாவது நம்பகத்தன்மையற்றதாக இருக்கும் என்று OpenAI முன்பு குறிப்பிட்டதை ஒப்புக்கொள்வது முக்கியம். மாதிரி பிழைகளை வெளிப்படுத்துவதாக அறியப்படுகிறது. இதன் விளைவாக, Responses API தற்போது அதன் ‘ஆரம்ப மறு செய்கை’ கட்டத்தில் இருப்பதாகவும், காலப்போக்கில் நம்பகத்தன்மை மேம்படும் என்றும் OpenAI டெவலப்பர்களுக்கு அறிவுறுத்துகிறது.

மாதிரி தேர்வுகள்: GPT-4o தேடல் மற்றும் GPT-4o மினி தேடல்

Responses API ஐப் பயன்படுத்தும் டெவலப்பர்கள் தங்கள் வசம் இரண்டு மாதிரி விருப்பங்களைக் கொண்டுள்ளனர்: GPT-4o தேடல் மற்றும் GPT-4o மினி தேடல். இரண்டு மாதிரிகளும் பயனர் கேள்விகளுக்கான பதில்களைத் தேடி வலையைத் தன்னிச்சையாக உலாவக்கூடிய திறனைக் கொண்டுள்ளன. மிக முக்கியமாக, அவை வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் சரிபார்ப்பை ஊக்குவிக்கும் வகையில், அவற்றின் பதில்களுக்குத் தெரிவிக்கும் ஆதாரங்களுக்கான மேற்கோள்களையும் வழங்குகின்றன.

இந்த வலை தேடல் மற்றும் தரவு மீட்டெடுப்பு திறன் மிக முக்கியமானது. ஓபன்ஏஐ, திறந்த வலை மற்றும் ஒரு நிறுவனத்தின் தனியுரிம தரவுத்தொகுப்புகள் இரண்டையும் அணுகுவது அதன் மாதிரிகளின் துல்லியத்தையும், அதன் விளைவாக, அவற்றின் மீது கட்டப்பட்ட முகவர்களின் செயல்திறனையும் கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது என்பதை வலியுறுத்துகிறது.

துல்லியத்தை அளவிடுதல்: ஒரு முன்னேற்றம், ஆனால் முழுமையல்ல

OpenAI அதன் சொந்த SimpleQA பெஞ்ச்மார்க்கைப் பயன்படுத்தி அதன் தேடல்-இயக்கப்பட்ட மாதிரிகளின் மேன்மையை நிரூபித்துள்ளது. இந்த பெஞ்ச்மார்க் குறிப்பாக AI அமைப்புகளின் கான்ஃபாபுலேஷன் வீதத்தை அளவிடுவதற்கு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது - அடிப்படையில், அவை எவ்வளவு அடிக்கடி தவறான அல்லது கண்டுபிடிக்கப்பட்ட தகவலை உருவாக்குகின்றன.

முடிவுகள் கட்டாயமாக உள்ளன. GPT-4o தேடல் ஒரு அற்புதமான 90% மதிப்பெண்ணை அடைந்தது, அதே நேரத்தில் GPT-4o மினி தேடல் 88% மதிப்பெண்ணுடன் நெருக்கமாகப் பின்தொடர்ந்தது. இதற்கு நேர்மாறாக, புதிய GPT-4.5 மாதிரி, அதன் பெரிய அளவுரு எண்ணிக்கை மற்றும் அதிக ஒட்டுமொத்த சக்தி இருந்தபோதிலும், அதே பெஞ்ச்மார்க்கில் 63% மட்டுமே எடுத்தது. இந்த குறைந்த மதிப்பெண் துணை தகவல்களை மீட்டெடுப்பதற்கான தேடல் திறன்கள் இல்லாததால் ஏற்படுகிறது.

இருப்பினும், டெவலப்பர்கள் ஒரு யதார்த்தமான கண்ணோட்டத்தை பராமரிப்பது அவசியம். இந்த மாதிரிகள் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கின்றன என்றாலும், தேடல் செயல்பாடு AI கான்ஃபாபுலேஷன்கள் அல்லது பிரமைகளை முழுமையாக அகற்றாது. பெஞ்ச்மார்க் மதிப்பெண்கள் GPT-4o தேடல் இன்னும் அதன் பதில்களில் சுமார் 10% இல் உண்மையான பிழைகளை உருவாக்குகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. அதிக துல்லியமான முகவர் AI தேவைப்படும் பல பயன்பாடுகளுக்கு இந்த பிழை விகிதம் ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத அளவுக்கு அதிகமாக இருக்கலாம்.

டெவலப்பர்களுக்கு அதிகாரம் அளித்தல்: திறந்த மூல கருவிகள் மற்றும் வளங்கள்

தொழில்நுட்பத்தின் ஆரம்ப கட்டம் இருந்தபோதிலும், OpenAI இந்த புதிய கருவிகளைப் பரிசோதிக்க டெவலப்பர்களை தீவிரமாக ஊக்குவித்து வருகிறது. Responses API உடன், நிறுவனம் ஒரு திறந்த மூல முகவர்கள் SDK (மென்பொருள் மேம்பாட்டு கிட்) ஐ வெளியிட்டுள்ளது. இந்த SDK ஆனது AI மாதிரிகள் மற்றும் முகவர்களை உள் அமைப்புகளுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைப்பதற்கான கருவிகளின் தொகுப்பை வழங்குகிறது. AI முகவர்களின் செயல்களைப் பாதுகாப்பதற்கும் கண்காணிப்பதற்கும் இது வளங்களை உள்ளடக்கியது.

இந்த வெளியீடு OpenAI-யின் முந்தைய ‘Swarm’ அறிமுகத்தை உருவாக்குகிறது, இது டெவலப்பர்கள் பல AI முகவர்களை நிர்வகிக்கவும் ஒருங்கிணைக்கவும் உதவும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு கட்டமைப்பாகும், இது சிக்கலான பணிகளில் ஒன்றாக வேலை செய்ய அவர்களுக்கு உதவுகிறது.

OpenAI-யின் மூலோபாய பார்வை: அணுகல் மற்றும் தத்தெடுப்பை விரிவுபடுத்துதல்

இந்த புதிய கருவிகள் மற்றும் முன்முயற்சிகள் OpenAI-யின் பெரிய மொழி மாதிரிகளின் சந்தைப் பங்கை அதிகரிக்கும் பரந்த இலக்குடன் மூலோபாய ரீதியாக இணைக்கப்பட்டுள்ளன. முகவர் AI ஸ்டார்ட்அப் SOCi Inc.-யின் சந்தை நுண்ணறிவு இயக்குனர் டாமியன் ரோலிசன் சுட்டிக்காட்டியுள்ளபடி, OpenAI முன்பு ஆப்பிள் இன்க்.-யின் Siri உடன் ChatGPT ஐ புதிய ஆப்பிள் இன்டெலிஜென்ஸ் தொகுப்பிற்குள் ஒருங்கிணைத்து இதேபோன்ற உத்தியைப் பயன்படுத்தியது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு ChatGPT ஐ பயனர்களின் பரந்த புதிய பார்வையாளர்களுக்கு வெளிப்படுத்தியது.

“புதிய Responses API ஆனது AI முகவர்களின் கருத்தாக்கத்திற்கு பொதுமக்களுக்கு இன்னும் பரந்த வெளிப்பாடு மற்றும் பழக்கத்திற்கான வாய்ப்பைத் திறக்கிறது, ஒருவேளை அவர்கள் ஏற்கனவே பயன்படுத்தும் கருவிகளில் உட்பொதிக்கப்பட்டிருக்கலாம்,” என்று ரோலிசன் குறிப்பிட்டார்.

எச்சரிக்கை வார்த்தை: மிகைப்படுத்தல் சுழற்சியை வழிநடத்துதல்

AI முகவர்களின் சாத்தியக்கூறுகள் மறுக்கமுடியாதவை என்றாலும், பல டெவலப்பர்கள் OpenAI-யின் புதிய கருவிகள் வழங்கும் சாத்தியக்கூறுகளை ஆராய ஆர்வமாக இருப்பார்கள் என்பதில் சந்தேகமில்லை என்றாலும், இந்த தொழில்நுட்பங்கள் இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளன என்பதை நினைவில் கொள்வது அவசியம். குறைபாடற்ற செயல்திறன் பற்றிய கூற்றுக்கள் ஆரோக்கியமான சந்தேகத்துடன் அணுகப்பட வேண்டும்.

சமீபத்திய உதாரணம் இந்த விஷயத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது. ஒரு சீன ஸ்டார்ட்அப் Manus என்ற AI முகவரின் அறிமுகத்துடன் குறிப்பிடத்தக்க சலசலப்பை உருவாக்கியது. ஆரம்பத்தில் ஏற்றுக்கொண்டவர்கள் ஆரம்பத்தில் ஈர்க்கப்பட்டனர், ஆனால் முகவர் பரவலாகக் கிடைத்ததால், அதன் வரம்புகள் மற்றும் குறைபாடுகள் விரைவில் வெளிப்படையாகத் தெரிந்தன. இது உண்மையான உலக செயல்திறன் பெரும்பாலும் ஆரம்ப மிகைப்படுத்தலுக்கு பின்தங்கியிருக்கிறது என்பதையும், முழுமையான சோதனை மற்றும் மதிப்பீடு அவசியம் என்பதையும் நினைவூட்டுகிறது.

AI முகவர்களின் எதிர்காலம்: ஒரு கூட்டு நிலப்பரப்பு

AI முகவர்களின் வளர்ச்சி OpenAI-யின் முயற்சிகளுக்கு மட்டும் கட்டுப்பட்டதல்ல. நிறுவனங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களின் வளர்ந்து வரும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு இந்த வேகமாக வளர்ந்து வரும் துறையில் தீவிரமாக பங்களிக்கிறது. போட்டி மற்றும் ஒத்துழைப்பு இரண்டும் புதுமைகளை இயக்குகின்றன, இது பல்வேறு அணுகுமுறைகள் மற்றும் தீர்வுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.

சில நிறுவனங்கள் குறிப்பிட்ட தொழில்கள் அல்லது பணிகளுக்கு ஏற்ப சிறப்பு முகவர்களில் கவனம் செலுத்துகின்றன, மற்றவர்கள் பரந்த அளவிலான கோரிக்கைகளைக் கையாளக்கூடிய பொது-நோக்க முகவர்களைப் பின்பற்றுகின்றனர். AI முகவர்களைச் சுற்றியுள்ள நம்பகத்தன்மை, பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகளை மேம்படுத்த ஆராய்ச்சி சமூகம் நாவல் கட்டமைப்புகள் மற்றும் பயிற்சி நுட்பங்களையும் ஆராய்ந்து வருகிறது.

முக்கிய சவால்கள் மற்றும் பரிசீலனைகள்

AI முகவர்கள் மிகவும் அதிநவீனமாகி, நமது வாழ்க்கையின் பல்வேறு அம்சங்களில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், பல முக்கிய சவால்கள் மற்றும் பரிசீலனைகள் முன்னுக்கு வருகின்றன:

• நம்பகத்தன்மை மற்றும் துல்லியம்: முகவர்கள் தொடர்ந்து துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான தகவலை வழங்குவதை உறுதி செய்வது மிக முக்கியமானது, குறிப்பாக முக்கியமான பயன்பாடுகளில்.
• பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு: தீங்கிழைக்கும் பயன்பாடு மற்றும் திட்டமிடப்படாத விளைவுகளுக்கு எதிராகப் பாதுகாப்பது முக்கியமானது, ஏனெனில் முகவர்கள் முக்கியமான தரவை அணுகலாம் அல்லது முக்கியமான அமைப்புகளின் மீது கட்டுப்பாடு வைத்திருக்கலாம்.
• வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் விளக்கத்தன்மை: முகவர்கள் தங்கள் முடிவுகள் மற்றும் செயல்களை எவ்வாறு அடைகிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது நம்பிக்கை மற்றும் பொறுப்புக்கூறலை உருவாக்குவதற்கு முக்கியமானது.
• நெறிமுறை தாக்கங்கள்: சாத்தியமான சார்புகள், நியாயமான கவலைகள் மற்றும் சமூக தாக்கங்களை நிவர்த்தி செய்வது பொறுப்பான வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை உறுதி செய்வதற்கு அவசியம்.
• பயனர் அனுபவம்: முகவர்களுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான உள்ளுணர்வு மற்றும் பயனர் நட்பு இடைமுகங்களை வடிவமைப்பது பரவலான தத்தெடுப்புக்கு முக்கியமாகும்.
• தரவு தனியுரிமை: பயனர் தரவைப் பாதுகாப்பதும் தனியுரிமை விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதி செய்வதும் ஒரு முக்கியமான கவலையாகும்.

முன்னோக்கி செல்லும் பாதை: மறு செய்கை மற்றும் பொறுப்பான வளர்ச்சி

AI முகவர்களின் வளர்ச்சி என்பது தொடர்ச்சியான மறு செய்கை, சுத்திகரிப்பு மற்றும் கற்றல் ஆகியவற்றால் வகைப்படுத்தப்படும் ஒரு தொடர்ச்சியான பயணமாகும். OpenAI-யின் புதிய கருவிகள் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கின்றன, ஆனால் அவை இறுதி இலக்கு அல்ல. தொழில்நுட்பம் முதிர்ச்சியடையும் போது, ​​தொடர்ச்சியான ஆராய்ச்சி, பொறுப்பான வளர்ச்சி நடைமுறைகள் மற்றும் திறந்த ஒத்துழைப்பு ஆகியவை AI முகவர்களின் முழு திறனையும் உணர்ந்து கொள்வதற்கு அவசியமானதாக இருக்கும், அதே நேரத்தில் சாத்தியமான அபாயங்களைக் குறைக்கும். முகவர்கள் சக்திவாய்ந்தவர்களாக மட்டுமல்லாமல், நம்பகமானவர்களாகவும், பாதுகாப்பானவர்களாகவும், சமூகத்திற்கு நன்மை பயக்கும் வகையிலும் உருவாக்குவதில் கவனம் இருக்க வேண்டும். இந்தத் துறையின் பரிணாம வளர்ச்சிக்கு ஒரு எச்சரிக்கையான மற்றும் அளவிடப்பட்ட அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது, நெறிமுறை கோட்பாடுகள் மற்றும் பயனர் நல்வாழ்வுக்கான அர்ப்பணிப்புடன் புதுமைகளை சமநிலைப்படுத்துகிறது. வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி மேலும் முன்னேற்றங்களைக் காணும், மேலும் இந்த மாற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் பாதையை வழிநடத்துவதில் பொறுப்பான வளர்ச்சி சமூகம் விழிப்புடன் இருக்க வேண்டும்.