OpenAI-யின் GPT-4.5 வெளியீடு: பொது-நோக்கு மொழி மாதிரிகளில் அடுத்த படி

மேம்படுத்தப்பட்ட உரையாடல் மற்றும் குறைக்கப்பட்ட தவறான தகவல்கள்

OpenAI, செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி மற்றும் வெளியீட்டு நிறுவனம், வியாழக்கிழமை அன்று தனது புதிய பொது-நோக்கு பெரிய மொழி மாதிரியான (large language model) GPT-4.5-இன் ஆராய்ச்சி மாதிரியை அறிமுகப்படுத்தியது. ஆரம்பத்தில், மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள் (software developers) மற்றும் ChatGPT Pro சந்தா வைத்திருப்பவர்களுக்கு அணுகல் வழங்கப்படும். இந்த புதிய மாதிரி, அதன் முன்னோடிகளுடன் ஒப்பிடும்போது தவறான தகவல்களின் அதிர்வெண்ணில் குறிப்பிடத்தக்க குறைப்பை உறுதியளிக்கிறது, இது AI- உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தின் நம்பகத்தன்மையில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது.

அறிவிப்புடன் வெளியிடப்பட்ட ஒரு வலைப்பதிவு இடுகையில், OpenAI, GPT-4.5 வழங்கும் மேம்பட்ட பயனர் அனுபவத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது. ‘ஆரம்ப சோதனைகள் GPT-4.5 உடனான தொடர்பு மிகவும் இயல்பானதாக உணர்கிறது என்பதைக் காட்டுகிறது,’ என்று நிறுவனம் கூறியது. இந்த மேம்பட்ட இயல்புத்தன்மை பல முக்கிய மேம்பாடுகளிலிருந்து உருவாகிறது:

• விரிவான அறிவுத் தளம் (Broader Knowledge Base): GPT-4.5 ஒரு விரிவான அறிவுத் தளத்தைக் கொண்டுள்ளது, இது பரந்த அளவிலான தலைப்புகள் மற்றும் கேள்விகளை அதிக துல்லியம் மற்றும் ஆழத்துடன் கையாள உதவுகிறது.
• மேம்படுத்தப்பட்ட நோக்கம் புரிதல் (Improved Intent Understanding): மாதிரி பயனரின் நோக்கத்தைப் புரிந்துகொண்டு பின்பற்றுவதில் சிறப்பான திறனைக் காட்டுகிறது, இது மிகவும் பொருத்தமான மற்றும் பயனுள்ள பதில்களுக்கு வழிவகுக்கிறது.
• அதிக ‘EQ’: OpenAI, GPT-4.5 ஆனது ‘உணர்ச்சி நுண்ணறிவின்’ (emotional intelligence) உயர்ந்த அளவைக் காட்டுகிறது என்று கூறுகிறது, இது மனித தகவல்தொடர்புகளின் நுணுக்கங்களை நன்கு புரிந்துகொண்டு பதிலளிக்க அனுமதிக்கிறது.

இந்த மேம்பாடுகள் அனைத்தும் கூட்டாக மிகவும் உள்ளுணர்வு மற்றும் பயனுள்ள பயனர் அனுபவத்திற்கு பங்களிக்கின்றன. மேலும், உள் சோதனையில் GPT-4.5 ஆனது OpenAI-இன் முந்தைய மாதிரிகளான GPT-4o மற்றும் o1 ஆகியவற்றை விட கணிசமாகக் குறைவான தவறான தகவல்களை உருவாக்கும் வீதத்தைக் காட்டுகிறது. தவறான தகவல்கள் உருவாக்கம் (Hallucinations), AI மாதிரிகள் உண்மையற்ற அல்லது அர்த்தமற்ற தகவல்களை உருவாக்கும் நிகழ்வுகள், பெரிய மொழி மாதிரிகளின் வளர்ச்சியில் ஒரு நிலையான சவாலாக இருந்து வருகிறது. GPT-4.5-இன் குறைக்கப்பட்ட தவறான தகவல்கள் உருவாக்கும் வீதம் இந்த சிக்கலைக் குறைப்பதற்கான ஒரு கணிசமான படியாகும்.

ஒரு படி முன்னேற்றம், ஆனால் உச்சம் அல்ல

GPT-4.5 ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கும் அதே வேளையில், OpenAI-இன் இணை நிறுவனரும் தலைமை நிர்வாக அதிகாரியுமான (CEO) Sam Altman, இது தரப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகளில் (benchmark performance) அதிநவீனமாக இருக்காது என்று தெளிவுபடுத்தினார். X (முன்னர் Twitter) இல் ஒரு இடுகையில், Altman இந்த மாதிரியை ‘நான் இதற்கு முன் உணராத ஒரு மாயாஜாலத்தைக் கொண்டுள்ளது’ என்று விவரித்தார், அதன் தனித்துவமான திறன்கள் மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளைக் குறிப்பிடுகிறார். இருப்பினும், இது மற்ற மாதிரிகளை விட தரப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகளில் சிறப்பாக செயல்பட வேண்டிய அவசியமில்லை என்பதை அவர் ஒப்புக்கொண்டார்.

இந்த வேறுபாடு OpenAI-இன் மாதிரி மேம்பாட்டு அணுகுமுறையை எடுத்துக்காட்டுகிறது, இது மூல செயல்திறனுக்கு மட்டுமல்லாமல், ஒட்டுமொத்த பயனர் அனுபவத்திற்கும், மாதிரியின் உண்மையான பணிகளைத் திறம்பட கையாளும் திறனுக்கும் முன்னுரிமை அளிக்கிறது. GPT-4.5-இன் இயல்பான தொடர்பு, குறைக்கப்பட்ட தவறான தகவல்கள் உருவாக்கம் மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட நோக்கம் புரிதல் ஆகியவற்றின் மீதான கவனம், சக்திவாய்ந்ததாக மட்டுமல்லாமல் நம்பகமானதாகவும் பயனர் நட்பாகவும் இருக்கும் மாதிரிகளை நோக்கிய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.

கட்டம் கட்டமான வெளியீடு மற்றும் உள்கட்டமைப்பு சவால்கள்

OpenAI-இன் ஆராய்ச்சித் தலைவரும், நிறுவனத்தின் தொழில்நுட்ப ஊழியர்களின் உறுப்பினருமான Alex Paino, ஒரு நேரடி ஒளிபரப்பில் (livestream) கூறியது போல், OpenAI GPT-4.5-ஐ கட்டம் கட்டமாக வெளியிட திட்டமிட்டுள்ளது, அடுத்த வாரம் ChatGPT Plus மற்றும் Team சந்தாதாரர்களுடன் தொடங்குகிறது. ChatGPT Edu மற்றும் Enterprise சந்தாதாரர்கள் அடுத்த வாரத்தில் அணுகலைப் பெறுவார்கள். இந்த தடுமாறிய அணுகுமுறை OpenAI புதிய மாதிரிக்கான தேவையை நிர்வகிக்கவும், அதன் பயனர் தளத்திற்கு ஒரு சுமூகமான மாற்றத்தை உறுதிப்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது.

Altman, தனது X இடுகையில், GPT-4.5-ஐ ‘ஒரு பெரிய, விலையுயர்ந்த மாதிரி’ என்று விவரித்தார். ஆரம்ப வெளியீடு Plus மற்றும் Pro சந்தாதாரர்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்படும் என்று அவர் விளக்கினார். ‘நாங்கள் அதை ஒரே நேரத்தில் plus மற்றும் pro-க்கு வெளியிட விரும்பினோம், ஆனால் நாங்கள் நிறைய வளர்ந்து வருகிறோம், மேலும் GPU-க்கள் இல்லை,’ என்று அவர் எழுதினார். ‘அடுத்த வாரம் பல்லாயிரக்கணக்கான GPU-களைச் சேர்த்து, அதை plus அடுக்கிற்கு வெளியிடுவோம்.’ இந்த அறிக்கை பெரிய மொழி மாதிரிகளின் கணிசமான கணக்கீட்டு தேவைகள் மற்றும் அவற்றின் வரிசைப்படுத்தலை ஆதரிக்க போதுமான வன்பொருள் வளங்களைப் பெறுவதில் உள்ள சவால்களை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. GPU-க்கள் (Graphics Processing Units) சிறப்பு செயலிகள் ஆகும், அவை AI மாதிரிகளுக்குத் தேவையான இணையான செயலாக்கத்திற்கு (parallel processing) குறிப்பாகப் பொருத்தமானவை.

Microsoft-இன் Azure AI Foundry உடன் ஒருங்கிணைப்பு

GPT-4.5-இன் கிடைக்கும் தன்மை OpenAI-இன் சொந்த தளங்களுக்கு அப்பால் நீண்டுள்ளது. Microsoft-இன் CEO, Satya Nadella, X-இல் இந்த மாதிரி Microsoft-இன் Azure AI Foundry மூலம் மாதிரிக்காட்சியாக கிடைக்கிறது என்று அறிவித்தார். இந்த ஒருங்கிணைப்பு இரு நிறுவனங்களுக்கும் இடையிலான ஆழமான கூட்டாண்மையை பிரதிபலிக்கிறது. Microsoft OpenAI-இல் 13 பில்லியன் டாலருக்கும் அதிகமாக முதலீடு செய்துள்ளது, மேலும் OpenAI-இன் மாதிரிகளை பல்வேறு Microsoft தயாரிப்புகளில் இணைத்துள்ளது. மேலும், Microsoft OpenAI-க்கு முக்கியமான கணினி வளங்களை வழங்குகிறது, அதன் மேம்பட்ட AI தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை ஆதரிக்கிறது.

Azure AI Foundry டெவலப்பர்களுக்கு GPT-4.5 உள்ளிட்ட அதிநவீன AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி பயன்பாடுகளைச் சோதிக்கவும் உருவாக்கவும் ஒரு தளத்தை வழங்குகிறது. இந்த ஒத்துழைப்பு OpenAI-இன் தொழில்நுட்பத்தின் வரம்பை விரிவுபடுத்துகிறது மற்றும் பரந்த அளவிலான டெவலப்பர்கள் அதன் திறன்களைப் பயன்படுத்த உதவுகிறது.

சூழல்: சந்தை இயக்கவியல் மற்றும் எதிர்கால சாலை வரைபடம்

AI துறையில் தீவிரமான செயல்பாடு மற்றும் போட்டியின் போது GPT-4.5-இன் வெளியீடு வருகிறது. ஒரு மாதத்திற்கு முன்பு, சீன ஆய்வகமான DeepSeek ஒரு திறமையான அணுகுமுறையை வெளியிட்டதற்கு சந்தை வலுவாக எதிர்வினையாற்றியது. இந்த நிகழ்வு Nvidia-வின் சந்தை மூலதனத்தில் கிட்டத்தட்ட $600 பில்லியன் ஒரு நாள் சரிவுக்கு வழிவகுத்தது, இது AI மாதிரி வளர்ச்சியில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் GPU-க்களின் முன்னணி உற்பத்தியாளர் ஆகும். இந்த சம்பவம் செயற்கை நுண்ணறிவின் வேகமாக வளர்ந்து வரும் துறையில் முன்னேற்றங்கள் மற்றும் போட்டி அழுத்தங்களுக்கு சந்தையின் உணர்திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

சந்தையின் அதிகரித்த விழிப்புணர்வுக்கு பதிலளிக்கும் விதமாக, OpenAI-இன் எதிர்கால திட்டங்கள் குறித்து அதிக வெளிப்படைத்தன்மை தேவை என்பதை Altman ஒப்புக்கொண்டார். Nvidia சந்தை சரிவுக்கு இரண்டு வாரங்களுக்குப் பிறகு, அவர் X இடுகையில் நிறுவனம் தனது எதிர்கால திட்டங்களைப் பற்றிய பொது தகவல்தொடர்புகளை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது என்று கூறினார். வெளிப்படைத்தன்மைக்கான இந்த அர்ப்பணிப்பு, AI வளர்ச்சியின் திசை மற்றும் முன்னேற்றம் குறித்து பங்குதாரர்களுக்குத் தெரியப்படுத்துவதன் முக்கியத்துவத்தை அங்கீகரிப்பதைக் காட்டுகிறது.

Altman OpenAI-இன் எதிர்கால திட்டங்களைப் பற்றிய கூடுதல் நுண்ணறிவுகளை வழங்கினார், GPT-4.5-ஐ தொடர்ந்து GPT-5 வரும் என்றும், அது OpenAI-இன் பரந்த அளவிலான தொழில்நுட்பங்களை உள்ளடக்கும் என்றும் குறிப்பிட்டார். பயனர் வினவல்களின் போது விரிவான கணக்கீடுகளைச் செய்யும் ‘தருக்க மாதிரிகள்’ (reasoning models) பற்றிய நிறுவனத்தின் பணியையும் அவர் குறிப்பிட்டார். இதற்கு மாறாக, GPT-4.5 நிறுவனத்தின் ‘கடைசி non-chain-of-thought மாதிரி’ என்று விவரிக்கப்படுகிறது, இது எதிர்கால மறு செய்கைகளில் மிகவும் நுட்பமான பகுத்தறிவு திறன்களை நோக்கிய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. Chain-of-thought prompting என்பது ஒரு நுட்பமாகும், இது பெரிய மொழி மாதிரிகளை சிக்கலான சிக்கல்களை தொடர்ச்சியான இடைநிலை படிகளாக உடைக்க ஊக்குவிக்கிறது, அவற்றின் பகுத்தறிவு மற்றும் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன்களை மேம்படுத்துகிறது.

GPT-4.5-இன் திறன்களை ஆழமாக ஆராய்தல்

GPT-4.5-இன் கட்டமைப்பு மற்றும் பயிற்சி தரவு பற்றிய குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்ப விவரங்கள் வெளியிடப்படாமல் இருந்தாலும், OpenAI-இன் அறிக்கைகள் மற்றும் ஆரம்ப சோதனை முடிவுகள் அதன் முக்கிய அம்சங்கள் மற்றும் மேம்பாடுகள் பற்றிய சில குறிப்புகளை வழங்குகின்றன:

• மேம்படுத்தப்பட்ட மொழி புரிதல்: GPT-4.5 ஆனது இயற்கை மொழி புரிதலில் (natural language understanding) அதன் முன்னோடிகளின் முன்னேற்றங்களை உருவாக்குகிறது. இதில் பின்வரும் பகுதிகளில் மேம்பாடுகள் அடங்கும்:
  • சொற்றொடர் மற்றும் இலக்கணம் (Syntax and Grammar): இலக்கண ரீதியாக சரியான வாக்கியங்களை மிகவும் துல்லியமாக பாகுபடுத்துதல் மற்றும் உருவாக்குதல்.
  • சொற்பொருள் (Semantics): சொற்கள் மற்றும் கருத்துகளுக்கு இடையிலான பொருள் மற்றும் உறவுகளைப் பற்றிய சிறந்த புரிதல்.
  • நடைமுறைவாதம் (Pragmatics): மொழி பயன்பாட்டின் பின்னணி மற்றும் நோக்கத்தை விளக்கும் மேம்பட்ட திறன்.
• விரிவாக்கப்பட்ட அறிவு பிரதிநிதித்துவம் (Expanded Knowledge Representation): OpenAI குறிப்பிட்ட ‘விரிவான அறிவுத் தளம்’ GPT-4.5 ஆனது முந்தைய மாதிரிகளை விட பெரிய மற்றும் மாறுபட்ட தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்றுவிக்கப்பட்டுள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது. இது பரந்த அளவிலான தலைப்புகள், உண்மையான தகவல்கள் மற்றும் எழுத்து நடைகளை உள்ளடக்கியதாக இருக்கலாம்.
• செம்மைப்படுத்தப்பட்ட பகுத்தறிவு மற்றும் சிக்கலைத் தீர்ப்பது (Refined Reasoning and Problem-Solving): வெளிப்படையாக ‘தருக்க மாதிரி’ என்று பெயரிடப்படாவிட்டாலும், GPT-4.5-இன் பயனரின் நோக்கத்தைப் பின்பற்றும் மற்றும் நடைமுறை சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் மேம்பட்ட திறன் அதன் பகுத்தறிவு திறன்களில் மேம்பாடுகளைக் குறிக்கிறது. இதில் பின்வருவனவற்றில் மேம்பாடுகள் இருக்கலாம்:
  • தருக்க ரீதியான அனுமானம் (Logical Deduction): கொடுக்கப்பட்ட வளாகங்களிலிருந்து சரியான முடிவுகளை வரைதல்.
  • பொது அறிவு பகுத்தறிவு (Common Sense Reasoning): அன்றாட அறிவு மற்றும் புரிதலைப் பயன்படுத்தி சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது.
  • காரண பகுத்தறிவு (Causal Reasoning): காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளை அடையாளம் காண்பது.
• தவறான தகவல்கள் உருவாக்கத்தைக் குறைத்தல் (Mitigation of Hallucinations): குறைக்கப்பட்ட தவறான தகவல்கள் உருவாக்கும் வீதம் ஒரு முக்கியமான முன்னேற்றமாகும். இது பின்வரும் காரணிகளின் கலவையிலிருந்து உருவாகிறது:
  • மேம்படுத்தப்பட்ட பயிற்சி தரவு (Improved Training Data): பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பிலிருந்து தவறான அல்லது தவறாக வழிநடத்தும் தகவல்களை வடிகட்டுதல்.
  • மனித பின்னூட்டத்திலிருந்து வலுவூட்டல் கற்றல் (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF): உண்மையான துல்லியத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கவும், அர்த்தமற்ற உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதைக் குறைக்கவும் மனித பின்னூட்டத்தின் அடிப்படையில் மாதிரியை நன்றாகச் சரிசெய்தல்.
  • கட்டமைப்பு மாற்றங்கள் (Architectural Modifications): மாதிரியின் பதில்களை அதன் அறிவுத் தளத்தில் சிறப்பாக நிலைநிறுத்துவதற்கும், அது ஆதரிக்கப்படாத கூற்றுக்களுக்குள் செல்வதைத் தடுப்பதற்கும் வழிமுறைகளை இணைத்தல்.

‘உணர்ச்சி நுண்ணறிவின்’ முக்கியத்துவம்

OpenAI, GPT-4.5-இன் அதிக ‘EQ’ பற்றி குறிப்பிட்டது குறிப்பாக ஆர்வத்தைத் தூண்டுகிறது. AI மாதிரிகள் மனித உணர்வுகளைப் பெற்றிருக்கவில்லை என்றாலும், இந்த சூழலில் ‘உணர்ச்சி நுண்ணறிவு’ என்ற சொல் மாதிரியின் திறனைக் குறிக்கிறது:

• உணர்ச்சி தொனியை அடையாளம் கண்டு பதிலளிப்பது (Recognize and Respond to Emotional Tone): பயனர் உள்ளீட்டின் உணர்ச்சி தொனியை (எ.கா., நேர்மறை, எதிர்மறை, நடுநிலை, விரக்தி, உற்சாகம்) கண்டறிந்து அதற்கேற்ப அதன் பதில்களை சரிசெய்தல்.
• பொருத்தமான உணர்ச்சி நுணுக்கத்துடன் உரையை உருவாக்குதல் (Generate Text with Appropriate Emotional Nuance): உண்மையான துல்லியமானது மட்டுமல்லாமல், கொடுக்கப்பட்ட சூழலுக்கு உணர்ச்சி ரீதியாக பொருத்தமான உரையையும் உருவாக்குதல். சூழ்நிலையைப் பொறுத்து, பச்சாதாபம், ஊக்கம் அல்லது ஆறுதல் அளிக்கும் மொழியைப் பயன்படுத்துவதை இது உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
• மறைமுகமான உணர்ச்சி குறிப்புகளைப் புரிந்துகொண்டு பதிலளிப்பது (Understand and Respond to Implicit Emotional Cues): சொல் தேர்வு, வாக்கிய அமைப்பு மற்றும் நிறுத்தற்குறிகள் போன்ற மொழி பயன்பாட்டில் உள்ள நுட்பமான குறிப்புகளிலிருந்து உணர்ச்சி நிலைகளை ஊகித்தல்.

AI மாதிரிகளின் ‘உணர்ச்சி நுண்ணறிவை’ மேம்படுத்துவது மிகவும் இயல்பான மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய தொடர்புகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியாகும். இது வாடிக்கையாளர் சேவை, கல்வி மற்றும் ஆக்கப்பூர்வமான எழுத்து போன்ற பல்வேறு பயன்பாடுகளில் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தலாம்.

GPT-4.5-இன் பரந்த தாக்கங்கள்

GPT-4.5-இன் வெளியீடு செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறை மற்றும் அதன் பயன்பாடுகளுக்கு பல பரந்த தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது:

• பொது-நோக்கு AI-இல் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றம் (Continued Progress in General-Purpose AI): GPT-4.5 ஆனது பரந்த அளவிலான பணிகளைச் செய்யக்கூடிய மற்றும் பல்வேறு வகையான தகவல்களைக் கையாளக்கூடிய AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்தை நிரூபிக்கிறது. இந்த போக்கு AI-உடன் சாத்தியமானவற்றின் எல்லைகளைத் தள்ளுகிறது மற்றும் பல்வேறு தொழில்களில் அதன் பயன்பாட்டிற்கான புதிய சாத்தியக்கூறுகளைத் திறக்கிறது.
• நம்பகத்தன்மை மற்றும் நம்பகத்தன்மையில் அதிகரித்த கவனம் (Increased Focus on Reliability and Trustworthiness): தவறான தகவல்கள் உருவாக்கத்தைக் குறைத்தல் மற்றும் உண்மையான துல்லியத்தை மேம்படுத்துதல் ஆகியவற்றின் மீதான முக்கியத்துவம், நம்பகமான AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதன் முக்கியத்துவத்தை அங்கீகரிப்பதைக் காட்டுகிறது. AI மாதிரிகள் முக்கியமான பயன்பாடுகளில் அதிகளவில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், அவற்றின் நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்துவதும், தவறாக வழிநடத்தும் தகவல்களை உருவாக்கும் அபாயத்தைக் குறைப்பதும் மிக முக்கியமானது.
• மேம்படுத்தப்பட்ட மனித-கணினி தொடர்பு (Enhanced Human-Computer Interaction): இயற்கை மொழி புரிதல், நோக்கம் அங்கீகாரம் மற்றும் ‘உணர்ச்சி நுண்ணறிவு’ ஆகியவற்றில் உள்ள மேம்பாடுகள் மனிதர்களுக்கும் AI அமைப்புகளுக்கும் இடையிலான மிகவும் தடையற்ற மற்றும் உள்ளுணர்வு தொடர்புகளுக்கு பங்களிக்கின்றன. AI தொழில்நுட்பத்தை பரந்த பார்வையாளர்களுக்கு மிகவும் அணுகக்கூடியதாகவும் பயனர் நட்பாகவும் மாற்றுவதற்கு இது முக்கியமானது.
• புதிய பயன்பாடுகளுக்கான சாத்தியம் (Potential for New Applications): GPT-4.5-இன் திறன்கள் பின்வரும் பகுதிகளில் புதிய பயன்பாடுகளை செயல்படுத்தலாம்:
  • உள்ளடக்க உருவாக்கம் (Content Creation): சந்தைப்படுத்தல், பத்திரிகை மற்றும் கல்வி போன்ற பல்வேறு நோக்கங்களுக்காக உயர்தர எழுதப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குதல்.
  • குறியீடு உருவாக்கம் (Code Generation): குறியீடு துணுக்குகளை உருவாக்குதல், குறியீட்டை பிழைத்திருத்துதல் மற்றும் நிரலாக்க பணிகளை தானியக்கமாக்குதல் மூலம் மென்பொருள் உருவாக்குநர்களுக்கு உதவுதல்.
  • தரவு பகுப்பாய்வு (Data Analysis): பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து நுண்ணறிவுகளை சுருக்கி பிரித்தெடுத்தல்.
  • தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் (Personalized Learning): தனிப்பட்ட மாணவர் தேவைகளுக்கு ஏற்ப கல்வி உள்ளடக்கம் மற்றும் அறிவுறுத்தலைத் தழுவுதல்.
  • வாடிக்கையாளர் சேவை (Customer Service): அதிக புத்திசாலித்தனமான மற்றும் பச்சாதாபம் கொண்ட வாடிக்கையாளர் ஆதரவை வழங்குதல்.

GPT-4.5 பெரிய மொழி மாதிரிகளின் பரிணாம வளர்ச்சியில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இயல்பான தொடர்பு, குறைக்கப்பட்ட தவறான தகவல்கள் உருவாக்கம் மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட பயனர் அனுபவம் ஆகியவற்றின் மீதான அதன் கவனம், பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாக அதை நிலைநிறுத்துகிறது. இது இறுதி தரப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகளில் (benchmark performer) சிறந்து விளங்கவில்லை என்றாலும், AI-இன் வளர்ச்சியில் முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது, மேலும் சக்திவாய்ந்ததாக மட்டுமல்லாமல் நம்பகமான, நம்பகத்தன்மை வாய்ந்த மற்றும் பயனர் நட்பான AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. கட்டம் கட்டமான வெளியீடு மற்றும் Microsoft-இன் Azure AI Foundry உடனான ஒருங்கிணைப்பு அதன் வரம்பை விரிவுபடுத்தும் மற்றும் பரந்த அளவிலான பயனர்கள் அதன் திறன்களை ஆராய உதவும்.